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時(shí)間：2023-03-14 15:20:31
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中圖分類號(hào)：TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2013）27-6217-03
1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
相信大家都還記得2013年5月10日淘寶十周年晚會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云在其卸任集團(tuán)CEO職位的演講中說(shuō)到：“大家還沒(méi)搞清PC時(shí)代的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，還沒(méi)搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了?！?/p>
什么是大數(shù)據(jù)？
早在1980年，當(dāng)時(shí)著名的未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒便在其著作《第三次浪潮》中熱情洋溢地將大數(shù)據(jù)贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。不過(guò)直到時(shí)光抵達(dá)2009年，“大數(shù)據(jù)”才開(kāi)始成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。
環(huán)顧四周，我們都已經(jīng)切身感受到了當(dāng)今的信息量正在以前所未有的速度膨脹。當(dāng)我們的普通民眾在上世紀(jì)90年代剛剛接觸個(gè)人計(jì)算機(jī)的時(shí)候，1MB的磁盤(pán)，1GB的硬盤(pán)已經(jīng)是不錯(cuò)的配置。然而現(xiàn)在呢？GB、TB都已經(jīng)無(wú)法滿足我們丈量數(shù)據(jù)大小的需要，PB、EB、ZB已經(jīng)義無(wú)反顧地承擔(dān)起了丈量數(shù)據(jù)的大任。
隨著互聯(lián)網(wǎng)自媒體的普及，每天都有數(shù)以億計(jì)的人在發(fā)微博、寫(xiě)微信、更新個(gè)人主頁(yè)、使用社交網(wǎng)站、發(fā)表個(gè)人評(píng)論……全球互聯(lián)網(wǎng)上每天會(huì)有220萬(wàn)TB的新數(shù)據(jù)產(chǎn)生，90%的數(shù)據(jù)都是在過(guò)去的24個(gè)月內(nèi)創(chuàng)造出來(lái)的，如今，這個(gè)比例還在不斷上升。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，他們對(duì)大數(shù)據(jù)的表述是：大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。他們對(duì)大數(shù)據(jù)的特性進(jìn)行了歸納，提出了4V特點(diǎn)，即Volume（數(shù)據(jù)量大）、Velocity（要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)）、Variety（數(shù)據(jù)的種類多樣）、Value（數(shù)據(jù)是有價(jià)值的）。
而《互聯(lián)網(wǎng)周刊》則認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”的概念遠(yuǎn)不止大量的數(shù)據(jù)和處理大量數(shù)據(jù)的技術(shù)，或者所謂的“4V特點(diǎn)”之類的簡(jiǎn)單概念。大數(shù)據(jù)是涵蓋了人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上所能做到的事務(wù)，而這些事務(wù)在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。換句話說(shuō)，大數(shù)據(jù)讓我們能夠以一種前所未有的方式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得具有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或者深刻的洞見(jiàn)，進(jìn)而最終形成變革世界的力量。
2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀分析
最早提出世界已經(jīng)迎來(lái)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的機(jī)構(gòu)則是全球知名的咨詢公司——麥肯錫。麥肯錫在其研究報(bào)告中指出：數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。
大家都或多或少地意識(shí)到應(yīng)該能從這些海量的數(shù)據(jù)中獲取些什么，然而究竟我們能獲取到什么呢？
一個(gè)被廣為傳播的典型案例是：在2012年初美國(guó)的一家Target超市，一位憤怒的父親突然闖進(jìn)來(lái)對(duì)店鋪經(jīng)理咆哮道：“你們竟然給我17歲的女兒發(fā)嬰兒尿片和童車的優(yōu)惠券，她才17歲?。 苯?jīng)理下意識(shí)地認(rèn)為是店里出了問(wèn)題，也許是誤發(fā)了優(yōu)惠券，于是立即向這位父親道歉。然而經(jīng)理卻沒(méi)有意識(shí)到，其實(shí)這是公司正在運(yùn)行的一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)得出的分析結(jié)論。
Target會(huì)從其會(huì)員的購(gòu)買(mǎi)記錄中去了解該顧客的性格、類別等一些列業(yè)務(wù)活動(dòng)。上面的例子正是Target為適齡女性創(chuàng)建的一套懷孕期變化分析模型，如果相關(guān)客戶第一次購(gòu)買(mǎi)了嬰兒用品，系統(tǒng)將會(huì)在接下去的幾年中根據(jù)嬰兒的生長(zhǎng)周期向顧客推薦相關(guān)的產(chǎn)品，從而培養(yǎng)和提高客戶的忠誠(chéng)度。
果然，一個(gè)月后，該名憤怒的父親打電話給商鋪道歉，因?yàn)門(mén)arget發(fā)來(lái)的嬰兒用品優(yōu)惠券不是誤會(huì)，他的女兒確實(shí)懷孕了。
利用數(shù)據(jù)挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后發(fā)掘出更符合用戶興趣和習(xí)慣的信息、產(chǎn)品和服務(wù)，并對(duì)這些目標(biāo)化的信息、產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化，這便是大數(shù)據(jù)能帶給商家最誘人的價(jià)值之一。
隨著社交網(wǎng)絡(luò)在人們生產(chǎn)生活中地位的快速提升，大量UGC（User Generated Content用戶自生成的內(nèi)容）進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，上述價(jià)值的實(shí)現(xiàn)也變得越來(lái)越明顯。
事實(shí)上，全球IT業(yè)巨頭都已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要意義和“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)。包括IBM、EMC、惠普、微軟在內(nèi)的全球知名跨國(guó)公司都陸續(xù)通過(guò)收購(gòu)與“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的廠商來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合。
目前典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域有：
商業(yè)智能。例如：用戶行為分析，即結(jié)合用戶資料、產(chǎn)品、服務(wù)、計(jì)費(fèi)、財(cái)務(wù)等信息進(jìn)行綜合分析，得出細(xì)致、精確的結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶個(gè)性化的策略控制，這在營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)的流量經(jīng)營(yíng)分析中占有越來(lái)越舉足輕重的地位。個(gè)性化推薦，即在各類增值業(yè)務(wù)中，根據(jù)用戶喜好推薦各類業(yè)務(wù)或應(yīng)用，這已成為運(yùn)營(yíng)商和門(mén)戶提供商服務(wù)用戶的一個(gè)最有效方式之一，比如應(yīng)用商店的軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目的點(diǎn)播推薦、購(gòu)物或旅游網(wǎng)站的猜你喜歡等。
公共服務(wù)。一方面，公共機(jī)構(gòu)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)把積累的海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘利用，從而提供更為廣泛和深度的公共服務(wù)，如實(shí)時(shí)路況和交通引導(dǎo)；另一方面，公共機(jī)構(gòu)也可以通過(guò)對(duì)某些領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，提高危機(jī)的預(yù)判能力，如疾病預(yù)防、環(huán)境保護(hù)等，為實(shí)現(xiàn)更好、更科學(xué)的危機(jī)響應(yīng)提供技術(shù)基礎(chǔ)。
政府決策。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，從而有效提高政府決策的科學(xué)性和時(shí)效性。例如：日本大地震發(fā)生后僅僅9分鐘，美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）就了詳細(xì)的海嘯預(yù)警。并且隨即NOAA通過(guò)對(duì)海洋傳感器獲得的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了計(jì)算機(jī)模擬，制定出詳細(xì)的應(yīng)急方案，并將制作的海嘯影響模型實(shí)時(shí)在了YouTube等網(wǎng)站上。
3 大數(shù)據(jù)解決方案的現(xiàn)狀分析
以往談及大的數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。如今把“大數(shù)據(jù)”作為一個(gè)專有名詞提及，通常指的是解決問(wèn)題的一種方法，即通過(guò)收集和整理生產(chǎn)生活中方方面面的數(shù)據(jù)，然后對(duì)其進(jìn)行整理、挖掘、分析、處理，進(jìn)而從中獲得有用的價(jià)值信息。這種衍化出的新的商業(yè)模式即為通常意義上的大數(shù)據(jù)解決方案。
雖然通常意義上的大數(shù)據(jù)解決方案描述了一種通常的行為，但要實(shí)現(xiàn)這種通常的行為，往往會(huì)遇到諸多技術(shù)和硬件上的問(wèn)題。一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題就是：大數(shù)據(jù)包絡(luò)萬(wàn)象，而且像音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正以突飛猛進(jìn)的速度增長(zhǎng)，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及所帶來(lái)的如位置、生活信息等富含價(jià)值的數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的，或者傳統(tǒng)的對(duì)數(shù)據(jù)的處理手段和硬件配置已越來(lái)越跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的步伐。
于是革命爆發(fā)了！
哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金就說(shuō)道：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程?！?/p>
數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)，存儲(chǔ)需要設(shè)備，存儲(chǔ)設(shè)備的容量和可擴(kuò)展性以及讀取的速度成為了一大問(wèn)題（容量問(wèn)題）；大數(shù)據(jù)不是一日而成的，往往都需要一定周期的積累，在數(shù)據(jù)的積累過(guò)程中，以前的數(shù)據(jù)和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)上應(yīng)該是能保持一致的，無(wú)論設(shè)備升級(jí)與否，而且這些數(shù)據(jù)要長(zhǎng)期有效，這是一個(gè)持久的問(wèn)題（積累問(wèn)題）；與持久相對(duì)應(yīng)的，互聯(lián)網(wǎng)是變化的、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是變化的、整個(gè)世界都是變化的，針對(duì)某些實(shí)時(shí)問(wèn)題，如交易、金融等，用已經(jīng)過(guò)去的數(shù)據(jù)顯然是不合適的，這也是一大問(wèn)題（延遲問(wèn)題）；大數(shù)據(jù)包絡(luò)萬(wàn)象，有些是可以隨意獲得、和消除的，有些，如金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療信息、政府情報(bào)等，則是需要按不同級(jí)別進(jìn)行保護(hù)和加密的，特別是在需要交叉數(shù)據(jù)參考的應(yīng)用中，不同部分的數(shù)據(jù)有著不同的安全需要，這又是一大問(wèn)題（安全問(wèn)題）；為了滿足上述問(wèn)題，我們顯然可以通過(guò)不斷加大投入，購(gòu)買(mǎi)更多的存儲(chǔ)設(shè)備、雇傭跟多的工作人員、建設(shè)更多的數(shù)據(jù)中心和分析中心，但這一切都是由成本的，特別是對(duì)于以盈利為目的的商業(yè)機(jī)構(gòu)而言，成本和收益永遠(yuǎn)都是最優(yōu)先考慮的問(wèn)題之一（成本問(wèn)題）；當(dāng)然還有很多其他的問(wèn)題，這里就不一一羅列了。
驅(qū)動(dòng)商業(yè)機(jī)構(gòu)解決上述問(wèn)題的動(dòng)力肯定是商業(yè)利益。以全球知名的IT制造與服務(wù)和咨詢提供商IBM為例，其全球CEO調(diào)研顯示，唯有在數(shù)據(jù)獲取、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為洞察力、再將洞察力轉(zhuǎn)化為行動(dòng)力等方面表現(xiàn)優(yōu)秀的企業(yè)，才能有持續(xù)的績(jī)效表現(xiàn)?？?jī)效突出者從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)信息的能力是績(jī)效不佳者的2倍。
IBM認(rèn)為由于當(dāng)今企業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)、政府之間的聯(lián)系變得越來(lái)越緊密，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析正日益呈現(xiàn)出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的新特點(diǎn)，即容量要求更高、速度要求更快、數(shù)據(jù)類型多樣和數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜4個(gè)方面。結(jié)合多家領(lǐng)先市場(chǎng)咨詢機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示：
2010-2015年，“大數(shù)據(jù)”市場(chǎng)年均符合增長(zhǎng)率為39.4%，將是整個(gè)信息與通信技術(shù)市場(chǎng)增速的7倍；管理及維護(hù)數(shù)據(jù)的成本將是購(gòu)買(mǎi)存儲(chǔ)設(shè)備所需成本的4倍；全球數(shù)據(jù)量的年均復(fù)合增長(zhǎng)速度為59%；未來(lái)需要分析的信息源中，混合類型數(shù)據(jù)所占比重將高達(dá)85%；數(shù)據(jù)分析直接受到服務(wù)器性能制約的數(shù)據(jù)量將占到總體的87%；僅2012年一年，服務(wù)器在整體“大數(shù)據(jù)”市場(chǎng)投資中就將占去14%的比重。
這就意味著傳統(tǒng)計(jì)算的低效正在為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)阻礙，企業(yè)感到當(dāng)前的IT系統(tǒng)變得更加復(fù)雜且難以管理。數(shù)據(jù)顯示：企業(yè)用于運(yùn)營(yíng)和維護(hù)IT系統(tǒng)的費(fèi)用已經(jīng)超過(guò)整體預(yù)算的70%，并且這一比例仍在持續(xù)增長(zhǎng)；企業(yè)有三分之二的IT項(xiàng)目及解決方案部署超出了原定計(jì)劃；IT架構(gòu)的復(fù)雜度將以當(dāng)前速度每?jī)赡昃驮黾右槐丁?/p>
于是出乎絕大多數(shù)人意料的事情發(fā)生了：IT部門(mén)，這個(gè)曾經(jīng)作為企業(yè)現(xiàn)代化和創(chuàng)新化能力標(biāo)志的部門(mén)，正越來(lái)越成為企業(yè)新創(chuàng)新的阻力而非動(dòng)力。
怎么辦？
很多人立即想到了另外一個(gè)熱詞：“云計(jì)算”。
IBM全球高級(jí)副總裁Rod Adkins認(rèn)為，當(dāng)前全球IT領(lǐng)域有了令人振奮的發(fā)展趨勢(shì)和挑戰(zhàn)，現(xiàn)在每天有大量數(shù)據(jù)和信息生成，這為大數(shù)據(jù)分析提供了機(jī)會(huì)；數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn)也為IT提供了新機(jī)會(huì)，比如云計(jì)算，能降低數(shù)據(jù)中心成本。
EMC資深產(chǎn)品經(jīng)理李君鵬認(rèn)為，大數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)問(wèn)題集，云技術(shù)是目前解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題集最重要有效的手段。云計(jì)算提供了基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在這個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行。目前公認(rèn)處理大數(shù)據(jù)集最有效手段的分布式處理，也是云計(jì)算思想的一種具體體現(xiàn)。Teradata技術(shù)總監(jiān)Stephen Brobst則表示，公有云架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)沒(méi)有影響，因?yàn)槠髽I(yè)的CIO不會(huì)無(wú)緣無(wú)故把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或者客戶數(shù)據(jù)放到云上，那樣很危險(xiǎn)。然而，是私有云架構(gòu)確實(shí)有影響：第一，通過(guò)私有云，可以鞏固數(shù)據(jù)集市，減少利用率不足的問(wèn)題；第二，可以通過(guò)靈敏的方式將數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。
于是有人就此理解為：大數(shù)據(jù)的最佳解決方案是采用云計(jì)算和分布式處理，利用互聯(lián)網(wǎng)將運(yùn)算能力、存儲(chǔ)能力都做分布式的處理，認(rèn)為這樣做就可以最大程度上地降低成本、增加擴(kuò)展性和靈活性。
然而事實(shí)真的如此嗎？
讓我們來(lái)分析一下最近IBM公司在國(guó)內(nèi)針對(duì)百萬(wàn)人口的城市級(jí)信息中心制定的解決方案：
面對(duì)數(shù)量龐大且增長(zhǎng)迅速的各類交通信息：120萬(wàn)輛機(jī)動(dòng)車電子卡、4萬(wàn)輛機(jī)動(dòng)車的實(shí)時(shí)GPS定位、200萬(wàn)筆公交IC卡數(shù)據(jù)、518個(gè)高清卡口的113億張圖片等，該市信息中心的領(lǐng)導(dǎo)意識(shí)到，當(dāng)前多個(gè)項(xiàng)目能源消耗大、占地要求非常高、并且原有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備難以滿足新增的需求，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備經(jīng)常更換，并且這些相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器和存儲(chǔ)，以及不同的訪問(wèn)權(quán)限和沒(méi)有統(tǒng)一的管理界面，讓本就壓力巨大的數(shù)據(jù)中心的效率大打折扣，同時(shí)也極大浪費(fèi)了寶貴的人力、能源和其他各種資源。
IBM給出的解決方案是：
首先，在基礎(chǔ)平臺(tái)上摒棄了分布式的服務(wù)器架構(gòu)，而是采用大型服務(wù)器在基礎(chǔ)架構(gòu)上對(duì)處理能力、I/O吞吐和主存儲(chǔ)進(jìn)行了整合，這樣做的最大亮點(diǎn)是，將原有成百計(jì)的分布式服務(wù)器整合到了個(gè)位數(shù)，極大地節(jié)省了空間和能源，做到綠色環(huán)保；因?yàn)椴挥每紤]各分布式服務(wù)器之間的互通互聯(lián)和各服務(wù)器之間的狀態(tài)及負(fù)載均衡與調(diào)配，節(jié)省了相當(dāng)數(shù)量的管理人員；另外大型服務(wù)器自身端到端的管理功能和適用于異構(gòu)工作負(fù)載且基于策略的框架，有效幫助信息中心實(shí)現(xiàn)中心控制，實(shí)現(xiàn)極高的性能。
其次，在整合的基礎(chǔ)平臺(tái)之上，采用“云計(jì)算”框架虛擬化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了智能交通和政務(wù)網(wǎng)站的整合。這一方案讓用戶在使用上可以享受與分布式架構(gòu)相同甚至更加優(yōu)越的性能。由基礎(chǔ)平臺(tái)通過(guò)虛擬化形成的任意數(shù)量的虛機(jī)，在統(tǒng)一云管理軟件URM的配置下，能夠提供統(tǒng)一的管理視圖和管理機(jī)制，簡(jiǎn)化在多套異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)環(huán)境下系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)工作。
而在本方案中的存儲(chǔ)部分則采用了運(yùn)行穩(wěn)定、性能領(lǐng)先、技術(shù)成熟的SAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，具有很好的穩(wěn)定性，能為前端各應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)，并且整個(gè)SAN網(wǎng)絡(luò)中的部件都配置了雙冗余組件，保證任一部件的損壞不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行，而關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)都通過(guò)合理的備份策略，定期備份在了物理磁帶上，保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)的絕對(duì)安全。
總結(jié)下來(lái)，整合的基礎(chǔ)平臺(tái)，“云計(jì)算”框架的虛擬化設(shè)計(jì)，和定制化的高速存儲(chǔ)，打造出了最穩(wěn)定、最可靠、最安全、最綠色的運(yùn)行環(huán)境，讓政府的大數(shù)據(jù)應(yīng)用完美落地。
可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)的解決方案不同于純粹云計(jì)算的解決方案，雖然云計(jì)算帶來(lái)了看上去更便宜的處理能力和存儲(chǔ)能力，但對(duì)于往往都有相當(dāng)數(shù)量級(jí)規(guī)模的大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言，在基礎(chǔ)架構(gòu)上巧妙地整合和部分的集中，反而能更好地解決安全性、可靠性、穩(wěn)定性和綠色環(huán)保的需要。
4 結(jié)束語(yǔ)
大數(shù)據(jù)為云計(jì)算大規(guī)模與分布式的計(jì)算能力提供了應(yīng)用的空間，解決了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無(wú)法解決的問(wèn)題，海量的數(shù)據(jù)需要足夠存儲(chǔ)來(lái)容納它，快速、低廉、綠色的數(shù)據(jù)中心將成為這一切的關(guān)鍵。
然而大數(shù)據(jù)并不意味著整合的、集中式的服務(wù)器架構(gòu)已走向了末路，相反，大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)，使得我們?cè)絹?lái)越需要更加高效可靠的大型整合的混合負(fù)載服務(wù)器，巧妙地整合和適當(dāng)?shù)募?，將成為大?shù)據(jù)解決方案里重要的一種思想和方向，特別是針對(duì)關(guān)鍵行業(yè)的核心數(shù)據(jù)，高安全、高可靠、高穩(wěn)定將始終是使用者的首要考慮。
參考文獻(xiàn)：
在技術(shù)方面，內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的成熟，使得企業(yè)實(shí)時(shí)分析海量數(shù)據(jù)成為可能。Hadoop技術(shù)的完善，為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析提供了可能。
在大數(shù)據(jù)解決方案方面，不能不提軟硬件一體機(jī)。這兩年，具有簡(jiǎn)化IT、降低IT運(yùn)維成本優(yōu)勢(shì)的軟硬件一體機(jī)越來(lái)越受到供應(yīng)商和用戶的青睞。值得一提的是，當(dāng)前的軟硬件一體機(jī)中，很多都是大數(shù)據(jù)解決方案：最早推出軟硬件一體機(jī)的甲骨文公司的第一款軟硬件一體機(jī)產(chǎn)品Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)就與大數(shù)據(jù)相關(guān)，甲骨文后來(lái)推出的Exalytics商業(yè)智能一體機(jī)和大數(shù)據(jù)一體機(jī)都是用于數(shù)據(jù)分析的；被SAP視為革命性的產(chǎn)品SAP HANA屬于內(nèi)存計(jì)算一體機(jī)，其最大的優(yōu)勢(shì)在于可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析；IBM今年推出的PureSystem系列一體機(jī)中，就有PureData；微軟與惠普聯(lián)合推出的BI一體機(jī)，也是用于數(shù)據(jù)分析的……
盡管市場(chǎng)已經(jīng)非?；馃?，但是當(dāng)前大數(shù)據(jù)市場(chǎng)應(yīng)該尚屬于啟動(dòng)階段，因?yàn)榇蟛糠钟脩魧?duì)大數(shù)據(jù)僅僅有想法而沒(méi)有真正的行動(dòng)，而他們對(duì)于大數(shù)據(jù)分析的需求是顯而易見(jiàn)的。相關(guān)的解決方案也有待完善，特別是針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的解決方案。
IBM PureData
作為IBM PureSystems專家集成系統(tǒng)家族的新成員，PureData能夠幫助企業(yè)在幾分鐘內(nèi)完成對(duì)PB數(shù)量級(jí)大數(shù)據(jù)的管理和分析，高效獲取洞察力，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)市場(chǎng)、銷售等各部門(mén)業(yè)務(wù)目標(biāo)的快速推進(jìn)，并幫助各行各業(yè)的企業(yè)解決幾大難題：如何利用更簡(jiǎn)便、經(jīng)濟(jì)的方式分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，了解客戶購(gòu)買(mǎi)行為，減少客戶流失，開(kāi)展需要大量數(shù)據(jù)支持的市場(chǎng)推廣活動(dòng)以及實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)欺詐行為。
不同于其他數(shù)據(jù)系統(tǒng)，PureData能夠?qū)⑾到y(tǒng)安裝和配置的時(shí)間從24天減至24小時(shí)，將復(fù)雜的分析時(shí)間從數(shù)小時(shí)驟降至數(shù)分鐘，并實(shí)現(xiàn)在單個(gè)系統(tǒng)上管理100多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的卓越性能。通過(guò)PureData系統(tǒng)，企業(yè)得以在傳統(tǒng)IT環(huán)境或云環(huán)境中為業(yè)務(wù)用戶提供高性能的數(shù)據(jù)服務(wù)，在不到10天的時(shí)間里完成Web應(yīng)用的部署，而同樣的任務(wù)過(guò)去至少需要6個(gè)月才能完成。
針對(duì)特定工作負(fù)載，PureData共有三個(gè)型號(hào)，分別是PureData System for Transactions（PureData事務(wù)系統(tǒng)或PureData交易系統(tǒng)）、PureData System for Analytics（PureData分析系統(tǒng)）和PureData System for Operational Analytics（PureData運(yùn)營(yíng)分析系統(tǒng)）。
目前，60多家ISV（獨(dú)立軟件供應(yīng)商）已經(jīng)表示將全力支持PureData。PureData將為這種開(kāi)放的合作模式提供新的平臺(tái)，激勵(lì)更多合作伙伴開(kāi)發(fā)適用于PureData的解決方案。同時(shí)，IBM還將在這些解決方案和應(yīng)用的基礎(chǔ)上推出數(shù)種新模式，涵蓋社交業(yè)務(wù)、資產(chǎn)管理和業(yè)務(wù)流程管理，全面簡(jiǎn)化軟硬件資源的配置和管理，為20多個(gè)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域提供支持。
IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)
IBM充分發(fā)揮其整合的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合信息管理、業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)先的軟件提出了“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”架構(gòu)，為各行業(yè)企業(yè)選擇和構(gòu)建大數(shù)據(jù)解決方案提供了全面的技術(shù)支持。IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理理念，能夠?yàn)槠髽I(yè)組織提供實(shí)時(shí)分析信息流和因特網(wǎng)范圍信息源的能力，讓這些企業(yè)實(shí)現(xiàn)更為經(jīng)濟(jì)、高效的大數(shù)據(jù)管理，并為在此之上的業(yè)務(wù)分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)的四大核心能力包括Hadoop系統(tǒng)、流計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和信息整合與治理：
·IBM在Hadoop系統(tǒng)領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是InfoSphere BigInsights。IBM將其在數(shù)據(jù)管理上的豐富經(jīng)驗(yàn)與Hadoop開(kāi)源平臺(tái)高效整合，使得BigInsights相比普通的Hadoop開(kāi)源工具的可用性、可管理性、安全性得以大大提高，成為最主要的靜態(tài)大數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)；
·IBM在流計(jì)算領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是InfoSphere Streams，它是目前業(yè)界獨(dú)有的流數(shù)據(jù)處理技術(shù)。InfoSphere Streams能夠在諸如氣象信息、通信信息、金融交易數(shù)據(jù)的管理中動(dòng)態(tài)捕捉信息，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，為靜態(tài)數(shù)據(jù)的處理提供有效補(bǔ)充。
·IBM在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是在線交易型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)InfoSphere Warehouse和分析型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Netezza。Netezza可將大量數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一平臺(tái)上，計(jì)算能力高達(dá)TB級(jí)。
·信息整合與治理是IBM在業(yè)界獨(dú)有的方法論和技術(shù)，其代表產(chǎn)品是Optim和Guardium。近期推出的Guardium 9能夠?qū)⑷鏒B2這樣的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和基于Hadoop的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理，并提供完整的數(shù)據(jù)生命周期管控。
微軟SQL Server 2012
微軟SQL Server 在市場(chǎng)上有著良好的口碑，是全球使用較為廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)與商業(yè)智能產(chǎn)品。微軟SQL Server提供了對(duì)混合IT環(huán)境的支持，全面支持私有云和公有云，并可實(shí)現(xiàn)平滑遷移，滿足企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)以及應(yīng)用擴(kuò)展的需要。
作為云就緒信息平臺(tái)，SQL Server能夠滿足企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用環(huán)境所提出的高穩(wěn)定性、高性能、高安全和易管理等需求，同時(shí)提供全面的商業(yè)智能及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，幫助企業(yè)更好地挖掘數(shù)據(jù)背后的知識(shí)，提供強(qiáng)大的工具實(shí)現(xiàn)并展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，且能根據(jù)企業(yè)需要實(shí)施個(gè)性化的云以及大數(shù)據(jù)解決方案。
作為微軟的信息平臺(tái)產(chǎn)品，SQL Server在數(shù)據(jù)處理與分析市場(chǎng)一直處于領(lǐng)導(dǎo)地位。SQL Server是全面的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能解決方案。它不僅提供全面的滿足OLTP處理的功能，而且提供多種組件以滿足不同規(guī)模客戶的多種需求。它是第一個(gè)帶有商業(yè)智能全套組件的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，在數(shù)據(jù)分析，特別是OLAP領(lǐng)域有著極好的口碑。
針對(duì)大數(shù)據(jù)，SQL Server具有自己本地以及云端解決方案，與微軟強(qiáng)大的商業(yè)智能組件以及前端展現(xiàn)方式相結(jié)合。
國(guó)泰君安證券股份有限公司已經(jīng)借助微軟SQL Server 2012提升了數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶的精準(zhǔn)服務(wù)與趨勢(shì)跟蹤。國(guó)泰君安是目前國(guó)內(nèi)規(guī)模最大、營(yíng)業(yè)范圍最寬、機(jī)構(gòu)分布最廣的證券公司之一?；谝酝褂?SQL Server 產(chǎn)品的良好經(jīng)驗(yàn)，以及客戶數(shù)據(jù)建模、多維分析與鉆取、動(dòng)態(tài)報(bào)表分析與展現(xiàn)等領(lǐng)域的應(yīng)用需求，國(guó)泰君安選用微軟 SQL Server 2012來(lái)搭建新一代的零售客戶BI分析系統(tǒng)。國(guó)泰君安充分利用新一代 SQL Server提供的對(duì)大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)分析及計(jì)算能力，結(jié)合Power View及PowerPivot 的易用性，更高效、更自主地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化及趨勢(shì)，提高針對(duì)零售客戶的業(yè)務(wù)洞察力，優(yōu)化以客戶為中心的證券服務(wù)。
SAP實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)
SAP實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)是一套緊密集成并優(yōu)化，專為應(yīng)對(duì)當(dāng)今企業(yè)數(shù)據(jù)管理的最新挑戰(zhàn)的領(lǐng)先技術(shù)平臺(tái)。
憑借革命性的創(chuàng)新產(chǎn)品SAP HANA與業(yè)界領(lǐng)先的Sybase數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品，SAP實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)這套全方位集成、實(shí)時(shí)處理的平臺(tái)，在包括數(shù)據(jù)交易、遷移、存儲(chǔ)、處理和分析等在內(nèi)的信息生命周期的不同階段，不僅能夠幫助企業(yè)用戶管理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，即時(shí)處理高速流量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)流動(dòng)，數(shù)據(jù)可視化消費(fèi)，而且還可以幫助用戶大大降低基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性，在滿足應(yīng)用基本的設(shè)計(jì)和藍(lán)圖管理需求的同時(shí)，為下一代大數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析提供卓越性能，持續(xù)保證對(duì)云計(jì)算和移動(dòng)應(yīng)用的平臺(tái)支持，從而有效降低成本。
值得一提的是，所有這些平臺(tái)功能的交付，都將在盡可能不影響客戶現(xiàn)有應(yīng)用的前提下進(jìn)行。
作為SAP實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心，SAP HANA獨(dú)具創(chuàng)新性，并已得到市場(chǎng)的充分驗(yàn)證。SAP HANA不僅能幫助客戶以快10萬(wàn)倍的速度獲取和傳遞信息，還將為企業(yè)信息系統(tǒng)提供強(qiáng)勁動(dòng)力，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展，最終幫助企業(yè)以全新的思路拓展業(yè)務(wù)，達(dá)成卓越績(jī)效。
Teradata Aster大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)
Teradata Aster大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)是業(yè)內(nèi)首款集成Teradata Aster以及Apache Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案，整合了MapReduce和Hadoop的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
作為卓越的企業(yè)級(jí)平臺(tái)，Teradata Aster大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)使用了業(yè)內(nèi)獨(dú)有的SQL-MapReduce接口語(yǔ)言，以及全面的MapReduce 分析功能庫(kù)。該分析庫(kù)內(nèi)嵌50多項(xiàng)預(yù)建的MapReduce功能，提供開(kāi)箱即用的圖形、文本、行為、營(yíng)銷分析，以及更多分析功能。
作為一個(gè)真正采用混合架構(gòu)的平臺(tái)，Teradata Aster大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)包含Aster Database、Aster SQL-MapReduce和Apache Hadoop。由于深度集成了Aster與Apache Hadoop平臺(tái)，用戶無(wú)需接受復(fù)雜的培訓(xùn)即可通過(guò)SQL-H連接器和SQL-MapReduce使用標(biāo)準(zhǔn)SQL訪問(wèn)Aster和Hadoop數(shù)據(jù)進(jìn)行分析平臺(tái)。
與市場(chǎng)上其他典型平臺(tái)相比，該平臺(tái)的數(shù)據(jù)吞吐量及分析速度可分別提高19倍及35倍。
Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine
Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine是Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器的最新升級(jí)產(chǎn)品。
Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine是甲骨文云平臺(tái)的關(guān)鍵組件。Oracle Exadata X3-2和X3-8 Database In-Memory Machine均可在閃存和隨機(jī)存儲(chǔ)器（RAM）中存儲(chǔ)多達(dá)數(shù)百TB的壓縮用戶數(shù)據(jù)，幾乎可以消除由磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)器減速而產(chǎn)生的讀＼寫(xiě)功能運(yùn)維費(fèi)用，從而使Exadata X3系統(tǒng)成為應(yīng)對(duì)云計(jì)算中不同類型和不斷變化的工作負(fù)載的理想數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)。
行業(yè)概述
近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生了巨大的變化，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)大大擴(kuò)展了互聯(lián)網(wǎng)的疆界和應(yīng)用領(lǐng)域?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)浪潮中的異軍突起，也將為整個(gè)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇。一方面，大數(shù)據(jù)會(huì)催生對(duì)IT產(chǎn)品與解決方案更多的需求，將涵蓋從硬件、軟件到信息服務(wù)等多個(gè)層面；另一方面，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)公司正在通過(guò)云交付的模式，將自身對(duì)于大數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)、計(jì)算與分析能力開(kāi)放給第三方，使得數(shù)據(jù)即服務(wù)（Data as a Service）成為影響產(chǎn)業(yè)格局的新一代業(yè)務(wù)模式?！?/p>
方案架構(gòu)
曙光互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案從邏輯上分為硬件層、存儲(chǔ)層、計(jì)算層和其上支持的各種業(yè)務(wù)模型。其中硬件平臺(tái)統(tǒng)一為整合計(jì)算和存儲(chǔ)能力的存儲(chǔ)服務(wù)器，服務(wù)器之間通過(guò)以太網(wǎng)互相連接。這種不再需要門(mén)類繁多的存儲(chǔ)設(shè)備和服務(wù)器類型的設(shè)計(jì)可以大大簡(jiǎn)化管理和建設(shè)的復(fù)雜程度。存儲(chǔ)層存儲(chǔ)上層業(yè)務(wù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)保存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，網(wǎng)頁(yè)信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已Key-Value的形式保存在NoSql存儲(chǔ)系統(tǒng)中。計(jì)算層負(fù)責(zé)將存儲(chǔ)層中管理的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為上層應(yīng)用所需要的數(shù)據(jù)集，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、關(guān)鍵字快速檢索等。業(yè)務(wù)層則可以利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，這些資源都可以以資源池的方式呈現(xiàn)，以多租戶的形式提供給上層的應(yīng)用。
曙光互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)邏輯結(jié)構(gòu)示意圖如下所示：
首先，科學(xué)出現(xiàn)了新的形態(tài)。現(xiàn)代科學(xué)之父伽利略是個(gè)里程碑式的人物，正是伽利略明確地將實(shí)物實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)推理方法引入到了科學(xué)研究之中，科學(xué)才得以系統(tǒng)而迅速地發(fā)展。從那時(shí)起，科學(xué)家們開(kāi)始以實(shí)物實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)推理的方式認(rèn)識(shí)自然世界，科學(xué)因此形成了兩種形態(tài)，其一是實(shí)物實(shí)驗(yàn)形態(tài)，其二是數(shù)學(xué)推理形態(tài)。隨著科學(xué)發(fā)展到今天的大數(shù)據(jù)時(shí)代，一些科學(xué)家和工程師離不開(kāi)借助計(jì)算機(jī)手段研究事物，科學(xué)出現(xiàn)了基于計(jì)算機(jī)的第三種形態(tài)——計(jì)算形態(tài)。各個(gè)學(xué)科的邊界變得模糊，科學(xué)研究的范式有了新的變化。以前學(xué)科分化越來(lái)越精細(xì)，但是科學(xué)發(fā)展到今天，信息科學(xué)、納米技術(shù)、生物科學(xué)和生命科學(xué)、認(rèn)知和神經(jīng)科學(xué)被公認(rèn)為最具革命性的學(xué)科領(lǐng)域，這四種科技的整合，將對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深刻的影響，并可能再次改變我們?nèi)祟惖奈锓N。學(xué)科在高度分化的基礎(chǔ)之上開(kāi)始走向?qū)W科之間的滲透和融合，特別是開(kāi)始走向自然與人的融合?；谟?jì)算機(jī)的整合是當(dāng)今科學(xué)發(fā)展與突破的必由之路。但是如何整合卻是仁者見(jiàn)仁智者見(jiàn)智之事。
其次，技術(shù)的高速發(fā)展帶來(lái)了日益嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。比如生命科學(xué)中的克隆技術(shù)直接挑戰(zhàn)人類社會(huì)傳統(tǒng)的倫理問(wèn)題；對(duì)于自然界的無(wú)節(jié)制索取，帶來(lái)了日益嚴(yán)重的能源危機(jī)和生態(tài)環(huán)境惡化危機(jī)等。此外，物質(zhì)生活的豐富與網(wǎng)絡(luò)的言論自由帶來(lái)了日益高漲的民主與平等的社會(huì)訴求。這些問(wèn)題可能直接源自高速發(fā)展的科技，以致于我們的精神與理解出現(xiàn)相對(duì)滯后。諸多危機(jī)與問(wèn)題要得到根治，除了需要加快人類智慧文明發(fā)展，還需要科技與科學(xué)教育的進(jìn)一步高度發(fā)展，此所謂解鈴還須系鈴人?？茖W(xué)史上，科學(xué)家們?yōu)槿祟惙e累了豐富的化解人類危機(jī)的智慧與知識(shí)。
最后，一方面“科教興國(guó)”得到普遍共識(shí)，人們開(kāi)始懂得在科學(xué)教育之信息化方面投入大量的人力和物力；另一方面人們對(duì)技術(shù)的發(fā)展給生存環(huán)境構(gòu)成影響認(rèn)識(shí)不足，主要表現(xiàn)在看不到現(xiàn)代教育技術(shù)的革命性影響潛力，或者在現(xiàn)代教育技術(shù)面前感到茫然。這種狀況除了造成設(shè)備因?yàn)殚e置而帶來(lái)的嚴(yán)重浪費(fèi)現(xiàn)象之外，還限制了我們破解當(dāng)今科技與科學(xué)教育難題的思考與方法。
為了解決諸多危機(jī)與沖突，需要探討各種可行而有效的解決方案。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)時(shí)代的科學(xué)教育的現(xiàn)狀不難發(fā)現(xiàn)，如果只是從局部進(jìn)行個(gè)別改動(dòng)，問(wèn)題難以有效地得到解決，當(dāng)今的科學(xué)教育問(wèn)題要想從根本上得以解決，必須運(yùn)用系統(tǒng)觀念，從整體上改變或者構(gòu)建科學(xué)教育體系，換句話講，需要從整合的角度才能提出可行的解決方案。
數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃
針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代人類面臨的諸多危機(jī)，人們提出了一些對(duì)策與良方，其中影響最大的是國(guó)際21世紀(jì)教育委員會(huì)在向聯(lián)合國(guó)教科文組織（UNIESCO）提出的21世紀(jì)教育的四大支柱策略：（1）學(xué)會(huì)認(rèn)知（Learning to know）：培養(yǎng)學(xué)生學(xué)會(huì)運(yùn)用認(rèn)知工具求知，學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，學(xué)會(huì)探究知識(shí)，學(xué)會(huì)構(gòu)建知識(shí)。即培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知方法，引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)發(fā)現(xiàn)、探究和意義構(gòu)建的途徑獲取知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的繼續(xù)學(xué)習(xí)能力。（2）學(xué)會(huì)做事（Learning to do） ：既要學(xué)會(huì)實(shí)踐，也要學(xué)會(huì)創(chuàng)造。重視建造可供學(xué)生參與的環(huán)境，激發(fā)學(xué)生興趣，使學(xué)習(xí)者通過(guò)環(huán)境的交互作用，通過(guò)實(shí)踐，通過(guò)做事獲得知識(shí)和能力。（3）學(xué)會(huì)合作（Learning to together） ：要培養(yǎng)學(xué)生學(xué)會(huì)與他人共同生活，就要學(xué)會(huì)合作生活，合作學(xué)習(xí)，從過(guò)去的集中教學(xué)方式到個(gè)別學(xué)習(xí)方式，到現(xiàn)在提倡的協(xié)作學(xué)習(xí)。（4）學(xué)會(huì)生存（Learning to be） ：學(xué)會(huì)生活、學(xué)會(huì)做人、學(xué)會(huì)自身的發(fā)展。既要傳授知識(shí)，還要注重能力和高尚情操的培養(yǎng)。
在科學(xué)教育領(lǐng)域之中形成了一種強(qiáng)調(diào)親自動(dòng)手學(xué)習(xí)科學(xué)的潮流。在美國(guó)、法國(guó)、英國(guó)、加拿大等國(guó)的國(guó)家科學(xué)課程改革方案中，科學(xué)探究被列為課程目標(biāo)和課程體系的關(guān)鍵而基本的要素?！皩W(xué)習(xí)必須是主動(dòng)的”已成為國(guó)際上基本的教育理念。其中影響較大的有“做中學(xué)”、“Hands-on”（動(dòng)手做）、“Minds-on”（動(dòng)腦做）、“STEM”（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）等科學(xué)教育實(shí)踐。這些科學(xué)教育實(shí)踐旨在使學(xué)生以科學(xué)的方法學(xué)習(xí)知識(shí)，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)方法、思維方法、學(xué)習(xí)態(tài)度的培養(yǎng)。
這些先進(jìn)的科學(xué)教育理念與實(shí)踐推動(dòng)了科學(xué)教育的創(chuàng)新與實(shí)踐。但是實(shí)踐表明，一個(gè)好的理念要想轉(zhuǎn)化為教學(xué)行為，往往需要一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期的培訓(xùn)與轉(zhuǎn)化過(guò)程，這個(gè)過(guò)程是艱難的，特別是對(duì)于教師和學(xué)生需要具有一定的專業(yè)理解能力。能否綜合上述先進(jìn)的科學(xué)教育理念，提出一種直觀、易懂而且有效的科學(xué)教育模式的推廣方案呢？數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃（E-Scientist Project， ESP）給出了一種大數(shù)據(jù)時(shí)代下科學(xué)教育模式的推廣方案。
所謂數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃，就是一種大數(shù)據(jù)環(huán)境下以提高每一位學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)水平為宗旨，以探究式教學(xué)為鮮明特征，以科學(xué)思想、科學(xué)方法和數(shù)據(jù)挖掘方法為核心，播種未來(lái)科學(xué)家種子的教學(xué)模式的推廣方案。
數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃主要有兩方面特征，其一，數(shù)字科學(xué)家是一種科學(xué)教育模式符號(hào)，以“科學(xué)家”符號(hào)將抽象的科學(xué)教育理念人物化和直觀化，即準(zhǔn)確地表述了現(xiàn)代的科學(xué)教育理念，也便于師生理解與實(shí)施。榜樣的力量是無(wú)窮的，雖然科學(xué)不能解決人類所有的問(wèn)題，但是科學(xué)家們?yōu)槲覀兎e累的知識(shí)、思想、方法、科學(xué)精神在過(guò)去和將來(lái)都是破解社會(huì)難題的重要途徑；其二，強(qiáng)調(diào)發(fā)揮大數(shù)據(jù)環(huán)境下第三種科學(xué)形態(tài)的育人功能，這是當(dāng)今科技與科學(xué)教育創(chuàng)新的重要切入點(diǎn)。
數(shù)字科學(xué)家的教學(xué)模式是在WebQuest（基于網(wǎng)絡(luò)的主題探究）模式的基礎(chǔ)上改造而成的。主要有以下五個(gè)模塊：（1）核心問(wèn)題：WebQuest的核心是設(shè)置一個(gè)開(kāi)放性的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題設(shè)定了WebQuest的清晰目標(biāo)，鼓勵(lì)學(xué)生回顧原先掌握的知識(shí)，激發(fā)學(xué)習(xí)者進(jìn)一步探索的動(dòng)機(jī)。（2）任務(wù)指南：提供一個(gè)“腳手架”，引導(dǎo)學(xué)生設(shè)計(jì)、經(jīng)歷和體驗(yàn)專家的思維過(guò)程?！澳_手架”將令人望而生畏的探究項(xiàng)目打碎成若干個(gè)片段，引導(dǎo)學(xué)生研究較為復(fù)雜的科學(xué)問(wèn)題。（3）海量資源：創(chuàng)建一些到其他互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)的鏈接來(lái)共享網(wǎng)絡(luò)資源。通過(guò)運(yùn)用多樣化的互聯(lián)網(wǎng)資源，可以為不同學(xué)習(xí)水平或不同學(xué)習(xí)方式的學(xué)生提供信息資源。（4）實(shí)施“做中學(xué)”：要提供高層次的思維指南，體現(xiàn)“做中學(xué)”的教學(xué)理念，保證動(dòng)腦和動(dòng)手的教學(xué)方式落到實(shí)處。（5）交流與評(píng)價(jià)：WebQuest一般用量規(guī)提供了自我評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)，提示學(xué)生已經(jīng)學(xué)到了什么，并鼓勵(lì)把這種探究的經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)展到其他領(lǐng)域。評(píng)價(jià)人員可以是教師，也可以是家長(zhǎng)和同學(xué)。
數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃產(chǎn)生于筆者主持的北京市教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃課題《數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃：基于數(shù)據(jù)探究理論的物理選修課程建設(shè)與研究》（2010年立項(xiàng)），已經(jīng)在北京景山學(xué)校、北京一零一中學(xué)、北京師范大學(xué)亞太實(shí)驗(yàn)學(xué)校等學(xué)校展開(kāi)實(shí)驗(yàn)。該項(xiàng)目在課題階段探討了校本特色選修課程的建設(shè)，但是隨著課題研究的深入開(kāi)展，數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃已經(jīng)不再局限于校本選修課程，開(kāi)始運(yùn)用到正規(guī)的物理課堂教學(xué)；也不僅局限在物理學(xué)科教學(xué)，已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用到小學(xué)高年級(jí)的科學(xué)課程與教學(xué)；還不僅局限在學(xué)?？茖W(xué)教學(xué)，已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用于北京市東城區(qū)青少年科技館的科普性質(zhì)科學(xué)課程，并配合教學(xué)，于2013年11月成功地舉辦了北京市東城區(qū)“數(shù)碼探科學(xué)”大賽。大賽令人耳目一新，引起了學(xué)者和教師的廣泛關(guān)注。著名教育家顧明遠(yuǎn)先生在頒獎(jiǎng)會(huì)上講到，這次大賽讓人們看到了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的教學(xué)實(shí)踐，學(xué)生們?cè)跀?shù)碼探究中有模有樣，學(xué)到了科學(xué)思想、科學(xué)方法，體驗(yàn)到了數(shù)碼探究的樂(lè)趣。
經(jīng)過(guò)三年的探索與實(shí)踐，數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃已經(jīng)從課題研究轉(zhuǎn)向項(xiàng)目推廣的初期階段。初步建設(shè)了數(shù)字科學(xué)家網(wǎng)站，形成了一種大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科學(xué)教育模式，也形成數(shù)字科學(xué)家課程的教師培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，還形成低、中、高端數(shù)字環(huán)境裝備下課程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)具備了在更大范圍試驗(yàn)與推廣的條件。
數(shù)據(jù)探究理論——數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃的基石
探討破解大數(shù)據(jù)時(shí)代的科學(xué)教育難題的途徑涉及大而復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題，僅憑經(jīng)驗(yàn)而沒(méi)有理論的指導(dǎo)是難以理解與完成的。但是數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃已經(jīng)形成了一些基本的概念與教學(xué)原理。這些基本概念與教學(xué)原理構(gòu)成了所謂的數(shù)據(jù)探究理論。數(shù)據(jù)探究理論是數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃的基石。
信息（Information）是數(shù)據(jù)探究理論的邏輯起點(diǎn)。何謂信息？這是一個(gè)復(fù)雜而神奇的概念，學(xué)者們有著不同的見(jiàn)解，美國(guó)數(shù)學(xué)家和控制論創(chuàng)始者維納不得已這樣定義信息：信息就是信息，既非物質(zhì)，也非能量。筆者考慮到人的因素，對(duì)信息進(jìn)行了如下的定義：信息既不是物質(zhì)，也不是能量，而是物質(zhì)的波-粒二像性與人相互作用的存在形式。
數(shù)據(jù)（Data）是數(shù)據(jù)探究理論的另一個(gè)重要概念。數(shù)據(jù)是載荷或記錄信息而留下的明確印跡。數(shù)據(jù)可以是數(shù)字、文字、圖像、錄像，也可以是計(jì)算機(jī)代碼等。對(duì)數(shù)據(jù)背景的解讀是獲取意義的一種途徑。數(shù)據(jù)背景是接收者針對(duì)特定數(shù)據(jù)的意義準(zhǔn)備，即當(dāng)接收者了解數(shù)據(jù)序列的規(guī)律，并知道每個(gè)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組合的指向性目標(biāo)和含義時(shí)，便可以獲得數(shù)據(jù)所載荷的意義。觀察數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)數(shù)據(jù)背景的解讀過(guò)程。數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃的核心環(huán)節(jié)在于信息觀測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)價(jià)值與交流。
探究式教學(xué)是一種以科學(xué)探究為基本特征的教學(xué)模式，其實(shí)質(zhì)是引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)類似科學(xué)家的探索過(guò)程理解科學(xué)概念和科學(xué)本質(zhì)。依據(jù)科學(xué)的三種形態(tài)，將探究式教學(xué)分成實(shí)物實(shí)驗(yàn)探究、數(shù)學(xué)推理探究和數(shù)據(jù)探究。所謂數(shù)據(jù)探究是一種基于計(jì)算機(jī)的探究式教學(xué)，是提高學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平的必要途徑。數(shù)據(jù)探究與其說(shuō)是一種適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的手段和途徑，不如說(shuō)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一種生活理念和生活態(tài)度。
數(shù)據(jù)探究在教師觀、學(xué)生觀、學(xué)習(xí)觀和評(píng)價(jià)觀上均具有新的內(nèi)涵。簡(jiǎn)單介紹如下：（1）教師是數(shù)據(jù)探究的促進(jìn)者與合作者。（2）學(xué)生是具有創(chuàng)造能力的學(xué)習(xí)主體。數(shù)據(jù)探究應(yīng)該把學(xué)生置于一個(gè)有社會(huì)意義的團(tuán)體中，培養(yǎng)“共生性”與“交互性”，體驗(yàn)創(chuàng)造的意義和價(jià)值。還應(yīng)該體現(xiàn)STS教育，強(qiáng)調(diào)人對(duì)自然、社會(huì)、人生的責(zé)任和義務(wù)。（3）數(shù)據(jù)探究是一個(gè)建構(gòu)的、社會(huì)化的綜合體驗(yàn)過(guò)程。學(xué)習(xí)者總是依據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)、心理結(jié)構(gòu)和信念來(lái)選擇一些信息或者數(shù)據(jù)，從中經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到推論，并根據(jù)推論來(lái)構(gòu)建關(guān)于世界的認(rèn)識(shí)。（4）評(píng)價(jià)是開(kāi)放、多元的反饋過(guò)程。數(shù)據(jù)探究評(píng)價(jià)認(rèn)為學(xué)習(xí)是一種建構(gòu)獨(dú)特意義的過(guò)程，注重對(duì)于探究過(guò)程的評(píng)價(jià)，關(guān)注評(píng)價(jià)的開(kāi)放性與多元性。
首先，科學(xué)出現(xiàn)了新的形態(tài)。現(xiàn)代科學(xué)之父伽利略是個(gè)里程碑式的人物，正是伽利略明確地將實(shí)物實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)推理方法引入到了科學(xué)研究之中，科學(xué)才得以系統(tǒng)而迅速地發(fā)展。從那時(shí)起，科學(xué)家們開(kāi)始以實(shí)物實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)推理的方式認(rèn)識(shí)自然世界，科學(xué)因此形成了兩種形態(tài)，其一是實(shí)物實(shí)驗(yàn)形態(tài)，其二是數(shù)學(xué)推理形態(tài)。隨著科學(xué)發(fā)展到今天的大數(shù)據(jù)時(shí)代，一些科學(xué)家和工程師離不開(kāi)借助計(jì)算機(jī)手段研究事物，科學(xué)出現(xiàn)了基于計(jì)算機(jī)的第三種形態(tài)——計(jì)算形態(tài)。各個(gè)學(xué)科的邊界變得模糊，科學(xué)研究的范式有了新的變化。以前學(xué)科分化越來(lái)越精細(xì)，但是科學(xué)發(fā)展到今天，信息科學(xué)、納米技術(shù)、生物科學(xué)和生命科學(xué)、認(rèn)知和神經(jīng)科學(xué)被公認(rèn)為最具革命性的學(xué)科領(lǐng)域，這四種科技的整合，將對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深刻的影響，并可能再次改變我們?nèi)祟惖奈锓N。學(xué)科在高度分化的基礎(chǔ)之上開(kāi)始走向?qū)W科之間的滲透和融合，特別是開(kāi)始走向自然與人的融合。基于計(jì)算機(jī)的整合是當(dāng)今科學(xué)發(fā)展與突破的必由之路。但是如何整合卻是仁者見(jiàn)仁智者見(jiàn)智之事。
其次，技術(shù)的高速發(fā)展帶來(lái)了日益嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。比如生命科學(xué)中的克隆技術(shù)直接挑戰(zhàn)人類社會(huì)傳統(tǒng)的倫理問(wèn)題；對(duì)于自然界的無(wú)節(jié)制索取，帶來(lái)了日益嚴(yán)重的能源危機(jī)和生態(tài)環(huán)境惡化危機(jī)等。此外，物質(zhì)生活的豐富與網(wǎng)絡(luò)的言論自由帶來(lái)了日益高漲的民主與平等的社會(huì)訴求。這些問(wèn)題可能直接源自高速發(fā)展的科技，以致于我們的精神與理解出現(xiàn)相對(duì)滯后。諸多危機(jī)與問(wèn)題要得到根治，除了需要加快人類智慧文明發(fā)展，還需要科技與科學(xué)教育的進(jìn)一步高度發(fā)展，此所謂解鈴還須系鈴人?？茖W(xué)史上，科學(xué)家們?yōu)槿祟惙e累了豐富的化解人類危機(jī)的智慧與知識(shí)。
最后，一方面“科教興國(guó)”得到普遍共識(shí)，人們開(kāi)始懂得在科學(xué)教育之信息化方面投入大量的人力和物力；另一方面人們對(duì)技術(shù)的發(fā)展給生存環(huán)境構(gòu)成影響認(rèn)識(shí)不足，主要表現(xiàn)在看不到現(xiàn)代教育技術(shù)的革命性影響潛力，或者在現(xiàn)代教育技術(shù)面前感到茫然。這種狀況除了造成設(shè)備因?yàn)殚e置而帶來(lái)的嚴(yán)重浪費(fèi)現(xiàn)象之外，還限制了我們破解當(dāng)今科技與科學(xué)教育難題的思考與方法。
為了解決諸多危機(jī)與沖突，需要探討各種可行而有效的解決方案。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)時(shí)代的科學(xué)教育的現(xiàn)狀不難發(fā)現(xiàn)，如果只是從局部進(jìn)行個(gè)別改動(dòng)，問(wèn)題難以有效地得到解決，當(dāng)今的科學(xué)教育問(wèn)題要想從根本上得以解決，必須運(yùn)用系統(tǒng)觀念，從整體上改變或者構(gòu)建科學(xué)教育體系，換句話講，需要從整合的角度才能提出可行的解決方案。
數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃
針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代人類面臨的諸多危機(jī)，人們提出了一些對(duì)策與良方，其中影響最大的是國(guó)際21世紀(jì)教育委員會(huì)在向聯(lián)合國(guó)教科文組織(UNIESCO)提出的21世紀(jì)教育的四大支柱策略：（1）學(xué)會(huì)認(rèn)知(Learning to know)：培養(yǎng)學(xué)生學(xué)會(huì)運(yùn)用認(rèn)知工具求知，學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，學(xué)會(huì)探究知識(shí)，學(xué)會(huì)構(gòu)建知識(shí)。即培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知方法，引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)發(fā)現(xiàn)、探究和意義構(gòu)建的途徑獲取知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的繼續(xù)學(xué)習(xí)能力。（2）學(xué)會(huì)做事(Learning to do) ：既要學(xué)會(huì)實(shí)踐，也要學(xué)會(huì)創(chuàng)造。重視建造可供學(xué)生參與的環(huán)境，激發(fā)學(xué)生興趣，使學(xué)習(xí)者通過(guò)環(huán)境的交互作用，通過(guò)實(shí)踐，通過(guò)做事獲得知識(shí)和能力。（3）學(xué)會(huì)合作(Learning to together) ：要培養(yǎng)學(xué)生學(xué)會(huì)與他人共同生活，就要學(xué)會(huì)合作生活，合作學(xué)習(xí)，從過(guò)去的集中教學(xué)方式到個(gè)別學(xué)習(xí)方式，到現(xiàn)在提倡的協(xié)作學(xué)習(xí)。（4）學(xué)會(huì)生存(Learning to be) ：學(xué)會(huì)生活、學(xué)會(huì)做人、學(xué)會(huì)自身的發(fā)展。既要傳授知識(shí)，還要注重能力和高尚情操的培養(yǎng)。
在科學(xué)教育領(lǐng)域之中形成了一種強(qiáng)調(diào)親自動(dòng)手學(xué)習(xí)科學(xué)的潮流。在美國(guó)、法國(guó)、英國(guó)、加拿大等國(guó)的國(guó)家科學(xué)課程改革方案中，科學(xué)探究被列為課程目標(biāo)和課程體系的關(guān)鍵而基本的要素。“學(xué)習(xí)必須是主動(dòng)的”已成為國(guó)際上基本的教育理念。其中影響較大的有“做中學(xué)”、“Hands-on”（動(dòng)手做）、“Minds-on”（動(dòng)腦做）、“STEM”（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）等科學(xué)教育實(shí)踐。這些科學(xué)教育實(shí)踐旨在使學(xué)生以科學(xué)的方法學(xué)習(xí)知識(shí)，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)方法、思維方法、學(xué)習(xí)態(tài)度的培養(yǎng)。
這些先進(jìn)的科學(xué)教育理念與實(shí)踐推動(dòng)了科學(xué)教育的創(chuàng)新與實(shí)踐。但是實(shí)踐表明，一個(gè)好的理念要想轉(zhuǎn)化為教學(xué)行為，往往需要一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期的培訓(xùn)與轉(zhuǎn)化過(guò)程，這個(gè)過(guò)程是艱難的，特別是對(duì)于教師和學(xué)生需要具有一定的專業(yè)理解能力。能否綜合上述先進(jìn)的科學(xué)教育理念，提出一種直觀、易懂而且有效的科學(xué)教育模式的推廣方案呢？數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃（E-scientist Project, ESP）給出了一種大數(shù)據(jù)時(shí)代下科學(xué)教育模式的推廣方案。
所謂數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃，就是一種大數(shù)據(jù)環(huán)境下以提高每一位學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)水平為宗旨，以探究式教學(xué)為鮮明特征，以科學(xué)思想、科學(xué)方法和數(shù)據(jù)挖掘方法為核心，播種未來(lái)科學(xué)家種子的教學(xué)模式的推廣方案。
數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃主要有兩方面特征，其一，數(shù)字科學(xué)家是一種科學(xué)教育模式符號(hào)，以“科學(xué)家”符號(hào)將抽象的科學(xué)教育理念人物化和直觀化，即準(zhǔn)確地表述了現(xiàn)代的科學(xué)教育理念，也便于師生理解與實(shí)施。榜樣的力量是無(wú)窮的，雖然科學(xué)不能解決人類所有的問(wèn)題，但是科學(xué)家們?yōu)槲覀兎e累的知識(shí)、思想、方法、科學(xué)精神在過(guò)去和將來(lái)都是破解社會(huì)難題的重要途徑；其二，強(qiáng)調(diào)發(fā)揮大數(shù)據(jù)環(huán)境下第三種科學(xué)形態(tài)的育人功能，這是當(dāng)今科技與科學(xué)教育創(chuàng)新的重要切入點(diǎn)。
數(shù)字科學(xué)家的教學(xué)模式是在WebQuest（基于網(wǎng)絡(luò)的主題探究）模式的基礎(chǔ)上改造而成的。主要有以下五個(gè)模塊：（1）核心問(wèn)題：WebQuest的核心是設(shè)置一個(gè)開(kāi)放性的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題設(shè)定了WebQuest的清晰目標(biāo)，鼓勵(lì)學(xué)生回顧原先掌握的知識(shí)，激發(fā)學(xué)習(xí)者進(jìn)一步探索的動(dòng)機(jī)。（2）任務(wù)指南：提供一個(gè)“腳手架”，引導(dǎo)學(xué)生設(shè)計(jì)、經(jīng)歷和體驗(yàn)專家的思維過(guò)程?！澳_手架”將令人望而生畏的探究項(xiàng)目打碎成若干個(gè)片段，引導(dǎo)學(xué)生研究較為復(fù)雜的科學(xué)問(wèn)題。（3）海量資源：創(chuàng)建一些到其他互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)的鏈接來(lái)共享網(wǎng)絡(luò)資源。通過(guò)運(yùn)用多樣化的互聯(lián)網(wǎng)資源，可以為不同學(xué)習(xí)水平或不同學(xué)習(xí)方式的學(xué)生提供信息資源。（4）實(shí)施“做中學(xué)”：要提供高層次的思維指南，體現(xiàn)“做中學(xué)”的教學(xué)理念，保證動(dòng)腦和動(dòng)手的教學(xué)方式落到實(shí)處。（5）交流與評(píng)價(jià)：WebQuest一般用量規(guī)提供了自我評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)，提示學(xué)生已經(jīng)學(xué)到了什么，并鼓勵(lì)把這種探究的經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)展到其他領(lǐng)域。評(píng)價(jià)人員可以是教師，也可以是家長(zhǎng)和同學(xué)。
數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃產(chǎn)生于筆者主持的北京市教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃課題《數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃：基于數(shù)據(jù)探究理論的物理選修課程建設(shè)與研究》（2010年立項(xiàng)），已經(jīng)在北京景山學(xué)校、北京一零一中學(xué)、北京師范大學(xué)亞太實(shí)驗(yàn)學(xué)校等學(xué)校展開(kāi)實(shí)驗(yàn)。該項(xiàng)目在課題階段探討了校本特色選修課程的建設(shè)，但是隨著課題研究的深入開(kāi)展，數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃已經(jīng)不再局限于校本選修課程，開(kāi)始運(yùn)用到正規(guī)的物理課堂教學(xué)；也不僅局限在物理學(xué)科教學(xué)，已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用到小學(xué)高年級(jí)的科學(xué)課程與教學(xué)；還不僅局限在學(xué)?？茖W(xué)教學(xué)，已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用于北京市東城區(qū)青少年科技館的科普性質(zhì)科學(xué)課程，并配合教學(xué)，于2013年11月成功地舉辦了北京市東城區(qū)“數(shù)碼探科學(xué)”大賽。大賽令人耳目一新，引起了學(xué)者和教師的廣泛關(guān)注。著名教育家顧明遠(yuǎn)先生在頒獎(jiǎng)會(huì)上講到，這次大賽讓人們看到了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的教學(xué)實(shí)踐，學(xué)生們?cè)跀?shù)碼探究中有模有樣，學(xué)到了科學(xué)思想、科學(xué)方法，體驗(yàn)到了數(shù)碼探究的樂(lè)趣。
經(jīng)過(guò)三年的探索與實(shí)踐，數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃已經(jīng)從課題研究轉(zhuǎn)向項(xiàng)目推廣的初期階段。初步建設(shè)了數(shù)字科學(xué)家網(wǎng)站，形成了一種大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科學(xué)教育模式，也形成數(shù)字科學(xué)家課程的教師培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，還形成低、中、高端數(shù)字環(huán)境裝備下課程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)具備了在更大范圍試驗(yàn)與推廣的條件。
數(shù)據(jù)探究理論——數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃的基石
探討破解大數(shù)據(jù)時(shí)代的科學(xué)教育難題的途徑涉及大而復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題，僅憑經(jīng)驗(yàn)而沒(méi)有理論的指導(dǎo)是難以理解與完成的。但是數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃已經(jīng)形成了一些基本的概念與教學(xué)原理。這些基本概念與教學(xué)原理構(gòu)成了所謂的數(shù)據(jù)探究理論。數(shù)據(jù)探究理論是數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃的基石。
信息（Information）是數(shù)據(jù)探究理論的邏輯起點(diǎn)。何謂信息？這是一個(gè)復(fù)雜而神奇的概念，學(xué)者們有著不同的見(jiàn)解，美國(guó)數(shù)學(xué)家和控制論創(chuàng)始者維納不得已這樣定義信息：信息就是信息，既非物質(zhì)，也非能量。筆者考慮到人的因素，對(duì)信息進(jìn)行了如下的定義：信息既不是物質(zhì)，也不是能量，而是物質(zhì)的波-粒二像性與人相互作用的存在形式。
數(shù)據(jù)（Data）是數(shù)據(jù)探究理論的另一個(gè)重要概念。數(shù)據(jù)是載荷或記錄信息而留下的明確印跡。數(shù)據(jù)可以是數(shù)字、文字、圖像、錄像，也可以是計(jì)算機(jī)代碼等。對(duì)數(shù)據(jù)背景的解讀是獲取意義的一種途徑。數(shù)據(jù)背景是接收者針對(duì)特定數(shù)據(jù)的意義準(zhǔn)備，即當(dāng)接收者了解數(shù)據(jù)序列的規(guī)律，并知道每個(gè)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組合的指向性目標(biāo)和含義時(shí)，便可以獲得數(shù)據(jù)所載荷的意義。觀察數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)數(shù)據(jù)背景的解讀過(guò)程。數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃的核心環(huán)節(jié)在于信息觀測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)價(jià)值與交流。
李成剛說(shuō)，我國(guó)已經(jīng)從網(wǎng)絡(luò)安全兼管、輿情監(jiān)控與引導(dǎo)入手，利用大數(shù)據(jù)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)治理，開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)容監(jiān)管和應(yīng)急相應(yīng)平臺(tái)建設(shè)。“要立足智慧城市建設(shè)，推進(jìn)大數(shù)據(jù)安全應(yīng)用。建設(shè)對(duì)‘防御、監(jiān)測(cè)、評(píng)估、治理、運(yùn)營(yíng)’五位一體網(wǎng)絡(luò)安全治理能力?！?/p>
發(fā)展大數(shù)據(jù)
要同步構(gòu)建安全體系
360公司創(chuàng)始人兼總裁、360企業(yè)安全集團(tuán)董事長(zhǎng)齊向東表示，大數(shù)據(jù)技術(shù)是一把雙刃劍，在鼓勵(lì)發(fā)展的同時(shí)，一定要同步構(gòu)建大數(shù)據(jù)安全體系，要用大數(shù)據(jù)方法來(lái)解決大數(shù)據(jù)安全難題。
近來(lái)，大數(shù)據(jù)安全事件呈高發(fā)之勢(shì)。日前，廣東警方破獲一起高科技經(jīng)濟(jì)犯罪案件，17歲的“黑客”攻破了多個(gè)商業(yè)銀行網(wǎng)站，竊取了儲(chǔ)戶的身份證號(hào)、銀行卡號(hào)、支付密碼等數(shù)據(jù)，帶領(lǐng)一批人在網(wǎng)上大肆盜刷別人的信用卡，涉案金額近15億元，涉及銀行49家。
類似的案例不勝枚舉。齊向東表示，當(dāng)前，接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備越多，網(wǎng)絡(luò)攻擊的發(fā)生機(jī)率就越高，網(wǎng)絡(luò)攻擊首先瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)，攻擊造成大數(shù)據(jù)丟失、情報(bào)泄密和破壞網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一把雙刃劍，既可以造福社會(huì)、造福人民，又可以被一些人用來(lái)?yè)p害社會(huì)公共利益和民眾利益。如果不能很好地解決安全問(wèn)題，就會(huì)影響發(fā)展。因此，各級(jí)政府在鼓勵(lì)發(fā)展大數(shù)據(jù)的同時(shí)，要同步考慮構(gòu)建大數(shù)據(jù)安全體系。
傳統(tǒng)安全思路
無(wú)法保障大數(shù)據(jù)安全
2016年年初，在全球最大規(guī)模的企業(yè)信息安全領(lǐng)域的會(huì)議RSA大會(huì)上，與會(huì)人員有一個(gè)基本共識(shí)，傳統(tǒng)的防護(hù)思路已經(jīng)無(wú)法保障網(wǎng)絡(luò)安全，用大數(shù)據(jù)的方法做安全是不爭(zhēng)的事實(shí)。
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)思路是劃分邊界，將內(nèi)網(wǎng)外網(wǎng)分開(kāi)、業(yè)務(wù)網(wǎng)和公眾網(wǎng)分離，用終端設(shè)備將潛在風(fēng)險(xiǎn)隔離。通過(guò)在每個(gè)邊界設(shè)立網(wǎng)關(guān)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)流量設(shè)備，來(lái)守住“邊界”，以期解決安全問(wèn)題。
但隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)的出現(xiàn)，移動(dòng)終端在4G信號(hào)、WiFi信號(hào)、電纜之間穿梭，網(wǎng)絡(luò)邊界實(shí)際上已經(jīng)消亡了。
但網(wǎng)絡(luò)攻擊者以“分鐘級(jí)”千變?nèi)f化。齊向東說(shuō)：“360安全中心每天發(fā)現(xiàn)木馬樣本近千萬(wàn)個(gè)，每天發(fā)現(xiàn)的各種軟硬件漏洞、網(wǎng)站漏洞超過(guò)120個(gè)，每一個(gè)木馬每一個(gè)漏洞，都可能攻破預(yù)先部署的安全設(shè)備和安全軟件。”他認(rèn)為，現(xiàn)在要保障大數(shù)據(jù)安全，最重要的是要“看得見(jiàn)、管得住”。通俗的說(shuō)，就是要能在被攻擊的時(shí)候，能夠看見(jiàn)在被誰(shuí)攻擊、如何被攻擊；還要能在被攻擊的時(shí)候，管住核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全，黑客就算進(jìn)得來(lái)，但是帶不走。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全
臺(tái)達(dá)電子作為一家在世界各地都有銷售網(wǎng)點(diǎn)、生產(chǎn)設(shè)備及研發(fā)中心的企業(yè)，需要擁有高度計(jì)算機(jī)化的系統(tǒng)以有效處理全球業(yè)務(wù)。為保護(hù)企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、電子郵件服務(wù)器、網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器和其他各種應(yīng)用程序服務(wù)器等各種重要系統(tǒng)及 IT 應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的可靠度是優(yōu)先的考慮因素。
此外，可能更重要的是，臺(tái)達(dá)電子決心基于“Smarter， Greener， Together 共創(chuàng)智能綠生活”的理念，打造一個(gè)年平均電源使用效率（PUE）低于 1.43 的新機(jī)房，以符合Green Grid聯(lián)盟所定義機(jī)房效率的黃金級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
新建成的數(shù)據(jù)中心占地約230平方米，分為冷通道封閉區(qū)A/B和熱通道封閉區(qū)C/D，共有63套機(jī)柜，計(jì)劃在5年內(nèi)達(dá)到240kW～280kW 的IT設(shè)備容量。另有獨(dú)立房間儲(chǔ)放兩套UPS及多組電池柜。用于顯示臺(tái)達(dá)InfraSuite Manager數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理系統(tǒng)、IT設(shè)備使用率和實(shí)時(shí)視訊監(jiān)控的2x3 LCD 液晶面板電視墻，可實(shí)時(shí)、充分地對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗進(jìn)行監(jiān)控并管理機(jī)房設(shè)備。
針對(duì)新數(shù)據(jù)中心的改造，臺(tái)達(dá)電子從空調(diào)系統(tǒng)、電源、機(jī)柜、環(huán)境管理系統(tǒng)四大方面入手，具體方案包括：
一、空調(diào)系統(tǒng)
諸多因素使得兩個(gè)舊機(jī)房每年耗費(fèi)大量電力。舊數(shù)據(jù)中心的PUE值高達(dá) 2.01，即每 1kW 的 IT 設(shè)備功率消耗，需要等量的非 IT 功率消耗來(lái)冷卻。新的數(shù)據(jù)中心為大幅度提高能效達(dá)成 PUE 1.43 以下的目標(biāo)，臺(tái)達(dá)電子采取下列六大對(duì)策：
1.冷/熱通道封閉及 RowCool 系列機(jī)柜式精密空調(diào)的應(yīng)用
冷/熱通道封閉設(shè)計(jì)方案，可避免冷熱空氣混合，提高冷卻效率。搭配貼近熱源的臺(tái)達(dá)RowCool系列機(jī)柜式精密空調(diào)的應(yīng)用，可以有效移除熱點(diǎn)，避免IT設(shè)備過(guò)熱導(dǎo)致宕機(jī)。
2.冷凍水式空調(diào)系統(tǒng)
相較于傳統(tǒng)氣冷式空調(diào)系統(tǒng)，冷凍水式空調(diào)系統(tǒng)可節(jié)能三成，以 40RT（冷凍噸）的系統(tǒng)為例，能耗可從 1.25kW/RT 降到0.89kW/RT。
3.變頻 HVAC（高壓直流）系統(tǒng)
RowCool系列機(jī)柜式精密空調(diào)的連續(xù)可調(diào)式風(fēng)扇轉(zhuǎn)速和水量控制有助于大幅度節(jié)能，風(fēng)扇速度降低一成，估計(jì)可節(jié)能27%。RowCool 系統(tǒng)中直流風(fēng)扇及室外機(jī)組皆采用變頻技術(shù)。冷卻水塔的風(fēng)扇采用可變氣流量控制，冰水主機(jī)和冷凝水泵浦則采用可變水流量控制。
4.自然冷卻Free Cooling（空氣側(cè)及水側(cè)）
在臺(tái)北市的天候狀況下，一年里有46%的時(shí)間可采用自然冷卻。溫度低于25℃時(shí)，空氣側(cè)自然冷卻自動(dòng)啟動(dòng)，將外部冷空氣導(dǎo)入機(jī)房，并將 RowCool機(jī)組、泵浦、冷卻水塔及冰水機(jī)組關(guān)機(jī)。溫度低于15℃時(shí)，水側(cè)熱交換器及冷卻水塔自然冷卻系統(tǒng)啟動(dòng)，機(jī)房冰水機(jī)組則關(guān)機(jī)降低能耗。
5.數(shù)據(jù)中心與大樓冰水主機(jī)智能同步
臺(tái)達(dá)電子的臺(tái)北總部大樓獲認(rèn)證為“鉆石級(jí)綠建筑”，能耗較一般辦公大樓低58%。大樓本身配備兩套冰水主機(jī)系統(tǒng)：
數(shù)據(jù)中心冰水機(jī)組日間關(guān)機(jī)，使用大樓高效率冰水主機(jī)。夜間數(shù)據(jù)中心冰水主機(jī)開(kāi)機(jī)，為數(shù)據(jù)中心提供冷氣。數(shù)據(jù)中心空調(diào)系統(tǒng)與大樓空調(diào)系統(tǒng)智能同步，將節(jié)能效果發(fā)揮到極致。
6.最佳機(jī)房溫度設(shè)定
按國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的建議值，數(shù)據(jù)中心溫度變化范圍在18～27℃及20～25℃之間。數(shù)據(jù)中心溫度一般雖然設(shè)定在符合建議范圍的18～20℃之間，但仍有改善空間。
粗略估計(jì)，數(shù)據(jù)中心溫度每升高一度可帶來(lái)2%～3%的節(jié)能。依此規(guī)則，如把冷信道的溫度從18～20℃ 提高到 25℃，數(shù)據(jù)中心可節(jié)能10%～14%。此外，RowCool系列機(jī)柜式精密空調(diào)的入水溫度也可提高進(jìn)一步節(jié)能，通常的做法是將冰水入水溫度設(shè)定在7℃，如果提高到 13℃，數(shù)據(jù)中心可節(jié)能20%。
除空調(diào)系統(tǒng)外，臺(tái)達(dá)數(shù)據(jù)中心整體基礎(chǔ)設(shè)施解決方案還應(yīng)用到高效率電源系統(tǒng)、模塊化機(jī)柜及數(shù)據(jù)中心環(huán)境管理系統(tǒng)，使整個(gè)數(shù)據(jù)中心各方面都達(dá)到綠色節(jié)能。
二、UPS電源系統(tǒng)
數(shù)據(jù)中心對(duì)可靠度、效率及擴(kuò)充性的要求，對(duì)UPS電源系統(tǒng)是極大的挑戰(zhàn)。新數(shù)據(jù)中心所采用的臺(tái)達(dá)Modulon DPH 系列 UPS，是新一代全模塊化、可熱插入、AC-AC 效率達(dá)96% 的高性能UPS，其熱插入電源模塊可支持?jǐn)?shù)據(jù)中心從中長(zhǎng)期的無(wú)縫升級(jí)。臺(tái)達(dá)電子的 PDC 及 PDU 也采用模塊化設(shè)計(jì)，例如，其輸出斷路器可熱插入、兩組配電盤(pán)各可擴(kuò)充達(dá) 42 組斷路器。PDC 及 PDU具備優(yōu)異的電源保護(hù)及監(jiān)控能力，其彈性及擴(kuò)充性可配合實(shí)際的配電需求。
三、機(jī)柜及配件
氣流管理對(duì)于配備中高功率密度機(jī)柜的機(jī)房極為重要。臺(tái)達(dá)電子的臺(tái)北總部新機(jī)房長(zhǎng)期規(guī)劃?rùn)C(jī)柜功率密度可達(dá)10kVA～15kVA。模塊化機(jī)柜的開(kāi)孔率達(dá)70%以上，可滿足高密度IT機(jī)房的需求。機(jī)柜具有高承載力，靜態(tài)承重達(dá)1420kg或動(dòng)態(tài)承重達(dá)1000kg，不占太多寶貴的機(jī)房空間。
四、環(huán)境管理系統(tǒng)
臺(tái)達(dá)數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)（DCIM）系統(tǒng)的 InfraSuite Manager，整合各種設(shè)施及 IT 設(shè)備于單一平臺(tái)。環(huán)境監(jiān)測(cè)器（EnviroProbe）搭配中央監(jiān)測(cè)站（EnviroStation）可以對(duì)能源、電力系統(tǒng)、空調(diào)、環(huán)境、保全、資產(chǎn)、服務(wù)器監(jiān)控等各種裝置，進(jìn)行無(wú)縫、實(shí)時(shí)及完整的管理。PUE歷史紀(jì)錄可協(xié)助 IT 管理人員，分析及了解機(jī)房電源使用的效率。
總之，這座采用多種綠色空調(diào)、電源、機(jī)柜解決方案的節(jié)能數(shù)據(jù)中心已經(jīng)改造完成并正式投入使用，可望達(dá)成以下節(jié)能效益：
Sybase公司是數(shù)據(jù)管理、分析、移動(dòng)訊息和企業(yè)移動(dòng)領(lǐng)域的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者,目前3.4萬(wàn)個(gè)企業(yè)客戶及財(cái)富百?gòu)?qiáng)中的91個(gè)客戶信賴并使用Sybase產(chǎn)品。從1984年涉足企業(yè)級(jí)軟件至今,公司共獲得148個(gè)數(shù)據(jù)管理與移動(dòng)方面的專利,目前尚有185個(gè)專利在申請(qǐng)中。公司目前有4000多名雇員分布在60個(gè)國(guó)家。2007年,Sybase公司收入超過(guò)10億美元,2008年繼續(xù)增長(zhǎng)了10%。在2008年的年度報(bào)告中,Sybase持有6.4億美元的現(xiàn)金。
Sybase贏得了遍及世界各地的忠誠(chéng)客戶群,公司在金融服務(wù)、通信、制造和政府部門(mén)等主要垂直市場(chǎng)處于領(lǐng)先地位。全球排名前25家銀行中的24家、全球排名前50家銀行及證券機(jī)構(gòu)的46家,都信賴并使用Sybase技術(shù)來(lái)進(jìn)行當(dāng)天的風(fēng)險(xiǎn)分析。每天,Sybase處理著幾十萬(wàn)條從華爾街到東京、從香港到倫敦的實(shí)時(shí)金融交易數(shù)據(jù)。
通信行業(yè)也正在大量使用Sybase的移動(dòng)服務(wù),通過(guò)700多家移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商連接30多億個(gè)用戶,每年發(fā)送的信息達(dá)2000多億條。利用Sybase公司的數(shù)據(jù)管理解決方案,處理著數(shù)十億條的通話記錄事務(wù)。在政府機(jī)構(gòu),職能部門(mén)利用Sybase解決方案移動(dòng)化了供應(yīng)管理系統(tǒng),秒間訪問(wèn)數(shù)百萬(wàn)條記錄,進(jìn)行復(fù)雜分析,并安全管理關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
在零售市場(chǎng),百貨商場(chǎng)使用Sybase企業(yè)移動(dòng)解決方案來(lái)改善顧客的購(gòu)物體驗(yàn)、管理收銀系統(tǒng),并在企業(yè)的后端與商場(chǎng)零售點(diǎn)之間提供數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步。
在信息領(lǐng)域, Sybase是全球領(lǐng)先的信息管理、分析和移動(dòng)化的軟件公司,無(wú)論這些信息是在何種系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備上。
Sybase在中國(guó)
Sybase于1991年12月進(jìn)入中國(guó),并于1993年成立賽貝斯軟件(中國(guó)) 有限公司。秉承“用戶第一,市場(chǎng)第二;服務(wù)第一,銷售第二”的市場(chǎng)發(fā)展策略,Sybase與用戶共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),共同前進(jìn),穩(wěn)步發(fā)展。如今,Sybase在中國(guó)的員工總數(shù)已近500人,成為Sybase全球發(fā)展最快的海外分支機(jī)構(gòu)之一。為了更好地給國(guó)內(nèi)用戶提供一流的技術(shù)支持和服務(wù),Sybase已在上海、廣州、成都等地設(shè)立了分公司,在北京、上海、西安建立研發(fā)中心,合作伙伴遍布全國(guó)各地。
依靠先進(jìn)而實(shí)用的技術(shù)和完善的服務(wù),Sybase不斷在中國(guó)贏得新的客戶,這些客戶遍及金融行業(yè)、電信行業(yè)、政府、交通及能源工業(yè)等行業(yè),數(shù)量將近2000家。
經(jīng)過(guò)十余載在中國(guó)市場(chǎng)不懈的耕耘和努力,Sybase的技術(shù)與服務(wù)贏得了業(yè)界的贊譽(yù)和用戶的認(rèn)可,于2007年8月榮膺中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、中國(guó)信息化推進(jìn)聯(lián)盟頒發(fā)的中國(guó)“IT服務(wù)十年成就獎(jiǎng)”。Sybase的技術(shù)與服務(wù)在中國(guó)軟件市場(chǎng)的雙重優(yōu)勢(shì)地位得到了進(jìn)一步鞏固和印證。
完善的解決方案
1. 數(shù)據(jù)管理
許多公司花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元管理關(guān)鍵信息。隨著企業(yè)信息量增加,成本和復(fù)雜性也開(kāi)始飚升。更重要的是,許多公司信息是通過(guò)硬連線方式接入信息孤島的。信息被囚困于這樣的孤島上,很難在動(dòng)態(tài)的業(yè)務(wù)流程中被訪問(wèn)和利用。Sybase公司的信息管理產(chǎn)品能夠幫助用戶管理復(fù)雜的信息,并沖破此類內(nèi)部障礙,從而保證信息在利用及相關(guān)性方面的一致性,并可隨時(shí)提供經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
從推出第一個(gè)C/S架構(gòu)上的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器開(kāi)始,大到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引擎,小到移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù),Sybase憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì),結(jié)合用戶的應(yīng)用模式和需求,推出了適合各種各樣的數(shù)據(jù)管理的解決方案,主要包括Sybase Adaptive Server Enterprise、Sybase ASE 集群版、Replication Server 、Sybase Mirror Activator以及Sybase Real-Time Data Services等。
Sybase的數(shù)據(jù)管理以“Always Available”(永遠(yuǎn)可用)信息體系結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),通過(guò)可靠、安全和高效的工具,能夠幫助企業(yè)更好地管理信息,更能夠幫助企業(yè)從阻礙生產(chǎn)力和效率的傳統(tǒng)技術(shù)的羈絆中解放信息。
2. 商務(wù)智能
Sybase商業(yè)智能(BusinessIntelligence)致力于為 新一代商業(yè)智能提供核心的解決方案。SybaseBI部門(mén)所提供的軟件產(chǎn)品與專業(yè)服務(wù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、知識(shí)與智慧,以使企業(yè)提高市場(chǎng)份額、減少客戶流失、向已有客戶進(jìn)行衍生銷售等。BI部門(mén)與其他領(lǐng)先的商業(yè)智能供應(yīng)商締結(jié)合作伙伴關(guān)系,為各類行業(yè)市場(chǎng)提供完整的商業(yè)智能解決方案,包括金融服務(wù)、信用卡市場(chǎng)、保險(xiǎn)、銀行、通信以及互聯(lián)網(wǎng)等。
Sybase IQ是全球領(lǐng)先的、基于列的分析服務(wù)器,它提供了最智能的方法,使企業(yè)能夠通過(guò)分析,把原始數(shù)據(jù)變成可付諸行動(dòng)的措施,從而增加收入、擴(kuò)大客戶群和提高利潤(rùn)。Sybase IQ是唯一能夠基于企業(yè)的全部信息,按照任意條件,面向所有用戶,提供更快速、更準(zhǔn)確分析的分析服務(wù)器。憑借基于列的核心架構(gòu)和創(chuàng)新功能,Sybase IQ從多個(gè)層面提供了靈活性和可擴(kuò)展性,能夠?yàn)樽畲蟮臄?shù)據(jù)集、最為復(fù)雜的分析任務(wù)以及快速增長(zhǎng)的BI用戶群,提供非凡的查詢性能。
Sybase RAP(風(fēng)險(xiǎn)分析平臺(tái))是為資本市場(chǎng)公司設(shè)計(jì)的新一代數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)平臺(tái),既可以管理海量數(shù)據(jù),又提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析所需的速度。它可使資本市場(chǎng)公司及時(shí)全面地洞察市場(chǎng)風(fēng)云,作出更好的低風(fēng)險(xiǎn)的交易和組合投資決策。美國(guó)航空、德意志銀行等不同客戶都已成功地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為利潤(rùn),它們共同的特點(diǎn)就是使用Sybase信息流動(dòng)解決方案。
Sybase 列式數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)(Analytic Appliance)是一個(gè)集成的解決方案,專門(mén)用于高性能和 TB數(shù)量級(jí)的分析。Sybase列式數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)結(jié)合各類領(lǐng)先的技術(shù),包括 Sybase IQ、Sybase PowerDesigner、IBM Power Systems 和 MicroStrategy。它除了擁有所有量身定制的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)功能外,還具有簡(jiǎn)單、快捷和經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的特點(diǎn)。
3. 移動(dòng)商務(wù)
顯而易見(jiàn),移動(dòng)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨了。然而,許多企業(yè)仍在苦苦尋覓如何以最佳方式面向移動(dòng)性重構(gòu)自身。您所需要的移動(dòng)解決方案應(yīng)當(dāng)能夠隨時(shí)隨地將您的企業(yè)系統(tǒng)擴(kuò)展至移動(dòng)用戶,以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。Sybase及其iAnywhere子公司在移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)和 移動(dòng)中間件市場(chǎng)上占有最大的市場(chǎng)份額,而且,我們的移動(dòng)服務(wù)擁有數(shù)十億以上的注冊(cè)用戶,目前位居全球規(guī)模最大的移動(dòng)應(yīng)用之列。
Sybase Unwired Platform 是 Sybase 新一代支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序移動(dòng)化的體系架構(gòu)。它提供一系列全面的服務(wù),幫助企業(yè)將適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程移動(dòng)化到任何移動(dòng)設(shè)備上。Sybase Unwired Platform利用一個(gè)綜合平臺(tái),將 4GL 工具和標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)環(huán)境集成而支持的快速開(kāi)發(fā)、異構(gòu)設(shè)備部署和市場(chǎng)領(lǐng)先的設(shè)備管理技術(shù)結(jié)合起來(lái),從而滿足企業(yè)的所有移動(dòng)應(yīng)用需求。而且,它通過(guò)推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略化的移動(dòng)部署,而非采用小規(guī)?；蚓植恳苿?dòng)應(yīng)用的方法,從而極大地降低了企業(yè)的總擁有成本。
iAnywhere Mobile Office強(qiáng)大而靈活的解決方案能安全地將電子郵件和業(yè)務(wù)流程擴(kuò)展至移動(dòng)工作人員的手中。她將對(duì)眾多基礎(chǔ)架構(gòu)的支持、高度的設(shè)備安全性、可用性和高性能集成在一起。
SQL Anywhere所提供的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)交換技術(shù),使企業(yè)能快速開(kāi)發(fā)和部署基于數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用。為企業(yè)量身訂制的SQL Anywhere數(shù)據(jù)庫(kù)大可支持到數(shù)千用戶在64位的服務(wù)器上使用,小可部署到精致的手持設(shè)備上。SQL Anywhere的數(shù)據(jù)交換技術(shù)將企業(yè)應(yīng)用和企業(yè)系統(tǒng)的信息拓展到運(yùn)行著前端關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。
大數(shù)據(jù)不一定是復(fù)雜的分析
許多人一提到大數(shù)據(jù)，首先想到的是復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。這讓有些希望采用大數(shù)據(jù)分析工具的用戶產(chǎn)生了畏難情緒，也讓有些用戶產(chǎn)生了誤解，認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析只是那些擁有復(fù)雜業(yè)務(wù)流程和海量數(shù)據(jù)的大企業(yè)的事。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)麥肯錫的研究人員表示：“要?jiǎng)?chuàng)造新的重大價(jià)值，并不一定要采用復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析方法，有時(shí)只要能保證數(shù)據(jù)的可用性或?qū)?shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行基本的分析，就能獲得所需的重要價(jià)值。”
不同的企業(yè)或一個(gè)企業(yè)內(nèi)部不同的部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)價(jià)值的理解都不相同。企業(yè)處于不同的信息化發(fā)展階段，也會(huì)設(shè)定不同的數(shù)據(jù)分析目標(biāo)，采用不同的數(shù)據(jù)分析工具。正是基于此，戴爾率先提出了大數(shù)據(jù)成熟度模型。戴爾公司全球企業(yè)級(jí)解決方案副總裁Cheryl Cook表示：“這一模型已經(jīng)得到了業(yè)內(nèi)許多分析機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。所有行業(yè)以及所有數(shù)據(jù)應(yīng)用都適用于此模型?！?/p>
如下圖所示，大數(shù)據(jù)成熟度模型分成五個(gè)階段。第一個(gè)階段，數(shù)據(jù)處于混亂狀態(tài)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)無(wú)章可循，數(shù)據(jù)難以訪問(wèn)，企業(yè)的信息系統(tǒng)處于高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。第二個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的保留。在這個(gè)階段，企業(yè)被動(dòng)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)雖然經(jīng)過(guò)一定的處理，但還不具有高質(zhì)量，數(shù)據(jù)的訪問(wèn)也會(huì)受到一定限制。第三個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)的優(yōu)化。在這個(gè)階段，通過(guò)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的進(jìn)一步優(yōu)化以及基于策略的控制與管理，用戶可以逐步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。第四個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分析。在存儲(chǔ)優(yōu)化的基礎(chǔ)上，用戶可以進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，對(duì)歸檔數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索等。第五個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的分析。在這個(gè)階段，大數(shù)據(jù)分析工具將得到充分應(yīng)用，用戶可以進(jìn)行比較復(fù)雜的建模、分析和決策。經(jīng)過(guò)上述五個(gè)階段，曾經(jīng)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)也將經(jīng)歷從數(shù)據(jù)到信息再到知識(shí)的轉(zhuǎn)變過(guò)程，最終成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。
這個(gè)大數(shù)據(jù)成熟度模型可以解答人們對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個(gè)疑惑。第一，用戶使用大數(shù)據(jù)分析工具，并不意味著一定要進(jìn)行復(fù)雜的分析。舉例來(lái)說(shuō)，處于存儲(chǔ)優(yōu)化階段的用戶就可以實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，并能獲得所需的數(shù)據(jù)價(jià)值。第二，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要經(jīng)歷一個(gè)逐步完善的過(guò)程，必須循序漸進(jìn)，先做好數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和優(yōu)化，然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。第三，大數(shù)據(jù)解決方案通常包括兩個(gè)部分：一是大數(shù)據(jù)保留解決方案，二是大數(shù)據(jù)分析解決方案。將兩類解決方案有機(jī)地結(jié)合在一起，才能有效降低大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的成本，更好地挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。Cheryl Cook表示，戴爾可以提供上述兩種解決方案。一方面，戴爾可以提供針對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)保留解決方案，主要包括存儲(chǔ)虛擬化與整合、應(yīng)用程序優(yōu)化、數(shù)據(jù)保護(hù)、災(zāi)難恢復(fù)以及數(shù)據(jù)保留與管理解決方案；另一方面，戴爾還能提供支持Hadoop、Cloudera等開(kāi)源軟件的大數(shù)據(jù)分析解決方案。
記者曾與包括大慶油田、太平洋保險(xiǎn)公司等在內(nèi)的一些用戶進(jìn)行過(guò)交流。它們目前都沒(méi)有計(jì)劃部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用?！皬娜蚍秶鷣?lái)看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于起步階段?！贝鳡杹喬叭毡镜貐^(qū)商用事業(yè)部企業(yè)解決方案副總裁Philip A. Davis表示，“與云計(jì)算興起時(shí)一樣，可能要經(jīng)過(guò)兩三年的市場(chǎng)培育，用戶才能逐漸接受大數(shù)據(jù)應(yīng)用?！?/p>
中國(guó)東方航空股份有限公司信息部總經(jīng)理嚴(yán)振紅介紹說(shuō)：“在大數(shù)據(jù)的概念出現(xiàn)以前，我們就在做客戶數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析工作。但是客戶數(shù)據(jù)庫(kù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)等都是相互獨(dú)立的，數(shù)據(jù)不能共享。現(xiàn)在，我們要做的是將這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合起來(lái)，統(tǒng)一進(jìn)行分析。”
Hadoop不是萬(wàn)能的
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。Hadoop最獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在于為用戶提供了一個(gè)分布式的、高容錯(cuò)的文件系統(tǒng)和加速數(shù)據(jù)處理的辦法。隨著Web 2.0、社交網(wǎng)站的大規(guī)模興起，人們需要一個(gè)高效的處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的平臺(tái)。Hadoop正好可以滿足人們的需求。有些人甚至在Hadoop和大數(shù)據(jù)之間劃上了等號(hào)。Hadoop能夠解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用的所有難題嗎？
“Hadoop是一個(gè)復(fù)雜的工具套件。如果沒(méi)有廠商或?qū)I(yè)技術(shù)人員的幫助，用戶自己部署Hadoop是一件十分困難的事。目前，Hadoop的應(yīng)用并不普及?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶是最早采用Hadoop平臺(tái)的。”P(pán)hilip A.Davis表示，“如果想讓大數(shù)據(jù)解決方案充分發(fā)揮其作用，就必須搭建一個(gè)高效的信息基礎(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)信息基礎(chǔ)架構(gòu)的自動(dòng)化、智能化，同時(shí)提高其可管理性?！?/p>
Hadoop的應(yīng)用是有一定技術(shù)門(mén)檻的。如今，許多IT廠商都推出了基于Hadoop的解決方案包，其目的是幫助用戶簡(jiǎn)化Hadoop的部署與應(yīng)用。Philip A.Davis表示：“戴爾提供的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析方案可以將Hadoop的部署周期從原來(lái)的兩個(gè)月縮短至兩天?！?/p>
VMware全球高級(jí)副總裁范承工也認(rèn)為，由于缺少精通Hadoop技術(shù)的專業(yè)人才，Hadoop的部署對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的事。如今，VMware可以將Hadoop部署在虛擬化架構(gòu)之上，將部署工作從半自動(dòng)化變?yōu)槿詣?dòng)化，從而減少了人工干預(yù)，使得Hadoop的部署變得更加簡(jiǎn)單，也不容易出錯(cuò)。
“很多中國(guó)企業(yè)的CIO認(rèn)為，大數(shù)據(jù)解決方案是有價(jià)值的，但實(shí)施起來(lái)確實(shí)有許多困難。”戴爾全球副總裁、中國(guó)區(qū)大型企業(yè)及公共事業(yè)部總經(jīng)理容永康舉例說(shuō)，“國(guó)內(nèi)懂得在Hadoop上進(jìn)行開(kāi)發(fā)的專業(yè)技術(shù)人員非常少。一些金融行業(yè)的用戶很想現(xiàn)在就部署大數(shù)據(jù)解決方案，但是苦于找不到既懂Hadoop技術(shù)，又懂得金融業(yè)務(wù)的專業(yè)人才?！?/p>
Informatica首席技術(shù)官James Markarian表示：“在IT環(huán)境中，Hadoop不可能作為一個(gè)孤島存在。為了讓Hadoop跨越不同平臺(tái)，用戶需要將Hadoop作為其IT大環(huán)境中的一部分來(lái)管理，并通過(guò)Hadoop重復(fù)使用他們的開(kāi)發(fā)技巧、資產(chǎn)及數(shù)據(jù)，同時(shí)還要統(tǒng)籌管理全部數(shù)據(jù)?！?/p>
在美國(guó)市場(chǎng)上，70%的大數(shù)據(jù)應(yīng)用處理的還是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。從技術(shù)的角度看，雖然Hadoop也能處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但是目前基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析解決方案主要還是用于處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。因此，用戶處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是用兩套不同的分析工具。這種混合的大數(shù)據(jù)處理模式是一種普遍現(xiàn)象。
從未來(lái)的發(fā)展看，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)是大數(shù)據(jù)分析的主要驅(qū)動(dòng)因素。從這個(gè)角度講，Hadoop的應(yīng)用前景還是十分廣闊的。
在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)更需要以互聯(lián)網(wǎng)的思維方式構(gòu)建面向未來(lái)的分布式應(yīng)用，這就需要一個(gè)全新的技術(shù)架構(gòu)。從這個(gè)角度說(shuō)，F(xiàn)usionCube融合一體機(jī)解決方案與面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的SAP HANA相得益彰。
“SAP HANA是一個(gè)能夠充分挖掘和體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的解決方案。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能解決方案不同，SAP HANA提供了一整套模型和工具，可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)未來(lái)的業(yè)務(wù)發(fā)展，給企業(yè)帶來(lái)新的商機(jī)?！比沃均i分析說(shuō)，“針對(duì)SAP HANA，華為提供了一個(gè)創(chuàng)新的技術(shù)平臺(tái)FusionCube，將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地結(jié)合在一起，并融合了華為分布式存儲(chǔ)引擎以及云管理軟件，使得大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析與處理可以達(dá)到更高的水平?！痹赥PC-H測(cè)試中，華為FusionCube 刷新了基于Sybase IQ的集群性能世界記錄，充分展示了其融合架構(gòu)帶來(lái)的性能優(yōu)勢(shì)。
大規(guī)模定制是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)典型特征。許多企業(yè)客戶都需要廠商提供基于其個(gè)性化需求定制的解決方案。今天，針對(duì)不同企業(yè)的不同需求，華為提供了支持單節(jié)點(diǎn)HANA的RH5885方案和多節(jié)點(diǎn)HANA的FusionCube方案。任志鵬介紹說(shuō)：“SAP HANA對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施有很嚴(yán)格的要求。華為FusionCube for HANA一體機(jī)具備更快的同步寫(xiě)性能、更低延時(shí)和更高的讀寫(xiě)帶寬，以及很好的線性擴(kuò)展能力。FusionCube可實(shí)現(xiàn)一站式交付、家電化安裝，并能按需靈活擴(kuò)展應(yīng)用，運(yùn)維非常簡(jiǎn)單。”
華為FusionCube for HANA一體機(jī)已經(jīng)在許多行業(yè)得到了應(yīng)用。以金融行業(yè)為例，F(xiàn)usionCube for HANA在包括銀行小微貸項(xiàng)目等在內(nèi)的新興業(yè)務(wù)中得到了成功應(yīng)用。華為內(nèi)部還成立了一支技術(shù)團(tuán)隊(duì)，專門(mén)負(fù)責(zé)支持SAP HANA。
交付“三位一體”
華為進(jìn)軍IT領(lǐng)域后始終堅(jiān)持“被集成”的策略。因此在IT解決方案的推廣過(guò)程中，華為與集成商、分銷商一直保持緊密合作。華為FusionCube for HANA一體機(jī)就是通過(guò)富通集團(tuán)在中國(guó)市場(chǎng)上進(jìn)行銷售的?！叭A為、SAP與富通集團(tuán)基于FusionCube for HANA實(shí)現(xiàn)了三位一體的交付?！比沃均i表示。
“x86+Hadoop”被認(rèn)為是承載大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主流平臺(tái)，其開(kāi)發(fā)和應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)得到了市場(chǎng)的驗(yàn)證，但這并不意味著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)會(huì)呈現(xiàn)一種架構(gòu)“通吃”的局面。
在IBM看來(lái)，Power平臺(tái)是構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一把“利器”?！按髷?shù)據(jù)是一個(gè)跨行業(yè)的需求，不僅在互聯(lián)網(wǎng)公司，傳統(tǒng)企業(yè)客戶，像金融、政府、電信等行業(yè)也有非常多的有關(guān)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用?！?IBM大中華區(qū)副總裁及系統(tǒng)與科技部Power Systems總經(jīng)理侯淼表示，“Power平臺(tái)所具有的大內(nèi)存、大Cache、多線程等技術(shù)特征，使之非常符合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求?！?/p>
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，這些都是Power平臺(tái)傳統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。在IBM系統(tǒng)與科技部大中華區(qū)Power Systems產(chǎn)品總監(jiān)李紅看來(lái)，這些既有優(yōu)勢(shì)為Power平臺(tái)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
“首先，大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要與既有系統(tǒng)進(jìn)行平滑、無(wú)縫的連接和交互。在此基礎(chǔ)上，Power平臺(tái)可以拓展新的需求，例如開(kāi)源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)的分析等，都可以集成到新的需求中去。在這個(gè)過(guò)程中，傳統(tǒng)方案需要和新方案實(shí)現(xiàn)很好的整合，Power平臺(tái)的價(jià)值進(jìn)一步得到體現(xiàn)。此外，軟件生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要，對(duì)軟件以及并發(fā)處理等場(chǎng)景的廣泛支持（包括DB2、GPFS等）使基于Power的解決方案具備更多優(yōu)勢(shì)。”李紅告訴記者。
面向數(shù)據(jù)類型的解決方案
多樣性是大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型特征，在IBM看來(lái)，面向不同大數(shù)據(jù)類型，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可分為靜態(tài)批量大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整合、數(shù)據(jù)集市構(gòu)建四類，IBM面向這四類應(yīng)用都有專門(mén)的解決方案。“以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，發(fā)展出了新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和需求，例如靜態(tài)數(shù)據(jù)的批處理、流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析等。 IBM的思路是提供整合的解決方案，幫助用戶最終獲得完整的數(shù)據(jù)價(jià)值。”李紅表示。
在靜態(tài)大數(shù)據(jù)解決方案中，Power可支持Open Hadoop、 BigInsights、 Symphony 等大數(shù)據(jù)解決方案，并能夠與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)無(wú)縫集成。李紅解釋說(shuō)：“Symphony專門(mén)面向計(jì)算密集型大數(shù)據(jù)應(yīng)用，BigInsight在Hadoop框架上增加了安全管理、工作流等特性，并融入了IBM獨(dú)特的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和文本數(shù)據(jù)分析挖掘等技術(shù)?！?/p>
