時間：2023-08-10 09:22:15
序論：速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗，特別為您篩選了11篇社交媒體輿情分析范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料，歡迎隨時與我們的客服老師聯(lián)系，希望您能從中汲取靈感和知識！
伴隨著中國社會復雜而艱巨的轉(zhuǎn)型，隨著互聯(lián)網(wǎng)上突發(fā)公共事件和熱點話題此起彼伏，存在于互聯(lián)網(wǎng)虛擬空間中的網(wǎng)民群體和網(wǎng)絡意見已經(jīng)成為中國社會一股強大的力量。[1]
在這種情形下，如果各地政府能夠善待并積極應對網(wǎng)絡輿情，妥善處置各種網(wǎng)絡熱點事件，必將有效維護政府形象、提升對外信息的能力，而一旦政府應對網(wǎng)絡輿情措施失當，對政府公信力的影響和破壞就會很大。
因此，作為新聞機構(gòu)，首先要轉(zhuǎn)變觀念，善待網(wǎng)絡輿論。
網(wǎng)絡時代，政府官員的言行舉止，往往要接受最廣泛的監(jiān)督，對于網(wǎng)絡這樣一種全新的公眾民主表達方式，各級政府官員不僅要敢于面對，勇于并善于傾聽網(wǎng)絡聲音，正確看待網(wǎng)絡上的被監(jiān)管和網(wǎng)絡批評，更要能以更寬容平和的心態(tài)、更機敏的輿情反應程度，逐漸適應網(wǎng)絡時代新的輿情和信息挑戰(zhàn)。
從近幾年人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室的“中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告”中網(wǎng)絡輿論的公共話題來看，雖然內(nèi)容五花八門，但受年輕網(wǎng)民追逐個性、求新求異等心理因素的影響，更多的話題往往會聚焦在一些危機事件的負面效應和負面信息上。
這是因為，危機事件的突發(fā)性和震撼性會引發(fā)公眾多疑、焦慮等不穩(wěn)定情緒的擴散，增加負面信息發(fā)生的源頭。倘若此時網(wǎng)民意見和網(wǎng)絡留言不被相關部門重視、正面反饋，而是敷衍塞責，那么危機事件的多變性和不確定性只能使信息傳遞的次數(shù)更為頻繁，從而為負面信息的流動提供更為多樣的載體。
其次，要想使網(wǎng)絡真正成為新時期政務公開的重要渠道，各級政府部門更要發(fā)揮網(wǎng)絡優(yōu)勢，真誠回答，及時反饋，要能使官方的信息和網(wǎng)絡輿論的關注迅速對接，進而消除疑慮，建立誠信。
網(wǎng)絡空間的無限性不僅為網(wǎng)民提供了傳統(tǒng)媒體不可比擬的發(fā)言機會，從最根本的意義來看，它也體現(xiàn)在媒介形態(tài)與社會結(jié)構(gòu)變遷和政治參與方式變化的對應關系上。各新聞機構(gòu)不僅要認識到這種公民政治參與的重要性，更要多方開拓完善網(wǎng)絡溝通及反饋形式，“問計于網(wǎng)”，“問政于民”，真正實現(xiàn)與媒體公眾的網(wǎng)絡溝通。
一些部門雖然已經(jīng)搭建了“網(wǎng)絡問政”平臺，但由于對于網(wǎng)絡意見和網(wǎng)民問題的重視程度不夠、處理不及時不認真，不僅造成網(wǎng)民的不信任，而且更容易造成信息誤讀和錯解現(xiàn)象的蔓延滋長，強化了負面信息帶來的社會效應，或是因處置失當造成影響廣泛的社會事件。
因此，面對網(wǎng)絡輿論，無論是網(wǎng)絡批評還是網(wǎng)絡監(jiān)督，各級政府和企業(yè)都應以寬廣的胸懷正確對待網(wǎng)絡民意，都應持歡迎和提倡的心態(tài)。正如公安部新聞發(fā)言人武和平所說：“在網(wǎng)民的罵聲中聽取諍言，在咒語中體察民情，在板磚中提高公信力，在網(wǎng)民監(jiān)督下做好工作?！?/p>
做好輿情分析，引導網(wǎng)絡輿論
網(wǎng)絡時代的新聞如果要符合受眾需要，有針對性和新意，那么預先充分的國內(nèi)外輿情調(diào)研必不可少，而網(wǎng)絡輿情分析則是其中的重要內(nèi)容。
伴隨著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展普及和更新，中國的網(wǎng)絡輿論空間多元化格局已經(jīng)初步形成。各種價值觀的網(wǎng)絡群落和社交網(wǎng)站相安并存，這也使得網(wǎng)絡輿情分析的渠道越來越多，但就新聞的工作流程來看，網(wǎng)絡輿情的收集分析主要分兩個步驟：
新聞會前。收集各網(wǎng)站、主要社交媒體，網(wǎng)群、論壇及微博相關方面的言論、評論，有針對性地獲悉網(wǎng)絡輿論對所在部門的看法，對即將信息的關注度和關注點，正面輿論和評論有哪些，負面的有哪些，網(wǎng)民關注的信息集中在哪些方面。其中，哪些信息需要澄清、哪些有利的信息被忽視了。
新聞會后。跟蹤了解各網(wǎng)站對于新聞會的報道；收集網(wǎng)民反映，分析輿論走向；從中對新聞議題作出及時的反饋和總結(jié)，比如反響如何，是否達到預期目的，還有哪些疑問。
通過這樣的輿情分析，新聞部門不僅能夠有針對性地及時確立新聞的主題和重點，而且可以通過網(wǎng)絡輿情跟蹤研究分析，歸納總結(jié)，從中找出不足和問題，促使下次的信息在確保職能部門的政策立場傳播出去的同時，更能針對一些網(wǎng)民問題以及敏感話題作出呼應。
要想有針對性地做好新聞，新聞前的預先策劃會也是輿情分析的重要一環(huán)。
這需要新聞機構(gòu)和相關人員在對新聞主題明確的過程中，通過對網(wǎng)絡輿情的整理分析，從“民情需要”入手，從“民情利益”考慮，清楚公眾和媒體最可能關心的問題會是什么，哪些話題最容易引起公眾的關注，他們會有怎樣的反應，哪些因素可以確保民眾的生命財產(chǎn)安全，什么樣的措施可以把既有的損失降到最低，并結(jié)合預先掌握的政府相關政策，達到信息有的放矢。由此看來，新聞前的網(wǎng)絡輿情分析不僅能協(xié)助新聞人員盡早明確新聞的主題和目的，而且還會使之有備而來，進而從容應對。
從網(wǎng)絡輿論的傳播過程來看，盡管網(wǎng)絡所提供的匿名可能性給公眾提供了一個暢所欲言的平臺，但這種言論自由、開放和匿名的傳播特質(zhì)也不可避免地造成了網(wǎng)絡信息的監(jiān)管難題，尤其是危機事件爆發(fā)時，處于危機情境下的公眾由于各種好奇、焦慮、恐懼心理便會在網(wǎng)上傳播各類小道消息。這類非正式信息對于公眾輿論的影響力會更大也會更迅速。
中圖分類號：TP3
長期以來，互聯(lián)網(wǎng)輿情是人們所關注的重點。通過網(wǎng)絡所、傳播、共享的輿情信息，是展現(xiàn)廣大人民群眾心態(tài)、體現(xiàn)政府能力和信心的重要手段。隨著當前社交網(wǎng)絡、移動網(wǎng)絡等新型互聯(lián)網(wǎng)平臺的出現(xiàn)，目前對互聯(lián)網(wǎng)輿情服務的要求正在日益增強。
現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測評估系統(tǒng)在語義處理上采用基于關鍵詞的技術(shù)，其在網(wǎng)頁處理上直接的局限表現(xiàn)在不能有效地進行實體識別，影響了主題定義的質(zhì)量，導致系統(tǒng)在熱點追蹤、文本分類等核心功能的實現(xiàn)質(zhì)量不高；在數(shù)據(jù)處理能力方面，由于系統(tǒng)運行在能力有限的物理分割服務器上，導致海量輿情數(shù)據(jù)的分析能力不足[1]。本文引入語義計算[2]、云計算[3]、主題檢測等技術(shù)，為輿情分析提供了強大的數(shù)據(jù)采集、存儲和處理能力，可以依據(jù)不同需求的用戶提供不同的輿情分析能力和服務。
本文所提出的針對互聯(lián)網(wǎng)中出現(xiàn)的新型移動平臺、社交平臺、輿情數(shù)據(jù)海量化等新興狀態(tài)，采用云計算技術(shù)、社交網(wǎng)絡分析技術(shù)、語義計算技術(shù)、文本流主題檢測技術(shù)、垂直搜索引擎技術(shù)等在內(nèi)的多項新型技術(shù)，針對多樣化和海量化的輿情數(shù)據(jù)展開監(jiān)測和評估，并通過云計算所具備的全新計算架構(gòu)，針對不同需求的用戶提供按需計費、可定制和可彈性管理的商業(yè)服務模式，最大程度上契合用戶的需求并降低用戶的使用費用，通過空間、虛擬機和輿情評估模塊定制等跳過用戶自行投資信息化硬件建設的成本，為用戶提供低價優(yōu)質(zhì)的全新輿情監(jiān)測與評估體驗。
1 整體方案
下面，本文將分別從輿情檢測技術(shù)、云計算平臺架構(gòu)、輿情傳播分析技術(shù)等三個方面闡述本文所提出平臺的技術(shù)方案。
1.1 輿情檢測技術(shù)
主要由三個部分組成：（1）信息采集：主要完成網(wǎng)絡輿情信息的采集工作，用戶可以通過指定站點、頻道、時間范圍等對這部分功能進行定制。信息采集主要通過Crawler對網(wǎng)頁進行采集，或者通過專用DB導出工具，直接掛接到站點的服務器上實現(xiàn)輿情信息的高效采集。（2）用戶接口：允許用戶采用專門需求對自己的評估監(jiān)測需求；允許用戶專業(yè)特點、應用體驗對系統(tǒng)的功能重新進行定制；完成輿情監(jiān)測評估的報告的反饋呈現(xiàn)功能。（3）輿情監(jiān)測評估控制：對監(jiān)測評估需求進行語義解析，并據(jù)此調(diào)度監(jiān)測評估程序庫的程序，來完成監(jiān)測評估結(jié)果，而后將結(jié)果以圖形、表格、文字報告等形式反饋給用戶。
1.2 云計算平臺
云計算平臺主要分為四個層次：基礎資源服務層（即IaaS層）、數(shù)據(jù)服務層（即DaaS層）、平臺服務層（即PaaS層）和軟件服務層（即SaaS層）。在這四個層次中：（1）IaaS層：基礎資源虛擬化、基礎資源動態(tài)負載平衡、超大規(guī)模高速網(wǎng)絡聚合帶寬技術(shù)、云安全控制。（2）DaaS層：基于ETL的海量輿情實時信息處理、大規(guī)模輿情信息文本流分類管理、海量輿情數(shù)據(jù)安全防災管理。該層中將通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫（Oracle）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫（HBase和Hive）等同時管理存儲數(shù)據(jù)。（3）PaaS層：標準接口管理、異構(gòu)數(shù)據(jù)交互與轉(zhuǎn)化、服務部署、任務分配與平衡。該層中將部署節(jié)點控制器、集群控制器等實現(xiàn)平臺管理。（4）SaaS層：統(tǒng)一訪問門戶、輿情采集、管理與分析挖掘應用部署。
1.3 輿情傳播分析技術(shù)
當重點聚焦當前輿情傳播中的用戶社交關系的分析和處理：（1）用戶社交關系路徑獲取與分析技術(shù)：實現(xiàn)不同ID情況下用戶身份的統(tǒng)一識別和認證；繼而對用戶的網(wǎng)絡社交關系、社交圈等進行記錄和分析，從而獲取用戶對于每一個輿情主題的傳播路徑等。（2）用戶社交關系的計算基礎技術(shù)：該技術(shù)為用戶社交關系、社交圈、社區(qū)身份等信息提供可計算的邏輯基礎，從而使每一個用戶的社交關系、身份信息等具備可定性或定量計算的可能。（3）用戶關系在輿情傳播中的路徑和影響力預測技術(shù)：該技術(shù)可計算并預測不同程度和性質(zhì)的用戶關系可能會導致輿情主題的傳播方向，傳播對象和傳播群體；同時可針對不同用戶關系，預測這些關系和路徑對輿情主題傳播可能產(chǎn)生的附加影響力。
2 關鍵技術(shù)
本文所提出的輿情數(shù)據(jù)服務平臺主要包括以下四個方面核心技術(shù)。
（1）大規(guī)模網(wǎng)頁信息采集、網(wǎng)頁信息抽取、文本實體識別技術(shù)：通過構(gòu)建云計算平臺，利用云計算技術(shù)實現(xiàn)計算資源整合，并進一步利用虛擬機動態(tài)分配、網(wǎng)絡節(jié)點分布式計算等實現(xiàn)大規(guī)模網(wǎng)頁輿情數(shù)據(jù)的爬去的采集；利用語義計算、垂直搜索引擎技術(shù)、文本過濾、自然語言處理技術(shù)等實現(xiàn)了網(wǎng)頁信息的抽取與文本實體識別，最終完成輿情信息的采集、分類、抽取等功能。
（2）基于云計算的大規(guī)模、分布式輿情信息分析處理能力：在云計算平臺下，劃分出專門的虛擬機，通過云平臺下MapReduce并行算法，完成輿情信息的漢詞切分、語料分析、主題提取和分類、輿情情感計算，最終實現(xiàn)輿情信息的分析處理功能。
（3）基于社會關系的移動社交網(wǎng)絡（微博等）信息輿情傳播模式分析技術(shù)：依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺中用戶的社會關系，對移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡等媒體中所出現(xiàn)的輿情數(shù)據(jù)進行深度分析，利用用戶社會關系實現(xiàn)對輿情傳播模式分析，最終完成主題傳播跟蹤、輿情影響力評估、輿情預測等功能。
（4）大規(guī)模輿情文本流主題檢測分類技術(shù)：針對互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模文本流輿情數(shù)據(jù)，利用在線輿情文本進行主題建模技術(shù)、在云計算平臺進行自動的非監(jiān)督學習，對輿情文本進行分類、檢測等。
3 結(jié)語
本文提出一種以云計算、語義計算、用戶關系計算、文本流主題檢測等技術(shù)為基礎，克服了傳統(tǒng)輿情檢測系統(tǒng)僅僅依賴于關鍵字、詞頻等統(tǒng)計手段的缺點，同時涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡等不同傳統(tǒng)和新興網(wǎng)絡載體，以面向服務的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測評估系統(tǒng)作為主，并向行業(yè)應用以及個人應用服務。
參考文獻
中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2015）145-0097-02
中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心報告顯示，通過手機上網(wǎng)已經(jīng)成為網(wǎng)民的主要上網(wǎng)方式。移動互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的重要成果，它的出現(xiàn)不同于傳統(tǒng)的媒體，不僅豐富了互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容，也對傳統(tǒng)傳播方式形成了較大的沖擊。通過自身獨特理念、價值、方式及渠道的構(gòu)建，移動互聯(lián)網(wǎng)傳播對社會有了更加深刻的促進作用。
1 移動互聯(lián)網(wǎng)時代網(wǎng)絡輿情的新特點
2015年2月中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心的第35次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》數(shù)據(jù)顯示，截至到2014年12月，我國網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)有6.49億，2014年網(wǎng)民最主要的上網(wǎng)設備是智能手機，使用率為64.1%。其中，截至到2014年12月，我國手機網(wǎng)民規(guī)模達5.57億，有43.8% 的網(wǎng)民表示喜歡在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表評論，非常喜歡的占6.7%，比較喜歡的占37.1%。
1.1 終端平臺移動化
用戶上網(wǎng)從電腦向平板、手機轉(zhuǎn)移，尤其是4G時代的到來，移動設備的上網(wǎng)速度和觀看清晰度明顯增強，手機用戶的數(shù)量處于明顯迅速增長，移動互聯(lián)網(wǎng)為網(wǎng)絡信息傳播提供更為便利的條件。
移動互聯(lián)網(wǎng)不同于之前互聯(lián)網(wǎng)的重要特點是終端移動化，任何人任何時間任何地點都可以接入互聯(lián)網(wǎng)，人人都可以隨時隨地對自己發(fā)現(xiàn)的新聞或者關心的話題事件通過微博微信等自媒體進行或者評論，從而移動互聯(lián)網(wǎng)時代跨越了官方媒體的審查，提升了信息傳播速度，移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了傳播的跨時空。
移動互聯(lián)網(wǎng)在突發(fā)事件和公共議題的設置環(huán)節(jié)中以微信、客戶端等APP為代表成為新的信源?；凇叭ブ行幕钡幕緦傩?，互聯(lián)網(wǎng)成為新的公民表達各自意見的領域，網(wǎng)絡空間成為人們發(fā)表言論的重要場所，從而形成了網(wǎng)絡輿情的重要渠道。
1.2 輿情傳播強關系化
互聯(lián)網(wǎng)時代傳播呈網(wǎng)狀，傳播者與受眾之間多是陌生人之間建立起來的聯(lián)系。然而在移動互聯(lián)網(wǎng)中，網(wǎng)絡社交多是基于熟人之間建立起來的，我們把它稱之為傳播的強關系，如微信、騰訊QQ好友，一般移動社交是現(xiàn)實生活中的朋友、同學、同事或者親人，這種基于熟人信息的傳播模式降低了傳播過程中的信任成本，使得移動互聯(lián)網(wǎng)比之前的受眾之間有更強的關聯(lián)程度，傳播效果也會相對之前有更強更為迅速的影響力。
以微信為例，微信好友的添加主要以手機通訊錄和qq好友為主，朋友圈中“雷達加好友”“面對面群聊”也是半熟人的關系，基于雙方同意的熟人間傳播容易形成較高的信任度，轉(zhuǎn)發(fā)率、可信度以及到達率都明顯
增強。
隨著手機制造成本的下降，價格的降低，智能手機開始普及，3G和4G網(wǎng)絡的普及，越來越多的人開始使用手機上網(wǎng)，手機用戶的年齡跨度增大，其中低收入低學歷的群體也可以使用手機上網(wǎng)來獲取信息。移動終端的傳播在社會輿論形成流變當中扮演了越來越重要的角色，它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)輿論傳播共同構(gòu)建了不同于以往的媒體生態(tài)和輿論環(huán)境?！耙粚σ弧薄岸鄬Χ唷钡木珳蕚鞑ズ苋菀仔纬刹《臼絺鞑?，實現(xiàn)深層次的輿情滲透。
1.3 傳播形式碎片化
移動互聯(lián)網(wǎng)視聽化語言更好地增強用戶的體驗，信息內(nèi)容與用戶的互動性增強，出現(xiàn)了文字、圖片、動畫、視頻短片等形式共存的網(wǎng)絡輿論場。人人都是傳播者，信息傳播的碎片化由此產(chǎn)生，其重要表現(xiàn)為信息來源多樣化、分析視角多角度化、文本信息零散性及信息要素缺失性。
信息傳播的碎片同時還帶來了意見性信息傳播的碎片化，及網(wǎng)絡意見的異質(zhì)與分裂。在移動互聯(lián)網(wǎng)中，有相同情緒的受眾很容易形成聚集，這種情緒互相感染，形成同樣的輿論。同時“網(wǎng)絡水軍”的出現(xiàn)和推動，某種程度上也會混淆公共輿論和網(wǎng)絡輿論的視聽。另一角度來看，信息傳播的碎片化對受眾來說，反而不利于受眾對信息的判斷和客觀認識。
2 網(wǎng)絡輿情在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的新挑戰(zhàn)
網(wǎng)絡輿情是“通過互聯(lián)網(wǎng)表達和傳播的各種不同情緒、態(tài)度和意見交錯的總和”?；谝苿踊ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下輿論環(huán)境的特性，網(wǎng)絡輿論日益凸顯出其“雙刃劍”的作用。該現(xiàn)象為輿情工作的引導提出的巨大挑戰(zhàn)。
2.1 政府部門組織對網(wǎng)絡輿情的控制被減弱
網(wǎng)絡輿情的控制是當今政府的重要組成部分。作為群眾行使各項重要權(quán)利的陣地與途徑，網(wǎng)絡為群眾的提供了越來越便利的訴求表達、溝通交流、建言獻策的途徑與方式。
但是，進入自媒體時代，媒體格局發(fā)生變化，人人都是傳播者，政府主導輿論的場面發(fā)生變化。移動互聯(lián)網(wǎng)時代更是強化這一點。網(wǎng)民可以第一時間用手機圖片、視頻信息。政府部門在移動輿論場中處于劣勢，特別是在網(wǎng)絡突發(fā)事件處置過程中，個別政府部門缺乏處理經(jīng)驗及相關技巧，從而喪失解決問題的最佳時機，應對不及時導致失去輿論的引導地位而處于被動
局面。
2.2 線上線下聯(lián)動增大的發(fā)生
移動互聯(lián)網(wǎng)時代中通信工作使用的便捷，促進了具有相同或相似看法受眾的聚集，同時也便于同類受眾的相互影響，從而形成較為集中的輿論表達。
移動終端的位置服務大大提升了人們對現(xiàn)實活動的組織能力。通過“查找附近人”可以與一定距離的用戶連接溝通。當微信內(nèi)容真假難辨信息安全性降低的時候，微信輿情就會在民眾恐慌中產(chǎn)生巨大的推動作用如果監(jiān)管部門在微信輿情形成擴散的短時間內(nèi)認識不足應對遲緩風險評估不夠，就很有可能演變成為微信輿情危機，并進而轉(zhuǎn)化成為現(xiàn)實中的。
2.3 網(wǎng)絡輿情內(nèi)容的碎片化為輿情研判帶來難題
人們越來越習慣于在微博、微信、博客等社交平臺上表達訴求，分享觀點、意見，由此產(chǎn)生的幾百億甚至幾千億條的超大數(shù)據(jù)量構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要部分。這些數(shù)據(jù)在拓展人們視野、激增信息量的同時，也帶來了大量令人真假難辨的虛假信息，從而可能引發(fā)公眾恐慌并導致網(wǎng)絡謠言產(chǎn)生。
作為發(fā)表意見的渠道，網(wǎng)絡輿情常常為負面的，如情緒型言論、誠信危機、語言暴力和媚俗化。自媒體作為“節(jié)點共享”的即時信息網(wǎng)絡，體現(xiàn)出網(wǎng)上數(shù)據(jù)無限性和網(wǎng)民關注能力有限性之間的矛盾。它的即時交互性使得信息傳播更加便捷，每一個用戶都可以自行甄別、吸收、評價、傳播。同時，個性化的觀點更易找到認同的關注者，不斷被強化，導致輿論偏激情緒的加劇。
在自媒體社交平臺上，每一個用戶都既可以是信息者，又同時接受其他用戶的信息。他們的信息相互交錯，衍生出新的結(jié)論，使得突發(fā)事件輿情管理的難度越來越大。碎片化的信息在轉(zhuǎn)發(fā)的過程中被標題黨斷章取義，從而影響網(wǎng)絡輿情的研判
3 移動互聯(lián)網(wǎng)時代有效網(wǎng)絡輿情的有效引導
政府應將移動互聯(lián)網(wǎng)看作匯聚民意、推動政府工作的重要資源，正確客觀的應對移動互聯(lián)網(wǎng)輿情帶來的挑戰(zhàn)，充分發(fā)揮交流互動、提升自身的輿論研判能力，有效引導網(wǎng)絡輿情。
3.1 提升政府輿情的分析和研判能力
輿情分析能力和研判能力是引導網(wǎng)絡輿情的前提。政府要積極探索移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡輿情的研究方法。
輿情分析和研判是整個輿情工作的重點和難點，移動互聯(lián)網(wǎng)時代要在繼承傳統(tǒng)數(shù)據(jù)研究方法的基礎上利用大數(shù)據(jù)。碎片化的信息為網(wǎng)絡輿情資料的收集帶來更多的數(shù)據(jù)源。大數(shù)據(jù)時代，建立起以微信為代表的移動新媒體的立體化的輿情監(jiān)測系統(tǒng)。政府可以聘請“第三方”專業(yè)數(shù)據(jù)分析機構(gòu)為網(wǎng)絡輿情進行分析，比如最近幾年出現(xiàn)的人民網(wǎng)輿情檢測室、新華網(wǎng)輿情在線等信息研究機構(gòu)。
由于網(wǎng)絡輿情的處置往往涉及多個部門，因此實現(xiàn)相關職能部門的聯(lián)動體系，有效應對輿情，首先應該提升政府人員的新媒體素質(zhì)，將媒介素養(yǎng)尤其是移動媒體素養(yǎng)納入到人才建設中。最基本的是能夠會用、愛用、善用各類新媒體。
3.2 強化政府的輿論引導能力
議程設置是引導輿論的重要環(huán)節(jié)。議程設置和輿論引導之間存在信息的關聯(lián)。通過議程設置，政府的工作和政策成為人民關注的焦點，政府和媒體聯(lián)合引導輿論實現(xiàn)合力效應。
使用現(xiàn)代化的傳播手段進行輿論引導，需要重點打造開放和平民化的交流平臺。通過這些平臺與民眾直接溝通，有利于建立兩者之間的信任。
通過微博、微信等新媒體形式中活動設置，積極組織群眾就社會熱點問題通過網(wǎng)絡開展討論、建議等活動，同時通過合理獎懲機制的運用，保持公民的參政議政熱情，優(yōu)化政民關系。
3.3 建立突發(fā)事件預警和處理機制
危機管理是政府樹立良好形象，積極進行輿論導向的重要內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)，特別是新媒體時代，積極穩(wěn)妥的突發(fā)事件預警與處理機制是掌握主動、正向引導輿論的關鍵。
網(wǎng)絡媒體危機事件中，病毒性傳播的危機信息特點會導致短期內(nèi)的強輿論漩渦，并導致不可預知的結(jié)果。作為危機處理的主題，政府部門應積極主動的進行網(wǎng)絡輿論的議程設置工作，及時準確掌握輿情的前提下預測輿情走勢來適時設置議題引導輿論。
[關鍵詞] 情報學；大數(shù)據(jù)管理；輿情分析；課程建設
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 124
[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）05- 0228- 03
1 情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程的組織
情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究作為現(xiàn)代情報學的核心課程之一，把適合軍隊信息化發(fā)展的網(wǎng)絡輿情研究新理論與實踐成果融匯到教學內(nèi)容之中，能夠架構(gòu)起深度的教研內(nèi)容體系，是培養(yǎng)情報學高級專業(yè)人才的重要方式。
1.1 建設理念與設計思路
情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程，建有情報研究方法與情報整編、信息管理和大數(shù)據(jù)挖掘、信息建模和社會網(wǎng)絡分析、信息內(nèi)容安全與保護技術(shù)、情報獲取理論與輿情采集系統(tǒng)研究、情報分析理論與輿情處理系統(tǒng)研究、情報檢索理論與輿情服務系統(tǒng)研究等專題。該課程是圖書情報與檔案管理學科情報管理研究方向研究生的重要專業(yè)課。根據(jù)軍隊信息化建設和我國情報管理對人才培養(yǎng)提出的新要求，該課程對培養(yǎng)學員信息管理工作理論素養(yǎng)和信息技術(shù)，加強學員情報管理工作能力，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。依據(jù)我國圖書情報人才培養(yǎng)方案和人才培養(yǎng)目標，以培養(yǎng)高素質(zhì)、復合型、創(chuàng)新型專門情報管理人才為目標，遵循課程教學規(guī)律，貫徹素質(zhì)教育、創(chuàng)新教育思想，堅持因材施教，突出教員主導、學員主體，改變單向灌輸?shù)慕虒W模式，實施啟發(fā)式、研討式、案例式和能力訓練等多種教學方式，實現(xiàn)傳授知識、培養(yǎng)能力、提高素質(zhì)的有機結(jié)合。
設計思路是深化情報學教學改革，認真貫徹素質(zhì)教育、創(chuàng)新教育理念，優(yōu)化教學內(nèi)容，處理好教材與教學的關系，既要充分講透教材，又要擴充前沿內(nèi)容，把網(wǎng)絡輿情分析與信息技術(shù)的理論與實踐成果融匯到教學內(nèi)容之中，架構(gòu)合理的教學內(nèi)容體系。實現(xiàn)知識傳授與能力培養(yǎng)的統(tǒng)一；創(chuàng)新教學方法，積極實施研討式教學、案例式教學，充分調(diào)動學員參與教學的積極性，在教與學的互動中提高教學質(zhì)量。
1.2 課程目標與內(nèi)容標準
數(shù)字環(huán)境下情報管理正在經(jīng)歷從宏觀層次的文獻向微觀層次的情報、知識和信息轉(zhuǎn)換。情報管理越來越關注信息獲取、信息分析、網(wǎng)絡信息管理、數(shù)據(jù)庫和信息內(nèi)容安全等方法和技術(shù)，也越來越關注信息管理系統(tǒng)、情報網(wǎng)站系統(tǒng)、輿情分析系統(tǒng)等的研究。
本課程圍繞情報管理的總目標，介紹情報管理的理論和方法、專門情報與情報整編研究、信息管理與情報技術(shù)研究，重點研究網(wǎng)絡輿情的情報獲取、分析和服務。精選代表性論著和專題核心文章布置研究生認真研讀，選擇部分專題進行研討和技能訓練。按照培養(yǎng)需求，不斷完善專題內(nèi)容，以進一步加快研究生適應軍隊信息化建設的需要。
內(nèi)容標準就是通過情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究的教學，要求研究生對情報管理方法有一個比較系統(tǒng)的高層次理性認識，從研究和應用的多個層次上了解和熟悉情報管理的先進設計和先進技術(shù)。學習內(nèi)容分為以下8個環(huán)節(jié)：情報管理前沿研究概論；情報研究方法與情報整編研究；情報工作中的信息管理和大數(shù)據(jù)挖掘；情報工作中的信息建模和社會網(wǎng)絡分析；情報工作中的信息內(nèi)容安全與保護技術(shù)；情報獲取理論與輿情采集系統(tǒng)研究；情報分析理論與輿情處理系統(tǒng)研究；情報檢索理論與輿情服務系統(tǒng)研究。
1.3 教學實施方案
依據(jù)內(nèi)容標準制定的8個環(huán)節(jié)，給出以下實施方案。教學要求總體是：教學內(nèi)容緊跟發(fā)展趨勢；以教員課堂講授、經(jīng)典文獻導讀、交流討論和課外閱讀研究為主，理論聯(lián)系實際。
教學內(nèi)容為：①情報管理前沿研究概論。掌握情報管理的基本理論和前沿研究；理解和掌握學重點是涉情報報管理理論前沿的基本問題。②情報研究方法與情報整編研究。掌握情笱芯糠椒ǖ幕本要素；理解情報研究方法在軍事情報研究中的應用；熟悉軍事情報整編的研究。③情報工作中的信息管理和大數(shù)據(jù)挖掘。掌握情報管理的基本技術(shù)；理解情報工作中的大數(shù)據(jù)挖掘問題。④信息建模和社會網(wǎng)絡分析。理解信息建模的基本原理；掌握社會網(wǎng)絡分析的一般方法；了解情報工作中的信息建模和社會網(wǎng)絡分析。⑤信息內(nèi)容安全與保護技術(shù)。理解信息內(nèi)容安全與保護的一般技術(shù)；了解情報工作中的信息內(nèi)容安全與保護。⑥情報獲取理論與輿情采集系統(tǒng)研究。掌握涉情報報獲取的基本原理；理解輿情采集系統(tǒng)的建設和功能；理解輿情采集系統(tǒng)的實現(xiàn)機制。⑦情報分析理論與輿情處理系統(tǒng)研究。掌握輿情情報分析的基本原理；理解輿情處理系統(tǒng)的建設和功能；理解輿情處理系統(tǒng)的實現(xiàn)機制。⑧情報檢索理論與輿情服務系統(tǒng)研究。理解和掌握涉情報報服務的基本原理；理解輿情服務系統(tǒng)的建設和功能；理解輿情服務系統(tǒng)的實現(xiàn)機制。
1.4 教學組織與論著研讀
通過基本著作閱讀，編寫教學實施計劃，制作多媒體課件，設計能力訓練方案等工作，加強課程資源的開發(fā)與利用。教學組織采用講課和研討為主的教學方法，充分運用多媒體課件，把課堂講授理論知識與實踐結(jié)合起來，做到教學相長、雙向互動，提高研究生開發(fā)和管理信息數(shù)據(jù)庫、輿情分析系統(tǒng)，以及掌握相關應用技術(shù)的能力。為此，在教學過程中，利用課余時間，有計劃地組織研究生對有關信息管理系統(tǒng)進行操作和分析；個別專題內(nèi)容按任務和對象需求進行調(diào)整和選擇；課程進行期間組織學員進行研討；圍繞教學，組織好討論、答疑等活動，鼓勵研究生積極參與輿情應用系統(tǒng)的開發(fā)。授課教室具備現(xiàn)代多媒體教學條件，原型系統(tǒng)研發(fā)具備網(wǎng)絡連通的教學條件。考核內(nèi)容主要是研究報告寫作成績和平時成績。
基本閱讀著作，教材是筆者所編著的《網(wǎng)絡輿情分析技術(shù)》（國防工業(yè)出版社，2014版）。參考文獻主要包括張曉軍《美國軍事情報理論著作評介》、劉慧 等《軍事信息資源管理理論與方法》、王能斌《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理》、薩師煊《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論（第3版）》、周榮庭《軍事信息管理概論》、傅會民 等《軍事信息技術(shù)》、馬費城 等《信息管理學基礎》、肖占中《軍事信息管理》、劉繼賢《軍事管理學》、黃曉斌《網(wǎng)絡信息挖掘》、史忠植《人工智能》、劉瑞挺《信息管理實用技術(shù)教程》、翟延富《數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡技術(shù)》、樊月華《Web技術(shù)應用基礎》、方d東《網(wǎng)絡輿情藍皮書》等。
2 情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程的實踐
情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程，實踐環(huán)節(jié)系統(tǒng)地探研涵蓋網(wǎng)絡輿情采集、網(wǎng)絡輿情處理和網(wǎng)絡輿情服務的情報大數(shù)據(jù)管理技術(shù)，并構(gòu)建其演示訓練系統(tǒng)，力求在學術(shù)上拓展情報學科領域的研究空間和深度，提高相關知識和成果的利用水平。該課程實踐方法的核心之一是深度融入網(wǎng)絡輿情分析技術(shù)，以下闡述相關教研內(nèi)容。
2.1 能力實踐綜述
主要研究互聯(lián)網(wǎng)上主題輿情的分析技術(shù)，以網(wǎng)絡環(huán)境下信息組織理論體系和信息智能處理技術(shù)為基礎，將國內(nèi)外先進的知識技術(shù)運用于網(wǎng)絡輿情智能化分析的全過程，促進圖書情報界在網(wǎng)絡輿情采集、處理和服務方法與技術(shù)領域的深入研究。一是網(wǎng)絡輿情的智能化采集。網(wǎng)絡輿情情報規(guī)劃與獲取研究，主題網(wǎng)絡輿情的語義特征抽取研究，輿情網(wǎng)頁內(nèi)容和鏈接相關性的判定研究等；二是網(wǎng)絡輿情的智能化處理。主題網(wǎng)絡輿情的本體構(gòu)建研究，語義層的輿情信息聚類和分類研究，基于情感本體的輿情傾向性分析研究等；三是網(wǎng)絡輿情的智能化服務。輿情事件網(wǎng)頁內(nèi)容的詞匯關聯(lián)分析研究，基于網(wǎng)絡論壇的輿情話題追蹤研究，網(wǎng)絡輿情檢索系統(tǒng)中的查詢主題分類研究等。
2.2 課程實踐之一：網(wǎng)絡輿情的信息采集
網(wǎng)絡輿情的信息管理。包括：①網(wǎng)絡輿情的信息采集。網(wǎng)絡輿情的采集方法、搜索引擎的研究進展、網(wǎng)絡信息的分類及其抽取。②輿情話題的搜索技術(shù)。話題搜索的基本原理和技術(shù)、主題爬行的實現(xiàn)。③網(wǎng)絡輿情的信息處理。網(wǎng)絡輿情的處理方法、網(wǎng)絡輿情的信息內(nèi)容分析。④網(wǎng)絡輿情的內(nèi)容分析與服務。知識技術(shù)及其應用、主題輿情內(nèi)容分析框架。⑤基于社交網(wǎng)絡的輿情傳播動力學性質(zhì)。
網(wǎng)絡輿情信息抽取和整理。包括：①輿情網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)特征與分塊處理。話題標記和頁分塊、內(nèi)容分塊、布局分塊、結(jié)構(gòu)分塊。②基于主題爬行的輿情網(wǎng)頁分塊。網(wǎng)頁的預處理、網(wǎng)頁分塊的特征提取、輿情內(nèi)容塊的整合。③主題網(wǎng)絡輿情的語義特征抽取。網(wǎng)絡輿情語義的特征、特征抽取及其改進、網(wǎng)絡輿情的情報獲取與整合。網(wǎng)絡輿情的情報價值與情報支援；網(wǎng)絡輿情情報支援系統(tǒng)。
2.3 課程實踐之二：網(wǎng)絡輿情的信息分析
輿情網(wǎng)頁與話題相關性的判定。包括：①內(nèi)容相關性的判定方法。元數(shù)據(jù)方法、鏈接標簽數(shù)據(jù)方法、鏈接結(jié)構(gòu)分析方法、頁面語義信息方法。②鏈接相關性的判定方法。、主題鏈接上下文信息提取、基于語義相似度計算的鏈接判定。③輿情網(wǎng)頁內(nèi)容相關性的分析。主題特征的選擇、待識別網(wǎng)頁模型的建立、話題文本識別算法的選擇。④輿情網(wǎng)頁鏈接相關性的分析?；谛畔㈡溄雨P系的分析、增加主題分析的改進算法。
基于本體的網(wǎng)絡輿情分析。包括：①通用本體構(gòu)建的幾種方法。②基于本體的主題網(wǎng)絡輿情知識模型。輿情的本體知識源、本體的主題輿情構(gòu)建策略、知識模型中的本體庫架構(gòu)。③主題網(wǎng)絡輿情本體的實現(xiàn)方案。本體構(gòu)建的規(guī)則、本體的實現(xiàn)步驟、一個輿情事件的本體實例。
基于情感本體的網(wǎng)絡輿情傾向性分析。包括：①網(wǎng)絡輿情的傾向性分析。②網(wǎng)絡輿情傾向性識別方法及比較?；谖谋痉诸惖膬A向性識別、基于語義規(guī)則的傾向性識別、基于情感詞的傾向性識別。③情感本體的構(gòu)建方法。領域語料的情感概念選擇、基于情感本體的領域語料整合多情感概念的情感本體構(gòu)建、本體話題構(gòu)建。④基于情感本體的主題輿情傾向性分析。特征詞情感傾向度、增加程度級別的特征詞權(quán)重、基于情感本體的傾向性分析。⑤網(wǎng)絡輿情傾向性分析實驗與結(jié)果分析。
2.4 課程實踐之三：網(wǎng)絡輿情的信息服務
網(wǎng)絡輿情信息聚類和分類。包括：①語義特征的抽取轉(zhuǎn)換。語義轉(zhuǎn)換及概念特征生成、概念映射匹配算法分析。②網(wǎng)絡信息的聚類與分類方法。Web文本信息的聚分類、本體的聚分類、語義聚分類分析。③基于本體的語義相似度計算。④基于語義的主題網(wǎng)絡輿情信息聚類。輿情信息聚類流程分析、基于語義相似計算模型的凝聚層次聚類。⑤基于語義的主題網(wǎng)絡輿情信息分類。輿情信息分類流程分析、基于語義相似計算模型的分類算法。
輿情采集與處理的功能實現(xiàn)及評測。包括：①原型系統(tǒng)的功能和開發(fā)平臺。②輿情采集實驗與結(jié)果分析。實驗數(shù)據(jù)選取和測試指標、URL與主題相關性判定算法測試、輿情采集應用分塊方法的效果測試。③輿情信息聚類實驗與結(jié)果分析。④輿情信息分類實驗與結(jié)果分析。
1情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程的組織
情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究作為現(xiàn)代情報學的核心課程之一，把適合軍隊信息化發(fā)展的網(wǎng)絡輿情研究新理論與實踐成果融匯到教學內(nèi)容之中，能夠架構(gòu)起深度的教研內(nèi)容體系，是培養(yǎng)情報學高級專業(yè)人才的重要方式。
1．1建設理念與設計思路
情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程，建有情報研究方法與情報整編、信息管理和大數(shù)據(jù)挖掘、信息建模和社會網(wǎng)絡分析、信息內(nèi)容安全與保護技術(shù)、情報獲取理論與輿情采集系統(tǒng)研究、情報分析理論與輿情處理系統(tǒng)研究、情報檢索理論與輿情服務系統(tǒng)研究等專題。該課程是圖書情報與檔案管理學科情報管理研究方向研究生的重要專業(yè)課。根據(jù)軍隊信息化建設和我國情報管理對人才培養(yǎng)提出的新要求，該課程對培養(yǎng)學員信息管理工作理論素養(yǎng)和信息技術(shù)，加強學員情報管理工作能力，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。依據(jù)我國圖書情報人才培養(yǎng)方案和人才培養(yǎng)目標，以培養(yǎng)高素質(zhì)、復合型、創(chuàng)新型專門情報管理人才為目標，遵循課程教學規(guī)律，貫徹素質(zhì)教育、創(chuàng)新教育思想，堅持因材施教，突出教員主導、學員主體，改變單向灌輸?shù)慕虒W模式，實施啟發(fā)式、研討式、案例式和能力訓練等多種教學方式，實現(xiàn)傳授知識、培養(yǎng)能力、提高素質(zhì)的有機結(jié)合。設計思路是深化情報學教學改革，認真貫徹素質(zhì)教育、創(chuàng)新教育理念，優(yōu)化教學內(nèi)容，處理好教材與教學的關系，既要充分講透教材，又要擴充前沿內(nèi)容，把網(wǎng)絡輿情分析與信息技術(shù)的理論與實踐成果融匯到教學內(nèi)容之中，架構(gòu)合理的教學內(nèi)容體系。實現(xiàn)知識傳授與能力培養(yǎng)的統(tǒng)一；創(chuàng)新教學方法，積極實施研討式教學、案例式教學，充分調(diào)動學員參與教學的積極性，在教與學的互動中提高教學質(zhì)量。
1．2課程目標與內(nèi)容標準
數(shù)字環(huán)境下情報管理正在經(jīng)歷從宏觀層次的文獻向微觀層次的情報、知識和信息轉(zhuǎn)換。情報管理越來越關注信息獲取、信息分析、網(wǎng)絡信息管理、數(shù)據(jù)庫和信息內(nèi)容安全等方法和技術(shù)，也越來越關注信息管理系統(tǒng)、情報網(wǎng)站系統(tǒng)、輿情分析系統(tǒng)等的研究。本課程圍繞情報管理的總目標，介紹情報管理的理論和方法、專門情報與情報整編研究、信息管理與情報技術(shù)研究，重點研究網(wǎng)絡輿情的情報獲取、分析和服務。精選代表性論著和專題核心文章布置研究生認真研讀，選擇部分專題進行研討和技能訓練。按照培養(yǎng)需求，不斷完善專題內(nèi)容，以進一步加快研究生適應軍隊信息化建設的需要。內(nèi)容標準就是通過情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究的教學，要求研究生對情報管理方法有一個比較系統(tǒng)的高層次理性認識，從研究和應用的多個層次上了解和熟悉情報管理的先進設計和先進技術(shù)。學習內(nèi)容分為以下8個環(huán)節(jié)：情報管理前沿研究概論；情報研究方法與情報整編研究；情報工作中的信息管理和大數(shù)據(jù)挖掘；情報工作中的信息建模和社會網(wǎng)絡分析；情報工作中的信息內(nèi)容安全與保護技術(shù)；情報獲取理論與輿情采集系統(tǒng)研究；情報分析理論與輿情處理系統(tǒng)研究；情報檢索理論與輿情服務系統(tǒng)研究。
1．3教學實施方案
依據(jù)內(nèi)容標準制定的8個環(huán)節(jié)，給出以下實施方案。教學要求總體是：教學內(nèi)容緊跟發(fā)展趨勢；以教員課堂講授、經(jīng)典文獻導讀、交流討論和課外閱讀研究為主，理論聯(lián)系實際。教學內(nèi)容為：①情報管理前沿研究概論。掌握情報管理的基本理論和前沿研究；理解和掌握學重點是涉情報報管理理論前沿的基本問題。②情報研究方法與情報整編研究。掌握情報研究方法的基本要素；理解情報研究方法在軍事情報研究中的應用；熟悉軍事情報整編的研究。③情報工作中的信息管理和大數(shù)據(jù)挖掘。掌握情報管理的基本技術(shù)；理解情報工作中的大數(shù)據(jù)挖掘問題。④信息建模和社會網(wǎng)絡分析。理解信息建模的基本原理；掌握社會網(wǎng)絡分析的一般方法；了解情報工作中的信息建模和社會網(wǎng)絡分析。⑤信息內(nèi)容安全與保護技術(shù)。理解信息內(nèi)容安全與保護的一般技術(shù)；了解情報工作中的信息內(nèi)容安全與保護。⑥情報獲取理論與輿情采集系統(tǒng)研究。掌握涉情報報獲取的基本原理；理解輿情采集系統(tǒng)的建設和功能；理解輿情采集系統(tǒng)的實現(xiàn)機制。⑦情報分析理論與輿情處理系統(tǒng)研究。掌握輿情情報分析的基本原理；理解輿情處理系統(tǒng)的建設和功能；理解輿情處理系統(tǒng)的實現(xiàn)機制。⑧情報檢索理論與輿情服務系統(tǒng)研究。理解和掌握涉情報報服務的基本原理；理解輿情服務系統(tǒng)的建設和功能；理解輿情服務系統(tǒng)的實現(xiàn)機制。
1．4教學組織與論著研讀
通過基本著作閱讀，編寫教學實施計劃，制作多媒體課件，設計能力訓練方案等工作，加強課程資源的開發(fā)與利用。教學組織采用講課和研討為主的教學方法，充分運用多媒體課件，把課堂講授理論知識與實踐結(jié)合起來，做到教學相長、雙向互動，提高研究生開發(fā)和管理信息數(shù)據(jù)庫、輿情分析系統(tǒng)，以及掌握相關應用技術(shù)的能力。為此，在教學過程中，利用課余時間，有計劃地組織研究生對有關信息管理系統(tǒng)進行操作和分析；個別專題內(nèi)容按任務和對象需求進行調(diào)整和選擇；課程進行期間組織學員進行研討；圍繞教學，組織好討論、答疑等活動，鼓勵研究生積極參與輿情應用系統(tǒng)的開發(fā)。授課教室具備現(xiàn)代多媒體教學條件，原型系統(tǒng)研發(fā)具備網(wǎng)絡連通的教學條件。考核內(nèi)容主要是研究報告寫作成績和平時成績。基本閱讀著作，教材是筆者所編著的《網(wǎng)絡輿情分析技術(shù)》（國防工業(yè)出版社，2014版）。參考文獻主要包括張曉軍《美國軍事情報理論著作評介》、劉慧等《軍事信息資源管理理論與方法》、王能斌《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理》、薩師煊《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論（第3版）》、周榮庭《軍事信息管理概論》、傅會民等《軍事信息技術(shù)》、馬費城等《信息管理學基礎》、肖占中《軍事信息管理》、劉繼賢《軍事管理學》、黃曉斌《網(wǎng)絡信息挖掘》、史忠植《人工智能》、劉瑞挺《信息管理實用技術(shù)教程》、翟延富《數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡技術(shù)》、樊月華《Web技術(shù)應用基礎》、方興東《網(wǎng)絡輿情藍皮書》等。
2情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程的實踐
情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程，實踐環(huán)節(jié)系統(tǒng)地探研涵蓋網(wǎng)絡輿情采集、網(wǎng)絡輿情處理和網(wǎng)絡輿情服務的情報大數(shù)據(jù)管理技術(shù)，并構(gòu)建其演示訓練系統(tǒng)，力求在學術(shù)上拓展情報學科領域的研究空間和深度，提高相關知識和成果的利用水平。該課程實踐方法的核心之一是深度融入網(wǎng)絡輿情分析技術(shù)，以下闡述相關教研內(nèi)容。
2．1能力實踐綜述
主要研究互聯(lián)網(wǎng)上主題輿情的分析技術(shù)，以網(wǎng)絡環(huán)境下信息組織理論體系和信息智能處理技術(shù)為基礎，將國內(nèi)外先進的知識技術(shù)運用于網(wǎng)絡輿情智能化分析的全過程，促進圖書情報界在網(wǎng)絡輿情采集、處理和服務方法與技術(shù)領域的深入研究。一是網(wǎng)絡輿情的智能化采集。網(wǎng)絡輿情情報規(guī)劃與獲取研究，主題網(wǎng)絡輿情的語義特征抽取研究，輿情網(wǎng)頁內(nèi)容和鏈接相關性的判定研究等；二是網(wǎng)絡輿情的智能化處理。主題網(wǎng)絡輿情的本體構(gòu)建研究，語義層的輿情信息聚類和分類研究，基于情感本體的輿情傾向性分析研究等；三是網(wǎng)絡輿情的智能化服務。輿情事件網(wǎng)頁內(nèi)容的詞匯關聯(lián)分析研究，基于網(wǎng)絡論壇的輿情話題追蹤研究，網(wǎng)絡輿情檢索系統(tǒng)中的查詢主題分類研究等。
2．2課程實踐之一：網(wǎng)絡輿情的信息采集
網(wǎng)絡輿情的信息管理。包括：①網(wǎng)絡輿情的信息采集。網(wǎng)絡輿情的采集方法、搜索引擎的研究進展、網(wǎng)絡信息的分類及其抽取。②輿情話題的搜索技術(shù)。話題搜索的基本原理和技術(shù)、主題爬行的實現(xiàn)。③網(wǎng)絡輿情的信息處理。網(wǎng)絡輿情的處理方法、網(wǎng)絡輿情的信息內(nèi)容分析。④網(wǎng)絡輿情的內(nèi)容分析與服務。知識技術(shù)及其應用、主題輿情內(nèi)容分析框架。⑤基于社交網(wǎng)絡的輿情傳播動力學性質(zhì)。網(wǎng)絡輿情信息抽取和整理。包括：①輿情網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)特征與分塊處理。話題標記和頁分塊、內(nèi)容分塊、布局分塊、結(jié)構(gòu)分塊。②基于主題爬行的輿情網(wǎng)頁分塊。網(wǎng)頁的預處理、網(wǎng)頁分塊的特征提取、輿情內(nèi)容塊的整合。③主題網(wǎng)絡輿情的語義特征抽取。網(wǎng)絡輿情語義的特征、特征抽取及其改進、網(wǎng)絡輿情的情報獲取與整合。網(wǎng)絡輿情的情報價值與情報支援；網(wǎng)絡輿情情報支援系統(tǒng)。
2．3課程實踐之二：網(wǎng)絡輿情的信息分析
輿情網(wǎng)頁與話題相關性的判定。包括：①內(nèi)容相關性的判定方法。元數(shù)據(jù)方法、鏈接標簽數(shù)據(jù)方法、鏈接結(jié)構(gòu)分析方法、頁面語義信息方法。②鏈接相關性的判定方法。、主題鏈接上下文信息提取、基于語義相似度計算的鏈接判定。③輿情網(wǎng)頁內(nèi)容相關性的分析。主題特征的選擇、待識別網(wǎng)頁模型的建立、話題文本識別算法的選擇。④輿情網(wǎng)頁鏈接相關性的分析?；谛畔㈡溄雨P系的分析、增加主題分析的改進算法?；诒倔w的網(wǎng)絡輿情分析。包括：①通用本體構(gòu)建的幾種方法。②基于本體的主題網(wǎng)絡輿情知識模型。輿情的本體知識源、本體的主題輿情構(gòu)建策略、知識模型中的本體庫架構(gòu)。③主題網(wǎng)絡輿情本體的實現(xiàn)方案。本體構(gòu)建的規(guī)則、本體的實現(xiàn)步驟、一個輿情事件的本體實例?；谇楦斜倔w的網(wǎng)絡輿情傾向性分析。包括：①網(wǎng)絡輿情的傾向性分析。②網(wǎng)絡輿情傾向性識別方法及比較?；谖谋痉诸惖膬A向性識別、基于語義規(guī)則的傾向性識別、基于情感詞的傾向性識別。③情感本體的構(gòu)建方法。領域語料的情感概念選擇、基于情感本體的領域語料整合多情感概念的情感本體構(gòu)建、本體話題構(gòu)建。④基于情感本體的主題輿情傾向性分析。特征詞情感傾向度、增加程度級別的特征詞權(quán)重、基于情感本體的傾向性分析。⑤網(wǎng)絡輿情傾向性分析實驗與結(jié)果分析。
二、以研究部門為主的監(jiān)測機構(gòu)
以高校和研究機構(gòu)為主的監(jiān)測機構(gòu)，如中國人民大學輿論研究所、中國傳媒大學網(wǎng)絡輿情（口碑）研究所、上海交通大學輿情研究實驗室，這些機構(gòu)兼顧學術(shù)研究與輿情監(jiān)測服務，在數(shù)據(jù)分析的基礎上加以學理分析。如中國人民大學輿論研究所的《中國社會輿情年度報告》、上海交通大學輿情研究實驗室的《中國社會輿情與危機管理報告》等從網(wǎng)絡輿情的角度注解社會政治、經(jīng)濟、文化等發(fā)展態(tài)勢，在社會上產(chǎn)生了較大影響。雖然，高校、研究部門為主的服務機構(gòu)較為專業(yè)，但也不是萬能的，其中很多機構(gòu)存在覆蓋面廣、針對性不強或者實踐經(jīng)驗欠缺等問題，難以就部門、單位做詳細的跟蹤、監(jiān)測分析，往往只有在出現(xiàn)了重大網(wǎng)絡輿情時才能提供幫助和參考。
三、以各級政府部門、企事業(yè)單位為主的輿情監(jiān)測機構(gòu)
一、 網(wǎng)絡輿情的含義及特點
1、網(wǎng)絡輿情的含義
在我國，對輿情概念的界定，不同的學者有不同的觀點。王來華（2003）指出：輿情是指在一定的社會空間內(nèi)，圍繞中介性社會事項的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為主體的民眾對作為客體的國家管理者產(chǎn)生和持有的社會政治態(tài)度。這個定義揭示了輿情內(nèi)涵的核心內(nèi)容，因此被學界稱為"狹義輿情"。張克生（2004）指出：輿情是國家決策主體在決策活動中必然涉及的、關乎民眾利益的民眾活動（民情）、社會生產(chǎn)（民力）和民眾中蘊含的知識和智力（民智）等社會客觀情況，以及民眾在認知、情感和意志基礎上，對社會客觀情況及國家決策產(chǎn)生的主觀社會政治態(tài)度。簡單地講就是社會客觀情況與民眾主觀意愿，即社會民意。因而不少學者把它稱為"廣義輿情"。筆者認為網(wǎng)絡輿情就是指通過網(wǎng)絡媒介，社會民眾表達關乎自己切身利益和特別關注的公共事件所持有的態(tài)度、意見和要求的總和。
2、網(wǎng)絡輿情的特征
（1）多樣性
隨著90后大學生進入高校，他們的思維活躍、個性張揚、樂于表現(xiàn)，也勇于對現(xiàn)實進行批判。隨著我國信息時代的日新月異，他們利用新媒體進行超乎人們想象的交流溝通，在網(wǎng)上發(fā)表自己的想法。
（2）廣泛性
網(wǎng)絡為高校思想政治教育工作提供了新的方法和手段，它使高校學生不用再按照我們傳統(tǒng)的教學模式進行教育，可以在任何時間任何地方獲取所需的任何知識。
（3）迅捷性
網(wǎng)絡傳播打破了時間和空間的限制，一旦有重大的新聞事件發(fā)生，尤其是一些突發(fā)性事件或重大新聞，網(wǎng)絡媒體都會在第一時間追蹤、滾動報道，捕捉最新動態(tài)，吸引人們的視線。
二、 高校網(wǎng)絡輿情的傳播載體
1、BBS
一般各大高校論壇是大學生們進行思想、學習、生活、社交等方面的最廣泛的途徑。大學論壇主要面對大學生群體，內(nèi)容主要包括三大部分，一是校園生活；二是我的大學；三是社會生活。不同論壇區(qū)展示不同討論的問題以及話題，，展現(xiàn)現(xiàn)代大學生思想火花摩擦，促進學習交流。
2、微信
由于微信現(xiàn)已發(fā)展成為一種社區(qū)類的應用軟件，自身的功能有很多。傳統(tǒng)的大學生在思想政治教育過程中，采用的方式都是老師和學生面對面的交流，而微信的出現(xiàn)給師生間的交流提供了一種全新的交流方式。
3、 微博
微博作為新興的網(wǎng)絡傳播媒介，具備思想政治教育的條件，且具有承載思想政治教育的獨特優(yōu)勢，為大學生思想政治教育提供了新的機遇，同時也給大學生思想政治教育帶來了挑戰(zhàn)。
4、 QQ
當前QQ和QQ群的功能和運轉(zhuǎn)機制為思想政治教育提供了一個可行便捷的平臺。在這里每個人不僅能夠自由、獨立表達自己的觀點，且在一定意義上加深了對自我的重新認識和定位。同時在一對一私聊模式下，具有較強私密性。
三、 高校網(wǎng)絡輿情存在的主要問題
1、非理性的網(wǎng)絡輿情
在當代大學生網(wǎng)絡輿論中，出現(xiàn)了不少受蠱惑的言行，這種缺少理性的社會情緒主要表現(xiàn)為肆意妄為、盲目從眾、匿名辱罵他人、惡意語言攻擊、在偶發(fā)事件中煽風點火等，因而，在這種行為下形成的網(wǎng)絡輿情是非理性網(wǎng)絡輿情，會嚴重誤導學生導致大學生的認知偏差。
2、不可控性的網(wǎng)絡輿情
高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)控與預警能力相對不足，并且管理制度不健全，管理機制不完善。在我國各大高校，很少有建立專門的輿情管理與監(jiān)控分析機構(gòu)，其管理大多依靠思政老師兼職，依賴大學生網(wǎng)民的道德自律，形成高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)控不到位，引起反應不及時和應急措施不得力的局面，導致網(wǎng)絡輿情不可控。
3、虛假性的網(wǎng)絡輿情
在我國當前網(wǎng)絡宣傳報道并傳播的事件有些并不真實，有些甚至是謠言和謊言。有些大學生政治立場不堅定，在虛擬世界肆無忌憚地傷害別人，被虛假信息誤導，難以客觀的看待事物的發(fā)展與走向，虛假性的網(wǎng)絡輿情使當代大學生的價值取向被歪曲，最終必將導致道德人格扭曲。
四、 完善高校網(wǎng)絡輿情的對策
1、提高思想政治教育的針對性
通過運用網(wǎng)絡媒體進行交流，使交流雙方地位平等，沒有直接面對同學和老師時的畏懼和排斥情緒，個人想法就會真實地呈現(xiàn)。在網(wǎng)絡環(huán)境下，平時很多因害羞、內(nèi)向而難以傾訴的情感、生活等問題可以借助虛擬的身份在網(wǎng)絡上提出。我們高校思想政治教育工作者可以通過這些更全面、真切地了解學生的思想動態(tài)，有的放矢地進行思想引導，提高思想政治教育的針對性。
2、提高思想政治教育的有效性
思想政治教育工作者可以借助網(wǎng)絡載體把系統(tǒng)化的思想政治教育理論和內(nèi)容融入到大學生的日常生活中，借助各種社交網(wǎng)絡平臺的信息交流，讓大學生切身體會到思想政治教育內(nèi)容時刻環(huán)繞在他們生活的周圍使得思想政治教育在潤物無聲中默默地滋養(yǎng)大學生們的心田，幫助學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，促進大學生人格的完善。
3、提高思想政治教育的實效性
可以通過微信、微博等APP及時獲取大量有價值的信息，將黨和國家的政策及制度最大限度地傳播，始終把宣傳黨的創(chuàng)新理論、社會主義核心價值觀放在第一位，把大學生的注意力和社會關注點聚焦到社會主義核心價值體系的建設上來，把握輿論引導的主動權(quán)和主流意識形態(tài)，擴大思想政治教育的覆蓋面，提高思想政治教育的實效性。
參考文獻：
記得2011年11月刊中袁博士以《社會化客戶接觸新紀元》注1 為主題的卷首語中說到：隨著互聯(lián)網(wǎng)時代更多的權(quán)力向客戶轉(zhuǎn)移，客戶服務不再是企業(yè)單一主體的事，其結(jié)果更多會和特定人群以及平臺有關，客戶與客戶間的自服務、互服務更為普遍。如今這些話正在一一應驗，社交媒體早已成為家喻戶曉的溝通平臺，上海聯(lián)通客服中心也在2011年的11月成立了多媒體客服中心并先后開通了3G視頻客服、在線客服、掌上客服、微博客服、百度知識庫等多形式、多渠道的服務模式，在拓展自助服務、互動服務上付出了諸多的努力。其中掌上客服實現(xiàn)10010客服熱線IVR可視化查詢、業(yè)務在線咨詢、訂購一站式服務、人工語音交互服務，結(jié)合手機同步推送音頻、視頻等功能，并及時對接集團全國知識庫提供檢索服務，力爭將“掌上客服”打造成為客戶3G智能手機終端上一項具備全業(yè)務服務功能、自動和人工服務兼具的熱線服務新渠道；微博客服則以積極主動、開放誠信的態(tài)度融入到用戶之中，對用戶通過微博發(fā)起的各類咨詢投訴30分鐘內(nèi)給予響應并處理。同時通過開展輿情監(jiān)控對用戶的潛在需求提供主動服務，對負面不實言論予以澄清說明。另一方面，微博客服還將用戶的聲音及時客觀地傳遞到公司管理層，通過每周要情分析、每月輿情分析持續(xù)推動服務流程改進。如今官博活躍粉絲比例超過 90%，獲得各類微博表揚600余條，其中萬粉名博表揚50余條，逐漸成為一個與用戶真誠溝通的平臺。此外上海聯(lián)通率先在聯(lián)通集團內(nèi)試點基于百度搜索的“聯(lián)通百度知道企業(yè)平臺”，打造準行業(yè)知識庫。具體來說，就是利用搜索引擎極大的客戶覆蓋范圍將業(yè)務信息傳遞到客戶手中，同時利用企業(yè)平臺在線實時回答客戶提問、實現(xiàn)服務交互。
還有，《思考大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)信息管理》注2 一文中“改善客戶生活工作的一系列新型應用一定是建立在客戶行為洞察基礎上”的觀點與我們管理者的戰(zhàn)略不謀而合，在今年，上海聯(lián)通客戶服務中心開始探索智能語音分揀系統(tǒng)，將熱線服務錄音轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的索引信息，不僅為問題分析和運營改善提供數(shù)據(jù)支撐，同時更為公司決策提供有價值信息。今年3月起，我們邀請廠商根據(jù)實際運營情況完成多次智能語音分析系統(tǒng)軟件的POC測試，包括客戶來電原因、重復來電、超長電話、市場活動等專題分析，突破性地嘗試通過客戶的主觀感受和關鍵字索引來進行識別分類，從而得出影響客戶服務感知的主要因素并據(jù)此優(yōu)化和完善業(yè)務流程，為提高客服中心運營能力和服務質(zhì)量提供了大力支持。
中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）172-0103-02
網(wǎng)絡輿情是指網(wǎng)民以網(wǎng)絡為平臺，對公共事物、社會現(xiàn)實、輿論焦點等方面的問題發(fā)表自己的意見和看法。網(wǎng)絡輿情信息是編輯記者在網(wǎng)絡上進行采集和匯編而得到的信息，網(wǎng)絡輿情信息是可以共享的，眾多用戶分享同一信源，對信息本身并沒有影響。編輯記者應做到將信息資源進行分類和有機結(jié)合，在符合信息傳播規(guī)律的基礎上，適應社會和社會群體的需求，不斷完善信息服務的機制，提高信息資源的利用率。
1 網(wǎng)絡輿情信息的特點分析
網(wǎng)絡輿情是指網(wǎng)民對現(xiàn)實社會各種現(xiàn)象所持有的看法、態(tài)度和意見，并通過各種網(wǎng)絡媒介進行傳播和表現(xiàn)，是實現(xiàn)社會管理和調(diào)控的重要途徑。輿情信息是反應公民思想狀況的一種方式，是公民所發(fā)表的具有一定影響力的共同意見[ 1 ]。輿情具有一般信息的普遍性，在以網(wǎng)絡為傳播媒介的特殊環(huán)境下，網(wǎng)絡輿情表現(xiàn)出以下特點。
1.1 廣泛性與匿名性
互聯(lián)網(wǎng)是一個隱蔽、隨意、虛擬的社交平臺，現(xiàn)如今，網(wǎng)絡輿情的主題比較廣泛，有社會熱點、個人觀點、大眾焦點。由于網(wǎng)絡信息交流的廣泛性和匿名性的特點，越來越多的人通過網(wǎng)絡發(fā)表自己的意見，網(wǎng)民意見的完全是自由的，表達的往往是網(wǎng)民的本意，有的網(wǎng)民思考問題比較理性，有較高的參考價值；但也存在一部分網(wǎng)民發(fā)表意見時缺乏理性的分析，言語偏激刻薄，不易引起共鳴。
1.2 自由性與可控性
改革開放以來，我國的傳媒事業(yè)得到快速的發(fā)展，為人們了解社會、發(fā)表意見、自由互動提供了機會。人們可以利用各種網(wǎng)絡軟件自由的發(fā)表個人見解，與其他的網(wǎng)民分享和交流，由于網(wǎng)絡制度不盡完善，網(wǎng)絡輿情信息缺乏檢查與過濾的環(huán)節(jié)，真假不易辨別。網(wǎng)絡平臺雖然是獨立的空間，但是沒有必要絕對自由，需要一定的控制和管理，過濾有害的信息，并且要求網(wǎng)民遵守一定的規(guī)則。
1.3 互動性與即時性
網(wǎng)絡媒體是一條交互式的、雙向的信息傳播通道，網(wǎng)絡輿情的互動性主要體現(xiàn)在3個方面：網(wǎng)民與網(wǎng)民之間的互動、網(wǎng)民與媒體之間的互動以及網(wǎng)民與政府之間的互動。輿情的時間是影響輿情價值的主要原因之一，網(wǎng)絡輿情的傳播具有較高的時效性；一般來說，剛的、較為敏感的信息能夠吸引大量關注的目光，增強人們的參與意識，激發(fā)人們的好奇心[ 2 ]。
1.4 豐富性與多元性
豐富性是指網(wǎng)絡輿情信息所涉及的問題比較廣泛，同時也表達輿情信息具有多條傳播途徑。多元性指網(wǎng)絡輿情表達中不同意識形態(tài)的言論隨處可見，不同的人對不同的社會問題可以發(fā)表不同的意見，網(wǎng)民之間也存在需求和價值觀的多樣性，這對網(wǎng)絡輿論的管理和調(diào)控帶來了巨大的困難。
1.5 高效性與沖擊性
網(wǎng)絡傳播的高效性體現(xiàn)在輿情信息可以隨時隨地的，此外，社會焦點往往不尋常，交叉型的網(wǎng)絡傳播模式能使各種意見從多條途徑迅速匯集，形成輿論浪潮，引發(fā)公眾討論，在較短的時間內(nèi)增大公共事件的沖擊力。網(wǎng)絡輿情信息的傳播容易造成群體傾向性，形成極大的感染力和影響力，虛假信息的傳播會影響人們的判斷能力，對民眾的心理造成極大的干擾，進而影響社會的發(fā)展和進步。
2 網(wǎng)絡輿情信息工作的對策
輿情分析是將來自多個網(wǎng)站的信息進行歸納和整理，變無序為有序；使不同類型和不同層面的信息進行濃縮和總結(jié)，變間斷為連續(xù)。一種優(yōu)化的處理模式，能簡明扼要的將信息系統(tǒng)化，使編輯記者掌握特定時期特定主題的輿情現(xiàn)狀。加強網(wǎng)絡輿情信息工作的管理關系到社會的穩(wěn)定和發(fā)展，若網(wǎng)絡輿情信息工作處理不當，則會引發(fā)的輿情危機，科學的把握網(wǎng)絡輿情信息的發(fā)展規(guī)律，根據(jù)形勢化解矛盾，提出應對輿情信息危機的處理對策成為了當前的迫切任務。
2.1 構(gòu)建網(wǎng)絡信息的來源渠道
現(xiàn)如今，網(wǎng)絡媒體發(fā)展迅速，編輯記者應當改變傳統(tǒng)模式，以預防為主，并且積極進攻，占據(jù)網(wǎng)絡輿情宣傳的主人公地位，在各個信息管理系統(tǒng)主動截獲輿情信息。此外，編輯記者只有充分掌握社會輿情的現(xiàn)狀，有針對性的進行分析，才能做出正確的抉擇，才能高效的進行調(diào)控。在經(jīng)過仔細分析和抉擇之后，盡量在最短時間內(nèi)將有價值的信息輸送給相關部門，從而將有隱患的輿情扼殺在搖籃里，防止其急速爆發(fā)；同時，開設綠色網(wǎng)站，構(gòu)建以文化傳播為主的數(shù)據(jù)庫，帶領網(wǎng)民積極開展網(wǎng)絡活動，充分凈化網(wǎng)絡環(huán)境，科學的引導人們進行互動和交流[3]。這一行為不僅可以在第一時間掌握輿論導向，主動篩選有價值信息，了解輿情內(nèi)部信息，盡早化解矛盾，還可以團結(jié)網(wǎng)民的力量，增強凝結(jié)力，促使社會和諧穩(wěn)定的發(fā)展。
2.2 加強對網(wǎng)絡輿情的引導
在面對民眾的群體性意見以及輿論監(jiān)督時，輿情信息編輯記者要端正自身的態(tài)度，虛心接受人民群眾的建議，“有則改之，無則加勉”。面對輿情信息時，應當做到只負責輿情的控制和管理，而不理睬輿情信息的源頭，如果以輿情源頭作為處置出發(fā)點，很容易使社會各界人士的意見高度集中，難以化解輿情危機。
此外，編輯記者當積極引導群眾關注社會現(xiàn)象，整理建設性的言論，對于不滿和投訴信息，應當及時處理，以免造成更大范圍的輿論壓力，使互聯(lián)網(wǎng)形象受損；對于情緒化的言論，以毀害他人人格和名譽為目的的言論，編輯記者應當及時批評和關注，以免造成大眾的負面評價，導致被害人形象受損。
2.3 強化網(wǎng)絡輿情信息工作技術(shù)
面對網(wǎng)絡的海量信息，應當開發(fā)高科技軟件，利用軟件來采集、分析、處理輿情信息，進而更有效的做好輿情信息服務工作。開發(fā)一套搜索引擎以實現(xiàn)網(wǎng)絡輿情信息工作的程序化，使工作更加高效快速；制定縝密的網(wǎng)絡輿情處置備案，主動探索網(wǎng)絡輿情信息的應急機制，以保證發(fā)生重大網(wǎng)絡輿情事故時掌握主動權(quán)，做到井井有條、穩(wěn)而不亂；培養(yǎng)一批熱愛網(wǎng)站建設的專業(yè)人士引導網(wǎng)絡輿論，掌握話語權(quán)。另外，編輯記者應當加強與媒體之間的溝通與交流，得到理解和支持，高效的實現(xiàn)輿情信息的反饋，以保持社會的和諧發(fā)展。
2.4 大力推進TRS網(wǎng)絡輿情監(jiān)控系統(tǒng)的應用
目前，廣西日報傳媒集團使用的是TRS網(wǎng)絡輿情監(jiān)控系統(tǒng)（TRS OM），它是一款基于中文信息采集和處理的平臺軟件，融合了最新的全文檢索、文本挖掘、內(nèi)容管理等技術(shù)，自動地搜集來自互聯(lián)網(wǎng)各類信息，并可以完全智能地對海量信息進行智能處理和分析，為用戶提供熱點輿情監(jiān)控、自動分析和統(tǒng)計、精確全文檢索等服務。TRS網(wǎng)絡輿情監(jiān)控系統(tǒng)可根據(jù)用戶信息需求，設定主題目標，使用人工參與和自動信息采集結(jié)合的方法完成信息收集任務；綜合運用大規(guī)模文本智能挖掘技術(shù)，實現(xiàn)對海量輿情信息的準確、高效分析和管理；輿情簡報、趨勢圖表、聚類圖等可視化表達方法，以及輿情數(shù)據(jù)庫全文檢索和信息服務門戶；有極大的擴展性。我們信息服務部通過該系統(tǒng)建立了符合本單位實情的輿情監(jiān)控知識庫，建立輿情事件特征庫、輿情網(wǎng)站庫、及行業(yè)知識庫等，實現(xiàn)對行業(yè)和部門關注的問題進行24小時的監(jiān)控，構(gòu)建了一套高效穩(wěn)定的輿情監(jiān)控系統(tǒng)，及時、準確地捕捉各類輿情信息，實現(xiàn)對輿情分析提出的目標。
3 結(jié)論
當前我國很多部門缺乏對網(wǎng)絡輿情信息的管理和利用，文章分析了互聯(lián)網(wǎng)時代下網(wǎng)絡輿情的特點，對網(wǎng)絡輿情信息工作中存在的問題提出了對策。通過對輿情現(xiàn)狀的研究，結(jié)合公眾輿論事件的信息特點，為網(wǎng)絡輿情信息工作提供了技術(shù)支持以及理論指導，以化解社會輿論矛盾，推進我國網(wǎng)絡輿情信息工作的長遠發(fā)展。
參考文獻
慧科成立于1998年，以香港中文大學的一個學術(shù)研究項目起步，利用新聞檢索技術(shù)采集信息，為企業(yè)提供媒體資訊和市場情報。由于當時互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)剛剛起步，慧科在迅速推出第一代 WiseNews產(chǎn)品后，獲得20多家媒體伙伴提供轉(zhuǎn)載授權(quán)，并在香港設立的“創(chuàng)新科技基金”的贊助下，得以快速發(fā)展。目前，慧科已先后在北京、上海、深圳、南京等9處設立分公司，擁有逾1100名員工（包含合約分析師），服務全球超過2500家大型企業(yè)，包括阿里巴巴、中移動、興業(yè)銀行、三星等。多年來，慧科為客戶提供輿情監(jiān)測分析和企業(yè)信息情報服務的創(chuàng)新產(chǎn)品解決方案，包括新聞數(shù)據(jù)庫、公關、媒體和市場情報方案、社交媒體方案、金融及風險信息方案、商業(yè)智能方案等，協(xié)助客戶隨時隨地掌握市場和行業(yè)信息、制定有效策略?；劭普詮妱诺膭蓊^迅速發(fā)展，成為知名中文資訊商業(yè)智能方案提供商之一。
慧科訊業(yè)有限公司研究總監(jiān)何超博士表示：“慧科早期的商業(yè)模式是從公關服務的角度出發(fā)，將傳統(tǒng)中文媒體上的資訊電子化，也就是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對資訊進行處理，分門別類，在第一時間送達給客戶。近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)價值凸顯，采集數(shù)據(jù)、掌握數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心競爭力，大數(shù)據(jù)正在影響著商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，為企業(yè)帶來新的商業(yè)機會?；劭频纳虡I(yè)模式也從之前的媒體監(jiān)測轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻粜枨鬄閷虻娜襟w大數(shù)據(jù)商業(yè)情報和市場情報提供商，目前覆蓋全媒體智能檢索數(shù)據(jù)庫、媒體監(jiān)測及輿情分析、金融風險輿情及資訊和商業(yè)大數(shù)據(jù)服務等四大核心業(yè)務范疇。”
全媒體大數(shù)據(jù)智能方案專家
慧科之前大部分的業(yè)務集中在PR方面，而現(xiàn)在拓展至綜合的數(shù)據(jù)供應商和解決方案供應商。
何超表示：“慧科從之前業(yè)務集中在公關方面，到現(xiàn)在拓展至綜合大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變是以點概面的。因為，數(shù)據(jù)無處不在，隨著計算機的處理能力日益強大，如果獲取的數(shù)據(jù)量越大，數(shù)據(jù)挖掘到的價值就越多?；劭频膬?yōu)勢就是在十幾年的發(fā)展中同中國、新加坡、美國等近2000多家媒體結(jié)成合作伙伴關系，建立起集信息數(shù)據(jù)資源、信息管理工具和信息增值服務為一體的全方位、多層次綜合服務數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。并且，隨著互聯(lián)網(wǎng)媒體、社交媒體的快速發(fā)展，信息和數(shù)據(jù)更是快速地積累和流動，需要更高計算處理速度和復雜模型來提煉相關信息，挖掘真實的信息?；劭仆ㄟ^對網(wǎng)絡、報紙、微博、微信、論壇等全媒體輿情信息進行監(jiān)控、收集、處理、解析，提供一整套完善的市場情報，以及風險控制解決方案。”
對公司來說，情報中與業(yè)務相關的信息才是最關鍵的，通過數(shù)據(jù)洞察將信息添加到業(yè)務策劃過程，可有助于公司制定一個多維度的可操作性的戰(zhàn)略。
何超表示，在技術(shù)方面，慧科引入大規(guī)模分布式“網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)”，提升信息精準獲取和有效整合應用能力，并根據(jù)客戶個性化的需求，為其提供高效的信息管理工具、定制化的信息情報系統(tǒng)，提供準確及時的情報，輔助客戶作出商業(yè)決策。
在產(chǎn)品方面，慧科之前注重在傳統(tǒng)紙媒上，主要從公關的角度出發(fā)，提供精準的簡報服務，以人工為主，技術(shù)為輔，但傳統(tǒng)媒體缺乏時效性、有效性，隨著每天都有海量資訊在網(wǎng)絡、微博、微信、論壇上傳播，收集這些信息、理解這些信息成為大數(shù)據(jù)文本挖掘的重點。因為消費者在哪里，企業(yè)的營銷方式就需要做出變化。當前，慧科緊隨信息傳播渠道的步伐，配合客戶不斷銳變的需求，從全媒體角度出發(fā)，以大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工服務相結(jié)合的方式提供四條產(chǎn)品線：一是全媒體智能檢索數(shù)據(jù)庫，通過智能媒體資訊搜索，幫助企業(yè)相關部門、研究咨詢機構(gòu)、高校等，快速鎖定精準的商業(yè)資訊；二是專為公關及市場人員量身定制的全媒體監(jiān)測洞察解決方案，包括WiseEnterprise輿情監(jiān)測分析、WiseSocial社交媒體營銷評估及品牌洞察、以及WiseInsight全媒體研究報告體系三大板塊，幫助企業(yè)時刻掌握最新輿情，即時發(fā)掘重要商業(yè)資訊和情報，做出明智的決策；三是WiseSignal，提供全面的金融財經(jīng)信息，一站式監(jiān)測和管理風險；四是WiseBI商業(yè)大數(shù)據(jù)服務，慧科透過大數(shù)據(jù)分析，準確掌握業(yè)務狀況，制定最佳決策。
慧科訊業(yè)有限公司 BI產(chǎn)品總監(jiān)李曉偉表示，慧科未來將構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)，除了對文本數(shù)據(jù)進行語義分析和情感分析以外，還將對行為、交易、CRM等數(shù)據(jù)進行擴展，目前正在與上下游的合作伙伴合作來打通相關數(shù)據(jù)鏈路，從而實現(xiàn)更精準的企業(yè)競爭情報分析和消費者刻畫，為企業(yè)的市場、營銷、品牌等經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐，實實在在為企業(yè)帶來價值。另外，將重點針對垂直行業(yè)提供解決方案，比如為汽車、快消、3C等行業(yè)提供品牌監(jiān)測、產(chǎn)品體驗分析、用戶服務分析、營銷活動監(jiān)測、消費者刻畫等有針對性的解決方案。在傳統(tǒng)業(yè)務上，也針對PR行業(yè)進行產(chǎn)品升級，提供更加及時快速和精準的分析工具、預警研判的平臺產(chǎn)品，真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)對業(yè)務的支撐。
更勝一籌的中文語義分析
有別于一般的大數(shù)據(jù)應用，慧科作為中文資訊服務商，在中文自然語言處理方面積累了豐富的經(jīng)驗，多年來一直致力研發(fā)語言學及人工智能技術(shù)，并為了更好地服務客戶，對普通話和粵語的分析大力投入，使其在中文語意分析上更勝一籌?；劭篇毤已邪l(fā)的“排版轉(zhuǎn)換技術(shù)”系統(tǒng) （ENMPS），將大量繁、簡體中文內(nèi)容轉(zhuǎn)化至一個易于搜索并具彈性的數(shù)據(jù)庫?；劭频摹把挪┲形娜臋z索系統(tǒng)”（IPOC），融合了語意學與上下文的脈絡關系邏輯，用戶可以用詞語、詞句進行檢索，搜索的靈活性和準確性均大增。
何超表示：“大數(shù)據(jù)時代的資訊監(jiān)測、分析與挖掘，離不開海量的數(shù)據(jù)存儲與處理，同時特別需要人工智能技術(shù)（如機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、圖像識別等），及大規(guī)模分布式計算與存儲技術(shù)（如Hadoop、 Spark、流計算、圖計算、GPU加速等）作為支持大數(shù)據(jù)解決方案實現(xiàn)的技術(shù)基石?；劭谱⒅丶夹g(shù)的發(fā)展，成立了獨立的慧科研究院，目前團隊20人畢業(yè)于中國、英國、德國、丹麥、加拿大等知名高校，85%以上具有碩士或博士學位，專注中文智能化的分析，即在大數(shù)據(jù)的基礎上對中文自然語義進行智能的解析與挖掘，聚焦的研究方向有文本挖掘與社會媒體分析、自然語義分析與知識圖譜、情感分析、深度學習與機器學習等?！?/p>
何超舉例說，“敏感”一詞帶有情感意義，但是在不同行業(yè)中的極性不同。比如，在汽車行業(yè)提到“操控敏感靈活”是正面詞，但在化妝品中提到“皮膚敏感發(fā)炎”就是負面詞，這就需要結(jié)合具體的場景，才能給出正確的結(jié)果?；劭瞥宋谋就诰蛞酝猓谄放谱R別、圖像識別等方面的成績也很不錯。
慧科通過行業(yè)知識和自然語言處理技術(shù)，進行數(shù)據(jù)整合、分類和分析，讓客戶可以透過慧科的解決方案掌握有價值的資訊，發(fā)掘各種資訊之間的關連性，洞悉危與機。慧科有專職的語言學編輯團隊維護行業(yè)知識；同時也為研究院提供標注數(shù)據(jù)供其訓練人工智能分析模型。
（三）社交服務網(wǎng)站（SNS）日益在突發(fā)公共事件中推波助瀾
哈佛大學的心理學教授StanleyMilgram于1967年創(chuàng)立了“六度分割理論”，也就是說，最多通過六個人你就能夠認識任何一個陌生人，后來有人根據(jù)這種理論，創(chuàng)立了面向社會性網(wǎng)絡的互聯(lián)網(wǎng)服務，通過“熟人的熟人”來進行網(wǎng)絡社交拓展，即社會性網(wǎng)絡服務（SNS）。根據(jù)艾瑞咨詢網(wǎng)民網(wǎng)絡行為連續(xù)性研究系統(tǒng)iUserTracker數(shù)據(jù)顯示，2012年Q3社區(qū)交友類服務用戶規(guī)模達到4.22億人，不斷保持平穩(wěn)增長。目前社交服務季度覆蓋人數(shù)遠超新聞資訊類服務，與搜索、視頻和即時通訊三大網(wǎng)絡服務相當。艾瑞咨詢分析認為，社區(qū)交友類服務已經(jīng)成為中國網(wǎng)民最常用的服務之一，社區(qū)交友類服務進入穩(wěn)定發(fā)展的成熟期。社交網(wǎng)站具有大眾傳播和私人通信的雙重特性，信息只在個人圈子里流轉(zhuǎn)，具有較強的私密性，不便于站方和政府部門監(jiān)管。因此在突發(fā)事件當中，在其他開放式傳播的站點中屏蔽相關信息后，社交服務媒體將成為信息的主要傳播陣地。
艾瑞咨詢分析[2]認為，社交網(wǎng)站網(wǎng)絡暴力事件越來越多，許多人通過社交媒體促成大規(guī)模集體活動來表達自己的政見，其原因在于社交網(wǎng)站覆蓋廣，傳播快，并且事件爆發(fā)后能夠輕易逃避責任。如從2011年英國“倫敦大騷亂”到美國“占領華爾街”運動，到西亞北非“茉莉花運動”。在國內(nèi)社交服務網(wǎng)站同樣具有其他媒介難以具備的信息傳播通道隱蔽性。如2011年5月呼和浩特市“街頭騷亂” 和大連PX“集體散步”事件中，各網(wǎng)站和搜索引擎對此事件相關信息進行了屏蔽，但大量的信息卻在社交網(wǎng)站中得到了廣泛傳播。
（四）博客深度分析優(yōu)勢猶存，輕博客仍待發(fā)展
隨著人們快餐式生活和工作方式的發(fā)展，博客由于其寫作的“費時費力”、互動的單一性和大量簡單復制粘貼帶來大量重復垃圾信息的堆砌，博客的議題和傳播功能有不斷弱化趨向。同時微博也存在信息過于碎片化及大量信息含金量不高，造成介于博客與微博之間的產(chǎn)品，取消了字數(shù)限制的輕博客走進我們的視線。在國外，美國輕博客網(wǎng)站Tumblr 2012年10月的頁面瀏覽量已經(jīng)從年初的150億增長到200億，其月頁面瀏覽量的年增速超過30%。近年國內(nèi)輕博客網(wǎng)站的數(shù)量一直在迅速增加，然而諸多輕博客網(wǎng)站一直難以得到大家的公認，例如輕博客網(wǎng)站博游吧、盛大許朝軍創(chuàng)辦的點點網(wǎng)，以及盛大網(wǎng)絡富微博社區(qū)“推他”，無論是從用戶體驗上，還是從功能上，都難以達到微博和博客的綜合優(yōu)勢的標準，讓用戶并沒有體會到興趣愛好和交友為一體，不被廣大網(wǎng)友所認知，這是所有輕薄客急需解決的問題。都有待進一步等待市場的考驗和廣大網(wǎng)友的認可。
（五）論壇/BBS在突發(fā)公共事件輿論表達中逐步弱化
幾年之前，“芙蓉姐姐”、“天仙MM”等網(wǎng)絡紅人相繼現(xiàn)身論壇，“賣身救母”、“饅頭血案”、“虐貓事件”等熱點事件點爆BBS，BBS成了新聞“猛料”的集散地。然而從2010年開始，隨著微博時代的開啟，BBS在新聞熱點曝光方面的功能就已開始弱化，網(wǎng)民爆料與傳播首選微博。尤其是近年作為BBS主力的校園BBS的境遇可見一斑，2011年底復旦大學BBS “日月光華”（網(wǎng)絡論壇）的66個版面因人氣低迷被列入關閉考察名單，同時上海交通大學的“飲水思源”、同濟大學的“同舟共濟”等BBS站點也都面臨著用戶人數(shù)縮減的局面。2011年10月發(fā)生的“湄公河中國船員遇害”事件，國內(nèi)最先是由網(wǎng)友在天涯社區(qū)爆料，隨后微博上對該信息進行大量轉(zhuǎn)載并形成熱議，而尋找新聞事件素材的也多從論壇轉(zhuǎn)入微博追尋，而對于天涯社區(qū)最先披露這一事實則較少提及。BBS影響下降的原因一方面在于用戶的媒體使用習慣變化；另一方面在于BBS所使用的telnet網(wǎng)絡協(xié)議是開發(fā)較早的一種網(wǎng)絡系統(tǒng)，其功能較為有限，界面的方便、美觀程度也無法與當前基于瀏覽器的論壇、微博、SNS網(wǎng)站相比，同時其不能顯示圖片，文字內(nèi)容的容量亦有限定。當然，由于論壇/BBS所具備的深度分析、挖掘和溝通等優(yōu)勢，能對紛繁雜亂的輿論進行梳理和價值導向，以及使用習慣等因素，BBS還會繼續(xù)發(fā)揮其短期不可替代的作用，而且隨著其自身的不斷升級完善以及微群等應用的發(fā)展，今后可能出現(xiàn)新的“并存、融合、互補、創(chuàng)新”局面，因而出現(xiàn)融合BBS和微博特性的新的媒介應用。
參考文獻：
[1] 吳錦旗.中非制度化公民參與的邏輯[Z].吉首大學學報（社會科學版），2011（1）.
