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篇1

1我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展背景和農(nóng)業(yè)培訓(xùn)必要性分析

11我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展背景

我國(guó)是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有極其重要的影響，一方面是由于我國(guó)人口基數(shù)大；另一方面是由于我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易主要依靠農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)業(yè)發(fā)展成為影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的因素之一。但由于各方面原因，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展還比較落后，尤其與發(fā)達(dá)國(guó)家的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)相比，依舊有較大差距。

12開展農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的必要性

反思其他發(fā)達(dá)國(guó)家在?r業(yè)發(fā)展上實(shí)施過的舉措，包括重視農(nóng)業(yè)教育、科研和技術(shù)推廣，注意提高勞動(dòng)者素質(zhì)；推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械和高技術(shù)，重視農(nóng)場(chǎng)管理；經(jīng)營(yíng)集約化、產(chǎn)業(yè)化；生產(chǎn)專業(yè)化；服務(wù)社會(huì)化；市場(chǎng)機(jī)制與政府扶持相結(jié)合；加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，可以看出，我國(guó)在農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)、素質(zhì)教育、技術(shù)推廣方面與發(fā)達(dá)國(guó)家差距明顯。為發(fā)展我國(guó)農(nóng)業(yè)，培養(yǎng)一批高素質(zhì)、懂技術(shù)、會(huì)經(jīng)營(yíng)的農(nóng)民以及一批愿意為農(nóng)業(yè)發(fā)展做出自己貢獻(xiàn)的高學(xué)歷人才成為關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開農(nóng)民的發(fā)展和進(jìn)步，也離不開受過高等教育的精英人才的共同努力，而開展農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，則是為他們的發(fā)展奠定了一條夯實(shí)的道路。

2人工智能在教育中的應(yīng)用與發(fā)展

近年來，伴隨著人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，人工智能在教育領(lǐng)域中發(fā)揮的作用也越來越顯著。例如，智能化的作業(yè)批改可以大大減輕教育工作者的沉重負(fù)擔(dān)，在線學(xué)習(xí)等網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式可以讓人們更靈活地接受教育。從人工智能誕生伊始，其就與教育產(chǎn)生了密不可分的聯(lián)系，延續(xù)發(fā)展至今，人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用主要包含以下幾個(gè)方面。

21基于人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育是對(duì)傳統(tǒng)教育方式的一次革新，而人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育的滲透，又將其推向了新的發(fā)展高度。[2]學(xué)生可以自主地登錄網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，根據(jù)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃，進(jìn)行在線測(cè)試。例如近年來大為流行的MOOC課程，學(xué)生可以便捷地通過網(wǎng)絡(luò)獲取全球最高質(zhì)量的教學(xué)資源，并可以量身打造自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

22基于人工智能的教師輔助系統(tǒng)

近十年來，智能傳感器、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等方面的蓬勃發(fā)展令信息的采集及處理越來越準(zhǔn)確高效，這無疑使得人工智能與輔助教學(xué)系統(tǒng)的融合變得越來越深入。借助于語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，學(xué)生可以將學(xué)習(xí)過程中遇到的問題上傳至系統(tǒng)，借助于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)信息準(zhǔn)確的搜素和整合能力，實(shí)時(shí)地為學(xué)生提供答案或相關(guān)信息，答疑解惑。目前此類應(yīng)用軟件的應(yīng)用廣泛，例如小猿搜題、百度作業(yè)幫等。

23基于人工智能的教育數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

隨著信息化時(shí)代的到來，如何高效地搜集、分類和檢索碎片化的教育信息和教學(xué)資源，無疑是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。為了更有效地分配和管理信息，在教育中引入智能化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)勢(shì)在必行。現(xiàn)如今數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)的研究成果不斷深入，依托知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)教育信息的整合與構(gòu)建，學(xué)生可以將已習(xí)得的零星的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)充，由點(diǎn)至面的不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)；依托教育資源管理系統(tǒng)中來，教育管理工作者可以合理分配教學(xué)資源，讓人們從爆炸式的高密度信息中解放出來，真正做到物為己用，因材施教。

3人工智能與農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的結(jié)合

新時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為國(guó)家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展翻開了新的篇章，如何加快社會(huì)主義農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，這為新時(shí)代的農(nóng)業(yè)知識(shí)教育提出了新的要求。另外，近年來勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)日益顯著。隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口數(shù)量的減少，為了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，需要有素質(zhì)、懂知識(shí)的農(nóng)民投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中來。因而，對(duì)于農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的革新作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重中之重，已被提上日程。

人工智能技術(shù)和教育領(lǐng)域融合的不斷完善成熟，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)正如雨后春筍般涌現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)教育培訓(xùn)領(lǐng)域嶄露頭角。

31人工智能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的優(yōu)勢(shì)

從我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀看，較之于發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)農(nóng)業(yè)從業(yè)者的基數(shù)巨大但是整體受教育程度偏低，農(nóng)業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)匱乏，農(nóng)業(yè)知識(shí)教育的推廣不僅薄弱，而且效率低下。因此，伴隨著信息化時(shí)代“互聯(lián)網(wǎng)+”的新型教育模式對(duì)傳統(tǒng)教模式的強(qiáng)有力革新，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)展示了其強(qiáng)大的威力和優(yōu)勢(shì)，具體可以總結(jié)為如下兩個(gè)方面。

311個(gè)性化教育針對(duì)性強(qiáng)

相比于課堂教學(xué)的傳統(tǒng)模式，基于人工智能的網(wǎng)上在線教育模式能夠?yàn)閷W(xué)生個(gè)性化地制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃，靈活安排學(xué)習(xí)時(shí)間。這有力地解決了學(xué)生參加農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的時(shí)間成本問題，農(nóng)業(yè)從業(yè)者可利用閑暇時(shí)間自主安排學(xué)習(xí)。另外，針對(duì)于培訓(xùn)者的當(dāng)前知識(shí)水平和培訓(xùn)需求，培訓(xùn)平臺(tái)可以個(gè)性化地安排教學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和操作技能。

312教育資源利用率高

我國(guó)當(dāng)前的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，教育教師需求數(shù)量和實(shí)際在崗教師資源極不匹配，具備豐富農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的教師數(shù)量缺乏，這是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)推廣速度緩慢的重要原因。而人工智能為這一問題的解決帶來了福音，智能化的教學(xué)進(jìn)程得以讓教師從繁重的教學(xué)負(fù)擔(dān)中解放。同時(shí)，基于網(wǎng)絡(luò)的課程資源共享可以讓先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)走進(jìn)千家萬戶，讓學(xué)生與優(yōu)秀農(nóng)業(yè)知識(shí)的距離不再遙遠(yuǎn)。

4平臺(tái)開發(fā)的系統(tǒng)架構(gòu)

基于人工智能技術(shù)，一個(gè)合理的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)平臺(tái)能夠像一個(gè)優(yōu)秀的教師那樣具備完備的農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)和優(yōu)良的教學(xué)技能知識(shí)，并且能夠模擬及擴(kuò)充教師的教學(xué)過程。除此之外，該培訓(xùn)平臺(tái)還能夠準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地與學(xué)生進(jìn)行信息交互，有針對(duì)性地開展個(gè)性化教學(xué)，并可以自適應(yīng)地完成教學(xué)效力評(píng)估和反饋，不斷更新和完善教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略?；谝陨戏治觯撻_發(fā)平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)分為學(xué)生模型、教師模型、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)模型和人機(jī)交互接口四個(gè)組成部分，結(jié)合下圖對(duì)每一部分分別進(jìn)行詳細(xì)闡述。

41學(xué)生模型

學(xué)生模型應(yīng)針對(duì)不同的學(xué)生，準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)背景、知識(shí)水平、知識(shí)架構(gòu)進(jìn)行診斷和評(píng)定，以便有針對(duì)性地制訂教學(xué)方案，進(jìn)而實(shí)施個(gè)性化教育。

另外，學(xué)生模型需要對(duì)學(xué)習(xí)過程中的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行記錄入庫(kù)，對(duì)教育效果進(jìn)行評(píng)定，從而診斷出當(dāng)前教學(xué)計(jì)劃是否合適，以便下述教師模型中對(duì)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略的靈活調(diào)整。

42教師模型

教師是教學(xué)工作開展過程中的主體，一個(gè)合理的教師模型應(yīng)該包括如下三個(gè)部分。

教師模型首先完成教學(xué)內(nèi)容的選擇，這要根據(jù)學(xué)生模型中對(duì)學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平的評(píng)定，并且針對(duì)學(xué)生既定的學(xué)習(xí)目標(biāo)，并從下述知識(shí)庫(kù)中調(diào)取對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，為教學(xué)的開展做好準(zhǔn)備。

在確定了教什么的問題之后，教室模型要確定如何教的問題，即選取合理的教學(xué)策略開展教學(xué)。教學(xué)方式的選擇依附于學(xué)生模型，而又能根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況記錄進(jìn)行反饋動(dòng)態(tài)，不斷完善和調(diào)整教學(xué)策略。

另外，在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師傳授知識(shí)，并能為學(xué)生答疑解惑。當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到問題和疑惑時(shí)，教師模型應(yīng)該實(shí)時(shí)地提供信息支持，為學(xué)生提供針對(duì)性的幫助。因而教師模型要實(shí)現(xiàn)與人機(jī)交互接口的實(shí)時(shí)連接，在問題到來時(shí)控制模塊驅(qū)動(dòng)應(yīng)答部分為學(xué)生答疑解惑。

43綜合數(shù)據(jù)庫(kù)模型

綜合數(shù)據(jù)庫(kù)模塊為農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)庫(kù)支持，主要包括以下三個(gè)模塊。

知識(shí)庫(kù)模塊中分類別地存放著農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，包括文本、圖像、自然語(yǔ)言、多媒體等多個(gè)類型的學(xué)習(xí)知識(shí)。一旦教師模型中完成了教學(xué)內(nèi)容的選擇，便由此模塊中調(diào)取相對(duì)應(yīng)的文件開展教學(xué)。

專家評(píng)估模塊用于處理教學(xué)過程中的教學(xué)效果評(píng)價(jià)和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，為教師模型中的各個(gè)環(huán)節(jié)的反饋和更新迭代提供數(shù)據(jù)支持。在一個(gè)完善的教學(xué)過程，教師需要根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行總結(jié)和反饋，以此指導(dǎo)下一步的教學(xué)內(nèi)容和策略的更新。

為了對(duì)學(xué)生階段性學(xué)習(xí)的效果進(jìn)行評(píng)估，還需要引入測(cè)試考核模塊對(duì)學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行量化考核。測(cè)試考核模塊中包含學(xué)生答題庫(kù)和成績(jī)測(cè)評(píng)庫(kù)，準(zhǔn)確檢測(cè)出開展農(nóng)業(yè)知識(shí)培?的作用與效果。

44人機(jī)交互接口

篇2

1 引言(Introduction)

 

人們?cè)絹碓浇邮苤饾u取代傳統(tǒng)考試方式的利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的遠(yuǎn)程考試系統(tǒng)。傳統(tǒng)意義上的考試，操作過程極其繁瑣，出錯(cuò)難以避免。遠(yuǎn)程教育也稱為網(wǎng)絡(luò)教育，突破了時(shí)間與空間的限制，對(duì)實(shí)現(xiàn)教育終生化，教育大眾化、平民化有重要的意義。我國(guó)是一個(gè)十三億人口的大國(guó)，且農(nóng)業(yè)人口眾多，東西部發(fā)展不平衡，教育資源尤其是高等教育資源分布不均勻，西部及偏遠(yuǎn)地區(qū)教育資源匱乏。遠(yuǎn)程教育為全民教育及終生教育提供了有效的途徑。在遠(yuǎn)程教育體系中，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程考試系統(tǒng)有了非常重要的意義。遠(yuǎn)程考試系統(tǒng)盡可能保證了考試的實(shí)時(shí)、可靠及客觀公平及最小程度的人為因素影響。遠(yuǎn)程考試系統(tǒng)亦廣泛應(yīng)用于政府、企業(yè)及各種機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)，因此，討論遠(yuǎn)程考試系統(tǒng)有了非常重要的意義。

 

遠(yuǎn)程考試離不開試題庫(kù)的創(chuàng)建。

 

采用常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)成的試題庫(kù)，對(duì)客觀題(選擇、判斷、填空題)很好解決?？梢詫⒃囶}庫(kù)的試題按不同的形式出現(xiàn)。原理是：每個(gè)題都有幾個(gè)選項(xiàng)，正確的和干擾項(xiàng)都有若干項(xiàng)。當(dāng)試題要單選題時(shí)，可以用算法限制，每個(gè)題抽出一個(gè)正確項(xiàng)和若干個(gè)干擾項(xiàng)。當(dāng)試題需要多選題時(shí)，每個(gè)題在答題選項(xiàng)中任意選取，但保證正確選項(xiàng)大于1即可。

 

而抽卷一般都是隨機(jī)在試題庫(kù)抽題形成試卷。這就造成不同試卷難度可能不同，考試欠公平。處理這個(gè)問題最好的辦法就是將題目在建立試題庫(kù)時(shí)就給了難度系數(shù)，出題時(shí)按難度比例抽題。這樣對(duì)每個(gè)參考者相對(duì)公平。這涉及到怎樣確定試題難度的問題。下面將討論用人工智能技術(shù)處理試題難度。也就是在創(chuàng)建試題時(shí)，讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別試題難度。

 

2 人工智能技術(shù)在試題庫(kù)建設(shè)中的應(yīng)用(Application

 

of artificial intelligence techniques in building the

 

examinations bank)

 

2.1 人工智能的定義

 

著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)[1]。

 

人工智能(AI)是目前發(fā)展迅猛的計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，近代被稱為三大尖端技術(shù)之一，這三大尖端技術(shù)是：基因工程、納米科學(xué)、人工智能。人工智能經(jīng)過近幾十年的發(fā)展，也逐漸成為了一個(gè)比較成熟的技術(shù)應(yīng)用。在實(shí)踐中應(yīng)用十分廣泛。在許多學(xué)科中都有它的身影，也取得了巨大的成果及可觀的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，在理論上也日趨完善。

 

人工智能是用計(jì)算機(jī)算法來模擬人類的智能行為或思維過程。比如：邏輯推理、學(xué)習(xí)規(guī)劃、計(jì)劃實(shí)施等等。主要的內(nèi)容包含：計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)算法(原理)、智能機(jī)器人制造等。人工智能涉及的學(xué)科也極為廣泛。首要的是計(jì)算機(jī)技術(shù)，還有心理學(xué)、教育學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等人文科學(xué)。還有控制、自動(dòng)化、仿真、數(shù)理邏輯等自然學(xué)科，具有廣泛的應(yīng)用前景。目前，關(guān)于人工智能的研究涉及到軍事、航天航空、機(jī)械制造、計(jì)算機(jī)仿真、遙控遙感、機(jī)器人、工業(yè)控制、自動(dòng)化、采礦、教育培訓(xùn)、服務(wù)業(yè)等等。人工智能技術(shù)在當(dāng)今社會(huì)中得到越來越多的關(guān)注和重視，是正在快速發(fā)展的熱門學(xué)科。它起源于計(jì)算機(jī)技術(shù)，但遠(yuǎn)不止于計(jì)算機(jī)科學(xué)范疇。人工智能取得了許多成就，這些成就主要表現(xiàn)在： 基于知識(shí)的系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人學(xué)、Agent技術(shù)和分布的協(xié)同工作、規(guī)劃和配置、機(jī)器感知等[2]。

 

2.2 知識(shí)的定義

 

知識(shí)是人類在認(rèn)識(shí)自然、改造自然過程中沉淀下來的精神產(chǎn)物，是人類進(jìn)行創(chuàng)新、創(chuàng)造、探索等智能活動(dòng)的基礎(chǔ)。關(guān)于知識(shí)的理解，可以概括為以下幾個(gè)方面：

 

(1)知識(shí)是轉(zhuǎn)換后的信息。經(jīng)過人類的主觀理解、解釋、消化、選擇以及過濾，大量信息加工處理后，稱其為知識(shí)。

 

(2)知識(shí)也可以理解為對(duì)特定的學(xué)科或產(chǎn)業(yè)的概念定義、內(nèi)部關(guān)系、運(yùn)作過程和應(yīng)用解釋。

 

(3)知識(shí)亦可以定義為：“事實(shí)”“信念”“啟發(fā)式”。

 

在人工智能領(lǐng)域，知識(shí)是一個(gè)非常重要的處理點(diǎn)。大量的信息必須從知識(shí)中提取和轉(zhuǎn)換來的。從其作用層次，它們分為對(duì)象級(jí)知識(shí)、元級(jí)知識(shí)兩類。按性質(zhì)亦可劃分為三種知識(shí)：過程性、描述性、判斷性。

 

2.3 知識(shí)表示

 

知識(shí)表示一直是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中非常關(guān)鍵的問題，在人工智能及專家系統(tǒng)中，知識(shí)表示是知識(shí)的符號(hào)化過程。實(shí)際上是為描述事件所做的一組約定，它的實(shí)質(zhì)是將事件的事實(shí)、過程、關(guān)系、屬性等特征抽象成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。計(jì)算機(jī)的知識(shí)表示就是研究這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，使用算法將物質(zhì)世界的可以處理的信息盡可能量化，過程化。人工智能也就是讓計(jì)算機(jī)模擬人的思維過程。將這些海量的數(shù)字化后的信息快速處理，以獲得人們需要的結(jié)果。

 

人工智能應(yīng)用在構(gòu)建試題庫(kù)時(shí)，知識(shí)表示也成為一個(gè)非常關(guān)鍵的問題。

 

知識(shí)的表示與對(duì)問題的處理和解決以及解決問題的效率有很大的影響。一個(gè)正確的知識(shí)表示，可以將知識(shí)很好的轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，從而使得計(jì)算機(jī)能夠更好的處理，那么對(duì)知識(shí)表示的要求，主要從下面四個(gè)方面去處理：

 

(a)可表達(dá)性：能夠正確有效的將要解決的問題所需要的知識(shí)表達(dá)出來。

 

(b)可理解性：知識(shí)表結(jié)果是容易理解的，簡(jiǎn)單明了的。

 

(c)可訪問性：知識(shí)表示是可以利用的

 

(d)可擴(kuò)充性：當(dāng)有新增知識(shí)的時(shí)候，原來的知識(shí)表示可以擴(kuò)展、補(bǔ)充。

 

2.4 知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建

 

知識(shí)庫(kù)是按照一定要求存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中的相互關(guān)聯(lián)的事實(shí)知識(shí)的集合，是經(jīng)過分類和組織、序化的知識(shí)集合，是構(gòu)建專家系統(tǒng)(ES)的核心和基礎(chǔ)[3]。

 

對(duì)知識(shí)的處理，很關(guān)鍵的一步是知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，即創(chuàng)建知識(shí)的物理結(jié)構(gòu)及邏輯結(jié)構(gòu)，在計(jì)算機(jī)技術(shù)及人工智能理論中，可以理解為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的建立。知識(shí)庫(kù)的組織方式，依賴于知識(shí)表示模式，也依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)等計(jì)算機(jī)技術(shù)。目前的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展很快，也有很多模式可供選擇?？傊R(shí)庫(kù)的組織應(yīng)盡可能全面、高效、最大化利用存儲(chǔ)空間。

 

知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建模型如圖1所示。

 

圖1 知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模型

 

Fig.1 The knowledge base model

 

2.5 知識(shí)庫(kù)的管理

 

在人工智能的專家系統(tǒng)中，知識(shí)庫(kù)會(huì)隨著時(shí)間推移，越來越大，知識(shí)的嘗試和廣度也相應(yīng)變化。知識(shí)庫(kù)管理維護(hù)得好，會(huì)成為日常工作的好幫手，處理得不好，知識(shí)庫(kù)就是一堆沒有用甚至是有害的信息垃圾[4]。管理知識(shí)庫(kù)涉及到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性、訪問效率、多用戶等等，依賴于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)。

 

2.6 實(shí)現(xiàn)過程

 

(1)構(gòu)造試題庫(kù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表見圖2。主鍵為“ID”。

 

圖2 綜合試題庫(kù)表

 

Fig.2 The examination bank table

 

(2)所考知識(shí)點(diǎn)難度數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)

 

所考知識(shí)點(diǎn)難度數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)如圖3所示。主鍵為“序號(hào)”。

 

圖3 知識(shí)點(diǎn)難度數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表

 

Fig.3 Construction table of the database in difficulty

 

coefficient of knowledge point

 

(3)知識(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)分析及客觀題知識(shí)點(diǎn)難度計(jì)算程序的算法實(shí)現(xiàn)

 

先將所選課程考試大綱要求的知識(shí)點(diǎn)按照掌握、理解、了解的要求每個(gè)知識(shí)點(diǎn)設(shè)置一個(gè)或兩個(gè)關(guān)鍵字，并設(shè)置知識(shí)點(diǎn)難度系數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，考試大綱要求不是很多，所以數(shù)據(jù)量不大，可由教研室討論每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的難度系數(shù)。考試的題庫(kù)卻是不斷增加的，每增加一個(gè)選擇題時(shí)，就遍歷知識(shí)點(diǎn)難度系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，按詞法匹配，如果選擇題含有某知識(shí)點(diǎn)，即將此知識(shí)點(diǎn)的難度系統(tǒng)加到累加變量中，并將計(jì)數(shù)器加1，遍歷完整個(gè)表，將累加變量值除以計(jì)數(shù)器，得到此選擇題的知識(shí)點(diǎn)難度系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)算法如圖4所示。

 

圖4 試題庫(kù)難度系數(shù)生成算法流程圖

 

Fig.4 Flow chart of algorithms in the degree of

 

difficulty of examination bank

 

3 結(jié)論(Conclusion)

 

用人工智能技術(shù)，基于知識(shí)點(diǎn)屬性建立的知識(shí)點(diǎn)庫(kù);試題庫(kù)建庫(kù)時(shí)，試題能按詞法匹配，遍歷知識(shí)點(diǎn)庫(kù)，智能生成難度系數(shù)。解決了在無紙化考試中遇到的考試公平的問題，也減輕了出題者的工作量，避免了出題者主觀判斷題目難度導(dǎo)致的隨意性和不準(zhǔn)確性。

 

篇3

中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育雜志征稿信息

《中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育》雜志是由中華人民共和國(guó)教育部主管，教育部職業(yè)技術(shù)教育中心研究所、中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導(dǎo)性、學(xué)術(shù)理論性和應(yīng)用服務(wù)于一身，是教育部指導(dǎo)全國(guó)職業(yè)教育工作的重要輿論工具，是服務(wù)各級(jí)各類職業(yè)教育機(jī)構(gòu)的主要陣地。

中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學(xué)、師資隊(duì)伍建設(shè)、研究與探討、職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)培訓(xùn)、高等職業(yè)教育等欄目。

再給大家推薦職業(yè)教育范文：人工智能背景下職業(yè)教育變革及模式建構(gòu)

董文娟1，黃堯2(1.天津大學(xué)教育學(xué)院，天津300350；2.北京師范大學(xué)國(guó)家職業(yè)教育研究院，北京100875)

摘要：順應(yīng)人工智能時(shí)代的浪潮，基于新興技術(shù)的職業(yè)教育變革及新模式建構(gòu)勢(shì)在必行。該文從職業(yè)教育智慧化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策保障、信息化生態(tài)重構(gòu)四個(gè)方面，剖析了人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求，并進(jìn)一步分析了當(dāng)前職業(yè)教育外部環(huán)境及其自身發(fā)展的困境。人工智能背景下職業(yè)教育的變革體現(xiàn)出融合、創(chuàng)新、跨界、終身化的新特征?；诖?，從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面，探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。最后探討了職業(yè)教育模式變革還面臨回歸教育本質(zhì)、規(guī)避技術(shù)弊端等挑戰(zhàn)，并提出“適應(yīng)—引領(lǐng)人工智能”的發(fā)展目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：人工智能；職業(yè)教育變革；模式建構(gòu)；智慧化

“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)計(jì)算等新理論、新技術(shù)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。”[1]人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，為我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下的“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能，使人們的思維模式和生活方式發(fā)生了深刻變革。近年來，國(guó)家高度重視與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系最為密切的職業(yè)教育，積極推進(jìn)職業(yè)教育信息化，運(yùn)用人工智能改革教學(xué)方法和人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建新型智能職教體系，提升信息技術(shù)引領(lǐng)職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。

一、人工智能背景下職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求

人工智能對(duì)傳統(tǒng)教育理念產(chǎn)生了革命性沖擊，職業(yè)教育結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，勞動(dòng)力素質(zhì)與市場(chǎng)需求的矛盾、學(xué)習(xí)方式與自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的矛盾等促使職業(yè)教育向智慧化、智能化發(fā)展。目前，我國(guó)處于教育信息化2.0、工業(yè)4.0的新時(shí)期，全球范圍內(nèi)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速進(jìn)行?！耙粠б宦贰薄爸袊?guó)制造2025”人工智能等重大國(guó)家戰(zhàn)略的提出，及以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)為特征的新興經(jīng)濟(jì)模式要求教育領(lǐng)域，尤其是職業(yè)教育培養(yǎng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)急需的技術(shù)技能型、智慧型人才，具備更高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和跨界整合能力，促進(jìn)智慧化發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(一)職業(yè)教育智慧化訴求：職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇

“智慧教育是以物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為依托，創(chuàng)造智慧教學(xué)環(huán)境，轉(zhuǎn)換教育方法，內(nèi)容與手段，注重教育網(wǎng)絡(luò)化，個(gè)性化和智能化的一種教育新模式?！盵2]智慧教育作為“一種由學(xué)校、區(qū)域或國(guó)家提供的高學(xué)習(xí)體驗(yàn)、高內(nèi)容適配性和高教學(xué)效率的教育行為(系統(tǒng))”，被視為教育信息化發(fā)展的高端形態(tài)[3]。因此，職業(yè)教育的智慧化并非簡(jiǎn)單的數(shù)字化，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)推動(dòng)職業(yè)教育教學(xué)模式和方法的變革，改變思維模式，創(chuàng)建價(jià)值等方面共享的學(xué)習(xí)共同體，培養(yǎng)創(chuàng)新型、智慧型人才。

職業(yè)教育智慧化是職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇。目前，我國(guó)的職業(yè)教育信息化水平正在穩(wěn)步提高，投入持續(xù)增加，各種智能信息技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、測(cè)量評(píng)價(jià)等領(lǐng)域，并逐步成熟，正在努力打造一個(gè)信息化、智慧化的現(xiàn)代職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。新時(shí)期我國(guó)很多地區(qū)及職業(yè)院校積極提升現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的智慧化水平，積極創(chuàng)建智慧校園、智慧社區(qū)等，逐步實(shí)現(xiàn)了組織管理的智慧化、資源環(huán)境的智慧化和服務(wù)評(píng)價(jià)的智慧化。

(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展訴求：人工智能時(shí)代的新興經(jīng)濟(jì)需要高技能智慧型人才

人工智能時(shí)代職業(yè)教育運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，與經(jīng)濟(jì)及其他部門跨界融合，不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)，推動(dòng)職業(yè)教育模式創(chuàng)新，形成了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能為實(shí)現(xiàn)手段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)。人工智能時(shí)代是以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為支撐的新時(shí)代，各行各業(yè)的運(yùn)作發(fā)展和對(duì)知識(shí)技術(shù)的掌握要求達(dá)到了更高層面，相應(yīng)的教育需求也有所提升，市場(chǎng)環(huán)境渴求勇于創(chuàng)新、個(gè)性化的高技能智慧型人才。職業(yè)教育要應(yīng)對(duì)行業(yè)上升發(fā)展的勞動(dòng)力需求問題，基于人工智能應(yīng)用，提高技能培養(yǎng)層級(jí)，以適應(yīng)新的社會(huì)勞務(wù)需求?，F(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)依托互聯(lián)網(wǎng)科技，與智能化設(shè)備直接聯(lián)接，通過數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。勞動(dòng)密集型企業(yè)已不適應(yīng)現(xiàn)代行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需升級(jí)為網(wǎng)絡(luò)智能型，與此同時(shí)，職業(yè)院校的課程模式、專業(yè)設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、師資結(jié)構(gòu)等也做出相應(yīng)的調(diào)整和革新，既促進(jìn)了職業(yè)教育的智慧化、智能化，又推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和工業(yè)變革。

(三)政策保障：國(guó)家從宏觀層面保障人工智能時(shí)代的職業(yè)教育發(fā)展

2016年是我國(guó)人工智能元年，2017年我國(guó)頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“將發(fā)展人工智能放在國(guó)家戰(zhàn)略層面進(jìn)行系統(tǒng)謀劃和布局”，這預(yù)示著我國(guó)人工智能時(shí)代的全面到來，為我國(guó)職業(yè)教育的發(fā)展提供了良好的宏觀政策環(huán)境。人工智能給職業(yè)教育帶來了符合時(shí)代精神的新內(nèi)容，積極融合信息技術(shù)，整合職業(yè)教育資源，提升公共服務(wù)水平，影響和改變了原有的教育生態(tài)。緊密依托信息共享平臺(tái)，突破時(shí)空限制，讓學(xué)習(xí)者自我選擇，更加人性化和智能化。我國(guó)很多職業(yè)院校已經(jīng)開啟了智慧校園的行動(dòng)計(jì)劃，一些大中城市也在積極制定實(shí)施智慧城市的發(fā)展規(guī)劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態(tài)重構(gòu)訴求：人工智能時(shí)代的職業(yè)教育變革是對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)

“依據(jù)《2006-2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》，我國(guó)正在有序推進(jìn)數(shù)字教育向智慧教育的躍遷升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展?！盵4]在新興智能信息技術(shù)的催促下，技術(shù)變革帶來了職業(yè)教育系統(tǒng)的顛覆性創(chuàng)新改革，打破現(xiàn)有的條條框框，改革傳統(tǒng)教育模式，再造教育業(yè)務(wù)新流程。在職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，提升各科各門教育教學(xué)業(yè)務(wù)，打造各級(jí)各類智能實(shí)訓(xùn)部門、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，覆蓋貫通中高職院校，整合系統(tǒng)內(nèi)外現(xiàn)有資源，推進(jìn)智慧教育生態(tài)有序發(fā)展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業(yè)教育資源和服務(wù)，完成對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)。

二、當(dāng)前職業(yè)教育發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境

人工智能對(duì)各行各業(yè)的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來新的發(fā)展機(jī)遇，也可能帶來不確定性的挑戰(zhàn)，比如可能會(huì)改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、影響政府管理、威脅經(jīng)濟(jì)安全等，還可能會(huì)沖擊法律與社會(huì)倫理，影響社會(huì)穩(wěn)定乃至全球治理。當(dāng)前，人工智能與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”浪潮席卷而來，職業(yè)院校既是人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)場(chǎng)，又是培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新型人才的“夢(mèng)工廠”[5]。人工智能時(shí)代的職業(yè)教育信息化發(fā)展迅速，影響是廣而深的，對(duì)職業(yè)教育外部環(huán)境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業(yè)教育外部環(huán)境發(fā)展困境

“據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織預(yù)測(cè)，到2020年，人工智能將替代20億個(gè)工作崗位”[6]，那些技術(shù)含量低、重復(fù)性強(qiáng)的技能將被智能機(jī)器、數(shù)碼設(shè)備所替代，工業(yè)機(jī)器人也將大面積應(yīng)用。智能設(shè)備替代行業(yè)勞動(dòng)力，能夠降低勞動(dòng)成本，且具有高效、易操作等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)職業(yè)教育培養(yǎng)模式很難適應(yīng)未來行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，人工智能沖擊職業(yè)教育就業(yè)崗位，撼動(dòng)其所依附的崗位基礎(chǔ)，對(duì)職業(yè)教育的生存與定位產(chǎn)生了威脅。因此，根據(jù)智能時(shí)代職業(yè)教育的崗位特征與需求，提升職業(yè)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能，是新形勢(shì)下職業(yè)教育的發(fā)展方向。

(二)職業(yè)教育自身發(fā)展困境

近年來，人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用和提高是目前職業(yè)教育的發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)重視職業(yè)教育信息化、智能化發(fā)展，各級(jí)各類職業(yè)院校在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合仍不夠緊密，表現(xiàn)出信息化管理效率低、科學(xué)決策水平低等現(xiàn)象。人工智能背景下職業(yè)教育自身發(fā)展的困境表現(xiàn)在：

1.課程與教學(xué)困境

職業(yè)院校新課程改革提倡構(gòu)建智慧課堂，制定個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，注重課堂實(shí)施效果。但目前的實(shí)際課程教學(xué)仍是以教師為中心，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的灌輸，重視統(tǒng)一性和計(jì)劃性，與教育改革提倡的個(gè)性化教學(xué)相去甚遠(yuǎn)。教學(xué)方法、教學(xué)理念更新慢，很難激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)力，創(chuàng)新性思維弱，使得個(gè)性化教育的無法實(shí)現(xiàn)。近年來，中央、省、市、縣四級(jí)教育平臺(tái)逐步建立起來，課程與教學(xué)的層級(jí)設(shè)計(jì)逐步完善，但在實(shí)施的過程中，各級(jí)平臺(tái)之間存在溝通不暢等問題，各級(jí)資源內(nèi)容不系統(tǒng)，不銜接，導(dǎo)致無序疊加和資源的重復(fù)浪費(fèi)，“精品課程”等項(xiàng)目豐富了課程資源，但質(zhì)量不高。在線課程與教學(xué)以傳統(tǒng)的科目、章節(jié)為單元，構(gòu)建系統(tǒng)性的在線教育內(nèi)容，為用戶提供專業(yè)化的知識(shí)選擇，但由于受時(shí)間條件等限制，大多數(shù)受教育者習(xí)慣于碎片化學(xué)習(xí)，連貫性和整體性差，缺乏對(duì)課程與教學(xué)體系的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)。

2.認(rèn)知困境

隨著人工智能時(shí)代的到來，許多職業(yè)院校將“未來教室”“智慧課堂”定位為未來發(fā)展方向，進(jìn)行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、多屏教學(xué)等，但“管理者和施教者對(duì)智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統(tǒng)教學(xué)的層面’，教學(xué)觀念和思維依然固化，并沒有因?yàn)樾录夹g(shù)的參與而得到實(shí)質(zhì)改變”[7]，缺乏對(duì)多媒體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的深層認(rèn)識(shí)，更缺乏對(duì)管理評(píng)價(jià)和互動(dòng)交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財(cái)力采購(gòu)了數(shù)量巨大、設(shè)備精良的多媒體設(shè)備和智能服務(wù)設(shè)備，但沒有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.用戶困境

傳統(tǒng)教學(xué)以群體教育為基本單元，教師和學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)共同體，在管理、學(xué)習(xí)的互動(dòng)過程中形成強(qiáng)大的群體約束力，促進(jìn)雙方共同進(jìn)步。在信息化教育時(shí)代，學(xué)習(xí)者自由掌握學(xué)習(xí)時(shí)間和進(jìn)度，遇到問題可能無法及時(shí)解決并獲得反饋，無法進(jìn)行面對(duì)面交流，因此，基于人工智能網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)習(xí)者需要高自控力、高學(xué)習(xí)能力才能適應(yīng)這種全新的學(xué)習(xí)方式。

4.評(píng)價(jià)困境

傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方式多依靠經(jīng)驗(yàn)和觀察，智慧型評(píng)價(jià)則是基于學(xué)習(xí)過程的一種發(fā)展性評(píng)價(jià)，以采集到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為客觀基礎(chǔ)。在人工智能、數(shù)字信息化環(huán)境下教育效果的評(píng)價(jià)實(shí)際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術(shù)與職業(yè)教育融合的過程之中，許多智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)實(shí)踐，難以進(jìn)行定性定量的智慧評(píng)價(jià)，如互動(dòng)交流及深層次的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等。

三、人工智能背景下職業(yè)教育變革的新特征

人工智能帶來了思維模式的創(chuàng)新，改變了人們認(rèn)識(shí)問題、思考和解決問題的方式，越來越多地依賴人與智能網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新。人工智能背景下的職業(yè)教育變革圍繞經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局，“主動(dòng)服務(wù)國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略，加大虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用，體現(xiàn)校企合作、知行合一等職教特色，以應(yīng)用促融合、以融合促創(chuàng)新、以創(chuàng)新促發(fā)展?！盵8]人工智能背景下職業(yè)教育的變革必將加速推進(jìn)職業(yè)教育的現(xiàn)代化、智能化進(jìn)程，表現(xiàn)出了融合、創(chuàng)新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術(shù)科學(xué)應(yīng)用于當(dāng)前職業(yè)教育，在最短的時(shí)間內(nèi)整合、重組大量的知識(shí)信息，形成科學(xué)的技術(shù)技能知識(shí)體系，為職業(yè)教育資源、企業(yè)資源、產(chǎn)業(yè)資源、社會(huì)資源等一切有可能聯(lián)結(jié)的資源融合提供了可能。為促進(jìn)職業(yè)教育的智慧化發(fā)展，在現(xiàn)有的合作模式、集團(tuán)模式、產(chǎn)教融合模式等實(shí)體協(xié)作發(fā)展的基礎(chǔ)上，建立智能互動(dòng)的智慧教育供給平臺(tái)、常態(tài)化智慧課堂和大數(shù)據(jù)化智慧教育生態(tài)系統(tǒng)，為我國(guó)新興經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創(chuàng)新

信息化時(shí)代下“變”為創(chuàng)新立足之要點(diǎn)。創(chuàng)新時(shí)代最需要提升的就是創(chuàng)造智慧?！坝芍R(shí)的理解記憶，轉(zhuǎn)向知識(shí)的遷移、應(yīng)用并最終指向創(chuàng)造發(fā)明”[9]，以提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用能力，提升其創(chuàng)新思維和智慧思維，不斷開拓人類社會(huì)發(fā)展的高度和寬度。智能化、信息化的時(shí)代是創(chuàng)新不斷的時(shí)代，是原有知識(shí)不斷被更新、技術(shù)不斷被升級(jí)的時(shí)代。人工智能促使社會(huì)化協(xié)同大規(guī)模發(fā)展，促進(jìn)職業(yè)教育體系核心要素的重組與重構(gòu)，創(chuàng)新生產(chǎn)關(guān)系，呈現(xiàn)出新的協(xié)作架構(gòu)，開創(chuàng)了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動(dòng)了教育的民主化。學(xué)習(xí)者能夠按照自己的價(jià)值觀、興趣與愛好等選擇適合自己個(gè)性發(fā)展的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化、多樣化發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)教育公平。

(三)跨界

智能科學(xué)與職業(yè)教育連接起來，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實(shí)體教育的界限，實(shí)現(xiàn)了兩者之間的融合。教育供給由競(jìng)爭(zhēng)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同合作，直線型的中心組織管理轉(zhuǎn)向去中心化、泛化管理。通過大數(shù)據(jù)智能技術(shù)平臺(tái)、遠(yuǎn)程教育平臺(tái)等對(duì)職業(yè)教育資源進(jìn)行整合共享，跨越教育邊界，與市場(chǎng)、行業(yè)、企業(yè)以及職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)接，提供更加便捷的智慧化服務(wù)。

(四)終身化

人工智能時(shí)代職業(yè)教育的變革堅(jiān)持“以人為本”的教育理念，滿足學(xué)習(xí)者在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)、以任意方式、任意步調(diào)終身學(xué)習(xí)的需求[10]。打破了地域和時(shí)間的限制，體現(xiàn)了教育的泛在化、個(gè)性化和終身化，與終身教育理念的發(fā)展目標(biāo)不謀而合。人工智能時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快，人們追求高層次自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，充分體現(xiàn)出終身學(xué)習(xí)的必要性和緊迫性。目前，我國(guó)正在積極創(chuàng)建泛在學(xué)習(xí)環(huán)境，致力于構(gòu)建終身化學(xué)習(xí)型社會(huì)，努力創(chuàng)造有利條件向全民提供終身教育與學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

四、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的模式建構(gòu)

人工智能背景下職業(yè)教育的變革預(yù)示著全新思維意識(shí)形態(tài)、社會(huì)發(fā)展形態(tài)的變革，重塑職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的新思維，重構(gòu)信息時(shí)代職業(yè)教育的價(jià)值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。智能化技術(shù)科學(xué)將現(xiàn)代職業(yè)教育內(nèi)部各要素，以及內(nèi)部要素與外部環(huán)境之間，通過虛擬技術(shù)和智能化手段互聯(lián)貫通，突破傳統(tǒng)教育價(jià)值的鏈狀模式，使職業(yè)教育由傳統(tǒng)模式走向“人工智能+職業(yè)教育”模式的建構(gòu)。人工智能對(duì)職業(yè)教育課程、教學(xué)、評(píng)價(jià)、管理、教師發(fā)展等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，為職業(yè)教育提高教育質(zhì)量和提升服務(wù)水平提供了技術(shù)支持和現(xiàn)實(shí)路徑，解決不能兼顧職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量的矛盾問題。下面將從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面來探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。

(一)人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式

人工智能時(shí)代的信息知識(shí)、科學(xué)技術(shù)正在以前所未有的速度增長(zhǎng)、更新和迭代，呈現(xiàn)出了碎片化、多元化、創(chuàng)新性、社會(huì)性的特征。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式是為學(xué)習(xí)者提供按需可隨時(shí)選擇的知識(shí)儲(chǔ)備智能模式，解決了傳統(tǒng)職業(yè)院校課程教學(xué)的滯后性，呈現(xiàn)的是現(xiàn)代職業(yè)教育的前沿信息和內(nèi)容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態(tài)，信息傳播媒介、知識(shí)獲取方式等都發(fā)生了巨大改變，課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形態(tài)、呈現(xiàn)方式、實(shí)施及評(píng)價(jià)等也都進(jìn)行了相應(yīng)變革。智能化信息科學(xué)技術(shù)為課程的設(shè)計(jì)、架構(gòu)、實(shí)施提供了快捷和便利，為學(xué)習(xí)者的個(gè)性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，線上線下融合的大規(guī)模開放課程融入現(xiàn)代職業(yè)教育，課程的表現(xiàn)形態(tài)和實(shí)施途徑呈現(xiàn)出智能化、數(shù)字化、立體化的特征，成為學(xué)校常態(tài)課程的有機(jī)組成部分，為學(xué)習(xí)者提供了更多的可選擇機(jī)會(huì)，使實(shí)施個(gè)性化課程成為可能。現(xiàn)代職業(yè)教育的課程內(nèi)容強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)性與生活性相互融合與轉(zhuǎn)化，融入社會(huì)資源，立足于我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的新常態(tài)和學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)化協(xié)同發(fā)展，共贏共創(chuàng)；其次，課程實(shí)施的空間得以拓展，跨越了社會(huì)組織邊界、職業(yè)院校邊界，將從班級(jí)、年級(jí)、全校擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)以及更大的空間。課程的整體結(jié)構(gòu)從分散走向整合，以技術(shù)為媒介，形成跨學(xué)科、多學(xué)科整合的課程；最后，課程內(nèi)容的組織、課程的實(shí)施逐步模塊化、碎片化、移動(dòng)化與泛在化，社會(huì)化分工更加精細(xì)，教師也將承擔(dān)教學(xué)設(shè)計(jì)、技術(shù)開發(fā)、在線輔導(dǎo)等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式

人工智能時(shí)代將信息技術(shù)有效地融合于職業(yè)教育各學(xué)科的教學(xué)過程，從知識(shí)的傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知的建構(gòu)，從注重講授和內(nèi)容，轉(zhuǎn)變成重視學(xué)習(xí)過程[11]，構(gòu)建“以教師為主導(dǎo)，以學(xué)生為主體”的以數(shù)字化、智能化為特征的智慧教學(xué)模式，重視學(xué)生的主體地位，引導(dǎo)學(xué)生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，人們的學(xué)習(xí)方法、認(rèn)知方式和思維模式已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。信息化教學(xué)使得信息技術(shù)已成為學(xué)習(xí)者認(rèn)知的必要工具，認(rèn)知方式也由“從技術(shù)中學(xué)”轉(zhuǎn)型為“用技術(shù)學(xué)”。其次，信息化教學(xué)的重點(diǎn)從“面向內(nèi)容設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)變到“面向?qū)W習(xí)過程設(shè)計(jì)”，更加重視學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問題、分析和解決問題能力的培養(yǎng)，關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，以及其獲得學(xué)習(xí)活動(dòng)的體驗(yàn)。同時(shí)，信息化教學(xué)要將課堂內(nèi)的學(xué)習(xí)知識(shí)和課堂外的實(shí)踐活動(dòng)聯(lián)結(jié)互動(dòng)，按照學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求和認(rèn)知方式自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。第三，智慧教學(xué)將成為課堂教學(xué)的新重點(diǎn)。日常教學(xué)工作形態(tài)不再是點(diǎn)線面的連接，而是呈現(xiàn)為智能化、立體化的教學(xué)空間，智慧課堂將會(huì)促進(jìn)學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)、交互學(xué)習(xí)和融合學(xué)習(xí)，智能備課、批閱以及個(gè)性化指導(dǎo)等也將成為教育者新的教學(xué)工作形式。從機(jī)械評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果轉(zhuǎn)變成適應(yīng)性評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果。第四，在線教學(xué)、整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)法將成為新的教學(xué)形態(tài)，促進(jìn)教育均衡發(fā)展，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)校、跨區(qū)域的流轉(zhuǎn)。移動(dòng)學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程協(xié)作等信息化教學(xué)模式，能夠?qū)崿F(xiàn)教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”的全面實(shí)時(shí)互動(dòng)，最大限度地調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者的主觀能動(dòng)性，提升教學(xué)質(zhì)量與人才培養(yǎng)質(zhì)量。

(三)人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式

智能系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為學(xué)習(xí)者提供了豐富多元的學(xué)習(xí)資源和環(huán)境，推進(jìn)了教育教學(xué)活動(dòng)與學(xué)習(xí)環(huán)境的融合發(fā)展，人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式也逐步建立起來，具體表現(xiàn)為：首先，智能時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋每一個(gè)人、每一個(gè)角落，活動(dòng)空間由課堂內(nèi)拓展到課堂外，學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)正在互相補(bǔ)充、互相與融合，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為變化、學(xué)習(xí)方式的革新。其次，基于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了一批創(chuàng)新的學(xué)習(xí)方式，借助情景感知技術(shù)及智慧信息技術(shù)，進(jìn)行真實(shí)過程體驗(yàn)的情境學(xué)習(xí)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者知識(shí)遷移運(yùn)用的情境化和社會(huì)化。第三，借助互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)和各種應(yīng)用工具，學(xué)習(xí)者可根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求，選擇最優(yōu)學(xué)習(xí)方式，也可利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，追蹤記錄學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)交互過程，隨時(shí)隨地獲取個(gè)性化教學(xué)服務(wù)和量身定制的學(xué)習(xí)資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業(yè)院校開始拓展校園智慧學(xué)習(xí)的時(shí)間和空間，以實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)相互結(jié)合的智慧校園育人環(huán)境。推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)，加強(qiáng)教與學(xué)全過程的數(shù)據(jù)采集和分析，“引導(dǎo)各地各職業(yè)院校開發(fā)基于工作過程的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)資源和個(gè)性化自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)”[12]，強(qiáng)化優(yōu)質(zhì)資源在學(xué)習(xí)環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用。

(四)人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式

智慧教育環(huán)境是以大數(shù)據(jù)、多媒體、云計(jì)算等智能信息技術(shù)為基礎(chǔ)而構(gòu)建的虛實(shí)融合、智能適應(yīng)的均衡化生態(tài)系統(tǒng)。信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合，為師生的全面發(fā)展提供了智慧化的成長(zhǎng)環(huán)境，如智慧云平臺(tái)、智慧校園。人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，智慧教育環(huán)境將信息技術(shù)與職業(yè)教育服務(wù)結(jié)合、面對(duì)面教學(xué)和在線學(xué)習(xí)結(jié)合，形成數(shù)字化的、虛實(shí)結(jié)合的職業(yè)教育智能服務(wù)新模式。其次，智慧教育環(huán)境將促進(jìn)各種智能化、數(shù)字化信息技術(shù)融入職業(yè)院校的各個(gè)業(yè)務(wù)范圍和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，與系統(tǒng)內(nèi)的其他業(yè)務(wù)橫向互聯(lián)、縱向貫通，且信息能夠適時(shí)生成和采集，全過程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與互聯(lián)化。第三，智慧教育環(huán)境能夠感知學(xué)習(xí)者所處的學(xué)習(xí)情境，理解學(xué)習(xí)者的行為與意圖，滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，提供多元化的適應(yīng)服務(wù)和智能感知的信息服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用基于智能數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)節(jié)與自動(dòng)監(jiān)控，為學(xué)習(xí)者提供定制式的學(xué)習(xí)服務(wù)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。未來教室必將變成“虛擬+現(xiàn)實(shí)”的智慧課堂，在網(wǎng)絡(luò)空間中參與線上課程、線下活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)線上線下互動(dòng)交流。同時(shí)，智慧校園的創(chuàng)建和管理，能夠?qū)γ總€(gè)班級(jí)、學(xué)區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，構(gòu)建出一個(gè)以問題、任務(wù)為線索，學(xué)生實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的知識(shí)體系和促進(jìn)師生互動(dòng)、生生互動(dòng)的智慧管理平臺(tái)。到2020年，“90%以上的職業(yè)院校建成不低于《職業(yè)院校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范》要求的數(shù)字校園，各地普遍建立推進(jìn)職業(yè)教育信息化持續(xù)健康發(fā)展的政策機(jī)制”[13]，以學(xué)習(xí)者為中心的自主、泛在學(xué)習(xí)普遍開展，精準(zhǔn)的智能服務(wù)能夠滿足職業(yè)教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式

人工智能背景下職業(yè)教育的變革對(duì)教師的專業(yè)發(fā)展、素質(zhì)能力提出了新要求，改變了教師的能力結(jié)構(gòu)和工作狀態(tài)。教育信息化大背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體手段的產(chǎn)生、智能化設(shè)備的使用極大提高了教師的專業(yè)發(fā)展和能力素養(yǎng)，以適應(yīng)新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，新時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求和外在環(huán)境都要求教師能夠認(rèn)識(shí)、了解和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)工具，促使教師專業(yè)發(fā)展能力和素養(yǎng)的提升和豐富。其次，教師的專業(yè)發(fā)展要面向?qū)嶋H、情境化、網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)問題，教師需要在多變的教育情境中綜合運(yùn)用核心教學(xué)技能，將信息技術(shù)知識(shí)、學(xué)科內(nèi)容知識(shí)、教學(xué)法知識(shí)很好地融合并遷移運(yùn)用。新時(shí)代的教師要學(xué)會(huì)掌握使用智能化設(shè)備和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源，積極加強(qiáng)與其他專家、教師的合作，或遠(yuǎn)程工作，形成基于智慧教育技術(shù)的多元化的學(xué)習(xí)共同體。教師的工作狀態(tài)由個(gè)體的單獨(dú)工作轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w的共同協(xié)作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學(xué)理念要發(fā)生轉(zhuǎn)變，由促進(jìn)學(xué)生“接受學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)建構(gòu)”，由“被動(dòng)適應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)參與”，越來越強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心的過程體驗(yàn)，從了解信息技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎莆罩腔劢逃夹g(shù)，保持學(xué)科知識(shí)，教學(xué)方法，核心技術(shù)的動(dòng)態(tài)平衡，促進(jìn)學(xué)生智慧學(xué)習(xí)的發(fā)生。第四，信息化教師要學(xué)會(huì)使用智能化教育技術(shù)，積極開發(fā)數(shù)字化學(xué)習(xí)資源，創(chuàng)設(shè)豐富多元的教學(xué)活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生掌握智能信息工具，學(xué)會(huì)探究和解決問題，發(fā)展提升學(xué)生的創(chuàng)新思維能力和信息化學(xué)習(xí)能力。教師的信息化教學(xué)能力和素養(yǎng)全面提升，信息技術(shù)應(yīng)用能力實(shí)現(xiàn)常態(tài)化。

(六)人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式

現(xiàn)代教育價(jià)值趨于多元，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能化信息技術(shù)使教育評(píng)價(jià)在評(píng)價(jià)依據(jù)、評(píng)價(jià)內(nèi)容、評(píng)價(jià)主體等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了全面轉(zhuǎn)變。人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用于學(xué)習(xí)過程使得伴隨式評(píng)價(jià)成為可能，更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異和特點(diǎn)。強(qiáng)調(diào)過程評(píng)價(jià)和多元共同評(píng)價(jià)，更加客觀全面，重視評(píng)價(jià)過程的診斷與改進(jìn)功能，以促進(jìn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化發(fā)展。其次，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能云技術(shù)的出現(xiàn)使得評(píng)價(jià)的技術(shù)和手段多樣化、智能化，節(jié)省人力物力財(cái)力，提高了評(píng)價(jià)的科學(xué)性、針對(duì)性。第三，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的適應(yīng)性評(píng)價(jià)因人而異，可獲得及時(shí)反饋，可真實(shí)地測(cè)評(píng)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、能力傾向和個(gè)性特征等，從知識(shí)領(lǐng)域擴(kuò)展到技能領(lǐng)域、情感、態(tài)度與價(jià)值觀，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者核心素養(yǎng)為導(dǎo)向的教育測(cè)量與評(píng)價(jià)體系，促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展。

(七)人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式

智能化信息技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等能夠促進(jìn)大規(guī)模社會(huì)化協(xié)同，拓展教育資源與服務(wù)的共享性，提高教育管理、決策與評(píng)價(jià)的智慧性，因此，基于互聯(lián)網(wǎng)的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)將家庭、學(xué)校、社區(qū)等緊密、方便地聯(lián)系在一起，拓寬了家長(zhǎng)和社會(huì)機(jī)構(gòu)參與學(xué)校管理的渠道，各利益相關(guān)者可共同參與現(xiàn)代職業(yè)院校的學(xué)校管理，協(xié)作育人。其次，新時(shí)代的職業(yè)院校管理模式通過可視化界面進(jìn)行智能化管理，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)幾乎全部數(shù)字化，能有效降低信息管理系統(tǒng)的技術(shù)門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析，能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)資源信息的智能推薦和服務(wù)，為管理人員和決策者提供及時(shí)、全面、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，以提高決策的科學(xué)性。第三，通過互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)全方位、隨時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)督與指導(dǎo)，從督導(dǎo)評(píng)估轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)評(píng)估，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的實(shí)時(shí)溝通與協(xié)作，促進(jìn)社會(huì)化分工，促進(jìn)職業(yè)院校內(nèi)部重構(gòu)管理業(yè)務(wù)流程，使管理智能化、網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化。

(八)人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式

人工智能時(shí)代信息科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展沖擊著學(xué)校內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展，各職業(yè)院校需要合理調(diào)整內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和資源分配，通過互聯(lián)網(wǎng)加快信息流動(dòng)等方式，提高各職業(yè)院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，當(dāng)今時(shí)代人工智能的產(chǎn)生不可能替代學(xué)校教育，但可以改變學(xué)校教育的基本業(yè)務(wù)流程。人工智能推動(dòng)了學(xué)校組織結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展，教學(xué)與課程是提供信息數(shù)據(jù)的重要平臺(tái)，學(xué)校組織則構(gòu)成了教育大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。其次，“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”的跨界融合將打破學(xué)校的圍墻的阻隔，互聯(lián)網(wǎng)將學(xué)校組織與企業(yè)、科研院所等社會(huì)機(jī)構(gòu)緊密聯(lián)系起來，提供優(yōu)質(zhì)教育資源供給，共同承擔(dān)知識(shí)的傳授、傳播、轉(zhuǎn)化等功能，促進(jìn)學(xué)校組織體系核心要素的重構(gòu)。第三，建設(shè)“智慧校園”，實(shí)現(xiàn)線上線下融合的智慧校園育人環(huán)境，實(shí)施一體化校園網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證，推動(dòng)智能化教育資源共建共享，實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育信息化建設(shè)的均衡發(fā)展。

五、人工智能背景下職業(yè)教育的模式變革面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展目標(biāo)

人工智能將推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等智能信息技術(shù)深層次融入職業(yè)教育課程與教學(xué)、組織與管理、評(píng)價(jià)與反饋等領(lǐng)域，形成社會(huì)化多元供給，為學(xué)習(xí)者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學(xué)習(xí)形式和及時(shí)獲得反饋的評(píng)價(jià)途徑，有利于實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育的共建、共享、共治。但其全面實(shí)現(xiàn)，還面臨著諸多挑戰(zhàn)。

(一)挑戰(zhàn)

首先，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)需要充足的資金支持。各職業(yè)院校積極建構(gòu)智慧校園，努力實(shí)現(xiàn)智慧化產(chǎn)學(xué)研環(huán)境，打造一體化智慧城市網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)的開發(fā)，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強(qiáng)監(jiān)管，資金管理部門要合理規(guī)劃，合理利用，?？顚Ｓ?，落到實(shí)處。其次，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)的成果表現(xiàn)離不開學(xué)習(xí)者對(duì)技術(shù)的理解、掌握和應(yīng)用。在實(shí)際實(shí)施過程中，教育工作者既要利用信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)變革職業(yè)教育，也要避免技術(shù)中心主義傾向，“避免一味追趕技術(shù)新潮而不顧學(xué)生身心健康等，技術(shù)本身是一個(gè)禍福相依的辯證法。”[14]第三，“目前的教育實(shí)踐中，仍未能充分實(shí)現(xiàn)人機(jī)合理分工和雙邊優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。人工智能終端系統(tǒng)擅長(zhǎng)邏輯性、單調(diào)重復(fù)的工作，而人類則更適合情感性、創(chuàng)造性和社會(huì)性的工作?！盵15]現(xiàn)階段，信息化技術(shù)水平還有待提高，智能機(jī)器不能完全勝任知識(shí)傳播、數(shù)據(jù)處理等工作，有待于進(jìn)一步開發(fā)和完善，絕對(duì)依賴互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備，還存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

(二)發(fā)展目標(biāo)

人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革重新架構(gòu)了職業(yè)教育發(fā)展模式，完成了對(duì)資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學(xué)習(xí)方式和生活方式。人工智能時(shí)代下沒有職業(yè)教育模式的改革，就不可能建構(gòu)真正的現(xiàn)代化職業(yè)教育。人工智能背景下職業(yè)教育的發(fā)展目標(biāo)可以概括為個(gè)三方面：

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來，信息技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，造就了以電腦、互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能腦。職業(yè)教育智慧化發(fā)展的一個(gè)目標(biāo)就是如何讓學(xué)習(xí)者發(fā)揮人腦“智慧腦”與機(jī)器設(shè)備“智能腦”的“雙腦”共同協(xié)作[16]。人工智能時(shí)代職業(yè)教育與信息技術(shù)的深度融合，就是要通過“智慧腦”和“智能腦”的協(xié)同作用，發(fā)揮互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行融通式學(xué)習(xí)，而不是簡(jiǎn)單地人腦與電腦的技術(shù)對(duì)接。

2.“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”結(jié)合

在人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)的發(fā)展使人類擁有了真實(shí)與虛擬兩個(gè)世界，虛擬信息技術(shù)的興起在一定程度上會(huì)影響職業(yè)教育的實(shí)體教育，實(shí)體教育的發(fā)展也需要虛擬技術(shù)的支撐。但在具體的學(xué)習(xí)實(shí)踐中，還會(huì)存在利用這兩個(gè)世界時(shí)顧此失彼、難以平衡的問題。目前，虛擬化教育技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域不斷應(yīng)用與推廣，職業(yè)教育的發(fā)展模式不斷優(yōu)化，使得職業(yè)院校線上線下的邊界逐漸消融，“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”更好地結(jié)合。人工智能時(shí)代職業(yè)教育的本質(zhì)沒有發(fā)生根本改變，學(xué)習(xí)者要學(xué)會(huì)利用這兩個(gè)世界虛實(shí)融合、高度互動(dòng)，充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì)，更好地學(xué)習(xí)與生活。

3.職業(yè)教育“適應(yīng)人工智能”發(fā)展為“引領(lǐng)人工智能”

篇4

《世界教育信息》：尊敬的陳副會(huì)長(zhǎng)，您好！很高興您能接受我刊的專訪。根據(jù)《赫爾辛基新聞》的報(bào)道，據(jù)波士頓咨詢集團(tuán)近期估算，在今后5年內(nèi)，機(jī)器人將在芬蘭普及，這就意味著大概6～10萬份工作將由機(jī)器人代替，這對(duì)于人口只有500多萬的芬蘭已經(jīng)是不小的比例。中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)，這一趨勢(shì)在中國(guó)也有所顯現(xiàn)。您認(rèn)為這種趨勢(shì)會(huì)對(duì)中國(guó)有怎樣的影響呢？

陳宇：當(dāng)前的世界和中國(guó)已經(jīng)明顯處于一個(gè)生產(chǎn)力水平和文明的重大轉(zhuǎn)型期?；仡櫄v史，農(nóng)業(yè)文明主要靠對(duì)生物能量的征服和開發(fā)；工業(yè)文明主要靠對(duì)石化能量的征服和開發(fā)；正在到來的未來文明，已經(jīng)表現(xiàn)出將主要靠對(duì)人工智能和人造生命的能量的征服和開發(fā)的趨勢(shì)。

比如，日本在對(duì)比了中日兩國(guó)制造業(yè)后得出一個(gè)結(jié)論：中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)一線有7000萬名工人，平均月薪3600元人民幣；日本制造業(yè)生產(chǎn)一線僅有700萬名工人，而平均月薪達(dá)1.4萬元人民幣，約是中國(guó)的4倍。所以，日本的制造業(yè)在薪資方面相對(duì)中國(guó)沒有任何優(yōu)勢(shì)。為此，日本計(jì)劃研發(fā)、生產(chǎn)和投入使用3000萬臺(tái)可以24小時(shí)工作（3倍于人的工作時(shí)間）的工業(yè)機(jī)器人，相當(dāng)于增加了9000萬名制造業(yè)工人，而機(jī)器人的“平均月薪”僅合900元人民幣，這無疑將一舉扭轉(zhuǎn)日本制造業(yè)的劣勢(shì)。事實(shí)上，未來5～15年，智能機(jī)器人、智慧制造和人工智能將席卷全球，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。據(jù)我所知，現(xiàn)在中國(guó)的大型企業(yè)，無論國(guó)營(yíng)、民營(yíng)還是外資，也都在全力研制機(jī)器人，如富士康科技集團(tuán)已經(jīng)準(zhǔn)備用100萬名機(jī)器人取代100萬名工人。因此，從就業(yè)的角度看，首當(dāng)其沖受到最大威脅的是中國(guó)生產(chǎn)和服務(wù)一線的1.2億從事體能勞動(dòng)的操作執(zhí)行型工人（即所謂的“藍(lán)領(lǐng)”隊(duì)伍），而歐美國(guó)家的這種類型的工人早在過去近40年中幾乎被中國(guó)工人全部取代了。在新一輪科技革命浪潮中，歐美國(guó)家主要受到威脅的不是一線產(chǎn)業(yè)工人，而是從事初級(jí)知識(shí)技能型勞動(dòng)的所謂“白領(lǐng)”隊(duì)伍。美國(guó)的一項(xiàng)研究估計(jì)，最近5年全球?qū)⒂?00萬工人被機(jī)器人取代。我覺得，這個(gè)數(shù)字實(shí)在是太保守了，僅在中國(guó)就應(yīng)當(dāng)不止這個(gè)數(shù)量。顯然，近期如何為面臨重大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的中國(guó)勞動(dòng)者大軍開發(fā)和尋找新的工作崗位（這些崗位是存在的），同時(shí)對(duì)他們進(jìn)行適應(yīng)性轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)（這種教育培訓(xùn)特別困難），是我國(guó)職業(yè)教育、成人教育、繼續(xù)教育和在職在崗培訓(xùn)領(lǐng)域迫在眉睫的重要任務(wù)。這項(xiàng)工作急需教育部門和勞動(dòng)部門的緊密協(xié)調(diào)與合作。

二、越來越多的人將在未來從事智能勞動(dòng)，教育要在其中發(fā)揮重要作用

《世界教育信息》：英國(guó)《每日郵報(bào)》2016年7月27日?qǐng)?bào)道，澳大利亞工程師馬克?皮瓦茨（Mark Pivac）開發(fā)出世界首臺(tái)全自動(dòng)砌磚機(jī)器人“哈德良”（Hadrian）。它可以一天24小時(shí)不間斷工作，每小時(shí)能砌1000塊磚，兩天內(nèi)就能砌完一棟房子。由此可見，智能機(jī)器人已經(jīng)能夠在某些方面代替人類。您剛才也提到了中國(guó)勞動(dòng)者要“轉(zhuǎn)型”。那么，“轉(zhuǎn)型”的突破口在哪里？

陳宇：轉(zhuǎn)型的突破口無疑是教育，下面我想談?wù)劽嫦?030年的教育。我國(guó)教育包括兩個(gè)主要部分――城市教育和農(nóng)村教育。但是，近40年來形成的中國(guó)新產(chǎn)業(yè)工人（即農(nóng)民工群體） 及其子女，一直在大中城市及其邊緣聚集，他們不可能再回到過去的村莊，只能生活在城市郊區(qū)或者新形成的小城鎮(zhèn)。他們所需要的是職業(yè)教育，他們也是職業(yè)學(xué)校的主要生源。隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，以及人口生育政策的調(diào)整（二胎化），在2030年前后會(huì)形成新的教育需求高峰。屆時(shí)，中國(guó)將有80%的人口居住在城市。不同層次的人群都會(huì)強(qiáng)烈地追求更加體面的勞動(dòng)和就業(yè)，也就必然追求更高質(zhì)量的城市教育、職業(yè)教育和鄉(xiāng)村教育。這將對(duì)2030年的中國(guó)教育提出巨大而嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。毫無疑問，考慮2030年的教育也離不開上述“人工智能、智慧生產(chǎn)、智能機(jī)器人，以及生物技術(shù)和基因工程將成為未來生產(chǎn)力的主體”這個(gè)大背景。我們只能在這個(gè)大背景下想清楚，我們到底要讓全國(guó)的孩子“學(xué)什么、怎么學(xué)、 為什么而學(xué)”，下面我想舉一個(gè)例子來說明。

據(jù)悉，在阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝李世石的激勵(lì)下，世界各國(guó)機(jī)器人研發(fā)機(jī)構(gòu)都提出了自己明確的發(fā)展目標(biāo)。其中，特別引人注目的有3個(gè)國(guó)家的機(jī)構(gòu)：一是華盛頓大學(xué)圖靈中心開發(fā)的美國(guó)考試機(jī)器人，其目標(biāo)是在美國(guó)高中生物考試中取得滿分（100分），據(jù)說目前考試機(jī)器人已經(jīng)能夠達(dá)到60分；二是日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所開發(fā)的日本高考機(jī)器人，其目標(biāo)是考入東京大學(xué)，據(jù)說目前也能夠達(dá)到錄取標(biāo)準(zhǔn)的一半以上水平；三是中國(guó)科委有關(guān)部門立項(xiàng)，科大訊飛、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院等參與研制的類人答題機(jī)器，近期目標(biāo)是通過高考進(jìn)入一本學(xué)校，而遠(yuǎn)期目標(biāo)則是超越95%以上的考生，考上清華大學(xué)或北京大學(xué)。顯然，如果從阿爾法圍棋戰(zhàn)勝李世石的經(jīng)驗(yàn)看，考試機(jī)器人要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)一點(diǎn)都不難，因?yàn)楦鲊?guó)高考試題和變化范圍根本不可能和圍棋同日而語(yǔ)。所以，我們應(yīng)當(dāng)充分認(rèn)識(shí)到，今后，“應(yīng)試教育”的意義會(huì)越來越被質(zhì)疑。我們要徹底改變我國(guó)各級(jí)各類學(xué)校的教育方向和教學(xué)方法，擯棄只能適應(yīng)前工業(yè)時(shí)代的那一套以文論為中心、以復(fù)述為主要方法的教育理念；對(duì)工商時(shí)代的先進(jìn)教育理念，要積極、有選擇地吸收。比如，美國(guó)盛行的科學(xué)、技術(shù)、工程、藝術(shù)和數(shù)學(xué)（Science-Technology-Egineering-Arts-Maths，STEAM）的理念就有許多以目標(biāo)為導(dǎo)向、實(shí)際有效的內(nèi)容。不過，美國(guó)的這套標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)在也暴露出難以完全適應(yīng)時(shí)代迅速發(fā)展的弱點(diǎn)。因此，更重要的是，我們要面向未來，深刻觀察并高度概括時(shí)代特點(diǎn)和文明發(fā)展方向，抓住未來文明的基本特征，找到創(chuàng)建新型教育和推動(dòng)其發(fā)展的突破口和關(guān)鍵點(diǎn)。

我最近與多位產(chǎn)業(yè)和職業(yè)專家討論，深感面對(duì)存在大量未知因素的未來時(shí)代和未來文明時(shí)需要教育觀念的根本改變――教育的核心任務(wù)是幫助人構(gòu)建起符合時(shí)代精神的思維方式，而不是教授具體內(nèi)容?？v觀中國(guó)歷史，農(nóng)耕時(shí)代需要的是一種文論思維方式，所以最重要的是讀經(jīng)史子集、做八股文章；工業(yè)時(shí)代需要的是一種產(chǎn)業(yè)思維方式，所以“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”；而未來時(shí)代是數(shù)字技術(shù)時(shí)代，人們最需要的是一種數(shù)碼思維方式。因此，我們必須從小就讓孩子熟悉“ 0、1”概念、接觸計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)編碼，對(duì)數(shù)碼空間有充分的感性認(rèn)識(shí)和想象能力。非如此，我們難以培養(yǎng)出最能適應(yīng)新時(shí)代的人力資源。

無數(shù)事實(shí)證明，不論在哪個(gè)層面上，具有數(shù)碼思維方式（亦稱“數(shù)碼基因”）的人最能夠適應(yīng)新的時(shí)代和新的趨勢(shì)。比如，世界上影響最大的、最具引領(lǐng)方向的頂級(jí)創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)始人比爾?蓋茨、喬布斯、扎克伯格、 馬斯克、拉里佩奇和謝爾蓋布林等，都有深厚的計(jì)算機(jī)技術(shù)背景，也就是“數(shù)碼基因”。而且，他們的事業(yè)都起步于計(jì)算機(jī)編程。至今相對(duì)落后的大國(guó)印度，由于從小學(xué)就抓了普及計(jì)算機(jī)知識(shí)、計(jì)算機(jī)使用和計(jì)算機(jī)編程等，他們培養(yǎng)的新生勞動(dòng)力有很強(qiáng)的“數(shù)碼基因”，大量人員從事全球計(jì)算機(jī)軟件外包工作，還有大批人才直接進(jìn)入美國(guó)高科技公司，如谷歌、微軟等。硅谷科技公司高管和技術(shù)領(lǐng)軍人物中，印度人已經(jīng)占到1/3。印度總理莫迪去年造訪硅谷時(shí)居然有5萬印度人報(bào)名參加歡迎會(huì)，由于場(chǎng)地等原因，最后來了1.8萬人。難怪他敢在硅谷夸下?？谡f：“21世紀(jì)屬于印度！”

由于人工智能和智慧制造的發(fā)展，大量新產(chǎn)生的職業(yè)、崗位和工作都和計(jì)算機(jī)使用、計(jì)算機(jī)控制和計(jì)算機(jī)編程密切相關(guān)。人類新一輪的生產(chǎn)力釋放，已經(jīng)從材料、能源領(lǐng)域， 進(jìn)入信息和生命領(lǐng)域。過去看似與計(jì)算機(jī)不相干的生物科學(xué)，最終都可以闡述為“生命基因作為一種軟件密碼的破譯和排序”的數(shù)碼問題。顯然，處于平行發(fā)展的數(shù)碼技術(shù)和生物技術(shù)的緊密融合，正在成為人類新科技力量發(fā)展不可阻擋的前鋒。據(jù)此，我的具體建議就是，一定要在城鄉(xiāng)教育中，從小學(xué)一年級(jí)開始就讓孩子們接觸計(jì)算機(jī)、使用計(jì)算機(jī)、習(xí)慣計(jì)算機(jī)技術(shù)，進(jìn)而掌握計(jì)算機(jī)編程。當(dāng)然，這種計(jì)算機(jī)教育一定不能再是封閉的、生硬的、死記硬背的；相反，應(yīng)當(dāng)是活潑的、開放的、自由創(chuàng)造的、高度激發(fā)孩子熱情和興趣的，一定要讓孩子通過計(jì)算機(jī)編程來表達(dá)自己的藝術(shù)想像力和無限創(chuàng)造性，培養(yǎng)他們對(duì)數(shù)碼世界的直覺和理性。

《世界教育信息》：那么，我國(guó)城鄉(xiāng)就業(yè)和職業(yè)更替變化的趨勢(shì)有哪些呢？

陳宇：人類的勞動(dòng)活動(dòng)可以簡(jiǎn)單地從兩個(gè)維度來區(qū)分：第一，以體能為主，還是以智能為主？第二，是規(guī)則性的，還是非規(guī)則性的？如果以第一個(gè)條件為X軸，以第二個(gè)條件為Y軸，我們可以作出如下矩陣，以表示今天社會(huì)上實(shí)際存在的四個(gè)工作區(qū)域（見圖1）。

其中，第一區(qū)域?yàn)橐?guī)則性體能勞動(dòng)（圖中左下角）――從事這一區(qū)域工作的人員通常被稱為“藍(lán)領(lǐng)”，是目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)工人中人數(shù)最多的群體。但是，這種勞動(dòng)最容易被智能制造和各種各樣的產(chǎn)業(yè)機(jī)器人或服務(wù)機(jī)器人所完全取代。這一趨勢(shì)無可阻擋，我們必須認(rèn)清這一歷史潮流并作出相應(yīng)對(duì)策。

第二區(qū)域?yàn)橐?guī)則性智能勞動(dòng)（圖中右下角）――從事這一類工作的人員通常被稱為“中低層員工”或“普通白領(lǐng)”，他們是目前我國(guó)員工隊(duì)伍中人數(shù)僅次于第一區(qū)域的大群體。一方面，這一類工作現(xiàn)在也面臨被人工智能、專業(yè)軟件、智能機(jī)器人大量取代的趨勢(shì)，其中包括了相當(dāng)一部分管理工作。因此，現(xiàn)在歐美已經(jīng)流行這樣一種說法：“你能接受一位機(jī)器人老板嗎？”但另一方面，由于人工智能、智能機(jī)器和人造生命的發(fā)展，大量屬于人機(jī)接口、人機(jī)界面、人機(jī)協(xié)調(diào)，以及相應(yīng)的人與人關(guān)系的新職業(yè)、新崗位、新工作被創(chuàng)造出來。同時(shí)，對(duì)越來越多的機(jī)器人的使用、管理、監(jiān)控、維護(hù)、修理等工作也發(fā)展起來，成為這一區(qū)域中產(chǎn)生的新工作的主體。因此，這一區(qū)域?qū)⒊蔀榻邮蘸腿菁{從上一區(qū)域中排擠出來的大量勞動(dòng)者的主要領(lǐng)域。當(dāng)然，進(jìn)入這一區(qū)域的勞動(dòng)者都需要相應(yīng)的教育和訓(xùn)練。而一個(gè)人有無“數(shù)碼基因”，對(duì)他能否迅速接受這一領(lǐng)域的教育培訓(xùn)或者再教育再培訓(xùn)非常重要。

篇5

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前已知的融資在天使到C輪之間職業(yè)培訓(xùn)類的教育項(xiàng)目在180家以上，跟廣義上的在線教育項(xiàng)目相似，其培訓(xùn)的基本模式都為工具類、平臺(tái)類、網(wǎng)校類等幾種。

工具類：工具類是以一個(gè)教學(xué)工具為出發(fā)點(diǎn)的職業(yè)教育，即針對(duì)某一種職業(yè)或者該職業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域做一個(gè)工具類的APP。由于操作簡(jiǎn)單且能滿足精準(zhǔn)人群的需求，可以在短時(shí)間內(nèi)累積大量用戶，譬如有道詞典等就是這一類教育。工具類職業(yè)教育的特點(diǎn)是小而輕盈，迭代漸進(jìn)，容易成功，同時(shí)達(dá)到用戶量之后也可以擴(kuò)展為平臺(tái)。

平臺(tái)類：現(xiàn)在來看，平臺(tái)型在線教育是各種在線教育發(fā)展的主流，不管任何種類的職業(yè)教育最終都會(huì)成為一個(gè)平臺(tái)。平臺(tái)可以累積大量的兩端用戶，也是傳統(tǒng)教育進(jìn)行在線教育試水的首選。平臺(tái)類的特點(diǎn)是大而通吃，布局未來，缺點(diǎn)是投入大、風(fēng)險(xiǎn)大，需要快速積聚大量的資源。2014倒閉的在線教育機(jī)構(gòu)中，相當(dāng)一部分是平臺(tái)型。目前來看，BAT等網(wǎng)絡(luò)巨頭布局的在線教育都是平臺(tái)型。

網(wǎng)校：網(wǎng)校的特點(diǎn)在于，只要具備上網(wǎng)條件即可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)接入互聯(lián)網(wǎng)，自主地選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。相對(duì)于面授教育而言，網(wǎng)絡(luò)教育最大限度地突破了教育的時(shí)空限制，是師生分離、非面對(duì)面組織的教學(xué)活動(dòng)，是一種跨學(xué)校、跨地區(qū)的教育體制和教學(xué)模式。網(wǎng)?？梢匀诤瞎ぞ哳愐约捌脚_(tái)型等各種類型，在教學(xué)對(duì)象上也可以是B2B或者B2C等，形式相對(duì)比較靈活，同時(shí)內(nèi)容一般比較豐富。網(wǎng)校有綜合教育類也有垂直教育類，其中職業(yè)教育最受歡迎。 職業(yè)教育將是熱門

對(duì)于職業(yè)教育而言，對(duì)它影響最大的就是經(jīng)濟(jì)因素。其中，經(jīng)濟(jì)因素主要有：GDP增長(zhǎng)狀況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、市場(chǎng)的理性化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力市場(chǎng)模式、勞動(dòng)力失業(yè)狀況等幾個(gè)方面。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，現(xiàn)代職業(yè)教育制度的建立，規(guī)模的大量擴(kuò)充，以及現(xiàn)代意義上的職業(yè)教育課程的建立，在很大程度上得益于工業(yè)革命。工業(yè)革命使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由農(nóng)業(yè)為主轉(zhuǎn)向了以工業(yè)為主，才使得現(xiàn)代職業(yè)教育的發(fā)展成為可能。

當(dāng)前正處于全產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)大時(shí)代，在互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略的推動(dòng)下，工業(yè)4.0正在讓生產(chǎn)車間發(fā)生著巨大的變化，數(shù)據(jù)化、智能化、連接化、信息化是將來生產(chǎn)制造車間的主流技術(shù)。這同時(shí)也對(duì)從業(yè)職工有了更高的要求，生產(chǎn)制造正向生產(chǎn)智造邁進(jìn)，這也是第三次工業(yè)革命的主要內(nèi)容。

譬如，機(jī)器人技術(shù)、人工智能以及3D打印在接下來也會(huì)成為工業(yè)生產(chǎn)的主流，雖然這幾項(xiàng)技術(shù)會(huì)讓從業(yè)人員越來越高深，但對(duì)從業(yè)人員的技術(shù)要求也越來越高。從業(yè)人員必須懂的機(jī)器人工作原理及流程、人機(jī)交互以及3D建模等技術(shù)。

未來勞動(dòng)密集型企業(yè)會(huì)越來越少，取而代之的將是精工作業(yè)，這也需要大量的職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，培養(yǎng)出更多的具備高等技術(shù)的人才。這樣，職業(yè)教育在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代將會(huì)是一個(gè)大熱門，服務(wù)于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的中間商將需要大量的懂互聯(lián)網(wǎng)并能具體操作的人才。隨著人才缺口的逐漸增大巨大，市場(chǎng)必然會(huì)越來越可觀。 把握“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代

如今，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及教育的大背景看，以往的職業(yè)培訓(xùn)顯然已經(jīng)不適合“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代。一方面是教學(xué)內(nèi)容上，傳統(tǒng)職業(yè)教育的內(nèi)容無法更好的適應(yīng)當(dāng)前行業(yè)的轉(zhuǎn)型職業(yè)人才的需求；另一方面是教學(xué)形式上，即便是一些在線職業(yè)教育也仍舊沿襲過去的教育方式。這也就使得大部分參與職業(yè)培訓(xùn)的人員依舊無法直接在企業(yè)內(nèi)上崗，還是需要在崗培訓(xùn)很久才能真正入職。

那么，在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下，職業(yè)教育如何做才能突破、超越呢？

一般來說，職業(yè)教育培訓(xùn)一方面是通過培訓(xùn)讓某些人具備從事某個(gè)職業(yè)的技巧，另一方面是讓企業(yè)能夠找到入職就能工作的職業(yè)人才。

那么，基于這兩個(gè)方面，職業(yè)培訓(xùn)首先就得了解市場(chǎng)與需求，其次要搞明白做職業(yè)教育需要的資源有哪些。然后要在了解市場(chǎng)、明白用戶人群、擁有一定資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步洞悉整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的情況。

此外，雖然本身是一個(gè)企業(yè)整體，但是為了供應(yīng)鏈與價(jià)值鏈能夠延長(zhǎng)乃至下沉到企業(yè)內(nèi)部，職業(yè)教育還是要與企業(yè)直接關(guān)聯(lián)，這是他們成功的關(guān)鍵。

篇6

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營(yíng)。

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向，抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國(guó)人工智能白皮書》，對(duì)人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢(shì)和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場(chǎng)景。目前來看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營(yíng)銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場(chǎng)景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來源：券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機(jī)器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機(jī)器視覺技術(shù)概念

機(jī)器視覺是指通過用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

機(jī)器視覺的兩個(gè)組成部分

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長(zhǎng)，機(jī)器不再只是通過特定的編程完成任務(wù)，而是通過不斷學(xué)習(xí)來掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺的主要識(shí)別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識(shí)別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機(jī)器視覺包括軟件平臺(tái)開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。

此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)以場(chǎng)景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，以場(chǎng)景為入口，積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語(yǔ)權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場(chǎng)需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機(jī)器視覺在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機(jī)器視覺領(lǐng)域擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場(chǎng)景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場(chǎng)空間。以手勢(shì)識(shí)別為例，傳統(tǒng)的識(shí)別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對(duì)識(shí)別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢(shì)圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢(shì)識(shí)別問題時(shí)，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域（如無人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對(duì)機(jī)器視覺提出了新要求。機(jī)器視覺可以讓機(jī)器人在多種場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來存在較大市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭(zhēng)奪要點(diǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景是著力關(guān)鍵

機(jī)器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問題才是核心的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí)，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語(yǔ)言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

（1）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)60年的發(fā)展，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識(shí)別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語(yǔ)音搜索推出以來語(yǔ)音搜索增長(zhǎng)超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測(cè)，2020年語(yǔ)音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動(dòng)智能音箱熱潮。

（2）語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代，開放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流

語(yǔ)音識(shí)別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語(yǔ)音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語(yǔ)音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語(yǔ)音平臺(tái)和語(yǔ)音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢(shì)

低噪聲語(yǔ)料下的高識(shí)別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識(shí)別是下一個(gè)階段需要解決的問題。

麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過降噪和聲源定位帶來識(shí)別率的提高，帶環(huán)境音的語(yǔ)料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語(yǔ)音識(shí)別引擎技術(shù)。語(yǔ)音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識(shí)別并非通行的最優(yōu)方案，把識(shí)別引擎結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語(yǔ)言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語(yǔ)言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語(yǔ)義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對(duì)話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語(yǔ)義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語(yǔ)義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識(shí)圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場(chǎng)景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識(shí)圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對(duì)較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。

（2）NLP主要應(yīng)用場(chǎng)景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言回答用戶用自然語(yǔ)言提出的問題?；竟ぷ髟硎窃诰€做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對(duì)每一個(gè)新問題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語(yǔ)言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

對(duì)話系統(tǒng)。對(duì)話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問題，并且基于自身的知識(shí)系統(tǒng)和對(duì)于對(duì)話目標(biāo)的理解，去生成一個(gè)回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇

1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理技術(shù)

避開巨頭們對(duì)語(yǔ)音交互入口的競(jìng)爭(zhēng)，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面?；A(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺與生物識(shí)別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過影像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識(shí)別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測(cè)化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對(duì)臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對(duì)患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測(cè)管理臨床試驗(yàn)過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔(dān)診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問診，用藥咨詢和語(yǔ)音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場(chǎng)分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場(chǎng)的滲透率會(huì)在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長(zhǎng)期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場(chǎng)成熟期。預(yù)測(cè)到2030年，全球 L4/5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動(dòng)駕駛功能，同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場(chǎng)的大規(guī)模催化擴(kuò)張。

根據(jù)獨(dú)立市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測(cè)，L4 高度自動(dòng)駕駛等級(jí)下，自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平，那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年 將達(dá)到 3100 億美元。

第八部分中國(guó)人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對(duì)國(guó)內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評(píng)選出“2018中國(guó)人工智能創(chuàng)新成長(zhǎng)企業(yè)50強(qiáng)”。

地域分布

全國(guó)88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國(guó)其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場(chǎng)景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國(guó)際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國(guó)內(nèi)與國(guó)際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

從行業(yè)應(yīng)用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場(chǎng)為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場(chǎng)需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。

最新估值

企業(yè)最新估值均在億元級(jí)別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過15億元，還有企業(yè)估值達(dá)到百億級(jí)別，如優(yōu)必

選科技、達(dá)闥科技和商湯科技等，將來或?qū)④Q身人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))

第九部分典型企業(yè)案例分析

1.Atman

企業(yè)概述

Atman由來自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動(dòng)專業(yè)領(lǐng)域用戶進(jìn)入人工智能時(shí)代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強(qiáng)生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)開發(fā)機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。

目前Atman在北京和蘇州兩地運(yùn)營(yíng)，能快速響應(yīng)全國(guó)各地客戶需求。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人&CEO：馬磊

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師，機(jī)器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項(xiàng)人工智能重大項(xiàng)目，和申請(qǐng)國(guó)際專利共計(jì)15+項(xiàng)。

Atman公司核心團(tuán)隊(duì)由來自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開發(fā)人員占比70%，一半以上來自微軟亞洲研究院和工程院。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、群體智能）在復(fù)雜問題的應(yīng)用，和國(guó)際專利15項(xiàng)，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測(cè)試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。

Atman的機(jī)器翻譯產(chǎn)品可自動(dòng)翻譯編輯專業(yè)文獻(xiàn)、報(bào)告、音視頻和網(wǎng)頁(yè)，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。

機(jī)器寫作可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索、過濾、聚類，根據(jù)行業(yè)需求自動(dòng)生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫作場(chǎng)景，可大幅減少專業(yè)報(bào)告寫作過程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>

知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語(yǔ)義檢索、長(zhǎng)鏈推理、意圖識(shí)別、因果分析，形成一個(gè)全局知識(shí)庫(kù)。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)解析并結(jié)合知識(shí)圖譜提供auto-screening、知識(shí)重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強(qiáng)大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。

2.黑芝麻

企業(yè)概述

黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國(guó)硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域?yàn)榍度胧綀D像、計(jì)算機(jī)視覺，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計(jì)算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺(tái)，為ADAS及自動(dòng)駕駛提供完整的視覺感知方案。

目前公司和博世、滴滴、蔚來、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達(dá)、車聯(lián)天下和云樂新能源等展開深入合作，提供基于視覺的感知方案；除此之外，公司還在消費(fèi)電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)核心成員來自于OmniVision、博世、安霸、英偉達(dá)和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。

創(chuàng)始人&CEO：?jiǎn)斡浾麓饲霸诠韫纫患胰蝽敿獾膱D像傳感器公司工作近20年，離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計(jì)、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計(jì)。

核心技術(shù)和產(chǎn)品

在汽車領(lǐng)域，黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動(dòng)泊車方案（AVP），ADAS/自動(dòng)駕駛感知平臺(tái)方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個(gè)核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過程；黑芝麻芯片平臺(tái)采用獨(dú)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨(dú)有的圖像處理，視頻壓縮和計(jì)算機(jī)視覺模塊，與黑芝麻視覺算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計(jì)功耗2.5w，每秒浮點(diǎn)計(jì)算達(dá)20T。

3.乂學(xué)教育

企業(yè)概述

乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團(tuán)隊(duì)來自美國(guó)Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團(tuán)隊(duì)有全國(guó)40億toC銷售額的經(jīng)驗(yàn)。

企業(yè)自主研發(fā)了針對(duì)中國(guó)K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其核心部分是以高級(jí)算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實(shí)特級(jí)教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可，并在紐約設(shè)計(jì)了人工智能教育實(shí)驗(yàn)室，與斯坦福國(guó)際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

主要產(chǎn)品

學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個(gè)性化教育，在教、學(xué)、評(píng)、測(cè)、練等教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價(jià)比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時(shí)費(fèi)用高，名師資源少，學(xué)習(xí)效率低等問題。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級(jí)教師，采用圖論、概率圖模型，機(jī)器學(xué)習(xí)完成知識(shí)點(diǎn)拆分和個(gè)人學(xué)習(xí)畫像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。

業(yè)務(wù)模式

線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國(guó)100多個(gè)城市開設(shè)500多家學(xué)校。

4.云從科技

企業(yè)概述

云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國(guó)科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國(guó)家隊(duì)，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項(xiàng)目人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)唯一代表，唯一一家同時(shí)受邀制定人 臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟(jì)體津巴布韋政府完成簽約。

云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國(guó)家肯定，國(guó)家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計(jì)，唯一同時(shí)制定國(guó)標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺(tái)解決方案，科學(xué)家平臺(tái)、核心技術(shù)平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。

企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人

周曦博士，師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識(shí)別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺 研究。入選中科院“百人計(jì)劃”，曾任中國(guó)科學(xué)院重慶研究院信息所副所長(zhǎng)、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。

周曦博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)曾在計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別、圖像識(shí)別、音頻檢測(cè)等國(guó)際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。

核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)

云從科技依托美國(guó)UIUC和硅谷兩個(gè)前沿實(shí)驗(yàn)室，中科院、上海交大兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室上海、廣州、重慶、成都四 個(gè)研發(fā)中心組成的三級(jí)研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場(chǎng)景要求；模塊化設(shè)計(jì)為在工業(yè)視覺、醫(yī)學(xué)影像、自動(dòng)駕駛AR等領(lǐng)域擴(kuò)展打下良好基礎(chǔ)。

云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識(shí)別挑戰(zhàn)賽成績(jī)斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽上共計(jì)奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識(shí)別技術(shù) PK實(shí)戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。

在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.6%，首次達(dá)到商用水平。

正式在國(guó)內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機(jī)、電腦、機(jī)具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識(shí)別及以紅外活體檢測(cè)技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)擁有不需要用戶進(jìn)行任何動(dòng)作配合完成活體驗(yàn)證的功能， 分析時(shí)間壓縮到了毫秒級(jí)以及不受環(huán)境光線強(qiáng)弱的影響等諸多優(yōu)點(diǎn)，受到國(guó)際巨頭公司的關(guān)注。

行業(yè)應(yīng)用

目前國(guó)內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家，其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺(tái)，市場(chǎng)占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動(dòng)中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機(jī)場(chǎng)。

5.Yi+

企業(yè)概述

北京陌上花科技是領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺信息的價(jià)值”。

旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計(jì)算機(jī)視覺引擎，衣+是時(shí)尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對(duì)場(chǎng)景、通用物體、商品、人臉的檢測(cè)、識(shí)別、搜索及推薦均達(dá)到領(lǐng)先水平。

目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優(yōu)酷土豆、中國(guó)有線、CIBN、中信國(guó)安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級(jí)機(jī)構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識(shí)別引擎等基于視覺識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時(shí)幫助政府機(jī)構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽設(shè)備等行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析、智能互動(dòng)與場(chǎng)景營(yíng)銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)成員來自于斯坦福、耶魯、帝國(guó)理工、新加坡國(guó)大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。

創(chuàng)始人&CEO：張默

北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機(jī)Linux中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人，中國(guó)區(qū)開源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人，年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國(guó)硅谷和新加坡，2014年6月在中國(guó)設(shè)立北京陌上花科技有限公司。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，在國(guó)際頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺競(jìng)賽ImageNet中，成績(jī)?cè)^谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項(xiàng)世界第一。2018年3月，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過遵循無限制，標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測(cè)，人臉對(duì)齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來自多個(gè)來源的約10M個(gè)圖像，其中包含150，000個(gè)人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒有交集）。在測(cè)試時(shí)， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡(jiǎn)單的L2norm。圖像對(duì)之間的相似性用歐氏距離來測(cè)量，最終取得優(yōu)異成績(jī)。

公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識(shí)別和分析引擎：

行業(yè)解決方案

針對(duì)營(yíng)銷、安防、相機(jī)和電視的不同特點(diǎn)，推出相應(yīng)解決方案。

營(yíng)銷+AI。場(chǎng)景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動(dòng)態(tài)貼圖、video-out、場(chǎng)景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。

智慧城市+AI。使用計(jì)算及視覺助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實(shí)時(shí)識(shí)別上，實(shí)時(shí)處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴(kuò)展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實(shí)時(shí)整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實(shí)現(xiàn)步驟。

電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營(yíng)銷能力。

相機(jī)+AI。相機(jī)更具交互能力。用戶通過搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片，打通相冊(cè)和購(gòu)物一站式體驗(yàn)。準(zhǔn)確識(shí)別人物屬性特征，動(dòng)態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對(duì)人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行人臉相似度檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實(shí)時(shí)檢測(cè)攝像頭中出現(xiàn)的物品、場(chǎng)景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測(cè)、識(shí)別、追蹤，平均檢測(cè)幀率可達(dá)到25fps。

新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識(shí)別、商品識(shí)別和其他圖像識(shí)別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說明包括識(shí)別算法訓(xùn)練、商品識(shí)別、識(shí)別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。

6.擎創(chuàng)科技

企業(yè)簡(jiǎn)介

擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運(yùn)維／企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，為企業(yè)客戶提供智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對(duì)高技能運(yùn)維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實(shí)現(xiàn)全年2000萬營(yíng)收，迅速成為國(guó)內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。

核心團(tuán)隊(duì)

擎創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的核心成員主要由BMC、微軟等美國(guó)企業(yè)服務(wù)上市公司的運(yùn)維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團(tuán)隊(duì)成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其中CEO楊辰是國(guó)內(nèi)最頂級(jí)的B端銷售，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得10倍的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)；CTO葛曉波擁有長(zhǎng)達(dá)15年的企業(yè)級(jí)軟件開發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對(duì)企業(yè)運(yùn)維產(chǎn)品的需求。這個(gè)曾經(jīng)深耕于運(yùn)維企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)，如今在智能運(yùn)維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。

主要產(chǎn)品

“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來，已從1.0版本升級(jí)至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國(guó)家發(fā)展和民生問題的多種行業(yè)。在2017全球運(yùn)維大會(huì)上，夏洛克AIOps獲得由中國(guó)信息通信研究院與高效運(yùn)維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎(jiǎng)。

“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維價(jià)值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運(yùn)維的一站式路徑，助其運(yùn)營(yíng)落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)IT運(yùn)維監(jiān)、管、控三個(gè)層面，并將相關(guān)運(yùn)維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)。

“夏洛克AIOps”擁有多項(xiàng)自研算法，猶如運(yùn)維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運(yùn)維問題的根因，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價(jià)值的是，“夏洛克AIOps”還能通過長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累和機(jī)器學(xué)習(xí)，運(yùn)用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。

商業(yè)模式

目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國(guó)家開發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對(duì)不同客戶，采用個(gè)性化的商業(yè)模式進(jìn)行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強(qiáng)的可復(fù)制性。

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中圖分類號(hào):TP37文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2009)13-3541-02

1 引言

語(yǔ)音識(shí)別起源于20世紀(jì)50年代AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室的Audry系統(tǒng),它第一次實(shí)現(xiàn)了10個(gè)英文數(shù)字的語(yǔ)音識(shí)別,這是語(yǔ)音識(shí)別研究工作的開端。作為一門交叉學(xué)科,它正逐步成為信息技術(shù)中人機(jī)接口的關(guān)鍵技術(shù),被認(rèn)為是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與語(yǔ)音合成技術(shù)結(jié)合使人們能夠甩掉鍵盤,取而代之的是以語(yǔ)音輸入這樣便于使用的、自然的、人性化的輸入方式。

2 相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介

2.1 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

所謂語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓計(jì)算機(jī)(或機(jī)器)通過識(shí)別和理解過程把人類的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù),屬于多維模式識(shí)別和智能計(jì)算機(jī)接口的范疇。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的終極目標(biāo)就是研制出一臺(tái)能聽懂任何人、任何內(nèi)容的講話的機(jī)器。語(yǔ)音識(shí)別按發(fā)音方式分為孤立詞、連接詞和連續(xù)語(yǔ)音的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng);按詞匯量大小分為小詞表、中詞表和大詞表以及無限詞匯量語(yǔ)音識(shí)別;按說話人適應(yīng)范圍分為特定人、限定人和非特定人語(yǔ)音識(shí)別。

2.2 多Agent技術(shù)

Agent的研究起源于人工智能領(lǐng)域,Agent具有自治性、社會(huì)性、反應(yīng)性和能動(dòng)性。智能Agent對(duì)自己的狀態(tài)和行為有完全的控制能力,它能夠在沒有人或者在其他Agent的直接干預(yù)下,對(duì)復(fù)雜的刺激進(jìn)行響應(yīng)并產(chǎn)生內(nèi)部狀態(tài)的控制和適應(yīng)性的行為,外界通過Agent的接口對(duì)Agent實(shí)現(xiàn)功能調(diào)用和通信,而無需知道Agent內(nèi)部的具體工作過程。多Agent系統(tǒng)(MAS)由多個(gè)自主或半自主的智能體組成,每個(gè)Agent或者履行自己的職責(zé),或者與其他Agent通信獲取信息互相協(xié)作完成整個(gè)問題的求解。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)本就是人工智能的一個(gè)應(yīng)用方面,而將人工智能的前沿理論―多Agent技術(shù)引入語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)中是一項(xiàng)有意義的工作。

3 在語(yǔ)音識(shí)別中引入多Agent技術(shù)

3.1 多Agent語(yǔ)音識(shí)別原理

傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別存在自適應(yīng)問題,對(duì)環(huán)境條件的依賴性強(qiáng);噪聲問題,講話人產(chǎn)生情緒或心里上的變化,導(dǎo)致發(fā)音失真、發(fā)音速度和音調(diào)改變,產(chǎn)生Lombard/Loud效應(yīng);其它如識(shí)別速度問題、拒識(shí)問題以及關(guān)鍵詞檢測(cè)問題。而多Agent技術(shù)中自治智能和分布協(xié)同的特性能夠在一定程度上解決這些問題。多Agent語(yǔ)音識(shí)別其基本原理就是將輸入的語(yǔ)音,經(jīng)過處理后,將其和語(yǔ)音模型庫(kù)進(jìn)行比較,從而得到識(shí)別結(jié)果,具體原理見圖1。

該圖中語(yǔ)音輸入Agent就是待識(shí)別語(yǔ)音的原始輸入,語(yǔ)音采集Agent指話筒、電話等設(shè)備的語(yǔ)音輸入;數(shù)字化預(yù)處理Agent的功能包括語(yǔ)音信號(hào)采樣、反混疊帶通濾波、去除個(gè)體發(fā)音差異和設(shè)備、環(huán)境引起的噪聲影響等;特征提取Agent用于提取語(yǔ)音中反映本質(zhì)特征的聲學(xué)參數(shù),常用的特征有短時(shí)平均能量或幅度、短時(shí)平均跨零率、線性預(yù)測(cè)系數(shù)、基音頻率、倒譜和共振峰等。在訓(xùn)練階段,將特征參數(shù)進(jìn)行一定的處理后,為每個(gè)詞條建立一個(gè)模型,保存為模板庫(kù)。在識(shí)別階段,語(yǔ)音信號(hào)經(jīng)過相同的通道得到語(yǔ)音特征參數(shù),生成測(cè)試模板,通過模型匹配Agent和規(guī)則判別Agent將匹配分?jǐn)?shù)最高的參考模板作為識(shí)別結(jié)果。同時(shí)在模式匹配和規(guī)則判別時(shí)還可以在很多專家知識(shí)的幫助下,以便提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。

3.2 多Agent語(yǔ)音識(shí)別流程

加入了多Agent技術(shù)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)與傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)有所不同,加入了更多的智能協(xié)作的因素,但所應(yīng)用的識(shí)別過程大致相似,具體流程見圖2。

首先是系統(tǒng)中的協(xié)調(diào)Agent確定語(yǔ)音識(shí)別單元的選取。語(yǔ)音識(shí)別單元有單詞(句)、音節(jié)和音素三種。然后在特征提取Agent中去除語(yǔ)音中對(duì)識(shí)別無關(guān)緊要的冗余信息,目前廣泛應(yīng)用的有基于線性預(yù)測(cè)分析技術(shù)提取的倒譜參數(shù)和基于感知線性預(yù)測(cè)分析提取的感知線性預(yù)測(cè)倒譜。接著采用適當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)音識(shí)別方法,通過對(duì)確定的語(yǔ)音特征進(jìn)行模型訓(xùn)練、智能學(xué)習(xí)后得到模板庫(kù),然后用若干個(gè)特征提取Agent將待識(shí)別的輸入語(yǔ)音信號(hào)的各個(gè)量化的特征通過分工協(xié)作的方式進(jìn)行提取,最后模型匹配Agent將量化的語(yǔ)音特征與模板庫(kù)進(jìn)行模式匹配,通過友好的人機(jī)界面把識(shí)別結(jié)果輸出。

4 多Agent語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在軍事上的應(yīng)用

最近十年內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)軍事化應(yīng)用非常廣泛,目前研究比較多的有語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在智能武器裝備開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用、在軍事作戰(zhàn)文書自動(dòng)化過程中的應(yīng)用、在軍事測(cè)試設(shè)備和軍隊(duì)話務(wù)臺(tái)的應(yīng)用。下面重點(diǎn)介紹多Agent語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在軍事作戰(zhàn)文書自動(dòng)化過程中的應(yīng)用。

作戰(zhàn)文書句式變化不大、語(yǔ)法簡(jiǎn)單、使用人群范圍可定、語(yǔ)音識(shí)別模板庫(kù)易于建立且要求不高,其語(yǔ)音識(shí)別易于實(shí)現(xiàn)?？傮w方案是:盡可能統(tǒng)一各軍兵種作戰(zhàn)文書類型;收集不同類型作戰(zhàn)文書實(shí)例;構(gòu)造作戰(zhàn)文書詞匯庫(kù);針對(duì)標(biāo)圖地域構(gòu)造地名數(shù)據(jù)庫(kù);建立不同類型作戰(zhàn)文書的句型庫(kù);分析軍隊(duì)標(biāo)號(hào)的涵義建立模板庫(kù);將作戰(zhàn)文書編譯成標(biāo)圖指令來完成軍事地圖的標(biāo)繪。其一般過程為作戰(zhàn)文書的詞處理、作戰(zhàn)文書的語(yǔ)法分析、作戰(zhàn)文書標(biāo)圖指令的形成,最后通過API接口傳輸給計(jì)算機(jī)完成自動(dòng)標(biāo)繪工作,如圖3所示。

5 結(jié)束語(yǔ)

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是非常重要的人機(jī)交互技術(shù),有著非常廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和市場(chǎng)前景,為網(wǎng)上會(huì)議、商業(yè)管理、醫(yī)藥衛(wèi)生、教育培訓(xùn)等各個(gè)領(lǐng)域帶來了極大的便利。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,把多Agent技術(shù)應(yīng)用到語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中,通過自治智能和分布協(xié)同的特性較好地解決了傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)中存在的突出問題,這必將成為語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)發(fā)展的主流。

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篇8

1.開放性

如果系統(tǒng)與外界環(huán)境之間存在著物質(zhì)、能量、信息的交換，則稱之為開放系統(tǒng)。安全管理信息系統(tǒng)有其自身的結(jié)構(gòu)，但這種結(jié)構(gòu)要想發(fā)揮其功能，就必須對(duì)用戶開放，對(duì)其他系統(tǒng)開放。安全管理信息系統(tǒng)與企業(yè)的其他子系統(tǒng)，如生產(chǎn)系統(tǒng)、運(yùn)輸系統(tǒng)、教育系統(tǒng)、勞資系統(tǒng)等存在著廣泛的聯(lián)系。

2.人工性

安全管理信息系統(tǒng)是為了幫助人們利用信息進(jìn)行安全管理和安全決策而建立起來的一種人工系統(tǒng)，具有明顯的人工痕跡。

3.社會(huì)性

信息系統(tǒng)是為了滿足人們信息交流的需要而產(chǎn)生的，信息交流實(shí)質(zhì)上是一種社會(huì)交流。信息活動(dòng)起源于人類的認(rèn)識(shí)活動(dòng)，信息交流現(xiàn)象普遍存在于人類社會(huì)生活的各個(gè)方面，人的社會(huì)屬性和自然屬性都要求人們收集和傳遞信息。安全管理信息系統(tǒng)的建立和發(fā)展是人類社會(huì)活動(dòng)的結(jié)果，它具有社會(huì)性。

二、計(jì)算機(jī)在安全生產(chǎn)管理中的應(yīng)用形式

目前在安全生產(chǎn)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)輔助安全生產(chǎn)管理的應(yīng)用形式主要包括:一般文檔處理、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助分析、評(píng)價(jià)與決策、輔助安全教育培訓(xùn)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等。

1、一般文檔處理

企業(yè)在安全生產(chǎn)管理中需要處理大量的文本性文檔，如安全報(bào)告、事故調(diào)查報(bào)告、安全生產(chǎn)規(guī)章制度文件、通知等，用計(jì)算機(jī)處理非常方便。比如用微軟辦公自動(dòng)化Office的Word文檔編輯系統(tǒng)，就可以根據(jù)文檔文件的不同分類，在計(jì)算機(jī)硬盤上建立不同的文件夾，并將所編輯的文檔文件放人對(duì)應(yīng)的文件夾中保存，以后就可以方便地查找、調(diào)用。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)作為信息技術(shù)的一個(gè)核心，可以通過對(duì)計(jì)算機(jī)的操作實(shí)現(xiàn)大量信息的整理、檢索及存儲(chǔ)等功能，不僅能夠在一定程度上提高信息管理工作的質(zhì)量，同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)單位時(shí)間內(nèi)的效率最大化。在使用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的同時(shí)，需要設(shè)計(jì)相關(guān)的管理軟件來進(jìn)行信息的安全使用和使用權(quán)限的管理。就廣義上的數(shù)據(jù)庫(kù)管理信息系統(tǒng)而言，必須要具備信息的錄入與儲(chǔ)存、快速檢索、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)等等基本的功能，并且在這個(gè)基礎(chǔ)上還需要進(jìn)行分門別類的管理，通過這些管理類別進(jìn)行信息的分類，制作出詳細(xì)的類別目錄，以便于進(jìn)行信息管理和使用時(shí)實(shí)現(xiàn)快速的信息檢索，充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的作用。

3、輔助分析、評(píng)價(jià)與決策

一般的針對(duì)信息安全管理的計(jì)算機(jī)軟件也會(huì)對(duì)事故進(jìn)行一定的統(tǒng)計(jì)和分析，但是要是更為詳細(xì)的針對(duì)安全性能的評(píng)價(jià)、事故的危險(xiǎn)性分析、以及最后的安全決策等內(nèi)容還是需要相應(yīng)的哇計(jì)算機(jī)技術(shù)人員針對(duì)不同內(nèi)容進(jìn)行專門的軟件開發(fā)。例如我國(guó)個(gè)別的高等院校正在努力研發(fā)的新型軟線，要求在事故處理上沒有太多的局限性，對(duì)不同的安全設(shè)計(jì)系統(tǒng)都可以普遍的應(yīng)用，采用更為先進(jìn)的人工智能技術(shù)，在相應(yīng)的平臺(tái)上運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬人性化思考過程，對(duì)一些較為復(fù)雜的問題可以更好地解決，使解決問題的過程更為人性化，達(dá)到相應(yīng)專家解決的成效。

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一、信息化浪潮與繼續(xù)教育轉(zhuǎn)型發(fā)展

（一）教育活動(dòng)與信息技術(shù)融合發(fā)展，是當(dāng)代繼續(xù)教育發(fā)展的客觀趨勢(shì)

1965年法國(guó)教育家保羅朗格朗提出了終身教育理論，對(duì)現(xiàn)代教育特別是世界各國(guó)繼續(xù)教育改革影響深遠(yuǎn)。①繼續(xù)教育作為現(xiàn)代教育發(fā)展的重要形態(tài)，本身就是在教育活動(dòng)與信息技術(shù)結(jié)合中起步的。最初形成的以視聽技術(shù)運(yùn)用為主要形式的廣播電視教育等遠(yuǎn)程教育，就是運(yùn)用信息技術(shù)開展學(xué)歷補(bǔ)償和職業(yè)后教育的形態(tài)。信息化浪潮的推進(jìn)，帶來了教育理念、教學(xué)方式和學(xué)習(xí)模式的巨大變革，極大地豐富了繼續(xù)教育實(shí)踐。進(jìn)入21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)社交、云計(jì)算等廣泛應(yīng)用，更加深刻地改變了人類固有的知識(shí)體系、學(xué)習(xí)方式和教育模式。新一輪信息化催生了各種信息技術(shù)在繼續(xù)教育領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，信息化在其中的作用和價(jià)值更加顯現(xiàn)出來，對(duì)繼續(xù)教育思想與觀念、管理模式、教學(xué)內(nèi)容和方法產(chǎn)生了變革性推動(dòng)。②可以說，繼續(xù)教育與信息化有著天然的、內(nèi)在的聯(lián)系，借助信息技術(shù)促進(jìn)繼續(xù)教育發(fā)展，是一個(gè)規(guī)律性趨勢(shì)。

（二）加強(qiáng)信息化應(yīng)用是我國(guó)繼續(xù)教育轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然要求

改革開放以來，我國(guó)高校繼續(xù)教育適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生，伴隨現(xiàn)代化進(jìn)程深入推進(jìn)，充分發(fā)揮高校學(xué)科、人才優(yōu)勢(shì)，參與構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)和終身學(xué)習(xí)體系，取得了顯著成就。進(jìn)入新時(shí)期，高校繼續(xù)教育發(fā)展面臨著新的形勢(shì)和挑戰(zhàn)。在需求層面，國(guó)家重大戰(zhàn)略和區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，如推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及“一帶一路”等戰(zhàn)略，需要高校繼續(xù)教育提供充分的人才支撐。③在供給層面，學(xué)習(xí)型組織發(fā)展和多元類型教育融合，特別是企業(yè)大學(xué)的快速發(fā)展、職業(yè)教育集團(tuán)的興起，引發(fā)繼續(xù)教育格局重組，以質(zhì)量為導(dǎo)向的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。在政策層面，國(guó)家取消了普通高等院校成人學(xué)歷教育脫產(chǎn)班，逐步縮減本科院校成人學(xué)歷教育專科的招生。④高校繼續(xù)教育由學(xué)歷補(bǔ)償性教育轉(zhuǎn)向非學(xué)歷的素質(zhì)提升教育，需要更加注重人才培養(yǎng)質(zhì)量?？梢哉f，高校繼續(xù)教育進(jìn)入了從數(shù)量規(guī)模型向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)型的發(fā)展時(shí)期。應(yīng)對(duì)這一轉(zhuǎn)型發(fā)展，高校繼續(xù)教育要抓住信息化發(fā)展機(jī)遇，充分利用信息技術(shù)推進(jìn)繼續(xù)教育模式創(chuàng)新，提升服務(wù)社會(huì)培養(yǎng)人才的能力。

（三）信息化為破解高校繼續(xù)教育矛盾問題帶來契機(jī)

近些年，我國(guó)高校繼續(xù)教育在迅猛發(fā)展，一方面推動(dòng)人才培養(yǎng)和社會(huì)進(jìn)步，但另一方面也帶來發(fā)展粗放、質(zhì)量下滑的隱憂和風(fēng)險(xiǎn)。從人才培養(yǎng)看，我國(guó)高等院校繼續(xù)教育學(xué)生數(shù)量龐大，但是忽視內(nèi)涵建設(shè)，人才目標(biāo)界定不清晰、培養(yǎng)定位不準(zhǔn)，教學(xué)針對(duì)性不強(qiáng)，課程教材缺乏特性，特別是實(shí)踐性不夠，適應(yīng)性師資力量薄弱；從辦學(xué)機(jī)制看，一些高校繼續(xù)教育機(jī)構(gòu)辦學(xué)力量不足，優(yōu)質(zhì)資源整合不夠，特色不夠鮮明,專業(yè)渠道狹窄，缺乏拓寬辦學(xué)路子的能力。從辦學(xué)管理上，監(jiān)管能力不足，管不過來與管得過死問題同時(shí)存在。這些都嚴(yán)重影響了繼續(xù)教育辦學(xué)的質(zhì)量與信譽(yù)。解決當(dāng)前高校繼續(xù)教育中存在的突出問題，在樹立科學(xué)質(zhì)量觀、深化改革的同時(shí)，必須通過加強(qiáng)繼續(xù)教育與信息技術(shù)的融合發(fā)展，對(duì)學(xué)習(xí)者、教師、學(xué)校等繼續(xù)教育的參與者和教學(xué)辦學(xué)各環(huán)節(jié)，進(jìn)行模式再造和系統(tǒng)重塑。通過信息化提升發(fā)展質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)繼續(xù)教育健康發(fā)展。

二、信息化推進(jìn)繼續(xù)教育高質(zhì)量發(fā)展的著力點(diǎn)

當(dāng)前，現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)多媒體化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化趨勢(shì)。信息技術(shù)對(duì)繼續(xù)教育實(shí)踐的影響是全面的、深刻的、革命性的。隨著信息化的深度發(fā)展，高校繼續(xù)教育在內(nèi)容、方法、模式以至對(duì)學(xué)習(xí)者、教育者、管理者的要求等方面，都發(fā)生了巨大變化。高校繼續(xù)教育必須準(zhǔn)確把握信息化技術(shù)的最新發(fā)展趨勢(shì)，借助先進(jìn)適用的技術(shù)、模式，形成解決方案，提高質(zhì)量建設(shè)水平。

（一）移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、多媒體化支持下的泛在學(xué)習(xí)

20世紀(jì)90年代以來，隨著信息技術(shù)對(duì)教育的不斷滲透，多媒體和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)被廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域，推動(dòng)了泛在學(xué)習(xí)興起。泛在學(xué)習(xí)通過超鏈實(shí)現(xiàn)本地資源與遠(yuǎn)程資源的無縫鏈接，學(xué)習(xí)的內(nèi)容空間得到了極大擴(kuò)張；利用構(gòu)件化技術(shù)，即時(shí)性更新教育內(nèi)容，提供全面的教育在線服務(wù)，支持按需學(xué)習(xí)、適時(shí)學(xué)習(xí)、彈性學(xué)習(xí)，為學(xué)習(xí)者提供時(shí)時(shí)、處處在線學(xué)習(xí)的場(chǎng)景。泛在學(xué)習(xí)呈現(xiàn)出學(xué)習(xí)內(nèi)容海量、優(yōu)質(zhì)資源共享共建、學(xué)習(xí)交互性強(qiáng)等特點(diǎn)。大規(guī)模在線開放課程“慕課”(MOOC，MassiveOpenOnlineCourses)，就是基于網(wǎng)絡(luò)教育的泛在學(xué)習(xí)典型方式，其以現(xiàn)代信息和網(wǎng)絡(luò)為技術(shù)支撐，搭建開放靈活、功能強(qiáng)大的教育網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，把優(yōu)質(zhì)資源輸送到有需要的終端，實(shí)現(xiàn)人人可學(xué)、時(shí)時(shí)能學(xué)、處處易學(xué)。⑤美國(guó)高等教育界將MOOC比作教育史上的一場(chǎng)數(shù)字海嘯，目前最有影響的美國(guó)的EdX、Udacity和Coursera三大MOOC平臺(tái)注冊(cè)人數(shù)已達(dá)上千萬數(shù)量級(jí)。繼續(xù)教育與泛在學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)機(jī)制上有內(nèi)在契合性，值得充分借鑒運(yùn)用其核心理念和技術(shù)解決方式。

（二）人工智能下的自主學(xué)習(xí)

“人工智能”(ArtificialIntelligence，AI)下的自主學(xué)習(xí)是1956年達(dá)特茅斯研討會(huì)中提出的，當(dāng)時(shí)指機(jī)器模擬人的智能。經(jīng)過60年的發(fā)展，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了計(jì)算智能、感知智能階段，步入認(rèn)知智能階段，其內(nèi)涵不斷拓展，逐步聚焦于模擬、延伸和拓展人類智能的功能。近年來，一些國(guó)家已研發(fā)應(yīng)用計(jì)算機(jī)智能輔助教學(xué)系統(tǒng)。一些高校設(shè)立自主在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)習(xí)者通過平臺(tái)進(jìn)行選課、課程學(xué)習(xí)、課后測(cè)評(píng)等。這實(shí)際上是人工智能下的自主學(xué)習(xí)技術(shù)在繼續(xù)教育活動(dòng)中的運(yùn)用。這種基于大數(shù)據(jù)的自主在線學(xué)習(xí)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行評(píng)估，預(yù)測(cè)學(xué)生未來的學(xué)習(xí)表現(xiàn)并智能化推薦適合學(xué)習(xí)內(nèi)容，讓學(xué)習(xí)者能夠從多元化的學(xué)習(xí)內(nèi)容中進(jìn)行自主選擇，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)的個(gè)性化。⑥同時(shí)，通過將信息技術(shù)、視頻、網(wǎng)絡(luò)和智能化平臺(tái)等因素綜合起來，搭建多重交互、合作學(xué)習(xí)、資源共享的環(huán)境和情景，對(duì)學(xué)習(xí)者持續(xù)性誘導(dǎo)和激勵(lì)，使其形成自我學(xué)習(xí)機(jī)制，可以激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新思維及實(shí)踐能力。

（三）大數(shù)據(jù)推動(dòng)下的智能教育教學(xué)管理

伴隨著移動(dòng)通訊、云計(jì)算、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，人類社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的時(shí)代，為改進(jìn)繼續(xù)教育辦學(xué)機(jī)制及豐富教學(xué)內(nèi)容提供了支持，對(duì)推動(dòng)繼續(xù)教育教與學(xué)的對(duì)接、管理以及市場(chǎng)開拓，都提供了智能化手段。一方面，通過教育大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，準(zhǔn)確分析把握學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)和類型，動(dòng)態(tài)地改進(jìn)調(diào)整教學(xué)方案和內(nèi)容，可以增強(qiáng)教育的針對(duì)性和有效性。⑦另一方面，通過數(shù)據(jù)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)繼續(xù)教育要素的數(shù)據(jù)處理，可以及時(shí)、深度挖掘教育活動(dòng)供給需求資源，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)需求分析、精準(zhǔn)教育評(píng)價(jià)和辦學(xué)需求調(diào)研、項(xiàng)目開發(fā)等教育決策科學(xué)化，提升教育管理的精準(zhǔn)化。⑧

三、運(yùn)用信息化提升繼續(xù)教育質(zhì)量的重點(diǎn)對(duì)策

信息化支撐繼續(xù)教育質(zhì)量建設(shè)具有綜合性、過程性、滲透性，影響因素多元?jiǎng)討B(tài)復(fù)雜，其中學(xué)習(xí)資源、教師、教學(xué)管理等因素至關(guān)重要。當(dāng)前必須抓住主要問題，通過要素資源、平臺(tái)、機(jī)制的整合再造，提升信息化應(yīng)用水平，加強(qiáng)質(zhì)量建設(shè)，提高高校繼續(xù)教育質(zhì)量。

（一）建立動(dòng)態(tài)集約共享的課程資源體系

課程是教學(xué)活動(dòng)的基本載體。只有課程有質(zhì)量了，繼續(xù)教育才可能有質(zhì)量。要結(jié)合繼續(xù)教育發(fā)展實(shí)際，利用多媒體技術(shù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)課程、輔助資源的信息化，創(chuàng)建豐富的、分布式的教學(xué)資源庫(kù)。可以發(fā)揮高校知識(shí)原創(chuàng)和學(xué)科優(yōu)勢(shì)，建立校內(nèi)優(yōu)質(zhì)教育資源在繼續(xù)教育與其他類型教育之間的分享平臺(tái)，通過建立優(yōu)質(zhì)課程資源庫(kù)、電子教室、微課等形式，促使本校優(yōu)勢(shì)教學(xué)資源向繼續(xù)教育外溢。建設(shè)課程教學(xué)與應(yīng)用服務(wù)有機(jī)結(jié)合的優(yōu)質(zhì)在線開放課程，利用信息技術(shù)提升教學(xué)水平、創(chuàng)新教學(xué)模式，利用翻轉(zhuǎn)課堂、混合式教學(xué)等多種方式用好優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源。同時(shí)，針對(duì)繼續(xù)教育實(shí)踐性強(qiáng)的特點(diǎn)，探索互聯(lián)網(wǎng)條件下課程資源的共建共享，由高校與高校、企事業(yè)單位等共同建設(shè)，打造一批多元化、實(shí)用化、網(wǎng)絡(luò)化的課程“超市”。鼓勵(lì)通過與具備資質(zhì)的企業(yè)合作、采用線上線下結(jié)合等方式，推動(dòng)在線開放資源平臺(tái)建設(shè)和移動(dòng)教育應(yīng)用軟件研發(fā)，加快推動(dòng)繼續(xù)教育服務(wù)和學(xué)習(xí)方式的變革。

（二）推進(jìn)適應(yīng)性信息化教學(xué)模式、形式和方法創(chuàng)新

積極探索遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、移動(dòng)終端學(xué)習(xí)等新型教學(xué)模式的特點(diǎn)和規(guī)律，實(shí)現(xiàn)教學(xué)方法、手段的網(wǎng)絡(luò)化，創(chuàng)建方便靈活的教學(xué)互動(dòng)平臺(tái)。利用云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、智能家居等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)和管理的移動(dòng)化、多終端化，創(chuàng)建時(shí)時(shí)能學(xué)、處處可學(xué)的教學(xué)環(huán)境。要加快推進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，推進(jìn)在線開放課程和虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)建設(shè)，以提升教師信息技術(shù)應(yīng)用能力為著力點(diǎn)，加快用信息技術(shù)改造傳統(tǒng)教學(xué)，提高教學(xué)水平。深入推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間互通，形成線上線下有機(jī)結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)化泛在學(xué)習(xí)新模式。引導(dǎo)學(xué)校與教師依托網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間記錄學(xué)生學(xué)習(xí)過程，進(jìn)行教學(xué)綜合分析，創(chuàng)新教學(xué)管理方式。

（三）利用信息技術(shù)優(yōu)化拓展教師資源

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一，VR全景拍攝

VR技術(shù)是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，能夠創(chuàng)建和體驗(yàn)虛擬世界的計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)， 它利用計(jì)算機(jī)生成一種交互式的三維動(dòng)態(tài)視景。目前，各個(gè)傳統(tǒng)實(shí)體商企面臨經(jīng)營(yíng)困境，就需要更廣泛的宣傳，VR應(yīng)用市場(chǎng)熱度非常高，業(yè)務(wù)范圍廣，像身邊的酒店，餐飲店，景區(qū)，學(xué)校，醫(yī)院，商場(chǎng)，工廠等都是潛在客戶。

二，個(gè)性化私人訂制

就是用戶介入產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，將指定的圖案和文字印刷到指定的產(chǎn)品上，用戶獲得自己定制的個(gè)人屬性強(qiáng)烈的商品，汽車掛飾、擺臺(tái)、掛畫、木刻畫、打火機(jī)、抱枕、臺(tái)歷、書包都可以利用照片私人定制，男女老少都是目標(biāo)人群。

三，教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

現(xiàn)在的父母都不想讓自己的孩子輸在起跑線上，從小就上各種培訓(xùn)班。初入社會(huì)的年輕人，知識(shí)面廣，思想樂觀，容易和小朋友溝通?？梢愿鶕?jù)當(dāng)?shù)貙W(xué)校的情況開辦輔導(dǎo)班或者綜合教育機(jī)構(gòu)。培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)選址的要求不大，宣傳和口碑是最關(guān)鍵的。如果是輔導(dǎo)作業(yè)類的要離學(xué)校近，可以是單元樓，這樣的話房租很便宜的。

四，咖啡屋

喝咖啡在年輕人的生活中，已經(jīng)成了一種時(shí)尚，也是朋友聊天、辦公的理想之處。選擇在白領(lǐng)人群集中的地點(diǎn)開家咖啡屋，是非常不錯(cuò)的，消費(fèi)者不僅注重咖啡味道，同時(shí)也注重氣氛，所以裝修、裝飾就是重點(diǎn)。

五，高科技領(lǐng)域

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中圖分類號(hào)：TU741.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）25-0366-01

Vr技術(shù)即虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，這是一種通過對(duì)人的視覺、聽覺以及觸覺等行為進(jìn)行模擬的高度仿真人機(jī)交互技術(shù)。這是一門交叉性的學(xué)科，涉及到了包括計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)、人工智能技術(shù)、多媒體技術(shù)以及傳感技術(shù)等領(lǐng)域的學(xué)科。無論是其生成的視覺環(huán)境，還是音效，都是立體的，所以這種技術(shù)改善了人和計(jì)算機(jī)之間原本單調(diào)、生硬以及被動(dòng)的狀態(tài)，讓人在身臨其境般的感受中戀戀不舍。

一、vr技術(shù)簡(jiǎn)介

（一）vr技術(shù)的概念及分類

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)也叫做vr技術(shù)，它所指的是借助于三維圖形生成技術(shù)、多傳感交互技術(shù)、多媒體技術(shù)、人工智能技術(shù)以及人機(jī)接口技術(shù)等新興技術(shù)，營(yíng)造成三維逼真的虛擬環(huán)境。該技術(shù)是通過創(chuàng)設(shè)文字圖形、圖像、動(dòng)畫、聲音以及視頻等各種信息為一體的人機(jī)交互環(huán)境，建設(shè)內(nèi)容豐富、圖文并茂且動(dòng)靜結(jié)合的虛擬環(huán)境。置于此環(huán)境中，能夠極大的刺激著人們的大腦、眼睛、手、口等器官，讓人在身臨其境中體會(huì)到近乎真實(shí)的感受。

按照支持設(shè)備來分類，可以分成沉浸式和非沉浸式。沉浸式主要是除了計(jì)算機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備以外，還應(yīng)該加入那些比較特殊的外部設(shè)備，從而為體驗(yàn)者提供更多可以感知的視覺、觸覺以及嗅覺等信息。這些外部設(shè)備可以是三維立體顯示器，也可以是數(shù)字手套等。非沉浸式主要指除了計(jì)算機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備以外，不加入其他的外部設(shè)備，只為用戶提供視覺和聽覺的感受，盡可能的通過計(jì)算機(jī)軟件，為用戶營(yíng)造出虛擬現(xiàn)實(shí)的環(huán)境。

按照漫游的方式來進(jìn)行分類，可以分成自動(dòng)漫游以及交互式漫游。自動(dòng)漫游主要指制作者需要先將漫游的路徑設(shè)定好，再由計(jì)算機(jī)按照預(yù)先設(shè)定好的路徑將虛擬的場(chǎng)景展現(xiàn)出來。交互式漫游和自動(dòng)漫游存在的一個(gè)最大不同之處便是其漫游路徑，前者是由體驗(yàn)者借助于鼠標(biāo)、鍵盤以及其他的特殊設(shè)備來進(jìn)行操作的，不會(huì)受到角度和方位的限制便能夠看到虛擬的場(chǎng)景。

（二）vr技術(shù)的特征

第一，沉浸感。主要指vr技術(shù)能夠使得使用者和計(jì)算機(jī)之間實(shí)現(xiàn)完全的自然交互，從而陶醉于所創(chuàng)設(shè)的虛擬環(huán)境中。

第二，交互性。主要指vr技術(shù)能夠使得使用者不再被動(dòng)的接受信息，而是借助于交互輸入設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)虛擬物體的操作，從而將虛擬的環(huán)境改變。

第三，想象。主要指vr技術(shù)能夠使得使用者站在定性和定量有機(jī)結(jié)合的環(huán)境里，實(shí)現(xiàn)理性和感性的雙重認(rèn)知，從而更深入的了解，并產(chǎn)生新的創(chuàng)意。

二、vr技術(shù)的應(yīng)用

（一）教育培訓(xùn)中的應(yīng)用

首先，通過vr技術(shù)可以用來演示設(shè)備的工作過程。我們知道不管是機(jī)械設(shè)備，還是電子設(shè)備，或者是其他的很多設(shè)備，其工作的過程我們是無法看到的。如果借助于掛圖教學(xué)，必然是無法將其立體且連續(xù)的展現(xiàn)在我們眼前，但是，如果通過vr技術(shù)，則可以將設(shè)備的工作過程展現(xiàn)在我們眼前，使學(xué)生能夠更加直觀的看到設(shè)備的工作過程，從而明白工作原理，提升教學(xué)效果。

其次，通過vr技術(shù)能夠?qū)⒐こ讨须y以展示的損壞現(xiàn)象展現(xiàn)出來。它主要應(yīng)用于施工工程教學(xué)，由于這些教學(xué)中會(huì)涉及到設(shè)計(jì)以及施工不當(dāng)而造成的事故現(xiàn)象，但是這些現(xiàn)象要想在現(xiàn)實(shí)中模擬出來，肯定是不太可能的，而借助于vr技術(shù)，則可以把各種不同事故的原因，以及各種事故形象的展現(xiàn)給我們。

當(dāng)然，在教育領(lǐng)域中，vr技術(shù)的也應(yīng)用還有很多，比如醫(yī)學(xué)教學(xué)，可以通過構(gòu)建虛擬人體，使學(xué)生能夠更清楚的知道人體的構(gòu)造和功能?？偟膩碇v，vr技術(shù)通過生動(dòng)且逼真的將教學(xué)內(nèi)容展現(xiàn)在學(xué)生的面前，來促使學(xué)生更好地掌握知識(shí)，提升學(xué)生的積極性，最終提升教學(xué)效果。

（二）在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

Vr技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用也是極富意義的。具體來講，通過對(duì)vr技術(shù)的應(yīng)用，能夠幫助我們?cè)谔摂M的環(huán)境當(dāng)中，構(gòu)建虛擬的人體模型，并結(jié)合跟蹤球以及感覺手套等，又能夠幫助學(xué)生更好的了解和明白人體的結(jié)構(gòu)，這種方式顯然要比教科書來的有效。另外，借助于vr技術(shù)，能夠更好地為醫(yī)療手術(shù)訓(xùn)練服務(wù)，比如可以通過CT以及MRI數(shù)據(jù)，在計(jì)算機(jī)中建立人體的模型，或者專門建立某一個(gè)器官的模型，通過為其賦予物理特征，加之?dāng)?shù)據(jù)手套等高精度交互工具，便能夠?yàn)閷W(xué)生模擬一個(gè)手術(shù)過程，從而更深刻的幫助學(xué)生記憶。此外，vr技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用還能夠應(yīng)用于解剖教學(xué)以及復(fù)雜手術(shù)過程的規(guī)劃等等，還可以在手術(shù)中，給予操作上的輔助，并對(duì)手術(shù)的結(jié)果做出預(yù)測(cè)。

（三）在建筑中的應(yīng)用

和上面兩種應(yīng)用不同的是，在建筑處理上的應(yīng)用，主要可以分為兩個(gè)方面，第一，建筑物面很多的處理中；第二，建筑每一個(gè)面材質(zhì)比較復(fù)雜的處理中。具體來講：

Vr技術(shù)在規(guī)劃設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，主要是通過構(gòu)建建筑動(dòng)畫的方式，來把規(guī)劃的區(qū)域展示出來，從而可以站在各個(gè)角度上全方位的進(jìn)行審視，并站在更高決策層進(jìn)行完善。

Vr技術(shù)在建筑設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，主要是通過構(gòu)建建筑動(dòng)畫的方式，不但能夠?qū)ㄖ锏耐庥^進(jìn)行觀察，從而判斷其有沒有滿足業(yè)主要求。而其還能夠判斷建筑和周圍環(huán)境的和諧與否，避免了建造完成之后才發(fā)現(xiàn)和所在區(qū)域原本風(fēng)格不協(xié)調(diào)的問題。

Vr技術(shù)在裝飾設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，通過構(gòu)建建筑動(dòng)畫的方式，設(shè)計(jì)師可以把設(shè)計(jì)的方案展現(xiàn)給客戶，客戶能夠從中觀察，從而發(fā)現(xiàn)問題提出要求，和設(shè)計(jì)師進(jìn)行交流，表達(dá)他們的想法，更好地完善方案，從而更符合客戶要求。

當(dāng)然，除了上述所說的應(yīng)用領(lǐng)域，vr技術(shù)還被廣泛的應(yīng)用于制造業(yè)、軍事等多種領(lǐng)域，總的來說，vr技術(shù)下營(yíng)造的虛擬現(xiàn)實(shí)是極富活力且有著廣闊應(yīng)用前景的，它的發(fā)展是傳統(tǒng)交流方式的革命性飛躍，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)的更人性化交互，是一種值得推廣和使用的技術(shù)。

參考文獻(xiàn)：