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入藏比例與流通比例的分析比對
取自科與社科的入藏比例和流通比例的差值Z，以數(shù)值0為分界點，分為正負兩個區(qū)間，如果Z值落在同區(qū)間內(nèi)，則表示館藏圖書與讀者需求在整體上保持一致，反之，若Z值落在不同的區(qū)間，則表示館藏圖書與讀者需求存在矛盾。計算公式Z=X-YX：入藏比例Y：流通比例如圖1所示，圖書館5年內(nèi)的Z值均分布于兩個不同的區(qū)間，從而說明，入藏的圖書與讀者的需求存在出入，沒有達到一致。那么，為了使圖書更好的被利用，是應(yīng)該繼續(xù)按照圖書館原有的采購比例繼續(xù)采購，還是要改變采購方向迎合讀者的需求，就要進一步的了解利用率較高的幾大類圖書。
文獻的利用率衰減對文獻采購的影響
1圖書利用率的分類排名
通過統(tǒng)計，借閱率排名前10位的有文學(xué)（I）、哲學(xué)（B）、藝術(shù)（J）、語言、文字（H）、社科總論（C）、歷史、地理（K）、經(jīng)濟（F）、工業(yè)技術(shù)（T）、政治法律（D）、數(shù)理科學(xué)和化學(xué)（O）。以2008年入藏的中文圖書作為統(tǒng)計對象，以2008年—2012年5年作為5個借閱時間段，前10位的借閱率統(tǒng)計結(jié)果如表3。表3的統(tǒng)計結(jié)果清晰表明，在每年的借閱率排名前10類中，社科類占到了80%，而自科類只占到了20%，社科類中文學(xué)（I）的借閱率更是高居榜首，文學(xué)類圖書受到讀者的歡迎，在其他各個高校中的借閱率排名亦是居高不下。社科類更是占據(jù)了借閱率排行的前6位。自科類排名中T大類遙遙領(lǐng)先，這是由于工業(yè)技術(shù)本身就涵蓋了TB、TD、TM等眾多類別，受眾面較為廣泛，但與社科類的圖書利用率進行比較，自科類的圖書利用率還是有一定的差距。一個圖書情報機構(gòu)是為某一個或幾個專業(yè)研究、教育培訓(xùn)服務(wù)，還是為一般參考咨詢或娛樂欣賞服務(wù)，這是設(shè)計藏書結(jié)構(gòu)的基本出發(fā)點和目標[2]。西安理工大學(xué)屬于理工院校，以工為主亦應(yīng)該在圖書館館藏結(jié)構(gòu)中得以體現(xiàn)。
2文獻利用率的衰減分析
中圖分類號:TP 311.3 文獻標志碼:A 文章編號:1672-8513(2011)03-0182-03
The Application of Correlation Analysis Algorithms in the Data Invites Chien
ZHANG Hanyun,DUAN Peng
(School of Mathematics and Computer Science,Yunnan University of Nationalities,Kunming 650031,China)
Abstract: The data warehouse was constructed by using the mass data of computer science majors’ scores generated during the past three years in thirteen classes of four grades, we analyze the corresponding degree of different courses in the database using corresponding analyzing techniques, and condense the attributes in database according to corresponding factors, An example is given to illustrate the application of the proposed method. The analysis introduced in the paper has provided a scientific basis for improving the teaching quality .Then it is prepare for the Association rules mined of different courses.
Key words: data mining;data warehouse; correlation analysis
相關(guān)分析法是在分析某個問題或指標時，將與該問題或指標相關(guān)的其他問題或指標進行對比，分析其相互關(guān)系或相關(guān)程度的一種分析方法，用少數(shù)幾對綜合變量來反映2組變量間的線性相關(guān)性質(zhì).目前它已經(jīng)在眾多領(lǐng)域的相關(guān)分析和預(yù)測分析中得到廣泛應(yīng)用.本文主要研究如何利用相關(guān)分析技術(shù)產(chǎn)生計算機專業(yè)課之間的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)專業(yè)課程之間的相關(guān)度，對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行約簡［1］.
1 相關(guān)分析
1.1 相關(guān)分析概述［2］
相關(guān)分析（Correlation Analysis）是研究隨機變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法.相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關(guān)關(guān)系.例如，教育投資與教育發(fā)展速度的關(guān)系、教師教學(xué)水平和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系等［3］.
相關(guān)系數(shù)值為-1（完全負相關(guān)關(guān)系）～+1（完全正相關(guān)關(guān)系）之間，相關(guān)系數(shù)為0時，表示不存在相關(guān)關(guān)系.例：
正相關(guān)：學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)成績的關(guān)系；
負相關(guān)：教師的身體狀況與缺勤率的關(guān)系；
零相關(guān)：教師的身高與教學(xué)能力的關(guān)系.
Pearson相關(guān)用于雙變量正態(tài)分布的資料，其相關(guān)系數(shù)稱為積矩相關(guān)系數(shù)（Coefficient of Product-Moment Correlation）.進行相關(guān)分析時，我們一般會同時對2變量繪制散點圖，以更直觀地考察2變量之間的相互變化關(guān)系［4］.
用Flag Significant Correlations 進行顯著性檢驗，標出有顯著性意義的相關(guān)系數(shù)，用一個星號“*”標記在α=0.05水平上有顯著性意義的相關(guān)系數(shù)；用2個星號“**”標記在α=0.01水平上有顯著性意義的相關(guān)系數(shù)［5］.
1.2 相關(guān)分析的表示方法
進行相關(guān)分析的主要方法有圖示法和計算法.圖示法是通過繪制相關(guān)散點圖來進行相關(guān)分析，計算法則是根據(jù)不同類型的數(shù)據(jù)，選擇不同的計算方法求出相關(guān)系數(shù)來進行相關(guān)分析.
1.2.1 圖示法
圖示法的具體做法就是繪制相關(guān)散點圖.相關(guān)散點圖是觀察2個變量之間關(guān)系的一種非常直觀的方法.具體繪制的方法是：以橫軸表示2個變量中的1個變量（作為自變量），以縱軸表示另一個變量（作為因變量）.將2個變量之間相對應(yīng)的變量值以坐標點的形式逐一標在直角坐標系中，通過點的分布形狀和疏密程度來形象描述2個變量之間的相關(guān)關(guān)系.
相關(guān)散點圖可以通過手工繪制而得到.但如果面對的變量值比較多，手工繪制的過程既費時，又不夠精確.
1.2.2 計算法
相關(guān)系數(shù)也稱為相關(guān)量，是用來描述變量之間變化方向和密切程度的數(shù)字特征量，一般用r表示.它的數(shù)值范圍在－1到+1之間，它的正負號反映變量之間變化的方向；它的絕對值的大小反映變量之間關(guān)系的密切程度.
根據(jù)2個變量變化的密切程度，我們把相關(guān)關(guān)系分為完全相關(guān)、高度相關(guān)、中度相關(guān)、低度相關(guān)、零相關(guān)［6］.
完全相關(guān)：│r│=1的相關(guān)；
高度相關(guān)或強相關(guān)：0.7≤│r│＜1的相關(guān)；
中度相關(guān)：0.4≤│r│＜0.7的相關(guān)；
低度相關(guān)或弱相關(guān)：│r│＜0.4的相關(guān).
1.3 Pearson相關(guān)
Pearson相關(guān)也稱積差相關(guān)，積差相關(guān)也稱積矩相關(guān)，是英國統(tǒng)計學(xué)家Rearson提出的一種計算直線相關(guān)的方法，因而又稱為Rearson相關(guān)［6-7］.
積差相關(guān)系數(shù)是2列成對觀測值中各對觀測值的標準分數(shù)乘積之和除以觀測值對數(shù)所得之商［8］.
1.3.1 Pearson相關(guān)的使用條件
1) 2個變量之間是線性關(guān)系，都是連續(xù)數(shù)據(jù)；
2) 2個變量的總體是正態(tài)分布，或接近正態(tài)的單峰分布；
3) 2個變量的觀測值是成對的，每對觀測值之間相互獨立.
1.3.2 Pearson相關(guān)的計算公式
r=∑ZXZYn=∑X－Y－nσXσY.
式中，[ZK（]n表示數(shù)據(jù)的對數(shù)；σX，σY分別表示X和Y變量的樣本標準差；[JP]，分別表示X和Y變量的樣本平均數(shù).[ZK）]
對于學(xué)生成績，其課程總體分布接近正態(tài)分布，滿足Pearson相關(guān)的使用條件.在統(tǒng)計軟件SPSS中，可以很方便地得出2變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù).[JP]
2 用相關(guān)分析法進行數(shù)據(jù)約簡
2.1 學(xué)生成績數(shù)據(jù)倉庫的建立
數(shù)據(jù)選擇上，主要選擇了作者所在學(xué)校計算機專業(yè)3年來產(chǎn)生的專業(yè)基礎(chǔ)課成績，收集并整理了包含高等數(shù)學(xué)、C語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理的504條學(xué)生成績數(shù)據(jù).并將具體的成績數(shù)據(jù)離散化為4個等級［9］，即：
成績>=80“A”; 70=
2.2 用相關(guān)分析法進行數(shù)據(jù)約簡
對大規(guī)模數(shù)據(jù)庫內(nèi)容進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析通常需要耗費大量的時間，這就常常使得這樣分析變得不現(xiàn)實和不可行，尤其是需要交互式數(shù)據(jù)挖掘時.數(shù)據(jù)約簡技術(shù)正是用于幫助從原有龐大數(shù)據(jù)集中獲得一個精簡的數(shù)據(jù)集合，并使這一精簡數(shù)據(jù)集保持原有數(shù)據(jù)集的完整性，這樣在精簡數(shù)據(jù)集上進行數(shù)據(jù)挖掘，顯然效率更高，并且挖掘出來的結(jié)果與使用原有數(shù)據(jù)集所獲得結(jié)果基本相同［10］.
數(shù)據(jù)約簡并不是一個新的領(lǐng)域，現(xiàn)在已經(jīng)提出了很多理論和方法，如：層次分析法，主成分分析法，隨機抽樣、免疫算法等.本研究根據(jù)實際需要，提出將相關(guān)分析方法應(yīng)用于學(xué)生成績的屬性約簡，即方便快捷又不失理論性.
在SPSS軟件中，畫出計算機專業(yè)課高等數(shù)學(xué)成績的直方圖，如圖1.
用同樣的方法，可以畫出其他計算機專業(yè)課如C語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等的直方圖，可以看出，我們所建立的數(shù)據(jù)倉庫中，學(xué)生計算機專業(yè)課程成績基本上符合正態(tài)分布，滿足Pearson相關(guān)的使用條件.
我們用雙變量相關(guān)分析技術(shù)來分析相關(guān)課程之間的關(guān)聯(lián)程度，并做出統(tǒng)計學(xué)推斷，以最少的數(shù)據(jù)量反映最大的信息量，進而對數(shù)據(jù)庫的屬性進行約簡.通過相關(guān)分析約簡相關(guān)性較弱的屬性，選擇相關(guān)性強的屬性而不直接利用數(shù)據(jù)庫中的所有屬性，從而減少大量冗余屬性，以提高算法的效率.
在SPSS中進行課程間Pearson相關(guān)系數(shù)分析，得到計算機專業(yè)課程相關(guān)系數(shù)分析表如表1.
1：表中數(shù)值為4門課程進行相關(guān)分析得到的皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Pearson Correlation)、相伴概率（Sig.(2-tailed)）、樣本個數(shù)（N）.“*”標記在α=0.05水平上有顯著性意義的相關(guān)系數(shù)；用兩個星號“**”標記在α=0.01水平上有顯著性意義的相關(guān)系數(shù)；
2：相伴概率用來判斷求解線性關(guān)系的兩變量之間是否有明顯的線性關(guān)系.一般將這個Sig值與0.05相比較，如果它大于0.05，說明平均值在大于5%的幾率上是相等的，而在小于95%的幾率上不相等；如果它小于0.05，說明平均值在小于5%的幾率上是相等的，而在大于95%的幾率上不相等；如C語言與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Sig是0，此數(shù)值說明C語言與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有顯著的線性關(guān)系（因為Sig0.05，則說明兩變量之間沒有明顯的線性關(guān)系）.
由表1可以看出，同一門課程之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為1，是完全相關(guān)關(guān)系.高等數(shù)學(xué)與C語言之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.283，C語言與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.281，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.565，并且都有“*”標記，由此可以推斷這4組課程之間有顯著性意義的相關(guān)性.
3 結(jié)語
用相關(guān)分析技術(shù)對數(shù)據(jù)庫進行約簡，結(jié)果表明：線性代數(shù)、計算機導(dǎo)論及Pascal語言等多個因素相關(guān)性較弱；而C語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、高等數(shù)學(xué)及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理之間相關(guān)性較強，根據(jù)數(shù)據(jù)庫約簡原則，可將線性代數(shù)、計算機導(dǎo)論及Pascal語言等多個屬性項從數(shù)據(jù)庫中刪除，以便提高數(shù)據(jù)挖掘效率.
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中圖分類號V2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2014）123-0164-02
當(dāng)飛機處于某種特殊氣動彈性耦合效應(yīng)下的時候，就會出現(xiàn)抖振的隨機振動現(xiàn)象，如果戰(zhàn)斗機處于大攻角飛行姿態(tài)，通常需要承載一定量的抖振載荷，這會直接導(dǎo)致飛機內(nèi)部部件的疲勞損傷，使得飛機發(fā)生飛行安全事故的概率大大增加，在目前的處理方式中，主要是在飛機制造之后，如果發(fā)現(xiàn)存在抖振問題，會對設(shè)計進行適當(dāng)?shù)男薷?，或者是采取抑制減緩措施，這會導(dǎo)致耗費大量的時間與經(jīng)費，在飛機的研發(fā)周期中采取有效的措施減少其抖振問題非常的必要，這就需要在飛機設(shè)計、風(fēng)洞模型試驗、飛機試飛幾個階段做好抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)的處理工作，本文就主要對此予以簡單分析探討。
1 抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作
飛機在發(fā)生抖振時，其會產(chǎn)生抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)在處理的時候，為了防止發(fā)生靜態(tài)響應(yīng)影響數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，需要對飛機各種飛行狀態(tài)下的抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)進行去除均值的預(yù)處理，一般情況下，為了方便敘述，會將飛機不同飛行狀態(tài)下的數(shù)據(jù)依據(jù)時間順序依次進行存放，其中一個飛行狀態(tài)之下的抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)稱作數(shù)據(jù)倉，選隨機選擇一個飛行姿態(tài)喜愛的抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)倉，根據(jù)合理的時間間隔，將數(shù)據(jù)倉內(nèi)的數(shù)據(jù)進行劃分，可以分為多個子數(shù)據(jù)塊，然后逐一進行編號，表示為：1，2，…，N，應(yīng)用這種方法獲取的數(shù)據(jù)塊中包含n個數(shù)據(jù)點，為了使分辨率得到保證，臨近的子數(shù)據(jù)塊之間相互重疊的部分應(yīng)該達到百分之五十以上。
首先對子數(shù)據(jù)塊內(nèi)的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并簡單進行分析，形成第i個子數(shù)據(jù)模塊響應(yīng)數(shù)據(jù)序列，即：yi1，yi2，…，yin，i=1，2，…，N，n表示的含義是：數(shù)據(jù)點的數(shù)量。然后對第i個子數(shù)據(jù)塊中的數(shù)據(jù)平均方根值進行計算，將其表示為：RMSi（i=1，2，…，N），其計算公式如下式所示：
之所以要對其均方根值進行計算，主要是為了進行響應(yīng)數(shù)據(jù)的無量綱化處理，對于定位樣本的關(guān)鍵狀態(tài)具有積極的作用。然后要對第i個子數(shù)據(jù)塊的一組峰值進行搜索，并要獲得第i個子數(shù)據(jù)塊中第j個峰值與該子數(shù)據(jù)模塊RMSi的比值，實現(xiàn)統(tǒng)計量的無量綱化。
其次對其給定飛行狀態(tài)的樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理進行簡單分析，其預(yù)處理流程主要表現(xiàn)為：（1）形成數(shù)據(jù)倉的RMS序列；（2）對數(shù)據(jù)倉中各個子數(shù)據(jù)塊的RMS值的均方根進行計算，記做RSS；（3）獲得給定飛行狀態(tài)下第i個子數(shù)據(jù)塊的RMSi與RSS的比值，實現(xiàn)其統(tǒng)計量的無量綱化。
2 子數(shù)據(jù)模塊的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法
首先分析子數(shù)據(jù)塊統(tǒng)計量的概率模型，由機抖動響應(yīng)具有一定的隨機性，尤其是具有明顯的分散性，所以在對其響應(yīng)數(shù)據(jù)進行處理的過程中，采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計學(xué)方法建立模型，在上文數(shù)據(jù)處理方法的基礎(chǔ)上，建立概率分布表模型。因為得到的子數(shù)據(jù)塊的時間很短，可以假設(shè)其中的數(shù)據(jù)來自于同一個總體，并且能夠保持相互獨立，那么可以選擇總體Zi的樣本為：Zi1，Zi2，…，Zin，在抖振響應(yīng)峰值特性的概率分布模型的描述中，常用的有：Gumbel分布與威布爾分布，應(yīng)用威爾分布對第i個子數(shù)據(jù)塊Zi進行假設(shè)，那么其概率密度可以用下式來進行表示：
其中，f（Zi）表示的含義是：Zi的概率密度函數(shù)，Gi表示的含義是：威爾分布的大小尺度因子；Bi表示的含義是：威爾分布的形狀因子。那么可以將其概率分布函數(shù)表示為：
其次，簡單分析子數(shù)據(jù)模塊統(tǒng)計學(xué)量分布參數(shù)，本次研究中，對于其分布參數(shù)估計應(yīng)用最大似然估計，建立起威布爾分布的似然函數(shù)，并應(yīng)用相關(guān)的參數(shù)估計方法，得到其簡化之后的威布爾似然函數(shù)值為：
然后對似然函數(shù)取對數(shù)，并應(yīng)用迭代法對相關(guān)數(shù)值進行求解，就能夠得到最大似然參數(shù)估計量的值。
最后應(yīng)用χ2擬合檢驗法來對子數(shù)據(jù)塊中數(shù)據(jù)是否符合威布爾分布進行檢驗，根據(jù)上文中的樣本觀察值及最大似然參數(shù)等，來對總體分布假設(shè)進行檢驗。
3 數(shù)據(jù)倉RMS值的分布統(tǒng)計方法
為了分析給定飛行狀態(tài)下的數(shù)據(jù)倉分布規(guī)律，依據(jù)上文研究的結(jié)果，進一步進行研究，在編制飛機抖振疲勞譜的時候，要得到對應(yīng)的飛行狀態(tài)，以此為基礎(chǔ)獲取疲勞荷載值及疲勞壽命，最后校核飛機抖振強度，在此過程中，還需要找到飛機的關(guān)鍵狀態(tài)，尤其是其運行過程中的極限狀態(tài)，在給定的飛行狀態(tài)下，對其數(shù)據(jù)倉RMS分布進行分析主要是為了確對幾個關(guān)鍵的RMS水平進行確定，并在相應(yīng)的子數(shù)據(jù)模塊中對其進行定位，再結(jié)合其響應(yīng)模型進行響應(yīng)分布的分析，這能夠保證其很好的滿足后續(xù)工作的需求，通過對給定飛行狀態(tài)下數(shù)據(jù)倉RMS值分布進行統(tǒng)計分析，再結(jié)合飛機抖振應(yīng)用背景及以往的工程實踐經(jīng)驗，可以對其相應(yīng)數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗步進函數(shù)來進行描述，就能夠很好的滿足抖振壽命估計、抖振疲勞譜編制、抖振強度校核等工作要求，這對機抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)分析處理質(zhì)量及工作效率的提升都具有非常重要的作用。
4 結(jié)論
飛機抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)具有隨機分布的特點，并且具有鮮明的分散性，在對其進行處理時具有較大難度，飛機長期處于抖振載荷之下，會對其部件產(chǎn)生較大影響，容易導(dǎo)致安全事故的發(fā)生，本文就結(jié)合其抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)的實際特點，提出了一種統(tǒng)計模型分析法，并對其分析方法中的關(guān)鍵步驟進行了簡單分析，對機抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)的處理分析具有一定的參考作用。
中圖分類號：K928.78 文獻標識碼：A 文章編號：
0引言
預(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)箱梁具有結(jié)構(gòu)剛度大、變形小、及行車舒適等優(yōu)點，在國內(nèi)外得以廣泛推廣。由于公路橋梁中橋面較寬，車輛在行駛的過程中經(jīng)常不能行駛在橋梁的軸線上，這樣公路橋梁經(jīng)常處于偏心荷載的作用下。當(dāng)箱梁的截面采用變截面時，箱梁常處于約束扭轉(zhuǎn)狀態(tài)。
本文首先通過理論分析建立約束扭轉(zhuǎn)的微分方程，然后根據(jù)有限元理論，運用初參數(shù)法求解微分方程，最終導(dǎo)出當(dāng)箱梁受到約束扭轉(zhuǎn)時的剛度矩陣。這對編寫箱梁約束扭轉(zhuǎn)分析計算程序有很好的幫助。
1基本方程的建立
1.1自由扭轉(zhuǎn)分析
在研究自由扭轉(zhuǎn)之前，首先引入薄壁桿件扭轉(zhuǎn)理論中的一個最基本的假定——符拉索夫的剛周邊假定，即在小變形情況下，可以認為桿件扭轉(zhuǎn)后斷面在其原來平面上的投影形狀與原斷面形狀相同。根據(jù)剛周邊假定，開口薄壁桿件扭轉(zhuǎn)時斷面如剛體般轉(zhuǎn)動，各個組成部分的扭角都相同。以圖1的工字斷面為例，可把它看成由三個狹長斷面所組成，并設(shè)H1、t1、H2、t2、H3、t3分別代表三個狹長斷面的長度和壁厚。每一斷面的扭率都應(yīng)該相同，即
ϕ1′=ϕ2′ϕ3′=ϕ′（1）
上式中：ϕ′為整個斷面的扭率；J1=、J2=、J3=分別為三個狹長斷面的扭轉(zhuǎn)慣性矩，假設(shè)J為整個工字斷面的扭轉(zhuǎn)慣性矩,顯然應(yīng)有：
J=J1+J2+J3 (2)
由此可見，對于開口薄壁桿件的自由扭轉(zhuǎn)慣性等于組成斷面的各狹長矩形斷面的扭轉(zhuǎn)慣性矩之和。
對于閉口薄壁桿件在自由扭轉(zhuǎn)時，以u表示翹曲位移，v表示切向位移。則
=+（3）
其中：v=ϕρ，表示剪應(yīng)變(剪應(yīng)力與剪切模量之比)。
所以上式可寫成：
=- ϕ′ρ（4）
其中Ω為閉口斷面所圍成面積的兩倍。
對上式兩邊對S積分，根據(jù)位移連續(xù)性條件可得：
=G (5)
把上式中定義為閉口斷面自由扭轉(zhuǎn)時的自由扭轉(zhuǎn)慣性矩，用Jd表示。以上部分推導(dǎo)了閉口斷面在自由扭轉(zhuǎn)時的慣性矩的計算公式。
1.2約束扭轉(zhuǎn)分析
薄壁桿件在扭轉(zhuǎn)時，若由于支座約束或其他原因（如非等斷面桿件），使得斷面不能自由翹曲，那么桿件就發(fā)生約束扭轉(zhuǎn)。箱梁在約束扭轉(zhuǎn)時斷面的扭矩為自由扭轉(zhuǎn)扭矩和二次扭矩之和。寫出約束扭轉(zhuǎn)時的總扭矩[2]：
（6）
再在桿中取出長為dz的一微段（見圖二），根據(jù)扭矩平衡的條件可得斷面扭矩與外分布扭矩之間的關(guān)系為：
（7）
由以上兩式可得：
（8）
其中k=
式中為箱梁截面扇性慣性矩；
為約束扭轉(zhuǎn)時的約束系數(shù)；
k 為箱梁截面的抗扭常數(shù)；
為箱梁截面的扇性慣性矩；
mt為作用在箱梁上的扭矩。
2運用初參數(shù)法求解微分方程并推導(dǎo)單元剛度矩陣
考慮約束扭轉(zhuǎn)的箱梁扭轉(zhuǎn)單元剛度方程為：
=(9)
根據(jù)閉口薄壁桿件約束扭轉(zhuǎn)的微分方程（8）式，先假定mt=0求(8)式相應(yīng)的齊次微分方程，運用初參數(shù)法，初參數(shù)取、、、，微分方程初參數(shù)的解為：
根據(jù)有限元中對剛度系數(shù)的定義，先假定，而。這樣就可以確定出初參數(shù)、。變換符號，可以求出、、及。以此類推可求出其它元素。按上述過程所求得的各剛度系數(shù)為：
式中D=
至此剛度矩陣中的系數(shù)已全部求出。
3結(jié)論
本文用薄壁箱梁的約束扭轉(zhuǎn)理論，導(dǎo)出了梁單元在受約束扭轉(zhuǎn)時的剛度系數(shù)矩陣。由于本文的方法是基于桿系結(jié)構(gòu)剛度法基礎(chǔ)之上的，容易編寫程序，在工程計算中，有一定的實用價值。
參考文獻
[1] 郭金瓊，房貞政，鄭振．箱形梁設(shè)計理論[M]．人民交通出版社，2008
（Xuzhou College of Industrial Technology，Xuzhou 221140，China）
摘要：在虛擬現(xiàn)實項目制作中，由于種種原因，海量數(shù)據(jù)處理是一項艱巨而復(fù)雜的任務(wù)，本文主要論述了海量數(shù)據(jù)處理困難的原因，并提出了對海量數(shù)據(jù)進行處理的方法。
Abstract: In the virtual reality project production, due to various reasons, mass data processing is a difficult and complex task. This paper discusses the reasons for massive data processing difficulties, and provides methods for massive data processing.
關(guān)鍵詞：虛擬現(xiàn)實 海量數(shù)據(jù)
Key words: virtual reality；massive data
中圖分類號：TP39 文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2011）19-0158-02
0引言
虛擬現(xiàn)實項目制作過程中，由于虛擬現(xiàn)實包含的內(nèi)容豐富，需要載入的數(shù)據(jù)量有時會非常巨大，需要進行處理和查詢的內(nèi)容很多，然后還要以文字和圖像的形式進行表示出來，所以經(jīng)常會遇到海量數(shù)據(jù)處理的瓶頸，造成這種情況的原因是：
①數(shù)據(jù)量過大，數(shù)據(jù)中什么情況都可能存在。如果說有10條數(shù)據(jù)，那么大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數(shù)據(jù)，也可以考慮，如果數(shù)據(jù)上到千萬級別，甚至過億，那不是手工能解決的了，必須通過工具或者程序進行處理，尤其海量的數(shù)據(jù)中，什么情況都可能存在，例如，數(shù)據(jù)中某處格式出了問題，尤其在程序處理時，前面還能正常處理，突然到了某個地方問題出現(xiàn)了，程序終止了。
②軟硬件要求高，系統(tǒng)資源占用率高。對海量的數(shù)據(jù)進行處理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系統(tǒng)資源。一般情況，如果處理的數(shù)據(jù)過TB級，小型機是要考慮的，普通的機子如果有好的方法可以考慮，不過也必須加大CPU和內(nèi)存，就象面對著千軍萬馬，光有勇氣沒有一兵一卒是很難取勝的。
③要求很高的處理方法和技巧。這也是本文的寫作目的所在，好的處理方法是一位工程師長期工作經(jīng)驗的積累，也是個人的經(jīng)驗的總結(jié)。沒有通用的處理方法，但有通用的原理和規(guī)則。
在多個虛擬現(xiàn)實項目的基礎(chǔ)上，尤其是通過與行內(nèi)多名專家進行項目經(jīng)驗交流，以下的方法都可以對海量數(shù)據(jù)在虛擬現(xiàn)實項目中的處理進行改善。
1選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫工具廠家比較多，對海量數(shù)據(jù)的處理對所使用的數(shù)據(jù)庫工具要求比較高，一般使用Oracle或者DB2，微軟公司最近的SQL Server 2005性能也不錯。另外在BI領(lǐng)域：數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，多維數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工具也要進行選擇，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。筆者在實際數(shù)據(jù)分析項目中，對每天6000萬條的日志數(shù)據(jù)進行處理，使用SQL Server 2000需要花費6小時，而使用SQL Server 2005則只需要花費3小時。
2編寫優(yōu)良的程序代碼
處理數(shù)據(jù)離不開優(yōu)秀的程序代碼，尤其在進行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理時，必須使用程序。好的程序代碼對數(shù)據(jù)的處理至關(guān)重要，這不僅僅是數(shù)據(jù)處理準確度的問題，更是數(shù)據(jù)處理效率的問題。良好的程序代碼應(yīng)該包含好的算法，包含好的處理流程，包含好的效率，包含好的異常處理機制等。
3對海量數(shù)據(jù)進行分區(qū)操作
對海量數(shù)據(jù)進行分區(qū)操作十分必要，例如針對按年份存取的數(shù)據(jù)，我們可以按年進行分區(qū)，不同的數(shù)據(jù)庫有不同的分區(qū)方式，不過處理機制大體相同。例如SQL Server的數(shù)據(jù)庫分區(qū)是將不同的數(shù)據(jù)存于不同的文件組下，而不同的文件組存于不同的磁盤分區(qū)下，這樣將數(shù)據(jù)分散開，減小磁盤I/O，減小了系統(tǒng)負荷，而且還可以將日志，索引等放于不同的分區(qū)下。
4建立廣泛的索引
對海量的數(shù)據(jù)處理，對大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對大表的分組、排序等字段，都要建立相應(yīng)索引，一般還可以建立復(fù)合索引，對經(jīng)常插入的表則建立索引時要小心，筆者在處理數(shù)據(jù)時，曾經(jīng)在一個ETL流程中，當(dāng)插入表時，首先刪除索引，然后插入完畢，建立索引，并實施聚合操作，聚合完成后，再次插入前還是刪除索引，所以索引要用到好的時機，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。
5建立緩存機制
當(dāng)數(shù)據(jù)量增加時，一般的處理工具都要考慮到緩存問題。緩存大小設(shè)置的好差也關(guān)系到數(shù)據(jù)處理的成敗，例如，筆者在處理2億條數(shù)據(jù)聚合操作時，緩存設(shè)置為100000條/Buffer，這對于這個級別的數(shù)據(jù)量是可行的。
6加大虛擬內(nèi)存
如果系統(tǒng)資源有限，內(nèi)存提示不足，則可以靠增加虛擬內(nèi)存來解決。筆者在實際項目中曾經(jīng)遇到針對18億條的數(shù)據(jù)進行處理，內(nèi)存為1GB，1個P4 2.4G的CPU，對這么大的數(shù)據(jù)量進行聚合操作是有問題的，提示內(nèi)存不足，那么采用了加大虛擬內(nèi)存的方法來解決，在6塊磁盤分區(qū)上分別建立了6個4096M的磁盤分區(qū)，用于虛擬內(nèi)存，這樣虛擬的內(nèi)存則增加為4096*6+1024=25600M，解決了數(shù)據(jù)處理中的內(nèi)存不足問題。
7分批處理
海量數(shù)據(jù)處理難因為數(shù)據(jù)量大，那么解決海量數(shù)據(jù)處理難的問題其中一個技巧是減少數(shù)據(jù)量?？梢詫Ａ繑?shù)據(jù)分批處理，然后處理后的數(shù)據(jù)再進行合并操作，這樣逐個擊破，有利于小數(shù)據(jù)量的處理，不至于面對大數(shù)據(jù)量帶來的問題，不過這種方法也要因時因勢進行，如果不允許拆分數(shù)據(jù)，還需要另想辦法。不過一般的數(shù)據(jù)按天、按月、按年等存儲的，都可以采用先分后合的方法，對數(shù)據(jù)進行分開處理。
8使用臨時表和中間表
數(shù)據(jù)量增加時，處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零，大表變小表，分塊處理完成后，再利用一定的規(guī)則進行合并，處理過程中的臨時表的使用和中間結(jié)果的保存都非常重要，如果對于超海量的數(shù)據(jù)，大表處理不了，只能拆分為多個小表。如果處理過程中需要多步匯總操作，可按匯總步驟一步步來，不要一條語句完成，一口氣吃掉一個胖子。
9優(yōu)化查詢SQL語句
在對海量數(shù)據(jù)進行查詢處理過程中，查詢的SQL語句的性能對查詢效率的影響是非常大的，編寫高效優(yōu)良的SQL腳本和存儲過程是數(shù)據(jù)庫工作人員的職責(zé)，也是檢驗數(shù)據(jù)庫工作人員水平的一個標準，在對SQL語句的編寫過程中，例如減少關(guān)聯(lián)，少用或不用游標，設(shè)計好高效的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)等都十分必要。筆者在工作中試著對1億行的數(shù)據(jù)使用游標，運行3個小時沒有出結(jié)果，這是一定要改用程序處理了。
10使用文本格式進行處理
對一般的數(shù)據(jù)處理可以使用數(shù)據(jù)庫，如果對復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，必須借助程序，那么在程序操作數(shù)據(jù)庫和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因為：程序操作文本速度快；對文本進行處理不容易出錯；文本的存儲不受限制等。例如一般的海量的網(wǎng)絡(luò)日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），對它進行處理牽扯到數(shù)據(jù)清洗，是要利用程序進行處理的，而不建議導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫再做清洗。
11定制強大的清洗規(guī)則和出錯處理機制
海量數(shù)據(jù)中存在著不一致性，極有可能出現(xiàn)某處的瑕疵。例如，同樣的數(shù)據(jù)中的時間字段，有的可能為非標準的時間，出現(xiàn)的原因可能為應(yīng)用程序的錯誤，系統(tǒng)的錯誤等，這是在進行數(shù)據(jù)處理時，必須制定強大的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和出錯處理機制。
12建立視圖或者物化視圖
視圖中的數(shù)據(jù)來源于基表，對海量數(shù)據(jù)的處理，可以將數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則分散到各個基表中，查詢或處理過程中可以基于視圖進行，這樣分散了磁盤I/O，正如10根繩子吊著一根柱子和一根吊著一根柱子的區(qū)別。
13避免使用32位機子
目前的計算機很多都是32位的，那么編寫的程序?qū)?nèi)存的需要便受限制，而很多的海量數(shù)據(jù)處理是必須大量消耗內(nèi)存的，這便要求更好性能的機子，其中對位數(shù)的限制也十分重要。
14考慮操作系統(tǒng)問題
海量數(shù)據(jù)處理過程中，除了對數(shù)據(jù)庫，處理程序等要求比較高以外，對操作系統(tǒng)的要求也放到了重要的位置，一般是必須使用服務(wù)器的，而且對系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性等要求也比較高。尤其對操作系統(tǒng)自身的緩存機制，臨時空間的處理等問題都需要綜合考慮。
15使用數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫存儲
數(shù)據(jù)量加大是一定要考慮OLAP的，傳統(tǒng)的報表可能5、6個小時出來結(jié)果，而基于Cube的查詢可能只需要幾分鐘，因此處理海量數(shù)據(jù)的利器是OLAP多維分析，即建立數(shù)據(jù)倉庫，建立多維數(shù)據(jù)集，基于多維數(shù)據(jù)集進行報表展現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘等。
16使用采樣數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)挖掘
基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘正在逐步興起，面對著超海量的數(shù)據(jù)，一般的挖掘軟件或算法往往采用數(shù)據(jù)抽樣的方式進行處理，這樣的誤差不會很高，大大提高了處理效率和處理的成功率。一般采樣時要注意數(shù)據(jù)的完整性和，防止過大的偏差。筆者曾經(jīng)對1億2千萬行的表數(shù)據(jù)進行采樣，抽取出400萬行，經(jīng)測試軟件測試處理的誤差為千分之五，客戶可以接受。
還有一些方法，需要在不同的情況和場合下運用，例如使用鍵等操作，這樣的好處是加快了聚合時間，因為對數(shù)值型的聚合比對字符型的聚合快得多。類似的情況需要針對不同的需求進行處理。
海量數(shù)據(jù)是發(fā)展趨勢，對數(shù)據(jù)分析和挖掘也越來越重要，從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息重要而緊迫，這便要求處理要準確，精度要高，而且處理時間要短，得到有價值信息要快，所以，對海量數(shù)據(jù)的研究很有前途，也很值得進行廣泛深入的研究。
參考文獻：
中圖分類號 P415.12 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2017）07-0156-03
Abstract：Aiming at meteorological station with new automatic station and original station，when the meteorological data is abnormal or shortage，the data processing methods were summarized in order to play a guiding role in the daily work of the station.
Key words：Automatic station；Abnormal data；Processing method
隨著地面氣象觀測自動化業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，新型自動站在山東省氣象臺站陸續(xù)安裝使用，與臺站已運行的老自動站實現(xiàn)雙軌運行，使觀測業(yè)務(wù)更趨向于全自動化。臨沂市觀測站于2015年12月1日正式運行DZZ4新型自動站和ISOS地面氣象綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件，實現(xiàn)了以新型自動站（DZZ4型）為主，老自動站（CAWS600-B型）為備份的雙軌運行方式。自動觀測項目有氣溫、相對濕度、氣壓、風(fēng)向風(fēng)速、降水、0～360cm地溫、能見度等，氣溫、相對濕度、氣壓、風(fēng)向風(fēng)速、地溫等各觀測要素人工觀測儀器已按規(guī)定撤除，在新型站儀器故障或數(shù)據(jù)異常時，可以用備份站數(shù)據(jù)代替。
1 異常數(shù)據(jù)的判斷
日常觀測值班時，應(yīng)每1h查看自動站數(shù)據(jù)，并與備份自動站觀測數(shù)據(jù)進行對比，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某要素數(shù)據(jù)相差較大時，應(yīng)及時檢查數(shù)據(jù)是否有異常。也可以查看SMO軟件采集界面觀測要素的連續(xù)曲線圖，判斷分鐘數(shù)據(jù)是否正常。在采集界面各要素的顯示數(shù)據(jù)右邊，有曲線圖標，分別點擊就可以看到對應(yīng)數(shù)據(jù)的2h內(nèi)變化曲線，據(jù)此可以判斷數(shù)據(jù)變化是否正常連續(xù)。還可通過ASOM系統(tǒng)判斷異常數(shù)據(jù)。登陸綜合氣象觀測系統(tǒng)運行監(jiān)控平臺，點擊運行監(jiān)控-數(shù)據(jù)監(jiān)控-多站單要素曲線圖，選擇需要對比臺站的時間范圍、添加需要對比的臺站，再選擇對比的要素，點擊查詢即可彈出對比臺站所選要素的曲線圖，如果各臺站曲線圖變化一致，說明數(shù)據(jù)正常，如果本站曲線明顯偏高或偏低，或曲線有明顯的急升急降現(xiàn)象，則判斷為異常數(shù)據(jù)。
2 異常記錄處理原則[1]
（1）白天正點記錄異常時，3次定時觀測時次（指08：00、14：00、20：00）的記錄應(yīng)及時處理，其他正點時次的記錄應(yīng)在下一定時觀測前完成修改、上傳。夜間正點記錄異常時，應(yīng)在當(dāng)日10：00前完成修改上傳。若夜間異常數(shù)據(jù)影響到08：00、09：00記錄，應(yīng)在10：00前對08：00、09：00相應(yīng)記錄進行修改上傳。
（2）已實現(xiàn)自動觀測的氣溫、相對濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、氣壓、地溫記錄異常時，正點時次的記錄按照正點前10min內(nèi)（51-00分）接近正點的正常記錄、正點后10min內(nèi)（01～10分）接近正點的正常記錄、備份自動站記錄、內(nèi)插記錄的順序代替。其中風(fēng)向風(fēng)速異常時均不能內(nèi)插，瞬時風(fēng)向、風(fēng)速異常時按缺測處理。
（3）o自動記錄可代替時，僅在定時觀測時次正點后10min內(nèi)，對氣溫、相對濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、氣壓、降水、能見度、地溫（草溫除外）進行人工補測，其他時次按缺測處理。若某要素人工觀測儀器已按規(guī)定撤除或超過正點后10min，則該要素不再人工補測。
（4）分鐘數(shù)據(jù)異常時均缺測處理，不內(nèi)插，不用備份自動站記錄代替。因分鐘數(shù)據(jù)異常造成加密數(shù)據(jù)文件錯誤時，加密數(shù)據(jù)文件不做訂正處理。
（5）連續(xù)2個或以上時次數(shù)據(jù)缺測時，不能內(nèi)插，仍按缺測處理。內(nèi)插可以跨日界。
（6）自動站每1h正點數(shù)據(jù)與分鐘數(shù)據(jù)不一致時，一般維持原記錄。若確認正點數(shù)據(jù)有誤，可用該正點的分鐘數(shù)據(jù)代替，若確認正點的分鐘數(shù)據(jù)有誤，可用正點值代替。
（7）4次平均值和24次平均值可以互相代替。
（8）自動站降水量、日照時值有缺測時，日總量按缺測處理。
（9）各異常記錄的處理情況應(yīng)在備注欄注明，并在MDOS系統(tǒng)平臺中填報。
3 具體要素異常的處理
3.1 氣溫和相對濕度 （1）氣溫缺測相對濕度正常時，水汽壓和露點溫度用前/后10min、備份站代替或內(nèi)插求得的代替后氣溫與自動站相對濕度進行反查求得。（2）自動站相對濕度缺測而氣溫正常，需用自動站氣溫與代替后的相對濕度進行反查求得水汽壓和露點溫度。（3）氣溫與濕度均缺測時，用前/后10min數(shù)據(jù)或備份站數(shù)據(jù)或內(nèi)插記錄的順序代替氣溫、相對濕度，并反查水汽壓、露點溫度，不能代替時，均按缺測處理。以上數(shù)據(jù)用前/后10min數(shù)據(jù)代替時，在正點觀測編報界面，點擊觀測時間下面的“代缺”，出現(xiàn)“正點前/后10min自動觀測數(shù)據(jù)”，如圖1，雙擊需要代替的氣溫或相對濕度分鐘數(shù)據(jù)欄，點替換即可。用備份站數(shù)據(jù)或內(nèi)插記錄代替時，在正點觀測編報界面，輸入備份站正點數(shù)據(jù)或內(nèi)插記錄即可，替換或修改后的數(shù)據(jù)欄顯示為黃色。需要反查水汽壓和露點溫度時，可利用地面觀測業(yè)務(wù)軟件（MOI）工具菜單中的“要素計算”，在干球溫度數(shù)據(jù)欄輸入溫度值，在濕球溫度數(shù)據(jù)欄輸入加U的濕度數(shù)據(jù)，點擊計算按鈕，即可求得對應(yīng)的水汽壓和露點溫度。
3.2 風(fēng)向風(fēng)速 正點2min和10min風(fēng)向風(fēng)速缺測時分別用相應(yīng)的2min和10min數(shù)據(jù)代替，不能互相代。用正點前/后10min接近正點的數(shù)據(jù)代替，其前推的相應(yīng)時段內(nèi)必須有正確數(shù)據(jù)[2]。否則用備份站數(shù)據(jù)代替。如：某日09：00的2min風(fēng)速數(shù)據(jù)缺測，用08：57的2min數(shù)據(jù)代時，08：56和08：57都必須有正常分鐘數(shù)據(jù)。10min數(shù)據(jù)缺測，用08：57的10min數(shù)據(jù)代時，08：48―08：57必須有正常的分鐘數(shù)據(jù)。正點瞬時風(fēng)向風(fēng)速異常時按缺測處理，不能用備份站數(shù)據(jù)代替。所有風(fēng)數(shù)據(jù)缺測不能代替時，人工觀測儀器已撤除的臺站需目測2min風(fēng)向風(fēng)速，風(fēng)向按8個方位估計，其他風(fēng)數(shù)據(jù)按缺測處理。風(fēng)速記錄缺測但有風(fēng)向時，風(fēng)向也按缺測處理，有風(fēng)速無風(fēng)向時，則風(fēng)速照記，風(fēng)向記缺測。
3.3 氣壓 正點氣壓數(shù)據(jù)不正常時，用前/后10min數(shù)據(jù)代替，其操作方法與氣溫相同。用備份站記錄代替，2個氣壓傳感器感應(yīng)部分高度一致，可以直接輸入代替，2個氣壓傳感器感應(yīng)部分高度不一致，用高度差訂正公式將代替的本站氣壓訂正到現(xiàn)用自動站氣壓傳感器高度上來，輸入到氣壓數(shù)據(jù)欄，再以此計算海平面氣壓[3]。
3.4 降水量 夏季非結(jié)冰期使用翻斗雨量傳感器作為降水量采集儀器，稱重式雨量傳感器、備份自動站翻斗式雨量傳感器作為備份儀器。冬季結(jié)冰期使用稱重式雨量傳感器測量降水，翻斗雨量傳感器和備份站翻斗儀器停用。降水量記錄異常時，非結(jié)冰期，用稱重式雨量傳感器、備份自動站翻斗式雨量傳感器順序代替，結(jié)冰期則用人工觀測雨量筒記錄代替。定時觀測時次，在正點觀測編報界面，點擊“降水量替代”按鈕，出現(xiàn)小時降水量、翻斗降水量和稱重降水量數(shù)據(jù)，如圖2，非結(jié)冰期小時降水量取自翻斗降水量，翻斗降水量數(shù)據(jù)異常時雙擊需要代替的稱重降水量數(shù)據(jù)，點保存即可代替。用備份站降水量代替時，將備份站小時降水量數(shù)據(jù)輸入到定時降水欄即可。結(jié)冰期用人工定時觀測雨量數(shù)據(jù)代替時，在正點觀測編報界面，點擊小時降水量后面的“修改”按鈕，出現(xiàn)小時內(nèi)分鐘降水量界面，如圖3，將故障時段內(nèi)的小時、分鐘雨量刪除按缺測處理，然后在6h降水欄（08：00正點在12h降水欄）輸入人工定時觀測降水?dāng)?shù)據(jù)。出現(xiàn)微量降水時，正點觀測編報時次08：00在12h降水欄內(nèi)輸入00，14：00和20：00在6h降水欄輸00。
降水量記錄異常的其他情況：（1）無降水現(xiàn)象，因其他原因（昆蟲、風(fēng)、沙塵、樹葉、人工調(diào)試等）或自動站故障造成多余記錄時，在正點觀測編報界面，點擊小時降水量后面的“修改”按鈕（圖3），刪除該時段內(nèi)的分鐘和小時降水量，并在值班日記中說明。（2）降水現(xiàn)象停止后，仍有降水量，若能判斷為滯后（滯后時間不超過2h），可將該量累加到降水停止的那分鐘和小時時段內(nèi)，否則將該量刪除。夜間（20：00―08：00）能夠判斷為滯后降水的，按前述處理；無法判斷的，按正常處理。（3）稱重式雨量傳感器在降水過程中，伴隨有沙塵、樹葉等雜物時，按正常降水記錄處理，液態(tài)降水溢出或固態(tài)降水堆至口沿以上，或降水過程中取水，則該時段降水按缺測處理。（4）稱重式雨量傳感器承水口內(nèi)沿堆有積雪或雨凇時，應(yīng)及時清理到收集容器內(nèi)。由此產(chǎn)生的異常稻藎若能判斷降水結(jié)束時間的，加入到降水結(jié)束的時次，該時次降水時段內(nèi)的分鐘數(shù)據(jù)按缺測處理；不能判斷降水結(jié)束時間的，加入到有降水量的最后一個時次，該時次內(nèi)分鐘數(shù)據(jù)按缺測處理。無降水時，沙塵、樹葉等雜物或偶然跳變造成的降水?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)及時刪除。以上降水?dāng)?shù)據(jù)的處理均在圖3界面內(nèi)修改刪除即可。（5）若因某時段降水?dāng)?shù)據(jù)異常而影響“15時段年最大降水量”及相應(yīng)的開始時間挑選時，若相應(yīng)時段的備份自動站降水?dāng)?shù)據(jù)正常，需將備份自動站挑取的“降水量、出現(xiàn)次數(shù)和開始時間”替換到現(xiàn)用站的年報表中。
3.5 能見度 能見度缺測時，非定時觀測時次的正點數(shù)據(jù)中所有能見度數(shù)據(jù)均按缺測處理，定時觀測時次進行人工補測。人工觀測值存入Z文件CW段能見度和VV段10min平均能見度，其他VV段自動能見度數(shù)據(jù)按缺測處理，A文件中使用人工觀測值，須在備注欄說明。此種情況下，允許能見度記錄值與天氣現(xiàn)象之間的不匹配。具體操作為在正點觀測編報界面，人工觀測值（以0.1km為單位，第二位小數(shù)舍去）輸入到能見度欄，以m為單位輸入到10min能見度欄內(nèi)，其他欄按缺測處理，輸“-”。能見度自動記錄缺測時不做內(nèi)插處理，不用正點前后10min接近正點的記錄代替。
4 結(jié)語
以上是針對新型自動站各要素采集數(shù)據(jù)異常時，對相應(yīng)的代替處理方法進行總結(jié)介紹，在定時和非定時時次數(shù)據(jù)缺測時，觀測員首先要清楚可以用哪些數(shù)據(jù)代替，其次是明確數(shù)據(jù)代替的優(yōu)先順序，最后是熟練掌握數(shù)據(jù)代替的軟件操作方法，以便在規(guī)定時間內(nèi)完成操作，及時準確的上傳數(shù)據(jù)。
參考文獻
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轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，實現(xiàn)經(jīng)濟社會的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展是我國當(dāng)前和今后較長時期內(nèi)的一項重要戰(zhàn)略任務(wù)。2012年黨的十對加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式進行了新部署，提出了“一個立足點”、“四個著力”和“五個更多”的要求，這為我國當(dāng)前和未來經(jīng)濟發(fā)展進一步指明了方向。在當(dāng)前國家強調(diào)加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展和大力建設(shè)中原經(jīng)濟區(qū)的大背景下，研究評價河南省工業(yè)經(jīng)濟增長的環(huán)境技術(shù)效率及如何促進河南省工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展等問題，對于建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會，加快河南新型工業(yè)化進程，促進中原崛起和河南振興具有重大的現(xiàn)實意義。正是出于這一考慮，本文擬采用基于方向性距離函數(shù)的DEA方法測算河南省工業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率，通過環(huán)境技術(shù)效率的地區(qū)差異和發(fā)展趨勢的比較分析，提出促進河南省工業(yè)環(huán)境技術(shù)效率提高和可持續(xù)發(fā)展的對策建議。
方向性距離函數(shù)與環(huán)境技術(shù)效率
經(jīng)濟活動往往會伴隨污染物的產(chǎn)生，環(huán)境技術(shù)即反映了這樣一種同時包括“好”產(chǎn)出和“壞”產(chǎn)出的特殊投入產(chǎn)出技術(shù)結(jié)構(gòu)。它可以表示為如下生產(chǎn)可能性集合：
P（x）={（y，b）：x能生產(chǎn)（y，b）}，x∈RN+ （1）
P（x）表示決策單元（省份）使用N種投入x=（x1，…，xn）∈RN+所得到的M種“好”產(chǎn)出y=（y1，…，yM）∈RN+以及I種“壞”產(chǎn)出b=（b1，…，bI）∈RN+的生產(chǎn)可能性集合。環(huán)境技術(shù)給出了既定條件下，最大產(chǎn)出y擴張，最小污染物排放的集合，即給出了環(huán)境產(chǎn)出的可能前沿，但生產(chǎn)可能性集合P（x）無法借助傳統(tǒng)的Shephard距離函數(shù)來計算。不同于傳統(tǒng)的距離函數(shù)，F(xiàn)are等（2001）根據(jù)Luenberger（1992、1995）短缺函數(shù)的思想，構(gòu)造了如下方向性距離函數(shù)解決這一問題：
（2）
其中，g=（y，-b）為產(chǎn)出水平擴張的方向向量，它表示在給定投入x的情況下，好產(chǎn)出y成比例地擴大，“壞”產(chǎn)出b成比例地收縮，β為方向性距離函數(shù)值，即好產(chǎn)出y增長、“壞”產(chǎn)出b減少的最大可能數(shù)量。類似于Fare（1957）定義的傳統(tǒng)技術(shù)效率，環(huán)境技術(shù)效率可定義為好產(chǎn)出的實際產(chǎn)量ytk與環(huán)境技術(shù)結(jié)構(gòu)下的前沿產(chǎn)出量（1+β）ytk的比率，即1/（1+β）。環(huán)境技術(shù)效率刻畫了環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)程度，其取值區(qū)間為（0，1），數(shù)值越接近1，說明環(huán)境技術(shù)效率越高，環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展越協(xié)調(diào)；數(shù)值越接近0，說明環(huán)境技術(shù)效率越低，環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展越不平衡。與傳統(tǒng)技術(shù)效率不同，環(huán)境技術(shù)效率不僅可以反映投入、產(chǎn)出和污染之間的關(guān)系，同時也包含著公眾對環(huán)境質(zhì)量的偏好（即方向向量的結(jié)構(gòu)），從而能較全面地描繪現(xiàn)實生產(chǎn)與理想社會的差距。
樣本及相關(guān)數(shù)據(jù)說明
本文分析時段為2004-2010年，模型涉及的變量及相關(guān)數(shù)據(jù)說明如下：
各地區(qū)期望產(chǎn)出水平用工業(yè)增加值數(shù)據(jù)表示，非期望產(chǎn)出為“三廢”，分別用工業(yè)廢水排放量、工業(yè)CO2排放量及工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量等指標表示。本文投入因素為物質(zhì)資本投入、勞動力和能源消耗。選取工業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額（K）度量資本投入，用工業(yè)從業(yè)人員數(shù)（L）度量勞動力投入，用工業(yè)單位GDP能耗度量能源消耗（E）。以上相關(guān)數(shù)據(jù)均來自歷年《河南統(tǒng)計年鑒》及各省轄市統(tǒng)計年鑒，并以2004年為基期年對各年工業(yè)增加值和固定資產(chǎn)凈值年平均余額進行折算。
變量統(tǒng)計分析
為了更好地統(tǒng)計比較河南各地區(qū)的環(huán)境污染數(shù)據(jù)，本研究將利用熵值法將“三廢”數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為非期望產(chǎn)出指數(shù)（胡曉珍等，2011），由于篇幅所限，河南各地區(qū)在報告期內(nèi)的非期望產(chǎn)出指數(shù)值未給出，本文對各地區(qū)非期望產(chǎn)出指數(shù)及其他指標的數(shù)據(jù)僅進行一般性的統(tǒng)計描述，結(jié)果如表1所示。
由表1中的數(shù)據(jù)可以看出，在2004-2010年間，河南省各地區(qū)的工業(yè)發(fā)展情況差異較大。其中，工業(yè)增加值的最大最小值比為7.57，而非期望產(chǎn)出最大最小值比16.19，工業(yè)資本、勞動力投入以及能源消耗的最大最小值比依次分別為9.24、12.32和3.40。盡管各變量的標準差都小于其中間值，但除勞動力投入和能源消耗外其他變量的標準差和中間值差距較小。由此可知，較大的數(shù)值差異不僅表明河南地區(qū)工業(yè)的經(jīng)濟規(guī)模和增長速度差異大，同時也表明各地區(qū)所面臨的資源環(huán)境壓力差異較大。因此可以進一步推知，在對河南省工業(yè)進行技術(shù)效率測算時，如果忽視能源消耗和環(huán)境污染的話，將不可避免地導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)較大偏差，從而產(chǎn)生錯誤結(jié)論。
河南省工業(yè)環(huán)境技術(shù)效率分析
依據(jù)河南省工業(yè)在2004-2010年間的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運用GAMS軟件進行相關(guān)線性規(guī)劃求解，得出各地區(qū)歷年的方向性距離函數(shù)值，并將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的環(huán)境技術(shù)效率值，結(jié)果如圖1所示。
從圖1可以看到，河南各地區(qū)的工業(yè)發(fā)展普遍存在著環(huán)境技術(shù)無效率的狀況，而且環(huán)境技術(shù)效率的地區(qū)差異大，但這與工業(yè)發(fā)展水平?jīng)]有必然聯(lián)系。具體來看，在2004-2010年中，各年環(huán)境技術(shù)效率為1的地區(qū)個數(shù)分別為7、7、7、8、8、8和9，除2010年外，都不足總數(shù)的50%。河南各地區(qū)歷年環(huán)境技術(shù)效率的標準差分別為0.1415、0.1399、0.1540、0.1641、0.1639、0.1652和0.1836，而最大最小值比分別為1.7391、1.8349、1.9231、1.9231、1.8868、1.8018和1.9646，由此可見，河南各地區(qū)環(huán)境技術(shù)效率差異總體上在逐年擴大。就具體年份如2004年來看，處于生產(chǎn)前沿上的地區(qū)僅有鄭州、開封、平頂山、鶴壁、漯河、三門峽及濟源等地，環(huán)境技術(shù)效率在[0.8，1.0）之間的地區(qū)也僅有5個，分別為安陽（0.920）、焦作（0.959）、許昌（0.998）、周口（0.857）和駐馬店（0.976），而環(huán)境技術(shù)效率最小的新鄉(xiāng)僅為0.575。
由上述分析可知：第一，河南大多數(shù)地區(qū)在工業(yè)發(fā)展中，沒有能夠充分地應(yīng)用最佳實踐生產(chǎn)技術(shù)，從而導(dǎo)致其環(huán)境技術(shù)效率的普遍低下，其中一個重要的原因是各地區(qū)所使用的生產(chǎn)技術(shù)與自身的客觀經(jīng)濟發(fā)展狀況（包括經(jīng)濟發(fā)展水平、工人的技能、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政策、基礎(chǔ)設(shè)施狀況、自然資源稟賦等）不匹配。第二，河南工業(yè)發(fā)展中的環(huán)境技術(shù)效率改善潛力較大，這同時也表明其經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿σ草^大。如2004年的新鄉(xiāng)，一旦在工業(yè)生產(chǎn)中采用最佳的實踐技術(shù)，即便不增加物質(zhì)資本、勞動力投入及能源消耗，它的期望產(chǎn)出也可提高為當(dāng)前的1.7倍，同時還可將非期望產(chǎn)出為減少當(dāng)前的6%。第三，環(huán)境技術(shù)效率水平與工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平之間沒有必然聯(lián)系。河南18個省轄市在2004-2010年間的環(huán)境技術(shù)效率與工業(yè)增加值之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.0414、-0.0536、0.0992、0.0915、0.0402、-0.0391、0.0635。就具體地區(qū)來看，如開封、鶴壁和濟源，其環(huán)境技術(shù)效率在研究期內(nèi)一直為1，但它們的工業(yè)增加值排名卻一直處于后列。
由圖1可知，河南大多數(shù)地區(qū)的工業(yè)環(huán)境技術(shù)效率都經(jīng)歷了不同程度的變化，其中，7個地區(qū)由于處于生產(chǎn)前沿而維持環(huán)境技術(shù)效率不變，4個地區(qū)出現(xiàn)環(huán)境技術(shù)效率改善，而其他地區(qū)的環(huán)境技術(shù)效率則都表現(xiàn)出不同程度的惡化狀況。具體來看，環(huán)境技術(shù)效率在期初和期末都為1的地區(qū)有鄭州、開封、平頂山、鶴壁、漯河、三門峽及濟源。環(huán)境技術(shù)效率改善的地區(qū)有周口（0.143）、濮陽（0.096）、洛陽（0.015）、許昌（0.002）。有7個地區(qū)的環(huán)境技術(shù)效率都出現(xiàn)惡化，按惡化程度由大到小依次為駐馬店（-0.256）、南陽（-0.197）、商丘（-0.143）、焦作（-0.112）、新鄉(xiāng)（-0.063）、安陽（-0.054）、信陽（-0.027）。
各地區(qū)環(huán)境技術(shù)效率出現(xiàn)這種變化的原因可能是：第一，對那些環(huán)境技術(shù)效率改善的地區(qū)而言，它們的經(jīng)濟基礎(chǔ)較好，資本深化程度較高，有較為充沛的人力資本以及完善的制度環(huán)境，能夠在經(jīng)濟發(fā)展以及對外交流的過程中，更好地實現(xiàn)經(jīng)營管理模式的創(chuàng)新和資源的優(yōu)化配置。雖然在期初其環(huán)境技術(shù)效率可能相對低下，但是它們善于學(xué)習(xí)模仿發(fā)達地區(qū)的最佳實踐技術(shù)，學(xué)習(xí)借鑒了先進的組織形式和管理經(jīng)驗，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不斷加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以改善發(fā)展硬環(huán)境，同時能夠不斷推進市場經(jīng)濟體制改革，改善發(fā)展的軟環(huán)境，調(diào)動了各種生產(chǎn)要素的積極性，從而實現(xiàn)了生產(chǎn)的高效率。第二，那些始終處于生產(chǎn)前沿面上的地區(qū)通常是技術(shù)的創(chuàng)新者或適宜技術(shù)的引進者，它們使用既有技術(shù)的方式總是最為有效的。根據(jù)環(huán)境技術(shù)效率的含義，對于經(jīng)濟發(fā)展中始終采用最有效方式來應(yīng)用最佳實踐技術(shù)的地區(qū)它們所使用的技術(shù)可能一直在不斷進行完善，從而也必然帶來技術(shù)使用方式上的相應(yīng)變化，但它的環(huán)境技術(shù)效率卻始終保持最大值。第三，那些環(huán)境技術(shù)效率惡化的地區(qū)，其在發(fā)展中可能無視自身的經(jīng)濟發(fā)展條件，而只是一味地引進先進技術(shù)和管理經(jīng)驗，而不能有效地加以消化、吸收和利用，使技術(shù)和管理的應(yīng)用產(chǎn)生了不匹配的狀況，從而導(dǎo)致了環(huán)境技術(shù)效率惡化。另外，2004年以來，受國內(nèi)大環(huán)境的影響，許多地區(qū)投資過快增長，投資規(guī)模偏大，高耗能、高污染、低水平的重復(fù)投資也是造成環(huán)境技術(shù)效率下降的重要原因。
對策建議
通過對河南省環(huán)境技術(shù)效率的分析可知，河南省工業(yè)環(huán)境污染程度呈現(xiàn)出逐年加重的趨勢，各地區(qū)工業(yè)發(fā)展面臨著較大的資源環(huán)境壓力。研究還發(fā)現(xiàn)，河南省總體環(huán)境技術(shù)效率偏低，地區(qū)差異較大，且不少地區(qū)環(huán)境技術(shù)效率存在惡化趨勢。這意味著要提高河南省工業(yè)環(huán)境技術(shù)效率，實現(xiàn)工業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。首先，河南省各地要加大經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的力度，立足本地優(yōu)勢，大力發(fā)展資源消耗低、環(huán)境污染少、附加值高的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，來優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和改善環(huán)境技術(shù)效率。其次，要鼓勵技術(shù)創(chuàng)新，加大自主研發(fā)和技術(shù)引進的投入力度，同時對企業(yè)生產(chǎn)工藝、技術(shù)設(shè)備要不斷進行改造升級，提高設(shè)備性能和生產(chǎn)效率，以減少能源浪費和環(huán)境污染。再次，要采取有效措施打破地區(qū)間的體制障礙和技術(shù)壁壘，促進各種生產(chǎn)管理經(jīng)驗的交流和技術(shù)的擴散，以遏制地區(qū)環(huán)境技術(shù)效率的惡化，并縮小地區(qū)間的技術(shù)差距。最后，要通過明晰資源產(chǎn)權(quán)問題，推進排污權(quán)交易制度，并把資源節(jié)約利用與環(huán)境保護納入企業(yè)評價與政府政績考核體系等途徑不斷健全資源環(huán)境管理制度，以促進經(jīng)濟、資源、環(huán)境的良性互動與協(xié)調(diào)發(fā)展。
參考文獻：
【Abstract】Timely， accurate， standardized acquire meteorological data information of aviation is running an important basis to protect the safety of civil aviation. In this paper， we introduce a normal fault of civil aviation meteorological database system， process reach to maxProcessors led to process frequently down， so users cannot receive new message and data. We use “kill -9” command killed inactive process which have same keyword “LOCAL=NO” in Oracle database system， so we solved the error code ORA-0020 in no restart.
【Key words】Civil aviation meteorological database system； Oracle； Down； inactive； LOCAL=NO
0 引言
民航氣象數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)和商用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，對各類氣象資料進行有效的組織與管理，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和用戶界面，從而實現(xiàn)對氣象資料的有效存儲和快速檢索，并具有分布調(diào)用、高度共享和安全可靠等性能，為航空氣象服務(wù)、氣象業(yè)務(wù)與科研培訓(xùn)提供有力的支持。航空氣象情報及氣象資料的及時、準確、標準化獲取是保障民航安全運行的重要基礎(chǔ)。本文介B了一起由數(shù)據(jù)庫進程數(shù)達到最大導(dǎo)致民航氣象數(shù)據(jù)庫進程頻繁宕機故障，并給出了故障問題處理方法。
1 民航數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡介
民航氣象數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是具有飛行氣象情報及氣象資料的制作、交換、備供、存儲等功能的信息系統(tǒng)，包括通信分系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫分系統(tǒng)、預(yù)報平臺及服務(wù)平臺四部分[1]，如圖1所示。
1.1 通信分系統(tǒng)
通信分系統(tǒng)是民航氣象數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)系統(tǒng)，它主要實現(xiàn)各類氣象資料的接收、檢查、處理，并根據(jù)一定的規(guī)則向其它系統(tǒng)及地區(qū)中心進行資料分發(fā)，同時實現(xiàn)氣象中心、地區(qū)中心與航站之間的數(shù)據(jù)交換。通信分系統(tǒng)將獲取的各種氣象數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)庫分系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫分系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)進行分類、解析和處理后存儲在數(shù)據(jù)庫中。
1.2 數(shù)據(jù)庫分系統(tǒng)
數(shù)據(jù)庫分系統(tǒng)采根據(jù)存儲數(shù)據(jù)的用途及時間劃分為實時庫、歷史庫及臨時庫，分別滿足不同的業(yè)務(wù)與服務(wù)的要求。數(shù)據(jù)庫分系統(tǒng)又分為資料處理子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理子系統(tǒng)。
（1）資料處理子系統(tǒng)對服務(wù)器data目錄下接收到的氣象信息進行分析分解，質(zhì)量控制后入庫；
（2）數(shù)據(jù)庫管理子系統(tǒng)采用C/S模式，對資料處理、數(shù)據(jù)庫等進行實時監(jiān)控與管理，預(yù)報平臺與服務(wù)平臺則通過獲取Oracle數(shù)據(jù)庫中的氣象資料，以不同的形式展現(xiàn)給用戶。數(shù)據(jù)庫管理子系統(tǒng)主要側(cè)重于對數(shù)據(jù)庫中氣象資料的管理。提供的主要功能有：系統(tǒng)登錄、資料處理、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)庫恢復(fù)、日志和統(tǒng)計、告警、用戶管理、進程管理、系統(tǒng)配置、窗口、幫助等。
1.3 預(yù)報平臺
預(yù)報平臺（民航氣象信息綜合處理系統(tǒng)）利用氣象實時數(shù)據(jù)庫資料，通過對數(shù)據(jù)庫中的氣象資料進行檢索、分析、處理，制作成文本、圖形等形式的氣象產(chǎn)品，為航空氣象預(yù)報人員提供服務(wù)。
1.4 服務(wù)平臺
氣象信息服務(wù)平臺從數(shù)據(jù)庫中提取相關(guān)產(chǎn)品，以WEB形式展示向航空氣象用戶提供航空氣象產(chǎn)品及服務(wù)。
2 故障現(xiàn)象
民航氣象數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)運行環(huán)境：硬件環(huán)境為IBM服務(wù)器；操作系統(tǒng)為AIX5.2；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為oracle 10g。
數(shù)據(jù)庫運行一段時間后，資料處理子系統(tǒng)相關(guān)進程自動停止運行，導(dǎo)致621客戶端及相關(guān)協(xié)議單位無法檢索到最新資料，且重新啟動后再次停止運行或直接無法重新啟動。
3 故障分析
通過查看數(shù)據(jù)庫相應(yīng)進程診斷文件方法檢查故障原因，數(shù)據(jù)庫診斷文件是獲取有關(guān)數(shù)據(jù)庫活動信息的一種方法，用于解決數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)的一些問題，主要包含有關(guān)數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的重要事件的一些信息，這些文件能更好的對數(shù)據(jù)庫進行日常的管理。
5 結(jié)束語
本文介紹了一起民航氣象數(shù)據(jù)庫常見故障，即達到進程最大連接數(shù)后導(dǎo)致相關(guān)用戶進程頻繁down機問題，造成用戶無法獲取最新報文和自觀數(shù)據(jù)，一般較為普遍的處理方法為采用修改系統(tǒng)最大進程連接數(shù)后重新啟動數(shù)據(jù)庫，但是民航氣象數(shù)據(jù)庫對系統(tǒng)停機重啟要求較高，重啟數(shù)據(jù)庫將導(dǎo)致用戶無法及時獲取數(shù)據(jù)，具有一定的安全風(fēng)險。本文主要利用Oracle數(shù)據(jù)庫中遠程連接進程的共同特點，都含有關(guān)鍵字“LOCAL=NO”，然后經(jīng)根據(jù)關(guān)鍵字“LOCAL=NO”篩選出inactive進程使用“kill -9”強行殺掉[4]，此方法可以實現(xiàn)在不重啟數(shù)據(jù)庫情況下解決ORA-0020問題。
【參考文獻】
[1]太極計算機股份有限公司，民航氣象衛(wèi)星傳真廣播系統(tǒng)用戶手冊[M].1-60.
一、對象與方法
1.對象 ：選擇2010年1月至2011年11月在我們服務(wù)中心接受靜脈穿刺后發(fā)生局部淤血的200例患者，其中男性84人，女性156人，年齡18至60歲。
2.方法 ：對靜脈穿刺后發(fā)生局部淤血的患者進行原因分析，將淤血外滲分為4種原因；（1）患者因素 指患者輸液局部的血管、全身情況等導(dǎo)致淤血；(2)機械因素 指針頭的型號、輸液的藥物濃度、針頭固定方式等原因?qū)е碌挠傺?；?）按壓方式因素 指拔針后按壓部位錯誤或按壓時間過短等造成的局部淤血；（4）操作因素 指護理人員穿刺操作不規(guī)范、血管選擇不好、技術(shù)差等原因造成的局部淤血。
二、結(jié)果
靜脈穿刺后發(fā)生局部淤血的因素分析見表1
表1靜脈穿刺后局部淤血的相關(guān)因素分析
三、討論
1.靜脈穿刺后發(fā)生淤血的相關(guān)因素 有表1可以看出患者按壓方式不正確是造成靜脈局部淤血的主要原因,不正確的方式包括（1）按壓時間過短，正常人出凝血時間是3-5分鐘，也就是說靜脈輸液完畢，拔針后必須按壓穿刺部位5-10分鐘才能止住血，對有一些特殊的血液病等凝血功能障礙者，應(yīng)再適當(dāng)延長按壓時間。若按壓時間不足，則會引起皮下淤血。（2）患者拔針后按壓位置不當(dāng)，靜脈穿刺時，針頭與皮膚一般成20-250角，由靜脈上方或側(cè)方快速刺入皮下，沿靜脈方向潛行少許刺入靜脈血管，因此，皮膚穿刺點與靜脈穿刺點不在同一位置，所以，如果拔針后只按壓皮膚穿刺點而沒有按住靜脈血管穿刺點，也會導(dǎo)致皮下淤血。其次有表1還可以看出護理人員的操作不當(dāng)也占一小部分因素，由于靜脈輸液在臨床上廣泛應(yīng)用，熟練掌握靜脈輸液穿刺技術(shù)及相關(guān)知識尤為重要。護理人員的操作因素主要包括輸液穿刺技術(shù)不高、操作失誤、無法辨認血管位置、穿刺血管或針柄固定不牢導(dǎo)致針頭脫出血管外導(dǎo)致皮下淤血；還有選擇穿刺點不規(guī)范，在同一條血管同一部位短時間內(nèi)反復(fù)多次穿刺，造成血管壁多個針孔滲血導(dǎo)致皮下淤血。
中圖分類號:O175.27
文獻標識碼:A文章編號:1672-8513(2010)03-0181-04
Oscillation of the Solutions of Neutral Hyperbolic Partial Differential
Equation with Nonlinear Diffusion Coefficient and Damped Term
ZENG Yunhui
（Department of Mathematics and Computational Science，Hengyang Normal University，Hengyang 421008，China）
Abstract:
This paper discusses the oscillation of solutions of neutral hyperbolic partial differential equation with nonlinear diffusion coefficient and damped term. Some sufficient conditions for each solution are obtained by using Riccati transformation and the method of differential inequality under two kinds of different boundary value conditions.
Key words:
damped term; nonlinear diffusion coefficient; hyperbolic partial differential equation
近年來，國內(nèi)外許多學(xué)者研究了雙曲型偏微分方程解的振動性，已有一些研究成果發(fā)表［1-6］，但具非線性擴散系數(shù)和阻尼項的中立型雙曲泛函微分方程解的振動性的研究成果目前國內(nèi)尚未見報道.本文討論一類具非線性擴散系數(shù)和阻尼項的中立型雙曲偏微分方程解的振動性.
考慮如下偏微分方程
tr(t)t［u(x，t)+∑dr=1cr(t)u(x，δr(t))］+m(t)t［u(x，t)+∑dr=1cr(t)u(x，δr(t))］=
a(t)h(u)Δu+∑mj=1aj(t)hj(u(x，t－τj(t)))Δu(x，t－τj(t))－
∑nk=1bk(x，t)fk(u(x，t－σk(t)))，（1）
其中(x，t)∈Ω×R+G，R+=［0，∞)，ΩRn有界且Ω逐片光滑，Δu=∑ni=12ux2i，(x，t)∈G.
邊值條件：uN=g(u，x，t)，(x，t)∈Ω×R+，（2）
u(x，t)=0，(x，t)∈Ω×R+，（3）
本文總假定下列條件成立：
(H1) r(t)，m(t)，a(t)，aj(t)，τj(t)，σk(t)∈C(R+，R+); bk(x，t)∈C［×R+，(0，∞)］，bk(t)=minx∈Ωbk(x，t)，τj(t)≤t，σk(t)≤t，σ′k(t)≤1，cr(t)∈C(R+，R+)，0≤∑dr=1cr(t)
(H2) h(u)，hj(u)，fk(u)∈C(R，R)，且對u≠0有 fk(u)u≥Ckconst>0，uh(u)g(u，x，t)
引理1 設(shè)Q(t)∈C(［μ，+∞);R+)，Qk(t)，σk(t)∈C(［μ，+∞);R+)，σk(t)關(guān)于t為非減函數(shù)且σk(t)≤t，limt+∞(t－σk(t))=+∞，若條件
∫+∞t3 Qk(s)ds=+∞，(t3>0)(4)
成立，則微分不等式 Z′(t)+Q(t)Z(t)+∑nk=1Qk(t)Z(t－σk(t))≤0無最終正解.
證明 （反證法）假設(shè)Z(t)是微分不等式
Z′(t)+Q(t)Z(t)+∑nk=1Qk(t)Z(t－σk(t))≤0.
的一個最終正解，則存在t1>0，當(dāng)t≥t1>0時，Z(t)>0，可得
Z′(t)+∑nk=1Qk(t)Z(t－σk(t))≤0
又σk(t)≤t，limt+∞(t－σk(t))=+∞，則存在t2≥t1>0，當(dāng)t≥t2>0時，Z(t－σk(t))>0.因此
Z′(t)≤－∑nk=1Qk(t)Z(t－σk(t))，
故limt+∞Z(t)=C1≥0，則存在t3≥t2>0，當(dāng)t>t3>0時，有Z(t－σk(t))≥C1.從而得
Z′(t)≤－C1∑nk=1Qk(t)(5)
第3期曾云輝：具非線性擴散系數(shù)和阻尼項的中立型雙曲偏微分方程解的振動性
對(5)在［t3，t］上關(guān)于t積分，得Z(t)≤Z(t3)－C1∑nk=1∫t3tQk(s)ds，取極限并結(jié)合條件(4)有l(wèi)imt+∞Z(t)≤Z(t3)－C1∑nk=1∫t3∞Qk(s)ds=－∞這與Z(t)>0矛盾，引理1得證.
定理1 對于方程（1）、(2)，條件(H1)，(H2)及（4）成立，其中
Qk(t)=Ckbk(t)［1－∑dr=1cr(t)］θk［t－σk(t)］1－σ′k(t)r(t－σk(t))，0
若滿足
∫+∞t21r(ξ)exp［－∫t1ξm(s)r(s)ds］dξ=+∞，（6）
則方程(1),(2)的所有解在G內(nèi)是振動的.
證明 假設(shè)方程（1），（2）存在一個非振動解u(x，t)，不失一般性，不妨設(shè)u(x，t)>0，t≥t0>0，t0為某一常數(shù)（若u(x，t)0，u(x，t－τj(t))>0，u(x，t－σk(t))>0，u(δr(t))>0，j∈Im，k∈In.
方程（1）兩邊在Ω上關(guān)于x積分得：
ddtr(t)ddt［∫Ωu(x，t)dx+∑dr=1cr(t)∫Ωu(x，δr(t))dx］+m(t)
ddt［∫Ωu(x，t)dx+∑dr=1cr(t)∫Ωu(x，δr(t))dx］=a(t)∫Ωh(u)Δu(x，t)dx+∑mj=1aj(t)∫Ωhj(u(x，t－τj(t)))Δu(x，t－τj(t))dx－∑nk=1∫Ωbk(x，t)fk(u(x，t－σk(t)))dx，t≥t1，（7）
由Green公式及邊值條件（2）和(H2)有：
∫Ωh(u)Δux，tdx=∫Ωh(u)u(x，t)Nds－∫Ωh′(u)gradu2dx=∫Ωh(u)g(u，x，t)ds－∫Ωh′(u)gradu2dx≤0， t≥t1，（8）
∫Ωhj(u(x，t－τj(t)))Δu(x，t－τj(t))dx≤0，j∈Im， t≥t1，（9）
其中ds是Ω上的面積元素，又由(H1)和(H2)有
∫Ωbk(x，t)fk(u(x，t－σk(t)))dx≥bk(t)Ck∫Ωu(x，t－σk(t))dx，(10)
令V(t)=∫Ωu(x，t)dx，則當(dāng)t≥t1時，V(t)>0，由(7)~(10)可得：
r(t)［V(t)+∑dr=1cr(t)V(δr(t))］′′+m(t)［V(t)+∑dr=1cr(t)V(δr(t))］′+∑nk=1Ckbk(t)V(t－σk(t))≤0，
令y(t)=exp∫tt1m(s)r(s)ds，w(t)=［V(t)+∑dr=1cr(t)V(δr(t))］，則w(t)≥V(t)>0且有
［r(t)w′(t)］′+m(t)w′(t)+∑nk=1Ckbk(t)V(t－σk(t))≤0，t≥t1（11）
由于［r(t)w′(t)y(t)］′=［r(t)w′(t)］′y(t)+r(t)w′(t)y′(t)=［r(t)w′(t)］′y(t)+r(t)w′(t)y(t)m(t)r(t) =［r(t)w′(t)］′+m(t)w′(t)y(t)
因此， 1y(t)［r(t)w′(t)y(t)］′=［r(t)w′(t)］′+m(t)w′(t).
從而， 1y(t)［r(t)w′(t)y(t)］′+∑nk=1Ckbk(t)V(t－σk(t))≤0.
從而， ［r(t)w′(t)y(t)］′≤0.
下證：w′(t)≥0且不能w′(t)0.
若w′(t)0，使當(dāng)t≥t2>0時，有
r(t)w′(t)y(t)≤r(t2)w′(t2)y(t2)=α
w′(t)≤αy(t)r(t)=α1r(t)exp(－∫tt1m(s)r(s)ds)(12)
對（12）式在［t2，t］上關(guān)于t積分，得
w(t)≤w(t2)+α∫tt21r(ξ)exp(－∫ξt1m(s)r(s)ds)dξ .（13）
對（13）取極限及條件（6）有
limt∞w(t)≤w(t2)+α∫+∞t21r(ξ)exp(－∫ξt1m(s)r(s)ds)dξ=－∞這與w(t)>0矛盾.
又若w(t)0，則［r(t)w′(t)y(t)］′0，由（16）可得∑nk=1Ckbk(t)V(t－σk(t))≤0，此不可能，因此，w′(t)≥0且不能w′(t)0.
于是有w(t)=［V(t)+∑dr=1cr(t)V(δr(t))］，則w(t)≥V(t)>0，得
V(t)=w(t)－∑dr=1cr(t)V(δr(t))≥w(t)－∑dr=1cr(t)w(δr(t))≥［1－∑dr=1cr(t)］w(t)，
V(t－σk(t))≥［1－∑dr=1cr(t)］w(t－σk(t))，
從而由（11）得
［r(t)w′(t)］′+m(t)w′(t)+∑nk=1Ckbk(t)［1－∑dr=1cr(t)］w(t－σk(t))≤0.
由微分中值定理，當(dāng)t≥σk(t)>t2>0時，存在0
w(t－σk(t))≥θk［t－σk(t)］w′(t－σk(t))，
因此 ［r(t)w′(t)］′+m(t)w′(t)+∑nk=1Ckbk(t)［1－∑dr=1cr(t)］θk［t－σk(t)］w′(t－σk(t))≤0.
令Z(t)=r(t)w′(t)，則w′(t)=1r(t)Z(t)，w′(t - σk (t)) = 1 -σk ′ (t)r(t -σk (t))Z(t -σk (t))，
即Z′(t)+Q(t)Z(t)+∑nk=1Qk(t)Z(t－σk(t)≤0,（14）
其中Q(t)=m(t)r(t).
由引理1得微分不等式（14）無最終正解，因此，存在u≥t2>0，使當(dāng)t≥u>0時，Z(t)=r(t)w′(t)≤0，故w′(t)≤0，這與已證的w′(t)≥0且不能w′(t)0矛盾.定理1得證.
為了討論（1），（3）的振動性，引入如下引理.
引理2［8］ 設(shè)λ0是下列特征值問題
Δφ(x)+λφ(x)=0，x∈Ω，λ是常數(shù)，φ(x)=0，x∈Ω，
的最小特征值，φ(x)是與λ0對應(yīng)的特征函數(shù)，則λ0>0，φ(x)>0，x∈Ω.
類似定理1的證明有：
定理2 設(shè)定理1中的條件全部滿足，h(u)，hj(u)為常數(shù)（均設(shè)為1，j∈Im),則方程（1），（3）的所有解在G內(nèi)是振動的.
參考文獻:
［1］崔寶同，俞元洪，林詩仲.具有時滯的雙曲型微分方程解的振動性［J］.應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報，1996，19(1):80-89.
［2］何猛省，高述春.雙曲時滯偏微分方程解的振動性質(zhì)［J］.科學(xué)通報，2001，24（2）：295-301.
［3］陳大學(xué)，周樹清.具有阻尼項和分布時滯的二階中立型泛函微分方程解振動性［J］.西南師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版，2007，32（5）：22-26.
［4］羅李平，歐陽自根.非線性時滯雙曲型偏微分方程解的振動性質(zhì)［J］.湖南師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版，2006，34（2）：10-13.
［5］俞元洪，胡慶席.帶有阻尼項的偏泛函微分方程解的振動準則［J］.數(shù)學(xué)的實踐與認識，2000，30（3）：331-338.
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.02.031
〔中圖分類號〕G201 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2016）02-0167-04
〔Abstract〕This paper systematically studied relevant research outputs and compared respective research status on open research data policy home and abroad.In order to provide references for promoting relevant research，this paper discussed the characteristics of relevant research home and abroad，pointed out the shortages of current research in China，and finally evaluated the future research trends on open research data policy in China.
〔Key words〕research data；open data policy；research status；research trend
科學(xué)數(shù)據(jù)（Scientific Data），也稱科研數(shù)據(jù)（Research Data），與科學(xué)論文一樣也被視為重要的科研產(chǎn)出，也是一種具有潛在經(jīng)濟價值的戰(zhàn)略資源。開放科學(xué)數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)研究起到了關(guān)鍵作用，越來越多的研究是建立在對已有科學(xué)數(shù)據(jù)重用的基礎(chǔ)之上的。因此，完整保存并開放獲取先前研究的科學(xué)數(shù)據(jù)，對于順利開展后續(xù)研究、推動科學(xué)進步具有重要意義。開放科學(xué)數(shù)據(jù)在國家科技創(chuàng)新中的戰(zhàn)略地位不斷提升，目前在開放規(guī)模和開放程度上均達到了前所未有的水平。通過開放科學(xué)數(shù)據(jù)改善社會生活受到眾多投資者、出版商、科學(xué)家和其他利益相關(guān)者的高度關(guān)注，歐洲、美國以及眾多國際組織與研究機構(gòu)都積極建立開放科學(xué)數(shù)據(jù)的政策保障與管理機制。如美國已經(jīng)形成了以“完全與開放”為基本國策的科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享法規(guī)體系；經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）頒布了《公共資金資助的科學(xué)數(shù)據(jù)獲取原則與指南》，以指導(dǎo)成員國制定與完善科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策；歐盟“地平線2020計劃”將科學(xué)數(shù)據(jù)新增為開放存取的對象并要求逐步達到開放性可獲取，并啟動了旨在促進科學(xué)數(shù)據(jù)獲取和再利用的“科學(xué)數(shù)據(jù)開放先導(dǎo)性計劃”[1]。
我國早在2002年就已正式啟動科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程，并先后在六大領(lǐng)域共計24個部門開展了科學(xué)數(shù)據(jù)共享工作。2006年以來，中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館提出并開展了科學(xué)數(shù)據(jù)與科技文獻跨界集成服務(wù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究和開發(fā)。目前，我國在科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的制定和完善方面，與美國、英國、澳大利亞、日本、韓國、臺灣等國家和地區(qū)相比仍顯滯后。本文針對國內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的研究現(xiàn)狀進行了比較分析，在此基礎(chǔ)上探討了國內(nèi)外相關(guān)研究的特點以及我國現(xiàn)有研究的不足，并對我國科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的未來研究動向進行了評判。
1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀分析
對從CNKI和萬方數(shù)據(jù)兩大中文數(shù)據(jù)庫檢索到的相關(guān)文獻進行閱讀和梳理發(fā)現(xiàn)，我國針對科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的相關(guān)研究可以概括為以下5個方面：
1.1 建立開放科學(xué)數(shù)據(jù)政策保障機制的理論性研究
目前已有較多成果是針對建立和完善科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策法規(guī)的頂層設(shè)計展開論證，如劉細文（2009）指出，美國、英國以及眾多國際組織與研究機構(gòu)都就科學(xué)數(shù)據(jù)開放獲取問題，積極建立政策保障與管理機制并廣泛推行相關(guān)服務(wù)與實踐，其政策舉措主要圍繞科學(xué)數(shù)據(jù)交流渠道各環(huán)節(jié)，集中體現(xiàn)在數(shù)據(jù)開放資助、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)合法保護、數(shù)據(jù)保存以及數(shù)據(jù)共享利用五大方面[2]。王晴（2014）指出：國內(nèi)外20余個組織相繼制定或?qū)嵤┝?0余條旨在促進科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享的政策法規(guī)，根據(jù)制定主體和效力范圍可以分為宏觀、中觀和微觀3個層面，共同形成了一個較為完備并在不斷完善的制度體系[3]。
1.2 針對國內(nèi)外各類科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策的調(diào)查研究 目前已有部分成果針對多種政策主體（如高等院校、科研資助機構(gòu)、信息服務(wù)機構(gòu)等）的有關(guān)開放科學(xué)數(shù)據(jù)的聲明、指南以及政策法規(guī)等各類政策文本展開了調(diào)查分析，如司莉等（2013）考察了美國、英國、澳大利亞3個國家的科研管理機構(gòu)、高校制定的數(shù)據(jù)管理政策以及政府制定的數(shù)據(jù)公開政策，并指出：發(fā)達國家的政府部門都制定了科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策，對科學(xué)數(shù)據(jù)的保存與管理等均作了明確具體的規(guī)定。我國政府也應(yīng)制定完善的科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策，從政策層面對科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享進行指導(dǎo)和規(guī)范[4]。司莉等（2014）針對英美10所高校的科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策，從一般政策、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)訪問與保存、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全與保護以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)6個方面進行了調(diào)查與比較，揭示了英美兩國大學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策的特點與差異，指出通過借鑒國外大學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策的良好實踐，推動我國大學(xué)相關(guān)政策法規(guī)的制定和[5]。唐源等（2015）針對國外典型醫(yī)學(xué)相關(guān)機構(gòu)的科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策從科學(xué)數(shù)據(jù)開放資助、科學(xué)數(shù)據(jù)匯交、科學(xué)數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)共享利用4個方面的政策內(nèi)容進行文獻調(diào)研和網(wǎng)站調(diào)研，指出國外政策制定者從政府到機構(gòu)自身以及期刊等具有多重身份，政策內(nèi)容集中于數(shù)據(jù)匯交和共享計劃。
1.3 科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策利益主體的開放共享行為研究 由于開放科學(xué)數(shù)據(jù)的利益主體一般要受到相關(guān)政策法規(guī)的制約，因此也可視為科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的利益主體。國內(nèi)的相關(guān)研究成果主要包括：①單一利益主體的開放共享行為的共享意愿及影響因素分析，如張晉朝（2013）通過問卷調(diào)查方法和結(jié)構(gòu)方程模型，分析了我國高?？蒲腥藛T科學(xué)數(shù)據(jù)共享意愿的影響因素，指出科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享工作的順利開展不僅要關(guān)注技術(shù)維度，還要關(guān)注社會環(huán)境因素、內(nèi)在激勵、人際信任等人文維度[7]。②針對單一利益主體的開放共享行為的演化博弈分析，如莊倩等（2015）建立了參與科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享的科研人員之間的演化博弈模型，揭示了科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享博弈中存在的"公共品困境"及其原因，指出為促進我國科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享健康有序發(fā)展，不能僅從國家層面制定和完善相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃，還要從政策法規(guī)層面建立相應(yīng)的激勵機制[8]。
1.4 制定開放科學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)政策法律問題的研究 雖然目前科學(xué)數(shù)據(jù)具有著作權(quán)已經(jīng)成為共識，但其使用存在著作權(quán)界定不清及其利益分配不當(dāng)?shù)葐栴}，尤其是科學(xué)數(shù)據(jù)二次研發(fā)過程中的著作權(quán)分配問題。司莉等（2015）從科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享中的授權(quán)方式、數(shù)據(jù)出版及引用、技術(shù)措施、制度與法規(guī)、科學(xué)數(shù)據(jù)二次利用5個方面分別探討了科學(xué)數(shù)據(jù)著作權(quán)保護存在的問題及對策，指出我國應(yīng)結(jié)合知識產(chǎn)權(quán)保護法、著作權(quán)法、專利法和中華人民共和國政府信息公開條例等已有法規(guī)條例，盡快建立完善的科學(xué)數(shù)據(jù)著作權(quán)保護體系[9]。
1.5 基于政策文本分析的科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策實證研究 目前國內(nèi)的相關(guān)研究成果非常有限，主要是通過內(nèi)容分析法進行政策文本分析，如裴雷（2013）通過內(nèi)容分析法構(gòu)建了基于政策文本的上下位政策概念一致性的測算框架，并對我國12個領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策文本進行內(nèi)容編碼和實證分析，探討了當(dāng)前我國科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策在吸收、擴散和創(chuàng)新過程中的政策文本質(zhì)量[10]。
2 國外研究現(xiàn)狀分析
對從Springer、Emerald和Elsevier三大外文數(shù)據(jù)庫檢索到的相關(guān)文獻進行閱讀和梳理，可以發(fā)現(xiàn)國外科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策研究所涉及的研究主題更為廣泛，可以大致概括為以下5個方面：
2.1 制定科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的理論探討與實踐研究
國外學(xué)者針對這一研究主題的研究成果也比較豐富，如Childs S等（2014）探討了作為實現(xiàn)開放科學(xué)數(shù)據(jù)的機制――科研數(shù)據(jù)管理（RDM）的作用以及它帶給記錄管理者的機遇，并指出開放科學(xué)數(shù)據(jù)議程的前提是盡可能公開可用的數(shù)據(jù)，在開放科學(xué)數(shù)據(jù)的背景下仍然存在方法、倫理、政策和實踐等層面的問題[11]。Higman R等（2015）借鑒行動者網(wǎng)絡(luò)理論（Actor Network Theory）并結(jié)合政策分析過程和案例研究方法，考察了在英國高等教育機構(gòu)中建立科學(xué)數(shù)據(jù)管理（RDM）政策與實踐的驅(qū)動因素，以及科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享在科學(xué)數(shù)據(jù)管理過程中的關(guān)鍵作用[12]。
2.2 科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策利益主體的開放共享行為研究 國外學(xué)者針對科研人員的開放共享行為的共享意愿及其影響因素展開了較為系統(tǒng)的實證研究，如Wicherts J M等（2011）對心理學(xué)期刊中的統(tǒng)計結(jié)果顯著與數(shù)據(jù)共享意愿的相關(guān)性進行了實證研究，發(fā)現(xiàn)科研人員不愿意共享數(shù)據(jù)的主要原因在于：統(tǒng)計結(jié)果不構(gòu)成充分的證據(jù)以及更有可能存在明顯的錯誤，并強調(diào)了建立科學(xué)數(shù)據(jù)的強制性歸檔政策的重要性[13]。Sayogo D S等（2013）指出科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享存在多重障礙與挑戰(zhàn)：①技術(shù)上的障礙；②社會、組織和經(jīng)濟上的障礙；③法律和政策上的障礙，并通過問卷調(diào)查得出影響科研人員開放共享意愿的幾個關(guān)鍵因素：數(shù)據(jù)管理技能、組織參與、法律與政策需求、向數(shù)據(jù)集提供者致謝[14]。
2.3 面向科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策利益主體的開放共享服務(wù)研究 國外學(xué)者針對高校圖書館、研究型圖書館、信息服務(wù)機構(gòu)的科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享服務(wù)實踐展開了廣泛的研究，國內(nèi)的相關(guān)研究主要是對國外科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)實踐的案例研究及調(diào)查分析，如Nielsen H J等（2014）認為科學(xué)數(shù)據(jù)管理（RDM）是圖書館員和信息專業(yè)人員的潛在職責(zé)，研究型圖書館是選擇、保護、組織與利用科學(xué)數(shù)據(jù)的最佳場所，并應(yīng)積極參與到其所在學(xué)科領(lǐng)域的特定領(lǐng)域的分析研究[15]。Tenopir C等（2014）指出數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的出現(xiàn)和數(shù)據(jù)管理規(guī)范的制定，驅(qū)動高校圖書館為其教師和學(xué)生開展數(shù)據(jù)管理服務(wù)（RDS），并通過調(diào)查研究建立了圖書館員、圖書館、信息服務(wù)機構(gòu)參與數(shù)據(jù)管理服務(wù)的評價基準[16]。
2.4 針對專業(yè)領(lǐng)域科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的政策分析研究 國外學(xué)者針對天文、氣象、地球、生物、醫(yī)學(xué)等自然科學(xué)以及心理學(xué)、倫理學(xué)等社會科學(xué)專業(yè)領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策進行了政策分析研究，如Harris R等（2015）考察了參與開放地球觀測數(shù)據(jù)的八國集團、歐盟和國際組織的21個政策文本和法律文書――八國集團（G8）開放數(shù)據(jù)、全球綜合地球觀測系統(tǒng)（GEOSS）數(shù)據(jù)共享原則、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）科學(xué)數(shù)據(jù)原則與指南、歐洲環(huán)境信息指令等，指出地球觀測領(lǐng)域開放數(shù)據(jù)政策應(yīng)更加明確、完整地說明開放獲取的條件，以期充分實現(xiàn)開放地球觀測數(shù)據(jù)的潛在利益[17]。
2.5 基于政策文本分析的科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策實證研究 國外學(xué)者進行政策文本分析時除了運用常規(guī)的內(nèi)容分析法以外，還創(chuàng)新性地引入了語義網(wǎng)分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等研究方法，如Jung K等（2015）對韓國《開放公共數(shù)據(jù)指令》（OPDD）的政策文本進行了語義網(wǎng)分析，并指出：利用語義網(wǎng)的概念模型及分析過程有助于確定各類公共政策針對的主要問題及解決視角的一致性[18]。
3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的比較分析
對國內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的相關(guān)研究進行對比，可以發(fā)現(xiàn)具有以下幾個特點：①總體來看，我國學(xué)者針對科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策各研究主題的相關(guān)研究，目前大多處于對國外先進政策實踐的案例研究與調(diào)查分析階段。②國內(nèi)外針對科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的相關(guān)研究目前主要以英美兩國的政策實踐為主，原因在于英美兩國已經(jīng)建立起相對完善的科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策法規(guī)體系，如經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）于2007年頒布了《公共資助科學(xué)數(shù)據(jù)開放獲取的原則和指南》，提倡所有的獲公共資金支持得到的科學(xué)數(shù)據(jù)都應(yīng)能被公眾獲取、共享。美國、英國等一些重要基金機構(gòu)也提出了科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策指南，如美國國家科學(xué)基金會（NSF）、美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）、美國國家航空航天局（NASA）、英國研究理事會（RCUK）等，要求所有獲得資助的項目提交科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享計劃。美國科技政策辦公室（OSTP）于2013年簽署了關(guān)于“提高聯(lián)邦政府資助的科學(xué)研究結(jié)果的訪問”的備忘錄，要求由聯(lián)邦資金資助所產(chǎn)生的非保密的科學(xué)數(shù)據(jù)，應(yīng)該存儲并為公眾提供免費的最大化訪問[19]。③國內(nèi)外對于具體專業(yè)領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的研究相對較多，但對于國家統(tǒng)一綜合層面的科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策研究十分有限。
對比國內(nèi)外開放數(shù)據(jù)政策研究的現(xiàn)狀不難看出，國內(nèi)相關(guān)研究主要存在以下不足：①目前的研究成果主要是針對國外高等院校、信息服務(wù)機構(gòu)和科研資助機構(gòu)的科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策的調(diào)查研究與比較分析，但從整體來看這類研究成果的研究內(nèi)容比較分散、系統(tǒng)性不強；②已有研究針對參與科學(xué)數(shù)據(jù)開放的單一利益主體（如研究人員）的開放共享行為進行了演化博弈分析，尚未發(fā)現(xiàn)針對參與科學(xué)數(shù)據(jù)開放的多個利益主體之間的演化博弈分析的相關(guān)研究；③針對科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的政策文本分析目前主要采用內(nèi)容分析法，尚未展開借鑒多學(xué)科理論與方法的政策文本分析方法的探索性研究；④尚未展開針對科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策群的政策協(xié)同研究，已有學(xué)者針對政府?dāng)?shù)據(jù)的開放數(shù)據(jù)政策與數(shù)據(jù)安全政策的協(xié)同關(guān)系展開研究[20]，如黃道麗等（2015）分析了美國政府的開放數(shù)據(jù)政策與網(wǎng)絡(luò)安全政策之間的沖突與協(xié)調(diào)[21]，但尚未發(fā)現(xiàn)有針對科學(xué)數(shù)據(jù)展開的類似研究；⑤尚未從政策科學(xué)的研究視角展開系統(tǒng)性的科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策評估研究。
4 我國未來研究動向評判
通過以上的比較分析，筆者認為，我國圖書情報及相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域研究者應(yīng)展開協(xié)作研究，并從以下5個方面強化和拓展這一重要的跨學(xué)科研究領(lǐng)域。
4.1 各類科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的調(diào)查與比較分析
針對主要發(fā)達國家的政府部門、高等院校與科研機構(gòu)以及各類國際組織的有關(guān)開放科學(xué)數(shù)據(jù)的聲明、指南以及政策法規(guī)等各類政策文本展開廣泛的調(diào)查分析，比較和分析各類政策文本中有關(guān)一般政策、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)等方面內(nèi)容的特點與差異，合理借鑒發(fā)達國家在政策的系統(tǒng)性、一致性、完善性方面的經(jīng)驗，為推進我國科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的制定與完善提供必要的參考借鑒。
4.2 科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策多個利益主體的博弈分析
現(xiàn)有的研究成果主要是針對參與科學(xué)數(shù)據(jù)開放的單一利益主體（如研究人員）的博弈分析，在后續(xù)研究中可針對參與科學(xué)數(shù)據(jù)開放的多個利益主體（研究人員、科研機構(gòu)、數(shù)據(jù)中心、資助者、出版者、第三方用戶等）之間的利益訴求關(guān)系展開研究，建立參與科學(xué)數(shù)據(jù)開放的多個利益主體之間的演化博弈模型，探索促進多個利益主體開放科學(xué)數(shù)據(jù)的激勵機制，為從微觀層面制定和完善科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策提供演化博弈的理論框架。
4.3 基于多學(xué)科方法的科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策文本分析
值得關(guān)注的研究方向包括：①借鑒多學(xué)科理論與方法對政策文本進行內(nèi)容分析，如借鑒扎根理論的“信息提取-歸納-概念化-重組”思想，對各類科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策文本進行解構(gòu)、分類和比較，提取科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的區(qū)分要素，確定政策文本結(jié)構(gòu)化編碼體系和分類標準，將政策文本轉(zhuǎn)化為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，建立類定量化的政策文本分析框架。②基于知識單元的政策文本分析方法的探索性研究，如借助于語義網(wǎng)分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，探索政策文本的詞匯分析單元之間的語義關(guān)聯(lián)關(guān)系，并可通過軟件工具進行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析及可視化展示。
4.4 各類科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的政策協(xié)同研究
值得關(guān)注的研究方向包括：①科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策群內(nèi)部的政策協(xié)同研究。通過內(nèi)容分析法對各類科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策進行政策文本分析，從政策連續(xù)性、政策互補性、政策交叉性、政策缺失性及政策矛盾性等多個維度考察科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策群內(nèi)部的政策協(xié)同。②科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策群與數(shù)據(jù)安全政策群的政策協(xié)同研究。借鑒協(xié)同論思想和政策協(xié)同理論及工具，設(shè)計科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策群與《中華人民共和國保守國家秘密法》、《中華人民共和國科學(xué)技術(shù)保密規(guī)定》以及其他相關(guān)部門頒布的保密規(guī)定等數(shù)據(jù)安全政策群的政策協(xié)同機制，制定科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策群與數(shù)據(jù)安全政策群的政策協(xié)同策略。
4.5 科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的政策分析與評估研究
將側(cè)重于定性分析的政策分析研究與側(cè)重于定量分析的政策評估研究相結(jié)合，針對科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策，從政策科學(xué)的學(xué)科視角進行多角度的政策分析與評估研究，如針對科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策完整的生命周期中的每一環(huán)節(jié)――政策提案、政策制定、政策實施、政策反饋和政策調(diào)整，綜合運用多種政策科學(xué)相關(guān)理論、方法與工具進行系統(tǒng)性的政策評估研究；運用層次分析法、模糊綜合評判法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和灰色關(guān)聯(lián)度法等政策評估方法，建立科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策評估指標體系并進行指標權(quán)重分析，采用數(shù)學(xué)模型及軟件工具構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策評估模型并進行模擬實驗。
5 結(jié) 論
通過CNKI和萬方數(shù)據(jù)兩大中文數(shù)據(jù)庫以及Springer、Emerald和Elsevier三大外文數(shù)據(jù)庫，筆者對國內(nèi)外現(xiàn)有的科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的相關(guān)研究成果進行了比較研究，并在此基礎(chǔ)上探討了國內(nèi)外相關(guān)研究的特點：目前國內(nèi)的相關(guān)研究基本處于對國外先進政策實踐的案例研究與調(diào)查分析階段，國內(nèi)外針對科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的相關(guān)研究目前主要以英美兩國的政策實踐為主。結(jié)合科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究與實踐進展，我國在這一跨學(xué)科研究領(lǐng)域未來可能出現(xiàn)五大研究動向：①各類科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的調(diào)查與比較分析；②科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策多個利益主體的博弈分析；③基于多學(xué)科方法的科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策文本分析；④各類科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的政策協(xié)同研究；⑤科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策的政策分析與評估研究。從而推動我國開放科學(xué)數(shù)據(jù)的政策保障與管理機制的建立。
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