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時(shí)間：2024-01-04 15:13:04
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一、企業(yè)信用管理外包產(chǎn)生的原因與背景
信用外包是外包的一種，指的是企業(yè)將其信用管理服務(wù)外包給第三方機(jī)構(gòu)來進(jìn)行，以發(fā)揮第三方主體優(yōu)勢(shì)的方式來節(jié)約自身運(yùn)營成本并降低自身承擔(dān)的信用風(fēng)險(xiǎn)。信用外包服務(wù)在今天得以產(chǎn)生并快速發(fā)展的原因主要有以下幾條。
（一）行業(yè)分工的日益細(xì)化
行業(yè)分工的細(xì)化使得信用管理外包被發(fā)掘出來成為一個(gè)專門的產(chǎn)業(yè)。二十世紀(jì)末以來，經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展使得各個(gè)經(jīng)濟(jì)主體大大提高了資源的利用效率，與此同時(shí)，世界市場(chǎng)容量的擴(kuò)大使得行業(yè)分工日益細(xì)化，一些喪失競爭力的產(chǎn)業(yè)日趨消亡，但同時(shí)有更多的產(chǎn)業(yè)被因不斷擴(kuò)張的需求而被創(chuàng)造出來并逐漸發(fā)展壯大，并且越來越專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?。信用管理外包就是誕生于這樣的歷史背景下，因?yàn)閷?duì)專業(yè)的信用管理服務(wù)的需求的不斷增加，終于致使一些專門的信用管理服務(wù)企業(yè)成立，并依托自身業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)承接信用管理服務(wù)，所以說因社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而導(dǎo)致的行業(yè)分工細(xì)化是信用外包得以產(chǎn)生和發(fā)展的前提條件。
（二）企業(yè)管理模式科學(xué)化
企業(yè)管理模式的進(jìn)步使得其有意將自身信用管理事項(xiàng)外包給第三方。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)的經(jīng)營理念與管理模式較之以往也產(chǎn)生了很大的變化。越來越多的企業(yè)不僅謀求在某一個(gè)領(lǐng)域做大做強(qiáng)，而且實(shí)施了多元化經(jīng)營戰(zhàn)略，即企業(yè)不斷增加其生產(chǎn)的產(chǎn)品和提供的服務(wù)的類別，通過跨行業(yè)收購和兼并有效利用其所擁有的各項(xiàng)資源以提高經(jīng)營效益，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長期發(fā)展。但隨著企業(yè)經(jīng)營范圍以及涉及領(lǐng)域的日漸復(fù)雜，過去由企I內(nèi)部人員兼顧企業(yè)信用管理或是不設(shè)專門信用管理人員的做法已經(jīng)無法適應(yīng)企業(yè)自身發(fā)展的需要，第一個(gè)原因是企業(yè)自身在信用管理方面不夠?qū)I(yè)，由非專業(yè)人員處理企業(yè)信用事務(wù)存在風(fēng)險(xiǎn)隱患，有可能給企業(yè)經(jīng)營帶來額外風(fēng)險(xiǎn)，但追求多元化發(fā)展的企業(yè)管理層也不愿意在自身明顯不具有競爭優(yōu)勢(shì)且無法為企業(yè)經(jīng)營發(fā)展帶來明顯的財(cái)務(wù)收益的信用管理上投入太多資金，因此主觀上產(chǎn)生了將信用管理進(jìn)行外包的需求。
（三）企業(yè)信用關(guān)系的復(fù)雜化
現(xiàn)代企業(yè)信用關(guān)系的復(fù)雜化使得專業(yè)的信用管理公司成為一種客觀需要。隨著我國社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展與完善，市場(chǎng)對(duì)資源的配置作用在不斷強(qiáng)化，信用與市場(chǎng)的結(jié)合也越來越緊密。并且隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷健全與社會(huì)信用體系的逐步建立，以及我國金融服務(wù)的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的單純的信用關(guān)系不復(fù)存在，整個(gè)社會(huì)的信用關(guān)系日趨復(fù)雜，各種相關(guān)的信用工具也被創(chuàng)造出來，大大增加了各經(jīng)濟(jì)主體進(jìn)行信用管理的難度和強(qiáng)度。具體表現(xiàn)在企業(yè)層面上，就是企業(yè)進(jìn)行信用管理所占用的資金和人力資本成本在企業(yè)經(jīng)營投入中所占的比重越來越大，但信用管理的效果卻常常不盡如人意，這就為信用外包的發(fā)展提供了客觀環(huán)境。
二、大數(shù)據(jù)對(duì)信用管理服務(wù)外包的影響
基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的迅速完善，我國政府提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”的口號(hào)，希望各個(gè)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)中能通過與互聯(lián)網(wǎng)的有機(jī)結(jié)合獲得新的發(fā)展，與此同時(shí)，依托于互聯(lián)網(wǎng)而產(chǎn)生的“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)規(guī)模也越發(fā)龐大。在大數(shù)據(jù)時(shí)代即將或者說已然來臨的今天，企業(yè)信用管理服務(wù)外包在我國有了新的發(fā)展前景和機(jī)遇。
（一）大數(shù)據(jù)對(duì)信用管理外包所具有的優(yōu)勢(shì)
信用的產(chǎn)生建立在信用雙方對(duì)彼此正確認(rèn)知的基礎(chǔ)上，企業(yè)進(jìn)行信用管理同樣要求其必須有準(zhǔn)確而充足的數(shù)據(jù)作為支撐，信息不對(duì)稱所引發(fā)的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)是信用本身天然存在的隱患，企業(yè)進(jìn)行信用管理外包也可能會(huì)因和外包對(duì)象間的信息不對(duì)稱而產(chǎn)生委托問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為彌補(bǔ)信用所存在的缺陷提供了有力的工具。
“大數(shù)據(jù)”這一概念最早由維克托?邁爾?舍恩伯格和肯尼斯?庫克耶在其合作編著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出的，隨著對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)知的不斷深化，現(xiàn)今大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域，而目前人們談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
在今天這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，通過對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和處理，人們幾乎可以得到一切想要得到的信息，依托于分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)大大提高了人們對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的能力，使得人們對(duì)信息利用的有效程度又上了一個(gè)新的臺(tái)階，而充足并且準(zhǔn)確的信息正是建立堅(jiān)實(shí)信用關(guān)系和有效信用管理的基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)同時(shí)處理海量復(fù)雜的信息的特質(zhì)可以通過對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析而得到對(duì)信息收集對(duì)象的置信度較高的整體評(píng)價(jià)，有效彌補(bǔ)信用外包雙方在進(jìn)行溝通和談判時(shí)信息不對(duì)稱的處境，從而減少企業(yè)將自身信用管理業(yè)務(wù)進(jìn)行外包的成本。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)時(shí)性也在不斷提高，這則有助于信用外包雙方在外包流程中及時(shí)溝通和了解，防范背叛和欺詐風(fēng)險(xiǎn)。
（二）大數(shù)據(jù)對(duì)信用管理外包發(fā)展的影響
對(duì)以接受信用外包為主營業(yè)務(wù)的信用服務(wù)機(jī)構(gòu)而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)所具有的在短時(shí)間內(nèi)挖掘和處理海量數(shù)據(jù)的能力，意味著只要成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，這些專業(yè)的信用管理企業(yè)可以節(jié)約大量的因信息收集和分析而占用的人力和時(shí)間成本，也就是說其基于大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提供更為高效、高質(zhì)而又價(jià)格更低的服務(wù)。
對(duì)于以將自身信用管理進(jìn)行外包的企業(yè)而言，其可以花費(fèi)更少的資金而得到更為專業(yè)的信用管理服務(wù)，在減少了因自身進(jìn)行信用管理所占用的人力成本的同時(shí)，也降低了因自身進(jìn)行信用管理的非專業(yè)性而帶來的風(fēng)險(xiǎn)隱患，此外，也有利于企業(yè)更加專注于經(jīng)營主營業(yè)務(wù)，提高經(jīng)營業(yè)績。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將促進(jìn)我國信用管理工具的不斷創(chuàng)新和信用行業(yè)的良性發(fā)展，有力的提升我國信用服務(wù)行業(yè)的整體競爭力，并有助于我國企業(yè)提高自身科學(xué)管理水平。
參考文獻(xiàn)：
中圖分類號(hào)：G250.76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-1588（2015）01-0124-03
收稿日期：2014-12-20
作者簡介：范春玲（1978―），黑龍江省圖書館副研究館員。
*本文系2013年度國家社科基金藝術(shù)學(xué)項(xiàng)目“公共數(shù)字文化技術(shù)保障體制研究”的研究成果之一，項(xiàng)目編號(hào)：13CB128。
1 引言
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和各類網(wǎng)絡(luò)終端的涌現(xiàn)，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的報(bào)告結(jié)果：2010年為1.4ZB，2011年增長為1.8ZB[1]，到2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍[2]，大數(shù)據(jù)時(shí)代已悄然來到。最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，之后《紐約時(shí)報(bào)》和《華爾街日?qǐng)?bào)》都在專欄封面上推出了該概念。自此，國際上尤其是美國等發(fā)達(dá)國家掀起了探究大數(shù)據(jù)的熱潮。2012年奧巴馬政府投資2億多美元推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”，拉開了大數(shù)據(jù)作為全球性發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃的大幕。
目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)還處于探索發(fā)展階段，尚未得到廣泛應(yīng)用。但筆者認(rèn)為，作為以信息保存、開發(fā)和利用為首要任務(wù)的公共圖書館來說，應(yīng)明確認(rèn)知，在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)紛繁復(fù)雜數(shù)據(jù)的保存和分析是必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。同時(shí)，圖書館人還應(yīng)以特有的信息敏銳性和職業(yè)前瞻性來思考大數(shù)據(jù)對(duì)未來圖書館發(fā)展的影響。
2 大數(shù)據(jù)概述
大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的必然產(chǎn)物，是由人們?nèi)找嫫占暗木W(wǎng)絡(luò)行為所伴生的，受到相關(guān)組織、企業(yè)采集的，蘊(yùn)含數(shù)據(jù)生產(chǎn)者喜好、真實(shí)意圖的，非傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)和意義的數(shù)據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理?；诖髷?shù)據(jù)分析的情報(bào)信息成為組織機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位進(jìn)行科學(xué)決策、生產(chǎn)發(fā)展、科技創(chuàng)新的主要依據(jù)，因此業(yè)界有三分技術(shù)、七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下的說法。
2.1 大數(shù)據(jù)特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)的概念自提出以來，仁者見仁，智者見智，目前尚未有讓大家認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)表述。但業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)的4V特性保持了一致意見，即：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。大數(shù)據(jù)的4個(gè)“V”也就是4個(gè)方面的特點(diǎn)：①Volume指數(shù)據(jù)體量巨大。從TB躍升到PB級(jí)別，也就是只有PB級(jí)別的數(shù)據(jù)才可稱為大數(shù)據(jù)。②Variety指數(shù)據(jù)類型繁多。如目前流行的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等眾多類型的數(shù)據(jù)。③Velocity指數(shù)據(jù)處理速度快，即可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息，這和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。④Value指只要合理充分利用數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確、正確的分析，將會(huì)帶來非常高的價(jià)值回報(bào)[3]。
2.2 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系
大數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)通常達(dá)到PB級(jí)別，必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，而必須采用分布式架構(gòu)。分布式架構(gòu)的特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的虛擬化技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式處理和云存儲(chǔ)。因此從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，但二者也存在一定的區(qū)別：云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算能力，數(shù)據(jù)是操作對(duì)象，而大數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)可增加、可共享，管理數(shù)據(jù)是重點(diǎn)。
3 大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響
雖然大數(shù)據(jù)在國內(nèi)尚處于初級(jí)發(fā)展階段，但其對(duì)各個(gè)行業(yè)的推進(jìn)力正日益顯現(xiàn)。圖書館歷來是新信息技術(shù)的研究和實(shí)踐基地之一，大數(shù)據(jù)不可避免地對(duì)圖書館的發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。下面筆者將從大數(shù)據(jù)帶給圖書館的機(jī)遇和挑戰(zhàn)兩個(gè)方面進(jìn)行闡述。
3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的機(jī)遇
3.1.1 大數(shù)據(jù)使圖書館能清楚了解讀者流失原因，應(yīng)對(duì)生存危機(jī)。圖書館是我國數(shù)字文化服務(wù)體系的重要組成部分，在文化大發(fā)展大繁榮的背景下，圖書館得到了進(jìn)一步的發(fā)展建設(shè)，但是由于更多的數(shù)字資源可直接從網(wǎng)上獲取，而蓬勃發(fā)展的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)交流服務(wù)平臺(tái)也使得圖書館的參考咨詢服務(wù)不占優(yōu)勢(shì)，諸如此類的眾多原因，導(dǎo)致公共圖書館的價(jià)值被淡化，讀者流失較為嚴(yán)重。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析讀者的信息行為，了解讀者的需求意愿，還可以更進(jìn)一步地通過挖掘用戶在交互型知識(shí)服務(wù)過程中的潛在需求，來對(duì)讀者開展有針對(duì)性的特色服務(wù)甚至智能化服務(wù)，從而吸引讀者的到來，應(yīng)對(duì)圖書館的生存危機(jī)。
3.1.2 大數(shù)據(jù)使圖書館的各類資源采購有的放矢。近年來，我國圖書館事業(yè)迎來了一個(gè)發(fā)展，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)成為圖書館服務(wù)的主要內(nèi)容，國家數(shù)字圖書館工程、文化共享工程等數(shù)字資源建設(shè)共享項(xiàng)目及自建特色數(shù)據(jù)庫和購買的各類型數(shù)據(jù)庫都成為為讀者提供服務(wù)的館藏?cái)?shù)字資源。而讀者在訪問和使用這些數(shù)字資源和紙質(zhì)資源時(shí)，會(huì)在圖書館的各類系統(tǒng)中留存大量的日志信息，比如圖書館自動(dòng)化管理系統(tǒng)中讀者借還書時(shí)產(chǎn)生的流通日志以及讀者檢索書目信息時(shí)產(chǎn)生的Opac日志以及各類數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中讀者檢索、瀏覽、下載電子資源時(shí)產(chǎn)生的日志等。這些數(shù)據(jù)嚴(yán)格意義上來說稱不上大數(shù)據(jù)，但我們可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過整合、研究這些日志信息，了解和預(yù)測(cè)讀者的需求，進(jìn)而用有限的采購資金來采購讀者所需的資源。比如復(fù)旦大學(xué)圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)各種類型的數(shù)字資源、系統(tǒng)日志信息和讀者信息行為數(shù)據(jù)的獲取和數(shù)據(jù)建模，建立了圖書采訪輔助決策支持系統(tǒng)和電子資源使用統(tǒng)計(jì)分析及惡意下載監(jiān)控平臺(tái)等，它們對(duì)復(fù)旦大學(xué)圖書館的館藏建設(shè)和用戶服務(wù)等科學(xué)決策提供了精確的數(shù)據(jù)支持。
3.1.3 大數(shù)據(jù)使構(gòu)建智能型圖書館成為可能。技術(shù)引擎一直是圖書館信息服務(wù)的技術(shù)核心，而智能型圖書館的實(shí)現(xiàn)需要各種智能技術(shù)引擎的支持，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助我們構(gòu)建資源及服務(wù)推薦引擎、讀者需求預(yù)測(cè)引擎和多維度信息資源獲取、分析及決策引擎等。美國Hiptype公司已經(jīng)完成了用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來分析電子書讀者的閱讀習(xí)慣和喜好的工作，這是國內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域首次利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建知識(shí)服務(wù)社區(qū)實(shí)體行為智能分析引擎。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助圖書館更加靈活、方便地從海量結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取有用的知識(shí)、模式、關(guān)系用于創(chuàng)新讀者服務(wù)方式，以便建立更加智能、靈活的網(wǎng)絡(luò)化信息資源組合方式。
3.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的挑戰(zhàn)
3.2.1 圖書館基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成本的降低促使數(shù)據(jù)量飛速增長，而讀者的一言一行、一舉一動(dòng)等產(chǎn)生的是大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)[4]。這些信息數(shù)據(jù)的類型格式、組成結(jié)構(gòu)、存在形態(tài)等都非常復(fù)雜，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)和信息儲(chǔ)存形式已無法滿足要求。雖然云計(jì)算的出現(xiàn)理論上解決了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題，但由于云計(jì)算的應(yīng)用遠(yuǎn)沒有達(dá)到理論所期待的程度，圖書館現(xiàn)有的軟硬件等基礎(chǔ)設(shè)施尚無法架構(gòu)成滿足需求的云存儲(chǔ)。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的基礎(chǔ)設(shè)施是首要面對(duì)的挑戰(zhàn)。
3.2.2 圖書館員思想觀念和能力的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)到目前為止仍然是一項(xiàng)新興的技術(shù)，由于種種原因其尚未被廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)理論仍有待于市場(chǎng)的驗(yàn)證和核實(shí)。因此，對(duì)于圖書館人來說，對(duì)大數(shù)據(jù)的領(lǐng)悟基本處于模糊的概念認(rèn)知階段，認(rèn)為其離自己很遙遠(yuǎn)，在心理和行動(dòng)上無法跟上大數(shù)據(jù)時(shí)代的節(jié)奏，在面對(duì)一些“可能是良好機(jī)會(huì)的數(shù)據(jù)”時(shí)沒有清醒的認(rèn)知，沒有形成將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識(shí)的服務(wù)意識(shí)。而有些館員即使具備了用大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)讀者的意識(shí)，卻不具備應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力。
3.2.3 圖書館面臨技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)。圖書館界缺乏專業(yè)IT技術(shù)人才是不爭的事實(shí)，因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館如何應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)來認(rèn)識(shí)、管理和分析其所擁有的各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何建立軟硬件一體化集成的大數(shù)據(jù)綜合解決方案來完成知識(shí)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策等。這些是圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代不得不面對(duì)的技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)。
3.2.4 圖書館大數(shù)據(jù)的安全與隱私問題。首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館應(yīng)用云存儲(chǔ)是必然的趨勢(shì)，但由于云計(jì)算尚未制訂統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，所以，云存儲(chǔ)本身給圖書館的大數(shù)據(jù)帶來了存儲(chǔ)安全問題;其次，圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)就是對(duì)讀者在圖書館內(nèi)不同地點(diǎn)留下的數(shù)據(jù)痕跡進(jìn)行分析和挖掘，當(dāng)從不同獨(dú)立地點(diǎn)將讀者的信息行為匯聚在一起，其隱私很可能被暴露出來。而如何在不暴露讀者個(gè)人隱私的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)圖書館來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。
4 圖書館的應(yīng)對(duì)策略建議
大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館在獲得機(jī)遇的同時(shí)必須面對(duì)上文所述的各種挑戰(zhàn)和問題。因此，筆者建議圖書館采取以下應(yīng)對(duì)策略。
4.1 圖書館應(yīng)抓住機(jī)遇改善軟硬件條件
2013年文化部全國公共文化發(fā)展中心提出了實(shí)施國家公共文化數(shù)字支撐平臺(tái)項(xiàng)目，該項(xiàng)目以文化共享工程等公共數(shù)字文化建設(shè)已有的網(wǎng)絡(luò)及信息化軟硬件設(shè)施為基礎(chǔ)，應(yīng)用云計(jì)算等最新信息技術(shù)，構(gòu)建新型數(shù)據(jù)中心。為支持該項(xiàng)目的運(yùn)作，文化部全國公共文化發(fā)展中心同時(shí)下發(fā)了各級(jí)中心的軟硬件配置最低標(biāo)準(zhǔn)。圖書館應(yīng)以此為契機(jī)，爭取地方政府的更大支持和投入，積極改善軟硬件條件來應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和運(yùn)算能力的挑戰(zhàn)。
4.2 圖書館應(yīng)主動(dòng)嘗試應(yīng)用和研究大數(shù)據(jù)
一項(xiàng)新技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展和成熟必然需要時(shí)間的洗禮，大數(shù)據(jù)技術(shù)亦不例外，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)目前尚處于初級(jí)發(fā)展研究階段，但圖書館作為信息技術(shù)應(yīng)用的重鎮(zhèn)，應(yīng)勇敢面對(duì)質(zhì)疑的聲音，在現(xiàn)有條件允許的范圍內(nèi)積極嘗試應(yīng)用和研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，以便讓大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地服務(wù)圖書館界。國外圖書館的一些經(jīng)驗(yàn)值得我們學(xué)習(xí)，例如美國的弗吉尼亞州立大學(xué)組建科學(xué)數(shù)據(jù)咨詢小組，圖書館員充當(dāng)咨詢顧問的角色[5]。還有美國各類型圖書館與俄亥俄州經(jīng)營電子書、有聲讀物的經(jīng)銷商OverDrive公司長期合作，公司從圖書館中收集大量數(shù)據(jù)提供給出版商和其他有合作關(guān)系的圖書館，以供開放存取，這些數(shù)據(jù)主要有圖書館網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)、電子書和數(shù)字有聲讀物的流通數(shù)據(jù)以及讀者的圖書需求數(shù)據(jù)等。同時(shí)，OverDrive公司也通過“Buy It Now”網(wǎng)上商店等渠道為圖書館提供其所不具備的書目記錄，為讀者開辟了發(fā)現(xiàn)新圖書的途徑[6]。OverDrive公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析后發(fā)現(xiàn)，圖書館的電子書借閱數(shù)據(jù)分析在拓展圖書館的服務(wù)范圍的同時(shí)，也會(huì)提高出版商和經(jīng)銷商圖書的銷售額，從而取得“雙贏”的效果。
4.3 圖書館應(yīng)注重培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用型人才
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館的工作方式和內(nèi)容都將發(fā)生本質(zhì)的變化。相應(yīng)的圖書館員的角色和所需專業(yè)技能也將發(fā)生變化。美國研究圖書館協(xié)會(huì)提出，研究數(shù)據(jù)管理將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館員的一項(xiàng)基本能力，而目前絕大多數(shù)圖書館員不具備數(shù)據(jù)管理者必備的綜合素質(zhì)。因此，圖書館當(dāng)前的任務(wù)是在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，積極拓寬館員知識(shí)面，增強(qiáng)其業(yè)務(wù)能力，培養(yǎng)和造就一支懂技術(shù)、懂管理的大數(shù)據(jù)建設(shè)專業(yè)隊(duì)伍，使之成為學(xué)科信息資源的組織者、傳播者、導(dǎo)航者、教育者，促進(jìn)圖書館事業(yè)更好的發(fā)展。
4.4 圖書館應(yīng)充分重視數(shù)據(jù)安全和讀者隱私保護(hù)
目前公共云存儲(chǔ)有待法律法規(guī)的進(jìn)一步規(guī)范以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一來提高其安全性。此時(shí)圖書館可以通過混合云存儲(chǔ)來規(guī)避安全風(fēng)險(xiǎn)，比如把和敏感數(shù)據(jù)放在私有云上，而把經(jīng)常使用的、公開的數(shù)據(jù)放在公共云上;還可以通過云計(jì)算技術(shù)把文件分割成文件碎片，分別存儲(chǔ)在私有云和混合云上。而圖書館利用大數(shù)據(jù)分析讀者信息行為產(chǎn)生的個(gè)人隱私問題，需要從技術(shù)和人員兩個(gè)層面解決。在技術(shù)上要求在不泄露讀者個(gè)人隱私的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。同時(shí)，圖書館要建立完善的隱私保護(hù)制度，要求館員以良好的職業(yè)素養(yǎng)，堅(jiān)決維護(hù)讀者的隱私權(quán)，達(dá)到既不侵犯讀者隱私權(quán)又能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)為讀者服務(wù)的目的。
5 結(jié)語
目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究還處于起步探索階段，但其會(huì)隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展而走向成熟。而成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)將隱藏在圖書館大量數(shù)據(jù)背后的世界清晰地呈現(xiàn)出來，這將會(huì)給圖書館帶來革命性的變化，對(duì)以往圖書館的服務(wù)能力和服務(wù)機(jī)制產(chǎn)生創(chuàng)新和顛覆。
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大數(shù)據(jù)廣義上指的是無法在一定范圍內(nèi)進(jìn)行常規(guī)捕捉和管理的數(shù)據(jù)，是需要新模式和新方案來進(jìn)行信息收集的。而我國計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展帶來的結(jié)果是網(wǎng)絡(luò)用戶的迅速增長，因此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也是非常龐大的。所以這也使得我國的計(jì)算機(jī)技術(shù)要進(jìn)行全面革新來面對(duì)時(shí)刻增長的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然趨勢(shì)。
1 “大數(shù)據(jù)”的具體內(nèi)涵
1.1 基本含義
大數(shù)據(jù)從字面上理解為數(shù)據(jù)量大，換而言之就是目前的計(jì)算機(jī)技術(shù)無法將這些數(shù)據(jù)龐大的信息進(jìn)行整合和分類，并進(jìn)行傳輸。而現(xiàn)階段對(duì)于大數(shù)據(jù)的具體范圍還沒有非常明確的定義。
1.2 大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)
1.2.1 數(shù)據(jù)傳輸速度快
數(shù)據(jù)傳輸速度是大數(shù)據(jù)的第一大優(yōu)勢(shì)。隨著網(wǎng)絡(luò)在我國的普及，計(jì)算機(jī)用戶數(shù)量增多必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)的增多，因而用戶的需求也會(huì)隨之提升，所以這就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析整理，并將結(jié)果進(jìn)行傳輸。而大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)處理已經(jīng)有了迅速的發(fā)展，信息傳輸速度不再受限于計(jì)算機(jī)技術(shù)。
1.2.2 信息多樣化
信息多樣化是大數(shù)據(jù)時(shí)代的又一顯著特征。在計(jì)算機(jī)技術(shù)不發(fā)達(dá)的年代，傳輸信息主要通過文本或是網(wǎng)頁的方式，這樣的方式不僅效率低，且傳輸?shù)男畔?nèi)容單調(diào)，缺乏即時(shí)性。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)很好地解決了這一問題，現(xiàn)如今多樣化的數(shù)據(jù)傳輸媒介和豐富的格式也給計(jì)算機(jī)技術(shù)帶來了質(zhì)的變化。音頻、視頻、圖像等傳輸手段更廣泛運(yùn)用于現(xiàn)階段的信息技術(shù)之中，在未來也將繼續(xù)運(yùn)用。
2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革
大數(shù)據(jù)時(shí)代是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一項(xiàng)重要標(biāo)志，也是該行業(yè)的歷史性的進(jìn)步，對(duì)廣大用戶都產(chǎn)生了重要的影響?，F(xiàn)如今，無論是政府機(jī)關(guān)還是事業(yè)單位，亦或是個(gè)人，都是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的用戶，大數(shù)據(jù)也加深了各方之間的聯(lián)系，使信息能夠更廣泛傳播，資源共享更為便捷，這也給企業(yè)的發(fā)展起到了積極的促進(jìn)作用。然而，在這一過程中仍然有一些我們應(yīng)該注意到的問題，這些問題如果不能妥善解決，勢(shì)必會(huì)制約大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展。在筆者看來，這是一個(gè)機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的過程，具體表現(xiàn)如下。
3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要體現(xiàn)
3.1 預(yù)測(cè)分析技術(shù)
這項(xiàng)技術(shù)是一種對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘和解決方式，可以在數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)對(duì)于未來結(jié)果的計(jì)算。在現(xiàn)階段，很多企業(yè)利用大數(shù)據(jù)來所信息進(jìn)行收集，并進(jìn)行模型優(yōu)化，從而來提升企業(yè)的管理水平和業(yè)務(wù)水平。而用戶也可以根據(jù)自身需要將這些功能進(jìn)行選取式利用，從而為各個(gè)行業(yè)的工作提供便利。
3.2 數(shù)據(jù)處理技術(shù)
包含分布式存儲(chǔ)技術(shù)好和可視化的數(shù)據(jù)技術(shù)。前者是指利用多臺(tái)存儲(chǔ)器會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，是提高系統(tǒng)適用性和穩(wěn)定性的有效途徑。而后者可以對(duì)不同種類的數(shù)據(jù)源進(jìn)行直觀顯示，從而將信息展示在用戶面前，便于信息的實(shí)時(shí)分析和資源共享。
4 大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)技術(shù)的機(jī)遇
網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)普及于我國的日常生活了工作之中，并在各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的作用。大數(shù)據(jù)的顯著特點(diǎn)就是信息量大，工作要求也更高。盡管在現(xiàn)階段的計(jì)算機(jī)技術(shù)下處理這些信息仍然有很多需要優(yōu)化和改進(jìn)的地方，但是其未來的發(fā)展趨勢(shì)還是非常令人滿意的。以一般的公司為例，一個(gè)公司進(jìn)行大數(shù)據(jù)的管理，可以有效提升每個(gè)部門的工作效率，并加強(qiáng)管理層和基層的交流，減少工作中產(chǎn)生的各種突發(fā)問題。另一方面，可以讓各部門之前形成良好的工作配合，在人力、物力、財(cái)力上都做到節(jié)省成本，從而讓企業(yè)能夠在激烈的市場(chǎng)競爭中占據(jù)重要的地位。又例如在工廠中進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理分析，能夠有效地了解到市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，捕捉市場(chǎng)信息，從而了解到消費(fèi)者的具體需求和喜好，能夠針對(duì)性地生產(chǎn)出消費(fèi)者需要的產(chǎn)品，對(duì)于工廠的發(fā)展會(huì)起到積極的促進(jìn)作用。因此不難看出，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展會(huì)有很多機(jī)遇，只要善于把握，必將能取得令人滿意的結(jié)果。
5 大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)技術(shù)的挑戰(zhàn)
5.1 對(duì)于存儲(chǔ)技術(shù)的新要求
巨大的數(shù)據(jù)信息量必然給未來的存儲(chǔ)技術(shù)提出了更高的要求，而用戶的需求也會(huì)隨之增加。為了保障用戶的體驗(yàn)，就需要在信息處理能力上進(jìn)行完善和優(yōu)化。例如在硬件設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)寬帶等方面就要進(jìn)行更新，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)所帶來的沖擊。無疑這是一個(gè)工作量非常大的工程，也需要不斷地學(xué)習(xí)和探索。
5.2 對(duì)于信息安全的新要求
信息安全是用戶最為關(guān)心的問題。在近年來，我們時(shí)?？吹接脩舻纳矸葑C、個(gè)人資料等信息被無故泄露，導(dǎo)致一系列問題的產(chǎn)生。這些信息安全問題產(chǎn)生的原因就是數(shù)據(jù)的分類和管理不到位。而未來的大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息量將比現(xiàn)在有成倍甚至幾十倍幾百倍的增加，那么如何在這些巨量的信息中保障每個(gè)用戶的個(gè)人信息安全，就成為了未來的一大挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)黑客和各種不法分子也早已熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，因此也要求研究人員在未來要針對(duì)性地在信息保護(hù)方面做出技術(shù)上的改進(jìn)，從而保證用戶的信息安全，才能是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)朝著更加穩(wěn)定和正確的道路上發(fā)展前行。
6 結(jié)語
通過研究，可以看到大數(shù)據(jù)時(shí)代下，現(xiàn)階段的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)仍然有一些缺陷，在技術(shù)層面上需要進(jìn)行變革和創(chuàng)新。但是隨著我國經(jīng)濟(jì)水平的不斷發(fā)展，信息技術(shù)也將隨之得到提升，未來的云計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)必將發(fā)揮重要的作用，更加廣泛地運(yùn)用于人們的工作和生活之中?？梢钥隙ǖ氖?，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)是一個(gè)潛力巨大的項(xiàng)目，雖然面臨著挑戰(zhàn)，但是我們要對(duì)未來的研究具有信心，相信在未來我國的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)必將處于世界領(lǐng)先水平。
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作者簡介
隨著互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、PAD等各類移動(dòng)終端的日益普及，人類生活進(jìn)入全新的大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)不但使人類的行為方式發(fā)生巨變，更使得教育面臨一場(chǎng)新的變革。在長期的高職英語教學(xué)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，高職學(xué)生的寫作能力一直是英語能力中最為薄弱的，這主要源于高職英語寫作教學(xué)模式相對(duì)滯后，教學(xué)方法和教學(xué)手段單一。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代將為我國高職英語寫作教學(xué)的改革帶來全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，可以預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)下的高職生英語寫作包括學(xué)生的寫作資源、寫作目的、寫作內(nèi)容與組織、寫作輔助手段與工具、寫作評(píng)估等都將發(fā)生多方面的變化。
1.大數(shù)據(jù)的時(shí)代特征
維基百科將大數(shù)據(jù)定義為“所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息”。大數(shù)據(jù)是最近幾年剛剛興起的一個(gè)概念，是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后出現(xiàn)的又一次顛覆性的網(wǎng)絡(luò)革命。“大數(shù)據(jù)”狹義方面是指“數(shù)字”，廣義方面是指對(duì)與一個(gè)數(shù)字相關(guān)聯(lián)的其他信息進(jìn)行獲取、處理、分析和管理的一種綜合性描述。隨著云技術(shù)的出現(xiàn)，這些大量、高速、多變的數(shù)據(jù)正在被人們存儲(chǔ)、分析和利用。大數(shù)據(jù)的特征被歸納為4V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和大價(jià)值（Value）。
2.高職院校學(xué)生英語寫作學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀
英語的寫作能力是一個(gè)人英語綜合能力的最高體現(xiàn)，可是從長久的教學(xué)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，我國高職生的英語寫作能力與聽說、閱讀等眾能力相比普遍較弱，且不受學(xué)生的重視。
2.1學(xué)生心理普遍忽視寫作能力的培養(yǎng)
高職院校的學(xué)生在寫作上困難重重，多數(shù)學(xué)生心理上普遍害怕學(xué)習(xí)英語，尤其害怕英語應(yīng)用文寫作。學(xué)生普遍忽視寫作能力的培養(yǎng)，基本都不喜歡寫作文，認(rèn)為寫作費(fèi)時(shí)費(fèi)力見效慢，而且只要教師課堂上布置作文，他們就萬分頭痛，覺得自己英語詞匯量少，無話可說，這種心理潛在意識(shí)加劇了他們對(duì)英語寫作學(xué)習(xí)的抵觸情緒，其結(jié)果是對(duì)英語寫作的重視態(tài)度不夠，不能積極主動(dòng)、認(rèn)真有效地完成教師布置的作文。
2.2影響學(xué)生寫作能力的原因
英語寫作對(duì)學(xué)生的詞匯量、語法結(jié)構(gòu)、語言組織能力都有較高的要求，但是許多高職生英語基礎(chǔ)薄弱，詞匯量小，平日又不重視詞匯的積累，沒有一定量的詞匯基礎(chǔ)，寫作時(shí)即便搜腸刮肚也很難找到恰當(dāng)?shù)脑~匯表達(dá)。有時(shí)即便有了好的觀點(diǎn)也常常因?yàn)檎也坏胶线m的詞匯而放棄，轉(zhuǎn)而用一些簡單詞匯去表明思想。語法規(guī)則和句型句式的混淆濫用也是造成英語寫作質(zhì)量不高的原因，寫出來的句子往往語法錯(cuò)誤連篇，結(jié)構(gòu)混亂，中國式英語（chinglish）更是隨處可見，甚至通篇都是語句不通的毛病。在高職英語寫作的實(shí)際教學(xué)中，大多數(shù)教師往往流于形式，在寫作課上過多的一言堂，忽視了學(xué)生實(shí)際的動(dòng)筆操練，往往只是對(duì)英語應(yīng)用文的整體結(jié)構(gòu)進(jìn)行講授，或者注重技巧性的句型講解，讓學(xué)生記錄卻不運(yùn)用，其結(jié)果是教師教得辛苦，學(xué)生聽得無味。
3.大數(shù)據(jù)對(duì)高職寫作教學(xué)產(chǎn)生的策略研究
大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)生可以隨時(shí)隨地地通過使用手機(jī)“掃一掃”、平板等設(shè)備終端獲取所需的知識(shí)，包括在線觀看MOOCs和微課、網(wǎng)上提交作業(yè)等。學(xué)生獲取知識(shí)的途徑不再局限于課堂和教材，教師不再是獲取知識(shí)的唯一來源。學(xué)生可以根據(jù)自身學(xué)習(xí)習(xí)慣選擇性地進(jìn)行基礎(chǔ)學(xué)科的學(xué)習(xí)，很輕易地就能查詢到書本上的內(nèi)容甚至是教師備課的文件。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的英語寫作教學(xué)絕不再是傳統(tǒng)的、單一的、統(tǒng)一的教學(xué)，學(xué)生的寫作資源、寫作目的、寫作內(nèi)容與組織、寫作輔助手段與工具、寫作評(píng)估等都將發(fā)生多方面的變化。
3.1網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的利用
在傳統(tǒng)英語寫作教學(xué)中，英語教師主要利用課本教材在課堂上講解相關(guān)的知識(shí)和技能。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，教師很大程度上減少對(duì)學(xué)校教材的依賴。網(wǎng)絡(luò)上有多元的英語教學(xué)資源、寫作素材，這些資源素材既可以是文本格式，又可以是音頻或是視頻資源，它們能給高職生提供大量的、多樣化的視角。學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上除了學(xué)習(xí)平時(shí)課本那樣的系統(tǒng)寫作知識(shí)外，還可以觀看一些名校的課堂寫作錄像，這些教學(xué)內(nèi)容可以是靜態(tài)的PPT，也可以是來自于課堂上的師生互動(dòng)，甚至可以在線對(duì)所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行練習(xí)及測(cè)試，改變以往學(xué)生寫作、教師糾錯(cuò)的一次性寫作模式。
3.2評(píng)價(jià)方式的改變
“大數(shù)據(jù)”下的寫作教學(xué)，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)在后臺(tái)被悄然記錄，教師可以通過對(duì)學(xué)生行為的跟蹤、記錄、分析等得到學(xué)生真正的需求，并且智能化地采取后續(xù)跟進(jìn)策略。大數(shù)據(jù)時(shí)代，不但可以把學(xué)生的寫作效率提升上來，而且可以幫助教師減輕他們的工作量。以句酷批改網(wǎng)為例，它可以幫助學(xué)生的作文得到在詞匯、語法或是篇章等各個(gè)方面的實(shí)時(shí)在線反饋信息，這些信息不僅可以讓學(xué)生在進(jìn)行寫作中斟詞酌句，解決作文中出現(xiàn)的各類語法問題，更重要的是提高學(xué)生在運(yùn)用語言方面的能力，讓教師省下批改學(xué)生作文時(shí)處理錯(cuò)誤之處的時(shí)間，這種方式改變了學(xué)生完全依賴教師反饋的模式而轉(zhuǎn)變成學(xué)生自身主動(dòng)評(píng)價(jià)的模式。學(xué)生可以根據(jù)后臺(tái)提供的輔助寫作的工具如某類詞語使用頻度、拼寫錯(cuò)誤率、語法搭配錯(cuò)誤等評(píng)價(jià)體系主動(dòng)尋找自身問題，合理利用時(shí)間高效學(xué)習(xí)，完全打破傳統(tǒng)的寫作教學(xué)受到的時(shí)間和空間上的限制。大數(shù)據(jù)的支持甚至包括自評(píng)、同伴互評(píng)、教師點(diǎn)評(píng)等多種模式的運(yùn)用，這無疑為學(xué)生主體發(fā)展、個(gè)性化學(xué)習(xí)提供多維度的參考，進(jìn)而提高英語寫作水平。
總之，高職英語寫作教學(xué)改革的終極目的，是讓每一個(gè)學(xué)生都能夠在既定的教學(xué)目標(biāo)設(shè)置下，有效形成、提高英語實(shí)際寫作能力。大數(shù)據(jù)下的高職英語寫作教學(xué)，為高職英語寫作的教學(xué)提供各種各樣的寫作系統(tǒng)與工具，加速高職英語寫作教學(xué)的時(shí)效，智能化地采取后續(xù)跟進(jìn)策略，有意識(shí)地讓學(xué)生逐漸接受英語表達(dá)的思維方式，循序漸進(jìn)，逐層提高寫作能力，真正服務(wù)于高等職業(yè)教育培養(yǎng)高技能型人才的總體目標(biāo)。
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【中圖分類號(hào)】G40-01 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-4810（2016）01-0005-02
2012年以來，以在線教育的井噴式發(fā)展為標(biāo)志，教育領(lǐng)域迎來大數(shù)據(jù)時(shí)代。不僅大數(shù)據(jù)成為教育行業(yè)的熱詞，謀劃大數(shù)據(jù)背景下的教育革新更成為教育前瞻者的行動(dòng)焦點(diǎn)所在，一批國內(nèi)外著名高校都紛紛開發(fā)大規(guī)模在線開放課程，標(biāo)志著一個(gè)教育全新時(shí)代的到來。
一 學(xué)校教育進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代
1.大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
大數(shù)據(jù)泛指海量的數(shù)據(jù)集，因可從中挖掘出有價(jià)值的信息而受到重視。
每個(gè)人在生活中都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)收集起來加以分析，就可能找出某些規(guī)律，產(chǎn)生有價(jià)值的信息。但長期以來，這些數(shù)據(jù)很難收集和利用，同時(shí)也沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理能力。近年來，隨著數(shù)字設(shè)備特別是手機(jī)、掌上電腦等移動(dòng)數(shù)字設(shè)備的快速普及和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使得人們?cè)趯W(xué)習(xí)、工作、生活中碎片式數(shù)據(jù)的收集成為可能。同時(shí)，以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新使得海量數(shù)據(jù)的處理成為現(xiàn)實(shí)。
根據(jù)騰訊公司2015年第二季度財(cái)報(bào)，微信和WeChat的合并月活躍賬戶數(shù)達(dá)到6億。這6億用戶在微信和WeChat中的活動(dòng)數(shù)據(jù)，就是巨量的數(shù)據(jù)集，騰訊公司據(jù)此已在微信朋友圈進(jìn)行了有精準(zhǔn)受眾的分類廣告推送，為其創(chuàng)造了更多的價(jià)值。
2013年，美國《華爾街日?qǐng)?bào)》將大數(shù)據(jù)時(shí)代、智能化生產(chǎn)和無線網(wǎng)絡(luò)革命稱為引領(lǐng)未來發(fā)展的三大技術(shù)變革。
2.MOOC的興起標(biāo)志著學(xué)校教育走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代
MOOC（massive open online courses）即大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程，是2000年以后教育界提出的一個(gè)新概念。MOOC2012年在美國頂尖大學(xué)興起，后因Coursera、Udacity、edX三大課程提供商的產(chǎn)生而蓬勃發(fā)展。
MOOC教育實(shí)現(xiàn)了教育全過程的數(shù)字化，把教師傳道授業(yè)的教學(xué)過程、學(xué)生問學(xué)求道的過程、教師和學(xué)生之間的研討過程等全部教學(xué)活動(dòng)都存儲(chǔ)為海量的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，適合在云計(jì)算環(huán)境中開展在線教育，帶有深深的大數(shù)據(jù)烙印。
2013年以來，中國知名高校對(duì)MOOC的蓬勃發(fā)展做出了反應(yīng)。它們一方面積極尋求與國際MOOC提供商的合作，另一方面馬不停蹄地自己創(chuàng)辦MOOC平臺(tái)，開發(fā)課程。先后有復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)與Coursera合作，清華大學(xué)加盟edX。同時(shí)，清華大學(xué)創(chuàng)辦了“學(xué)堂在線”，臺(tái)灣交通大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、西南交通大學(xué)、北京交通大學(xué)聯(lián)合創(chuàng)辦了“ewant平臺(tái)”，上海交通大學(xué)創(chuàng)辦“好大學(xué)在線”，吉林大學(xué)創(chuàng)辦“吉林大學(xué)在線學(xué)堂”，深圳大學(xué)創(chuàng)辦“優(yōu)課聯(lián)盟”，復(fù)旦大學(xué)創(chuàng)辦“復(fù)旦大學(xué)慕課平臺(tái)”，哈爾濱工業(yè)大學(xué)創(chuàng)辦了“哈爾濱工業(yè)大學(xué)慕課平臺(tái)”，等等，在線教育呈井噴式發(fā)展。
在中小學(xué)教育領(lǐng)域，具有大數(shù)據(jù)特征的教育改革也在如火如荼地進(jìn)行。據(jù)教育部2015年3月的《全國教育信息化工作專項(xiàng)督導(dǎo)報(bào)告》顯示：截至2014年11月底，全國6.4萬個(gè)中小學(xué)教學(xué)點(diǎn)全面完成了“教學(xué)點(diǎn)數(shù)字教育資源全覆蓋”項(xiàng)目建設(shè)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備配置、資源配送和教學(xué)應(yīng)用“三到位”。
無論是國家高度重視的教育信息化建設(shè)，還是高校積極進(jìn)行的MOOC建設(shè)，都預(yù)示著教育進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，預(yù)示著學(xué)校教育面臨一場(chǎng)史無前例的革命，而這場(chǎng)革命可能改變優(yōu)質(zhì)教育資源的配置和學(xué)校既有的地位。
二 大數(shù)據(jù)時(shí)代的學(xué)校教育變革
1.大數(shù)據(jù)改變學(xué)校教育
大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)校內(nèi)外每天都產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。在校外，相關(guān)的政府管理機(jī)構(gòu)、國家及地方社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、企事業(yè)單位每天產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)；在校內(nèi)，教育教學(xué)、管理服務(wù)、師生個(gè)體也會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)逐漸會(huì)被有效利用，成為學(xué)校教育變革的重要力量。
第一，促進(jìn)政府、社會(huì)對(duì)學(xué)校的管評(píng)模式的變革?！耙越逃畔⒒瘞?dòng)教育現(xiàn)代化”是推進(jìn)我國教育事業(yè)改革與發(fā)展的戰(zhàn)略選擇，隨著教育信息化的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在教育管理中的作用日益凸顯。政府對(duì)學(xué)校的管理將逐步過程化、精細(xì)化，社會(huì)對(duì)學(xué)校教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)則會(huì)呈現(xiàn)多元化。比如對(duì)一所高校來說，學(xué)生和家長對(duì)學(xué)校教育的評(píng)價(jià)、畢業(yè)生的發(fā)展情況、用人單位對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)等，都可能納入對(duì)這所高校的整體評(píng)價(jià)中，從而改變學(xué)校既有地位。
第二，促進(jìn)學(xué)校的定位及學(xué)科專業(yè)設(shè)置的變革。一所學(xué)校的定位關(guān)系到學(xué)校的長遠(yuǎn)發(fā)展和社會(huì)功能的發(fā)揮，社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)為學(xué)校準(zhǔn)確定位提供了科學(xué)有力的參考，大數(shù)據(jù)可以使學(xué)校的服務(wù)定位、學(xué)科專業(yè)設(shè)置與國家社會(huì)人才需求、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更緊密地對(duì)接。有效利用大數(shù)據(jù)的學(xué)校將獲得生機(jī)。相反，與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相脫離、與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相脫節(jié)的學(xué)校與專業(yè)將會(huì)被時(shí)代淘汰。
第三，促進(jìn)學(xué)校教育模式的變革。如今學(xué)校教育的模式映射了工業(yè)化時(shí)代批量生產(chǎn)的模式：鈴聲、班級(jí)、標(biāo)準(zhǔn)化的課堂、統(tǒng)一的教材、按照時(shí)間編排的流水線教學(xué)場(chǎng)景。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)校原有的標(biāo)準(zhǔn)化的教育將轉(zhuǎn)由網(wǎng)絡(luò)完成，而學(xué)校教育主要承擔(dān)學(xué)生的個(gè)性化教育，更關(guān)注每個(gè)學(xué)生的成功，學(xué)校教育因此轉(zhuǎn)向彈性學(xué)制、個(gè)性化輔導(dǎo)。例如，同樣是新聞學(xué)專業(yè)的學(xué)生，對(duì)經(jīng)濟(jì)感興趣的可以學(xué)經(jīng)濟(jì)新聞，對(duì)時(shí)政感興趣的可以學(xué)時(shí)政新聞，對(duì)體育感興趣的可以學(xué)體育新聞，對(duì)娛樂感興趣的可以學(xué)娛樂新聞。學(xué)校通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的指導(dǎo)和利用無窮無盡的配套資源，徹底改變傳統(tǒng)的教育模式、改變課堂教學(xué)模式、改變學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，驅(qū)動(dòng)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展，從而使學(xué)校教育擺脫工業(yè)化生產(chǎn)模式，走向“私人定制”。
第四，促進(jìn)學(xué)校管理方式的變革。學(xué)生管理、教學(xué)管理、服務(wù)管理等都將隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展而改變。隨著各類教育資源公共服務(wù)平臺(tái)、教育管理公共服務(wù)平臺(tái)的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)將全面記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)生活及成長。學(xué)校通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析利用，可以幫助學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)、學(xué)業(yè)規(guī)劃，從而更好地管理、服務(wù)學(xué)生。華東師范大學(xué)在2015年新生分宿舍工作上，就利用了大數(shù)據(jù)，通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)獲得新生的身高、作息時(shí)間、興趣愛好、是否租賃空調(diào)等信息，為新生安排生活上合拍的室友。
第五，促進(jìn)學(xué)生考核評(píng)價(jià)體系的變革。當(dāng)前對(duì)學(xué)生的考核評(píng)價(jià)還是以成績?yōu)橹饕笜?biāo)，而大數(shù)據(jù)將徹底改變這一現(xiàn)狀。我國正在推行學(xué)生“終身一人一號(hào)”的電子學(xué)籍管理辦法，學(xué)生在學(xué)習(xí)生活等方面產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，將全面反映一名學(xué)生的習(xí)慣、能力、責(zé)任感、心理狀態(tài)等狀況，從而改變單一的考核評(píng)價(jià)體系，為學(xué)校招生錄取、用人單位招聘提供重要依據(jù)。
2.得數(shù)據(jù)者得天下
世界經(jīng)濟(jì)論壇2012年報(bào)告，認(rèn)為大數(shù)據(jù)為新財(cái)富，價(jià)值堪比石油，這也是edX等在線課程提供商向全世界免費(fèi)開放、廣泛收集數(shù)據(jù)的原因。數(shù)據(jù)這么重要，學(xué)校如何獲得和利用數(shù)據(jù)？
第一，加快信息化建設(shè)。信息化建設(shè)不僅是國家對(duì)教育現(xiàn)代化的戰(zhàn)略選擇，也是學(xué)校在大數(shù)據(jù)時(shí)代獲得長足發(fā)展的必要條件，沒有信息化建設(shè)，就沒有學(xué)校大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和利用。
第二，加強(qiáng)與在線教育機(jī)構(gòu)的合作。一所學(xué)校自身的數(shù)據(jù)教育資源和管理服務(wù)開發(fā)水平有限，因此學(xué)校要根據(jù)自身實(shí)際整合利用校外大數(shù)據(jù)教育資源。一方面要積極加入國家教育資源公共服務(wù)平臺(tái)、教育管理公共服務(wù)平臺(tái)，并發(fā)揮自身的力量；另一方面要加強(qiáng)與優(yōu)秀在線教育機(jī)構(gòu)的合作，為整個(gè)教育信息化服務(wù)，促進(jìn)自身對(duì)大數(shù)據(jù)的獲取與利用。
第三，加強(qiáng)與政府、企業(yè)及行業(yè)性單位的合作。政府?dāng)?shù)據(jù)資源已逐漸開放，以上海為例，2014年就有190項(xiàng)政府?dāng)?shù)據(jù)資源向社會(huì)開放，涉及公共安全、公共服務(wù)、交通服務(wù)、教育科技、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融服務(wù)、能源環(huán)境、健康衛(wèi)生、文化娛樂等11個(gè)領(lǐng)域，使用這些數(shù)據(jù)將有利推動(dòng)地方高校的發(fā)展。又如，人才資源服務(wù)單位的大數(shù)據(jù)，將為學(xué)校人才培養(yǎng)和學(xué)科專業(yè)設(shè)置提供有力支持。
第四，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究與培訓(xùn)。大數(shù)據(jù)具有精準(zhǔn)定制、預(yù)測(cè)等多項(xiàng)功能，但數(shù)據(jù)本身并不能實(shí)現(xiàn)這些功能，需要有專業(yè)人員對(duì)其進(jìn)行開發(fā)利用。因此，一方面，學(xué)校要加大大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，加大對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究探索。另一方面，大數(shù)據(jù)又將貫穿于學(xué)校教育、管理各個(gè)環(huán)節(jié)，未來學(xué)校的各項(xiàng)工作都離不開大數(shù)據(jù)，所以要加強(qiáng)對(duì)教職員工的相關(guān)培訓(xùn)。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育競爭是對(duì)核心數(shù)據(jù)的爭奪和利用，學(xué)校要想在這場(chǎng)深刻變革中獲得長足發(fā)展，就得充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的重要性，不斷獲取核心數(shù)據(jù)，不斷挖掘和利用好數(shù)據(jù)，才能適應(yīng)新時(shí)代教育的發(fā)展，才能從變革中勝出，從而促進(jìn)學(xué)校教育的整體發(fā)展。
中圖分類號(hào)：TM76；TM63 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1009-914X（2016）25-0373-03
1 引言
半個(gè)世紀(jì)以來，隨著人類對(duì)自然和社會(huì)認(rèn)識(shí)的進(jìn)一步加深及人類活動(dòng)的進(jìn)一步擴(kuò)展，科學(xué)研究、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、電子商務(wù)、移動(dòng)通信等諸多應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生了多種多樣的數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)。這不僅使得世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息總量的變化最終導(dǎo)致了質(zhì)變，最先經(jīng)歷信息爆炸的學(xué)科，如天文學(xué)和基因?qū)W，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念。時(shí)至今日，這個(gè)概念幾乎已應(yīng)用到了所有人類致力發(fā)展的領(lǐng)域中。大數(shù)據(jù)（BIG DATA）的出現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘提出了新的挑戰(zhàn)，同時(shí)也深刻地影響著人類的生活、工作和思維。
2 什么是大數(shù)據(jù)
2.1 大數(shù)據(jù)的概念
說起大數(shù)據(jù)，從字面意思來講就是巨量數(shù)據(jù)集合，到底有多大？可能很多人并沒有很具體的概念。一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個(gè)（相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量）；賣出的手機(jī)為37.8萬臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果表明，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數(shù)量更是高達(dá)1.82ZB，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。
然而大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。而麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）和價(jià)值密度低（Value）四大特征，即4V特征。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。業(yè)界學(xué)者楊善林認(rèn)為在海量數(shù)據(jù)的量化基礎(chǔ)上，同時(shí)具備大分析（Big Analytics）、大帶寬（Big Bandwidth）、大內(nèi)容（Big Content）等三大要素的巨大數(shù)據(jù)集。謝國忠則認(rèn)為大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是利用企業(yè)內(nèi)部信息，將龐大的信息進(jìn)行有效整合，并結(jié)合新的數(shù)據(jù)類型為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。
2.2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)有有它自己的特征。目前工業(yè)界普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有 4V+1C 的特征：
（1）數(shù)據(jù)量大（Volume）。存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量巨大，拍字節(jié)級(jí)別是常態(tài)，因而對(duì)其分析的計(jì)算量也大。
（2）多樣（Variety）。數(shù)據(jù)的來源及格式多樣，數(shù)據(jù)格式除了傳統(tǒng)的格式化數(shù)據(jù)外，還包括半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如用戶上傳的音頻和視頻內(nèi)容，而隨著人類的活動(dòng)的進(jìn)一步拓寬，數(shù)據(jù)的來源更加多樣。
（3）快速（Velocity）。數(shù)據(jù)增長速度快，同時(shí)要求對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度也要快，以便能夠從數(shù)據(jù)中及時(shí)地提取知識(shí)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值。
（4）價(jià)值密度低（Value）。需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)處理挖掘其潛在的價(jià)值，因而，大數(shù)據(jù)對(duì)我們提出的明確要求是設(shè)計(jì)一種在成本可接受的條件下，通過快速采集、發(fā)現(xiàn)和分析從大量、多種類別的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的體系架構(gòu)。
（5）復(fù)雜度（Complexity）。對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析難度大。
IBM在此基礎(chǔ)上又提出了5V特征，即在4V的基礎(chǔ)上增加了真實(shí)性（Veracity）。
3 什么是大數(shù)據(jù)思維
要想大數(shù)據(jù)為人所用， 必須改變?cè)袑?duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，將大數(shù)據(jù)與創(chuàng)意結(jié)合，并能充分利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為企業(yè)和國家決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)研究專家維克托?邁爾-舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對(duì)待數(shù)據(jù)的思維方式會(huì)發(fā)生如下三個(gè)變化：第一，人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù)；第二，由于是全樣本數(shù)據(jù)，人們不得不接受數(shù)據(jù)的混雜性，而放棄對(duì)精確性的追求；第三，人類通過對(duì)大數(shù)據(jù)的處理，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給人們的思維方式的深刻轉(zhuǎn)變遠(yuǎn)不止上述三個(gè)方面。我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)思維最關(guān)鍵的轉(zhuǎn)變?cè)谟趶淖匀凰季S轉(zhuǎn)向智能思維，使得大數(shù)據(jù)像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧。
大數(shù)據(jù)思維是一種總體思維。過去，人們對(duì)搜集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)形成了一個(gè)思維定勢(shì)，那就是我們不可能搜集到相當(dāng)多數(shù)量的數(shù)據(jù)，我們只能在力所能及的條件下選擇一小部分去分析和處理，為了讓數(shù)據(jù)處理變得更簡單，對(duì)數(shù)據(jù)的選擇就盡可能到最少，也由于當(dāng)時(shí)信息處理水平的限制，導(dǎo)致所選的數(shù)據(jù)不具備代表性，盲目因素太多。當(dāng)我們進(jìn)行抽樣調(diào)查來分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，往往會(huì)以調(diào)查問卷的形式選擇一部分樣本進(jìn)行分析，這為人們提供了不少的便捷，但相應(yīng)的缺點(diǎn)也是一覽無余，這種樣本分析法不管你有多深入的去挖掘，它都只能代表總體數(shù)據(jù)中的一小部分，不能代表全部數(shù)據(jù)，也許樣本調(diào)查的準(zhǔn)確性會(huì)達(dá)到90%以上，但是依然會(huì)遺漏一些很有價(jià)值的數(shù)據(jù)，就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的失真。但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我們可能還沒有意識(shí)到我們已經(jīng)具備處理和分析大數(shù)據(jù)的能力，我們的思維正在一點(diǎn)點(diǎn)的改變，首先，我們不能一直依靠對(duì)小部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，而是轉(zhuǎn)向?yàn)榉治鋈繑?shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)思維是一種容錯(cuò)思維。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，由于收集的樣本信息量比較少，所以必須確保記錄下來的數(shù)據(jù)盡量結(jié)構(gòu)化、精確化，否則，分析得出的結(jié)論在推及總體上就會(huì)“南轅北轍”，因此，就必須十分注重精確思維。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到儲(chǔ)存和分析，這一方面提升了我們從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)和洞見的能力，另一方面也對(duì)傳統(tǒng)的精確思維造成了挑戰(zhàn)。維克托?邁爾-舍恩伯格指出，“執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶”。也就是說，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式要從精確思維轉(zhuǎn)向容錯(cuò)思維，當(dāng)擁有海量即時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，絕對(duì)的精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo)，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯(cuò)誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識(shí)和洞察力。
大數(shù)據(jù)思維是一種相關(guān)思維。在小數(shù)據(jù)世界中，人們往往執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關(guān)系，試圖通過有限樣本數(shù)據(jù)來剖析其中的內(nèi)在機(jī)理。小數(shù)據(jù)的另一個(gè)缺陷就是有限的樣本數(shù)據(jù)無法反映出事物之間的普遍性的相關(guān)關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出事物之間隱蔽的相關(guān)關(guān)系，獲得更多的認(rèn)知與洞見，運(yùn)用這些認(rèn)知與洞見就可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來，而建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)正是大數(shù)據(jù)的核心議題。通過關(guān)注線性的相關(guān)關(guān)系，以及復(fù)雜的非線性相關(guān)關(guān)系，可以幫助人們看到很多以前不曾注意的聯(lián)系，還可以掌握以前無法理解的復(fù)雜技術(shù)和社會(huì)動(dòng)態(tài)，相關(guān)關(guān)系甚至可以超越因果關(guān)系，成為我們了解這個(gè)世界的更好視角。維克托?邁爾-舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們放棄了對(duì)因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系，人們只需知道“是什么”，而不用知道“為什么”。我們不必非得知道事物或現(xiàn)象背后的復(fù)雜深層原因，而只需要通過大數(shù)據(jù)分析獲知“是什么”就意義非凡，這會(huì)給我們提供非常新穎且有價(jià)值的觀點(diǎn)、信息和知識(shí)。也就是說，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式要從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維，努力顛覆千百年來人類形成的傳統(tǒng)思維模式和固有偏見，才能更好地分享大數(shù)據(jù)帶來的深刻洞見。
大數(shù)據(jù)思維是一種智能思維。大數(shù)據(jù)使得人可以被量化，但卻讓計(jì)算機(jī)更具智能。工業(yè)革命使得需要人完成的工作只用機(jī)器就可以完成了，但大數(shù)據(jù)卻可以使得機(jī)器有了分析問題的能力。衛(wèi)星定位系統(tǒng)積累的大量數(shù)據(jù)，可以制作電子地圖和導(dǎo)航，還可以通過分析數(shù)據(jù)開發(fā)出無人駕駛汽車，讓機(jī)器變得擁有智慧。如何讓計(jì)算機(jī)擁有智慧，除了要擁有大數(shù)據(jù)外，必須變革思維，創(chuàng)新分析思路與過程，不斷探索新的方法，讓堆積如山的數(shù)據(jù)不斷創(chuàng)造新的價(jià)值。例如手機(jī)上常用的地圖軟件，可以搜索很多路況同步數(shù)據(jù)，為用戶提供出行信息。這只是大數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的應(yīng)用，繼續(xù)延伸， 是否可以根據(jù)上下班時(shí)段的交通流量估算失業(yè)率；是否可以通過對(duì)主要商圈的監(jiān)控估算消費(fèi)情況；是否可以將廢棄的數(shù)據(jù)重新創(chuàng)造價(jià)值；是否可以利用用戶在拼寫過程中的拼寫錯(cuò)誤讓拼寫檢查軟件更優(yōu)化；是否可以通過分析各實(shí)體和產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，預(yù)測(cè)各行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，找出關(guān)鍵影響因素；是否可以分析顧客的偏好，量體裁衣式的為顧客提供更好的服務(wù)； 是否可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬現(xiàn)實(shí)情境，發(fā)掘出新的需求和更好的回報(bào)；是否可以創(chuàng)新大數(shù)據(jù)的使用模式，將大數(shù)據(jù)深加工，用戶可以很方便地結(jié)合自身情況選擇適合自己的產(chǎn)品。
4 建立大數(shù)據(jù)思維促進(jìn)中國鐵路創(chuàng)新
4.1 以數(shù)據(jù)為核心
大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。Hadoop體系的分布式計(jì)算框架已經(jīng)是“數(shù)據(jù)”為核心的范式。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及分析需求，將改變IT系統(tǒng)的升級(jí)方式：從簡單增量到架構(gòu)變化。例如：IBM將使用以數(shù)據(jù)為中心的設(shè)計(jì)，目的是降低在超級(jí)計(jì)算機(jī)之間進(jìn)行大量數(shù)據(jù)交換的必要性。大數(shù)據(jù)下，云計(jì)算找到了破繭重生的機(jī)會(huì)，在存儲(chǔ)和計(jì)算上都體現(xiàn)了數(shù)據(jù)為核心的理念。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是一個(gè)問題的兩面，一個(gè)是問題，一個(gè)是解決問題的方法。而大數(shù)據(jù)比云計(jì)算更為落地，可有效利用已大量建設(shè)的云計(jì)算資源，最后加以利用。中國鐵路信息化歷經(jīng)50余年的發(fā)展，取得廣泛的應(yīng)用，擁有海量的資源，大數(shù)據(jù)將成為推動(dòng)中國鐵路創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。隨著中國鐵路信息化的到來，中國鐵路發(fā)展的戰(zhàn)略需求也發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)的處理分析成為了一個(gè)關(guān)注重點(diǎn)，軟件也將從編程為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心。如何高效地從海量數(shù)據(jù)中分析、挖掘所需的信息和規(guī)律，結(jié)合已有經(jīng)驗(yàn)和數(shù)學(xué)模型等生成更高層次的決策支持信息，獲得各類分析、評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，為設(shè)備管理、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)評(píng)估等提供決策支持，為鐵路工作人員提供有用信息，成為鐵路未來發(fā)展的趨勢(shì)。
4.2 全樣本考慮
統(tǒng)計(jì)學(xué)里頭最基本的一個(gè)概念就是，全部樣本才能找出規(guī)律。為什么能夠找出行為規(guī)律？一個(gè)更深層的概念是人和人是一樣的，如果是一個(gè)人特例出來，可能很有個(gè)性，但當(dāng)人口樣本數(shù)量足夠大時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)每個(gè)人都是一模一樣的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無論是商家還是信息的搜集者，會(huì)比我們自己更知道你可能會(huì)想干什么?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)還沒有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過信用卡消費(fèi)的記錄，可以成功預(yù)測(cè)未來5年內(nèi)的情況。大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測(cè)體現(xiàn)在很多方面。大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考，相反，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。正因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)規(guī)律面前，每個(gè)人的行為都跟別人一樣，沒有本質(zhì)變化。例如：大數(shù)據(jù)助微軟準(zhǔn)確預(yù)測(cè)世界懷。微軟大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在2014年巴西世界足球賽前設(shè)計(jì)了世界懷模型，該預(yù)測(cè)模型正確預(yù)測(cè)了賽事最后幾輪每場(chǎng)比賽的結(jié)果，包括預(yù)測(cè)德國隊(duì)將最終獲勝。預(yù)測(cè)成功歸功于微軟在世界杯進(jìn)行過程中獲取的大量數(shù)據(jù)，到淘汰賽階段，數(shù)據(jù)如滾雪球般增多，常握了有關(guān)球員和球隊(duì)的足夠信息，以適當(dāng)校準(zhǔn)模型并調(diào)整對(duì)接下來比賽的預(yù)測(cè)。世界杯預(yù)測(cè)模型的方法與設(shè)計(jì)其它事件的模型相同，訣竅就是在預(yù)測(cè)中去除主觀性，讓數(shù)據(jù)說話。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從鐵路的客票系統(tǒng)、貨票系統(tǒng)、貨運(yùn)電子商務(wù)平臺(tái)、運(yùn)輸信息集成平臺(tái)等信息系統(tǒng)采集海量的原始信息，這些信息可以為市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)提供有力的支撐。與傳統(tǒng)方法側(cè)重于對(duì)調(diào)查抽樣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析不同，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)技術(shù)既能夠利用上述海量數(shù)據(jù)，分析客、貨運(yùn)量完整全面的變化過程，深入挖掘運(yùn)量變化的規(guī)律性，進(jìn)而預(yù)測(cè)市場(chǎng)的未來走勢(shì)；還能夠利用GPS、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)手段采集獲取精細(xì)的運(yùn)輸數(shù)據(jù)，并且通過互聯(lián)網(wǎng)接入的政治、經(jīng)濟(jì)、其他交通方式、氣候等影響因素?cái)?shù)據(jù)，將旅客和貨物流量流向的精細(xì)化分析與影響因素關(guān)聯(lián)性分析相結(jié)合，挖掘各影響因素對(duì)鐵路運(yùn)量變化影響的方向和時(shí)滯，量化各因素對(duì)運(yùn)量變化的影響。在對(duì)典型設(shè)備故障診斷與狀態(tài)預(yù)測(cè)方面，可以綜合利用GSM-R接口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)管理信息、場(chǎng)強(qiáng)和服務(wù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)檢測(cè)數(shù)據(jù)、無線干擾檢測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，研究監(jiān)測(cè)檢測(cè)數(shù)據(jù)綜合分析方法、多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法和適用于通信業(yè)務(wù)數(shù)的故障診斷分析方法，建立典型故障診斷模型、GSM-R網(wǎng)絡(luò)QoS測(cè)試綜合評(píng)價(jià)模型、CTCS-3列控系統(tǒng)降級(jí)故障表示模型等，對(duì)列車控制的車載系統(tǒng)、地面控制系統(tǒng)、無線通信網(wǎng)絡(luò)交互作用進(jìn)行可靠性評(píng)估和故障綜合診斷，為列車控制系統(tǒng)降級(jí)原因分析、GSM-R網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等提供支持。
4.3 用信息找人
互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，是一個(gè)從人找信息，到信息找人的過程。先是人找信息，人找人，信息找信息，現(xiàn)在是信息找人的這樣一個(gè)時(shí)代。信息找人的時(shí)代，就是說一方面我們回到了一種最初的，廣播模式是信息找人，我們聽收音機(jī)，我們看電視，它是信息推給我們的，但是有一個(gè)缺陷，不知道我們是誰，后來互聯(lián)網(wǎng)反其道而行，提供搜索引擎技術(shù)，讓我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一個(gè)很關(guān)鍵的技術(shù)。例如：從搜索引擎――向推薦引擎轉(zhuǎn)變。今天，后搜索引擎時(shí)代已經(jīng)正式來到，什么叫做后搜索引擎時(shí)代呢？使用搜索引擎的頻率會(huì)大大降低，使用的時(shí)長也會(huì)大大的縮短，為什么使用搜索引擎的頻率在下降？時(shí)長在下降？原因是推薦引擎的誕生。就是說從人找信息到信息找人越來越成為了一個(gè)趨勢(shì)，推薦引擎就是說它很懂我，知道我要知道的東西。例如，我們結(jié)合12306網(wǎng)站數(shù)據(jù)及實(shí)名制購票資料，對(duì)出行旅客的個(gè)人信息、出行線路、出行時(shí)間周期進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析，同時(shí)借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)人員遷徙情況，最后完全勾勒出旅客的需求，使鐵路可以充分了解每一位旅客，實(shí)時(shí)的知道他們旅行目的地，以及出發(fā)時(shí)間及需要的服務(wù)層次，有針對(duì)性地推送一些旅游服務(wù)、餐飲、住宿、景觀等方面的產(chǎn)品，使得營銷工作更加精準(zhǔn)，營銷效率也更高。
5 大數(shù)據(jù)思維帶來的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度有目共睹，想要在競爭社會(huì)中走的更遠(yuǎn)，人人都需要建立大數(shù)據(jù)思維。那么在建立大數(shù)據(jù)思維中，有哪些挑戰(zhàn)呢？
第一，大數(shù)據(jù)應(yīng)用和商業(yè)回報(bào)間的矛盾。未來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用一定是可定制的、可在云上打包的服務(wù)，即將業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、分析能力多面定制，一起打包。企業(yè)需要可快速部署和有明確投資回報(bào)率的應(yīng)用，這涉及到數(shù)據(jù)的質(zhì)量和豐富度及業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)的依賴度。這需要企業(yè)內(nèi)各個(gè)部門的有效協(xié)作，并規(guī)避無法確定的風(fēng)險(xiǎn)，比如分析結(jié)果的不確定性，業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜性，人員的能力缺失等。傳統(tǒng)手段，比如通過社交媒體、郵件、網(wǎng)絡(luò)文本等獲得的數(shù)據(jù)量非常龐大，但解破這些數(shù)據(jù)的關(guān)系和價(jià)值卻給企業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。企業(yè)希望成為數(shù)據(jù)的主人，但在辨析數(shù)據(jù)的有效性、能帶來哪些商業(yè)回報(bào)，以及如何幫助決策等方面卻缺乏有效工具。
第二，海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)間的矛盾。要做大數(shù)據(jù)，首先要了解自己的企業(yè)，或者企業(yè)所在的行業(yè)的核心是什么。我們發(fā)現(xiàn)，有很多企業(yè)在競爭過程中，最終不是被現(xiàn)有競爭對(duì)手打敗，而是被很多潛在未知的競爭對(duì)手打敗的。舉例來說，大部分人都認(rèn)為亞馬遜是做電商的，但其實(shí)亞馬遜現(xiàn)在最主要的收入來自云服務(wù)，也就意味著亞馬遜的核心數(shù)據(jù)（價(jià)值）是云服務(wù)。只有在此基礎(chǔ)上，亞馬遜建立的大數(shù)據(jù)才是有效的、服務(wù)于戰(zhàn)略的。
第三，內(nèi)部數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間的矛盾。企業(yè)所獲取的數(shù)據(jù)，很大一部分是內(nèi)部數(shù)據(jù)，這讓企業(yè)面對(duì)另一個(gè)挑戰(zhàn)，如何讓內(nèi)部數(shù)據(jù)與相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)生聯(lián)系并使之成長。只有讓內(nèi)外部數(shù)據(jù)的交融在用戶場(chǎng)景中，才能為業(yè)務(wù)用戶描繪更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)發(fā)展空間。
第四，規(guī)律發(fā)現(xiàn)和規(guī)律失效間的矛盾。調(diào)研顯示，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用總結(jié)出的規(guī)律來看，建立失效預(yù)警是特別必要的。當(dāng)企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律，并在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用時(shí)，必須要設(shè)立一些預(yù)警指標(biāo)。當(dāng)指標(biāo)達(dá)到一定程度，既表明之前發(fā)現(xiàn)的規(guī)律已經(jīng)失效，必須發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律、建立新相關(guān)指標(biāo)，這稱為數(shù)據(jù)價(jià)值的有效性。沒有根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的變化而及時(shí)更新的數(shù)據(jù)，挖掘得再多都是無謂的浪費(fèi)，熟練應(yīng)用失效預(yù)警，企業(yè)才能培養(yǎng)起團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)有效的敏感性。
6 結(jié)語
大數(shù)據(jù)思維把人們從舊的發(fā)展觀、價(jià)值觀中解放出來，復(fù)雜技術(shù)的涌現(xiàn)和科技進(jìn)步促使人們開始從大數(shù)據(jù)思維視角重新審視世界，從而獲取正確理解世界的角度性工具。大數(shù)據(jù)思維是客觀存在，大數(shù)據(jù)思維是新的思維觀。用大數(shù)據(jù)思維方式思考問題，解決問題是當(dāng)下企業(yè)潮流。中國鐵路正處于加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的新形勢(shì)下，為了適應(yīng)市場(chǎng)化經(jīng)營要求，構(gòu)建鐵路運(yùn)輸企業(yè)的核心競爭力，提升鐵路的持續(xù)發(fā)展能力和盈利能力，應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維去推動(dòng)鐵路創(chuàng)新發(fā)展具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。
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現(xiàn)階段，各大院校信息化建設(shè)邁入新的發(fā)展階段，數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能進(jìn)一步擴(kuò)展，在不同程度上提升教育信息化水平。隨著大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的快速發(fā)展，大眾已進(jìn)入大數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)期，此時(shí)，軟硬件系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，如何有效發(fā)揮上述海量數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值，提升教育管理信息化水平，成為研究者重點(diǎn)關(guān)注、思考的問題。本次研究以大數(shù)據(jù)為研究視角，重點(diǎn)闡述大數(shù)據(jù)對(duì)教育管理工作產(chǎn)生的影響，并提出一系列有效開展教育管理改革的方法以期為教育信息化發(fā)展提供重要的借鑒和參考。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)教育管理信息化產(chǎn)生的影響
（一）賦予教育活動(dòng)更大的靈活性
大數(shù)據(jù)是依據(jù)現(xiàn)代信息技術(shù)大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合，其具有規(guī)模性、多樣性的特征，信息處理和存儲(chǔ)能力得到明顯改善。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在于通過充分挖掘和分析數(shù)據(jù)，構(gòu)建師生合作、互動(dòng)平臺(tái)，鼓勵(lì)學(xué)生與老師進(jìn)行交流和互動(dòng)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的教育教學(xué)效果。為盡可能提升教學(xué)質(zhì)量和效率，新時(shí)期各類教學(xué)必須具有較強(qiáng)的靈活性和前瞻性，從而適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展。因諸多因素的影響，傳統(tǒng)教育管理模式在提升教育活動(dòng)靈活性等方面無法獲得較好的成效?；诖髷?shù)據(jù)背景下，受教育者可依據(jù)自己的需求挑選學(xué)習(xí)內(nèi)容，如此就能有效提高受教育者學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。
（二）有利于學(xué)生與教師之間的互動(dòng)
基于傳統(tǒng)教育活動(dòng)下，日常出現(xiàn)下列情況：老師不停地講解、學(xué)生也在認(rèn)真聽講，但很少有學(xué)生主動(dòng)、積極地回答問題。由此表明，在傳統(tǒng)的教學(xué)中，教師與學(xué)生之間的互動(dòng)性不強(qiáng)，這種教學(xué)課堂無法獲取良好的效果。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用之后，學(xué)生答題、復(fù)習(xí)等信息可以及時(shí)被有關(guān)設(shè)備監(jiān)測(cè)并記錄，老師通過深入分析學(xué)生的各種信息，并第一時(shí)間向?qū)W生反饋其日常學(xué)習(xí)中存在的問題，進(jìn)而提升學(xué)生和教師之間的互動(dòng)性，進(jìn)而改善師生的關(guān)系。大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，學(xué)校師生幾乎處于“透明”的生存狀態(tài)，每個(gè)人在數(shù)據(jù)空間內(nèi)均會(huì)留下痕跡，展示師生的需求意愿等情況。管理人員只要收集和分析有關(guān)數(shù)據(jù)，便能真實(shí)掌握現(xiàn)實(shí)師生的行為，準(zhǔn)確定位師生的實(shí)際需求，達(dá)到精細(xì)化管理的效果。
（三）有利于快速普及優(yōu)質(zhì)的教育資源
現(xiàn)階段，我國計(jì)算機(jī)普及率達(dá)到較好水平，此時(shí)，越來越多的人利用電腦展開學(xué)習(xí)。因每個(gè)受教育者知識(shí)儲(chǔ)備和理解能力存在顯著差異，因此，每個(gè)人偏向的課程有所差異。大數(shù)據(jù)背景下，人們可依據(jù)自身的需求選擇課程，那些處在偏遠(yuǎn)地區(qū)的受教育者可享受全國乃至全世界優(yōu)秀老師的指導(dǎo)，這種方式不僅達(dá)到按需教學(xué)的效果，也有利于快速普及優(yōu)質(zhì)教育資源，進(jìn)而提升受教育者的知識(shí)水平。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代如何開展教育管理改革
信息技術(shù)的更新?lián)Q代無法預(yù)料，其覆蓋面、處理能力等方面均無法準(zhǔn)確掌握，但始終追求更加卓越的發(fā)展。高校教育管理信息化建設(shè)應(yīng)緊跟時(shí)展進(jìn)程，在明確教育建設(shè)目標(biāo)基礎(chǔ)上，為提升教育管理效率保駕護(hù)航。眾所周知，高校管理工作設(shè)計(jì)部門比較復(fù)雜，信息傳遞準(zhǔn)確性、時(shí)效性不佳，此時(shí)，如何做好教育管理改革工作尤為重要。
（一）大力推行信息化改革
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨從根本上顛覆傳統(tǒng)的教育管理模式，滿足廣大師生的需求。此時(shí)，每位教育人員要樹立大數(shù)據(jù)思維模式，善于開展數(shù)據(jù)分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革順利進(jìn)行。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，教育者的經(jīng)驗(yàn)和高校辦學(xué)理念不再是教學(xué)的主導(dǎo)原因，利用數(shù)據(jù)輔助教學(xué)，以期提升高校的教學(xué)效果。同時(shí)，根據(jù)學(xué)校整體發(fā)展層面開展教育信息化改革工作，構(gòu)建相互交流和共享的平臺(tái)，滿足大眾對(duì)數(shù)據(jù)的需求。眾所周知，構(gòu)建信息管理系統(tǒng)是保障大數(shù)據(jù)技術(shù)順利實(shí)施的基礎(chǔ)，只有建立數(shù)據(jù)管理體系，方可充分挖掘大數(shù)據(jù)帶來的有效信息，提高各方數(shù)據(jù)分析和處理能力。
（二）創(chuàng)新教育信息化管理模式
使用大數(shù)據(jù)技術(shù)重點(diǎn)在于教會(huì)人們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)數(shù)據(jù)問題，即：追根溯源，找到引發(fā)問題的主要原因，以此提出恰當(dāng)?shù)慕鉀Q對(duì)策。傳統(tǒng)的教育管理模式中，數(shù)據(jù)存在完整性不足、連貫性不佳等問題，導(dǎo)致決策者制定的決策出現(xiàn)片面性、主觀性較強(qiáng)的問題。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)后，有利于及時(shí)克服以上弊端，更加民主地解決上述問題。教育管理信息需要教育者在管理手段上廣泛使用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，借助教育管理軟件對(duì)日常教學(xué)管理中的選課、排課、教務(wù)等環(huán)節(jié)實(shí)施高效、準(zhǔn)確的管理，以此適應(yīng)院系和學(xué)院之間的管理要求。
（三）提升教師的素質(zhì)水平
古語有云“師者，傳道、授業(yè)、解惑也”，這一句簡單的話就概括教師這一職業(yè)的重要性。因此，教師必須付出十倍乃至百倍的精力加強(qiáng)業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)和管理，使自己真正成為解惑者。想要成為新時(shí)代的學(xué)習(xí)者還應(yīng)具有改革意識(shí)，在掌握原有專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)上，不斷吸收先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，提高自身的綜合素質(zhì)水平，重點(diǎn)強(qiáng)化自身解答問題、查找資源、指導(dǎo)學(xué)生解決問題等能力，利用一切機(jī)會(huì)了解各信息設(shè)備的運(yùn)行原理，在學(xué)習(xí)過程中有目的提升數(shù)據(jù)的檢索、存儲(chǔ)等熟練程度。必須注意，為盡可能調(diào)動(dòng)教師工作的積極性，充分發(fā)揮優(yōu)秀教師的帶頭作用，學(xué)校必須設(shè)置科學(xué)的激勵(lì)機(jī)制，事實(shí)證實(shí)該措施能獲得良好的效果。
（四）強(qiáng)化信息化管理各環(huán)節(jié)
隨著高校信息化的建設(shè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，校園網(wǎng)在日常教學(xué)和管理過程中發(fā)揮著重要作用。高校師生進(jìn)行教學(xué)、科學(xué)研究等環(huán)節(jié)中存在諸多隱患，如：病毒入侵、傳播不良信息等。此時(shí)，做好高校網(wǎng)絡(luò)安全的建設(shè)和防護(hù)工作，成為解決上述問題的重要內(nèi)容。通過入侵檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)系統(tǒng)中的漏洞進(jìn)行掃描，及時(shí)督促商家更新軟件，確保數(shù)據(jù)的安全。大數(shù)據(jù)發(fā)展階段，數(shù)字化管理主要展現(xiàn)在數(shù)據(jù)的采集工作。強(qiáng)化高校對(duì)教學(xué)、科研等方面的采集，方可儲(chǔ)備一定的的數(shù)據(jù)信息，以此建立完善的信息系統(tǒng)。同時(shí)，利用已采集的數(shù)據(jù)信息，在合理的方式下獲取真實(shí)的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)掌握各項(xiàng)數(shù)據(jù)，以此提出更好的應(yīng)對(duì)措施。加之，在大數(shù)據(jù)背景下對(duì)科研、管理等信息進(jìn)行整合，如：教師的信息、學(xué)生隱私等，整合數(shù)據(jù)信息有利于維護(hù)師生的隱私，有效保護(hù)各個(gè)方面的數(shù)據(jù)信息，達(dá)到最佳的管理效果。
三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育管理信息化中的應(yīng)用展望
通過對(duì)學(xué)校的各個(gè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、多方采集的信息資源（包括樓宇門禁、校園局域網(wǎng)、供電管理、音視頻資源）、社交網(wǎng)絡(luò)等信息的多維度融合，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、挖掘，可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能夠在以下領(lǐng)域得到深度發(fā)展：（1）學(xué)生管理：可以了解學(xué)生的出勤情況、心理情況、學(xué)習(xí)情況，全面客觀地記錄學(xué)生成長軌跡，通過多維度反映學(xué)生發(fā)展?fàn)顟B(tài)的數(shù)據(jù)，為學(xué)生輔導(dǎo)員多方面了解學(xué)生提供新渠道，為授課教師做到因材施教、個(gè)性化指導(dǎo)服務(wù)、提高學(xué)生的多方面能力、挖掘?qū)W生的興趣度提供可信依據(jù)，還能為學(xué)生選擇就業(yè)方向等工作提供指導(dǎo)；（2）教學(xué)管理：結(jié)合教師在課程平臺(tái)中的問題答疑及作業(yè)布置情況、上課學(xué)生出勤情況、登錄無線局域網(wǎng)（Wifi）情況、學(xué)生考試情況、課堂的視頻資源、學(xué)生評(píng)教信息等數(shù)據(jù)可以對(duì)教師的教學(xué)情況進(jìn)行全面的了解，有利于規(guī)范組織教學(xué)、示范教學(xué)；（3）院校管理：大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理者可以通過學(xué)校師生員工在數(shù)據(jù)空間的信息痕跡，收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，借以洞悉興趣愛好、需求意愿、性格特征等內(nèi)心世界，預(yù)判現(xiàn)實(shí)中師生員工的未來行為，準(zhǔn)確定位師生的需求，從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理；（4）后勤管理：通過學(xué)生的餐飲數(shù)據(jù)可以調(diào)整食堂的布局和用餐的品種以及用餐時(shí)間的保障，通過課表信息、學(xué)生進(jìn)出教學(xué)樓的信息對(duì)教室電源控制管理起到節(jié)能效果等。
總之，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用大規(guī)模數(shù)據(jù)使碎片化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為容易整合的主體，借助集成和分析操作，讓更多人了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)并預(yù)測(cè)其未來發(fā)展趨勢(shì)，展現(xiàn)教育管理信息化教學(xué)改革中發(fā)揮的重要作用。本論文以大數(shù)據(jù)技術(shù)為研究視角，深入分析大數(shù)據(jù)對(duì)教育管理信息化的影響，并提出大數(shù)據(jù)時(shí)代如何進(jìn)行教育管理改革，以期為更好地開展教育管理工作提供重要借鑒和指導(dǎo)。
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中圖分類號(hào)：G642.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）50-0048-02
2012年3月29日，美國奧巴馬政府宣布將投資2億美元實(shí)施“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃”，該計(jì)劃的主要任務(wù)之一就是希望借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來改善美國當(dāng)前的教育和學(xué)習(xí)模式。長期以來，美國一直把教育上的領(lǐng)先地位看做是維持其全球領(lǐng)導(dǎo)力的重要保障，此番投入巨資改善教育模式，無疑是傳遞了一個(gè)重要信號(hào)――一場(chǎng)借力大數(shù)據(jù)改變傳統(tǒng)教育模式的序幕已經(jīng)拉開，而這種改變必將對(duì)我國傳統(tǒng)的高校思想政治教育模式產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊。
一、何謂大數(shù)據(jù)
根據(jù)維基百科的定義，“大數(shù)據(jù)”（Big Data）指無法在一定時(shí)間內(nèi)用通常的軟件工具進(jìn)行捕獲、管理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是信息社會(huì)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。而物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)則為其提供了技術(shù)保障。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)V，即Volume（體量浩大）、Variety（模態(tài)繁多）、Velocity（生成快速）和Value（價(jià)值巨大但密度很低）。[1]首先是規(guī)模巨大。數(shù)據(jù)量已從GB到TB再到PB級(jí)。Google公司通過大規(guī)模集群和MapReduce軟件，每月處理的數(shù)據(jù)量超過400PB；百度每天大約要處理幾十PB數(shù)據(jù)；Facebook注冊(cè)用戶超過10億，每月上傳的照片超過10億張，每天生成300TB以上的日志數(shù)據(jù)；淘寶網(wǎng)會(huì)員超過3.7億，在線商品超過8.8億，每天交易數(shù)千萬筆，產(chǎn)生約20TB數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集合的增長速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人們的想象。其次是類型繁多。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集合大多是結(jié)構(gòu)化的，而隨著物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的劇增，音樂、視頻、圖片等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例大幅上升，至2012年末，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的比例已經(jīng)接近75%。再次是生成更新速度快，大數(shù)據(jù)通常以數(shù)據(jù)流的形式快速動(dòng)態(tài)的產(chǎn)生，時(shí)效性非常強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)流的掌控程度是有效利用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。最后是價(jià)值密度低。當(dāng)如此海量規(guī)模的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在人們面前，用戶往往無所適從，如何從中挖掘出對(duì)用戶有價(jià)值的信息才是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。根據(jù)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托?邁克-舍恩伯格的觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的核心功能體現(xiàn)在預(yù)測(cè)上面。而且這種預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)來自于數(shù)據(jù)的相關(guān)性而非因果聯(lián)系，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給人類思維方式的最大變革。“知道‘是什么’就夠了，沒必要知道‘為什么’。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己‘發(fā)聲’”。[2]這一點(diǎn)已經(jīng)在商業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。例如：沃爾瑪可以根據(jù)消費(fèi)者的采購行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而把顧客習(xí)慣同時(shí)購買的商品擺放在一起進(jìn)行銷售，并且取得了非常好的效果。谷歌公司則通過分析網(wǎng)民搜索內(nèi)容分析全球流感與相關(guān)疫病的狀況，建立“谷歌流感趨勢(shì)”，與美國疾病控制和預(yù)防中心提供的報(bào)告對(duì)比，該指標(biāo)追蹤疾病的精確率達(dá)到97%。阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財(cái)務(wù)健康和講究誠信的企業(yè)，對(duì)他們發(fā)放無需擔(dān)保的貸款。目前已放貸300多億元，壞賬率僅0.3%。[3]這些領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)無疑給教育行業(yè)提供了有益的參考和借鑒。
二、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用與啟示
大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，很快就擴(kuò)展到教育領(lǐng)域，并且得到了政府的大力支持。美國教育部門對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用主要是創(chuàng)造了“學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”――一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘、?；桶咐\(yùn)用的聯(lián)合框架。這些“學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”旨在向教育工作者提供了解學(xué)生到底是在“怎樣”學(xué)習(xí)的更多、更好、更精確的信息。例如，一個(gè)學(xué)生最近的學(xué)習(xí)成績下降明顯，那么是什么原因引起的呢？過去，這只能借助于教師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，并通過與學(xué)生及家長的溝通來尋找答案。但有時(shí)學(xué)生的日常行為與以往并無區(qū)別，甚至連學(xué)生自己和家長也找不到原因所在。而借助于大數(shù)據(jù)則可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)成績下降與日常行為表現(xiàn)的某種相關(guān)性，從而幫助教師和家長有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生進(jìn)行輔導(dǎo)和教育。正是看到了大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的美好前景，美國很多著名的商業(yè)公司已經(jīng)開始開發(fā)針對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并進(jìn)入到了實(shí)踐階段。例如，美國的IBM公司就與亞巴拉馬州的莫白兒中學(xué)合作，試圖利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來降低該校的輟學(xué)率，并提升學(xué)生的整體成績（該校的輟學(xué)率一度達(dá)到48%）?！拔骶S塔斯學(xué)習(xí)”（CivitasLearning）公司則在高等教育領(lǐng)域內(nèi)建立起規(guī)模龐大的跨校學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，里面記錄了100多萬學(xué)生的個(gè)人信息記錄和700萬個(gè)課程學(xué)習(xí)記錄，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓用戶提前發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致學(xué)生成績下降甚至輟學(xué)的警告性信號(hào)，并提供改進(jìn)課程體系和優(yōu)化教學(xué)資源的相關(guān)性建議?！皦?mèng)盒學(xué)習(xí)”（DreamBox Learning）公司和“紐頓”（Knewton）公司則開發(fā)了各自版本的利用大數(shù)據(jù)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)（adaptive learning）系統(tǒng)――“我的實(shí)驗(yàn)室/高手掌握”（MyLab/Mastering）。這款產(chǎn)品將向數(shù)百萬名學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)，通過提供真實(shí)可靠的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來使學(xué)校降低教學(xué)成本并提升學(xué)習(xí)效果。雖然這些公司所開發(fā)的各式各樣的基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)還處于實(shí)驗(yàn)的初期階段，具體效果如何目前還不得而知，但是，教育變革的發(fā)展趨勢(shì)已然逐漸清晰。第一，個(gè)性化學(xué)習(xí)將會(huì)是未來教育變革的主要突破點(diǎn)，人們盼望已久的因材施教教育模式將逐漸成為可能。第二，數(shù)據(jù)分析將在教育領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用。未來的教師，將不僅僅是人類靈魂的工程師，而且還是靈魂數(shù)據(jù)的分析師。每一個(gè)教育從業(yè)者都應(yīng)該做好這方面的思想準(zhǔn)備。
三、思想政治教育面對(duì)教育變革的應(yīng)對(duì)策略
（一）強(qiáng)化數(shù)據(jù)意識(shí)，建立一整套包括數(shù)據(jù)的積累、存儲(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)化與隱私安全的系統(tǒng)解決方案
“大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來源于人類測(cè)量、記錄和分析世界的渴望”。[4]數(shù)據(jù)化意識(shí)，是大數(shù)據(jù)時(shí)代思想政治教育工作者必須具備的基本素質(zhì)。數(shù)據(jù)化就是指“一種把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程”。而這個(gè)過程的關(guān)鍵在于信息記錄的標(biāo)準(zhǔn)化。在大學(xué)校園里，學(xué)生每天的學(xué)習(xí)、生活等日常行為都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息。從上課出勤，到圖書館的借閱記錄，從校園一卡通消費(fèi)情況到校內(nèi)論壇里的留言情況，從校內(nèi)視頻監(jiān)控錄像到校內(nèi)快遞郵件的收發(fā)信息等，這些海量的信息資源在大數(shù)據(jù)時(shí)代都是了解學(xué)生思想發(fā)展動(dòng)態(tài)的重要基礎(chǔ)。而若想將如此龐大的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，必須要求在信息記錄的過程中進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，并且設(shè)立主管部門由專業(yè)數(shù)據(jù)人才進(jìn)行統(tǒng)籌管理。只有經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的信息才能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源，并從中挖掘出有價(jià)值的信息。同時(shí)，龐大的數(shù)據(jù)資源也會(huì)帶來一系列隱私安全的問題，如何保障數(shù)據(jù)的安全性，個(gè)人數(shù)據(jù)信息的私密性，這要求高校管理部門和思想政治教育工作者之間的通力合作，緊密配合才可能實(shí)現(xiàn)。
（二）轉(zhuǎn)變教學(xué)方式，打造個(gè)性化的思想政治教育模式
思想政治教育是高等教育的重要組成部分，離不開高等教育發(fā)展的大背景與大趨勢(shì)。未來的高等教育在固守傳統(tǒng)校園陣地的基礎(chǔ)上，大規(guī)模開放遠(yuǎn)程教育MOODCS模式將是大勢(shì)所趨。目前，全世界頂尖的高等學(xué)府都已經(jīng)開發(fā)或者加入了MOODCS，如哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院聯(lián)合開發(fā)的EDX以及斯坦福大學(xué)開發(fā)的就吸引了大批頂尖知名學(xué)府的加入，北京大學(xué)和清華大學(xué)也已經(jīng)加入了EDX。MOODCS的最大優(yōu)勢(shì)是可以將世界上最優(yōu)秀的課程資源通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)資源共享，這樣可以讓那些對(duì)某一領(lǐng)域感興趣的人隨時(shí)隨地聆聽這一領(lǐng)域最優(yōu)秀教授的教誨和指導(dǎo)。這一模式同樣適用于我國的思想政治教育課程。目前，各個(gè)高校思想政治教育的教學(xué)質(zhì)量參差不齊，缺乏一流的教學(xué)名師以及優(yōu)秀教學(xué)資源的不均衡分配是重要原因。如果引入MOODCS模式，一方面，可以讓一些優(yōu)秀的教學(xué)名師把主要精力放在課堂教學(xué)上面，形成一支以教學(xué)名師為核心，包含資料收集、視頻制作、剪輯處理、數(shù)據(jù)分析與技術(shù)維護(hù)等眾多教輔人員組成的教學(xué)團(tuán)隊(duì)。借助MOODCS平臺(tái)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的大規(guī)模開放式遠(yuǎn)程教育。
（三）加強(qiáng)思想政治教育數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)
大數(shù)據(jù)人才的匱乏目前已經(jīng)成為制約大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的關(guān)鍵性因素。而思想政治教育領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)人才目前幾乎是一個(gè)空白領(lǐng)域。在我國當(dāng)前的教育體制下，數(shù)據(jù)分析屬于理工學(xué)科，而思想政治教育屬于人文社會(huì)學(xué)科，二者之間跨度非常大。既要精通數(shù)據(jù)分析又要熟悉思想政治教育內(nèi)在規(guī)律的人才培養(yǎng)將是未來成敗的關(guān)鍵所在。目前來看，思想政治教育作為理論一級(jí)學(xué)科下面的二級(jí)學(xué)科，在學(xué)科人才的培養(yǎng)和選拔上應(yīng)該向數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)方向傾斜，尤其是在碩士生和博士生的培養(yǎng)上更是應(yīng)該注重吸納數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)的本科生參與進(jìn)來，豐富思想政治教育學(xué)科理工科出身的人才貯備，增設(shè)思想政治教育數(shù)據(jù)分析的研究方向，培養(yǎng)一批能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)展的思想政治教育數(shù)據(jù)分析人才隊(duì)伍。
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一、大數(shù)據(jù)時(shí)代高校學(xué)生管理面臨的變化
（一）信息化環(huán)境下，教育背景發(fā)生了巨大變化
高等教育從開始的精英教育轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的大眾教育。單一教育轉(zhuǎn)為多元教育，呈現(xiàn)課程、實(shí)踐、創(chuàng)業(yè)、實(shí)習(xí)、心理、體育等多元的教育方式和評(píng)價(jià)角度；“封閉式”校園轉(zhuǎn)為開放校園，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字校園為學(xué)生提供了更加廣闊學(xué)習(xí)和社交空間。
（二）學(xué)生的活動(dòng)發(fā)生轉(zhuǎn)變
教育背景的變化催生了學(xué)生的變化。新時(shí)代的學(xué)生與以往有什么不一樣呢？首先，學(xué)生的活動(dòng)不再局限于課堂，他們開始積極地參與課堂以外的各種各樣的活動(dòng)，例如創(chuàng)業(yè)，社會(huì)活動(dòng)、實(shí)習(xí)等。其次，學(xué)生的學(xué)習(xí)不再局限于書本，他們開始活躍于各種網(wǎng)絡(luò)在線課堂，熱衷于電子知識(shí)的學(xué)習(xí)。最后，學(xué)生的思想不再局限于被管理，他們開始有自己的主見和主張，崇尚個(gè)性，追求自我的實(shí)現(xiàn)。正式由于新時(shí)代學(xué)生的這些新變化，讓我們的學(xué)生管理面臨前所未有的挑戰(zhàn)。
（三）當(dāng)前學(xué)生管理面臨的問題
（1）被動(dòng)管理。目前由于學(xué)生管理者缺乏有效途徑獲取每個(gè)學(xué)生的實(shí)時(shí)情況，無法對(duì)學(xué)生主動(dòng)關(guān)懷。常常是在異常發(fā)生后，學(xué)生管理者才被告知去善后。這種亡羊補(bǔ)牢的方式讓學(xué)生受到傷害，也讓學(xué)生管理者每日疲于應(yīng)付，身心疲憊卻得不到學(xué)生和學(xué)校的認(rèn)可。
（2）群體管理。當(dāng)前管理主要以班級(jí)為集體統(tǒng)一管理。開班會(huì)、班級(jí)活動(dòng)等都是最主要的方式。但是在信息爆炸、文化價(jià)值觀多元化趨勢(shì)日益增強(qiáng)的今天，每個(gè)學(xué)生的價(jià)值觀、性格、興趣愛好都千差萬別，“一刀切”的群體管理方式已經(jīng)無法適應(yīng)現(xiàn)實(shí)需求。與知識(shí)學(xué)習(xí)相比，思想政治教育和學(xué)生管理是最需要個(gè)性化的，但我們現(xiàn)在基本都是實(shí)行同質(zhì)化管理。一人得“病”全體學(xué)生都得“吃藥”，這種狀況既不科學(xué)，效率又非常低。
（3）粗放管理。傳統(tǒng)管理重在管理學(xué)生上課情況和人身安全。常常采用點(diǎn)名、手工填表等粗放管理方式。而當(dāng)今學(xué)生的校園和社會(huì)生活多姿多彩，學(xué)生思想活躍，個(gè)人意識(shí)增強(qiáng)，價(jià)值觀容易受到社會(huì)影響。粗放管理的方式不能發(fā)現(xiàn)學(xué)生的細(xì)微變化，現(xiàn)實(shí)中常常由于細(xì)微的忽視而釀成大錯(cuò)。
二、大數(shù)據(jù)學(xué)生管理建設(shè)的挑戰(zhàn)
（一）大數(shù)據(jù)在學(xué)生管理方面的關(guān)注和投入較少
在慕課（MOOC）如火如荼開展的同時(shí)，各大高校針對(duì)學(xué)生管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用卻黯然失色，缺乏應(yīng)有的關(guān)注和投入。其實(shí)用戶行為分析早已是各大電商、企業(yè)等最核心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。只有了解用戶，才能提供最貼心的服務(wù)。同樣，高校只有了解學(xué)生，才能真正讓學(xué)生管理變成服務(wù)。雖然高校近年越來越重視學(xué)生管理，但是利用大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的管理在教育行業(yè)還沒有重視起來，也沒有投入大量的人力物力進(jìn)行研究和建設(shè)。
（二）數(shù)據(jù)應(yīng)用中的安全與隱私保護(hù)
我國保護(hù)用戶隱私的法律法規(guī)尚不健全。為了學(xué)生的安全，做到安全監(jiān)管無死角，是否允許在校園各重點(diǎn)活動(dòng)區(qū)域（課堂、食堂、宿舍、圖書館、第二課堂等）安裝視頻監(jiān)控探頭？為了獲取學(xué)生行為，是否允許學(xué)校在學(xué)生不知情時(shí)通過校園卡或者手機(jī)等其他感知和探測(cè)技術(shù)獲得學(xué)生數(shù)據(jù)？這些問題在整個(gè)教育行業(yè)都是個(gè)大難題。學(xué)校的信息部門如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下確保信息共享的安全性？如何為用戶提供更為精細(xì)的數(shù)據(jù)共享安全控制策略？這些問題更需要進(jìn)一步深入研究。
（三）信息化基礎(chǔ)建設(shè)需完善
由于前期的校園信息化建設(shè)僅用于滿足學(xué)生和教職工的基本需求，沒有考慮到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。如果要進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析，目前學(xué)生個(gè)體數(shù)據(jù)的還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因此學(xué)校信息部門需要思考如何更多地獲取或感知學(xué)生的數(shù)據(jù)，從而對(duì)應(yīng)地完善信息化基礎(chǔ)建設(shè)。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代高校學(xué)生管理的途徑
大數(shù)據(jù)只是一種技術(shù)，技術(shù)必須要與業(yè)務(wù)有效地結(jié)合，才能產(chǎn)生最佳的結(jié)果。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代高校學(xué)習(xí)管理的研究，不僅僅是信息部門的工作，也是學(xué)工部門的工作，更是全校層面應(yīng)該統(tǒng)一思考和規(guī)劃的重大課題。而如何利用大數(shù)據(jù)來進(jìn)行提升高校學(xué)生管理能力的應(yīng)用卻關(guān)注和投入甚微。高校該如何開展大數(shù)據(jù)學(xué)生管理的建設(shè)呢？
（一）學(xué)生的數(shù)據(jù)如何采集
學(xué)生從報(bào)名、入學(xué)開始，到在校、畢業(yè)、離校、就業(yè)等整個(gè)過程都會(huì)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)究竟怎么采集？可以利用一卡通校園卡或其他感知技術(shù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)；利用數(shù)據(jù)交換平臺(tái)接入學(xué)校各個(gè)部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)；通過學(xué)生在圖書館閱讀紙質(zhì)、電子書籍產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；通過學(xué)生使用校內(nèi)系統(tǒng)瀏覽新聞、社交等獲取WED行為數(shù)據(jù)。另外，利用校園網(wǎng)內(nèi)各種IT系統(tǒng)和設(shè)備產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)等等。
（二）學(xué)生的數(shù)據(jù)分析
通過對(duì)學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析來得出一些相關(guān)性結(jié)論，提供給學(xué)生管理者參考。比如我們還可以根據(jù)學(xué)生每天在食堂吃飯的情況，判斷其是否生活困難。也可以根據(jù)上網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)癮學(xué)生，根據(jù)學(xué)習(xí)情況挖掘可能學(xué)業(yè)困難學(xué)生，根據(jù)在校消費(fèi)、門禁等發(fā)現(xiàn)在校率低的學(xué)生?？傊?，學(xué)生大數(shù)據(jù)分析可以讓學(xué)生管理者實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理，更有針對(duì)性的幫助與指導(dǎo)。
（三）學(xué)生數(shù)據(jù)應(yīng)用
（1）安全方面。提前預(yù)警不在校、未歸寢的危險(xiǎn)信息號(hào)；異常發(fā)生以后利用數(shù)據(jù)追溯過去行為，追查原因；過去學(xué)校主要靠人發(fā)現(xiàn)學(xué)生晚上不回來，現(xiàn)在憑著大數(shù)據(jù)預(yù)警信息，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生晚歸情況，及時(shí)進(jìn)行處理。同時(shí)如果學(xué)生失聯(lián)，可以調(diào)取歷史數(shù)據(jù)，為尋找提供線索。
2大數(shù)據(jù)背景下高等學(xué)校教育管理的新思路
大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育管理在履行教育管理職能的過程中將更加凸顯管理的及時(shí)性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權(quán)變性等特點(diǎn)，為教育管理的變革帶來了大機(jī)遇。
2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改革教學(xué)模式和教學(xué)方法
高等學(xué)校是培養(yǎng)人才的場(chǎng)所，教育的出發(fā)點(diǎn)是希望通過知識(shí)的傳授對(duì)學(xué)生成長產(chǎn)生影響，而知識(shí)的形成是一個(gè)長期的過程，模式一旦固定下來，改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過程中，對(duì)學(xué)生的影響大部分都是預(yù)先設(shè)定好的，在教學(xué)計(jì)劃的指引下，教師與學(xué)生按部就班地開展教學(xué)活動(dòng)。大數(shù)據(jù)完全有可能為這種教學(xué)活動(dòng)重新注入新的活力，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)在紛繁復(fù)雜的日常教學(xué)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，歸納出具有預(yù)測(cè)性的內(nèi)容。例如，可以了解什么樣的教學(xué)方法更適合學(xué)生的實(shí)際；當(dāng)前上課的內(nèi)容在哪個(gè)時(shí)間段更容易被學(xué)生接受；每個(gè)學(xué)生通過怎樣獨(dú)特的方式更容易掌握當(dāng)前所學(xué)的內(nèi)容；用什么方式鞏固提高知識(shí)更有效等等。甚至還可以通過對(duì)教學(xué)行為中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析，歸納出學(xué)生最近的學(xué)習(xí)、思想和行為傾向，有效地預(yù)防教學(xué)活動(dòng)中不當(dāng)行為的出現(xiàn)。應(yīng)用教學(xué)數(shù)據(jù)分析，一方面，課程教學(xué)活動(dòng)會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的新情況進(jìn)行調(diào)整；另一方面，新的知識(shí)與新的教學(xué)方法會(huì)隨時(shí)被歸納出來，學(xué)習(xí)的內(nèi)容更具有前瞻性。
2.2重視學(xué)習(xí)分析，促進(jìn)教與學(xué)的融合
學(xué)習(xí)分析主要是對(duì)學(xué)生在學(xué)習(xí)中所形成的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，對(duì)學(xué)生未來的學(xué)習(xí)表現(xiàn)以及潛在的問題進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)。學(xué)習(xí)分析在高等教育中的應(yīng)用具有很多優(yōu)勢(shì)，在解決目前高校有關(guān)學(xué)習(xí)和教育經(jīng)驗(yàn)等諸多問題時(shí)具有巨大潛力。學(xué)習(xí)分析包含了學(xué)生在學(xué)習(xí)方面有何特點(diǎn)、學(xué)習(xí)方法怎樣、習(xí)慣怎樣、興趣如何，成績?nèi)绾蔚葍?nèi)容，通過校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學(xué)生的顯數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成的情況、實(shí)驗(yàn)技能的情況、考核結(jié)果及考試成績，而且還能獲取學(xué)生的隱數(shù)據(jù)，如參加課外及社團(tuán)活動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)社交情況等，根據(jù)數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)建立學(xué)生在課程學(xué)習(xí)過程中額外教學(xué)資源支持的需求模型、測(cè)量學(xué)生特別的潛質(zhì)、構(gòu)建能夠改進(jìn)和提高教學(xué)效率的彈性模式等，讓學(xué)生拓展在當(dāng)前學(xué)習(xí)環(huán)境下的理解能力，鼓勵(lì)學(xué)生對(duì)自己的課程學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)，增強(qiáng)學(xué)生自主管理學(xué)業(yè)發(fā)展的能力，為學(xué)生創(chuàng)造個(gè)性化的教育條件。對(duì)學(xué)生來說，學(xué)習(xí)分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學(xué)習(xí)中所存在的問題，同時(shí)可以對(duì)自己的學(xué)習(xí)行為及習(xí)慣進(jìn)行優(yōu)化，掌握學(xué)習(xí)的主動(dòng)權(quán)，自主開展個(gè)性化的學(xué)習(xí);對(duì)于教師與管理者來說，可以利用學(xué)習(xí)分析結(jié)果對(duì)課程質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估，從而能更加有效地改進(jìn)教學(xué)方法、教學(xué)手段和教學(xué)內(nèi)容，促進(jìn)教與學(xué)的融合。
一、社保經(jīng)辦流程存在的不足
一個(gè)參保單位要為自己的員工辦理社保業(yè)務(wù)，他提交的材料會(huì)經(jīng)過哪些環(huán)節(jié)呢？
以北京市某社保中心為例。首先，參保單位向社保中心工作人員提交所需要的材料，經(jīng)審核符合條件后，經(jīng)辦人員為其辦理社保相關(guān)業(yè)務(wù)并留存紙質(zhì)材料。一定周期后經(jīng)辦人員要以月為單位把經(jīng)辦的業(yè)務(wù)材料整理成檔案提交檔案科室。檔案部門根據(jù)自己的工作進(jìn)度安排檔案掃描和裝訂。但是，如果某一筆業(yè)務(wù)經(jīng)過基金監(jiān)督科監(jiān)察出現(xiàn)基金預(yù)警，那么經(jīng)辦人需要向基金監(jiān)督科提交當(dāng)時(shí)經(jīng)辦的業(yè)務(wù)材料，或者由基金監(jiān)督部門從檔案部門調(diào)閱此項(xiàng)業(yè)務(wù)的檔案，以便對(duì)經(jīng)辦人員的所有操作記錄進(jìn)行篩查和分析，找出異常的原因。
仔細(xì)分析，不難看出這個(gè)社保部門工作的小片段反應(yīng)出了社保經(jīng)辦流程中許多不足的地方。
首先，工作效率較低?；鸨O(jiān)督部門需要分析某筆基金預(yù)警，必須先聯(lián)系檔案部門以及業(yè)務(wù)經(jīng)辦人確定所需檔案存放的地方，然后聯(lián)系存放人提交檔案的復(fù)印件給基金監(jiān)督部門，拿到檔案后再進(jìn)行篩查和分析，找出異常的原因。單此一項(xiàng)工作就需要三個(gè)部門甚至更多相關(guān)人員的配合，每次查找材料都會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間，嚴(yán)重影響了各個(gè)部門的工作效率。
第二，浪費(fèi)了人力、物力、財(cái)力。以一項(xiàng)簡單的參保單位為員工變更姓名為例，如果是參保單位操作失誤，需要提供《個(gè)人信息登記表》、《情況說明》、《參保人身份證復(fù)印件》共三張紙質(zhì)材料。如果是參保人更改名稱，除了上述材料外還需要參保人戶口所在地派出所開具的《變名通知》。以某區(qū)社保中心登記科為例，每位窗口工作人員每天都會(huì)經(jīng)辦近百筆業(yè)務(wù)，一個(gè)月下來，所需要?dú)w檔的材料約3000張左右。如果把這3000張材料按照規(guī)定的格式整理成檔案，至少需要一到兩個(gè)工作日。檔案部門每次接收業(yè)務(wù)經(jīng)辦部門提交的檔案時(shí)都需要重新拆封逐張核對(duì)，無誤后依次掃描錄入電腦。社保中心在編人員有限，檔案部門往往需要外聘其他人員進(jìn)行檔案整理和錄入工作。同時(shí)，檔案的存放也是非常耗費(fèi)人財(cái)物的。
第三，各環(huán)節(jié)容易出現(xiàn)差錯(cuò)。經(jīng)辦人收取檔案和整理檔案，其他部門調(diào)閱檔案，檔案的運(yùn)送和存放等等環(huán)節(jié)因?yàn)榻?jīng)手人多等主觀原因，或者存放久遠(yuǎn)、天氣惡劣、設(shè)施不完善等客觀原因往往容易造成檔案的損毀和遺失。
第四，各個(gè)部門之間信息無法共享。各個(gè)部門如果需要某項(xiàng)材料進(jìn)行數(shù)據(jù)的比對(duì)、分析等往往聯(lián)系需要多個(gè)部門才能查閱，無法第一時(shí)間掌握信息。接收第一手信息的窗口崗位人員在檔案的收集和整理方面，多考慮自己部門的需求，而沒有站在全局的角度通盤考慮。從服務(wù)對(duì)象角度來看，來社保中心經(jīng)辦不同的業(yè)務(wù)的所提交的材料很多都是有重復(fù)的。如果因?yàn)榻?jīng)辦人員的失誤造成收取材料并沒有把業(yè)務(wù)辦理妥當(dāng)，參保單位和個(gè)人還需要再次提交全部的材料。因此，給參保單位和社保中心各個(gè)部門都造成了一定的麻煩，信息孤島現(xiàn)象越發(fā)嚴(yán)重。
由于歷史問題，全國沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系：由于信息化部充分，經(jīng)辦水平還有待提高；由于時(shí)展，經(jīng)辦流程急需優(yōu)化。這些都是社保經(jīng)辦工作發(fā)展所面臨的困境。
二、優(yōu)化社保業(yè)務(wù)經(jīng)辦流程的建議
（一）引入“大數(shù)據(jù)”的管理理念
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人類社會(huì)活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正以幾何倍數(shù)增長，這標(biāo)志著人類社會(huì)已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了。與其他領(lǐng)域相比，政府應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)理念具有天然的優(yōu)勢(shì)。主要原因有兩個(gè)，一是目前而言，人類社會(huì)運(yùn)行所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，絕大部分由政府掌握。二是就數(shù)據(jù)的全面性和使用的便捷性而言，政府也具有企業(yè)等主體不具備的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。因此，政府應(yīng)當(dāng)成為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的先行者和主力軍。
大數(shù)據(jù)給國家治理模式帶來的改變不僅僅是技術(shù)層面的，更重要的是為我們塑造了一個(gè)全新的治理理念，即大數(shù)據(jù)治國理念：社會(huì)運(yùn)行可以量化、主動(dòng)發(fā)掘信息和需求、通過數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行預(yù)測(cè)、基于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、重視對(duì)數(shù)據(jù)的分析和使用方法。政府可以從五個(gè)方面來應(yīng)用大數(shù)據(jù)：一是通過信息透明和共享產(chǎn)生綜合效應(yīng)；二是通過績效評(píng)估提升工作效率；三是通過人群細(xì)分使服務(wù)更有針對(duì)性；四是政務(wù)智能化減少失誤和防范風(fēng)險(xiǎn)；五是引導(dǎo)公共部門內(nèi)外部創(chuàng)新。
（二）大數(shù)據(jù)理念下的社保辦理流程構(gòu)想
筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)理念下的社保經(jīng)辦將會(huì)從辦理流程和機(jī)構(gòu)設(shè)置兩個(gè)方面發(fā)生大的變化：
如圖1所示，基本而言，目前社保經(jīng)辦業(yè)務(wù)的發(fā)起主要以單位及個(gè)人的申請(qǐng)開始，社保經(jīng)辦機(jī)構(gòu)只是被動(dòng)受理業(yè)務(wù)。社保政策和辦理流程主要以單方向的告知為主，缺少互動(dòng)。同時(shí)，社保辦理時(shí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用也是以本部門為主，缺少信息共享。
