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時(shí)間：2023-07-23 08:22:18
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統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅運(yùn)用了數(shù)學(xué)知識(shí)而且也涉及到許多其他專業(yè)的只是，因此統(tǒng)計(jì)學(xué)被應(yīng)用到了許多學(xué)科的各個(gè)領(lǐng)域。隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一種有力的分析工具逐漸被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，財(cái)務(wù)管理在公司運(yùn)行中一直承擔(dān)著重要的角色，而且財(cái)務(wù)管理涉及到許多數(shù)據(jù)，作為分析數(shù)據(jù)的工具，統(tǒng)計(jì)學(xué)必然要運(yùn)用于財(cái)務(wù)管理。
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
（一）利用概率分布圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
在財(cái)務(wù)管理中分析數(shù)據(jù)時(shí)有時(shí)需要做概率分布圖，如通過收益率概率分布圖可以得到各種可能結(jié)果的收益率，進(jìn)而進(jìn)行更好的財(cái)務(wù)決策，風(fēng)險(xiǎn)相同的情況下選擇收益較高的方案。概率分布圖越集中、越尖，那么預(yù)期值與實(shí)際結(jié)果接近的可能性越大，背離預(yù)期收益的可能性越小。由此，概率分布越集中，股票對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)越小。
（二）預(yù)測(cè)企業(yè)的收益率
通過企業(yè)以往的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立模型，可以預(yù)測(cè)企業(yè)未來的收益率，因此便可以幫助企業(yè)更好地投資或者選擇經(jīng)營(yíng)方案。
（三）通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)來判斷
數(shù)據(jù)的精確度利用標(biāo)準(zhǔn)差這一度量概率分布密度的指標(biāo)來準(zhǔn)確度量數(shù)據(jù)的精確性，標(biāo)準(zhǔn)差反映的是樣本內(nèi)的個(gè)體的離散程度，通常作為判斷分布程度的指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，在企業(yè)進(jìn)行投資的過程中，需要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的大小來判斷收益的穩(wěn)定性，一般情況下，標(biāo)準(zhǔn)差越大，代表企業(yè)的回報(bào)穩(wěn)定性越差，投資該項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)越高，相反，標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越小，表明企業(yè)投資該項(xiàng)目的回報(bào)穩(wěn)定性越好，投資該項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)越低。同樣標(biāo)準(zhǔn)差也可以用于企業(yè)資本結(jié)構(gòu)分析，基金股票分析等。然而，有時(shí)候進(jìn)行比較的兩組數(shù)據(jù)的參考標(biāo)準(zhǔn)相差過大或者測(cè)量尺度相差太大，此時(shí)運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行比較便沒有太大意義，誤差會(huì)很大，因此需要用變異系數(shù)，所謂變異系數(shù)是指用原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差除以原始數(shù)據(jù)的平均數(shù)，得到的數(shù)值，用變異系數(shù)進(jìn)行比較可以排除標(biāo)準(zhǔn)或者參考性不一致的特點(diǎn)，反映數(shù)據(jù)離散程度的絕對(duì)值，其數(shù)據(jù)大小不僅受變量值離散程度的影響，而且還受變量值平均水平大小的影響。變異系數(shù)可以同時(shí)反映收益和風(fēng)險(xiǎn)，因此，故在處理兩個(gè)或多個(gè)具有顯著不同預(yù)期收益的投資項(xiàng)目時(shí)，他是一個(gè)更好的風(fēng)險(xiǎn)度量指數(shù)。
（四）在財(cái)務(wù)能力分析中的應(yīng)用
1.償債能力分析
企業(yè)償債能力就是指企業(yè)償還賬務(wù)的能力，企業(yè)償還債務(wù)能力的高低直接可以體現(xiàn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的大小。按債務(wù)償還期限的長(zhǎng)短，又將其分為短期償債能力與長(zhǎng)期償債能力。短期償債能力通常設(shè)置以下指標(biāo)：流動(dòng)比率；速動(dòng)或酸性測(cè)驗(yàn)比率；現(xiàn)金比率。長(zhǎng)期償債能力指標(biāo)有：已獲利息倍數(shù)；資產(chǎn)負(fù)債率；產(chǎn)權(quán)比率；有形凈值債務(wù)率。
2.盈利能力分析
盈利能力分析是指企業(yè)獲取營(yíng)利或者利潤(rùn)的能力，以及對(duì)經(jīng)營(yíng)成果分配的能力，企業(yè)盈利能力的高低直接體現(xiàn)了企業(yè)的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)成果，盈利能力好的企業(yè)具有更優(yōu)良的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)能力。企業(yè)盈利能力高意味著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與規(guī)模就會(huì)有更好的發(fā)展。一般企業(yè)盈利能力指標(biāo)有：銷售利潤(rùn)率；成本費(fèi)用利潤(rùn)率；資產(chǎn)總額利潤(rùn)率；資本金利潤(rùn)率；權(quán)益利潤(rùn)率。股票上市公司除上述指標(biāo)外，還可借助以下指標(biāo)：每股盈余；每股股利；市盈率；股東權(quán)益報(bào)酬率；股利支付率；留存盈利比率。
3.資產(chǎn)運(yùn)用效率分析
資產(chǎn)運(yùn)用效率是指企業(yè)對(duì)自身資產(chǎn)的運(yùn)用能力，良好的資產(chǎn)運(yùn)用效率可以使企業(yè)的現(xiàn)金流和長(zhǎng)期資本得到良好的循環(huán)和回報(bào)，資產(chǎn)運(yùn)用效率體現(xiàn)的是企業(yè)的利潤(rùn)獲取能力，資產(chǎn)運(yùn)用效率越高表明企業(yè)的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)速度和質(zhì)量越高，獲取利潤(rùn)的能力越大，反之，企業(yè)的利潤(rùn)也就越低。資產(chǎn)運(yùn)用效率指標(biāo)有：存貨周轉(zhuǎn)率；應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率；流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率；固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率；總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。
4.綜合財(cái)務(wù)能力分析
綜合財(cái)務(wù)能力分析是結(jié)合企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的總體的變化趨勢(shì)進(jìn)行綜合分析，得出企業(yè)整體的財(cái)務(wù)狀況，上述的三個(gè)指標(biāo)只是從某一方面來判斷企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況而綜合財(cái)務(wù)分析是進(jìn)行的整體的全面的系統(tǒng)的分析，具有更高的參考價(jià)值。綜合財(cái)務(wù)能力分析的指標(biāo)有杜邦模型中的權(quán)益報(bào)酬率和計(jì)分綜合分析法的實(shí)際得分。以上企業(yè)財(cái)務(wù)能力分析指標(biāo)的計(jì)算和分析都離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)和工具。
二、在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中如何更好地學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)
（一）重視統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)
由于財(cái)務(wù)管理專業(yè)的學(xué)生對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)程度不夠，無法深刻認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)學(xué)在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中的重要性以及掌握好統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法論對(duì)于財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)處理的便利性，大家只是普遍認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)該掌握的知識(shí)，因此大家往往不會(huì)認(rèn)真去學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)，而且財(cái)經(jīng)類學(xué)院開設(shè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程往往只是把統(tǒng)計(jì)學(xué)比較簡(jiǎn)單的只是或者與財(cái)務(wù)管理比較相關(guān)的知識(shí)介紹給大家，往往學(xué)習(xí)程度太淺。因此，為了提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，更好地學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)管理，必須強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的重要性，把統(tǒng)計(jì)學(xué)重視起來，才能更好地在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中運(yùn)用好統(tǒng)計(jì)學(xué)，在企業(yè)財(cái)務(wù)分析中，運(yùn)用好各種指標(biāo)。
（二）將統(tǒng)計(jì)學(xué)與財(cái)務(wù)管理更好地融合起來
長(zhǎng)期以來，財(cái)經(jīng)類開設(shè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程主要是介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和基本方法，以，統(tǒng)計(jì)整理，統(tǒng)計(jì)調(diào)查，統(tǒng)計(jì)指教，綜合指標(biāo)，時(shí)間序列，抽樣推斷，相關(guān)分析等社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容為主，與財(cái)經(jīng)類學(xué)科的專業(yè)知識(shí)聯(lián)系不夠，而且大多數(shù)情況下，只是選擇性地講解一部分知識(shí)，原理性的內(nèi)容有時(shí)候并不會(huì)去介紹或者學(xué)習(xí)。如此以來，便不能把統(tǒng)計(jì)學(xué)只是學(xué)好，只是學(xué)個(gè)皮毛。統(tǒng)計(jì)學(xué)只是介紹一種方法，如何將這種方法運(yùn)用到財(cái)務(wù)管理中，需要將統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法論與具體的實(shí)例或者案例相結(jié)合，如此以來便能更好地理解統(tǒng)計(jì)學(xué)與財(cái)務(wù)管理的內(nèi)容，既能學(xué)會(huì)處理數(shù)據(jù)的方法，又能更好地理解財(cái)務(wù)狀況。如用資產(chǎn)負(fù)債表和利潤(rùn)表中的數(shù)據(jù)項(xiàng)目等各種指標(biāo)來學(xué)習(xí)了解綜合指標(biāo)；銷售預(yù)測(cè)和資金需求量的預(yù)測(cè)可以作為介紹學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)數(shù)列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)法的案例；結(jié)合投資決策的實(shí)例來學(xué)習(xí)了解標(biāo)志變異指標(biāo)。結(jié)合財(cái)務(wù)管理專業(yè)的背景，通過分析和解決財(cái)務(wù)問題的實(shí)例，既能加深對(duì)財(cái)務(wù)管理理論知識(shí)的理解，又能提高利用統(tǒng)計(jì)學(xué)只是進(jìn)行財(cái)務(wù)問題分析的實(shí)際操作能力。
【參考文獻(xiàn)】
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ABSTRACT: Objective To investigate the effects of pregnancy on the coordination of transverse pelvic and thoracic rotations during gait. Methods Gait of healthy pregnant women and nulligravidae was studied during treadmill walking at predetermined velocities. Comfortable walking velocity， amplitudes of pelvic and thoracic rotations， and their coordination were compared between the two groups. Results Comfortable walking velocity was significantly reduced. The rotational amplitudes of pelvis and thorax were somewhat reduced， with significantly smaller intrainpidual standard deviations. Also pelvisthorax Relative Fourier Phase was a little smaller; its intrainpidual standard deviation was significantly reduced at velocities ≥ 1.06 m/s. Conclusion The general pattern of gait kinematics in pregnant women is very similar to that of nulligravidae. Pregnant women experienced difficulties in realizing the harder antiphase pelvisthorax coordination that was required at higher walking velocities.
KEY WORDS: pregnant women; walking; gait; pelvis; thorax; biomechanics
長(zhǎng)期以來，人們一直認(rèn)為妊娠影響孕婦的步態(tài)運(yùn)動(dòng)。Foti等研究發(fā)現(xiàn)，孕婦步行時(shí)跖屈的動(dòng)量減少，髖關(guān)節(jié)外展的動(dòng)量及骨盆的傾斜度均增加，骨盆的傾斜度的改變存在較大的個(gè)體差異[1]。Nagy等報(bào)道孕婦最舒適的步行速度顯著性降低，亦存在較大的個(gè)體差異[2]。但Foti等認(rèn)為這種變化并無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并發(fā)現(xiàn)懷孕對(duì)步長(zhǎng)或步周期長(zhǎng)無顯著性影響[1]。上述研究顯示，孕婦的步態(tài)發(fā)生改變，但研究結(jié)果并不一致。大約25%患有妊娠相關(guān)骨盆痛的孕婦和5%產(chǎn)后患者需要就診治療，重癥患者常常出現(xiàn)步行障礙[3]。對(duì)正常孕婦運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)的研究可作為今后研究妊娠相關(guān)骨盆痛的步態(tài)運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)。筆者研究懷孕對(duì)步行時(shí)水平面上骨盆和胸廓運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)的影響，以期有助于從生物力學(xué)的角度進(jìn)一步了解妊娠相關(guān)骨盆痛患者的步態(tài)運(yùn)動(dòng)。
1 對(duì)象與方法
1.1 對(duì)象 選取年齡20～45周歲的健康未孕婦女(對(duì)照組)和健康孕婦(孕婦組)作為觀察對(duì)象。對(duì)照組13例，年齡中位數(shù)27歲(22～36歲)，體質(zhì)量中位數(shù)75 kg (45～95 kg)，身高中位數(shù)172 cm(157～190 cm);孕婦組12例，年齡中位數(shù)32歲(30～38歲)，體質(zhì)量中位數(shù)76.5 kg(67.5～89 kg)，身高中位數(shù)172 cm(162～180 cm)。
1.2 方法
1.2.1 儀器 步行儀(Biostar Giant，荷蘭Almere Biometrico公司);三維運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)(Optotrak，加拿大NDI公司)。
1.2.2 方法 受試者以不同速度在步行儀上行走。骨盆、胸廓和足部的運(yùn)動(dòng)由三維運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)光學(xué)鏡頭拍攝記錄。2組光學(xué)鏡頭位于受試者的身后。在受試者的胸背部第6胸椎棘突的位置和骶骨兩髂后上棘之間各有一輕金屬架，用尼龍束帶將金屬架固定其上，金屬架上有3個(gè)可發(fā)紅外光裝置，構(gòu)成一個(gè)剛體。為了捕獲步行時(shí)足跟著地和足趾離地時(shí)的瞬間，在每側(cè)足跟和第五跖趾關(guān)節(jié)處各安裝一可發(fā)出紅外線的裝置。實(shí)驗(yàn)裝置見圖1[4]。實(shí)驗(yàn)開始時(shí)先讓受試者在步行儀上行走3～5 min，接著步行速度從0.17 m/s每間隔1～2 min增加0.11 m/s，至1.72 m/s。步行過程中，測(cè)試受試者最舒適步行速度和最大步行速度。每個(gè)速度下的數(shù)據(jù)采集共30 s，抽樣頻率為100 Hz。
圖1 測(cè)量步行時(shí)胸廓和骨盆運(yùn)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)裝置（略）
Fig 1 Experimental setup for measuring the thoracic and pelvic movements during walking
1.2.3 指標(biāo) 胸廓和骨盆的剛體在空間的運(yùn)動(dòng)代表各自的三維運(yùn)動(dòng)。設(shè)定剛體x、y、z軸的正方向?yàn)槿梭w解剖位的前、上、左方位。通過計(jì)算xy象限上的反正切角度得出骨盆和胸廓在水平面上旋轉(zhuǎn)角度的時(shí)序。骨盆和胸廓的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)幅度(rotational amplitude，RA)是從各自的運(yùn)動(dòng)時(shí)序上確定每一個(gè)步周期內(nèi)最大與最小的角度差的絕對(duì)值。軀干的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)時(shí)序是將骨盆運(yùn)動(dòng)時(shí)序與胸廓的運(yùn)動(dòng)時(shí)序相減而生成。在每一速度下對(duì)骨盆、胸廓和軀干的所有步周期的RA進(jìn)行計(jì)算，取均值，分別確定為骨盆、胸廓和軀干的RA，并計(jì)算各自標(biāo)準(zhǔn)差。
應(yīng)用快速離散傅立葉變換計(jì)算公式計(jì)算出每個(gè)運(yùn)動(dòng)時(shí)序的連續(xù)傅立葉相的時(shí)序。骨盆和胸廓的傅立葉相差時(shí)序是由胸廓的傅立葉相時(shí)序與骨盆的傅立葉相時(shí)序相減而產(chǎn)生。運(yùn)用圓周統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算出骨盆和胸廓運(yùn)動(dòng)的傅立葉相差(relative fourier phase，RFP)及其個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差。若RFP為0，表示同相協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng);若RFP為180°，則表示反相協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 應(yīng)用SPSS 10.0軟件，采用方差檢驗(yàn)，P
2 結(jié)果
2.1 步行速度 正常孕婦的最舒適步行速度中位數(shù)1.06 m/s(0.72～1.28 )m/s，對(duì)照組為1.17 m/s(0.83～1.50)m/s，2組比較差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P
2.2 骨盆和胸廓RA及其個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差 骨盆RA先是隨著步行速度的增加(0.94～1.06 m/s)而逐漸減小，然后隨著步行速度的增加而逐漸增加(圖2A)。孕婦組和對(duì)照組骨盆RA分別為(9.1±福建醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào) 2008年5月 第42卷第3期吳文華等：正常孕婦步行時(shí)骨盆與胸廓水平面的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)3.5)°和(7.7±3.2)°，其速度效應(yīng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P
圖2 對(duì)照組和孕婦組在不同步行速度下各部位的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)幅度（略）
Fig 2 Rotational amplitudes of the pelvis， the thorax and the trunk during gait at different walking velocities of the control subjects and the healthy pregnant women
表1 各變量的速度效應(yīng)和組別效應(yīng)（略）
Tab 1 The effects of velocity and group on the variables(repeated measures ANOVAs)
胸廓RA基本維持穩(wěn)定而變化不大直至步行速度增至0.8 m/s時(shí)，然后隨著步行速度的遞增而漸減少(圖2B)。經(jīng)方差檢驗(yàn)，速度的效應(yīng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P
軀干RA是隨著行步速度的增加而遞增的(圖2C)，孕婦的軀干RA較對(duì)照組約小1°，其速度效應(yīng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P
2.3 RFP及其個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差
圖3 對(duì)照組和孕婦組在不同步行速度下的傅立葉相差及其個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差（略）
Fig 3 Relative fourier phase and its intrainpidual standard deviation between transverse pelvic and thoracic rotations at different walking velocities of the control subjects and the healthy pregnant women
2組RFP均隨著速度的增加而增加(圖3A)，呈一條S形曲線，在速度為0.83，1.17 m/s的區(qū)域內(nèi)最為陡峭。孕婦的RFP較對(duì)照組小7°。其步行速度效應(yīng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義(P
孕婦的孕周數(shù)與RFP的個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差相關(guān)系數(shù)為－0.68，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P
3 討論
3.1 總體上孕婦的步態(tài)運(yùn)動(dòng)正常 在2組中，速度對(duì)RA、骨盆胸廓RFP及其個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差的影響相似(圖2～3)，由此得出結(jié)論，孕婦的步態(tài)運(yùn)動(dòng)從總體上講是正常的。懷孕和行走本身就具有高度的相容性，從進(jìn)化學(xué)的角度而言，這并不難理解[5]。盡管如此，孕婦的最舒適的步行速度明顯的下降，RA變小，尤其是在最舒適的速度下骨盆和軀干RA的減少具有顯著性差異。他們的個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差減少，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。骨盆和胸廓RFP變小，在最舒適的速度下具有顯著性差異，其個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差變小，在快速行走的速度下(≥1.06 m/s)，這種差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。孕周數(shù)與此個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差呈顯著性負(fù)相關(guān)。孕婦必須適應(yīng)懷孕的改變，比如體質(zhì)量的增加。本研究揭示在孕婦身上發(fā)生了輕微但是連貫一致的運(yùn)動(dòng)學(xué)變化，這點(diǎn)與以往文獻(xiàn)報(bào)道的有所不同[12]。
3.2 孕婦骨盆胸廓旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的RFP 孕婦選擇在低速下步行不能用節(jié)約能量的觀點(diǎn)來解釋，因?yàn)楫?dāng)步行速度低于(或高于)最舒適的速度時(shí)，須消耗更多的能量[5]。盡管如此，低速行走獲得了更多時(shí)間來對(duì)微擾進(jìn)行反應(yīng)[6]，這也許是孕婦由于額外的載荷或本體覺受干擾而選擇低速行走的原因，目的是為了避免出現(xiàn)快速步行時(shí)的運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)模式。
本研究表明，未懷孕婦女的最舒適步行速度出現(xiàn)在RFP的曲線上的平臺(tái)起始段，而孕婦最舒適步行速度則是出現(xiàn)在曲線陡坡的半山腰處，此時(shí)2組間的RFP的差值為44°。當(dāng)孕婦快速步行時(shí)，RFP值較高，但其變異性很小，這提示了對(duì)孕婦而言，完成大的RFP的步態(tài)是有困難的，這種現(xiàn)象同樣發(fā)生在背著負(fù)荷的受試者、慢性下腰痛患者、妊娠相關(guān)骨盆痛產(chǎn)后的患者 [4，78]。出現(xiàn)較小RFP的步態(tài)運(yùn)動(dòng)可以由許多種不同的限制性因素造成，妊娠便是其中之一。
比較骨盆、胸廓和軀干旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差，他們的平均值分別為1.25°，1.29°和0.66°。如果骨盆和胸廓的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的控制是相互獨(dú)立的話;而實(shí)際上，它的值小得多。因此，骨盆和胸廓的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)似乎是同時(shí)受到控制的，雖然軀干的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)在快速行走的協(xié)調(diào)方面不是一個(gè)“必須的變量”[9]，因?yàn)檐|干的旋轉(zhuǎn)缺乏時(shí)間維。顯然，RFP是和時(shí)間變量有關(guān)，它也許是快速步行時(shí)的必須變量，以確?？焖傩凶邥r(shí)骨盆的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)必須被胸廓的反向旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)所平衡[10]。就孕婦的步態(tài)而言，快速行走時(shí)骨盆和胸廓的慣性沖量將會(huì)增加，這也許是孕婦無法實(shí)現(xiàn)大的RFP步態(tài)運(yùn)動(dòng)的原因。
3.3 孕婦步態(tài)運(yùn)動(dòng)的變異性 自從Bernstein引入了“探索變異性”以來，對(duì)運(yùn)動(dòng)的變異性研究漸漸興起。運(yùn)動(dòng)的變異性常常被認(rèn)為是具有功能性，才有可能有靈活性、適應(yīng)性;然而變異性會(huì)消耗能量及增加損傷的可能性，因此變異性的功能性必須看是針對(duì)何種情形而言[1114]。
一個(gè)較為奇怪的現(xiàn)象是骨盆與胸廓間的RFP的個(gè)體內(nèi)的變異的最大值在非常靠近最舒適步行速度的地方出現(xiàn)。Masani等人發(fā)現(xiàn)地面作用力的變異在最舒適步行速度時(shí)最小[15]，也許在最舒適的速度下，身體重心的垂直運(yùn)動(dòng)是必須的變量，而在水平面上的骨盆和胸廓間的RFP在快速步行時(shí)則變成是必須的變量。撇開RFP的變異性是如何發(fā)揮作用的，在懷孕期間，尤其在懷孕晚期，RFP的變異性是如何在最舒適步行速度下增加并且在快速行走時(shí)減少有待于進(jìn)一步研究。
筆者認(rèn)為，正常孕婦的步態(tài)運(yùn)動(dòng)學(xué)特征與未懷孕的婦女相似。盡管如此，2組間存在著許多細(xì)微的差別。孕婦的最舒適步行速度較對(duì)照組顯著性下降。骨盆、胸廓和軀干的RA較對(duì)照組小。他們的個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差則較對(duì)照組低。在最舒適步行速度下，骨盆和軀干的RA較對(duì)照組小。孕婦組的RFP較對(duì)照組小，在速度≥1.06 m/s，個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差呈顯著性減少，尤其是在懷孕晚期表現(xiàn)更為明顯。
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統(tǒng)計(jì)是一種對(duì)客觀現(xiàn)象總體數(shù)量方面進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理、分析的調(diào)查研究活動(dòng),它從數(shù)量上來認(rèn)識(shí)客觀現(xiàn)象總體的現(xiàn)狀和發(fā)展過程,研究事物的數(shù)量變化規(guī)律。統(tǒng)計(jì)主要有信息、咨詢、監(jiān)督三大功能。
社會(huì)中應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)技術(shù),大致可分為幾個(gè)方面。
1、平均指標(biāo)的應(yīng)用
平均指標(biāo)是反映客觀現(xiàn)象總體各單位某一數(shù)量標(biāo)志一般水平的綜合指標(biāo),是對(duì)所要研究現(xiàn)象的簡(jiǎn)明而重要的代表。平均指標(biāo)的數(shù)值表現(xiàn)是平均數(shù),故平均指標(biāo)又稱為統(tǒng)計(jì)平均數(shù),有時(shí)也簡(jiǎn)稱為均值。均值是對(duì)所要研究對(duì)象的簡(jiǎn)明而重要的代表,均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。平均指標(biāo)有算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等五種形式。實(shí)際生活中,平均指標(biāo)應(yīng)用得最廣。
2、變異指標(biāo)的應(yīng)用
變異指標(biāo)是反映總體變量分布的離散趨勢(shì),也就是各變量值遠(yuǎn)離中心值的程度的指標(biāo)。它同平均指標(biāo)相比,平均指標(biāo)反映了總體一般數(shù)量水平的同時(shí),也掩蓋了總體各單位標(biāo)志值的數(shù)量差異,而標(biāo)志變異指標(biāo)則彌補(bǔ)了這個(gè)不足,它綜合反映了總體各單位標(biāo)志值的數(shù)量差異,從另一方面說明總體的數(shù)量特征。一般來說,變異指標(biāo)值越小,說明數(shù)據(jù)或經(jīng)濟(jì)過程越均衡;變異指標(biāo)值越大,說明數(shù)據(jù)或經(jīng)濟(jì)過程存在著較為明顯的波動(dòng),需加以調(diào)控。變異指標(biāo)分為極差、平均差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)等幾種形式,方差和標(biāo)準(zhǔn)差是應(yīng)用最廣的標(biāo)志變異指標(biāo)。
可以理解,極差越大、平均差越大、方差(或標(biāo)準(zhǔn)差)越大、數(shù)據(jù)越不均衡。而方差(或標(biāo)準(zhǔn)差)相同時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)越大,則數(shù)據(jù)越不均衡。
例如,某茶葉廠質(zhì)檢科抽查兩種包裝的茶葉,各抽查20袋比較,結(jié)果甲品種茶葉平均每袋重498克,標(biāo)準(zhǔn)差2克;乙品種茶葉平均每袋重98克,標(biāo)準(zhǔn)差2克,為了說明哪一種包裝的茶葉比較穩(wěn)定,可計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)進(jìn)行比較,即:
計(jì)算結(jié)果說明,雖然兩個(gè)品種的標(biāo)準(zhǔn)差相同,但甲品種的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)明顯低于乙品種,說明甲品種包裝比乙品種穩(wěn)定。
3、抽樣調(diào)查及參數(shù)估計(jì)的應(yīng)用
抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查。它是按照隨機(jī)原則從調(diào)查總體中抽取一部份單位進(jìn)行調(diào)查,根據(jù)這一部分單位的資料來推斷總體數(shù)值的調(diào)查方式。它主要應(yīng)用于三種情況:對(duì)一些不可能或不必要進(jìn)行全面調(diào)查的,而又需要掌握全面數(shù)據(jù)的調(diào)查;對(duì)一些分散較廣的小單位進(jìn)行的全面調(diào)查;可對(duì)全面調(diào)查進(jìn)行檢驗(yàn)、訂正。
參數(shù)估計(jì)是以樣本推測(cè)總體,是對(duì)同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用參數(shù)估計(jì)有一個(gè)預(yù)設(shè):樣本與總體具有相同的性質(zhì),樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素的影響,此時(shí)對(duì)置信程度的測(cè)量就是保持參數(shù)估計(jì)邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
例如,在農(nóng)業(yè)調(diào)查中,某地區(qū)種水稻2800畝,抽取10%進(jìn)行抽樣調(diào)查,測(cè)得平均畝產(chǎn)為400公斤,若平均誤差為7.5公斤,以可靠程度95.45%的概率為保證,推算該地區(qū)水稻總產(chǎn)量。
若想推算出總產(chǎn)量,必須應(yīng)用參數(shù)估計(jì)中的區(qū)間估計(jì)推算法。區(qū)間估計(jì)推算法是用樣本平均數(shù),結(jié)合極限誤差,并以一定的概率保證來推算出總量指標(biāo)所在的范圍的?？偖a(chǎn)量區(qū)間估計(jì)范圍計(jì)算公式如下:
即該地區(qū)2800畝水稻的產(chǎn)量在1078000公斤和1162000公斤之間。
4、 相關(guān)、回歸技術(shù)的應(yīng)用
在客觀世界中,事物是普遍聯(lián)系、相互制約的。數(shù)量的依存關(guān)系主要有兩種,函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系是現(xiàn)象之間確實(shí)存在著數(shù)量上的依存關(guān)系,但與函數(shù)確定關(guān)系的不同,其依存關(guān)系值是不確定的。例如,根據(jù)資料,某工業(yè)協(xié)會(huì)分析10個(gè)企業(yè)的銷售額、利潤(rùn)之間的關(guān)系
通過方程可分析出,產(chǎn)品銷售總額每增加一萬元,利潤(rùn)總額平均增加0.1038萬元。
5 、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的應(yīng)用
統(tǒng)計(jì)指數(shù)的作用主要有兩個(gè)方面:第一,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)指數(shù)可以反映復(fù)雜現(xiàn)象總體在數(shù)量上變動(dòng)的方向和程度。例如,我們分析不同商品的價(jià)格變動(dòng)情況,不同商品的價(jià)格是無法相加的,這時(shí)可以借助于統(tǒng)計(jì)指數(shù)進(jìn)行分析。第二,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)指數(shù)可以分析復(fù)雜現(xiàn)象總體變動(dòng)中各個(gè)因素的變動(dòng),以及它們的變動(dòng)對(duì)總體變動(dòng)的影響程度。
例如,某商店銷售的三種產(chǎn)品,今年(報(bào)告期)與去年(基期)資料對(duì)比如下,試分析銷售量和價(jià)格的變動(dòng)對(duì)銷售額變動(dòng)的影響。
80700-55000=(75000-55000)+(80700-75000)
于是,從相對(duì)數(shù)和絕對(duì)數(shù)分別表示為:
146.72%=136.36%×107.6%
25700元=20000元+5700元
說明三種商品銷售額今年比去年總的增長(zhǎng)了46.72%,絕對(duì)額增加25700元,其中三種商品銷售量總的平均增長(zhǎng)了36.36%,使銷售額增加20000元;價(jià)格總的平均上升了7.6%,使銷售額增加5700元。顯然銷售額的增長(zhǎng)是銷售量和價(jià)格兩個(gè)因素共同增長(zhǎng)的結(jié)果,其中銷售量的增長(zhǎng)起了主要作用。
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)的事例很多,以上只是社會(huì)日常應(yīng)用的幾點(diǎn)例舉,愿統(tǒng)計(jì)知識(shí)能越來越普及,愿它的作用也越來越被人們所關(guān)注,以利社會(huì)的進(jìn)步。
參考文獻(xiàn):
（二）科學(xué)設(shè)置教學(xué)內(nèi)容統(tǒng)計(jì)的目的是認(rèn)識(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體的數(shù)量方面，從中發(fā)現(xiàn)帶有規(guī)律性的東西。為了達(dá)到這個(gè)目的，統(tǒng)計(jì)需要做一系列的工作。統(tǒng)計(jì)課的教學(xué)內(nèi)容就是按照統(tǒng)計(jì)工作過程的每個(gè)階段來安排的：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)積累。其中，統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)積累理論性較強(qiáng)，原則上讓學(xué)生知道“是什么”、“怎么做”就行了。而對(duì)于統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理這兩部分，內(nèi)容雖然多，但容易理解，可以簡(jiǎn)單講解，讓學(xué)生多看，借此培養(yǎng)學(xué)生的自我學(xué)習(xí)能力。統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷、分析這幾部分內(nèi)容，要在學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)基本概念準(zhǔn)確理解的基礎(chǔ)上進(jìn)行系統(tǒng)講解。搜集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的過程又稱為統(tǒng)計(jì)調(diào)查，就是圍繞統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及其體系搜集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，特別是原始數(shù)據(jù)。主要方法包括直接觀察法、報(bào)告法、采訪法、郵寄法和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)調(diào)查法。統(tǒng)計(jì)整理，即對(duì)調(diào)查資料進(jìn)行加工匯總。統(tǒng)計(jì)調(diào)查所獲得的資料往往是分散的、不系統(tǒng)的原始資料，這就要求我們必須對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查所獲得的資料進(jìn)行科學(xué)的整理，并通過合適的形式把這些整理結(jié)果表述出來。具體來說，統(tǒng)計(jì)整理是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的和要求，對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查所得到的原始資料進(jìn)行科學(xué)分類、匯總，或?qū)σ殉醪郊庸さ馁Y料進(jìn)行再加工，使之系統(tǒng)化、條理化，成為能夠反映現(xiàn)象總體特征的綜合資料的工作過程。統(tǒng)計(jì)整理主要講方法，包括分組、匯總和編制統(tǒng)計(jì)表和繪制統(tǒng)計(jì)圖。統(tǒng)計(jì)課的主要內(nèi)容包括：統(tǒng)計(jì)描述（綜合指標(biāo)）、抽樣推斷、統(tǒng)計(jì)指數(shù)、時(shí)間數(shù)列（動(dòng)態(tài)分析）和相關(guān)與回歸分析。這也是重點(diǎn)和難點(diǎn)。
（三）注重學(xué)科知識(shí)的系統(tǒng)性統(tǒng)計(jì)各章節(jié)內(nèi)容的安排是有邏輯性的，前面內(nèi)容往往是后面內(nèi)容的基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)過程環(huán)環(huán)相扣，不能跳越某一章節(jié)而直接進(jìn)入后面的章節(jié)?？傉摬糠质菍?duì)統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)內(nèi)容的概括描述，通過學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本框架體系，把握統(tǒng)計(jì)學(xué)的涵義、研究對(duì)象、研究方法及統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的過程，尤其要準(zhǔn)確理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本范疇（基本概念）。統(tǒng)計(jì)學(xué)基本范疇包括：總體、總體單位、標(biāo)志、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)以及延伸出的小概念。如果把統(tǒng)計(jì)課的學(xué)習(xí)比喻為蓋高樓大廈，那么這些基本范疇就是地基或基石。深刻理解領(lǐng)會(huì)這些基本概念的含義，準(zhǔn)確把握基本概念之間的區(qū)別與聯(lián)系，并能正確運(yùn)用，就為這座高樓大廈夯實(shí)了地基、穩(wěn)固了基石。教師講解這些概念時(shí)，可結(jié)合生活中學(xué)生熟悉的例子深入淺出地講解，課下布置練習(xí)進(jìn)行鞏固。
二、統(tǒng)計(jì)課重點(diǎn)、難點(diǎn)內(nèi)容解析
（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念最基本的概念包括：總體、總體單位、標(biāo)志、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。如上所述，這是學(xué)好統(tǒng)計(jì)課的基礎(chǔ)。例如，“總體”這個(gè)概念。毫不夸張地說，統(tǒng)計(jì)所有章節(jié)的內(nèi)容都是圍繞“總體”展開的。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是大量的客觀現(xiàn)象，特別是社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量方面，包括數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系和數(shù)量界限，目的是認(rèn)識(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性。而社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象包羅萬象，種類繁雜，包括社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、人民生活等領(lǐng)域的各種現(xiàn)象。統(tǒng)計(jì)研究時(shí)需要分門別類，把他們界定為一個(gè)個(gè)客觀存在的、具有某種共同性質(zhì)的許多個(gè)別現(xiàn)象或事物組成的集合體，即統(tǒng)計(jì)總體。個(gè)別現(xiàn)象或事物就是總體單位。總體具有大量性、同質(zhì)性、差異性三大特征。大量性即總體是由許多單位組成的，一個(gè)或少數(shù)單位不能形成總體，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)研究的目的是要揭示大量事物的普遍規(guī)律性，所以，統(tǒng)計(jì)研究的對(duì)象必須包括足夠多的個(gè)體。同質(zhì)性即構(gòu)成總體的各單位必須具有某種共同性質(zhì)，這是形成總體的客觀依據(jù)，也是我們確定總體范圍的標(biāo)準(zhǔn)。差異性即總體的各單位除了某些方面的共同性外，在其他方面必須有差異，這些差異是統(tǒng)計(jì)研究的基礎(chǔ)和前提。如果學(xué)生不理解“總體”這個(gè)概念，就不能在特定的統(tǒng)計(jì)研究目的下，準(zhǔn)確地界定總體的范圍，描述總體的總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)就無從理解和計(jì)算，更談不上利用這些指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷和統(tǒng)計(jì)分析。
2．改革班與傳統(tǒng)教學(xué)班考試成績(jī)比較改革班參加考試的學(xué)生44人，其中最高分96分，最低分56分，平均分為76.86分，標(biāo)準(zhǔn)差為10.02，不及格2人，及格率為95.45%；傳統(tǒng)教學(xué)班參加考試的學(xué)生43人，其中最高分93分，最低分48分，平均分為74.98分，標(biāo)準(zhǔn)差為10.95，不及格5人，不及格率為88.37%。改革班與傳統(tǒng)教學(xué)班平均分和及格率差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（t＝0.839，p＝0.404；P＝0.266）（見下表）?？陀^題改革班平均分為49.8分，傳統(tǒng)教學(xué)班為49.4分（t＝0.274，p＝0.785）；主觀題改革班平均分為27.1分，傳統(tǒng)教學(xué)班為25.6分（t＝1.35，p＝0.181）。以客觀題為自變量x、主觀題為應(yīng)變量y，進(jìn)行相關(guān)分析，得r＝0.635，P＝0.000。
3．改革班與傳統(tǒng)教學(xué)班分?jǐn)?shù)段及優(yōu)良率比較教學(xué)改革班44人，優(yōu)良（≧80分）人數(shù)為18人，優(yōu)良率為40.9%；傳統(tǒng)教學(xué)班43人，優(yōu)良（≧80分）人數(shù)為15人，優(yōu)良率為34.9%。
二、討論
為了讓課堂教學(xué)模式改革班的學(xué)生積極參與課堂活動(dòng)，我們?cè)诮虒W(xué)中運(yùn)用了研討法教學(xué)、合作學(xué)習(xí)、以問題為基礎(chǔ)的教學(xué)方法及指導(dǎo)自學(xué)等方式為學(xué)生提供探究型學(xué)習(xí)環(huán)境，引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，讓學(xué)生在教師教學(xué)之前，學(xué)習(xí)教學(xué)內(nèi)容，完成教師布置的任務(wù)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)一直是學(xué)生難學(xué)、教師難教的課程。計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展為統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)和應(yīng)用提供了良好的平臺(tái)，在教學(xué)課時(shí)不變的情況下，增加了SPSS軟件實(shí)習(xí)的內(nèi)容。
改革班班級(jí)平均分76.86分，傳統(tǒng)班74.98分；改革班標(biāo)準(zhǔn)差10.02分，傳統(tǒng)班10.95分；改革班及格率95.45%，傳統(tǒng)班88.37%；改革班優(yōu)良率40.9%，傳統(tǒng)班34.9%。在班級(jí)平均分、及格率及優(yōu)良率上改革班均高于傳統(tǒng)教學(xué)班。主觀題得分改革班（27.1分）高于傳統(tǒng)班（25.6分）；對(duì)客觀題和主觀題進(jìn)行相關(guān)分析，得r＝0.635（P＝0.000），說明扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)有利于促進(jìn)學(xué)生的綜合應(yīng)用、分析和評(píng)價(jià)能力。
有人說過，大學(xué)是介于中學(xué)與社會(huì)之間的小社會(huì)，在大學(xué)里，學(xué)生們遠(yuǎn)離父母，過著更獨(dú)立的生活。在這里，沒有父母、老師面面俱到的安排，只有自我安排以及同學(xué)間的相互幫助。
在大學(xué)里，寢室對(duì)學(xué)生格外重要。因?yàn)樵诹己玫膶嬍曳諊?，大家才能開開心心的住在同一屋檐下，就像一家人。通常，大家都可以看到一個(gè)寢室的同學(xué)同進(jìn)同出，似乎形成了統(tǒng)一的生活學(xué)習(xí)習(xí)慣。大家共同營(yíng)造了一種寢室氛圍，同時(shí)也不自覺地被這種氛圍所影響著。
有一種直觀的感覺，在某些寢室，同學(xué)的成績(jī)均比較好；在某些寢室，同學(xué)們的成績(jī)普遍比較一般，居于中等水平；在某一些寢室，同學(xué)們的成績(jī)均不大理想。那么，是否寢室氛圍對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)有著較大的影響呢？
本文對(duì)30間寢室，男生寢室20間，女生寢室10間（每間寢室住4名同學(xué)），共計(jì)120名大學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行了調(diào)查。這里假設(shè)大學(xué)生用一年的時(shí)間來構(gòu)建穩(wěn)定的寢室氛圍。本文統(tǒng)計(jì)了這120名同學(xué)大二全年的成績(jī)排名。把排名按全班人數(shù)平均分為3部分，設(shè)前1/3的寢室氛圍為好，中間1/3為中，最后1/3為差。當(dāng)同一寢室同學(xué)的排名全部或有三名的排名在同一個(gè)范圍時(shí)，就將該寢室標(biāo)號(hào)。
結(jié)果表明：在這30間寢室中，有19間寢室被標(biāo)了*號(hào)，比例為63.3%。也就是說，同一寢室同學(xué)的成績(jī)大都在一個(gè)范圍內(nèi)。這就證明了寢室氛圍對(duì)同學(xué)的成績(jī)有影響，不管是好的影響，還是壞的影響，寢室氛圍都可能將同一個(gè)寢室同學(xué)的成績(jī)趨于一致。其中值得注意的是，在10間女生寢室里，有6間寢室被標(biāo)了號(hào)，占女生總寢室數(shù)的60%；在20間男生寢室里，有13間被標(biāo)了*號(hào)，占男生總寢室數(shù)的65%。說明寢室氛圍對(duì)男生和對(duì)女生的影響是幾乎一致的。
前面的證明，是從靜態(tài)的角度說明了寢室氛圍對(duì)同學(xué)成績(jī)有影響，同一寢室同學(xué)的成績(jī)趨于一致。那么，寢室氛圍對(duì)同學(xué)成績(jī)是否有動(dòng)態(tài)的影響呢？同一寢室同學(xué)的成績(jī)變化方向是否趨于一致呢？即，是否好的寢室氛圍會(huì)帶動(dòng)同學(xué)成績(jī)的提高，而不好的寢室學(xué)習(xí)氛圍會(huì)對(duì)同學(xué)的成績(jī)有負(fù)面的影響？
本文仍就對(duì)這120名同學(xué)的成績(jī)進(jìn)行了進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析。取這些同學(xué)大二上學(xué)期的排名以及大三上學(xué)期的排名，對(duì)同一個(gè)人的兩個(gè)排名進(jìn)行比較。在這里，在一間寢室4個(gè)人中，若至少有3個(gè)人的成績(jī)變化方向一致，我們就認(rèn)為該寢室同學(xué)的成績(jī)變化一致，將該寢室標(biāo)號(hào)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果：在三十間寢室中，有二十間寢室被標(biāo)上了號(hào)，占總寢室數(shù)的66.7%。根據(jù)結(jié)果，我們可以看出大多數(shù)寢室的成績(jī)變化是趨于一致的。
根據(jù)以上的資料，本文對(duì)這120個(gè)樣本大二及大三的數(shù)據(jù)運(yùn)用spss軟件進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果如下：
下表為寢室氛圍較好樣本描述性分析情況：
表1為大二上學(xué)期排名的描述性統(tǒng)計(jì)分析，表2為大三上學(xué)期排名的描述性統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)上表，大二上學(xué)期排名的平均值（Mean）為13.25，大三上學(xué)期排名的平均值（Mean）為12.67，平均名次上升；在大二上學(xué)期，最差的名次（Maximum）為44名，而在大三上學(xué)期，最差的名次（Maximum）為39名，最差名次上升；并且，在大二上學(xué)期的樣本中，樣本標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Deviation）為11.41，在大三上學(xué)期的樣本中，樣本標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Deviation）為10.59，樣本標(biāo)準(zhǔn)差減小。
以上分析表明：對(duì)于這些寢室氛圍較好的寢室，同學(xué)的成績(jī)總體是上升的趨勢(shì)。并且，在好氛圍的帶動(dòng)下，之前成績(jī)不太理想的同學(xué)成績(jī)也在提高，最終同學(xué)之間成績(jī)的差異變小。
用同樣的方法，對(duì)寢室氛圍差的樣本分析如下：大二上學(xué)期排名的平均值（Mean）為26.11，大三上學(xué)期排名的平均值（Mean）為26.91，平均名次下降；在大二上學(xué)期，最差的名次（Maximum）為41名，而在大三上學(xué)期，最差的名次（Maximum）為42名；在大二上學(xué)期的樣本中，樣本標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Deviation）為10.01，在大三上學(xué)期的樣本中，樣本標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Deviation）為9.00，樣本標(biāo)準(zhǔn)差減小。
以上分析表明：對(duì)于寢室氛圍較差的寢室，同學(xué)的成績(jī)總體上說有下降的趨勢(shì)，并且，由于樣本標(biāo)準(zhǔn)差減小，說明同一寢室同學(xué)的成績(jī)差異在逐漸減小，都向著負(fù)面的方向發(fā)展。
用同樣的方法，對(duì)寢室氛圍中等的樣本分析如下：大二上學(xué)期排名的平均值（Mean）為19.18，大三上學(xué)期排名的平均值（Mean）為19.00，平均名次稍微有所下降，但是幅度很?。辉诖蠖蠈W(xué)期，最差的名次（Maximum）為43名，而在大三上學(xué)期，最差的名次（Maximum）仍為43名，最差名次沒有改變；在大二上學(xué)期的樣本中，樣本標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Deviation）為8.63，在大三上學(xué)期的樣本中，樣本標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Deviation）為8.94，樣本標(biāo)準(zhǔn)差有一點(diǎn)增大，但幅度較小。
以上分析表明：對(duì)于氛圍中等的寢室，與寢室氛圍好的以及寢室氛圍不好的相比，同學(xué)的成績(jī)總體上說沒有很大的變化，基本上保持原狀。還有一點(diǎn)值得注意，氛圍中等的寢室，樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差比其他兩類寢室的樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差都要小，說明氛圍中等的寢室，同學(xué)的成績(jī)比其他兩類更集中。
針對(duì)以上所有分析，可以得出結(jié)論：寢室氛圍，對(duì)同學(xué)的成績(jī)有著較大的影響，同一寢室同學(xué)的成績(jī)大多在一個(gè)范圍內(nèi)。并且，寢室氛圍對(duì)同學(xué)成績(jī)有著動(dòng)態(tài)的影響，好寢室氛圍的同學(xué)的成績(jī)有上升的趨勢(shì)，差寢室氛圍的同學(xué)的成績(jī)有下降的趨勢(shì)，中等寢室氛圍對(duì)同學(xué)成績(jī)變化的影響不大。
但是，有一點(diǎn)應(yīng)該提出，由于本文收集的樣本數(shù)據(jù)有限，并且數(shù)據(jù)年份差異不是太大，加上成績(jī)的變化也和同學(xué)自身的情況有關(guān)，所以不能代表全部的情況。比如，有些同學(xué)因?yàn)樯鐣?huì)實(shí)踐多，所以在學(xué)習(xí)上花的時(shí)間下的功夫不夠，導(dǎo)致他的成績(jī)不是很理想，這也是很可能的，對(duì)于這種情況，寢室氛圍的影響就不是最重要的。又比如某寢室有來自維族等聚集地比較集中的少數(shù)民族同學(xué)，他們有自己固定的生活和朋友圈子，受寢室氛圍影響也不大。對(duì)于這些特殊情況應(yīng)該特殊處理。
總體上來說，寢室氛圍對(duì)同學(xué)的成績(jī)有著較大的影響。因此，本文有如下建議：第一，在安排大一新生寢室時(shí)，可將高考成績(jī)高的同學(xué)與成績(jī)低的同學(xué)交錯(cuò)安排，通過成績(jī)好的帶動(dòng)成績(jī)差的，以此來總體提高同學(xué)的成績(jī)。第二，由于好的寢室氛圍有提升同學(xué)成績(jī)的作用，差的寢室氛圍有降低同學(xué)成績(jī)的作用，所以，在條件允許的情況下，學(xué)?？梢赃m時(shí)安排同學(xué)調(diào)換寢室。特別是將氛圍好的與氛圍不好的寢室的同學(xué)調(diào)換，這樣來防止氛圍不好的寢室同學(xué)的成績(jī)持續(xù)下降。
參考文獻(xiàn)：
呼叫中心為服務(wù)客戶而生，服務(wù)質(zhì)量是呼叫中心的生存之本。因此，幾乎每個(gè)呼叫中心都對(duì)質(zhì)量監(jiān)控非常重視，對(duì)質(zhì)檢投入相當(dāng)?shù)娜肆臀锪?。然而，面?duì)龐大的錄音樣本，質(zhì)檢人員顯然不可能聽完所有的錄音。而且，隨著呼叫中心規(guī)模的不斷擴(kuò)大，任何一個(gè)呼叫中心都不可能不計(jì)成本的對(duì)質(zhì)量監(jiān)控進(jìn)行無限投入，怎樣的質(zhì)檢指標(biāo)才能對(duì)服務(wù)質(zhì)量做出科學(xué)的衡量，如何才能通過少量樣本對(duì)服務(wù)質(zhì)量做出評(píng)估，是所有大中型呼叫中心質(zhì)量監(jiān)控人員需要思考的問題。本文依托統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)上述問題進(jìn)行分析。
1 呼叫中心質(zhì)量監(jiān)控的主要問題
1.1 平均值的不足
有相當(dāng)一部分呼叫中心是以監(jiān)控樣本的平均值來衡量坐席的業(yè)務(wù)水平的。然而僅憑“平均值”事實(shí)上是無法對(duì)坐席人員的真實(shí)水平做出準(zhǔn)確評(píng)估的。平均值所解決的是準(zhǔn)確度問題，但卻沒有解決精密度問題。不論工業(yè)生產(chǎn)，還是電話服務(wù)，首要的目標(biāo)都是生產(chǎn)合格的產(chǎn)品，只有準(zhǔn)確度和精密度雙高才是真正的高品質(zhì)。
打個(gè)比方，A和B兩名員工生產(chǎn)同一產(chǎn)品，該產(chǎn)品的耐磨度不能低于2.5，否則為不合格品，同時(shí)耐磨度越高越好。A和B各生產(chǎn)了5件，A（2.4、2.3、2.7、2.8、2.8）、B（2.5、2.6、2.6、2.6、2.5），A的平均值為2.60，B的平均值為2.56?？梢姡m然A的平均值要高于B，但A有2件不合格品，B卻是全部合格，哪個(gè)水平更高呢？從質(zhì)量管理的角度看，當(dāng)然是B。
我們?cè)倮^續(xù)剛才的例子，如果A（2.4、2.4、2.5、2.6、2.6）、B（2.5、2.6、2.6、2.6、2.5），A的平均值為2.50，B的平均值為2.56，單看平均值，我們會(huì)認(rèn)為A是合格的，因?yàn)槠骄禌]有低于2.5，而且與B的差距也很小，只有0.06。但是我們需要看到A有2個(gè)不合格品，也就是有40%的不合格率，而B是全部合格，差距還小嗎？
另外，一名坐席正常情況下每個(gè)月至少要接聽1000通電話，以監(jiān)控30通電話而言，根據(jù)排列組合公式可知，在不重復(fù)抽樣的情況下，能夠產(chǎn)生2.43×1055種組合，僅以其中的一個(gè)組合來判斷坐席的業(yè)務(wù)水平，顯然無法讓人信服，因?yàn)楣芾砣藛T無法回答如下問題：這一組合結(jié)果與真實(shí)值的差異到底有多大，這一組合結(jié)果的可信程度到底為多少？
1.2 如何確定監(jiān)控?cái)?shù)量
既然受成本限制，監(jiān)控力量是有限的，那在確保隨機(jī)抽取錄音的情況下，對(duì)于每一位坐席每月至少應(yīng)該監(jiān)聽多少通錄音呢？有科學(xué)的公式可供計(jì)算嗎？
2 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法解決問題
2.1 獲知準(zhǔn)確度
前文提到，在不重復(fù)抽樣的情況下，從1000通錄音中，隨機(jī)抽取30通錄音，將產(chǎn)生2.43×1055種組合，那這30通錄音的平均值當(dāng)真就沒有任何意義嗎？當(dāng)然不是。這30通錄音的平均值包含著整體1000錄音平均值的信息。事實(shí)上，用這30通錄音的平均值當(dāng)作整體1000通錄音平均值的做法在統(tǒng)計(jì)學(xué)上叫做點(diǎn)估計(jì)，我們需要做的是，利用這30通錄音的數(shù)據(jù)，來估算出整體1000通錄音的真實(shí)情況，這在統(tǒng)計(jì)學(xué)上叫做區(qū)間估計(jì)。區(qū)間估計(jì)又分為雙邊估計(jì)和單邊估計(jì)，單邊估計(jì)又分為上限估計(jì)和下限估計(jì)，在這里暫先只討論上限估計(jì)。
在具體介紹上限估計(jì)之前，首先要引入兩個(gè)重要的概念：上限置信區(qū)間和置信水平。
用較為通俗的話來講就是，這1000通錄音的真實(shí)平均值最高不會(huì)超過多少分（記作μ），而且這個(gè)“μ”的“可靠程度”有多少。這里所說的“μ”就是上限置信區(qū)間，“可靠程度”就是置信水平，置信水平是用概率來度量的，習(xí)慣上把置信水平記作1-α，這里α是一個(gè)很小的正數(shù)，稱為顯著水平。
根據(jù)μ的上限估計(jì)公式可知：
其中，是指已監(jiān)控的30通錄音的平均值，s是指已監(jiān)控的30通錄音的標(biāo)準(zhǔn)差，n是指監(jiān)控?cái)?shù)量（在本例中即為30），tα（n-1）是指t分布的反函數(shù)。
假設(shè)，置信水平為99%，
計(jì)算可知，t0.01（30-1）=2.462，μ=90+2.462× =93.596
也就是說，這1000通錄音的真實(shí)平均值最高不會(huì)超過93.596，并且這一結(jié)果有99%的“可靠程度”。
需要說明的是，在利用上述公式進(jìn)行計(jì)算時(shí)，一般情況下要求n≥30。
另外，tα（n-1）的計(jì)算較為復(fù)雜，但可以通過EXCEL輕松獲得，EXCEL函數(shù)為TINV（2*α，n-1）。
2.2 獲知精密度
對(duì)于精密度的度量，我們采用一個(gè)指標(biāo)，叫做“每千件不合格率”（Part Per Thousand，簡(jiǎn)稱：PPT），工業(yè)企業(yè)一般用“每百萬件不合格率” （Part Per Million，簡(jiǎn)稱：PPM）。要對(duì)PPT進(jìn)行計(jì)算，首先要對(duì)總體標(biāo)準(zhǔn)差（記作：σ）進(jìn)行計(jì)算，以上例為例就是要對(duì)1000通錄音的真實(shí)標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行下限估計(jì)。為什么在這里要進(jìn)行下限估計(jì)，而不是進(jìn)行上限估計(jì)呢？因?yàn)閷?duì)于PPT的計(jì)算，μ越大或σ越小，PPT就越低，相應(yīng)合格率（記作：η）就越高，作為KPI指標(biāo)而言也更有說服力。我們繼續(xù)以上例為例：
根據(jù)σ的下限估計(jì)公式可知：
其中，α是指顯著水平，s是指已監(jiān)控的30通錄音的標(biāo)準(zhǔn)差，n是指監(jiān)控?cái)?shù)量（在本例中即為30），是指χ2分布的反函數(shù)。
根據(jù)上例已知，
計(jì)算可知：
同樣，χ（n-1）的計(jì)算也較為復(fù)雜，但可以通過EXCEL輕松獲得，EXCEL函數(shù)為CHIINV（α，n-1）。
現(xiàn)在我們可以進(jìn)行PPT的計(jì)算了，假設(shè)合格線（記作：TL）為85分（低于85分為不合格），根據(jù)正態(tài)分布概率統(tǒng)計(jì)公式可知：，即求標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率，EXCEL函數(shù)為NORMSDIST（（μ-TL）/σ）。
根據(jù)上例可知，μ=93.596
經(jīng)計(jì)算，η=92.00%，PPT=（1-η）×1000=80
也就是說，這1000通錄音中至少有80通為不合格的錄音，并且這一結(jié)果有99%的“可靠程度”。
至此，我們已經(jīng)從數(shù)理上解決了準(zhǔn)確度和精確度的問題。
2.3 最少監(jiān)控量的確定
最少監(jiān)控量是有科學(xué)的統(tǒng)計(jì)公式可供計(jì)算的，具體如下：
①重復(fù)抽樣情況下：
最少監(jiān)聽數(shù)量=（概率度2*標(biāo)準(zhǔn)差2）÷（極限誤差2）。
②不重復(fù)抽樣情況下：
最少監(jiān)聽數(shù)量=（全部錄音數(shù)量*概率度2*標(biāo)準(zhǔn)差2）÷（全部錄音數(shù)量*極限誤差2+概率度2*標(biāo)準(zhǔn)差2）。
其中，“概率度”是由置信水平（1-α）確定的，可通過EXCEL函數(shù)NORMSINV（（2-α）/2）計(jì)算求得。“極限誤差”是人為設(shè)定的數(shù)值，通俗而言，就是人們希望將誤差控制在多少分之內(nèi)。
在實(shí)際工作中，當(dāng)（n/N）
2.4 正態(tài)性檢驗(yàn)
上文在介紹如何計(jì)算PPT的過程中提到了正態(tài)分布。事實(shí)上，上述PPT計(jì)算公式是以樣本服從正態(tài)分布為假設(shè)前提的。雖然正態(tài)分布廣泛存在，并且根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理可知，當(dāng)樣本數(shù)量足夠大（n≥30）時(shí)，樣本將符合或近似符合正態(tài)分布。但出于嚴(yán)謹(jǐn)，如果條件允許，對(duì)正態(tài)分布進(jìn)行檢驗(yàn)是有一定必要的。
對(duì)正態(tài)分布進(jìn)行檢驗(yàn)的方法有很多種，我國(guó)已經(jīng)專門制定了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB4882-85正態(tài)性檢驗(yàn)，其中介紹了國(guó)際上采用的先進(jìn)的檢驗(yàn)方法。在各種檢驗(yàn)方法中，根據(jù)奧野忠一等人在20世紀(jì)70年代進(jìn)行的大量模擬計(jì)算的結(jié)果，認(rèn)為正態(tài)性檢驗(yàn)方法中，總的來說，以“偏峰檢驗(yàn)”和“夏皮羅-威爾克法”較為有效，前者以樣本數(shù)量大于100為宜，而后者僅適用于樣本數(shù)量大于3小于50的情況。因此前者適用于對(duì)整體進(jìn)行評(píng)估，后者適用于對(duì)坐席個(gè)人進(jìn)行評(píng)估。
另外，當(dāng)大數(shù)據(jù)下如果檢測(cè)結(jié)果不符合正態(tài)分布，則有可能是抽樣或評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行出現(xiàn)了問題，正態(tài)性檢驗(yàn)在一定程度上也是對(duì)抽樣是否隨機(jī)，以及質(zhì)檢人員對(duì)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)掌握是否統(tǒng)一的一種預(yù)警。
3 結(jié)束語
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)無疑可對(duì)質(zhì)量管理工作進(jìn)行科學(xué)、有效地改進(jìn)。但是由于統(tǒng)計(jì)學(xué)較為專業(yè)，一般只有質(zhì)量監(jiān)控人員才會(huì)去關(guān)心和予以運(yùn)用，其他人員很少會(huì)去學(xué)習(xí)了解，運(yùn)用更是無從談起。
呼叫中心的管理人員必須了解，21世紀(jì)的質(zhì)量管理，已經(jīng)進(jìn)入了全公司（組織）質(zhì)量管理（TQM，Total Quality Management）的時(shí)代，研究并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)對(duì)質(zhì)量管理工作進(jìn)行完善和改進(jìn)絕不僅僅是質(zhì)量監(jiān)控部門的事情，只有全公司（組織）各部門共同關(guān)心、重視、積極參與其中，質(zhì)量管理水平才能真正提高。
【參考文獻(xiàn)】
[1]栗方忠.統(tǒng)計(jì)學(xué)原理[M].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2008.
[2]許乃威.從統(tǒng)計(jì)學(xué)看呼叫中心質(zhì)量管理[J].客戶世界，2007（12）.
【文章編號(hào)】 1000-9817(2008)09-0853-03
【關(guān)鍵詞】 體質(zhì)；身高；體重；肺活量；學(xué)生
自20世紀(jì)90年代中期以來，隨著農(nóng)村勞動(dòng)力向城市的流動(dòng)，流動(dòng)兒童即第二代移民的教育問題日益成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。2003年由國(guó)務(wù)院婦女兒童工作委員會(huì)辦公室主持完成的《讓我們共享陽光――中國(guó)九城市流動(dòng)兒童狀況調(diào)查研究報(bào)告》［1］指出，在2000年我國(guó)的1億多流動(dòng)人口中，18周歲以下的兒童少年占19.37％，即應(yīng)該在2 000萬人左右。2003年西安市義務(wù)教育階段中流動(dòng)人口子女中的青少年至少有2萬人［2］。本文針對(duì)西安市7～12歲流動(dòng)兒童和常住人口小學(xué)生的體質(zhì)狀況進(jìn)行了分析，旨在發(fā)現(xiàn)2個(gè)群體間體質(zhì)的差異。
1 對(duì)象與方法
1.1 對(duì)象 城市流動(dòng)人口小學(xué)生界定為隨父母或其他監(jiān)護(hù)人（均為普通外來農(nóng)民工）在流入地居住滿1 a以上，且正常入學(xué)的適齡小學(xué)生。樣本來源于西安市雁塔區(qū)燎原小學(xué)、大雁塔小學(xué)、西安電子科技大學(xué)附小、蓮湖區(qū)土門小學(xué)、灞橋區(qū)水泥廠小學(xué)5所學(xué)校。采用整群抽樣的方法，在5所學(xué)校不同的年級(jí)按奇數(shù)班隨機(jī)抽取城市常住人口和流動(dòng)人口小學(xué)生各300名，其中各群體男生和女生分別為150名。學(xué)生年齡為7～12歲。
1.2 方法 參照2002年教育部和國(guó)家體育總局頒發(fā)的《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)（試行方案）實(shí)施辦法》測(cè)試。身體形態(tài)指標(biāo)為身高、體重、維爾維克指數(shù)、BMI、機(jī)能指標(biāo)為肺活量；運(yùn)動(dòng)素質(zhì)測(cè)試指標(biāo)為立位體前屈、50 m跑、立定跳遠(yuǎn)、50 m×8折返跑（五六年級(jí)）、斜身引體（男）、仰臥起坐（女）。測(cè)試時(shí)間為2006年6月。
2 結(jié)果
2.1 2組小學(xué)生身體形態(tài)和生理功能對(duì)比分析 見表1，2。
由表1，2可見，在各個(gè)年齡段城市常住人口的身高均高于流動(dòng)人口。對(duì)于2個(gè)群體來講，隨著年齡的增長(zhǎng)，身高的標(biāo)準(zhǔn)差總的趨勢(shì)在增大，說明研究對(duì)象年齡越大，個(gè)體間的身高越發(fā)顯得參差不齊。體重指標(biāo)顯現(xiàn)出的規(guī)律基本同身高指標(biāo)。但值得一提的是，除7歲男孩這一年齡組以外，7～12歲各個(gè)年齡組常住人口男女小學(xué)生體重指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)差都高于城市流動(dòng)人口小學(xué)生，而且隨年齡的增大，標(biāo)準(zhǔn)差的值也在加大，其中男孩在12歲、女孩在11歲的值最高。胸圍指標(biāo)在7～12歲各個(gè)年齡組、城市常住人口小學(xué)生的指標(biāo)值及標(biāo)準(zhǔn)差均高于流動(dòng)人口小學(xué)生，其中男、女生均在10，11歲2個(gè)年齡組和女孩在12歲時(shí)胸圍的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值均＜0.01）。常住人口和流動(dòng)人口男女小學(xué)生的肺活量在各個(gè)年齡組前者高于后者。男孩在11，12歲，女孩在10，11歲年齡組2個(gè)群體間肺活量的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值均＜0.05）。維爾維克指數(shù)各個(gè)年齡組常住人口均優(yōu)于流動(dòng)人口小學(xué)生，其中11，12歲男孩，11，12歲女孩兩者間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值均＜0.01）。BMI在各個(gè)年齡組，常住人口值均優(yōu)于流動(dòng)人口，其中10歲男、女生兩者間的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值均＜0.05），11，12歲兩者間的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值均＜0.01）。
2.2 2組小學(xué)生運(yùn)動(dòng)素質(zhì)對(duì)比分析 男孩在10，12歲，女孩在11，12歲年齡組立位體前屈2群體間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值均＜0.05）。女生除12歲年齡組外，2個(gè)群體間50 m跑和立定跳遠(yuǎn)成績(jī)差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值均＞0.05）。男生的50 m跑成績(jī)?cè)?0～12歲間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值均＜0.01）。立定跳遠(yuǎn)成績(jī)男生在11，12歲間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值均＜0.05）。50 m×8折返跑指標(biāo)男女小學(xué)生在11，12歲2個(gè)年齡組，流動(dòng)人口小學(xué)生的指標(biāo)值優(yōu)于常住人口，且標(biāo)準(zhǔn)差值顯示其成績(jī)比常住人口整齊。常住人口男孩在11歲時(shí)、女孩在12歲時(shí)的耐力素質(zhì)分化最為嚴(yán)重，且與流動(dòng)人口成績(jī)間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值均＜0.05）。從整體來看，常住人口小學(xué)生的斜身引體和仰臥起坐指標(biāo)值在各個(gè)年齡組都優(yōu)于流動(dòng)人口，男生在8，11，12年齡組的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值均＜0.05）。女生的仰臥起坐指標(biāo)總體狀況仍然是常住人口小學(xué)生的指標(biāo)值在各個(gè)年齡組均優(yōu)于流動(dòng)人口，但差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且在12歲年齡組這一指標(biāo)值出現(xiàn)了高標(biāo)準(zhǔn)差值，提示在這一年齡組小學(xué)女生的腰腹力量出現(xiàn)了較大的兩極分化。見表3，4。
3 討論
3.1 身體形態(tài)和生理功能 身高：城市常住人口和流動(dòng)人口小學(xué)男女生在各個(gè)年齡組都顯示出前者的身高高于后者的趨勢(shì)，在9，10，11，12歲4個(gè)年齡組上身高的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，女生在10，11，12歲3個(gè)年齡組上身高的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，年齡越大，個(gè)體間身高的差異越大。體重：男孩在11，12歲2個(gè)年齡組2個(gè)群體間體重的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而女孩在10，11，12歲3個(gè)年齡組2個(gè)群體間體重的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。胸圍：從7～12歲各個(gè)年齡組，城市常住人口小學(xué)生的指標(biāo)值均高于流動(dòng)人口，且流動(dòng)人口胸圍指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差值在各個(gè)年齡組均小于常住人口。肺活量：在各個(gè)年齡組常住人口小學(xué)男女生的值高于流動(dòng)人口。維爾維克指數(shù)：各個(gè)年齡組常住人口均優(yōu)于流動(dòng)人口小學(xué)生，其中男孩在11歲時(shí)兩者間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；男孩在12歲，女孩在11，12歲時(shí)兩者間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。BMI指數(shù)各個(gè)年齡組常住人口均優(yōu)于流動(dòng)人口小學(xué)生，其中男女孩均在10歲時(shí)兩者間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，在11，12歲時(shí)兩者間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
3.2 運(yùn)動(dòng)素質(zhì) 立位體前屈:男孩在10，12歲，女孩在11，12歲年齡組上2個(gè)群體間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。50 m跑和立定跳遠(yuǎn):整體上常住人口成績(jī)優(yōu)于流動(dòng)人口，女生除了12歲年齡組外，在其他年齡組兩群體間的50 m跑和立定跳遠(yuǎn)成績(jī)的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,男生50 m跑在10歲間的成績(jī)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，在11，12歲間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，立定跳遠(yuǎn)成績(jī)男生在11，12歲間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。50 m×8折返跑：男女小學(xué)生在11，12歲2個(gè)年齡組測(cè)試的結(jié)果均顯示流動(dòng)人口小學(xué)生的指標(biāo)值優(yōu)于對(duì)方，女孩在12歲時(shí)的耐力素質(zhì)分化最為嚴(yán)重，且兩者成績(jī)間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。斜身引體和仰臥起坐：整體上常住人口男女小學(xué)生的各自指標(biāo)值在各個(gè)年齡組都優(yōu)于流動(dòng)人口，女孩在12歲年齡組腰腹力量出現(xiàn)了較大的兩極分化。
本次調(diào)查結(jié)果表明，西安市流動(dòng)人口小學(xué)生在多數(shù)體質(zhì)指標(biāo)上較常住人口差，但耐力素質(zhì)整體優(yōu)于對(duì)方。有關(guān)部門應(yīng)針對(duì)不同群體的特點(diǎn)，采取有針對(duì)性的措施，進(jìn)一步改善飲食結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)體育鍛煉，使流動(dòng)人口和常住人口小學(xué)生的體質(zhì)均能得以改善，健康成長(zhǎng)。
4 參考文獻(xiàn)
正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法的前提是良好的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。如果試驗(yàn)前沒有良好的設(shè)計(jì)， 或者設(shè)計(jì)存在缺陷， 那么， 即使使用高級(jí)的計(jì)算機(jī)和復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法處理數(shù)據(jù)， 也只能得到錯(cuò)誤的結(jié)論。對(duì)于生物（醫(yī)學(xué)）研究者來說， 統(tǒng)計(jì)問題咨詢應(yīng)該在一個(gè)研究項(xiàng)目開始之前， 而不是在研究數(shù)據(jù)出來以后。沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過生物（醫(yī)學(xué)）統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多實(shí)際工作者常常錯(cuò)誤地認(rèn)為統(tǒng)計(jì)分析是在試驗(yàn)完成后才考慮的問題， 而且不考慮研究目的、 資料類型以及統(tǒng)計(jì)方法的前提條件等有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法選擇的問題。需強(qiáng)調(diào)的是，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、 資料搜集與整理分析是科學(xué)研究的三個(gè)緊密聯(lián)系的階段， 而良好的設(shè)計(jì)是順利地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和收集數(shù)據(jù)、 分析數(shù)據(jù)的先決條件， 希望通過運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法的計(jì)算來彌補(bǔ)設(shè)計(jì)上的錯(cuò)誤是不可能的， 也是有害的[1]。
1 統(tǒng)計(jì)分析步驟
統(tǒng)計(jì)方法的選擇依賴于研究方案中的統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)。統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)是要求研究工作者， 根據(jù)研究目的規(guī)定研究因素， 選擇觀察指標(biāo)， 確定研究對(duì)象的樣本含量， 擬定研究的實(shí)施方法及數(shù)據(jù)收集、 整理和分析的模式， 以達(dá)到用最少的人力、 物力和時(shí)間， 獲得可靠的結(jié)論。在實(shí)際工作中， 必須根據(jù)醫(yī)學(xué)研究目的、 設(shè)計(jì)類型、 資料性質(zhì)、 樣本大小和分析過程中所遇到的各種實(shí)際情況等， 并結(jié)合專業(yè)方面的知識(shí)來恰當(dāng)?shù)剡x擇和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法， 才能做出正確的、 符合實(shí)際的結(jié)論。在區(qū)分了研究資料的反應(yīng)變量和解釋變量的基礎(chǔ)上， 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析主要回答兩個(gè)問題: 一是反應(yīng)變量的差異是否可歸因于分組因素或?qū)Ρ纫蛩兀?二是多個(gè)反應(yīng)變量之間是否存在某種聯(lián)系？ 因此， 醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析大致分以下4個(gè)步驟。
1.1 數(shù)據(jù)整理 主要進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量的核查、 異常值的處理， 考察數(shù)據(jù)分布及變量轉(zhuǎn)換等， 以及看數(shù)據(jù)是否符合特定統(tǒng)計(jì)方法所要求的條件。如計(jì)算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差要求數(shù)據(jù)基本上呈正態(tài)分布， 方差分析要求各組方差的差別不宜過大等。
1.2 統(tǒng)計(jì)描述 按分組因素或控制因素分組計(jì)算反應(yīng)變量的基本統(tǒng)計(jì)量， 如均數(shù)、 百分率、 標(biāo)準(zhǔn)差、 標(biāo)準(zhǔn)誤等， 得出資料的大致輪廓和進(jìn)一步分析方向。結(jié)果的表達(dá)方式主要是統(tǒng)計(jì)圖或統(tǒng)計(jì)表[2， 3]。
1.3 統(tǒng)計(jì)推斷 選擇和運(yùn)用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法（見統(tǒng)計(jì)方法選擇）作詳細(xì)分析， 如均數(shù)間的差異比較進(jìn)行t檢驗(yàn)或方差分析、 反應(yīng)變量間的相互關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析、 反應(yīng)變量與解釋變量的依存關(guān)系擬合各類回歸模型等等。各種假設(shè)檢驗(yàn)得到的P值是下結(jié)論的主要依據(jù)[2-4]。
1.4 結(jié)果表達(dá) 將各種分析結(jié)果簡(jiǎn)單明了地表達(dá)出來， 為專業(yè)上的分析討論提供統(tǒng)計(jì)學(xué)背景[4]。有條件的話， 前3個(gè)步驟應(yīng)在計(jì)算機(jī)上借助統(tǒng)計(jì)軟件完成。另外， 以上4個(gè)步驟只是一種粗略地劃分， 對(duì)有些資料，統(tǒng)計(jì)描述即可得出較為明確的結(jié)論。對(duì)于隨機(jī)分組的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)資料或隨機(jī)抽樣的調(diào)查資料， 一般可根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的找到恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法。但對(duì)于對(duì)比性資料的分析， 往往需要同時(shí)用多種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行處理或擬合復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)模型。
2 統(tǒng)計(jì)方法選擇
生物（醫(yī)學(xué)）科學(xué)研究從研究設(shè)計(jì)開始到數(shù)據(jù)的收集、 整理、 分析的全過程中， 統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)始終貫穿其中， 而統(tǒng)計(jì)分析方法的正確選擇在數(shù)據(jù)處理中至關(guān)重要。在研究方案制定時(shí)選擇何種統(tǒng)計(jì)分析方法取決于實(shí)驗(yàn)的目的、 不同的設(shè)計(jì)類型、 觀察指標(biāo)組成的資料性質(zhì)和樣本大小等。
在研究設(shè)計(jì)時(shí)， 統(tǒng)計(jì)方法的選擇需考慮以下6個(gè)方面的問題: (1)看反應(yīng)變量是單變量、 雙變量還是多變量; (2)看單變量資料屬于3種資料類型（計(jì)量、 計(jì)數(shù)及等級(jí)資料）中的哪一種; (3)看影響因素是單因素還是多因素; (4)看單樣本、 兩樣本或多樣本; (5)看是否是配對(duì)或配伍設(shè)計(jì); (6)看是否滿足檢驗(yàn)方法所需的前提條件， 必要時(shí)可進(jìn)行變量變換， 應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)往往要求數(shù)據(jù)滿足某些前提條件， 如兩個(gè)獨(dú)立樣本比較t檢驗(yàn)或多個(gè)獨(dú)立樣本比較的方差分析， 均要求方差齊性， 因此需要做方差齊性檢驗(yàn)。如果要用正態(tài)分布法估計(jì)參考值范圍， 首先要檢驗(yàn)資料是否服從正態(tài)分布。在建立各種多重回歸方程時(shí)， 常需檢驗(yàn)變量間的多重共線性和殘差分布的正態(tài)性。
不同的統(tǒng)計(jì)分析方法都有其各自的應(yīng)用條件和適用范圍。實(shí)際應(yīng)用時(shí)， 必須根據(jù)研究目的、 資料的性質(zhì)以及所要分析的具體內(nèi)容等選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法， 切忌只關(guān)心P值的大?。ㄊ欠?/p>
3 統(tǒng)計(jì)方法綜合運(yùn)用實(shí)例
例 根據(jù)2001年進(jìn)行的大規(guī)模調(diào)查， 已知某地健康青年男子身高均數(shù)為168.34 cm， 體重均數(shù)為57.20 kg， 同年在該地應(yīng)征男性青年中隨機(jī)抽取120名男子， 測(cè)得其身高、 體重資料見表1， 試對(duì)該資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析[1]。表1 120名應(yīng)征男性青年的身高與體重資料
3.1 資料的分布特征和數(shù)字特征的統(tǒng)計(jì)描述 本例屬于單樣本雙變量計(jì)量資料。對(duì)該資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)， 首先應(yīng)對(duì)每一個(gè)變量的分布類型及其特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述， 編制直方圖或頻數(shù)表， 計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)， 然后在此基礎(chǔ)上選擇和運(yùn)用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷， 最后作出明確結(jié)論。
本例的身高、 體重頻數(shù)分布情況見圖1～2。由圖1可直觀看出， 身高的頻數(shù)分布特征為: 所有數(shù)據(jù)分布在155～182之間; 數(shù)據(jù)主要集中在164～173之間， 共有73人， 占總?cè)藬?shù)的60.8%; 各組段的頻數(shù)基本以168.5為中心呈對(duì)稱分布。因此， 可認(rèn)為身高近似服從正態(tài)分布。而體重的頻數(shù)最多組段58～不在所有組段的中間位置， 各組段的頻數(shù)以61為中心呈不對(duì)稱分布（圖2）， 故可認(rèn)為體重呈偏態(tài)分布。圖1 120名應(yīng)征男性青年身高的頻數(shù)分布圖表2給出了資料分布的數(shù)字特征: 均數(shù)（x）、 標(biāo)準(zhǔn)差（s）、 中位數(shù)（Md）、 四分位數(shù)間距（QR）和全距（R）。為了進(jìn)一步說明各變量是否服從正態(tài)分布， 表2也同時(shí)給出了偏度系數(shù) 由表2可見， 身高的|ug1|和|ug2|均小于1.65， 故可認(rèn)為身高服從正態(tài)分布（矩法正態(tài)性檢驗(yàn)）， 此結(jié)論與上述的直觀結(jié)果相同， 也與圖3的圖示法結(jié)論相同（散點(diǎn)幾乎都在一條直線上）。同理， 體重的|ug1|和|ug2|均大于1.65， 故可認(rèn)為體重不服從正態(tài)分布， 此結(jié)論亦與上述的直觀結(jié)果相同， 顯然與圖4的圖示法結(jié)論也相同（散點(diǎn)不在一條直線上）。
由于身高近似服從正態(tài)分布， 且是大樣本數(shù)據(jù)， 故可用樣本均數(shù)168.84 cm代表身高的平均水平， 用樣本標(biāo)準(zhǔn)差5.19 cm代表身高的個(gè)體差異， 用x±1.96 s來描述身高的95%散布范圍， 即168.84±1.96×5.19=158.67～179.01 cm。由于體重不服從正態(tài)分布， 用中位數(shù)58.00 kg代表體重的平均水平， 用四分位數(shù)間距8.75 kg代表體重的個(gè)體差異， 用百分位數(shù)P2.5～P97.5描述體質(zhì)量的95%參考值范圍， 即49.03～80.77 kg。
3.2 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì) 身高的均數(shù): =X=168.84 cm， SX=0.47 cm， 95% CI=167.90～169.78 cm 。體重的均數(shù): =X=57.67 kg， SX=0.63 kg， 95%CI=56.44～58.90 cm。體質(zhì)瘦弱（體重≤50 kg ）檢出率: =p=17/120=14.17%， SP=3.18%， 95%CI=7.93%～10.41% 。身高與體重的相關(guān)系數(shù): =r=0.4040， Sr=0.0842， 95%CI=0.2423～0.5435。本例n=120， 屬于大樣本數(shù)據(jù)， 由樣本均數(shù)分布規(guī)律可知， 雖然體重不是正態(tài)分布， 但在大樣本時(shí)， 其樣本均數(shù)近似服從正態(tài)分布， 故仍可用正態(tài)分布法進(jìn)行總體均數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)。相關(guān)系數(shù)也不服從正態(tài)分布， 故在計(jì)算ρ的95%CI時(shí)要進(jìn)行反雙曲正切函數(shù)轉(zhuǎn)換。
3.3 假設(shè)檢驗(yàn) 根據(jù)歷史資料， 已知10年前該地健康青年男子身高均數(shù)為166.50 cm， 體重均數(shù)為55.20 kg， 可通過假設(shè)檢驗(yàn)回答: 本次調(diào)查結(jié)果所代表的該地健康青年男子的身高總體均數(shù)、 體重的總體均數(shù)、 是否比10年前提高了。
本例屬于大樣本資料， 可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差作為總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值， 即身高標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值=S=5.19， 體重標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值=S=6.89， 分別進(jìn)行單樣本u檢驗(yàn): 身高: u=4.98， P
同理， 還可以對(duì)體質(zhì)瘦弱檢出率、 身高與體重的相關(guān)系數(shù)等作假設(shè)檢驗(yàn)。
參考文獻(xiàn)
[1] 陳長(zhǎng)生. 統(tǒng)計(jì)方法的綜合運(yùn)用與統(tǒng)計(jì)結(jié)果的表達(dá)[A]. 徐勇勇. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)[M]. 2版. 北京: 高等教育出版社， 2004.
6歲以下是兒童生長(zhǎng)發(fā)育的關(guān)鍵時(shí)期，這一時(shí)期患營(yíng)養(yǎng)不良，將會(huì)對(duì)兒童的生長(zhǎng)發(fā)育產(chǎn)生諸多近期和遠(yuǎn)期的不良反應(yīng)。全球嬰幼兒死因中50%以上，都直接或間接地與營(yíng)養(yǎng)不良有關(guān)。兒童的營(yíng)養(yǎng)狀況是衡量人群營(yíng)養(yǎng)狀況的敏感指標(biāo)，也是國(guó)際上開展?fàn)I養(yǎng)監(jiān)測(cè)所采用的常見指標(biāo)。
國(guó)內(nèi)外的研究顯示：兒童營(yíng)養(yǎng)不良的影響因素主要由貧窮所致食物短缺、家長(zhǎng)缺乏營(yíng)養(yǎng)知識(shí)、兒童偏食以及忽視科學(xué)喂養(yǎng)等方面構(gòu)成。
1調(diào)查對(duì)象和方法
1.1調(diào)查對(duì)象本調(diào)查系2009年中國(guó)疾病預(yù)防控制中心“建立貧困地區(qū)6歲以下兒童營(yíng)養(yǎng)健康狀況相關(guān)危險(xiǎn)因素檢測(cè)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)”項(xiàng)目的子項(xiàng)目之一。采用多階段隨機(jī)整群抽樣方法，確定將商都縣和扎魯特旗作為調(diào)查點(diǎn)，共抽取了4個(gè)鄉(xiāng)8個(gè)居委會(huì)（村），628名0-5歲兒童為調(diào)查對(duì)象。
1.2調(diào)查指標(biāo)測(cè)量和結(jié)果判定
1.2.1兒童體重和身高（長(zhǎng)）測(cè)定體重測(cè)量：采用RCS-160數(shù)顯電子人體秤，能自行站立的兒童直接電子秤稱重，幼小兒童則由母親抱其測(cè)量后再單獨(dú)測(cè)量母親體重，二者之差即為兒童體重，重復(fù)測(cè)量?jī)纱巍?/p>
身高（長(zhǎng)）測(cè)量：3歲以下兒童身長(zhǎng)測(cè)量使用WB-A臥式測(cè)量床，3歲及以上兒童使用SZ-200坐高身高計(jì)進(jìn)行測(cè)量。
1.2.2營(yíng)養(yǎng)狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)根據(jù)0-5歲兒童的生長(zhǎng)發(fā)育特點(diǎn)，本次營(yíng)養(yǎng)狀況評(píng)價(jià)采用Z評(píng)分法，參考2000年中國(guó)CDC推薦的性別年齡別身高體重參考值，作為評(píng)價(jià)兒童營(yíng)養(yǎng)不良的評(píng)價(jià)指標(biāo)。本次主要選擇發(fā)育遲緩率、低體重率和消瘦率為判定兒童營(yíng)養(yǎng)不良情況評(píng)價(jià)指標(biāo)。
1.2.3營(yíng)養(yǎng)狀況評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)WHO通過cubic splines（三次樣條函數(shù)）對(duì)曲線進(jìn)行平滑處理的BoxCox-Power-Exponential（BCPE）方法所繪制的兒童生長(zhǎng)曲線來進(jìn)行比較：中重度發(fā)育遲緩―年齡別低于參考標(biāo)準(zhǔn)身高中位數(shù)減兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差和三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差；中重度消瘦和低體重―年齡別體重低于參考標(biāo)準(zhǔn)體重中位數(shù)減兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差和三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差；中、重度營(yíng)養(yǎng)不良―低于標(biāo)準(zhǔn)年齡別身高、年齡別體重、身高別體重兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差和（或）三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。
1.3統(tǒng)計(jì)分析用EpiInfo軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù)和邏輯檢錯(cuò)程序，資料統(tǒng)一錄入。采用spss13.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入及統(tǒng)計(jì)分析，采用率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，運(yùn)用χ2檢驗(yàn)進(jìn)行比較分析，假設(shè)檢驗(yàn)的水準(zhǔn)均設(shè)定為0.05。
2結(jié)果
2.1基本情況本次在商都縣和扎魯特旗共調(diào)查了0-5歲兒童628人，分別為312人（49.7%）和316人（50.3%）（見表1）；男孩317人（50.5%），女孩311人（49.5%），各年齡組兒童人數(shù)比例基本均衡（見表2）。調(diào)查兒童中，民族因素?zé)o顯著差異。
2.2內(nèi)蒙古商都縣和扎魯特旗0-5歲兒童營(yíng)養(yǎng)不良情況
2.2.1營(yíng)養(yǎng)不良情況概況與2006年全國(guó)農(nóng)村0-5歲兒童營(yíng)養(yǎng)不良水平相比，我區(qū)商都縣和扎魯特旗0-5歲兒童發(fā)育遲緩率降低約2.1倍，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（X2=37.18，P
2.2.2兩個(gè)地區(qū)之間0-5歲兒童營(yíng)養(yǎng)不良水平比較商都縣和扎魯特旗的0-5歲兒童營(yíng)養(yǎng)不良率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
3討論
2009年我區(qū)商都縣和扎魯特旗0-5歲兒童營(yíng)養(yǎng)情況與2006年全國(guó)農(nóng)村兒童平均水平相比，兒童生長(zhǎng)發(fā)育遲緩率（3.8%）低于全國(guó)農(nóng)村平均水平（11.7%），而低體重率（9.4%）和消瘦率（8.8%）均高于全國(guó)農(nóng)村平均水平（6.9%和2.4%）。這一結(jié)果主要與該地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化教育水平、以及喂養(yǎng)和母親的照料等因素密切相關(guān)。
3.1家庭貧困經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)和落后必然影響兒童營(yíng)養(yǎng)素的攝取和營(yíng)養(yǎng)狀況[1]，雖然造成兒童營(yíng)養(yǎng)不良的因素是多方面的，且各種因素間相互影響，但貧困往往是造成兒童營(yíng)養(yǎng)不良的根本原因[2]。抽樣調(diào)查的兩個(gè)地區(qū)為國(guó)家級(jí)貧困縣，調(diào)查中年人均總純收入不足1500元（人民幣）的分布，商都縣為42.6%（133/312），扎魯特旗達(dá)47.2%（149/316），兩地差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（X2=1.30，P>0.05）。家庭收入的低下可影響母親及兒童的膳食結(jié)構(gòu)，進(jìn)而造成營(yíng)養(yǎng)不良。
3.2母親/雙親文化程度偏低缺乏科學(xué)喂養(yǎng)知識(shí)是影響兒童健康的重要因素。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，貧困地區(qū)兒童的父母或撫養(yǎng)人受教育程度普遍較低，其中初中或初中以下的文化程度占到了60%以上。由于缺乏科學(xué)的喂養(yǎng)知識(shí)，添加輔食的時(shí)間過晚或者品種過于單一，都會(huì)導(dǎo)致兒童機(jī)體的抵抗力低下，反復(fù)患呼吸道、消化道疾病導(dǎo)致營(yíng)養(yǎng)不良發(fā)生率升高[3]。
綜上所述，要加強(qiáng)我區(qū)貧困地區(qū)婦幼保健隊(duì)伍的建設(shè)，提高隊(duì)伍的專業(yè)性和指導(dǎo)性；其次，開展健康教育，加強(qiáng)母親的兒童營(yíng)養(yǎng)相關(guān)知識(shí)，進(jìn)行科學(xué)喂養(yǎng)，鞏固和提高0-4個(gè)月母乳喂養(yǎng)率[4]的同時(shí)，注意幼兒期兒童及時(shí)添加輔食，注意各種微量元素的攝入和平衡。保證兒童生長(zhǎng)發(fā)育所需的各種營(yíng)養(yǎng)素，改變兒童不恰當(dāng)?shù)娘嬍沉?xí)慣等。
參考文獻(xiàn)
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[3]Brown plementary feeding of young children in developing countries：A review of current scientific knowledge[M].Geneva：WHO，1998.
一、對(duì)象和方法
1.對(duì)象 采用隨機(jī)抽樣方法，從某醫(yī)學(xué)專科學(xué)校隨機(jī)抽取2013級(jí)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)、康復(fù)治療技術(shù)專業(yè)學(xué)生50名作為研究對(duì)象。經(jīng)過訪談、篩選最終確定40名對(duì)象。其中臨床專業(yè)20人，康復(fù)治療技術(shù)專業(yè)20人。
2.測(cè)量過程 采用《大學(xué)生就業(yè)壓力問卷》、《自卑感測(cè)試問卷》、《五因素正念量表》對(duì)被試進(jìn)行前測(cè)，經(jīng)過為期半學(xué)期的正念訓(xùn)練再對(duì)被試進(jìn)行后測(cè)。
3.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 數(shù)據(jù)采用SPSS 16.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。指標(biāo)相關(guān)分析采用Spearman相關(guān)分析，t檢驗(yàn)。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。
二、結(jié)果
1.一般情況 本次調(diào)查共發(fā)放問卷40份，回收有效問卷34份，有效回收率為85%。34名被試其中男性20人、女性14人，城鎮(zhèn)6人、農(nóng)村28人，6名學(xué)生干部，28名非學(xué)生干部。
2.就業(yè)壓力、 自卑感、五因素正念度前測(cè)情況 34名學(xué)生在未接受正念訓(xùn)練前，就業(yè)壓力總平均數(shù)為151.91，標(biāo)準(zhǔn)差33.95.自卑總分總平均數(shù)71.97，標(biāo)準(zhǔn)差8.85.正念訓(xùn)練總平均數(shù)116.62，標(biāo)準(zhǔn)差10.11。
3.就業(yè)壓力、 自卑感、五因素正念度各維度相關(guān)分析 學(xué)生所學(xué)的專業(yè)與自卑感總分成正相關(guān)（P
4.訓(xùn)練前后訓(xùn)練后的t檢驗(yàn) 經(jīng)過半個(gè)學(xué)期的正念訓(xùn)練后，學(xué)生的自卑感顯著降低了（t=18.621，p
三、討論
