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時間：2023-08-11 09:14:47
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雷電災(zāi)害風(fēng)險的評價與管理工作，是當(dāng)前國際減災(zāi)防災(zāi)管理中較為先進的模式，已經(jīng)成為災(zāi)害科學(xué)等學(xué)科的發(fā)展方向和研究課題。雷電災(zāi)害的風(fēng)險評估是指在一定時限范圍內(nèi)，對風(fēng)險區(qū)遭受到雷擊災(zāi)害的概率，以及可能造成的后果進行定量分析和評估。其內(nèi)容主要包括2個層面：一是對發(fā)生雷擊災(zāi)害可能性較大的區(qū)域，進行雷擊風(fēng)險的評價；二是對評估區(qū)域內(nèi)發(fā)生的雷擊災(zāi)害進行綜合性分析。通過對雷擊災(zāi)害風(fēng)險進行識別、估測、評價，并以此為基礎(chǔ)對各種防控風(fēng)險的方式進行優(yōu)化組合，就可有效管控雷擊災(zāi)害帶來的損害并且妥善處理損失，以最小的成本來獲得最大的安全保障目標(biāo)。
2雷電災(zāi)害風(fēng)險評估的目的及作用
就減輕雷電災(zāi)害帶來的損失而言，通常有3種方式：一是加強雷災(zāi)天氣的預(yù)警工作，提醒人們在雷電災(zāi)害到來之前做好相關(guān)預(yù)控措施，例如關(guān)閉各種用電設(shè)備等；二是防雷項目的建設(shè)，有利于提高建筑物的防雷能力；三是強化事故搶險救援工作的能力。我們國家雖然對雷暴的臨近預(yù)警能力有了很大的提高，但是依舊處于起步階段，對于一些特殊的公共行業(yè)來說（電力、醫(yī)療等），要求在雷暴來臨之際關(guān)閉所有的電力設(shè)備有些不切實際。而目前的技術(shù)對雷電災(zāi)害救援工作來說也還不夠成熟，所以進行防雷建設(shè)的就成為最重要工作，防雷措施可以大大提高建筑物的防雷擊能力。雷電風(fēng)險評估是根據(jù)評估目標(biāo)所在地雷電活動時空分布特征及雷電災(zāi)害特征，分析、評估、計算雷電可能導(dǎo)致的人員傷亡、財產(chǎn)損失程度與危害范圍等方面的綜合風(fēng)險，達(dá)到優(yōu)化項目選址、合理功能分區(qū)布局、確定防雷類別（等級）和最佳防雷措施，并能實時應(yīng)急處理雷電災(zāi)害事故的目的。雷電風(fēng)險評估是雷電防護目標(biāo)實現(xiàn)綜合雷電防護的首要程序，為科學(xué)設(shè)計、經(jīng)濟投資、應(yīng)急處置雷害提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，是實現(xiàn)預(yù)防為主，科學(xué)防雷理念的必要條件。因此，一方面要加強雷暴災(zāi)害的預(yù)警工作，另一方面要通過對雷災(zāi)風(fēng)險的研究，確定雷電災(zāi)害高發(fā)區(qū)域的范圍，以此來有效地提高防雷資金的可利用效率，合理安排防雷工程的建設(shè)，根據(jù)雷電災(zāi)害風(fēng)險程度依次確定最佳的防雷計劃，對不同目標(biāo)采用差異化的防護，使防護措施有最高的性價比，防止防雷工程的盲目性建設(shè)。
3雷電災(zāi)害風(fēng)險評估方法
雷電災(zāi)害帶來的風(fēng)險與其他自然災(zāi)害的風(fēng)險本質(zhì)相同，都是多種自然因素相互作用的結(jié)果，它往往受到某個區(qū)域自然系統(tǒng)、社會系統(tǒng)等因素的影響。在相同的區(qū)域內(nèi)，因雷電造成災(zāi)害的風(fēng)險機制大致相同，孕災(zāi)環(huán)境也別無二致，因此可以采用相同的風(fēng)險評估辦法，來表示該區(qū)域內(nèi)雷電災(zāi)害風(fēng)險的大小以及對比關(guān)系。以歷史氣象災(zāi)害統(tǒng)計的相關(guān)數(shù)據(jù)為依托，采用模糊數(shù)學(xué)法、灰色系統(tǒng)法等數(shù)學(xué)方法，對當(dāng)前的雷災(zāi)風(fēng)險作出預(yù)測。當(dāng)前公認(rèn)評價較好的自然風(fēng)險形成機制，主要包含的內(nèi)容為：在某區(qū)域內(nèi)發(fā)生自然災(zāi)害的風(fēng)險，由自然災(zāi)害危險性（H）、暴露（E）、承災(zāi)體的易損性（V）、防災(zāi)減災(zāi)能力（C）4個風(fēng)險因素相互交織而成，表達(dá)式為：R＝H•E•V•C。但是這些因素比較抽象籠統(tǒng)，因此需要與雷電災(zāi)害的形成機制相互結(jié)合，再采用多元分析法或者分層分析法等數(shù)學(xué)方法，對其進行量化，得出該區(qū)域的雷電災(zāi)害風(fēng)險評估計算公式才可以更加準(zhǔn)確、詳細(xì)地對雷電風(fēng)險進行預(yù)測，而且可操作性更強。
4雷電災(zāi)害風(fēng)險評估表達(dá)式
由于文中涉及雷電風(fēng)險評估的主要研究對象是人以及建筑物，因此建筑物遭受雷擊風(fēng)險的通用表達(dá)式為：此外，若該建筑物使用類似避雷針等預(yù)防雷擊的裝置，那么建筑物遭到雷電打擊的風(fēng)險大小可以依據(jù)該裝置的避雷效果呈現(xiàn)降低趨勢。
5雷電災(zāi)害風(fēng)險評估系統(tǒng)的設(shè)計
把建筑物所受到雷擊評估的流程與計算機技術(shù)相結(jié)合，設(shè)計成雷電評估數(shù)據(jù)庫，進而建立雷災(zāi)風(fēng)險評估系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)ㄖ锸艿降睦讚麸L(fēng)電度做出快速的評估，然后依據(jù)評估的結(jié)果，以最快的速度找出有效防治雷擊的措施，進而減小損失。設(shè)計的內(nèi)容主要包括以下幾點。1．建立雷擊災(zāi)害風(fēng)險評估界面，同時要求設(shè)計數(shù)據(jù)處理窗體，存儲輸入、修改評估參數(shù)。2．建立數(shù)據(jù)庫，主要用于保存雷電閃擊次數(shù)及損害幾率等常量，在該系統(tǒng)運行時，能夠有效、快速地對建筑物所受到的雷災(zāi)風(fēng)險值進行估算，進而采取適當(dāng)?shù)姆览妆Ｗo措施。3．評估系統(tǒng)由很多功能不同的窗體組合在一起，每一個窗體都表示一定的功能塊，所以用戶可以在相關(guān)窗體下執(zhí)行相應(yīng)功能模塊的操作。評估系統(tǒng)模塊組成圖如圖1所示。
一、政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范優(yōu)化問題的導(dǎo)出
政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的財政投入必須通過政府機構(gòu)的設(shè)置進行運作,并在風(fēng)險防范的各個環(huán)節(jié)體現(xiàn)其功能,最終實現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險的減輕。我國學(xué)者曾提出了綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的“結(jié)構(gòu)優(yōu)化模式”與“功能優(yōu)化模型”.其中,結(jié)構(gòu)體系指安全設(shè)防、救災(zāi)救濟、應(yīng)急管理與風(fēng)險轉(zhuǎn)移四個維度,其具體構(gòu)成是政府針對綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的機構(gòu)設(shè)置。
其中,安全設(shè)防機構(gòu)在我國主要是指進行防災(zāi)能力建設(shè)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)類的相關(guān)職能部門,主要使用由國家發(fā)改委與財政部安排的計劃類項目經(jīng)費。
救災(zāi)救濟在我國主要針對國家減災(zāi)委和民政部,主要使用由財政部安排的中央救災(zāi)資金以及各級地方政府準(zhǔn)備的救災(zāi)救濟資金。應(yīng)急管理工作主要由國務(wù)院應(yīng)急辦綜合協(xié)調(diào)各部委工作,統(tǒng)一部署安排。風(fēng)險轉(zhuǎn)移工作主要針對金融系統(tǒng),包括銀監(jiān)會、證監(jiān)會和保監(jiān)會,使用各類金融工具實現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險的有效轉(zhuǎn)移。政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范財政投入的結(jié)構(gòu)優(yōu)化需要回答的關(guān)鍵問題是: 有限的財政資源應(yīng)如何在不同的政府部門之間進行分配,而在各個部門內(nèi)部又如何在災(zāi)害風(fēng)險防范事業(yè)與非防范事業(yè)之間分配。
政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范財政投入的功能體系是指政府在備災(zāi)、應(yīng)急、恢復(fù)與重建等災(zāi)害風(fēng)險防范周期的四個環(huán)節(jié)上分別進行財政投入。功能體系是系統(tǒng)輸出的體現(xiàn),是系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定的結(jié)果。功能體系與結(jié)構(gòu)體系之間存在聯(lián)系,但差異較大。例如,備災(zāi)環(huán)節(jié)就分別涉及安全設(shè)防與風(fēng)險轉(zhuǎn)移(風(fēng)險轉(zhuǎn)移的災(zāi)前安排) ; 應(yīng)急環(huán)節(jié)主要對應(yīng)應(yīng)急管理; 恢復(fù)與重建環(huán)節(jié)至少同時涉及救災(zāi)救濟和風(fēng)險轉(zhuǎn)移( 風(fēng)險轉(zhuǎn)移的資金支付) .一個系統(tǒng)功能的實現(xiàn)需要一到多個系統(tǒng)模塊共同執(zhí)行,因此在上述綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的環(huán)節(jié)與功能中,通常都涉及到一個或若干個政府職能部門。政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范財政投入的功能優(yōu)化需要回答的關(guān)鍵問題是: 在備災(zāi)、應(yīng)急、恢復(fù)與重建等各項功能( 或各個階段)上,政府有限的財政資源應(yīng)如何投入方能最大化地減輕災(zāi)害風(fēng)險?
二、政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范優(yōu)化的重點
( 一) 必須準(zhǔn)確評估災(zāi)害風(fēng)險度
從國際先進經(jīng)驗可以看出,開展客觀的定量風(fēng)險評估是優(yōu)化政府在綜合災(zāi)害風(fēng)險防范體系中的資金投入的先決條件,定量估算各種投入措施的效益與成本的基礎(chǔ)。由優(yōu)化目標(biāo)可知,評估的風(fēng)險應(yīng)是一級政府所轄區(qū)域和給定時間范圍內(nèi)某種或多種自然災(zāi)害造成財產(chǎn)損失與人員傷亡的不確定性,風(fēng)險評估得到的結(jié)果應(yīng)能夠以定量形式( 如損失的超越概率曲線) 進行表達(dá)。必須構(gòu)建區(qū)域綜合災(zāi)害風(fēng)險評估模型,特別是考慮多種自然災(zāi)害的“多災(zāi)種”風(fēng)險評估模型,完善區(qū)域自然災(zāi)害承災(zāi)體與脆弱性數(shù)據(jù)庫,使模型具備現(xiàn)狀評估與情景模擬( 預(yù)估) 的能力。
發(fā)展針對防范投資優(yōu)化的綜合災(zāi)害風(fēng)險評估模型首先要重點發(fā)展“多災(zāi)種”的綜合模型,以及對間接經(jīng)濟損失風(fēng)險的建模。由于政府進行防范投資的規(guī)劃與預(yù)算以區(qū)域綜合為導(dǎo)向,同時還需要在各種部門與職能之間進行優(yōu)化,風(fēng)險評估模型必須是在單災(zāi)種基礎(chǔ)之上完成的綜合風(fēng)險。而“多災(zāi)種”不等于單災(zāi)種的簡單加和,區(qū)域內(nèi)各自然災(zāi)害災(zāi)種之間的“群發(fā)”與“群聚”等相互關(guān)系變得十分重要。這一問題在當(dāng)前災(zāi)害風(fēng)險評估模型研究中亦是前沿問題。其次,風(fēng)險評估模型中必須表達(dá)災(zāi)害事件的間接損失,否則會造成防范投資效益的低估。當(dāng)前研究者普遍使用投入 - 產(chǎn)出、可計算一般均衡等模型針對災(zāi)害事件估計間接經(jīng)濟損失并取得了一定進展,但考慮間接損失的風(fēng)險評估模型發(fā)展仍然緩慢,尚無法滿足防范投資優(yōu)化研究的需求。
( 二) 應(yīng)該準(zhǔn)確估計防范投資的效益與成本
災(zāi)害風(fēng)險防范投資的效益與成本均有著高度的“機會”本質(zhì)。我國經(jīng)濟學(xué)家于光遠(yuǎn)曾經(jīng)提出,災(zāi)害的經(jīng)濟學(xué)是“減負(fù)與加正”的經(jīng)濟學(xué)。一筆財政資金若用于某類災(zāi)害風(fēng)險防范措施,則放棄了其用于其他部門或事業(yè)從而獲得收益的機會,是為防范投資的機會成本; 另一方面這筆資金也可挽回或避免一定的損失,是為防范投資的效益。風(fēng)險防范投資的效益與生態(tài)環(huán)境服務(wù)價值等許多“非使用”或“非市場”價值類似。防范投資的效益與成本均有著高度的“機會”屬性,其估計過程依賴于情景假設(shè),即不進行防范投資與進行防范投資的情景對比。
三、政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的難點
在成本方面,政府進行綜合災(zāi)害風(fēng)險防范投資時規(guī)模較大,防范投資行為對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與運行狀態(tài)勢必造成難以忽略的影響。例如,政府若大規(guī)模開展抗震加固工程,其工程需求勢必為建筑行業(yè)帶來大的發(fā)展契機; 政府若大力扶持災(zāi)害保險,投入相當(dāng)?shù)呢斦Y金用于保費補貼,則相應(yīng)也會為保險行業(yè)的發(fā)展形成影響。若要將上述影響在優(yōu)化模型中充分考慮,則必須使用一般均衡框架,否則難以準(zhǔn)確估計防范投資的機會成本。此時,須依賴投入產(chǎn)出模
型或可計算一般均衡模型。然而,當(dāng)前我國政府在綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的投資分散于各個部門,對于編制恰當(dāng)?shù)耐度氘a(chǎn)出表或社會核算矩陣、檢驗?zāi)Ｐ蛥?shù)造成了很大困難。 在效益方面,當(dāng)前研究中多采用可直接計量的如效益、成本( 如 CATSIM 和 WCRM) 或 GDP 增速與穩(wěn)定性等指標(biāo)。事實上,福利經(jīng)濟學(xué)討論社會最優(yōu)時一般使用社會效用函數(shù),要求防范投資所帶來的單位邊際社會正效用恰好等于其帶來的( 因其他事業(yè)投資減少而造成的) 社會邊際負(fù)效用。由于公眾普遍持有風(fēng)險嫌惡的偏好,在不減少期望損失的情況下降低災(zāi)害損失的不確定性也可帶來效用的提升,因此,單純使用現(xiàn)有研究中使用的可直接計量經(jīng)濟指標(biāo)會導(dǎo)致防范投資社會效益的低估。
關(guān)鍵詞：風(fēng)險管理 自然災(zāi)害 國際投資
日本3月11日發(fā)生的強震及其次生災(zāi)害表明，自然災(zāi)害發(fā)生的不確定性會給國際投資帶來相對較大的風(fēng)險。這種風(fēng)險雖然出現(xiàn)頻率較低，但后果往往非常嚴(yán)重，而且難以預(yù)測和分散。加上國際投資的地點分布廣，投資量大，更使加強對國際投資可能遇到的自然災(zāi)害風(fēng)險的管理日趨重要。本文就國際投資中可能存在的自然災(zāi)害風(fēng)險的種類和危害進行了分析，并提出了相應(yīng)的金融管理方法，同時也提出了國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險防范的對策建議。
一、國際投資中自然災(zāi)害風(fēng)險的種類及其危害
從風(fēng)險的本質(zhì)來看，我們可以把自然災(zāi)害風(fēng)險理解為：在一定時間內(nèi)某種自然災(zāi)害事件發(fā)生后引起重大損失的不確定性。根據(jù)不同的考慮因素可以有許多不同的分類方法。在國際投資中，根據(jù)其特點和災(zāi)害管理及減災(zāi)系統(tǒng)的不同，可以將自然災(zāi)害風(fēng)險分為以下七大類：(1)氣象災(zāi)害風(fēng)險。包括熱帶風(fēng)暴、龍卷風(fēng)、雷暴大風(fēng)、干熱風(fēng)、暴雨、寒潮、冷害、霜凍、雹災(zāi)及干旱等；(2)海洋災(zāi)害風(fēng)險。包括風(fēng)暴潮、海嘯、潮災(zāi)、赤潮、海水入浸、海平面上升和海水回灌等；(3)洪水災(zāi)害風(fēng)險。包括洪澇、江河泛濫等； (4)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險。包括崩塌、滑坡、泥石流、地裂縫、火山、地面沉降、土地沙漠化、土地鹽堿化、水土流失等； (5)地震災(zāi)害風(fēng)險。包括與地震引起的各種災(zāi)害以及由地震誘發(fā)的各種次生災(zāi)害，如沙土液化、噴沙冒水、城市大火、河流與水庫決堤等；(6)農(nóng)作物災(zāi)害風(fēng)險。包括農(nóng)作物病蟲害、鼠害、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、農(nóng)業(yè)環(huán)境災(zāi)害等； (7)森林災(zāi)害風(fēng)險。包括森林病蟲害、鼠害、森林火災(zāi)等。
在國際投資中，由于投資方向的不確定，投資方式的多樣性，不同的自然災(zāi)害都有可能對國際投資造成重大的經(jīng)濟損失，而其中尤以地震災(zāi)害與農(nóng)作物災(zāi)害對國際投資影響最大，也最常見。據(jù)統(tǒng)計，今年一季度，中國境內(nèi)投資者實現(xiàn)非金融類對外直接投資85.1億美元，同比增長13.2%，截至3月底，中國累計非金融類對外直接投資2673億美元，由此可見，對國際投資的自然風(fēng)險管理成為了我國國際投資者的重要工作。
2011年日本地震后，據(jù)摩根士丹利近日的研究報告顯示，將會使今年全球經(jīng)濟增速減少0.25%至0.5%。世界銀行3月21日《東亞經(jīng)濟半年報》表示，日本東北部海域11日發(fā)生的9級大地震及海嘯，將給日本帶來1220億至2350億美元的經(jīng)濟損失，約占日本國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的2.5%至4%，而日本災(zāi)后重建可能需要5年時間。由此可見，此次地震對各行各業(yè)影響巨大，不僅包括日本本國的財產(chǎn)遭到巨大的打擊，各國在日本的經(jīng)濟投資也蒙受了巨大的損失。
包括今年的日本地震，國際投資的自然災(zāi)害風(fēng)險造成了越來越多的損失。下圖為2000至2010年全球因為自然災(zāi)害引起的經(jīng)濟損失，可見在沒有大災(zāi)發(fā)生的情況下多數(shù)年份的全球經(jīng)濟損失規(guī)模穩(wěn)定在300-600億美元之間，而一旦發(fā)生重大自然災(zāi)害，當(dāng)年的經(jīng)濟損失可能超過1700億美元，達(dá)到正常年份規(guī)模的4倍之多。
以2010為例，據(jù)聯(lián)合國國際減災(zāi)戰(zhàn)略部門(UNISDR)1月24日公布的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，2010年全球共計發(fā)生了373起自然災(zāi)害，洪水的發(fā)生頻率最高，全球共有大小洪災(zāi)182起；另外，全球還發(fā)生83起風(fēng)暴災(zāi)害、29起極端天氣災(zāi)害以及23起地震。
此外，2010年自然災(zāi)害所造成的人員損失也是近20年來最嚴(yán)重的。其中，年初發(fā)生在海地的強地震和發(fā)生在俄羅斯的森林大火造成的人員傷亡最為慘烈。
同時，世界知名再保險公司德國慕尼黑再保險公司表示，2010年全球一共發(fā)生各類自然災(zāi)害950起，經(jīng)濟損失達(dá)到1300億美元。公司在災(zāi)害報告中說，2010年是1980年以來自然災(zāi)害高發(fā)的年份之一，九成自然災(zāi)害是由颶風(fēng)、洪水等天氣原因引發(fā)的。預(yù)計2011年因為氣候變化、極端天氣和洪水等導(dǎo)致的自然災(zāi)害會進一步增加。
例如，2010年4月14日，冰島第五大冰川——埃亞菲亞德拉冰蓋冰川下一座火山噴發(fā)?；鹕綗焿m覆蓋了挪威北部、波蘭北部海岸、德國、法國、比利時、英國南部海岸以及俄羅斯西北部地區(qū)，導(dǎo)致歐洲空中交通癱瘓，而由此給在歐洲地區(qū)的國際投資帶來了巨大的損失，同時歐洲旅游業(yè)蒙受的損失初步估計在10億歐元左右，也使對旅游業(yè)的投資蒙受巨大的損失。
對于我國來說，就自然災(zāi)害的不同類別而言，洪水是導(dǎo)致我國經(jīng)濟損失最為嚴(yán)重的一種自然災(zāi)害。近二十年來，洪澇災(zāi)害導(dǎo)致的年均經(jīng)濟損失超過1000 億元。地震是導(dǎo)致我國傷亡人數(shù)最多的自然災(zāi)害。據(jù)統(tǒng)計20世紀(jì)以來中國發(fā)生6 級以上地震650 次，其中震級達(dá)7 級以上的地震98次約占世界的十分之一，震級達(dá)8級以上的地震9次，全球發(fā)生的4 次震級達(dá)8.5級以上的特大地震，有2次發(fā)生在中國，地震死亡人數(shù)高達(dá)59 萬人，約占全世界的二分之一。此外干旱、熱帶風(fēng)暴和雹災(zāi)等氣象災(zāi)害，崩塌、滑坡和泥石流等地質(zhì)災(zāi)害以及森林火災(zāi)等各種自然災(zāi)害在我國也時有發(fā)生。
二、防范國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險的對策建議
據(jù)統(tǒng)計與預(yù)測，世界開始進入自然災(zāi)害多發(fā)的時期，國際投資也面臨越來越多的自然災(zāi)害風(fēng)險。直面自然災(zāi)害，抗擊國際投資風(fēng)險也就成為亟需研究和解決的問題。本部分提出了防范國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險的對策建議。
（一）加強對投資國的自然地理認(rèn)識
在國際投資中，對自然災(zāi)害風(fēng)險的預(yù)防是防范損失最根本的辦法。而預(yù)防最行之有效、最直接、也是最重要的辦法即是加強對投資國的自然地理認(rèn)識，只有在投資前對投資國是否是自然災(zāi)害多發(fā)地區(qū)、自然災(zāi)害嚴(yán)重程度、災(zāi)害防范措施等有了全面、深入的了解，才能有效地降低投資金額面臨的災(zāi)害損失，預(yù)防資金因為盲目投資造成后悔莫及的悲劇。
以地震多發(fā)區(qū)環(huán)太平洋地震帶為例，這是地球上最主要的地震帶，它像一個巨大的環(huán)，沿北美洲太平洋東岸的美國阿拉斯加向南，經(jīng)加拿大本部、美國加利福尼亞和墨西哥西部地區(qū)，到達(dá)南美洲的哥倫比亞、秘魯和智利，然后從智利轉(zhuǎn)向西，穿過太平洋抵達(dá)大洋洲東邊界附近，在新西蘭東部海域折向北，再經(jīng)斐濟、印度尼西亞、菲律賓、我國臺灣省、琉球群島、日本列島、阿留申群島，回到美國的阿拉斯加，環(huán)繞太平洋一周，也把大陸和海洋分隔開來，地球上約有80%的地震都發(fā)生在這里。 因此，對于在該地區(qū)的房地產(chǎn)、實體資產(chǎn)以及受地震災(zāi)害影響較大的投資對象的投資應(yīng)相對謹(jǐn)慎。
（二）加強對投資對象的風(fēng)險評估
目前，已有的成熟的國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險評估方法可以歸納為以下4種：
（1）基于指標(biāo)體系的災(zāi)害風(fēng)險評估?；谥笜?biāo)的災(zāi)害風(fēng)險評估體系構(gòu)建側(cè)重于指標(biāo)的選取以及權(quán)重方法的優(yōu)化，涉及的空間尺度范圍較廣，既包括全球、也包括國家和市級等空間尺度。目前，適用于全球災(zāi)害風(fēng)險評估的指標(biāo)計劃有Hotspots、美洲計劃，此外，不少方法也利用指標(biāo)體系從國家、市級尺度對自然災(zāi)害風(fēng)險進行了評估?；谥笜?biāo)體系的風(fēng)險評估是借鑒空間信息格網(wǎng)技術(shù)，將具有致災(zāi)因子各種屬性(如強度、頻度)和脆弱性指標(biāo)(人口密度、土地利用、建筑物等)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成格網(wǎng)形式，通過一定數(shù)學(xué)法則疊加得到具有空間拓?fù)潢P(guān)系的災(zāi)害風(fēng)險值，最終達(dá)到災(zāi)害風(fēng)險評估的目的。
基于指標(biāo)體系的災(zāi)害風(fēng)險評估研究在國內(nèi)外發(fā)展都較為成熟，適合以較大區(qū)域作為研究對象，但此種方法主觀性強，無法模擬復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性與動態(tài)性。
（2）基于風(fēng)險概率的災(zāi)害風(fēng)險評估。利用數(shù)理統(tǒng)計方法(如gambel分布)，對歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)進行分析，找出災(zāi)害發(fā)展演變的規(guī)律。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合承災(zāi)體損失數(shù)據(jù)，建立災(zāi)害發(fā)生概率與其的函數(shù)關(guān)系式，以此達(dá)到預(yù)測未來發(fā)生的災(zāi)害風(fēng)險。
（3）基于情景的災(zāi)害風(fēng)險評估。利用各種數(shù)值模擬軟件對不同情景下自然災(zāi)害強度(對于洪澇災(zāi)害來說，如淹沒深度、淹沒時間、流速等)的模擬，并疊置承災(zāi)體屬性信息(如土地利類型數(shù)據(jù)、人口密度等)，以直觀地顯示災(zāi)情的時空演變特征與區(qū)域影響，從而達(dá)到自然災(zāi)害動態(tài)風(fēng)險評估。
（4）VaR模型。在對國際投資的自然風(fēng)險評估上，我們可以采取VaR方法對其風(fēng)險進行評估。
VaR的中文含義為“風(fēng)險價值”，是指在正常的市場條件和既定的置信度內(nèi)，用于評估和計量任何一種金融資產(chǎn)最小損失。投資主體采用VaR風(fēng)險計量模型來計量各種業(yè)務(wù)和投資組合的市場風(fēng)險，并將其水平與所承擔(dān)的市場風(fēng)險相掛鉤。以提高其資本充足度，增加其資本實力和抵抗風(fēng)險的能力。
正常情況下的國際投資的自然風(fēng)險是由許多微小的、獨立的隨機因素組成。而每一種隨機因素不能壓倒一切因素作為主導(dǎo)作用。具有這種特點的分布即是正態(tài)分布，適合采用方差——協(xié)方差進行國際投資風(fēng)險的計算。投資主體便可以根據(jù)模型估算的市場風(fēng)險價值進行風(fēng)險管理，將該測量出的風(fēng)險值和要求的損失上限進行比較，當(dāng)風(fēng)險值小于該損失上限對說明投資金額的風(fēng)險還在控制之中；而當(dāng)風(fēng)險值大于該損失上限時，說明投資主體必須采取必需的手段進行調(diào)整，控制好投資金額的風(fēng)險。
（三）對投資對象要有充分調(diào)研
在同樣的地域環(huán)境中，不同的投資對象收自然災(zāi)害的影響自然不同，以本次日本地震災(zāi)害為例，受到影響最大的自然是房地產(chǎn)、工廠機器設(shè)備等固定資產(chǎn)，而面對暴雨、龍卷風(fēng)等自然災(zāi)害，農(nóng)產(chǎn)品遭受損失最大。因此，對投資對象的確定應(yīng)該建立在對投資對興國自然環(huán)境有充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，選擇相應(yīng)可能損失最小的投資產(chǎn)品。
三、國際投資中的自然災(zāi)害風(fēng)險管理
自然災(zāi)害引起的國際投資風(fēng)險引起了各國的重視，以下是相對可行的風(fēng)險管理方法，值得我們借鑒和運用。
（一）運用政府財政對自然災(zāi)害損失進行補償
財政補償?shù)幕鹬饕獊碓从谡呢斦杖?，也?gòu)成了國際投資自然災(zāi)害損失傳統(tǒng)的資金補償來源。但是，以我國為例，政府的財政收入總量有限。這些有限的財政收入中，由財政預(yù)算安排的災(zāi)害救濟支出只是財政支出計劃中的一小部分。據(jù)統(tǒng)計，20世紀(jì)80年代國家財政提供的自然災(zāi)害救濟款平均每年只有9.35億元，只相當(dāng)于災(zāi)害損失的1.35%。20世紀(jì)90年代國家財政提供的自然災(zāi)害救濟款平均每年只有18億元左右，只相當(dāng)于災(zāi)害損失的1.8％左右。可見，當(dāng)巨災(zāi)發(fā)生時，依靠國家財政救濟支出對災(zāi)害損失的補償程度是比較低的。
但是，政府財政補償是在自然災(zāi)害發(fā)生后對受災(zāi)方第一時間的補償，具有最快、最直接的特點，對穩(wěn)定市場社會安定有十分重要的作用。
（二）運用商業(yè)保險及其金融衍生品管理自然災(zāi)害風(fēng)險
（1）保險轉(zhuǎn)移風(fēng)險
對于國際投資，保險轉(zhuǎn)移風(fēng)險可以分為單一的和綜合的兩種方式。所謂單一風(fēng)險的保險轉(zhuǎn)移就是指國際投資方購買保險將某一種自然災(zāi)害風(fēng)險轉(zhuǎn)移給保險人的轉(zhuǎn)移方式，例如美國國家洪水保險計劃僅承保單一的洪水風(fēng)險。所謂綜合風(fēng)險的保險轉(zhuǎn)移是指投資方通過購買保險將兩種或以上的自然災(zāi)害風(fēng)險轉(zhuǎn)移給保險人的轉(zhuǎn)移方式，國內(nèi)保險公司的財產(chǎn)保險險種條款大都為投保人提供了這類風(fēng)險轉(zhuǎn)移方式。例如企業(yè)財產(chǎn)綜合險的保險責(zé)任往往包括雷擊、暴風(fēng)、暴雨、臺風(fēng)、洪水、泥石流、雪災(zāi)雹災(zāi)、冰凌、龍卷風(fēng)、崖崩突發(fā)性滑坡和地方突然塌陷等人力無法抗拒的自然災(zāi)害。
（2）再保險轉(zhuǎn)移風(fēng)險
根據(jù)《中華人民共和國保險法》第28條的規(guī)定，再保險的定義為：“保險人將其承擔(dān)的保險業(yè)務(wù)，以承保形式，部分轉(zhuǎn)移給其他保險人的，為再保險。” 實質(zhì)是在全體被保險人之間對風(fēng)險的又一次轉(zhuǎn)移和分散。因此，從另一個方面說，再保險轉(zhuǎn)移方式是原保險人以繳付分保費為代價將風(fēng)險責(zé)任轉(zhuǎn)移給再保險人。
如今，再保險已經(jīng)成為整個保險業(yè)極其重要的組成部分。筆者認(rèn)為，再保險應(yīng)該成為國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險管理的重中之重。一方面，倫敦、紐約、蘇黎世、慕尼黑、中國香港等都是著名的國際再保險市場，通過這種超越國界的再保險安排，使風(fēng)險分散在世界范圍內(nèi)進行，對于國際投資風(fēng)險的化解，起到了重要的推動作用，也使從而能分散消化得更為徹底；另一方面，一批在國際上享有盛譽的專業(yè)再保險公司發(fā)展、壯大起來，這樣，大大方便投資對象分布廣泛的國際投資方的投保，也使其利益得到了充分的保障。
（3）其他保險類風(fēng)險轉(zhuǎn)移方式
在國際上，所謂的其他保險式風(fēng)險轉(zhuǎn)移方式是Alternative Risk Transfer，簡稱ART，是除開上述兩種保險產(chǎn)品的保險轉(zhuǎn)移方式。其主要有兩個方面構(gòu)成，一是風(fēng)險載體，二是可選保險產(chǎn)品。風(fēng)險載體主要包括自保、自保公司、風(fēng)險自留集團、共保集團和資本市場?？蛇x保險產(chǎn)品主要包括有限風(fēng)險再保險、多年期/多險種產(chǎn)品等。
筆者認(rèn)為，由于載體不再局限于保險公司和再保險公司，可選產(chǎn)品也不再局限于單調(diào)的保險產(chǎn)品，傳統(tǒng)保險方式可能產(chǎn)生的當(dāng)簽約一方不完全承擔(dān)風(fēng)險后果時所采取的自身效用最大化的自私行為可以由此而發(fā)生改變，更為重要的是，對于國際投資，投資方向、投資金額靈活多變，規(guī)模巨大，新型靈活的保險方式可以更好地適應(yīng)國際投資的安全性穩(wěn)定性的要求，也可以為不同地投資量身訂做保險產(chǎn)品。
（4）巨災(zāi)債券及其衍生金融產(chǎn)品
目前國際市場上的巨災(zāi)債券多是針對地震、颶風(fēng)和暴風(fēng)雪等自然災(zāi)害設(shè)計的。如美國東海岸的颶風(fēng)、加州的地震、歐洲冬季的暴風(fēng)雪、日本的地震和龍卷風(fēng)等。巨災(zāi)債券是通過發(fā)行收益與指定的巨災(zāi)損失相連結(jié)的債券。在資本市場上，需要通過專門中間機構(gòu)(SPRVS)來確保巨災(zāi)發(fā)生時保險公司可以得到及時的補償，以及保障債券投資者獲得與巨災(zāi)損失相連結(jié)的投資收益。巨災(zāi)債券將保險公司部分巨災(zāi)風(fēng)險轉(zhuǎn)移給債券投資者。
巨災(zāi)債券的一個核心概念是觸發(fā)條件，即賠償?shù)臈l件，賠償性觸發(fā)條件是以其實際損失賠償數(shù)額來表示的，指數(shù)性觸發(fā)條件則用某種特殊的指數(shù)來表示，如行業(yè)損失指數(shù)和參數(shù)指數(shù)等，是一種損失的相對水平。由此可見投資者的收益和損失是由發(fā)生怎樣的自然災(zāi)害風(fēng)險或風(fēng)險程度如何決定的。根據(jù)債券發(fā)行時約定的條款，投資者可能會損失全部或者部分在剩余時間內(nèi)應(yīng)得的利息，還可能會損失部分本金。
筆者認(rèn)為，相對于其他保險產(chǎn)品，巨災(zāi)債券流動型、規(guī)模大、損益高，與自然災(zāi)害的發(fā)生情況緊密相關(guān)，這就為國際投資者提供了一個風(fēng)險對沖的投資工具。與常見的金融工具期貨相似，巨災(zāi)債券也可以開發(fā)其期貨，期貨分為可以分為預(yù)測發(fā)生災(zāi)害和預(yù)測不發(fā)生兩種。當(dāng)國際投資者投資相關(guān)的投資對象時，可以做多與投資對象相關(guān)的預(yù)測災(zāi)害發(fā)生的巨災(zāi)債券期貨，或做空預(yù)測災(zāi)害不發(fā)生的巨災(zāi)債券期貨，這樣，即使災(zāi)害發(fā)生，由巨災(zāi)債券期貨帶來的收益可以補償部分國際投資的損失。如果對沖量適當(dāng)，完全可以鎖定國際投資的最大損失。
相應(yīng)的，還可以開發(fā)巨災(zāi)債券的期權(quán)、互換等，充實巨災(zāi)債券的風(fēng)險對沖金融衍生品。
值得一提的是，有專家表示，此次日本地震有望超過2005年的“卡特里娜”颶風(fēng)，成為首個觸發(fā)多個巨災(zāi)債券的自然巨災(zāi)。據(jù)統(tǒng)計，日本地震將使面值共17億美元的10只債券面臨觸發(fā)點挑戰(zhàn)。
（5）利用天氣指數(shù)等自然災(zāi)害期貨
天氣指數(shù)期貨指的是每個月的開始，期貨市場主管機構(gòu)都會根據(jù)過去10年當(dāng)月的氣溫情況，為降溫度日數(shù)或升溫度日數(shù)確定一個初始值，比如40度（華氏）。為使市場運轉(zhuǎn)起來，指定的做市商將接著喊出“出價”和“要價”，前者比初始值稍低，后者稍高，這是投資者可以買進或賣出的度數(shù)。
對于國際投資者，天氣的變化對部分投資產(chǎn)品的收入影響巨大，而對于投資者，對天氣的預(yù)測和農(nóng)產(chǎn)品的收益行程對沖，使投資者在一定程度上鎖定收益，或?qū)⒁蛱鞖庠蛞鸬膿p失降至最低，也就使金融機構(gòu)面臨的風(fēng)險相應(yīng)減小。。
另一方面，對于中國現(xiàn)有期貨市場，今后如果讓天氣指數(shù)期貨這樣的衍生品能夠發(fā)展起來，保險公司可以在這些市場上轉(zhuǎn)移承保風(fēng)險，加之一定程度的保費補貼和稅收優(yōu)惠，其在技術(shù)上的困難將會大大降低，不可能總是出現(xiàn)“投資險越做越虧”的情況。
同理，可以以降雨量等自然災(zāi)害指標(biāo)為標(biāo)的，進行期貨的創(chuàng)立與交易。
綜上所述，在進行國際投資前，應(yīng)對投資地區(qū)的自然地理狀況有深入的了解，對投資對象有全面的風(fēng)險評估，對于不同的自然災(zāi)害風(fēng)險，可以采取不同的風(fēng)險轉(zhuǎn)移方式。保險轉(zhuǎn)移方式、再保險轉(zhuǎn)移方式、ART方式和各種金融衍生品相結(jié)合，金融市場與政府相結(jié)合，金融衍生品的開發(fā)使得自然災(zāi)害風(fēng)險的轉(zhuǎn)移既以保險市場為基礎(chǔ)，又有資本市場作后盾，更有政府作保障。
2010年的汶川地震、2011年的日本地震都給世界經(jīng)濟帶來了重大的損失，國際投資者應(yīng)該時時以風(fēng)險管理為標(biāo)尺，盡最大可能地減少風(fēng)險，避免突如其來的巨大損失。
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中圖分類號S165+.25文獻標(biāo)識碼A文章編號1007-5739(2009)14-0269-02
風(fēng)險分析在近20~30年來得到迅速發(fā)展，并已廣泛應(yīng)用于生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境、技術(shù)應(yīng)用和工程等領(lǐng)域。但針對某種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的研究較少，現(xiàn)有的成果也不很完善。今后農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估，應(yīng)該向哪個方面發(fā)展，是從事這一方面研究的工作者所要考慮的問題。因此，筆者對前人研究的成果進行總結(jié)和分析，找出其優(yōu)缺點，以便在今后的工作中，揚長避短，少走彎路，更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
1風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀
1.1國內(nèi)研究現(xiàn)狀
農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的國內(nèi)研究，有李世奎、霍治國、王道龍等[1]主編的《中國農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險評價與對策》一書，此書以風(fēng)險分析技術(shù)為核心，探討了農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害分析的理論、概念、方法和模型。但是，有關(guān)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估理論的基礎(chǔ)研究仍相當(dāng)薄弱。鄧國等[2]提出用解析概率密度曲線法估計糧食產(chǎn)量序列的風(fēng)險概率，對中國糧食產(chǎn)量不同風(fēng)險類型進行了分區(qū)研究。薛昌穎等[3]利用河北及京津地區(qū)1949~2001年的冬小麥實際產(chǎn)量資料，選取歷年減產(chǎn)率的變異系數(shù)、歷年平均減產(chǎn)率和減產(chǎn)率風(fēng)險概率作為評價指標(biāo)，估算了干旱氣候條件下河北及京津地區(qū)歷年冬小麥產(chǎn)量災(zāi)損的風(fēng)險水平。黃崇福等[4]針對湖南省各縣市1979~1993年的災(zāi)情資料時間序列短、數(shù)量少的情況，引入模糊數(shù)學(xué)方法，對干旱等農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害進行了風(fēng)險估算，并通過專題圖直觀地展示了風(fēng)險的分布及其空間變化趨勢。經(jīng)文獻檢索，在風(fēng)險評估方面，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評價標(biāo)準(zhǔn)還缺乏統(tǒng)一的認(rèn)識和實踐檢驗，實用性和可操作性強的風(fēng)險評價模型甚少。
朱自璽等[5]做了小麥干旱風(fēng)險評估技術(shù)和方法的研究，他們從降水資料出發(fā)，先按降水負(fù)距平絕對值的大小不同劃分為不同的干旱等級，再求出不同干旱等級發(fā)生的概率，以此為基礎(chǔ)建立了小麥氣候干旱風(fēng)險指數(shù)模型Ic=α1Is+α2Ie，式中Is為全生育期風(fēng)險指數(shù)，Ie為小麥拔節(jié)期風(fēng)險指數(shù)，α1、α2分別為其權(quán)重系數(shù)。然后又從作物需水量和供水量出發(fā)，按作物缺水程度不同劃分為不同的干旱等級，算出不同干旱等級出現(xiàn)的概率，以此為基礎(chǔ)建立了作物干旱風(fēng)險指數(shù)模型Id=α1Is+α2Ie+α3Im，其中Is、Ie和Im分別為小麥全生育期、拔節(jié)期和灌漿期的作物干旱風(fēng)險指數(shù)，α1、α2和α3分別為其權(quán)重系數(shù)。最后在氣候干旱模型和作物干旱模型的基礎(chǔ)上，建立了綜合干旱風(fēng)險指數(shù)模型I=(Ic+Id)/2，其中Ic為氣候干旱風(fēng)險指數(shù)，Id為作物干旱風(fēng)險指數(shù)，并在此基礎(chǔ)上對華北平原冬小麥干旱風(fēng)險進行了評估和區(qū)劃。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的王素艷[6]做了北方冬小麥干旱風(fēng)險評估及風(fēng)險區(qū)劃研究，對北方冬小麥干旱特征進行了詳細(xì)分析，以此為基礎(chǔ)對北方地區(qū)的光溫和氣候生產(chǎn)力進行了評估，建立了風(fēng)險評估指標(biāo)體系，并進一步做了北方冬小麥干旱災(zāi)損風(fēng)險區(qū)劃，這是對小麥干旱風(fēng)險評估和區(qū)劃的一次系統(tǒng)和詳細(xì)的研究。
1.2國外研究現(xiàn)狀
在國外的風(fēng)險評估研究中，往往根據(jù)研究的側(cè)重點將模型分為社會風(fēng)險、經(jīng)濟風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險、潛在風(fēng)險及綜合風(fēng)險等類型，各個類型內(nèi)部又包含應(yīng)用于不同領(lǐng)域的多個估算模型。以社會風(fēng)險為例，所謂社會風(fēng)險是指相對于某一給定的區(qū)域，或某一給定的人群，由某種災(zāi)害所引起的受損害的人數(shù)與其發(fā)生頻率之間的關(guān)系。這種關(guān)系常用FN傷亡頻率圖表示。至于其評估模型，有Piers提出的AWR模型[7]，Carter提出的SRI模型[8]及HSE提出的COMAH模型[9]等，其中COMAH模型主要應(yīng)用于土地利用與規(guī)劃方面。美英等國是國際上最先提出風(fēng)險理論和應(yīng)用的國家。美國學(xué)者WilliamJ.Petak和ArthurA.Atkisson在《自然災(zāi)害風(fēng)險評價與減災(zāi)對策》一書中對美國主要自然災(zāi)害的風(fēng)險分析進行了詳細(xì)的論述。該書總結(jié)了美國主要自然災(zāi)害的風(fēng)險與損失期望值，并在風(fēng)險決策，特別是災(zāi)害管理政策的制定和減災(zāi)效益分析方面進行了詳細(xì)的論述，但針對農(nóng)業(yè)災(zāi)害的風(fēng)險評估技術(shù)基本沒有涉及[10]。日本繼美英之后也比較注重風(fēng)險評估和區(qū)劃的研究，其針對強，注重實效，取得了令人矚目的成就。日本于1998年建立了風(fēng)險分析協(xié)會，其研究重點在環(huán)境和環(huán)境惡化方面。他們認(rèn)識到，由于使用了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，使原本脆弱的環(huán)境更加惡化，原本復(fù)雜的世界帶來更多不確定性[10]。總體上，國外學(xué)者在風(fēng)險分析研究方面多側(cè)重于經(jīng)濟領(lǐng)域，對具體的某一種農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險分析的研究還不多見。
2風(fēng)險評估中存在的問題
2.1風(fēng)險評估指標(biāo)中存在的問題
經(jīng)文獻檢索，在國內(nèi)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估方面，一般有干旱風(fēng)險評估、澇洪風(fēng)險評估、凍害風(fēng)險評估等。但在風(fēng)險評估指標(biāo)上，尤其是在干旱風(fēng)險評估指標(biāo)方面，雖然指標(biāo)很多，但在評估中實用的指標(biāo)很少，幾乎所有關(guān)于干旱災(zāi)害風(fēng)險評估文獻中，都用降水負(fù)距平作為干旱災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)，即從某地某一時段(作物一個生長周期、某一生長段、年、季、月、旬、周或規(guī)定的天數(shù)內(nèi))的降雨量(觀測值或預(yù)報值)與該地區(qū)該時段內(nèi)的多年平均降雨量相比較而確定作物干旱程度，并在此基礎(chǔ)上進行作物產(chǎn)量災(zāi)損程度、作物干旱災(zāi)害風(fēng)險綜合評估和區(qū)劃等一系列工作。用降水負(fù)距平作為作物干旱評估指標(biāo)，有一定的局限性。因為作物干旱災(zāi)害受多種因素的影響，其中包括作物田地土壤墑情的好壞、土壤性質(zhì)、當(dāng)?shù)氐叵滤坏母叩汀⒛骋粫r期大氣降水量的多少、人為水分補給量的多少、作物當(dāng)時的表現(xiàn)癥狀等。其中跟作物干旱有最直接、最大關(guān)系的就是土壤墑情是否適宜，即土壤含水量的多少。在短期內(nèi)，某一時段降水偏少，如果前期降水量偏多，則土壤墑情也會較好，作物并不一定發(fā)生干旱；或者地下水位較高，或者人為進行了灌溉，作物地塊土壤墑情也不會差，作物也不會發(fā)生干旱。長時期的干旱，是由于大氣環(huán)流的影響，導(dǎo)致降水量偏少所致，才有可能導(dǎo)致土壤干旱。因此用降水負(fù)距平作為作物干旱災(zāi)害評估指標(biāo)，干旱時期越長，評估結(jié)果才會越準(zhǔn)確。而對于短期干旱或干旱期間采取了灌溉措施，用降水負(fù)距平作為作物干旱評估指標(biāo)評估的結(jié)果準(zhǔn)確性較低，缺乏科學(xué)性。特別是近些年，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的提高，灌溉面積的增大，再單純的用降水負(fù)距平來評估作物干旱發(fā)生的風(fēng)險情況，則不但短期干旱評估不準(zhǔn)確，恐怕連長期干旱評估的結(jié)果都不可靠了。用土壤墑情作為作物干旱評估指標(biāo)，因為作物根系直接生活在土壤中，是從土壤中而不是從大氣中吸收生長發(fā)育所需的水分，土壤墑情的好壞直接影響到作物的生長狀況。土壤墑情良好，作物生長順利，表現(xiàn)較好；土壤墑情較差，作物生長不良，表現(xiàn)出干旱癥狀，并進而影響產(chǎn)量。不管用何種方式補充土壤水分，只要土壤墑情較好，作物就不受干旱影響。因此，用土壤墑情作為作物干旱災(zāi)害評估指標(biāo)，既克服了用降水負(fù)距平作為干旱評估指標(biāo)的缺點，又克服了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的影響，無論是對短期干旱或長期干旱評估都會較為準(zhǔn)確。
2.2風(fēng)險評估及區(qū)劃中存在的問題
中圖分類號： S42 文獻標(biāo)識碼： A DOI編號： 10.14025/ki.jlny.2017.02.027
統(tǒng)計顯示，我國每年因自然災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失達(dá)2000多億元。由于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是一種自然災(zāi)害，我們無法阻止其發(fā)生。但是可以通過各種技術(shù)手段提前評估預(yù)測自然災(zāi)害的等級及規(guī)律，來降低氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的損失。
1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估研究現(xiàn)狀
農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估通常是以農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評價指標(biāo)體系為基礎(chǔ)的，并在此基礎(chǔ)上建立評價模型，利用定量分析的方法，綜合評估氣象災(zāi)害所帶來的損失。近些年來，隨著對氣象研究的深入，評估模型的評估結(jié)果越來越準(zhǔn)確，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估的精細(xì)化程度在不斷提高。目前使用較為廣泛的評估模型主要分為以下幾類：綜合評估模型、作物評估模型和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估。
1.1 綜合評估模型
綜合評估模型是基于災(zāi)害評估指標(biāo)體系，利用層次分析法、模糊數(shù)學(xué)方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，建立農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合評估模型，對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進行定性或定量評估分析。在建立農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估指標(biāo)體系過程中，通?？紤]到氣象災(zāi)害的等級劃分、氣象災(zāi)害對農(nóng)作物的影響程度、地區(qū)的抗災(zāi)水平和經(jīng)濟發(fā)展水平等因素。
在實際研究中，許多學(xué)者在對農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的評估過程中使用了綜合評估模型。例如馬曉群等通過對災(zāi)害損失率分析，得出災(zāi)害損失率的影響因素包括災(zāi)害強度、作物敏感度、氣候脆弱性等。除此之外，還考慮了不同氣象災(zāi)害對作物影響程度。以上述因素為基礎(chǔ)，建立綜合評估模型，并用淮北地區(qū)的十個代表站的農(nóng)作物數(shù)據(jù)對模型的效果進行檢驗，結(jié)果表明誤差率較小，模型具有實用性。王雨等以黑龍江省的水稻為例，建立綜合評估模型，將水稻氣象災(zāi)害損失量從產(chǎn)量中分離，得到黑龍江省水稻氣象災(zāi)害的損失評估。
1.2 作物評估模型
隨著科學(xué)的不斷發(fā)展和進步，人們對農(nóng)作物受災(zāi)機理的認(rèn)識也在不斷加深。在對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進行評估時，使用作物的生長模型具有一定的優(yōu)勢，主要包括能夠很好地反映出作物生長發(fā)育過程以及產(chǎn)量與溫度、濕度的關(guān)系，最終能夠?qū)夂蜻M行有效的應(yīng)變管理。
作物評估模型應(yīng)用最為廣泛的主要有以下幾類：荷蘭的系列模型、美國的DSSAT模型、澳大利亞的APSM模型和中國的CCSODS模型。不同的模型具有不用的特點和使用范圍。在對模型的選取過程中，應(yīng)根據(jù)實際情況和特點選擇適合的模型或改進模型進行作物評估。
1.3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估
農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估指的是對未來氣象災(zāi)害發(fā)生的概率以及危害程度進行評估。一般來說，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估是一項綜合分析工作，主要的評估內(nèi)容有災(zāi)害的危害程度、災(zāi)害的風(fēng)險等級、災(zāi)害的預(yù)測、對災(zāi)害的應(yīng)對等。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險管理指的是對災(zāi)害進行有效的識別、評估和評價，最大程度地降低災(zāi)害帶來的風(fēng)險，實現(xiàn)安全保障。
我國對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險分析起步較晚，前期主要以風(fēng)險分析技術(shù)為核心，包括對概念、方法、模型的探討。之后的研究主要集中在風(fēng)險分析、風(fēng)險跟蹤、災(zāi)后評級及應(yīng)變對策等技術(shù)體系。
2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估中存在的主要問題
一是綜合模型評估具有局限性。綜合模型評估是建立在統(tǒng)計分析基礎(chǔ)上的經(jīng)驗性模型，在統(tǒng)計分析過程中往往存在樣本不足或不具代表性等問題。除此之外，該模型評估適用性較差，只適用于特定的環(huán)境和區(qū)域，而對不同環(huán)境不同區(qū)域的評估不夠準(zhǔn)確；二是作物機理模型應(yīng)用有待加強。雖然利用作物機理模型進行農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估具有相對的優(yōu)勢，但是由于其復(fù)雜性，目前評估方法還有待發(fā)展，未來還需更進一步地研究生理生態(tài)過程，同時加強對模型的應(yīng)用研究；三是災(zāi)害風(fēng)險評價理論和方法有待完善。目前我國對災(zāi)害風(fēng)險的評價大多是基于已有的氣象資料和農(nóng)作物資料計算風(fēng)險性，在這個過程中，并沒有考慮模型中的不確定性對實際的影響，因此模型結(jié)果會存在一定的誤差；四是要加強對風(fēng)險形成機理的研究和社屬性風(fēng)險評價的研究。
3農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估的發(fā)展趨勢
一是農(nóng)作物模型的實際運用將會大大加強。農(nóng)作物評估模型具有相對簡單的架構(gòu)和較為精確的評估準(zhǔn)確性，未來的發(fā)展方向?qū)膶I(yè)層面研究向基層實際應(yīng)用研究轉(zhuǎn)變，與此同時，農(nóng)作物模型與數(shù)學(xué)模型和專家模型相結(jié)合，有望構(gòu)建出一套完整的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害專家評估系統(tǒng)，在可視化和專業(yè)化方面也有較大的提升空間；二是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估技術(shù)更加多元化?，F(xiàn)階段的氣象災(zāi)害評估重點關(guān)注直接經(jīng)濟損失，未來的評估系統(tǒng)將納入社會經(jīng)濟損失和生態(tài)破壞損失方面的內(nèi)容。此外，衛(wèi)星遙感、GPS技術(shù)、3S技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將更多的參與到氣象災(zāi)害的預(yù)報和評估系統(tǒng)中，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提供助力。
4 結(jié)語
我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估系統(tǒng)起步較晚，現(xiàn)階段應(yīng)用還不是很完善。面對未來復(fù)雜多變的經(jīng)濟社會形勢，亟需發(fā)展和完善，并不斷地投入到實際應(yīng)用中，切實做好農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害服務(wù)，有利于推動我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。
參考文獻
[1] 吳陽軍.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展與展望[J]. 自然科學(xué)：文摘版，2016（01）：238.
應(yīng)急預(yù)案應(yīng)包括對自然災(zāi)害的應(yīng)急組織體系及職責(zé)、預(yù)測預(yù)警、信息報告、應(yīng)急響應(yīng)、應(yīng)急處置、應(yīng)急保障、調(diào)查評估等機制，形成包含事前、事發(fā)、事中、事后等各環(huán)節(jié)的一整套工作運行機制。通過培訓(xùn)和預(yù)案演練使廣大群眾、災(zāi)害管理人員熟練掌握預(yù)案，并在實踐中不斷完善預(yù)案。
（二）以人為本，避災(zāi)減災(zāi)
以人為本，把保障公眾生命財產(chǎn)安全作為防災(zāi)減災(zāi)的首要任務(wù)，最大程度地減少自然災(zāi)害造成的人員傷亡和對社會經(jīng)濟發(fā)展的危害。
面對自然災(zāi)害，科學(xué)防御，從早期盲目的抗災(zāi)到近年來主動地避災(zāi)，體現(xiàn)了在防災(zāi)減災(zāi)中的科學(xué)發(fā)展觀。
（三）監(jiān)測預(yù)警，依靠科技
氣象災(zāi)害是可以有較長預(yù)警時效、較高預(yù)測預(yù)報準(zhǔn)確率的一類突發(fā)公共事件，加強災(zāi)害性天氣的短時、臨近預(yù)報，加強突發(fā)氣象災(zāi)害預(yù)警信號制作工作，加強氣象預(yù)警信息工作，是提高防災(zāi)減災(zāi)水平的重要科技保障。依靠科技，提高防災(zāi)減災(zāi)的綜合素質(zhì)。通過加強防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域的科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)，采用與推廣先進的監(jiān)測、預(yù)測、預(yù)警、預(yù)防和應(yīng)急處置技術(shù)及設(shè)施，并充分發(fā)揮專家隊伍和專業(yè)人員的作用，提高應(yīng)對自然災(zāi)害的科技水平。
（四）防災(zāi)意識，全民普及
社會公眾是防災(zāi)的主體。增強憂患意識，防患于未然，防災(zāi)減災(zāi)需要廣大社會公眾廣泛增強防災(zāi)意識、了解與掌握避災(zāi)知識。在自然災(zāi)害發(fā)生時，普通群眾能夠知道如何處置災(zāi)害情況，如何保護自己，幫助他人。政府與社會團體應(yīng)組織和宣傳災(zāi)害知識，培訓(xùn)災(zāi)害專業(yè)人員或志愿者。有關(guān)部門通過圖書、報刊、音像制品和電子出版物、廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)等，廣泛宣傳預(yù)防、避險、自救、互救、減災(zāi)等常識，增強公眾的憂患意識、社會責(zé)任意識和自救、互救能力。有關(guān)部門應(yīng)編寫自然災(zāi)害防御宣傳手冊與宣傳材料，廣泛宣傳與普及災(zāi)害知識、應(yīng)急管理知識、防災(zāi)減災(zāi)知識，提高基層群眾參與應(yīng)急管理能力與自救能力。
（五）應(yīng)急機制，快速響應(yīng)
政府、相關(guān)部門需要建立“統(tǒng)一指揮、反應(yīng)靈敏、功能齊全、協(xié)調(diào)有序、運轉(zhuǎn)高效”的應(yīng)急管理機制。防災(zāi)減災(zāi)涉及到方方面面，需要政府組織領(lǐng)導(dǎo)，各個部門積極響應(yīng)。在氣象災(zāi)害應(yīng)急管理中，氣象部門在內(nèi)部上下聯(lián)動的同時，加強了與新聞、水利、民政、安全監(jiān)督、海洋、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、環(huán)境等部門的橫向聯(lián)動和緊密協(xié)作，建立應(yīng)急聯(lián)動機制，把氣象工作納入各級政府的公共服務(wù)體系。需要加強以屬地管理為主的應(yīng)急處置隊伍建設(shè)，建立聯(lián)動協(xié)調(diào)制度，充分動員和發(fā)揮鄉(xiāng)鎮(zhèn)、社區(qū)、企事業(yè)單位、社會團體和志愿者隊伍的作用，依靠公眾力量，形成規(guī)范、高效的災(zāi)害管理工作流程。來源：考試大的美女編輯們
（六）分類防災(zāi)，針對行動
預(yù)防和減輕臺風(fēng)災(zāi)害，應(yīng)根據(jù)臺風(fēng)預(yù)警級別，及時疏散沿海地區(qū)居民，人員應(yīng)盡可能待在防風(fēng)安全的地方，加固港口設(shè)施，防止船只走錨、擱淺和碰撞，拆除高層建筑廣告牌，預(yù)防雨引發(fā)的山洪、泥石流災(zāi)害。
對暴雨洪澇災(zāi)害，根據(jù)雨情發(fā)展，及時轉(zhuǎn)移滯洪區(qū)、泄洪區(qū)人員、財產(chǎn)，及時轉(zhuǎn)移城市低洼危險地帶以及危房居民，切斷低洼地帶有危險的室外電源。
濃霧發(fā)生時，大氣能見度與空氣質(zhì)量明顯下降，機場、高速公路、航運采取停運、封閉措施，交通駕駛?cè)藛T控制速度，確保安全，居民減少外出或外出時戴口罩。
雪災(zāi)發(fā)生時，相關(guān)部門做好交通疏導(dǎo)，必要時關(guān)閉道路交通，做好道路清掃和積雪融化工作，駕駛?cè)藛T小心駕駛，防范道路結(jié)冰影響。
（七）人工影響，力助減災(zāi)
在進行風(fēng)險評估前，應(yīng)首先繪制工程的場地在險價值變化曲線，并以施工進展的不同階段為主線’識別出各個階段可能發(fā)生的風(fēng)險事故，根據(jù)其發(fā)生時間置于在險財產(chǎn)價值變化曲線上，這樣就便于確 定每一風(fēng)險事故所致的損失幅度.場地在險價值是指工程場地上所有處于風(fēng)險中的財產(chǎn)價值的總和，施工期場地在險價值具有“漸增性”的特點，其變化曲線如圖1所示.
CAR承保的是被保險財產(chǎn)在工地因任何自然災(zāi)害或意外事故造成的物質(zhì)損壞或滅失，由于自然災(zāi)害和意外事故的性質(zhì)和風(fēng)險分析方法有所不同，下文將分別給出適合的分析方法.
1損失概率與損失幅度均值的確定!!!工程場地自然災(zāi)害所致的損失概率與損失幅度
自然災(zāi)害發(fā)生概率分析相當(dāng)于災(zāi)害學(xué)界通常所稱的致災(zāi)因子分析，這里需要得到的是CAR承保期限即施工期限內(nèi)場地處的自然災(zāi)害發(fā)生概率，但災(zāi)害學(xué)界通常按災(zāi)害的重現(xiàn)期與對應(yīng)強度或者多少年內(nèi)某超越概率下的災(zāi)害強度進行災(zāi)害統(tǒng)計，為此可以將災(zāi)害重現(xiàn)期通過公式（1)轉(zhuǎn)化為整個施工期限內(nèi)該災(zāi)害的發(fā)生概率，這樣，就可以得到保險期。
2施工期意外事故的損失概率與損失幅度絕大部分意外事故的損失概率和損失幅度都需要請相關(guān)的富有該類工程設(shè)計、施工、監(jiān)理或保險公估經(jīng)驗的專家根據(jù)經(jīng)驗和少量歷史損失數(shù)據(jù)來估計.在估計損失幅度時，在場地在險價值等于意外事故易發(fā)時間段中點時刻在險價值的條件下請專家根據(jù)經(jīng)驗估計PML和損失率均值.
!2損失概率和損失幅度范圍的確定
專家估計值會受工程復(fù)雜程度、專家知識和經(jīng)驗以及歷史損失數(shù)據(jù)數(shù)量的影響而具有不確定性.損失概率和損失率的可能取值范圍均為[0，1]，在此區(qū)間內(nèi)，專家估計據(jù)值的不確定性大小可用損失概率和損失幅度與專家估計值的接近程度來衡量，筆者采用不同的模糊分布來表示這種不確定程度的大小，并根據(jù)模糊分布得到損失概率和損失幅度在一定置信水平(或隸屬度水平）下的范圍。為工期內(nèi)某重現(xiàn)期災(zāi)害的發(fā)生概率；T為重現(xiàn)期（如10,25年式中：！或50年）L為保險期限.
自然災(zāi)害所致的損失幅度分析也可稱為易損性分析，這里需要估算施工期工程在某強度的某種自然災(zāi)害下的PML(possiblemaximumloss)和損失率.損失率是指損失額與損失發(fā)生時PML的比率，PML通常是指事故發(fā)生后內(nèi)部和外部的風(fēng)險控制措施全部失效狀況下造成的損失程度，PML小于等于損失發(fā)生時的場地在險價值.考慮到工程場地在險價值的漸增性，對于非季節(jié)性自然災(zāi)害(如地震），在場地在險價值等于整個工程最終造價的1/2的條件下請專家估計各種強度的某自然災(zāi)害下在建工程的損失率均值;對于季節(jié)性自然災(zāi)害（如某些地域暴雨引發(fā)的洪水和泥石流），在場地在險價值等于災(zāi)害易發(fā)時間段中點時刻的在險價值的條件下請專家估計在建工程的期望損失率.
以地震為例，由于地震烈度小于等于6時，建筑物發(fā)生破壞的情況極為罕見，而地震烈度大于和等于10時已沒有經(jīng)濟損失意義上的區(qū)別，再考慮到在建工程與使用期建筑物相比具有更大的脆弱性，這里考慮的地震烈度范圍為5!10度，通過概率分析得到其對應(yīng)的發(fā)生概率，通過專家估計得到各烈度地震所致的損失率均值，從而得到保險期限內(nèi)的場地地震強度’概率’損失率關(guān)系，如表1所示[7].
1.21專家估計值不確定性大小的度量
專家判斷值的不確定性主要來自于工程的復(fù)雜性、專家的知識水平和經(jīng)驗以及歷史損失數(shù)據(jù)的多少.筆者將這三個因素按其程度分別分為幾個等級：將工程復(fù)雜性分為“很復(fù)雜”、“一般復(fù)雜”和“不復(fù)雜”三個等級;將專家的知識水平和經(jīng)驗分為“很豐富”和“較豐富”兩個等級;將歷史損失數(shù)據(jù)的多少分為“幾乎沒有”、“極少”和“有一些”三個等級.這三個因素各自不同程度的組合就確定了專家判斷值的不確定程度.
將專家估計值的不確定程度按損失概率和損失幅度取值與估計值(均值）的接近程度分為六類:完全接近、極為接近、非常接近、較為接近、接近和有點接近，六種情況下的接近程度逐漸減弱.如果估計均值有很大難度，專家可以給出如“損失概率接近但不會超過0.1%”，或“損失概率接近但大于0.1%”的判斷，此時，專家估計值的不確定程度按損失概率和損失幅度取值與估計值的接近程度分為五類:極為接近但低（高)于、非常接近但低（高)于、較為接近但低（高)于、接近但低（高)于和有點接近但低（高)于，
這五種情況下的接近程度逐漸減弱.
度量專家估計值不確定性大小采用的判斷準(zhǔn)則如表2所示.
1.2.2用模糊集表示損失概率和損失幅度估計值的不確定性
用不同的隸屬函數(shù)或模糊分布來表示損失概率和損失率對于其估計值的接近程度.損失概率/損失率的隸屬函數(shù)的構(gòu)造過程如下：
2算例
（2）燃?xì)鈶?yīng)用系統(tǒng)風(fēng)險因素。主要包括由于室內(nèi)管道閥門老化、腐蝕，膠管老化、脫落、損壞，外部機械撞擊，使用不安全灶具（無回火安全防爆裝置和熄火保護裝置），誤操作，自殺和犯罪導(dǎo)致的火災(zāi)、爆炸和人員中毒事故。
2燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)公共安全風(fēng)險評估體系
根據(jù)以上風(fēng)險分析結(jié)果可知，在城鎮(zhèn)燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)的流程上首先要保證氣源系統(tǒng)供給安全、輸配系統(tǒng)安全以及應(yīng)用系統(tǒng)安全。在建立城鎮(zhèn)燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)公共安全風(fēng)險評估體系時，還應(yīng)增加保障各流程安全的綜合安全管理水平的考核以及外界環(huán)境對系統(tǒng)影響程度的考核。因此，將城鎮(zhèn)燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)風(fēng)險的評估指標(biāo)劃分為五大部分，四個層次，見下表。
3燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)公共安全風(fēng)險評估體系應(yīng)用
3.1某城市燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)概況
某城市燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)現(xiàn)有3個門站、3個儲配站、280多個調(diào)壓站，民用用戶180萬戶，商服用戶8000戶，管線總長度約5000km，燃?xì)夤芫W(wǎng)采用環(huán)狀管網(wǎng)形式供氣，管線分為高壓、次高壓、中壓和低壓管線，市區(qū)均采用埋地敷設(shè)。為預(yù)防事故采取了一系列安全保障措施，例如媒體長期性免費宣傳、暴露有獎活動、企業(yè)強制保險和家庭建議保險相結(jié)合、有計劃管網(wǎng)改造、加強安全巡檢和24小時客服等。
3.2指標(biāo)權(quán)重的確定
結(jié)合對本城市燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)的現(xiàn)場調(diào)研、管理咨詢及專家訪談情況，利用層析分析法，確定各指標(biāo)權(quán)重。
中圖分類號：P33 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）12（c）-0075-02
臺州有著特殊的地理位置，地處東南沿海，是自然災(zāi)害頻發(fā)的地區(qū)，歷年臺風(fēng)登陸地很多集中在此地。臺風(fēng)暴雨洪澇災(zāi)害每年都嚴(yán)重威脅著臺州電網(wǎng)的運行安全，并造成不同程度的損害。暴雨洪澇對電網(wǎng)的影響一方面來自于風(fēng)力帶來的破壞，如面向海口處和臺風(fēng)登陸前進方向的高山風(fēng)口處的桿塔，因受到超過設(shè)計風(fēng)速的強臺風(fēng)襲擊，造成倒桿、折彎，引起線路跳閘；變電站內(nèi)主變壓器引下線受臺風(fēng)影響引起風(fēng)偏放電，造成主變壓器跳閘。另一個方面來自于臺風(fēng)登陸后經(jīng)常帶來的強降雨，雨水沖刷線路桿塔基礎(chǔ)，引起桿塔傾斜甚至倒塌，洪水、泥石流對變電站、配電室特別是地下開閉所帶來嚴(yán)重影響，造成二次設(shè)備如端子箱、直流系統(tǒng)進水，引起繼電保護裝置不能正常工作或誤動、拒動，甚至整個變電站停運。
暴雨侵害變電站電氣設(shè)備絕緣，致使設(shè)備運行異?；蚬收稀婏L(fēng)時的暴雨往往雨量大而急、方向偏，有時會發(fā)生局部龍卷風(fēng)雨，對變電站電氣設(shè)備的防雨密封構(gòu)成較大威脅。尤其是高壓開關(guān)室的屋頂、繼電保護室的門窗、戶外斷路器、隔離開關(guān)的機構(gòu)箱、端子箱等，這些重要部位發(fā)生滲漏雨，就可能造成高壓設(shè)備外部絕緣閃絡(luò)放電，或造成二次控制回路接地、短路故障，甚至導(dǎo)致保護及開關(guān)誤動跳閘。處于防洪標(biāo)準(zhǔn)較低地域的變電站還可能遭受洪災(zāi)、泥石流的嚴(yán)重威脅，處于城市內(nèi)澇嚴(yán)重地段的變電站有水淹變電站的危險。
現(xiàn)有電網(wǎng)系統(tǒng)對暴雨災(zāi)害缺乏有效的檢測手段，不能有效預(yù)報災(zāi)害的發(fā)生，不能及時監(jiān)控災(zāi)情。指揮人員無法判斷暴雨災(zāi)害的發(fā)展趨勢及風(fēng)險，無法掌握暴雨對電網(wǎng)設(shè)施引起的風(fēng)險情況，無法得到相關(guān)的決策所需信息，這給電力系統(tǒng)的防災(zāi)減災(zāi)工作帶來了很多困難。因此，急需建立一個較為完善的防范預(yù)警系統(tǒng)，了解臺風(fēng)及暴雨洪澇的動態(tài)，能夠預(yù)測暴雨趨勢并顯示實際雨量及預(yù)警信息，及時了解暴雨洪澇可能對電網(wǎng)設(shè)備帶來的影響，及時做出部署，事后能根據(jù)災(zāi)害情況，對災(zāi)害對電網(wǎng)損害情況進行評估，保證當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)的安全運行。
1 資料收集
（1）災(zāi)情資料：臺州臨海自有記錄以來的暴雨電網(wǎng)災(zāi)害數(shù)據(jù)，多災(zāi)并重時，選取影響最大的災(zāi)害。并統(tǒng)計以街區(qū)為單元的電力災(zāi)情頻次。（2）暴雨資料：臺州市范圍內(nèi)氣象站（常規(guī)站、自動站）、電力氣象監(jiān)測站自有記錄以來的逐日降水量統(tǒng)計。（3）社會經(jīng)濟資料：臺州臨海以街道為單元的土地面積、區(qū)內(nèi)耗電量、國民生產(chǎn)總值（GDP）等數(shù)據(jù)。（4）基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)：臺州臨海1∶500比例尺的水系及DEM數(shù)據(jù)。（5）電網(wǎng)分布數(shù)據(jù)。
2 風(fēng)險評估方法
從風(fēng)險評估四要素出發(fā)，充分考慮致災(zāi)因子危險性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力（即暴雨頻率、相對高差和水網(wǎng)密度、電網(wǎng)密度、國民生產(chǎn)總值）的空間差異和權(quán)重差異，進行暴雨對電網(wǎng)安全影響的等級劃分、區(qū)劃和分區(qū)評價。
3 技術(shù)路線
電網(wǎng)風(fēng)險評估技術(shù)路線見圖1。
3.1 致災(zāi)因子程度計算
統(tǒng)計各站每年1、2、3……7 d的暴雨過程降水量，分別建立降水過程序列，計算不同序列的第60、80、90、95、98百分位數(shù)的降雨量值，即劃分為1～5個等級。根據(jù)暴雨強度等級越高，對內(nèi)澇形成所起的作用越大的原則，確定降水致災(zāi)因子權(quán)重，將暴雨強度5、4、3、2、1級分別取作權(quán)重，并進行5級劃分。
3.2 孕災(zāi)環(huán)境計算
高程：從高程數(shù)據(jù)中，劃分2 m×2 m的網(wǎng)格，采用周圍8個格點高程標(biāo)準(zhǔn)差為地形起伏變化，作為地形影響指數(shù)。高程越低、標(biāo)準(zhǔn)差越小，表示越有利于形成澇災(zāi)，影響值就越大。
水系：主要包括河網(wǎng)密度和距離水體的遠(yuǎn)近。在1∶500的地形圖中采用2 m×2 m的網(wǎng)格計算河網(wǎng)密度。距離水體遠(yuǎn)近的影響則用GIS中的計算緩沖區(qū)功能實現(xiàn)，其中河流應(yīng)按照一級河流和二級河流、湖泊水庫按照水域面積來分別考慮，分為一級緩沖區(qū)和二級緩沖區(qū)，給予0～1適當(dāng)?shù)挠绊懸蜃又?。河網(wǎng)密度和緩沖區(qū)影響規(guī)范化處理后，給予權(quán)重值，采用加權(quán)綜合評價法求得水系影響指數(shù)。
計算暴雨內(nèi)澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感指數(shù)，并采用自然斷點法，將敏感性劃分為5個等級。
3.3 承災(zāi)體易損性
從發(fā)電量和耗電量兩方面分析，利用GIS中自然斷點法將綜合承災(zāi)體易損性指數(shù)按5個等級分區(qū)劃分，并基于GIS繪制綜合承災(zāi)體易損性指數(shù)區(qū)劃圖。
3.4 防災(zāi)抗災(zāi)能力
防災(zāi)抗災(zāi)能力是受災(zāi)區(qū)對暴雨災(zāi)害的抵御和恢復(fù)程度，是為應(yīng)對暴雨內(nèi)澇災(zāi)害所造成的損害而進行的工程和非工程措施，主要考慮人均GDP。對人均GDP規(guī)范化處理后，利用自然斷點分級法，繪制暴雨內(nèi)澇災(zāi)害防災(zāi)抗災(zāi)能力區(qū)劃圖。
3.5 暴雨內(nèi)澇電網(wǎng)災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃
在以上因子定量分析評價基礎(chǔ)上，暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)U指數(shù)計算式如下：
bynl=（bywe）（yzwh）（cztws）（10-fznl）wr
式中：bynl為暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)，用于表示風(fēng)險程度，其值越大，則災(zāi)害風(fēng)險程度越大；by、yz、czt、fznl的值分別為風(fēng)險評價模型中的致災(zāi)因子的危險性、孕災(zāi)環(huán)境的敏感性、承災(zāi)體的易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力各評價因子指數(shù)；we、wh、ws、wr為各評價因子的權(quán)重，通過專家評分確定。最后利用GIS中自然斷點分級法將暴雨內(nèi)澇電網(wǎng)災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)按5個等級分區(qū)劃分（高、次高、中等、次低和低風(fēng)險區(qū)），并基于GIS繪制區(qū)劃圖。
4 結(jié)語
隨著全球氣候變暖和城市化進程的加快，城市暴雨內(nèi)澇已引起各國政府和學(xué)者的高度關(guān)注。社區(qū)作為組成現(xiàn)代城市的基本單元，在城市減災(zāi)降險中具有重要的基礎(chǔ)作用。因此，以社區(qū)為基礎(chǔ)的災(zāi)害風(fēng)險管理成為近年來國際社會普遍認(rèn)可并被實踐證明是行之有效的管理災(zāi)害的理念與手段，而風(fēng)險評估作為社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險管理的基礎(chǔ)和前提則成為各國學(xué)者探討的熱點問題之一。該文以國網(wǎng)浙江省電力公司科技項目資助（521172Z1400SX）為依托，在實地考察和調(diào)研暴雨內(nèi)澇災(zāi)害及其風(fēng)險管理現(xiàn)狀，并獲得大量文獻資料和一手?jǐn)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，綜合運用GIS方法、情景分析方法和概率統(tǒng)計方法開展了典型城市社區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險評估的實證研究。
參考文獻
[1] 劉海珍，丁鳳琴.社區(qū)參與研究綜述[J].咸寧學(xué)院學(xué)報，2010，30（5）：16-17.
Abstract: the underground project risk assessment of risk factors need the probability and its consequences after a measurement, the risk factors for investigation of the significance and influence. This includes the qualitative and quantitative risk assessment methods of risk assessment method. Note that the risk accept code and underground project risk control, thus the construction period of engineering project risk management purpose.
Key word: underground engineering; Risk assessment; Risk index; Acceptance criteria
中圖分類號： X820.4 文獻標(biāo)識碼：A文章編號：
國內(nèi)外風(fēng)險評估方法的研究主要可歸結(jié)為兩個方面:一方面是借鑒隧道工程行業(yè)以外已經(jīng)發(fā)展的評估方法，應(yīng)用一種或幾種方法對工程系統(tǒng)或工程的某一部分進行風(fēng)險估計，得出風(fēng)險值的大小排序，然后進行風(fēng)險響應(yīng)措施的選擇。另一方面主要是針對隧道與地下工程中大量的成本超支現(xiàn)象，將風(fēng)險與工程造價聯(lián)系起來進行的風(fēng)險評估模型的研究。
在進行風(fēng)險評估的結(jié)果描述部分，往往采用統(tǒng)一的表達(dá)形式，便于衡量，比如:最終可以用費用、傷亡人數(shù)、社會效益損失等量值來衡量。
1定性的風(fēng)險評估方法
依據(jù)風(fēng)險的描述方式，所有風(fēng)險評估方法可分為定性的和定量的。
1.1風(fēng)險矩陣法
風(fēng)險矩陣法是最常用且被普遍接受的定性風(fēng)險分析方法。下面根據(jù)不同的風(fēng)險概率等級和損失后果等級，建立風(fēng)險等級評價矩陣。
表1 風(fēng)險評價矩陣
1.2風(fēng)險指數(shù)法
風(fēng)險指數(shù)法是將定性問題定量化的一種方法。其具體衡量標(biāo)準(zhǔn)按照罕見、偶見、到可能和預(yù)期以及頻繁概率從0.0003升至0.3。
2定量的風(fēng)險評估方法
定量風(fēng)險評估主要用于工程結(jié)構(gòu)的詳細(xì)設(shè)計、施工和運營階段。
在地下工程行業(yè)以外已發(fā)展了大量的定量評估風(fēng)險方法。主要有蒙特卡羅模擬法、風(fēng)險乘數(shù)法、CEVP模型法、層次分析法及專家調(diào)查法等。
2.1蒙特卡羅方法
先建立與所描述問題有相似性的概率模型，利用這種相似性把這個概率模型的某些特征(如隨機變量的均值、方差等)與數(shù)學(xué)計算問題的解答聯(lián)系起來，然后對模型進行隨機模擬或統(tǒng)計抽樣，最終統(tǒng)計問題的近似解。
2.2 風(fēng)險乘數(shù)法
以失效模式和失效后果為基礎(chǔ)，對某具體的風(fēng)險鏈求得風(fēng)險乘數(shù)，再進行評估。風(fēng)險乘數(shù)法在失效模式和后果分析時先編制相應(yīng)的表格，列出各失效的頻率、后果嚴(yán)重程度以及失效可能被檢查出的程度，按以往統(tǒng)計經(jīng)驗規(guī)定相關(guān)的分值，然后將各個指標(biāo)定值的乘積作為風(fēng)險乘數(shù)，再以風(fēng)險乘數(shù)的大小來表示不同失效模式的相對重要程度。
2.3 CEVP模型法
這是一種基于風(fēng)險的估計和管理復(fù)雜的地下工程成本的CEVP (Cost Estin ate V a lidation Process)模型.它的分析過程就可以分為以下3個步驟:詳細(xì)檢查工程估計并確定工程的基本成本；識別潛在的風(fēng)險和機會，并估計他們的發(fā)生概率和影響程度；綜合基本成本、風(fēng)險和機會事件，形成可能的成本和工期范圍。
2.4 層次分析法
美國風(fēng)險管理專家A. L Saaty在20世紀(jì)70年代提出了層次分析法風(fēng)險評價模型。通過建立的工程項目層次分析風(fēng)險評價模型，將復(fù)雜的風(fēng)險問題分解為幾個層次和若干要素，并在同一層次的各要素之間簡單地進行比較、判斷和計算，從而對諸多風(fēng)險源進行歸納、評價和風(fēng)險相對重要性程度的排序，并做一致性檢驗。
2.5專家調(diào)查法
通過專家調(diào)研的方法，讓專家對識別出來的風(fēng)險因素按照表2、表3和表4的打分原則進行打分，然后將調(diào)研表格收回，將專家打出的分?jǐn)?shù)進行統(tǒng)計分析，得到每個風(fēng)險因素的風(fēng)險概率以及風(fēng)險損失程度。
3風(fēng)險接受準(zhǔn)則
所采用的風(fēng)險評級方法是根據(jù)風(fēng)險的概率及損失嚴(yán)重程度，將一者相乘，得出風(fēng)險指數(shù)，將得出的風(fēng)險指數(shù)按照風(fēng)險接受準(zhǔn)則)對風(fēng)險進行評級。
4 地下工程的風(fēng)險控制
風(fēng)險控制是任何投資，包括工程建設(shè)必須研究的問題。
針對于地下工程，巖體工程圍巖的破壞，直接關(guān)系到工程的安全和使用，無論是巖體的開挖還是支護，巖體工程的監(jiān)測是預(yù)測、預(yù)報或判斷巖體工程穩(wěn)定狀態(tài)和采取控制措施的依據(jù)。因此，應(yīng)結(jié)合動態(tài)施工方法，充分發(fā)揮現(xiàn)場監(jiān)控量測的作用，依托遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等新技術(shù)作為主要支撐的數(shù)字動態(tài)減災(zāi)系統(tǒng)建設(shè)，保證將損失降到最低。
5結(jié)論
隧道與地下工程具有隱蔽性、復(fù)雜性和不確定性等突出特點，在工程建設(shè)期存在大量的風(fēng)險因素，技術(shù)風(fēng)險水平很高，迫切需要進行工程風(fēng)險管理研究。在綜合前人研究的基礎(chǔ)上，作者在地下工程項目風(fēng)險識別、估計及綜合評價方面進行了研究探討和應(yīng)用，得到如下認(rèn)識和成果：
(1)將應(yīng)用于社會其他領(lǐng)域的因素分析法引入到地下工程項目風(fēng)險分析中，將用于一般工程項目風(fēng)險識別的一些方法進行了總結(jié)，了解到定性風(fēng)險分析法。
(2) 風(fēng)險控制是任何投資，包括工程建設(shè)必須研究的問題。從風(fēng)險的定義出發(fā)，對各個風(fēng)險因素及風(fēng)險發(fā)生的機理進行分析找出風(fēng)險源。采用合理的風(fēng)險評估方法，對其風(fēng)險的大小進行評價和估算，最后，根據(jù)工程實況制定出有效的風(fēng)險控制措施和決策。
(3)針對所識別出的地下工程項目的不同風(fēng)險，結(jié)合考慮各種風(fēng)險估計方法的適用范圍，采用了不同的方法(定性、定量或二者相結(jié)合的方法)估計其大小，并結(jié)合小工程實例進行了應(yīng)用。
參考文獻
[1]黃崇福,自然災(zāi)害風(fēng)險分析的基本原理[J].自然災(zāi)害學(xué)報, 1999, 2: 125-129.
[2]路美麗,劉維寧,羅富榮,等.隧道與地下工程風(fēng)險評估方法研究進展[J]工程地質(zhì)學(xué)報, 2006, 14(4):462-469.
1.引言
貴州屬于典型的喀斯特地區(qū)，喀斯特地貌出露面積占全省面積的61.9%。近年來，隨著貴州經(jīng)濟的快速增長，交通運輸業(yè)的發(fā)展，帶動了各個地區(qū)的公路建設(shè)。根據(jù)《建設(shè)項目環(huán)境影響技術(shù)評估導(dǎo)則》（HJ616—2011）（以下稱導(dǎo)則）的要求，在對建設(shè)項目進行環(huán)境影響評價時，需評估項目建設(shè)存在的環(huán)境風(fēng)險制約因素進行，從環(huán)境敏感性角度評估建設(shè)環(huán)境風(fēng)險可接受性；評估環(huán)境風(fēng)險防范措施和污染事故處理應(yīng)急方案的可靠性和合理性等1。在喀斯特地區(qū)進行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是比較艱巨的，在建設(shè)過程中，如何減小各種風(fēng)險，并采取行之有效的措施避免風(fēng)險的產(chǎn)生及應(yīng)對各種風(fēng)險后果，如何建立科學(xué)有效的風(fēng)險評價體系是十分關(guān)鍵的。
本研究的風(fēng)險評價即為導(dǎo)則中要求的環(huán)境風(fēng)險的評估，首先需要對環(huán)境風(fēng)險的制約因素即風(fēng)險因子進行識別。分析高速公路建設(shè)項目的可行性研究報告等相關(guān)資料、及項目建設(shè)所涉及的區(qū)域的背景情況等，根據(jù)環(huán)境效應(yīng)強度及其發(fā)生背景對建設(shè)工程施工期及營運期中可能產(chǎn)生的不確定的因素進行識別，進而加以分析，判斷、歸類、鑒定，并對其進行管理，從而減輕或降低風(fēng)險帶來的危害。即根據(jù)風(fēng)險識別過程（數(shù)據(jù)、資料、信息的獲取——資料及數(shù)據(jù)的分析及風(fēng)險因子的識別——風(fēng)險因子的鑒定、歸類——風(fēng)險管理[1]可分為施工期、營運期兩個時期進行，并選用一定的項目風(fēng)險評價方法進行風(fēng)險評價。
2.風(fēng)險識別
風(fēng)險識別即風(fēng)險源、特性、影響范圍等的識別。貴州喀斯特地區(qū)廣布的溶洞及落水洞、山地多、山谷切割深等特點加大了高速公路建設(shè)的難度。施工期的風(fēng)險識別主要分為路基工程、橋梁工程及隧道工程等三個工程中的風(fēng)險；營運期主要分為自然災(zāi)害、運輸危險化學(xué)品的風(fēng)險。
2.1施工期風(fēng)險因子
2.1.1路基工程
（1）軟土路基工程
喀斯特地區(qū)的巖層主要為白云巖、石灰?guī)r等，在洼地地區(qū)，流水沖擊物在此處沉積，沉積物極其脆弱，強度較低，易發(fā)生垮塌、沉降等風(fēng)險。因此識別項目實施地段的軟土路基可能發(fā)生的風(fēng)險主要包括路基土質(zhì)狀況、材料運輸?shù)目蛇_(dá)性等。同時項目實施應(yīng)盡量避開雨季，雨季容易造成水土流失，并修建排水溝、合理堆放料材等，避免造成水土流失，繼而造成河道淤塞。
（2）邊坡工程
包括路基邊坡及道路開辟形成的邊坡。高速公路通過較小的山體時，沒有采取避讓及隧道工程措施，而是對山體進行爆破，開辟出道路。而開辟之后形成的山體邊坡地形高差較大、坡度較陡、巖土體的物質(zhì)及結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)屬于易發(fā)生滑坡的巖土體都存在路基不穩(wěn)，容易滑坡、塌方等安全隱患。
2.1.2橋梁工程
橋梁工程的風(fēng)險相對高速公路其他工程較大。由于喀斯特地區(qū)河谷切割深，橋梁的跨度較大，長度較長，海拔較高，橋墩高度較高。且各種形式的橋梁存在的風(fēng)險因素各異，但總的看來，橋梁工程施工期的風(fēng)險可歸納為以下幾個方面：河流水文情勢對橋墩、橋樁基礎(chǔ)的穩(wěn)定性的影響；橋梁承重與該高速公路的設(shè)計流量的關(guān)系；以及橋梁結(jié)構(gòu)、附屬設(shè)施施工采取的施工組織設(shè)計及施工方案產(chǎn)生的風(fēng)險等。
2.1.3隧道工程
貴州是云貴高原向東部沿海地區(qū)的過渡地帶，山地較多，因此隧道工程是不可避免的。根據(jù)隧道所在位置可分為山嶺隧道、水下隧道和城市隧道三大類?？λ固氐貐^(qū)的隧道以山嶺隧道為主，山嶺隧道是為縮短距離和避免大坡道而從山嶺或丘陵下穿越的隧道。在喀斯特地區(qū)修建隧道具有復(fù)雜性及不可預(yù)見性。施工期的風(fēng)險主要包括正洞施工及輔助坑道施工過程引起的坍塌、突泥、突水、瓦斯燃燒等風(fēng)險以及由地質(zhì)水文條件引起的風(fēng)險等。
2.2運營期風(fēng)險
2.2.1自然災(zāi)害
自然災(zāi)害風(fēng)險表現(xiàn)為自然災(zāi)害對高速公路的破壞。主要有地震、暴風(fēng)雪、嚴(yán)寒酷暑、洪澇災(zāi)害引起的滑坡、水土流失等。
2.2.2運輸風(fēng)險
高速公路營運期的運輸風(fēng)險主要是運輸環(huán)境的風(fēng)險評價。如危險化學(xué)品在運輸過程中，由于管理、工作人員的失誤、車輛、包裝、設(shè)施、路況及環(huán)境等原因，危險化學(xué)物品發(fā)生爆炸、泄露等事故從而產(chǎn)生風(fēng)險。
橋梁工程運輸風(fēng)險除自然災(zāi)害對橋梁的破壞導(dǎo)致的風(fēng)險外，還包括人為破壞等對橋梁的安全運營影響，橋梁工程耐久性等。
隧道工程運輸風(fēng)險包括隧道結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性、防水可靠性、耐久性等。
3.評估方法的選取
風(fēng)險評估方法是在建立風(fēng)險評估體系的基礎(chǔ)上，采取一定的評估方法對各個風(fēng)險要素進行評估的方法。并與預(yù)期的風(fēng)險目標(biāo)進行比較，進而確定項目的風(fēng)險嚴(yán)重程度，從而采取相應(yīng)的風(fēng)險管理措施控制風(fēng)險發(fā)生的概率，減輕風(fēng)險發(fā)生的后果。
風(fēng)險評估的方法包括：專家評分法、模糊綜合評價法、決策樹法、網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)、蒙特卡羅模擬、層次分析法等；以及將以上方法加以綜合的評價方法：如模糊層次分析法、灰色層次法、模糊效用風(fēng)險評價法等[2]。其中層次分析法、專家評分法應(yīng)用較廣，理論也較成熟。層次分析法是將定量分析與定性分析相結(jié)合，將所識別的風(fēng)險因子進行分層，通過比較、計算得到不同方案的風(fēng)險水平。專家評分法是通過對參與大量工程建設(shè)的專家進行問卷調(diào)查，根據(jù)專家的實際工作經(jīng)驗對風(fēng)險進行打分，從而得到風(fēng)險的發(fā)生概率等。風(fēng)險評價的目的是選取風(fēng)險水平小的方案，但風(fēng)險較大的方案往往盈利的機會較大[3]，因此平衡好風(fēng)險水平與經(jīng)濟盈利之間的關(guān)系是比較關(guān)鍵的。
4.風(fēng)險管理
風(fēng)險管理主要是為了減小風(fēng)險發(fā)生的概率及減小風(fēng)險可能發(fā)生后的損失大小。減小風(fēng)險發(fā)生的概率就需要增大投資，提高企業(yè)風(fēng)險管理素質(zhì)及風(fēng)險控制水平，并對項目實施地段進行充分的調(diào)查，對設(shè)計方案進行反復(fù)的論證，采取各種方法措施對各個風(fēng)險要素可能發(fā)生的情況進行控制，防微杜漸，從而降低風(fēng)險等級，達(dá)到風(fēng)險管理的目的。
5.結(jié)論
日前，隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，城市化進程的加快，高速公路的建設(shè)如雨后春筍般迅速崛起。在公路風(fēng)險評價中，分為，根據(jù)施工期及運營期的風(fēng)險因素建立風(fēng)險評價體系，能夠全面科學(xué)系統(tǒng)地指導(dǎo)實踐。同時還應(yīng)對企業(yè)管理水平、素質(zhì)等進行風(fēng)險識別，充分考慮各方面的因素可能引起的風(fēng)險。
參考文獻：
