首頁 > 優(yōu)秀范文 > 人工智能技術(shù)創(chuàng)新
時間：2023-06-07 09:02:31
序論：速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗(yàn)，特別為您篩選了11篇人工智能技術(shù)創(chuàng)新范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料，歡迎隨時與我們的客服老師聯(lián)系，希望您能從中汲取靈感和知識！
當(dāng)代社會，人工智能技術(shù)對各大領(lǐng)域的發(fā)展帶來沖擊。商業(yè)銀行作為金融行業(yè)科技創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域，應(yīng)主動求變，積極應(yīng)對人工智能對商業(yè)銀行經(jīng)營模式帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，將人工智能技術(shù)帶來的壓力內(nèi)生為自身改革的動力，理智看待人工智能的發(fā)展，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，全面推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新與服務(wù)創(chuàng)新，以順應(yīng)信息化潮流。發(fā)展情況不同地區(qū)的商業(yè)銀行也要客觀認(rèn)識自身在“客戶資源、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、社會信譽(yù)”等方面的優(yōu)勢，取長補(bǔ)短。鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)一般不如城市地區(qū)發(fā)展快，鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員在接受科學(xué)技術(shù)進(jìn)步帶來的發(fā)展同樣可能會比城市人員接受得慢，因此需通過匹配當(dāng)?shù)匕l(fā)展情況來適當(dāng)?shù)?、逐步地在商業(yè)銀行引入人工智能。各大商業(yè)銀行在當(dāng)?shù)厝藛T可接受的程度引入一定的人工智能技術(shù)，搭建多樣化平臺服務(wù)模式，不僅為前臺工作人員減輕工作負(fù)擔(dān)，而且能快速響應(yīng)市場需求，為商業(yè)銀行自身的改革發(fā)展打基礎(chǔ)、存實(shí)力，不斷提高綜合實(shí)力全力進(jìn)軍智能化領(lǐng)域。另外，政府應(yīng)對積極引進(jìn)人工智能的商業(yè)銀行提供大力的支持，包括資金及技術(shù)上的支持。為商業(yè)銀行提供暢通的援助流程，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展不受基礎(chǔ)設(shè)施滯后的干擾，推進(jìn)我國商業(yè)銀行智能化改革的進(jìn)程；政府應(yīng)從行業(yè)規(guī)范入手，適當(dāng)干預(yù)，及時推出有關(guān)人工智能的法律法規(guī)和管理?xiàng)l例，促進(jìn)商業(yè)銀行人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，避免有心之人假借人工智能技術(shù)破壞商業(yè)銀行管理經(jīng)營秩序，為人工智能技術(shù)的發(fā)展做好基礎(chǔ)性工作。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和時代的發(fā)展，人工智能技術(shù)正在逐步進(jìn)入大家的視野。無論是上班打卡的人臉識別技術(shù)，還是回家后掃地機(jī)器人的智能自動清掃技術(shù)，都為大家?guī)聿簧俦憷?，成為現(xiàn)代科技生活不可或缺的一部分。新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，商業(yè)銀行作為金融科技的重要行業(yè)，自然要積極引入人工智能技術(shù)來提高行業(yè)的工作效率，改善自身管理與成本問題，以提高整體運(yùn)營水平，使其在激烈的金融市場中更具競爭力。
1.商業(yè)銀行對人工智能引入的主要方面
據(jù)我們觀察了解，目前商業(yè)銀行對于人工智能的主要應(yīng)用在智能人工客服、大數(shù)據(jù)分析以及簡單的私人理財顧問三方面。首先，智能人工客服的生物識別、自然語言處理技術(shù)能夠高效的為商業(yè)銀行的前臺人員減少不必要的業(yè)務(wù)量，使人工客服以客戶能夠理解的方式傳達(dá)信息和解決問題，提高了商業(yè)銀行客服方面的辦事效率，從而提升了客戶對商業(yè)銀行辦理業(yè)務(wù)的新鮮感和好感度。人工智能技術(shù)的引進(jìn)對于商業(yè)銀行執(zhí)行層人員的分工更加專業(yè)化，有利于提高工作效率，減少因工作變化而損失的時間；可以減少人員培訓(xùn)的要求，降低成本；另外人工智能的引進(jìn)激勵商業(yè)銀行員工改變自身缺陷，提高自身應(yīng)變能力，向好的方面發(fā)展自己，進(jìn)一步推進(jìn)了商業(yè)銀行優(yōu)勝劣汰制度，降低了商業(yè)銀行的管理難度。另一方面，智能客服還可以將客戶需要處理的業(yè)務(wù)和所詢問的信息進(jìn)行合理分類，通過挖掘客戶關(guān)注熱點(diǎn)問題，為商業(yè)銀行開展?jié)撛跇I(yè)務(wù)提供科學(xué)性的支持。其次，人工智能的大數(shù)據(jù)分析功能已經(jīng)小范圍應(yīng)用到商業(yè)銀行中的風(fēng)險控制及智能數(shù)據(jù)采集，這點(diǎn)與智能客服歸類客戶詢問信息，為商業(yè)銀行挖掘潛在業(yè)務(wù)的功能有異曲同工之妙。大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)銀行運(yùn)行模式結(jié)合，可以增加商業(yè)銀行本身的風(fēng)險管理數(shù)據(jù)變量及觀測視角，豐富商業(yè)銀行的風(fēng)險數(shù)據(jù)來源，打破傳統(tǒng)商業(yè)銀行風(fēng)險數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不完善，傳統(tǒng)銀行與新型銀行運(yùn)行模式對比，如圖1，還可以提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和客戶甄別度，優(yōu)化商業(yè)銀行內(nèi)部測評，建立安全的風(fēng)險防范機(jī)制，相對實(shí)現(xiàn)風(fēng)險管理的有效性和獨(dú)立性，提升評估精準(zhǔn)度。另外，大數(shù)據(jù)分析結(jié)合智能理財顧問，通過對客戶及風(fēng)險數(shù)據(jù)的分析、分類、整合，打造商業(yè)銀行客戶與風(fēng)險管理信息精準(zhǔn)靈活的技術(shù)平臺。該技術(shù)平臺以先進(jìn)的數(shù)字模型為基準(zhǔn)，代替人們的主觀判斷。通過在數(shù)據(jù)中篩選的“大概率”事件，為客戶制定收益最大化的策略，減少客戶在情緒波動的情況下作出的非理性投資決策。這使商業(yè)銀行的風(fēng)險管控清晰可見，在為客戶帶來相當(dāng)?shù)氖找嬉约傲己玫姆?wù)體驗(yàn)的同時，也為商業(yè)銀行帶來較好的聲譽(yù)，利于突出商業(yè)銀行現(xiàn)有的優(yōu)勢，在一定程度上促進(jìn)商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型升級。
2.不同發(fā)展地區(qū)商業(yè)銀行的人工智能的發(fā)展及后期經(jīng)營
然而，在調(diào)查研究過程中，我們發(fā)現(xiàn)，發(fā)展情況不同的地區(qū)的商業(yè)銀行在應(yīng)用人工智能方面的廣泛度不同。由此看來，很多城鎮(zhèn)銀行不能盲目地擴(kuò)大自身人工智能化程度。當(dāng)發(fā)展?fàn)顩r不太好的地區(qū)的商業(yè)銀行一股腦的引進(jìn)人工智能設(shè)備，很有可能會造成當(dāng)?shù)厝藛T對新技術(shù)的抵抗、反感心理。久而久之，就會導(dǎo)致的人工智能技術(shù)在其業(yè)務(wù)進(jìn)展時的應(yīng)用效率低、自身管理與成本問題沒有得到改善，整體運(yùn)營水平?jīng)]有提高這些“徒有其表”的現(xiàn)象。當(dāng)前，人工智能技術(shù)與商業(yè)銀行運(yùn)營的結(jié)合還沒有達(dá)到最佳效益組合，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的問題導(dǎo)致人工智能技術(shù)的應(yīng)用在這些地區(qū)之間存在一定的差異。人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行中的運(yùn)用僅限于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的一、二線城市和部分城市的繁華市區(qū)。很顯然，這部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人群的接受和適應(yīng)新型科技的能力強(qiáng)，人工智能技術(shù)應(yīng)用相對廣泛。一般當(dāng)顧客進(jìn)入銀行大廳就有自助系統(tǒng)進(jìn)行服務(wù)，人工智能的數(shù)據(jù)存儲和分析功能也可以將客戶所要開展的業(yè)務(wù)加以準(zhǔn)確地分類分析，為客戶提供準(zhǔn)確高效的服務(wù)；同時，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析可以定期監(jiān)測客戶風(fēng)險、為客戶提供相對合理的理財建議，提高客戶體驗(yàn)感；除此之外，人工智能技術(shù)的引入和高效應(yīng)用使柜臺繁雜的人工業(yè)務(wù)減少很多，工作相對集中，人機(jī)協(xié)同，有效地提高了銀行的運(yùn)營效率。然而，在一些小城市和不發(fā)達(dá)的城鎮(zhèn)地區(qū)，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行運(yùn)營中的應(yīng)用存在著低級、不廣泛等問題。很顯然，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢，人群的接受和適應(yīng)能力相較落后于城市人群，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行開展業(yè)務(wù)過程中的應(yīng)用不是很廣泛；在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，這類地區(qū)商業(yè)銀行對于人工智能的應(yīng)用僅限于ATM機(jī)和最基本的智能客服，人工智能技術(shù)還未充分的發(fā)揮作用。
前臺人工的業(yè)務(wù)比較多，即使是有客戶通過人工智能機(jī)器進(jìn)行業(yè)務(wù)服務(wù)，也需有前臺工作人員進(jìn)行輔助指導(dǎo)。這種發(fā)展緩慢與發(fā)展不充分問題提高了商業(yè)銀行引入人工智能的成本，而且超過一半的農(nóng)村人口沒有城市人口的理財觀念，人工智能的風(fēng)險監(jiān)控和個人理財管理建議等系統(tǒng)在此就無法涉獵，導(dǎo)致“大材小用”。然而正是這種農(nóng)村地區(qū)發(fā)展不平衡不充分問題更能給商業(yè)銀行的人工智能的應(yīng)用帶來機(jī)遇。對于農(nóng)村商業(yè)銀行來說，農(nóng)村地處發(fā)展緩慢的地區(qū)，“三農(nóng)”根基堅(jiān)固，人員思想意識落后，對于商業(yè)銀行積極宣傳的金融服務(wù)不感興趣，各家各戶對現(xiàn)代化的金融服務(wù)沒有概念，人工智能在商業(yè)銀行中的發(fā)展會受到一定的制約。所以，這些地區(qū)的商業(yè)銀行應(yīng)小部分引入人工智能服務(wù)，比如，可以先引入前臺服務(wù)的智能語音機(jī)器人，通過對話的方式解決客戶的需求，指導(dǎo)客戶順利完成所辦理的業(yè)務(wù)，適量地減少前臺工作人員的工作強(qiáng)度，投入到人工智能無法涉及的領(lǐng)域，物盡其用，減少商業(yè)銀行引入人工智能的成本，使當(dāng)?shù)乜蛻袈m應(yīng)人工智能帶來的便捷。當(dāng)?shù)厣虡I(yè)銀行也應(yīng)加大人力資本投資，建立培育人工智能技術(shù)人才的新機(jī)制，加大員工培訓(xùn)學(xué)習(xí)人工智能的力度，提高他們的應(yīng)用能力素質(zhì)，培養(yǎng)一支專業(yè)知識全面、業(yè)務(wù)嫻熟的隊(duì)伍，為人工智能在當(dāng)?shù)氐钠占疤峁I(yè)的服務(wù)，促進(jìn)人工智能在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展，適應(yīng)時代的變化。本專業(yè)隊(duì)伍也要憑借專業(yè)知識積極探索服務(wù)農(nóng)村的新機(jī)制和新模式，使自己的產(chǎn)品或服務(wù)有別于城市商業(yè)銀行，形成自己獨(dú)特的經(jīng)營特色。其次，還可以根據(jù)農(nóng)村需求，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，設(shè)立有特色的地方性商業(yè)銀行服務(wù)產(chǎn)品。一是開發(fā)出貼近農(nóng)戶需求的金融產(chǎn)品，同時加大產(chǎn)品營銷宣傳力度，尤其是在掌上營業(yè)廳等方面著重從農(nóng)村年輕客戶入手，提供差別化、個性化服務(wù)，通過便利高效的服務(wù)來吸引潛在客戶。二是加強(qiáng)對于農(nóng)村小微產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)的創(chuàng)新，利用其發(fā)展需要融資服務(wù)的特點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險管控聯(lián)系起來，使其產(chǎn)品、存貨、經(jīng)營權(quán)作抵押擔(dān)保，開展涉農(nóng)小微產(chǎn)業(yè)聯(lián)保貸款；對于個體戶，通過人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析組合，開發(fā)各種低風(fēng)險個人理財套餐。三是在金融環(huán)境上，農(nóng)村商業(yè)銀行作為地方性金融機(jī)構(gòu)，其業(yè)務(wù)范圍和技術(shù)水平都相當(dāng)有限，因此應(yīng)積極創(chuàng)新，與城市等較發(fā)達(dá)地區(qū)的各類金融機(jī)構(gòu)達(dá)成全方位的合作，憑借人工智能拓展經(jīng)營領(lǐng)域，創(chuàng)新經(jīng)營模式，擴(kuò)大營銷渠道。發(fā)展較好的地區(qū)就可以積極引入人工智能技術(shù)，不管是前臺大廳的智能服務(wù)還是對客戶的信息識別、智能理財推薦服務(wù)都可以提上日程，滿足客戶的需求，為客戶解決理財方面的問題。協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡情況，簡便人工智能的操作步驟，升級語音控制的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人工智能與客戶良好的互動，使客戶感受到人工智能帶來的方便。另外，利用人工智能檢測客戶的風(fēng)險水平，為客戶提供相應(yīng)的銀行理財產(chǎn)品，即使客戶不接受理財產(chǎn)品，也提高了城鎮(zhèn)客戶的認(rèn)知，對銀行理財有了一定的認(rèn)識，對錢財?shù)墓芾碛辛讼鄳?yīng)的理解。這樣一來，商業(yè)銀行在加大人工智能的宣傳力度的同時也能響應(yīng)號召，改善城鎮(zhèn)地區(qū)發(fā)展落后的情況。
美國的報告重點(diǎn)結(jié)合人工智能的應(yīng)用及管理提出四點(diǎn)要求，一是美國政府應(yīng)該對人工智能加大政策扶持和資金投入力度；二是人工智能對勞動力市場和宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的倫理以及相關(guān)法律法規(guī)。英國的報告主要側(cè)重于人工智能對未來宏觀趨勢和影響的分析，一是人工智能有助于提升生產(chǎn)力；二是人工智能對勞動力市場產(chǎn)生影響；三是應(yīng)管理和降低人工智能可能帶來的風(fēng)險。
美國的報告重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)政府、公眾，以及社會各界應(yīng)共同努力來支持人工智能科技的發(fā)展，并深思熟慮關(guān)注其發(fā)展?jié)摿?、管理其可能帶來的風(fēng)險。一是重點(diǎn)加強(qiáng)對應(yīng)用程序開發(fā)的監(jiān)管，采取有效措施既保障公共安全又鼓勵創(chuàng)新；二是支持人工智能在基礎(chǔ)研究和公共產(chǎn)品方面的應(yīng)用，并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；三是應(yīng)確保人工智能系統(tǒng)可控、公開、透明，且行為與人類的價值觀保持一致。
英國的報告重點(diǎn)提出對人工智能的四大判斷。一是人工智能可幫助企業(yè)和個人有效利用數(shù)據(jù)資源、簡化數(shù)據(jù)交互方式，從而提高工作效率和生產(chǎn)力；二是人工智能將改變現(xiàn)有的工作類型和所需技能，未來工作將主要是對人工智能技術(shù)的補(bǔ)充和完善；三是預(yù)警人工智能技術(shù)帶來的沖擊，未來的技術(shù)革新會更加頻繁，技術(shù)變革會導(dǎo)致一些從事特定工作技能和工作類型的人員被淘汰；四是政府需考慮由人工智能進(jìn)行決策的問責(zé)機(jī)制，確保問責(zé)的透明度。
對我國人工智能發(fā)展的啟示
人工智能要以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為根本導(dǎo)向。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)在機(jī)器人、無人駕駛、智慧城市等細(xì)分領(lǐng)域初現(xiàn)端倪，引起了社會各界的廣泛關(guān)注。無論是資本市場，還是企業(yè)和學(xué)術(shù)界，都加大了對人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的投入力度，市場潛力將進(jìn)一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的深度和廣度，才能引領(lǐng)市場爆發(fā)式增長。美英的人工智能報告均表明當(dāng)前國內(nèi)外科技巨頭對人工智能的研發(fā)和投資正逐步向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用傾斜，我國也應(yīng)遵循市場的價值導(dǎo)向，搶占未來市場。
人工智能要以協(xié)同發(fā)展為基礎(chǔ)支撐。數(shù)據(jù)、算法和計算能力是支撐人工智能發(fā)展的三大核心要素，三大要素協(xié)同創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的本質(zhì)需求。美英人工智能報告中多次強(qiáng)調(diào)三大要素對人工智能發(fā)展的重要性，并指出當(dāng)前人工智能呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢的根本原因。一是海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人工智能算法訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等均需要大量數(shù)據(jù)提供支持。二是計算能力的提高，尤其是云算的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)計算模式向并行計算模式轉(zhuǎn)變，大幅縮短了計算處理時間，為深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)發(fā)展提供重要支撐。三是諸多底層算法開放，先進(jìn)的算法能夠更好地分析和挖掘數(shù)據(jù)價值。
人工智能要由政府把握關(guān)鍵方向和規(guī)避相關(guān)風(fēng)險。綜觀美英國家的人工智能報告，政府在引領(lǐng)人工智能發(fā)展方向，加大政策扶持力度方面擁有絕對主導(dǎo)權(quán)，尤其在人才隊(duì)伍建設(shè)方面，人工智能屬于典型的智力密集型產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系、提升高端人才供給能力對政府而言責(zé)無旁貸。此外，由于人工智能正逐漸融入到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面，政府有責(zé)任也有義務(wù)制定相應(yīng)法律法規(guī)，規(guī)避和降低人工智能發(fā)展帶來的道德和法律風(fēng)險。
中圖分類號：TP18
文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響
人工智能技術(shù)研究開始于20世紀(jì)50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領(lǐng)域以及對人類產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認(rèn)為現(xiàn)實(shí)生活中人工智能技術(shù)的影響較大，并且86.27%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展對人類的影響利大于弊；認(rèn)為人工智能技術(shù)對人類生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類社會生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類掌控著，所以人類應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世h對弈，最終比分4∶1，人類慘敗。4月份，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)正式了一款名為“佳佳”的機(jī)器人，據(jù)了解，機(jī)器人“佳佳”初步具備了人機(jī)對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配、大范圍動態(tài)環(huán)境自主定位導(dǎo)航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔(dān)綱主持了2016“首屆全球華人機(jī)器人春晚”和“誰是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實(shí)給人類帶來了諸多的便利，給人類生產(chǎn)生活帶來便利；但是，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類的預(yù)測，引起了人類的恐慌和擔(dān)憂。百度CEO李彥宏稱，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，當(dāng)人類醉心于科學(xué)技術(shù)所帶來的福利中時，更應(yīng)當(dāng)注意其帶來的負(fù)面作用。人類發(fā)明和創(chuàng)造科學(xué)技術(shù)最終是為了造福人類，而非受到科技的異化。
隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟，在此整體趨勢之下，不同的人群對人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示，在關(guān)于機(jī)器人會不會擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面，27.45%的人認(rèn)為機(jī)器人會擁有人類的思維和超過人類；而56.86%的人認(rèn)為機(jī)器人不會擁有人類的思維和超過人類，小部分人對此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊，如機(jī)器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對人類發(fā)展帶來的威脅，一部分人仍然對人工智能技術(shù)的發(fā)展擔(dān)憂甚至認(rèn)為終有一天機(jī)器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是，大部分的人在機(jī)器人是否能夠超過人類方面，保持樂觀積極的態(tài)度，認(rèn)為機(jī)器人永遠(yuǎn)不會擁有人類的思維并且超越人類，因?yàn)槿祟愂羌夹g(shù)的主導(dǎo)者，人類掌握著技術(shù)的發(fā)展方向，技術(shù)終究是為了人類服務(wù)。這一看法肯定了人類的無止境的創(chuàng)新，然而，在人類醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時，應(yīng)意識到某些創(chuàng)新確實(shí)超出了人類的預(yù)料，如AlphaGo與李世h圍棋人機(jī)大戰(zhàn)就是人類在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓(xùn)。因此，面對科技對人類的異化，人類要時刻保持警惕，適時地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對策。
二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問題及其原因
隨著技術(shù)的革新，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機(jī)的普及到自動駕駛汽車的研制成功，再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都表明了人工智能技術(shù)正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠然，人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來了極大便利，但與此同時，人工智能技術(shù)也給社會帶來了一系列不可忽視的問題：人工智能技術(shù)在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對勞動市場造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計用戶數(shù)據(jù)過程中個人隱私及信息安全方面的隱患；人類對人工智能產(chǎn)品的依賴引發(fā)的身心健康問題；人工智能引起的責(zé)任認(rèn)定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時表示，“制造能夠思考的機(jī)器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當(dāng)人工智能發(fā)展完全，就是人類的末日。”表示同樣擔(dān)憂的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實(shí)上根本不行?！辈豢煞裾J(rèn)，人工智能技術(shù)是把雙刃劍，有利亦有弊，爭議從來就沒有停止過，而最不容忽視的莫過于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境，關(guān)于人工智能的倫理問題成了重中之重。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認(rèn)為人工智能所引發(fā)的倫理問題是因?yàn)槿诵缘乃伎?，占比較大；而22.55%的人認(rèn)為是由于人們價值觀念的改變；29.9%的人認(rèn)為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌?。由此可以看出?dǎo)致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個方面。
第一，從技術(shù)層面來看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對人腦的模仿，但人腦和機(jī)器還是存在本質(zhì)區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進(jìn)行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機(jī)器不能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、創(chuàng)造。此外，智能機(jī)器人也不具備情感智能，它們根本無法去判斷自己行為的對錯，也無法自動停止自己的某項(xiàng)行為，所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用，后果不堪設(shè)想?？梢?，由于人工智能自身技術(shù)上的局限性導(dǎo)致的倫理問題已經(jīng)影響到其未來發(fā)展。
第二，從規(guī)制層面來看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導(dǎo)致倫理問題產(chǎn)生的重要原因。科技的發(fā)展目標(biāo)是為人類謀求幸福，但我們必須認(rèn)識到，無論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域，缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計、研究、驗(yàn)收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒有一個國際公認(rèn)的權(quán)威性的規(guī)范及引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展及運(yùn)用的組織或機(jī)構(gòu)?，F(xiàn)有的監(jiān)督體制遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，無法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束，人工智能技術(shù)就不可避免會被濫用，從而危害社會。
第三，從社會層面來看，公眾對人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發(fā)展迅猛的新興學(xué)科，屬于人類研究領(lǐng)域的前沿。公眾對人工智能技術(shù)的了解十分有限，調(diào)查顯示，對人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對人工智能技術(shù)沒有真實(shí)了解的情況下，在接觸到人工智能技術(shù)的負(fù)面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導(dǎo)致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機(jī)器在某些領(lǐng)域會戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀能動性和創(chuàng)造思維，也不具備面對未知環(huán)境的反應(yīng)能力，綜合能力上，人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類贏得了未來。
三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向
人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類社會生活的方方面面，其最終發(fā)展目標(biāo)是為人類服務(wù)。但是，科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，它在造福人類的同時，不可避免地會給人類帶來災(zāi)難，因此，人類應(yīng)該趨利避害，使人工智能和科學(xué)技術(shù)最大化地為人類服務(wù)。這就要求人類必須從主客體兩個角度出發(fā)，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。
1.技術(shù)層面
（1）加強(qiáng)各個國家人工智能的對話交流與合作。人工智能自20世紀(jì)50年代被提出以來，尤其是近六十年來發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進(jìn)步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機(jī)器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國際間人工智能技術(shù)的對話交流與合作還不夠積極，所以加強(qiáng)各個國家人工智能的對話和交流迫在眉睫，同時也勢在必行。
（2）跨學(xué)科交流，擺脫單一學(xué)科的局限性。從事人工智能這項(xiàng)工作的人必須懂得計算機(jī)知識、心理學(xué)和哲學(xué)。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，一項(xiàng)科學(xué)要想走得長遠(yuǎn)就必須有正確的意識形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)思想的介入。在人工智能這項(xiàng)技術(shù)中，有些科學(xué)家們可能只關(guān)注經(jīng)濟(jì)利益而沒有引進(jìn)相應(yīng)的倫理評價體系，最終使得技術(shù)預(yù)測不到位，沒有哲學(xué)的介入，等真正出現(xiàn)問題時就晚了。所以要加強(qiáng)科學(xué)家與哲學(xué)家的溝通交流，令科學(xué)家能更多地思考倫理問題，提高哲學(xué)素養(yǎng)，在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學(xué)思想，保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。
（3）人工智能技術(shù)的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來的長遠(yuǎn)大計。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問題時，人類必須制止并進(jìn)行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀一致，與人類自身利益一致，為人類造福。
2.人類自身層面
（1）增強(qiáng)科學(xué)家道德責(zé)任感。科學(xué)技術(shù)本身并沒有善惡性，而研發(fā)的科學(xué)家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學(xué)家息息相關(guān)?？茖W(xué)家應(yīng)打破“個體化原理”，要融入社會中去，關(guān)注社會道德倫理問題，承擔(dān)起道德責(zé)任，為自己、他人、社會負(fù)責(zé)，多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來的后果，并盡可能去避免，多多進(jìn)行思考，嚴(yán)格履行科學(xué)家的道德責(zé)任。
（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對人工智能技術(shù)了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對人工智能技術(shù)都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對人工智能技術(shù)絲毫不了解，所以，人工智能技術(shù)對于個體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒有深入到個人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見。在日常生活中，人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認(rèn)識人工智能技術(shù)，將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問題的重要途徑之一。
（3）加大監(jiān)督力度。人類需要通過建立一個完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。對于每項(xiàng)新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來減少人工智能技術(shù)的負(fù)面影響，緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問題。
3.道德法律用
（1）通過立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認(rèn)為有必要對人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問題實(shí)行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無法預(yù)測將來人工智能將發(fā)展到何種地步，這時就需要人類預(yù)先加以適當(dāng)?shù)南拗?，利用法律法?guī)加以正確引導(dǎo)，使其朝安全、為人類造福的方向發(fā)展。
（2）構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類造福為最終目的的倫理準(zhǔn)則。人工智能技術(shù)的倫理問題已經(jīng)給人類造成了很多負(fù)面影響，而要防止其帶來更多負(fù)面影響，構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則勢在必行。
此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點(diǎn)。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，并作為最高發(fā)展原則。
四、結(jié)語
科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，人類只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用，避免倫理困境重演，才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的良性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能與人類的良性互動。
參考文獻(xiàn)：
[1]王文杰，葉世偉.人工智能原理與應(yīng)用[M].北京：人民郵電出版社，2004.
[2]甘紹平.人權(quán)倫理學(xué)[M].北京：中國發(fā)展出版社，2009.
[3]楊懷中.現(xiàn)代科技倫理學(xué)概論：高科技倫理研究[M].武漢：湖北人民出版社，2004.
[4]王志良.人工情感[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2009.
[5]鄒 蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012（2）.
[6]王 毅.基于仿人機(jī)器人的人機(jī)交互與合作研究[D].北京：北京科技大學(xué)，2015.
[7]田金萍.人工智能發(fā)展綜述[J].科技廣場，2007（1）.
[8]郝勇勝.對人工智能研究的哲學(xué)反思[D].太原：太原科技大學(xué)，2012.
一是我國人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)創(chuàng)新投入嚴(yán)重不足。從企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新看，中國人工智能企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)支出仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國、歐洲和日本。2018—2019年，美國人工智能領(lǐng)域企業(yè)投入的科技研發(fā)費(fèi)用占據(jù)了全球科技支出的61%，我國人工智能領(lǐng)域企業(yè)研發(fā)支出雖然快速增加，增速達(dá)到34%，但實(shí)際占據(jù)的全球科技支出份額明顯小于美國。從人工智能知識產(chǎn)權(quán)保有量看，我國各類實(shí)體擁有的人工智能專利總量超過3萬件，位居世界第一，但中國相關(guān)企業(yè)擁有的人工智能相關(guān)專利多為門檻較低的實(shí)用新型專利，發(fā)明專利僅占專利申請總量的23%。同時，根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織的數(shù)據(jù)，我國企業(yè)擁有的95％的人工智能設(shè)計專利和61％的人工智能實(shí)用新型專利將會在5年后失效，相比之下，美國85.6％的人工智能專利技術(shù)在5年后仍在支付維護(hù)費(fèi)用。2020年，我國需要在人工智能基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新，打造核心關(guān)鍵技術(shù)長板、加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面加大投入力度。我國人工智能產(chǎn)業(yè)的算力算法核心基礎(chǔ)相對薄弱。我國人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)規(guī)模和算法集成應(yīng)用上都走在世界前列，但在人工智能基礎(chǔ)算力方面，能提供國產(chǎn)化算力支持的企業(yè)還不多。在人工智能的算力支持方面，IBM、HPE、戴爾等國際巨頭穩(wěn)居全球服務(wù)器市場前三位，浪潮、聯(lián)想、新華三、華為等國內(nèi)企業(yè)市場份額有限；國內(nèi)人工智能芯片廠商需要大量依靠高通、英偉達(dá)、AMD、賽靈思、美滿電子、EMC、安華高、聯(lián)發(fā)科等國際巨頭供貨，中科寒武紀(jì)等國內(nèi)企業(yè)發(fā)展剛剛起步。在人工智能算法方面，主流框架與數(shù)據(jù)集領(lǐng)域國內(nèi)外企業(yè)龍頭企業(yè)包括谷歌、臉書、亞馬遜、微軟等，深度學(xué)習(xí)主流框架TensorFlow、Caffe等均為美國企業(yè)或機(jī)構(gòu)掌握，百度、第四范式、曠視科技等國內(nèi)企業(yè)的算法框架和數(shù)據(jù)集尚未得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可和應(yīng)用。2020年，我國需要進(jìn)一步部署加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并重視國內(nèi)人工智能算法框架的創(chuàng)新推廣。
二是“高端”的AI技術(shù)與“中低端”的產(chǎn)業(yè)之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。相對于龐大的經(jīng)濟(jì)體量，目前我國人工智能推廣應(yīng)用有限，仍有不小提升空間。人工智能技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)需求存在鴻溝，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的整體智能化程度偏低。以制造業(yè)為例，業(yè)務(wù)信息化水平不足造成的場景數(shù)據(jù)獲取困難，研發(fā)投入大和交付周期長，成為一部分企業(yè)利用AI進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級的制約因素。
三是產(chǎn)學(xué)研合作密切度待提升，成果轉(zhuǎn)化率不高。一方面，高水平、跨行業(yè)復(fù)合型人才稀缺。當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規(guī)模較小，難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。我國人工智能基礎(chǔ)環(huán)節(jié)薄弱，與缺少頂級基礎(chǔ)研究人才有直接關(guān)系。市場上缺少既了解行業(yè)又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的復(fù)合型人才。另一方面，對我國人工智能產(chǎn)業(yè)而言，高校、科研院所、企業(yè)之間如何實(shí)現(xiàn)密切合作的問題亟待解決?，F(xiàn)有產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式較為單一，高校、科研院所、企業(yè)之間的合作多為自發(fā)性短期行為，缺乏頂層統(tǒng)籌以及可持續(xù)運(yùn)行機(jī)制。
四是數(shù)據(jù)使用不規(guī)范問題較為突出，安全問題逐漸顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)在造福人類的同時，也引發(fā)了諸多安全問題，以算法戰(zhàn)、深度偽造為代表的人工智能技術(shù)濫用給經(jīng)濟(jì)社會帶來嚴(yán)重負(fù)面影響。算法戰(zhàn)指的是將人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)全面應(yīng)用于對敵作戰(zhàn)中的情報收集、武器裝備、戰(zhàn)場勘測、指揮協(xié)同、決策制定等環(huán)節(jié)，核心目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)提升軍事作戰(zhàn)能力；深度偽造是一種基于深度學(xué)習(xí)的人物圖像合成技術(shù)，隨著人工智能算法開源不斷推進(jìn)，深度偽造技術(shù)門檻正在不斷降低，非專業(yè)人員已經(jīng)可以利用簡單開源代碼快速制作出以假亂真的視頻和圖像。2019年以來，基于人工智能的算法戰(zhàn)和深度偽造的正在擴(kuò)大軍事影響、形成網(wǎng)絡(luò)暴力、破壞政治選舉、擾亂外交關(guān)系等方面被濫用，并給社會和國家?guī)順O大風(fēng)險。上述對人工智能技術(shù)的濫用給我國家安全、產(chǎn)業(yè)安全、社會經(jīng)濟(jì)安全帶來巨大風(fēng)險，需提前預(yù)防可能風(fēng)險，并尋求國際支持。
對策建議：
顛覆性的變革已經(jīng)到來
“人工智能已經(jīng)有60年的歷史，但最近10年有了突破，包括算法的改進(jìn)，對人腦的更好的理解，但更大的突破是越來越多的數(shù)據(jù)和計算能力指數(shù)的上升。這四個因素加在一塊，使得人工智能變成了可用的技術(shù)，沒有那么神秘。”張亞勤說。
“一個顛覆性的技術(shù)變革時代已經(jīng)到來。”張亞勤認(rèn)為，前三次工業(yè)革命的技術(shù)基石分別是蒸汽機(jī)、電和信息技術(shù)，而第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石將是人工智能，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能汽車，它們的底層都是人工智能技術(shù)。
在張亞勤看來，人工智能會成為未來一切事物的必需品，而更為重要的是人工智能發(fā)展速度要比人們想象得更快。比如在今年年初，AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，對于人工智能行業(yè)而言，這是一個里程碑事件;而對于大眾來說，也為人工智能技術(shù)進(jìn)行了一次非常好的科普。
但是，擔(dān)憂也隨之而來。人工智能時代已經(jīng)快速襲來，但是人們似乎還沒有準(zhǔn)備好。實(shí)際上，制造業(yè)、零售業(yè)、運(yùn)輸業(yè)等已經(jīng)開始大量地使用機(jī)器人，翻譯、速記、設(shè)計師、廚師、司機(jī)、記者和作曲家……也都已經(jīng)有了人工智能“同行”，這讓很多人擔(dān)心，“機(jī)器人替代人做各種各樣的工作，我會失業(yè)嗎？”更為可怕的是，人工智能會不會超越人類，甚至毀滅人類？張亞勤認(rèn)為，人工智能短期內(nèi)會使得一些舊的行業(yè)和工作消失，很多重復(fù)性的、簡單腦力勞動會被替代，但是長期來講，它還是會創(chuàng)造新的就業(yè)。
“人工智能并不可怕，它并不是要打敗人類或者超過人類智慧，它和人之間并不是競爭關(guān)系，而是一種補(bǔ)充和支持。在未來的20、30年內(nèi)，人工智能將有進(jìn)一步發(fā)展，但不會打敗人類的大腦或智慧，人類被機(jī)器奴役的情況在未來很長一段時間內(nèi)都不會出現(xiàn)?！睆垇喦谡f。
從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”
其實(shí)，目前在我們的生活中人工智能的應(yīng)用場景已經(jīng)非常多了，比如你使用iPhone的Siri（語音助手），停車場的車牌識別，用語音操控家里的電視……這些其實(shí)都是人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。
張亞勤預(yù)測，人工智能技術(shù)很快就會更加廣泛和深入地滲透到各行各業(yè)中，“互聯(lián)網(wǎng)+”會升級到“智能+”。所謂“智能+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”概念類似，就是人工智能技術(shù)與各行各業(yè)融合，幫助各行各業(yè)進(jìn)一步變革升級，提升效率、創(chuàng)造新價值，讓產(chǎn)品、服務(wù)變得更加“聰明”?！啊悄?’將會再度重構(gòu)所有行業(yè)的商業(yè)模式與競爭法則?！彼f。
張亞勤表示，未來5到10年將會是人工智能發(fā)展的黃金時期，這也意味著非常多的機(jī)會。“在這一次工業(yè)革命中，一些新的行業(yè)和新的企業(yè)會出現(xiàn)，這將會創(chuàng)造更多不同的、更有價值的、更公平的機(jī)會，就像前三次革命也創(chuàng)造了大量的新機(jī)會一樣?！彼f。
“過去我們對產(chǎn)業(yè)的改變只是優(yōu)化一些細(xì)節(jié)，但現(xiàn)在要面對的則是一個大的顛覆性的改變，特別是80后、90后的年輕人，真的面臨非常多的選擇，現(xiàn)在確實(shí)是一個‘大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新’的最佳時空點(diǎn)。但我一直在講，創(chuàng)業(yè)要以創(chuàng)新作為根本，沒有創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)是不可持續(xù)的，為創(chuàng)業(yè)而去創(chuàng)業(yè)，這個失敗率會很高，也會造成資源的浪費(fèi)。”張亞勤說。
但是，隨著更廣泛的應(yīng)用，人工智能技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)安全、可靠、可控出現(xiàn)不少的擔(dān)憂，張亞勤認(rèn)為，這并不是一個簡單的是與否的問題，這是一個需要全世界共同思考解決的問題。
“如果只有我們自己做，就太寂寞了”
現(xiàn)在，世界上引領(lǐng)人工智能（AI，Artificial Intelligence））創(chuàng)新研究的已經(jīng)不僅是大學(xué)和研究所，各大互聯(lián)網(wǎng)公司，Google、Facebook、IBM、微軟……也包括中國的百度等，都在重金挖掘人工智能這座“未來金礦”，希望能夠在新時代到來之時，形成自己的“護(hù)城河”。
張亞勤是一位科學(xué)家出身的總裁，一個典型的技術(shù)信仰者，這一點(diǎn)與百度公司創(chuàng)始人李彥宏一樣。2014年，時任微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席的張亞勤離職加盟百度出任總裁，引起了巨大的震動。與沉醉于產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)家們不同，李彥宏和張亞勤都篤信：只有技術(shù)創(chuàng)新才真正擁有改變世界的力量，而百度也一直都是一家以“硬技術(shù)”創(chuàng)新驅(qū)動的公司。
一、引言
（一）問題提出
人工智能作為下一代技術(shù)發(fā)展的趨勢，其方向也是眾多科技界人士關(guān)心的問題。很多科學(xué)家預(yù)言，人工智能不僅僅是人類技術(shù)突破的下一個階段，而且更是人工智能的發(fā)展?jié)摿Ρ貙⒊鋈祟惖目刂?，成為新一個物種，甚至可能替代人類，“統(tǒng)治”地球，我們抱著研究的目的，來探討人工智能技術(shù)發(fā)展的方向與途徑。
人工智能技術(shù)的發(fā)展對大多數(shù)人而言，是渾然不覺，全無概念的，但是從近年來各大科技公司的戰(zhàn)略與產(chǎn)品上看，人工智能的確已經(jīng)成為當(dāng)下科技界爭奪的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，蘋果的Siri語音助手，谷歌的無人駕駛等單向的人工智能技術(shù)已經(jīng)非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力與財力進(jìn)行研究，可以預(yù)見，在不久的將來，人工智能技術(shù)必將成為人類生產(chǎn)生活領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的技術(shù)之一。而對其進(jìn)行發(fā)展脈絡(luò)和規(guī)律的判斷與估計也是十分必要的，也是順應(yīng)技術(shù)趨勢，推動技術(shù)創(chuàng)新的必由之路。
（二）目的與意義
一方面，對于科學(xué)研究來說，繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計算機(jī)不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更正確，因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，人工智能這門科學(xué)的詳細(xì)目標(biāo)也天然跟著時代的變化而發(fā)展。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來，而數(shù)學(xué)定理最大的特點(diǎn)就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達(dá)出來的包含豐碩信息的邏輯結(jié)構(gòu)。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無法擁有但計算機(jī)可以擁有的“能力”。從此，計算機(jī)不僅精于算，還會因精于算而精于創(chuàng)造。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相稱有效的途徑。
另一方面，對于人類的生產(chǎn)生活甚至未來來說，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，不僅會在更大程度上解放人的勞動時間與降低工作辛勞程度，使得人們越來越離不開機(jī)器的工作，并且每個人的生活方式發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變，而且，更重要的是，在未來，人類是否會與機(jī)器進(jìn)行深度融合，發(fā)展處全新的生命構(gòu)造體，以此來迭代和進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)人類和機(jī)器人的和諧共存，還是人工智能會自動發(fā)展出自我意識，而在將來的某一個時點(diǎn)，機(jī)器人們將會對他們的締造者――人類舉起屠刀，實(shí)現(xiàn)自己稱霸的野心，這也不得而知，因此，對人工智能的路徑探討是十分必要和有重大意義的。
二、人工智能發(fā)展趨勢
（一）人工智能的準(zhǔn)確定位
人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
（二）人工智能的發(fā)展趨勢研究
1、自我存續(xù)。這是一個十分顯眼的要求，人工智能如果作為一個新物種存在，其必須擁有自我生存的能力，即離開人類，人工智能技術(shù)必將仍然存在。而且人工智能將與其他物種和環(huán)境形成新型交流互動方式。以極端的情況來說，如果人類在將來的某一天消失了，而人工智能必須擁有維持自身生存和發(fā)展機(jī)制和技術(shù)，如果是電量不足，核心機(jī)器人將會指揮挖掘型機(jī)器再次挖煤，或核能機(jī)器人運(yùn)用核能來發(fā)電，以維持自身的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，而這一切的工作都是在人工智能的機(jī)器內(nèi)部解決，而并不需要人類的參與，這就是人工智能的自我生存功能。
2、自我迭代更新。這是在自我存續(xù)的基礎(chǔ)之上發(fā)展而來的。一個機(jī)器，一代機(jī)器的存在可能并不是問題，而要想機(jī)器向人類一樣代代繁衍不絕，則對人工智能來說，絕對是一個巨大的障礙。因此，在機(jī)器自身的自我繁殖更新迭代，也是必須要進(jìn)行的過程，這就需要強(qiáng)人工智能的高度運(yùn)用，來對整個機(jī)器人生態(tài)進(jìn)行實(shí)時評估，不斷地提出新的發(fā)展要求，而且立即組織機(jī)器人中的“科學(xué)家”對其進(jìn)行研究與探討，實(shí)驗(yàn)與創(chuàng)造，或者是融入生物技術(shù)而與之進(jìn)行基因式的合作，這些都是不確定的，唯一能確定的是，離開人類的獨(dú)立人工智能必須要有發(fā)展創(chuàng)造出更新更快更強(qiáng)的人工智能的能力。
3、自我認(rèn)同。人工智能的自我認(rèn)同分兩個層面，一方面是對內(nèi)進(jìn)行認(rèn)同，另一方面，是對外進(jìn)行認(rèn)同。如果假定人工智能是人類的發(fā)展方向，其必須會對人類關(guān)心的終極問題等產(chǎn)生同樣的巨大疑惑，比如我是誰？我從哪里來？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平來看，它一定不會停留在思考的層面上，而是會進(jìn)行各種不同的實(shí)驗(yàn)與探索，已驗(yàn)證自己的猜想。另一方面，人工智能作為一個以理性而存在的物種，其合作是建立在種種規(guī)章制度之上，而一旦有機(jī)器發(fā)現(xiàn)制度的漏洞，就會有進(jìn)行套利和損人利己的動機(jī)，而阻止這種情況的發(fā)生，只能是建立在機(jī)器人的情感共同體的基礎(chǔ)之上，即是機(jī)器人產(chǎn)生同樣的情感，而形成有效率的合作與分工，而不會因?yàn)槎唐诶鏍奚L遠(yuǎn)利益。
三、結(jié)論
由上述探討可知，人工智能的發(fā)展道路還是非常漫長而艱辛的。對于其是否會取代人類，這個問題要依賴于將來的技術(shù)發(fā)展和人類的生命形態(tài)的演變而定，而我們對人工智能進(jìn)行的物種化探討是非常有必要的，也是對人工智能技術(shù)的發(fā)展和對其風(fēng)險的防控具有借鑒意義的一個環(huán)節(jié)，是我們進(jìn)行科學(xué)技術(shù)開發(fā)的留有的一個客觀冷靜的分析角度。
中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：2095-2945（2020）32-0057-02
Abstract：Fromtheperspectiveofartificialintelligence，peoplerequireasignificantimprovementintheaccuracyofscientificandtechnologicalinformationservices，sothatitsvaluecontinuestorise，bringingchallengesandopportunitiesforintelligencework.Bysummarizingthecontentsofartificialintelligenceandscientificandtechnologicalinformation，combinedwithartificialintelligencetechnology，thispaperstudiestheautomaticperceptionofscientificandtechnologicalinformationneedsconcerningthekeypoints，contentperceptionandotheraspects，highlightingthewisdom，intelligenceandefficiencyofscientificandtechnologicalinformationwork，andoptimizingtheautomaticperceptionscheme.
Keywords：artificialintelligence；scientificandtechnologicalinformation；automaticperception
前言
當(dāng)前科技情報服務(wù)對象不僅局限于特定的行業(yè)和領(lǐng)域，已經(jīng)逐漸滲透至某一技術(shù)和個人，情報機(jī)構(gòu)只有提升情報分析和反應(yīng)能力才可以滿足新需求。因此，機(jī)構(gòu)有必要加強(qiáng)對用戶需求的感知度，依托人工智能技術(shù)構(gòu)建科技情報的感知框架，提升感知工作的合理性和高效性，進(jìn)而挖掘科技情報感知領(lǐng)域的價值。
1人工智能及科技情報感知概述
1.1人工智能分析
人工智能又稱AI，伴隨著計算速度、核心算法的優(yōu)化，該技術(shù)已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面趨于成熟。當(dāng)前人工智能技術(shù)可以定制個性化任務(wù)，結(jié)合不同的環(huán)境響應(yīng)個體需求，制定解決方案[1]。因此，人工智能技術(shù)能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，若人類智力水平已無法滿足嚴(yán)苛工作要求，可以借助人工智能技術(shù)處理復(fù)雜工作。同時，科技情報感知模塊屬于綜合預(yù)測過程，因此有必要結(jié)合人工智能技術(shù)制定科技情報感知方案，實(shí)現(xiàn)情報工作向智慧化、個性化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。
1.2情報感知分析
科技情報感知主要是工作人員針對采集到的數(shù)據(jù)完成處理、分析，進(jìn)而滿足受眾對于情報的需求，并對今后其發(fā)展過程進(jìn)行預(yù)測。學(xué)者劉記曾指出，依托科技情報感知工作可以為實(shí)現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供支持，加快情報刻畫、情報感知以及情報響應(yīng)能力的建設(shè)進(jìn)程。其中，情境感知的研究具有一定復(fù)雜度，G.Chen通過調(diào)查情境信息、情境類型、情境傳播等模型和系統(tǒng)，分析情境感知的應(yīng)用程序，得出情境感知是領(lǐng)域普適學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。例如，借助情境感知可以為用戶提供體溫、運(yùn)動路徑、溫度等方面的服務(wù)。
因此，科技情報感知工作對于我國情報治理、預(yù)先感知等方面影響較大，結(jié)合人工智能技術(shù)創(chuàng)新科技情報感知模塊已是大勢所趨。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代科技情報已經(jīng)不僅停留于文獻(xiàn)領(lǐng)域，正逐漸向多種數(shù)據(jù)源模式發(fā)展，要求科技情報軟硬件不斷升級優(yōu)化，數(shù)據(jù)存儲和處理水平逐漸升級，進(jìn)而滿足社會對情報數(shù)據(jù)的需求。
2人工智能視域下科技情報需求自動感知研究
2.1融合關(guān)鍵點(diǎn)
（1）創(chuàng)新驅(qū)動。當(dāng)前科技情報需求逐漸向科技創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)展，依托我國創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展戰(zhàn)略，基于科學(xué)技術(shù)完成升級和發(fā)展。將科學(xué)技術(shù)和科技情報相結(jié)合后，情報工作的創(chuàng)新性較強(qiáng)，具有數(shù)字化和智慧化優(yōu)勢，并突出情報工作的個性化和精準(zhǔn)性。因此，依托人工智能技術(shù)完成科技情報的自動感知十分關(guān)鍵，是當(dāng)前科技發(fā)展的必經(jīng)之路。
（2）前瞻性定位。新時期資源的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化發(fā)展為科技情報研究工作提供大數(shù)據(jù)支持，可以在海量數(shù)據(jù)的收集、分析、處理方面發(fā)揮優(yōu)勢。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究方式很難在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提升情報研究質(zhì)量，同時會增加研究人員的任務(wù)量。且每位工作人員自身的專業(yè)知識、情報敏感度、知識狀態(tài)存在差異性，導(dǎo)致最終得出的情報結(jié)果不同甚至差異化較大。應(yīng)用人工智能技術(shù)完成科技情報的自動感知十分重要，可以突出工作的準(zhǔn)確性、高效性和穩(wěn)定性。因此，將新興人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)情報服務(wù)工作相融合是現(xiàn)代情報領(lǐng)域的關(guān)鍵，如自動獲取和加工情報、高速處理文本信息、人工智能決策平臺、依托語義內(nèi)容的科研成果評價等[2]。
2.2內(nèi)容感知
（1）感知系統(tǒng)分析。大數(shù)據(jù)背景下，科技情報預(yù)測和傳播功能受到重視和應(yīng)用，屬于科技領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，可以對競爭、合作、研究方面進(jìn)行正確的價值判斷。科技情報感知主要依托可靠、豐富的數(shù)據(jù)，借助“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”模式獲取信息，在多種資料中得到關(guān)鍵的信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)而完成科技情報的感知工作。同時，數(shù)據(jù)源具有冗余度高、形式多樣、存儲量大的優(yōu)勢，因此能夠落實(shí)科技情報感知工作，篩選數(shù)據(jù)源、除去冗余數(shù)據(jù)、分析剩余有效信息。借助數(shù)據(jù)集模式與知識儲備庫、感知數(shù)據(jù)庫一同為感知過程提供信息支持。內(nèi)容感知系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)源并非固定不變，且信息的更新速度較快、技術(shù)淘汰時間較短，因此內(nèi)容感知是實(shí)時更新、持續(xù)變化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)?；谙嚓P(guān)輔助項(xiàng)目，幫助用戶了解工作內(nèi)容。例如，借助“科技情報產(chǎn)品報告”為感知系統(tǒng)研究和應(yīng)用提供支持，該報告可以幫助用戶了解系統(tǒng)，提前評估系統(tǒng)實(shí)際能力，便于用戶針對性提出情報需求。
（2）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模式。a.數(shù)據(jù)源存儲。若想發(fā)揮科技情報的自動感知作用，系統(tǒng)內(nèi)需要具備大容量數(shù)據(jù)集合，進(jìn)而為感知產(chǎn)品提供分析支持。同時，數(shù)據(jù)處理過程中對于信息查詢、存儲挑戰(zhàn)較大。因此，本課題結(jié)合Neo4j數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理和存儲效率，提高系統(tǒng)適應(yīng)水平，保證其良好的查詢效率。Neo4j數(shù)據(jù)庫主要劃分為兩類應(yīng)用模式：服務(wù)器模式、內(nèi)嵌模式。本課題利用內(nèi)嵌模式，借助Java-API，將Neo4j數(shù)據(jù)庫和圖模型相互整合。由于API的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活，因此可以通過直接編碼的模式和圖數(shù)據(jù)庫完成交互操作。b.數(shù)據(jù)源分類。若想對數(shù)據(jù)源完成自動分類，建議識別數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)功能。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、詞匯特征等方式劃分?jǐn)?shù)據(jù)源的功能及結(jié)構(gòu)。依托數(shù)據(jù)源要素、類型詞匯特點(diǎn)、詞匯分布特征等方面，依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)分類器訓(xùn)練模式，圍繞領(lǐng)域技術(shù)、專題、情報報告、組織數(shù)據(jù)庫等方面對數(shù)據(jù)源進(jìn)行分類[3]。c.構(gòu)建任務(wù)抽取模型。結(jié)合用戶需求抽取目標(biāo)任務(wù)可以充分發(fā)揮科技情報的自動感知優(yōu)勢，優(yōu)化RNN模塊。在研究階段利用Bi-LSTM-CRF、卷積網(wǎng)絡(luò)模型抽取數(shù)據(jù)源，并借助長短時雙向記憶模型化解RNN梯度爆炸、消失情況。抽取模型內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)是卷積，包含知識元素、句子、詞等特征向量，而輸出數(shù)據(jù)則依托（Conditionalrandomfield）條件隨機(jī)得到結(jié)果完成預(yù)測。此模型借助多元組的方式展示數(shù)據(jù)源抽取結(jié)果，圍繞數(shù)據(jù)源性質(zhì)、事項(xiàng)、主體、依據(jù)、對象等要素進(jìn)行連接。
2.3情境感知
（1）情境感知系統(tǒng)。情境感知系統(tǒng)內(nèi)部因素種類較多，且科技情報感知階段需要依據(jù)情境完成，并對感知結(jié)果造成影響。因此，在開展科技情報感知工作時，建議對特定用戶完成重新評估。同時，情境感知在情報感知工作中十分關(guān)鍵，若忽視結(jié)果會對外部情境產(chǎn)生較大影響，使預(yù)測工作喪失精準(zhǔn)度。因此，應(yīng)基于外部情境條件定位事物發(fā)展方向，得到精準(zhǔn)感知結(jié)果，發(fā)揮情報前瞻性優(yōu)勢。其中在獲取情境數(shù)據(jù)時應(yīng)關(guān)注“小數(shù)據(jù)”，即初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此類資源雖數(shù)量較小，但是內(nèi)部包含價值信息，可以獲取歷史情境信息。此外，問題情境應(yīng)圍繞橫向和縱向兩個層面分析，橫向維度是梳理本層實(shí)際情況，針對性選擇研究方法和處理方式；縱向維度則依托時間節(jié)點(diǎn)理清情境信息。
（2）系統(tǒng)執(zhí)行方案。情境感知系統(tǒng)建設(shè)主要內(nèi)容是借助科技手段獲取某一情境內(nèi)的數(shù)據(jù)并完成融合。因此，情境感知技術(shù)實(shí)際上是借助人工智能中傳感器等技術(shù)，依托計算機(jī)感知當(dāng)前情境，完成感知應(yīng)用、智能識別、決策支持，具有無干擾的優(yōu)勢。情境感知包含情境獲取、處理、應(yīng)用三個階段。其中，情境獲取主要依靠傳感器終端獲取設(shè)備關(guān)聯(lián)、用戶關(guān)聯(lián)、資源關(guān)聯(lián)、環(huán)境關(guān)聯(lián)情境，并將上述情境信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號，利用嵌入系統(tǒng)完成判斷和處理；情境處理過程則借助建模的方式控制情境信息，構(gòu)建信息數(shù)據(jù)庫。整合情境感知信息并協(xié)調(diào)對應(yīng)的組合，控制資源分布并將其嵌入至感知數(shù)據(jù)庫內(nèi)；服務(wù)應(yīng)用階段相當(dāng)于人工智能處理模塊，可以結(jié)合用戶需求提供合理服務(wù)。
2.4需求-反饋機(jī)制
（1）工作過程。需求-反饋機(jī)制實(shí)際上可以體現(xiàn)用戶和人工智能間的關(guān)聯(lián)性，屬于科技情報感知的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包含自動感知信息、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品模塊。依托人工智能技術(shù)，通過AI方式減輕工作人員任務(wù)量。其中，AI能夠智能化處理多領(lǐng)域工作，如醫(yī)療、教育、駕駛、金融、安防等。在科技情報感知領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)可以準(zhǔn)確、高效、及時地開展情報工作，提升工作效率、減少決策偶然性、加快數(shù)據(jù)分析處理速度。同時，科技情報感知工作的主體是用戶，首先需要將其對產(chǎn)品的需求發(fā)送至AI處，其次借助人工智能模塊分析、整合內(nèi)外感知數(shù)據(jù)庫信息，最后向用戶反饋情報產(chǎn)品和相關(guān)結(jié)果。
5月26日，佳訊飛鴻智能科技研究院揭牌儀式在北京交通大學(xué)隆重舉行。中國科協(xié)副主席、中國鐵路總公司總工程師、中國工程院院士何華武，北京交通大學(xué)校長寧濱，海淀區(qū)副區(qū)長李L萍等應(yīng)邀出席活動并致辭；佳訊飛鴻電氣股份有限公司（以下簡稱“佳訊飛鴻”）董事長林菁、總裁鄭貴祥、佳訊飛鴻智能科技研究院院長劉文紅、高級副總裁李力以及佳訊飛鴻集團(tuán)各分子公司的領(lǐng)導(dǎo)參加揭牌儀式。軍隊(duì)相關(guān)單位及院校、國家863計劃機(jī)器人技術(shù)主題專家組、中國鐵路總公司、中科院計算所、北京市發(fā)改委、北京市科委、北京市經(jīng)信委、中關(guān)村管委會、海淀園管委會、中鐵建電化局、北京鐵路局、軌道交通視頻與安全產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟、北京航空航天大學(xué)、北京交通大學(xué)、北京理工大學(xué)、西安交通大學(xué)、微軟亞洲研究院、華為公司、中科創(chuàng)達(dá)、保德科技、博思科技、大威激光、華信通信、超選科技公司等相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)及專家出席會議。
會上舉行了佳訊飛鴻智能科技研究院剪彩及揭牌儀式，何華武、鐘章隊(duì)、于川信、許鴻斌、林菁、鄭貴祥、劉文紅等共同為研究院剪彩和揭牌。揭牌儀式上，何華武院士對研究院的成立表示祝賀。他說，鐵路行業(yè)快速發(fā)展的20余年，也是佳訊飛鴻不斷成長的20余年。作為一個有進(jìn)取心的企業(yè)，佳訊飛鴻圍繞鐵路行業(yè)需求，不斷和合作伙伴深度地融合，不斷地創(chuàng)新，研究院的成立就是佳訊飛鴻孜孜不倦求發(fā)展的最好體現(xiàn)。交大校長寧濱致辭，表示佳訊飛鴻是北京交通大學(xué)的董事單位，雙方有著深厚的歷史淵源和良好的合作基礎(chǔ)。希望雙方能共同推動智慧軌道交通產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新，共同建設(shè)信息通信技術(shù)領(lǐng)域的人才隊(duì)伍。李長萍副區(qū)長強(qiáng)調(diào)，科技創(chuàng)新中心建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，海淀需要堅(jiān)持面向未來謀篇布局，佳訊飛鴻需要繼續(xù)發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)的龍頭帶動作用，以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)打造經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展新動力。佳訊飛鴻董事長林菁發(fā)表演講，提出未來的時代，人工智能無處不在。人工智能是比互聯(lián)網(wǎng)大一千倍的產(chǎn)業(yè)，人工智能的應(yīng)用，開始向各行業(yè)滲透。佳訊飛鴻智能科技研究院的主要目標(biāo)就是將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)與行業(yè)發(fā)展相結(jié)合，帶動行業(yè)的智慧化發(fā)展，創(chuàng)建智慧型企業(yè)。
在隨后舉行的技術(shù)論壇環(huán)節(jié)，軍隊(duì)某研究中心領(lǐng)導(dǎo)，微軟亞洲研究院城市計算領(lǐng)域負(fù)責(zé)人鄭宇博士，全國政協(xié)委員、軌道交通控制與安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室通信首席教授、佳訊飛鴻智能科技研究院技術(shù)委員會主任鐘章隊(duì)教授分別以“軍民融合的發(fā)展與展望”、“城市計算：用大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動城市智能”、“軌道交通移動計算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用”為主題作了精彩的學(xué)術(shù)報告。
據(jù)悉，佳訊飛鴻智能科技研究院是為落實(shí)佳訊飛鴻集團(tuán)化科技實(shí)業(yè)發(fā)展愿景而創(chuàng)建的企業(yè)研究院。該研究院是承擔(dān)國家科技創(chuàng)新項(xiàng)目的主要基地，是佳訊飛鴻對外技術(shù)合作的關(guān)鍵引擎。在佳訊飛鴻技術(shù)研究、產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用開發(fā)的科研體系當(dāng)中，研究院將致力于研究與開發(fā)的頂端，成為企業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品的孵化基地。在為佳訊飛鴻的各個業(yè)務(wù)板塊提供技術(shù)戰(zhàn)略和產(chǎn)品戰(zhàn)略支持的同時，也成為技術(shù)創(chuàng)新研究與應(yīng)用開發(fā)高端人才的重要輸出地。該研究院目前設(shè)立五個研究方向：移動與寬帶互聯(lián)技術(shù)，軌道交通安全與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智慧指揮調(diào)度技術(shù)，云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)以及信息技術(shù)軍民融合。研究院將聚焦佳訊飛鴻集團(tuán)化的發(fā)展和建設(shè)需要，跟蹤行業(yè)發(fā)展方向，開展技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)品試制、應(yīng)用推廣。
近年來，佳訊飛鴻在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、無人系統(tǒng)、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域深入探索和實(shí)踐，提出“智慧指揮調(diào)度產(chǎn)業(yè)鏈”的概念，即通過智能感知、智能調(diào)度指揮和控制系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)前端設(shè)備智能化、無線接入寬帶化、數(shù)據(jù)云化集中化、業(yè)務(wù)統(tǒng)一化，并匯聚行業(yè)大數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智慧化企業(yè)運(yùn)營管理和生產(chǎn)作業(yè)。未來，佳訊飛鴻將以智能科技研究院為依托，夯實(shí)其在智慧指揮調(diào)度領(lǐng)域的核心優(yōu)勢，全力助推行業(yè)的智慧化全面轉(zhuǎn)型。
埃森哲：今年技術(shù)展望的主題，“智企時代、技術(shù)為人”是核心，以人工智能技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)加速演進(jìn)，會給全人類帶來巨大的發(fā)展機(jī)會，我們也有義務(wù)、有能力塑造技術(shù)發(fā)展的方向，讓技術(shù)造福更多人。
在五個趨勢里面，“智慧新界”是關(guān)注人工智能技術(shù)的核心應(yīng)用在于讓人機(jī)交互更方便；“生態(tài)智聯(lián)和智才共享”分別講述的是快速演進(jìn)中的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)給企業(yè)以及勞動力帶來的重要機(jī)遇；“人本設(shè)計”則第一次在技術(shù)展望中把設(shè)計提到前所未有的高度，也印證我們技術(shù)為人的核心理念；“進(jìn)軍未知”是提醒企業(yè)家在開拓數(shù)字新疆土?xí)r，保持社會責(zé)任感，創(chuàng)造更加公平合理的社會。
21CBR：在2017年技術(shù)趨勢報告中顯示，有85%的企業(yè)高管計劃未來三年廣泛投資人工智能相關(guān)技術(shù)，從技術(shù)角度來看，你們認(rèn)為哪幾個領(lǐng)域的投資必不可少？
埃森哲：《埃森哲技術(shù)展望2017》調(diào)研發(fā)現(xiàn)，超過六成的中國企業(yè)高管表示正在全面投資數(shù)字技術(shù)，作為商業(yè)戰(zhàn)略的重要部分，該比例為全球最高。從埃森哲研究以及與客戶交流來看，企業(yè)對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像和語音識別的投入力度都比較大。全球來看，機(jī)器人流程自動化（Robotic Process Automation）是個熱點(diǎn)，中國領(lǐng)先企業(yè)也已經(jīng)開始在這方面采取了行動。
有一個比較現(xiàn)實(shí)的問題是IT基礎(chǔ)設(shè)施的投資。有些行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施是不具備的，或者說是不完善的，有很多企業(yè)的這類設(shè)施是相對孤立的。如果說未來產(chǎn)品和服務(wù)將更多地由數(shù)據(jù)驅(qū)動的話，割裂的IT系統(tǒng)便不能有效地采集、分析和處理數(shù)據(jù)，因而也不能提供更多價值洞察。這也就表明，目前IT設(shè)施的整合是不夠的。
當(dāng)然，除了技術(shù)投入，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注生態(tài)圈的投入，已經(jīng)或者正在第三方平臺上集成自身的核心業(yè)務(wù)功能。對于領(lǐng)先企業(yè)而言，第三方不僅僅是傳統(tǒng)的合作伙伴，更可以是一起構(gòu)建新生態(tài)系統(tǒng)、謀求下一輪戰(zhàn)略增長的重要一員。
21CBR：“全球第一CEO”杰克?韋爾奇在《商業(yè)的本質(zhì)》中曾提及，科技革命給市場帶來了巨大變化和諸多雜音，在新的生態(tài)環(huán)境下，應(yīng)該遵從商業(yè)的規(guī)則，回歸商業(yè)本質(zhì)。你們?nèi)绾慰创@個問題？
埃森哲：企業(yè)家們逐漸認(rèn)識到回歸商業(yè)本源的重要性。人們會認(rèn)識電商和傳統(tǒng)商業(yè)沒有了明顯的區(qū)隔，應(yīng)該回到用好數(shù)字技術(shù)服務(wù)客戶、創(chuàng)造客戶價值的商業(yè)本質(zhì)上來。
商業(yè)的本源從未改變：通過為客戶打造極致的體驗(yàn)為客戶創(chuàng)造價值，在此過程中為企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價值。技術(shù)的演變提供了更多的可能的手段與實(shí)現(xiàn)商業(yè)本源的可能性場景。
當(dāng)然，我們也感受到了企業(yè)家的焦慮感。過去十年，基于移動化、大數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)和云計算發(fā)生的數(shù)字化變革深刻改變了人們的生活和工作方式，改變了行業(yè)邊界和市場疆界。
隨著數(shù)字技術(shù)的指數(shù)級增長和成本不斷下降，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)兩種形態(tài)，一種是大爆炸式創(chuàng)新，很多巨頭企業(yè)不經(jīng)意就在這種創(chuàng)新浪潮中被覆，比較容易受到影響的主要是技術(shù)、消費(fèi)和金融行業(yè)等輕資產(chǎn)公司；另一種是漸進(jìn)式的創(chuàng)新顛覆，受到影響主要是重資產(chǎn)公司，由于行業(yè)沖擊不是非常直接，但運(yùn)營利潤和收入的長期下降，會使企業(yè)很容易就在“溫水”狀態(tài)下陷入危機(jī)。
可以得到一些啟示，例如，企業(yè)在制定企業(yè)戰(zhàn)略時候，越來越需要依賴規(guī)模、資源、行業(yè)積累以及成熟的數(shù)字能力等優(yōu)勢來先人一步預(yù)測行業(yè)生態(tài)的發(fā)展軌跡，創(chuàng)造并捕捉機(jī)遇。
21CBR：幾個世紀(jì)以來，技術(shù)的發(fā)展改變著人類勞動的方式，但人工智能技術(shù)的發(fā)展卻促使人類陷入反思甚至是恐懼，有哪些工作會直接受到人工智能技術(shù)的沖擊？而又會在哪些領(lǐng)域創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會？
埃森哲：這是《埃森哲技術(shù)展望2017》認(rèn)真回答的首要問題。人工智能將改變一些崗位的設(shè)置和工作方式，但是機(jī)器不會威脅和取代人類。人工智能將幫助企業(yè)打造更好的客戶交互體驗(yàn)，將重新設(shè)計流程性的工作，從而使員工更多致力于高附加值的工作；同時，人工智能會帶來很多專業(yè)的細(xì)分，帶來崗位的增加，許多今天不存在的工作機(jī)會可以被創(chuàng)造出來。
我們認(rèn)為不應(yīng)把人工智能和人作為兩個對立的個體，埃森哲提出的是一個界面的概念，相互學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)共存，有利于發(fā)揮各自特長，實(shí)現(xiàn)靈活便捷、互補(bǔ)協(xié)作。
這里引述埃森哲的一項(xiàng)最新研究來說明人工智能對未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用：通過轉(zhuǎn)變工作方式以及開拓新的價值和增長源，人工智能到2035年有望拉動中國經(jīng)濟(jì)年增長率，從6.3%提速至7.9%。
基于人工智能對中國經(jīng)濟(jì)整體影響的模擬分析，并結(jié)合行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)，埃森哲進(jìn)一步研究了人工智能對中國15個行業(yè)可能帶來的經(jīng)濟(jì)影響。結(jié)果顯示：制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應(yīng)用中獲益最多的三個行業(yè)。到2035年，人工智能將推動這三大行業(yè)的年增長率分別提升2%、1.8%和1.7%。
21CBR：根據(jù)埃森哲的分析，企業(yè)沿用百年的等級制雇傭和管理模式將在數(shù)字化時代面臨挑戰(zhàn)，開放型人才市場會成為主流，你對職場人士有哪些建議，以便他們更好地在數(shù)字化勞動力關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期中把握機(jī)會？
埃森哲：順著《埃森哲技術(shù)展望2017》的脈絡(luò)，我們給職場人士一些建議：
1.智慧新界――努力學(xué)習(xí)新技術(shù)，踏準(zhǔn)時代節(jié)拍，并能引領(lǐng)創(chuàng)新；
2.生態(tài)智聯(lián)――放開視野，把客戶體驗(yàn)、客戶價值放在中心位置。以謙虛的態(tài)度向數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)里的創(chuàng)新企業(yè)學(xué)習(xí)，向年輕一代企業(yè)家學(xué)習(xí)。
3.智才共享――盡可能加入“柔性團(tuán)隊(duì)”，為自己企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量的同時，也得到快速學(xué)習(xí)和成長的機(jī)會。
中圖分類號：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-854X（2013）06-0073-04
一、相關(guān)文獻(xiàn)述評
商業(yè)模式是指企業(yè)為持續(xù)達(dá)到其主要目標(biāo)而確立并運(yùn)用相關(guān)運(yùn)營機(jī)制，并對運(yùn)營機(jī)制進(jìn)行拓展，綜合利用全部相關(guān)策略，創(chuàng)造顧客價值并實(shí)現(xiàn)企業(yè)價值的新型經(jīng)營方式。刁玉柱（2010）較為系統(tǒng)地梳理了商業(yè)模式創(chuàng)新的相關(guān)研究成果，從戰(zhàn)略分析、要素利用、價值創(chuàng)造及系統(tǒng)整合等四大視角歸納總結(jié)了商業(yè)模式創(chuàng)新的基本邏輯，認(rèn)為戰(zhàn)略分析與選擇是商業(yè)模式創(chuàng)新的前提條件與邏樣起點(diǎn)，技術(shù)、知識及組織創(chuàng)新是商業(yè)模式創(chuàng)新的主要動力，價值鏈的升級轉(zhuǎn)換是商業(yè)模式創(chuàng)新的本質(zhì)邏輯，企業(yè)系統(tǒng)間的因果聯(lián)系是商業(yè)模式創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理①。
關(guān)于商業(yè)模式創(chuàng)新路徑的研究集中在三個方面：一是基于商業(yè)模式創(chuàng)新動力與路徑關(guān)系的研究。Yao Weifeng（2007）等人認(rèn)為，商業(yè)模式創(chuàng)新起源于技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了新的技術(shù)突破及市場需求，企業(yè)通過抓住技術(shù)革新和市場變遷的發(fā)展機(jī)遇，形成核心競爭力，增加新的利潤來源，就可以產(chǎn)生新的贏利模式和商業(yè)模式，為顧客和自身創(chuàng)造價值。Fumio Kodama（2004）等人通過研究世界發(fā)達(dá)國家實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)和模塊化制造技術(shù)的變化推動了美國、歐洲國家和日本相關(guān)企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新，而且商業(yè)模式創(chuàng)新有助于企業(yè)在更大程度上獲得技術(shù)變化所帶來的收益③。二是商業(yè)模式創(chuàng)新途徑方向的相關(guān)研究。代表性的成果有：Amit等人（2001）采用問卷調(diào)查分析方法，研究了美國和歐洲59家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的商業(yè)模式，認(rèn)為高效率、互補(bǔ)性、目標(biāo)一致性和新穎性是商業(yè)模式創(chuàng)新的方向④；Miles（2006）認(rèn)為企業(yè)之間的深入合作是推動商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新的方向。三是基于商業(yè)模式創(chuàng)新類型的研究。代表性的成果有：Linde和Cantrel借鑒熊彼特的創(chuàng)新理論將商業(yè)模式創(chuàng)新分為四種類型：挖掘型、調(diào)整型、擴(kuò)展型、全新型，為企業(yè)引入全新的商業(yè)邏輯⑥。Mark等三位著名學(xué)者（2008）認(rèn)為商業(yè)模式創(chuàng)新是企業(yè)利潤增長的關(guān)鍵原因，商業(yè)模式創(chuàng)新涉及四個基本要素：客戶價值主張、盈利模式、關(guān)鍵資源和關(guān)鍵流程，客戶價值主張和盈利模式分別明確了客戶價值和公司價值，關(guān)鍵資源和關(guān)鍵流程則描述了如何實(shí)現(xiàn)客戶價值和公司價值⑦。
共同物流是一種將分散的物流資源共同利用，物流設(shè)施與設(shè)備共同運(yùn)作和物流體系共同管理的新型運(yùn)作模式，多個分散的物流參與方形成合作聯(lián)盟，共同提高物流系統(tǒng)整體運(yùn)行效率，顯著降低資源消耗。對共同物流的研究最早起源于日本運(yùn)輸省和相關(guān)學(xué)者對共同配送的研究。榮朝和（2001）介紹了歐洲共同運(yùn)輸政策，并對我國的相關(guān)運(yùn)輸體制和政策問題進(jìn)行了探討⑧。黃福華、周敏（2007）等深入研究了湖南省農(nóng)產(chǎn)品共同物流、中小企業(yè)共同物流、城市共同物流體系，以及中部地區(qū)零售企業(yè)的共同物流問題⑨。歐陽小迅、黃福華（2011）基于企業(yè)資源理論、交易費(fèi)用理論提出了共同物流的兩種運(yùn)作模式：物流聯(lián)盟和物流虛擬企業(yè)。王圣云等（2012）采用運(yùn)輸成本和網(wǎng)絡(luò)分析方法，重點(diǎn)探究長江中游城市集群的物流一經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)及其空間組織戰(zhàn)略⑩。
二、技術(shù)變遷引發(fā)共同物流商業(yè)模式變革的機(jī)理
1 新一代技術(shù)變遷趨勢
能夠引致共同物流商業(yè)模式創(chuàng)新的新一代技術(shù)主要包括：云計算技術(shù)、人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。新一代信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用，打破了傳統(tǒng)商業(yè)模式各要素之間的平衡，建立起一種新的平衡態(tài)勢，獲取競爭優(yōu)勢。云計算（Cloud Computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云計算使得計算能力也可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通，使共同物流各參與主體的各種復(fù)雜信息實(shí)時溝通成為可能。人工智能技術(shù)（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能技術(shù)企圖解析人類智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。在新一代人工智能技術(shù)支持下，共同物流的運(yùn)作過程可以實(shí)現(xiàn)全智能化，從而大幅度減少人工勞動比例和操作失誤，明顯改善共同物流合作的工作效率。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（Internet of Things）是一種通過射頻識別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)（GPS）、下一代互聯(lián)網(wǎng)IPv6技術(shù)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識別、定位、追蹤、監(jiān)控和管理的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。在物聯(lián)網(wǎng)時代，各種復(fù)雜信息可以通過無線傳感網(wǎng)實(shí)現(xiàn)共享，共同物流各參與主體都可以實(shí)時監(jiān)控整個運(yùn)作過程。
2 技術(shù)變遷將引導(dǎo)共同物流服務(wù)內(nèi)容的變化
物流服務(wù)是共同物流商業(yè)模式的支撐點(diǎn)。是共同物流各參與主體與服務(wù)客戶進(jìn)行價值交換的載體，當(dāng)物流服務(wù)越能滿足客戶需求時，共同物流各參與主體盈利能力就越強(qiáng)。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持下，客戶可以實(shí)時掌握貨品運(yùn)動軌跡，便于企業(yè)收集客戶需求；云計算技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對海量技術(shù)處理的可能；加上人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘與智能處理，能夠?qū)崟r地應(yīng)對客戶需求的各種變化。共同物流服務(wù)體不僅通過提供物流服務(wù)滿足客戶需求，同時也能夠提供有價信息、知識服務(wù)、產(chǎn)品構(gòu)想等虛擬產(chǎn)品，形成一體化的集成解決方案，全方位滿足客戶潛在需求，形成新的利潤增長點(diǎn)。
共同物流聯(lián)盟利用云計算強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘與分析能力，深化多樣化的擴(kuò)展需求，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)點(diǎn)越多，資源組合可行性越多，可能開發(fā)的新型服務(wù)類型越多；另一方面，基于新技術(shù)的物流服務(wù)服務(wù)邊際成本不斷降低。共同物流各參與企業(yè)以開發(fā)高附加值產(chǎn)品、開發(fā)增值產(chǎn)品擴(kuò)大收入：通過對客戶知識的運(yùn)用，深度預(yù)測未來物流業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢，開發(fā)出引導(dǎo)客戶需求的新型服務(wù)，保持長久的競爭力。
3 技術(shù)變遷將引導(dǎo)共同物流合作形式的變化
在新技術(shù)變遷中。共同物流聯(lián)盟的成員企業(yè)之間信息變得更加透明，信息共享成本迅速降低，能夠?qū)崿F(xiàn)共同物流各成員企業(yè)合作形式的變革。在最終客戶需求的導(dǎo)引下，共同物流各參與企業(yè)的合作形式將從“效率優(yōu)先”向“智能優(yōu)先”轉(zhuǎn)變。企業(yè)之間的關(guān)系從“競爭對抗”向“合作聯(lián)盟”形式轉(zhuǎn)變，各成員企業(yè)與上下游企業(yè)共同構(gòu)成價值鏈的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，通過滿足最終用戶需求，獲得合作聯(lián)盟收益。
4 技術(shù)變遷將引導(dǎo)共同物流服務(wù)的客戶需求變化
在傳統(tǒng)技術(shù)條件下，共同物流各參與主體之間的信息溝通困難，知識共享與傳播的難度非常大。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云計算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了共同物流各參與主體之間的知識協(xié)同，能夠更好地發(fā)掘、滿足客戶需求，提升客戶價值。在新技術(shù)支持下，共同物流各參與主體對客戶需求管理進(jìn)行創(chuàng)新，從“滿足需求”向“創(chuàng)造需求”方向發(fā)展，新技術(shù)實(shí)現(xiàn)了客戶與共同物流服務(wù)企業(yè)之間的信息透明化，大大降低了雙方的“信息不對稱性”，客戶對服務(wù)的認(rèn)知越來越深刻，未來將更重視個性化、多樣化需求的滿足，不僅要求服務(wù)的結(jié)果，并且要求服務(wù)過程的體驗(yàn)?；拘枨鬂M足后，在服務(wù)之上所附加的個性價值、愉悅體驗(yàn)和精神滿足成為客戶需求的終點(diǎn)。未來，在新技術(shù)支持下，客戶能夠迅速學(xué)習(xí)各種新知識，在享受服務(wù)過程中知識增長和自身價值提升有可能成為服務(wù)重點(diǎn)。
三、共同物流商業(yè)模式創(chuàng)新路徑設(shè)計
當(dāng)前。我國共同物流還處于初期探索階段，缺乏成熟的商業(yè)模式。在技術(shù)快速變遷的驅(qū)動下，共同物流的商業(yè)模式要素正在發(fā)生變化，共同物流聯(lián)盟所提供的服務(wù)價值將從自身價值轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻魞r值，由此將引導(dǎo)共同物流服務(wù)內(nèi)容、合作形式、需求發(fā)生變化，在此情景下，共同物流各參與主體必須在商業(yè)模式上有所應(yīng)對，積極探索符合技術(shù)變遷背景的商業(yè)模式創(chuàng)新路徑。
1 共同物流服務(wù)內(nèi)容創(chuàng)新路徑
共同物流服務(wù)是圍繞最終客戶的物流需求，多個參與主體聯(lián)合開展相關(guān)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)客戶在全供應(yīng)鏈上的價值。在技術(shù)變遷的背景下，共同物流服務(wù)內(nèi)容將從以下幾個方面創(chuàng)新：（1）供應(yīng)鏈一體化服務(wù)。現(xiàn)有的物流企業(yè)一般采用“單打獨(dú)斗”的運(yùn)作形式，和其他物流企業(yè)是單純的競爭關(guān)系，由于實(shí)力單薄，加上缺乏現(xiàn)代技術(shù)支持，無法提供覆蓋供應(yīng)鏈全過程的一體化服務(wù)。在新技術(shù)支持下，供應(yīng)鏈的各企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)信息實(shí)時共享，從原材料開始到最終產(chǎn)品交付客戶手中的所有物流過程都能夠置于共同物流各參與主體的監(jiān)控之下，從而共同物流聯(lián)盟能夠提供供應(yīng)鏈一體化服務(wù)。由于合作信息更加透明，共同物流參與主體的合作伙伴型業(yè)務(wù)關(guān)系有建立的可能，促進(jìn)全供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)。成為無縫鏈接的一體化過程。（2）完善信息服務(wù)內(nèi)涵與范圍。共同物流服務(wù)的各參與主體由于面向多個客戶服務(wù)，能夠及時收集掌握大量行業(yè)內(nèi)一手?jǐn)?shù)據(jù)，通過對相關(guān)海量信息的全面收集、深入挖掘、科學(xué)分析和智能化處理，利用云計算技術(shù)，得出各服務(wù)行業(yè)內(nèi)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。共同物流合作企業(yè)可以憑借其廣泛的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)為客戶收集市場需求信息、產(chǎn)品銷售與庫存信息、用戶反饋信息等，為生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)的決策提供服務(wù)。（3）完整的全供應(yīng)鏈金融服務(wù)。傳統(tǒng)的技術(shù)條件下，中小企業(yè)雖然有大的融資市場。但由于單個物流企業(yè)對物流金融業(yè)務(wù)操作的技術(shù)能力十分有限，不可能滿足中小企業(yè)的融資需求。在技術(shù)變遷的背景下，共同物流服務(wù)聯(lián)合多個參與主體，可以共同完成供應(yīng)鏈的全程物流服務(wù)，對整個供應(yīng)鏈的庫存實(shí)現(xiàn)了全程監(jiān)控，能夠在更大范圍內(nèi)提供“物流金融”業(yè)務(wù)。此舉不僅能夠解決中小企業(yè)的融資難題，同時給共同物流參與企業(yè)帶來新的利潤源泉。（4）知識發(fā)現(xiàn)與知識共享服務(wù)。物流服務(wù)具備技術(shù)密集、知識密集、資本密集、勞動密集等特點(diǎn)，在技術(shù)變遷推動下，技術(shù)密集特點(diǎn)將不斷增強(qiáng)，勞動密集特點(diǎn)將削弱。在新技術(shù)支撐下，共同物流服務(wù)要求有豐富的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識、管理學(xué)知識、運(yùn)籌學(xué)知識、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)知識、物流專業(yè)知識以及信息處理技術(shù)等知識與之相配套。未來，共同物流服務(wù)的核心競爭力就體現(xiàn)在它能綜合運(yùn)用各種知識為客戶提供一個專業(yè)化的最優(yōu)物流解決方案上。與此同時，共同物流還將綜合利用各種新技術(shù)手段，為客戶提供知識發(fā)現(xiàn)和知識共享服務(wù)，提升客戶技能，實(shí)現(xiàn)高層次價值滿足。
通過積極引導(dǎo)共同物流各參與企業(yè)注重新技術(shù)的應(yīng)用開發(fā)，依靠新技術(shù)實(shí)現(xiàn)物流效率提升，把有限市場變成無限市場。根據(jù)服務(wù)對象需求變化，沿著共同物流商業(yè)模式創(chuàng)新路徑，在供應(yīng)鏈一體化服務(wù)、信息服務(wù)、全供應(yīng)鏈金融服務(wù)和知識發(fā)現(xiàn)與知識共享服務(wù)等方面進(jìn)行創(chuàng)新，不斷開發(fā)符合客戶需要的服務(wù)內(nèi)容。
2 共同物流合作方式創(chuàng)新路徑
2013年，美國和歐盟先后宣布啟動人腦研究計劃，成為人類科技領(lǐng)域的重大事件。2013年1月，歐盟委員會宣布，“人腦工程項(xiàng)目”被選入歐盟“未來新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，作為歐盟第七框架科研計劃中信息通信技術(shù)研究子計劃的一部分，通過打造基于信息通信技術(shù)的綜合性研究平臺，繪制詳細(xì)的人腦模型，促進(jìn)人工智能、機(jī)器人和神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)的發(fā)展。2013年4月，美國總統(tǒng)奧巴馬正式宣布了“運(yùn)用先進(jìn)創(chuàng)新型神經(jīng)技術(shù)的大腦研究計劃”，由美國國家衛(wèi)生研究院、國防高級研究計劃局及國家科學(xué)基金會等單位組織實(shí)施。
美歐人腦研究計劃涉及各種交叉學(xué)科，主要內(nèi)容包括，一是模擬人腦體系結(jié)構(gòu)和信息系統(tǒng)，開發(fā)出“神經(jīng)學(xué)計算系統(tǒng)”、“神經(jīng)學(xué)機(jī)器人”等新型信息計算科學(xué)平臺；二是使用某種超級計算機(jī)中功能強(qiáng)大的多層模擬系統(tǒng)，繪制出人腦工作的復(fù)雜神經(jīng)回路圖像和模擬網(wǎng)絡(luò)；三是探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何存儲、處理信息，以機(jī)器模擬方式建立針對環(huán)境和外部事物的超級洞察力。
美歐人腦研究計劃不僅將使美歐等國占據(jù)人類科研活動的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，而且將對信息技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)帶來革命性的意義。一是可能催生顛覆性的生物計算產(chǎn)品，模擬人腦構(gòu)建出基于自然語言交互、遺傳同程算法等技術(shù)的生物形態(tài)計算產(chǎn)品。二是可能催生顛覆性的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)，基于生物智能神經(jīng)學(xué)技術(shù)的協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)備，從而引起整個網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和聯(lián)網(wǎng)模式的徹底變革。三是可能催生信息化發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生革命性的變化，新型生物形態(tài)計算產(chǎn)品將在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、保健、醫(yī)療、商業(yè)、節(jié)能環(huán)保等領(lǐng)域獲得廣泛深入的應(yīng)用，推動數(shù)字制造技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和再生能源技術(shù)的重大創(chuàng)新與融合，使得信息化發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生革命性的變化。四是推動國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生新的增長極限，人腦研究計劃在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)⒃黾泳蜆I(yè)，改善全球幾十億人民的生活狀況，從而成為美國經(jīng)濟(jì)增長的新型極限。
國際競爭日趨激烈，我國應(yīng)加快人工智能發(fā)展
國際人工智能競爭日趨激烈，我國面臨不進(jìn)則退、緩進(jìn)亦退的局面。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)據(jù)、應(yīng)用等方面的規(guī)模優(yōu)勢，以及國內(nèi)快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施將為我國推進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展奠定基礎(chǔ)。與此同時，深度學(xué)習(xí)、人腦模擬等人工智能技術(shù)新賽場將為我國實(shí)現(xiàn)新技術(shù)突破帶來機(jī)遇。
盡管我國在人工智能領(lǐng)域面臨重大的發(fā)展機(jī)遇，但應(yīng)深刻認(rèn)識到，人工智能創(chuàng)新發(fā)展需要以堅(jiān)實(shí)的理論研究、強(qiáng)大的技術(shù)能力以及雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)作為支撐，在上述方面我國與發(fā)達(dá)國家還存在一定差距，存在頂層設(shè)計和統(tǒng)籌規(guī)劃力度不足、前沿創(chuàng)新能力不強(qiáng)、基礎(chǔ)積累薄弱、應(yīng)用深度受限、公共服務(wù)平臺建設(shè)不足等問題。我國要認(rèn)清發(fā)展以人工智能為代表的新技術(shù)新領(lǐng)域的緊迫形勢，從頂層建立人工智能的國家發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)人工智能在各行業(yè)各領(lǐng)域的融合應(yīng)用。
我國發(fā)展人工智能的總體目標(biāo)與重點(diǎn)任務(wù)
我國將依托互聯(lián)網(wǎng)平臺提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在各行業(yè)各領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。圍繞“發(fā)展產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新應(yīng)用、提升水平”，我國在《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》中明確提出了以下三方面重點(diǎn)任務(wù)：一是培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，二是推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，三是提升終端產(chǎn)品智能化水平。
——培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)
一是建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計算集群，構(gòu)建包括語音、圖像、視頻、地圖等數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)等創(chuàng)新平臺建設(shè)。百度、騰訊、中科院自動化所、清華大學(xué)等均已開展深度學(xué)習(xí)理論、算法、建模、應(yīng)用等方面的研究，整體上與國外頂尖水平相接近，少數(shù)領(lǐng)域已經(jīng)趕上國際領(lǐng)先水平。
二是進(jìn)一步推進(jìn)計算機(jī)視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動人工智能在智能產(chǎn)品、工業(yè)制造等領(lǐng)域的規(guī)模商用，為產(chǎn)業(yè)智能化升級夯實(shí)基礎(chǔ)。百度利用自身的技術(shù)優(yōu)勢，加快深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)創(chuàng)新，并積極布局無人駕駛汽車、智能機(jī)器人等尖端項(xiàng)目的研發(fā)。
——推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新
一是鼓勵傳統(tǒng)家居企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展集成創(chuàng)新，不斷提升家居產(chǎn)品的智能化水平和服務(wù)能力，創(chuàng)造新的消費(fèi)市場空間。海爾智慧生活生態(tài)圈，以開放平臺的模式來制造互聯(lián)網(wǎng)家電，將電視、冰箱等產(chǎn)品變成智能終端，向用戶提供消費(fèi)提醒、生活信息、食品監(jiān)控以及健康咨詢等多種服務(wù)。
二是推動汽車企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)設(shè)立跨界交叉的創(chuàng)新平臺，加快智能輔助駕駛、復(fù)雜環(huán)境感知、車載智能設(shè)備等技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用。上汽集團(tuán)與阿里巴巴開展戰(zhàn)略合作，投資10億元建立“互聯(lián)網(wǎng)汽車基金”，共同推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)汽車”的開發(fā)和運(yùn)營平臺建設(shè)，促進(jìn)汽車行業(yè)的跨界創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型發(fā)展。蘇州智華汽車電子有限公司與清華大學(xué)合作研發(fā)車道偏離、前撞預(yù)警和全景泊車輔助等無人駕駛輔助系統(tǒng)，并已經(jīng)在廈門金龍、鄭州宇通、鄭州交運(yùn)集團(tuán)，以及長安汽車、東風(fēng)日產(chǎn)等市場實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)商用。
三是支持安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，發(fā)展和推廣圖像精準(zhǔn)識別等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升安防產(chǎn)品的智能化服務(wù)水平。?？低暸c百度、阿里巴巴、騰訊、京東、樂視等互聯(lián)網(wǎng)公司合作打造智能安防體系，涉及硬件定制、雙品牌合作、智能硬件對接和云平臺對接等。
——提升終端產(chǎn)品智能化水平
