首頁 > 優(yōu)秀范文 > 企業(yè)數(shù)據(jù)分析報告
時間：2023-03-13 11:24:17
序論：速發(fā)表網(wǎng)結合其深厚的文秘經(jīng)驗，特別為您篩選了11篇企業(yè)數(shù)據(jù)分析報告范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料，歡迎隨時與我們的客服老師聯(lián)系，希望您能從中汲取靈感和知識！
在審計項目中，審計人員通常需要結合被審計單位的經(jīng)濟業(yè)務類別來創(chuàng)建審計中間表，并且需要準確地表達出所代表的經(jīng)濟業(yè)務類別的信息，因此審計中間表體現(xiàn)了很強的業(yè)務特征，其設計和區(qū)分的標準就是經(jīng)濟業(yè)務類別。在建立審計中間表前，應首先確定被審計單位的各種業(yè)務類別，并根據(jù)每一業(yè)務類別，從基礎數(shù)據(jù)中選擇出與該業(yè)務類別相關的數(shù)據(jù)表。
通過掌握被審計單位提供的數(shù)據(jù)字典，了解基礎數(shù)據(jù)中各表中存儲數(shù)據(jù)的內容、各字段的含義以及各表之間的關聯(lián)關系，然后從與某業(yè)務類別相關的基礎數(shù)據(jù)表中選擇反映該業(yè)務類別主要信息的字段，組織這些字段，設計出所屬該業(yè)務類別的主表；根據(jù)主表中各字段的內容，如果某一字段所包含的內容需要有一些附加信息對其加以說明，則從與該業(yè)務類別相關的基礎數(shù)據(jù)表中選擇反映這些附加信息的字段，組織這些字段，設計出所屬該業(yè)務類別的附表，對主表加以補充說明；根據(jù)該業(yè)務類別的主表和附表中各字段的內容，如果某一字段所包含的內容是代碼，則根據(jù)代碼的含義及其層次結構，設計出代碼表。此外，在基礎數(shù)據(jù)當中可能一些表和某項具體業(yè)務的聯(lián)系不是十分緊密，通常篩選有關字段，設計出補充表。應注意的是，設計審計中間表的結構時，一定要經(jīng)過審計組的充分討論，特別是要聽取一些業(yè)務精通、審計經(jīng)驗豐富的審計人員的建議，并對結果進行書面記錄，使建立的審計中間表能夠充分體現(xiàn)業(yè)務特征、體現(xiàn)審計目標，并且方便審計人員使用。
根據(jù)設計的審計中間表的結構，以及通過被審計單位提供的數(shù)據(jù)字典，了解建立審計中間表所需的基礎數(shù)據(jù)表之間的關系，然后通過編寫SQL語句將所需要的基礎數(shù)據(jù)表進行關聯(lián)、選取所需字段并設置有關篩選條件，生成符合審計需要的審計中間表。審計人員編寫的SQL語言主要通過使用SELECT語句，通過選取字段、聯(lián)接有關基礎數(shù)據(jù)表，并利用INTO子句保存查詢結果，最終生成審計中間表。另外，由于在建立審計中間表的過程中，可能因為操作失誤，將應選擇的字段而沒有被選擇，或者將應去除的字段而沒有被去除；還有可能因聯(lián)接、篩選條件或有關邏輯表達式設置的不正確，造成審計中間表的結果偏差。為避免上述情況或其它原因造成審計中間表的結果不正確，需對結果進行驗證。
我們認為，計算機人員和業(yè)務人員共同配合，發(fā)揮計算機人員操作熟練、業(yè)務人員明白鉤稽關系的特長，結合會計報表數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)憑證庫、財務數(shù)據(jù)余額庫等，生成高質量的基礎中間表。
二、審前調查做好數(shù)據(jù)分析報告
數(shù)據(jù)分析報告，指記錄審計組分析被審計單位電子數(shù)據(jù)過程和結果的文書。數(shù)據(jù)分析報告的撰寫是審計工作的一部分，數(shù)據(jù)分析大量使用復算、分析性復合等審計方法；數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析報告的撰寫過程也是一個審計項目組織和管理的過程，貫穿整個審計過程。在計算機審計的今天，能否利用好被審計單位的電子數(shù)據(jù)進行分析，撰寫出高質量的數(shù)據(jù)分析報告，是關系審計工作質量和成果的重要因素。
（一）撰寫數(shù)據(jù)分析報告前的準備工作
數(shù)據(jù)分析報告的系統(tǒng)分析和類別分析一般應在審前調查階段完成。審計人員通過數(shù)據(jù)分析來把握被審計單位的總體情況，從而把握和鎖定需重點審計的內容和范圍。在進行數(shù)據(jù)分析之前，必須做好充分的準備工作：
第一，整理好規(guī)范的審計中間表。
審計中間表是面向審計分析的數(shù)據(jù)存儲模式，它是將轉換、清理、驗證后的源數(shù)據(jù)按照提高審計分析效率、實現(xiàn)審計目的的要求進一步選擇、整合而形成的數(shù)據(jù)集合。審計中間表是數(shù)據(jù)分析的基礎。在系統(tǒng)分析和類別分析過程中需要的審計中間表主要包括：
1、按被審計單位的會計報表數(shù)據(jù)整理而成的會計報表中間表；
2、按被審計單位財務數(shù)據(jù)整理而成的憑證中間表；
3、按被審計單位財務數(shù)據(jù)整理而成的余額中間表；
4、按被審計單位財務數(shù)據(jù)整理而成的明細科目中間表；
5、按被審計單位業(yè)務數(shù)據(jù)整理而成的與被審計單位收入或成本的主要項目相關聯(lián)的業(yè)務中間表；
6、利用其他與被審計單位有關的數(shù)據(jù)整理而成的審計中間表。
第二，數(shù)據(jù)分析報告的分配與審計分工緊密結合。
網(wǎng)上審計中數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)分析報告的撰寫過程也是審計項目組織和管理的過程，因此數(shù)據(jù)分析工作的分配應緊密地與審計分工相結合。系統(tǒng)分析主要是基于會計報表層次的分析，一般由審計項目主審完成，便于主審系統(tǒng)、完整地了解被審計單位，把握全局；類別分析主要是基于業(yè)務類別或者會計科目層次的分析，一般按照審前調查分工（或者審計分工），將類別分析分解，與審前調查（或者審計）任務一并分配給每一位審計人員，使計算機審計中的數(shù)據(jù)分析和審計實施緊密結合，避免脫節(jié)現(xiàn)象，更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用。
第三，準備好分析工具。
工欲善其事，必先利其器。要想做好數(shù)據(jù)分析，寫出高質量的數(shù)據(jù)分析報告，功能強大的分析工具必不可少?，F(xiàn)在審計過程中使用的最多的分析工具主要有：EXCEL、SQL Server分析服務器或其他審計軟件等。
1、SQL Server分析服務器
隨著被審計單位信息化程度越來越高，ERP在被審計單位廣泛采用，因此被審計單位財務和業(yè)務電子數(shù)據(jù)將存儲于大型數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)量極其龐大。在計算機審計環(huán)境下，審計人員所取得的主要審計資料就是被審計單位的電子數(shù)據(jù)，因此強大的數(shù)據(jù)庫工具SQL Server分析服務器成了審計人員實施計算機審計的有力工具。
2、EXCEL電子表格
在進行系統(tǒng)分析時，一般以被審計單位會計報表為分析對象，大部分會計報表軟件均可以將報表轉換成EXCEL電子表格，因此EXCEL這種為審計人員所熟悉的、操作靈活的工具在系統(tǒng)分析中廣泛采用。
3、其他審計軟件
（二）系統(tǒng)分析的對象、方法和內容
系統(tǒng)分析主要用于把握總體，一般應由審計項目主審完成，這樣便于主審把握被審計單位財務狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量等方面的總體情況，為審計和審計調點的確定以及審計分工提供依據(jù)。
系統(tǒng)分析的對象主要是被審計單位的會計報表。
系統(tǒng)分析的方法主要有：結構分析、趨勢分析和指標分析等。
結構分析主要是通過計算各個組成部分占總體的比重來揭示總體的結構關系和各個構成項目的相對重要程度，從而確定重點構成項目，提示進一步分析的方向；趨勢分析法是指將被審計單位若干期相關數(shù)據(jù)進行比較和分析，從中找出規(guī)律或發(fā)現(xiàn)異常變動的方法；而指標分析則是通過各項指標的計算，全面系統(tǒng)的了解被審計單位的財務狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量等。
系統(tǒng)分析的內容主要有：被審計單位的資產(chǎn)結構分析、資產(chǎn)趨勢分析、負債結構分析、負債趨勢分析、所有者權益結構分析、所有者權益趨勢分析、企業(yè)盈利能力指標分析、企業(yè)償債能力指標分析、企業(yè)流動性指標分析等。
（三）類別分析的對象、方法和內容
類別分析主要用于鎖定重點，應按照審計分工，將類別分析分配給每一位審計人員，使數(shù)據(jù)分析與審計實施緊密結合。
類別分析的對象主要是根據(jù)被審計單位的憑證中間表和余額中間表建立起來的多維數(shù)據(jù)集以及主要業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
類別分析的主要方法有：結構分析、趨勢分析、配比分析等。
配比分析是指審計人員將相互關聯(lián)的會計科目或事項的相應數(shù)據(jù)放在一起進行趨勢分析，從中找出趨勢不一致的情況。
1.數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的意義
1.1支持營銷運營管理
基于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方法的支持，在過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)社會，一部分較為先進的企業(yè)便已經(jīng)能夠一定程度地達到洞察力促進科學規(guī)范營銷運營管理的目的。在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)變得進一步多元、豐富，在對用戶需求洞察滿足方面企業(yè)變得愈加充分、精確，值得注意的是，在當前數(shù)據(jù)分析水平不斷提升的情況下，企業(yè)作用于用戶的洞察、滿足能力基于數(shù)據(jù)、資料存儲以及數(shù)據(jù)、資料研究分析方面將變得更為高效，鑒于此，支持企業(yè)營銷運營管理全面步驟決策的數(shù)據(jù)、資料流能夠同步于企業(yè)營銷運營管理工作流，企業(yè)可通過統(tǒng)計歸納用戶的以往消費行為數(shù)據(jù)以及用戶實時的消費行為數(shù)據(jù)，第一時間針對相對應的用戶制定出具備顯著個性的營銷手段，從而有效識別把握轉瞬即逝的營銷機會，積極促進企業(yè)營銷命中概率的提升，最大程度地提升企業(yè)營銷運營管理效率[1]。
1.2推動智能管道運營
就企業(yè)經(jīng)營管理而言，企業(yè)智能管道的核心能力為，結合用戶的活動行為，動態(tài)為用戶提供推薦并配備互聯(lián)網(wǎng)設備資源。在過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)社會中，受技術條件有限難以滿足及相關問題與用戶體驗動態(tài)測量相同等影響，企業(yè)通常無法有效的就智能管道運營需求予以滿足；在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時代，在數(shù)據(jù)分析水平不斷提升的情況下，作用于半結構化設備數(shù)據(jù)動態(tài)收集、分析以及處理等相關技術的日趨成熟，將很大程度上推動企業(yè)智能管道運營管理運行的計劃。企業(yè)智能管道運營管理達到機理與用戶體驗管理存在極大的相似之處，最主要的區(qū)別僅僅是，企業(yè)職能管道作用于用戶產(chǎn)品消費行為活動測算的數(shù)據(jù)、資料相對應于提供推薦并配備互聯(lián)網(wǎng)設備資源，于確保用戶體驗滿足標準的情況下，全面配備、劃分及歸總企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設備資源，經(jīng)資源利用最大程度地實現(xiàn)，積極促進資源的盡可能優(yōu)化[2]。
2.數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的作用
2.1完整客觀的反映企業(yè)情況
企業(yè)常規(guī)的數(shù)據(jù)報表、調查資料，通常僅能夠顯現(xiàn)企業(yè)某一方面或者某一部分的情況，就算是獲取的企業(yè)數(shù)據(jù)報表、調查資料十分全面，如果這些企業(yè)數(shù)據(jù)報表、調查資料未能夠得到相應的研究、分析，也往往很難了解從中了解到企業(yè)的真實情況。為了完整客觀的反映企業(yè)情況，務必要遵循“實事求是”原則，在收集企業(yè)全面數(shù)據(jù)報表、調查資料的同時，還應當開展嚴格加工制作及研究分析工作，以提供給企業(yè)管理者科學規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報告，為其在就企業(yè)發(fā)展做決策時提供有利依據(jù)。經(jīng)嚴格加工制作及研究分析所得到的數(shù)據(jù)分析報告，相較于常規(guī)的數(shù)據(jù)報表，能夠更加全面、系統(tǒng)及集中地反映企業(yè)客觀實際。
2.2實行監(jiān)督管理工作
監(jiān)督屬于數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的一項十分重要的作用。數(shù)據(jù)分析部門在對企業(yè)數(shù)據(jù)、資料進行收集過程中，能夠相對較為全面、如實地知曉行業(yè)經(jīng)濟動態(tài)及本企業(yè)運行發(fā)展狀況，了解相關數(shù)據(jù)、資料的來龍去脈及口徑范圍，因此數(shù)據(jù)分析部門可有效的擔負起對企業(yè)的多方面監(jiān)督管理工作，包括企業(yè)運營發(fā)展部門相關政策方針有效落實與否、企業(yè)發(fā)展生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)劃有效完成與否以及企業(yè)一系列經(jīng)濟指標有效實行與否等。在數(shù)據(jù)分析的作用下，可促進企業(yè)有效實行監(jiān)督管理工作，以客觀、完整地向企業(yè)管理者、相關部門做決策及制定企業(yè)發(fā)展計劃時提供有利參考依據(jù)。
2.3參與科學化決策
對于任何一項經(jīng)濟行為發(fā)展，想要獲取其客觀規(guī)律性的見解并未易事，通常是要通過不斷的分析、探索及實踐，方可一步步構成認識。在現(xiàn)如今市場經(jīng)濟大環(huán)境下，還存在著諸多的市場經(jīng)濟比例進程、實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟效益利潤最大化以及實現(xiàn)集群產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化等客觀規(guī)律，均有待我們去逐步挖掘。鑒于此，就市場經(jīng)濟背景下客觀經(jīng)濟規(guī)律展開研究分析，屬于一項有著廣闊發(fā)展前景的領域。數(shù)據(jù)分析部門可充分發(fā)揮詳細數(shù)據(jù)、資料持有優(yōu)勢，進行針對的研究、分析，對數(shù)據(jù)、資料表層顯現(xiàn)內容展開更深層次的剖析，挖掘出數(shù)據(jù)、資料中的潛在實質涵義，由理性認識代替感性發(fā)展認識，實現(xiàn)客觀經(jīng)濟規(guī)律認識質的升華，達到顯現(xiàn)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)內部關聯(lián)和發(fā)展的目的，一方面促使企業(yè)管理者及相關部門能夠更為完整客觀地了解企業(yè)經(jīng)濟行為里程、企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)發(fā)展方向，提升企業(yè)管理水平，一方面促使企業(yè)管理者及相關部門能夠更有針對性地進行企業(yè)決策、計劃制定，從而全面起到數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的參與科學化決策作用。
2.4有利于數(shù)據(jù)深度利用
數(shù)據(jù)分析部門為了獲取全面詳細的數(shù)據(jù)、資料，需要對定期統(tǒng)計報表制度進行全面貫徹落實，或者需要采取一系列包括調查、普查以及抽查等各式各樣形式的統(tǒng)計調查工作，這必然是一項十分復雜的系統(tǒng)工作，倘若僅僅將這些詳細的數(shù)據(jù)、資料簡單地匯總上報給國家和相關部門，以完成國家和相關部門制定的數(shù)據(jù)、資料收集任務，低下的數(shù)據(jù)、資料利用率，顯然有愧于需要消耗長復雜的系統(tǒng)數(shù)據(jù)、資料收集工作[3]。由此可見，唯有早收集詳細數(shù)據(jù)報表、調查資料的同時，還應當開展嚴格加工制作及研究分析工作，展開各個層次、各個方面的綜合深度利用，以使這些數(shù)據(jù)、資料轉變?yōu)閮热莞迂S富化、形式更加多樣化的重要深度信息。
2.5有助于提升員工素質
在數(shù)據(jù)、資料收集的基礎上展開數(shù)據(jù)分析，采用一系列分析方法，根據(jù)數(shù)據(jù)、資料實情展開針對的研究分析，經(jīng)數(shù)據(jù)分析工作的開展，不僅要找出數(shù)據(jù)、資料中潛在的問題，發(fā)覺數(shù)據(jù)、資料中的不和諧之處，還要分析問題出現(xiàn)的緣由，并制定出問題的解決對策。為了完成這一系列的高要求、復雜艱巨的工作，要求數(shù)據(jù)分析部門員工一方面需要具備完善的數(shù)據(jù)分析基礎常規(guī)知識，具備相應的政策分析能力、經(jīng)濟理論知識，一方面需要掌握數(shù)據(jù)分析的開展方法，明確數(shù)據(jù)分析的前后關鍵步驟，此外還應當熟悉相應的經(jīng)濟技術要點，具備相應的數(shù)據(jù)、資料歸納分析水平，具備相應的寫作技巧水平等。由此可見，數(shù)據(jù)分析部門在進行數(shù)據(jù)分析工作期間，勢必會激發(fā)數(shù)據(jù)分析部門員工學習主觀能動性，有效提升員工各方面綜合素質，并逐步成為不僅能夠進行數(shù)據(jù)分析編寫分析報告還能夠自經(jīng)濟層面進行數(shù)據(jù)編織統(tǒng)計的社會發(fā)展需求的綜合型人才[4]。如此一來，不但可以更充分的發(fā)揮數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的作用，還能夠提升數(shù)據(jù)分析工作的重要性地位，促進數(shù)據(jù)分析工作條件的有機改善。
3.完善企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的策略
3.1統(tǒng)一認識，加強領導
基于對數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中意義與作用重要性統(tǒng)一的認識，企業(yè)相關數(shù)據(jù)分析部門應當嚴格對待數(shù)據(jù)分析工作，不僅要做好數(shù)據(jù)、資料調差收集工作，還要做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表、做好數(shù)據(jù)分析工作，以為企業(yè)、企業(yè)管理人員提供科學有效的決策管理服務[5]。同時，企業(yè)管理人員同樣要提升對數(shù)據(jù)分析工作的重視程度，面對企業(yè)數(shù)據(jù)分析既應當要求數(shù)據(jù)分析部門提供統(tǒng)計報表，嚴格要求數(shù)據(jù)分析工作環(huán)節(jié)、質量，有利領導數(shù)據(jù)分析工作的有序開展。
3.2實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)支撐
伴隨著現(xiàn)如今市場經(jīng)濟體制改革的不斷深入發(fā)展，企業(yè)管理人員一方面要明確認識到企業(yè)發(fā)展的實際處境，一方面要為企業(yè)日后發(fā)展制定“未雨綢繆”的策略。這就一定程度上要求了企業(yè)數(shù)據(jù)分析部門，應當采取一系列不同的數(shù)據(jù)分析方法，包括數(shù)據(jù)結構分析法、數(shù)據(jù)對比分析法、數(shù)據(jù)實時分析法以及數(shù)據(jù)預測分析法等方法，就企業(yè)數(shù)據(jù)、專利展開有效的研究分析，形成科學結論，提供給企業(yè)管理人員具備實質意義的意見建議。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法的實踐運用方面，既要結合分析內容需求及分析方法自身特點，采取以往有成功經(jīng)驗的方法手段，自各個角度就客觀市場經(jīng)濟法律展開研究分析，同時基于對先進分析方法的運用，實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)支撐，促進數(shù)據(jù)分析預見性、研究分析深度升級，積極促進企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的有序開展[6]。
3.3提升數(shù)據(jù)分析人員素質
1. 目前領導的關注點是什么？
任何分析都是應該建立在企業(yè)整體戰(zhàn)略之上的，了解領導目前的工作重心，自然就可以判斷我們應該朝著哪個方向進行分析，這樣才能夠幫助領導全面深入地了解目前狀況，從而決定要采取哪些措施。所以，要根據(jù)數(shù)據(jù)分析的受眾對象來進行分析，把握好分析的整體方向與深度及廣度。
2. 分析的主要目的是什么？
分析之前要考慮為什么要做分析，在這里我們舉例來說明。例如在考慮上一問題時我們假定目前領導主抓服務水平（20秒接通率），那么我們在這里就應該清晰分析的目的就是分析目前整體服務水平在歷史中處于什么水平？問題出現(xiàn)在哪里？我們應該在哪些方面上采取措施來提高服務水平？
3. 需要哪些數(shù)據(jù)來支撐分析？
在明確了分析目的之后，我們就要準備數(shù)據(jù)。在這里我們要先根據(jù)客服中心運營的經(jīng)驗對可能影響到服務水平的因素進行提前判斷，以確定我們需要哪些數(shù)據(jù)來支持我們做分析。像對服務水平產(chǎn)生影響的因素可以有人員方面、系統(tǒng)方面、流程制度方面等，所以我們可以分析話務量、排班人員情況、人員出勤狀況、在線人數(shù)、示忙人數(shù)、離席人數(shù)、平均通話時長、平均事后處理時長等數(shù)據(jù)。
4. 數(shù)據(jù)應該從哪里收集？
現(xiàn)在我們已經(jīng)明確需要的數(shù)據(jù)有哪些了，下面就是開始收集數(shù)據(jù)，最主要的數(shù)據(jù)來源就是目前客服中心內部現(xiàn)有的報表系統(tǒng)。在這里我們假定報表系統(tǒng)是完善的，可以根據(jù)我們的分析需求來隨意提取任何數(shù)據(jù)，當然有些數(shù)據(jù)是很難在系統(tǒng)中提出的，這時我們就需要手工進行數(shù)據(jù)收集。
5. 應從什么角度進行分析？
這個問題其實在第三個問題中就已經(jīng)區(qū)分出來了。舉例來說，我們可以分析不同時段的話務情況以及各時段對應的排班人數(shù)，以此來判斷是否是人員不足或者是話務突增造成的服務水平低。最終，通過不同角度進行定性與定量的綜合分析，找出問題到底是人的原因、系統(tǒng)的原因、還是流程制度的原因。
6. 應該用什么分析方法？
我們只需要掌握一些簡單的分析方法即可滿足目前客服中心的日常分析需求。選擇分析方法的原則就是只選最合適的不選最高深的。一般我們可以用到的分析方法有：
對比分析：在同一分析維度下對不同數(shù)據(jù)集合進行比較，找出其中存在的差異，并進一步深入挖掘差異原因；
趨勢分析：觀察數(shù)據(jù)序列隨時間的變化趨勢，找出其一般規(guī)律，如移動平均、同比、環(huán)比等；
排名分析：將大量數(shù)據(jù)按某種分類方法進行頻次統(tǒng)計，觀察其中的Top N數(shù)據(jù)，反映其對整體的影響程度如何；
結構分析：在統(tǒng)計分組的基礎上計算各組成部分所占比重，進而分析某一總體現(xiàn)象的內部結構特征、總體的性質、總體內部結構變化規(guī)律；
相關性分析：測量某兩個變量之間的相關程度，即當一個變量發(fā)生變化，另外一個變量也會隨之發(fā)生的變化趨勢。
7. 如何展示分析結論？
1） 根據(jù)不同的報告選擇不同的展示工具
我們一般是以分析報告的形式來展示分析結論的，根據(jù)不同的報告類型選取不同的工具進行展示。報告大致區(qū)分為三種：日常運營狀況分析報告、專項問題解決報告、歷史數(shù)據(jù)（問題）研究報告。
用PPT撰寫分析報告可以加入豐富的元素、動畫效果等，圖文并茂，適合現(xiàn)場演示匯報，大大增強展示效果；但是不適合大篇幅的文字，對于匯報人員的演講技能要求較高；專題分析報告與歷史研究報告均可以使用PPT來制作。
用Word撰寫分析報告易于排版，顯得相對正式；但是缺乏交互性，不適合演講匯報；適合撰寫各類型的分析報告。
用Excel則適合日常報告的撰寫，還可以有動態(tài)的圖表，方便實時更新、交互性較強，但不適合演講匯報。
2） 根據(jù)不同內容選擇不同的展示圖表
數(shù)據(jù)展示的原則就是簡單直觀、清晰易懂， 在選擇圖表來展示數(shù)據(jù)時需要考慮清楚我們想要展示給領導什么，要說明什么問題。用來展示數(shù)據(jù)的圖表大致有用餅圖、條形圖、柱狀圖、折線圖、散點圖、雷達圖、面積圖。
以下給出幾個圖例供大家參考（說明一下，圖表的標題已經(jīng)去掉，只展示圖表大致形式）。
8. 產(chǎn)生問題的原因有哪些？
經(jīng)過以上的綜合分析我們可以判斷是以下原因：
人員問題：人員招聘不足、排班不夠合理、人員出勤差、人員接續(xù)效率低、人員培訓效果不明顯等問題；
系統(tǒng)問題：話務系統(tǒng)故障、知識庫系統(tǒng)故障等問題，具體是什么問題需要查看系統(tǒng)故障的歷史記錄；
流程制度問題：管理流程和服務流程不合理、過于復雜，職責界定不清晰、制度不完善等問題
9. 可以采取的措施有哪些？
在經(jīng)過全面的分析后，將造成服務水平低的所有因素按照重要性進行排序，根據(jù)80/20法則首先解決重要的影響因素，針對各影響因素的不同采取不同的措施進行改善。制定改善計劃需要明確改善的事項是什么、負責的人員（或部門）是誰、預計的周期是多長等要素。
戰(zhàn)略是企業(yè)發(fā)展的長期性、全局性指導思想，策略則是戰(zhàn)略的具體化。從決策邏輯上來說，企業(yè)必須先確定營銷戰(zhàn)略，然后再根據(jù)戰(zhàn)略制定策略。具體在營銷模擬實驗中，學生先要進行SWOT分析，明確企業(yè)的優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅;然后進行STP分析，把握各細分市場之間的差異性，明確公司的目標市場，確定產(chǎn)品的市場定位;之后再制定公司的具體發(fā)展目標，如市場占有率目標、銷售額目標、利潤目標，這些內容基本都屬于公司戰(zhàn)略決策的范疇，對企業(yè)后階段的策略制定起著方向性的指導作用。但在實驗操作實際中，很多學生對戰(zhàn)略分析不夠重視，把大部分時間和精力都放在了策略制定與執(zhí)行上，熱衷于進行新產(chǎn)品的開發(fā)、新品牌的推出、價格的制定與調整、渠道的選擇、廣告促銷等，至于為何要這樣去制定和執(zhí)行，以后要怎樣去制定和執(zhí)行，則缺少全盤考慮。實際上，由于學生前期的戰(zhàn)略分析不全面，戰(zhàn)略目標不明確，很多策略的針對性和實用性不強，甚至有些策略就憑主觀感覺或估計來確定。
2．決策過程不嚴謹，數(shù)據(jù)分析能力弱
由于市場環(huán)境越來越復雜，決策風險越來越大，企業(yè)的決策日趨客觀嚴謹，決策中越來越重視數(shù)據(jù)的支撐作用。數(shù)據(jù)是市場的真實反映，揭示了事物發(fā)展的客觀規(guī)律，本身就是決策的重要參考，培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析能力和嚴謹思維也是營銷模擬實驗教學的一個重要目標。市場模擬營銷實驗中包含大量的數(shù)據(jù)，比如銷售量、銷售額、增長率、利潤額、利潤率、生產(chǎn)成本、投資收益率、知名度、股價等等，另外還有許多圖表，如折線圖、餅形圖、柱狀圖及矩陣圖等，每一次營銷計劃執(zhí)行后，這些數(shù)據(jù)或圖表就會發(fā)生相應的變化。這些數(shù)據(jù)中蘊含著豐富的市場信息，非常值得我們去挖掘，但這些數(shù)據(jù)或圖表并沒有被學生很好地利用，學生對數(shù)據(jù)的敏感度不夠，不擅長去分析其中包含的信息，對它們的認識有些表面化，往往是在進行簡單的了解后便很快制定出營銷策略，決策過程欠嚴謹。
二、市場營銷模擬實驗教學的優(yōu)化對策
1．科學分組，確保競爭公平
為使每一位同學都能始終保持實驗興趣，也為了保證小組競爭的公平，教師在實驗開始前必須對全班進行科學分組。分組時要考慮以下幾點:首先要確定每組的人數(shù)，每組人數(shù)不宜過多，太多了影響決策效率，還可能導致人浮于事，一般三人一組比較好，團隊比較精干，也便于協(xié)商或討論;然后要確定小組成員選擇標準，每一小組至少要有一位專業(yè)能力相對突出的同學，以保證決策過程的專業(yè)性和合理性，并帶動其他同學積極參與。確定組隊標準后，學生可以先行組合，然后把組隊名單交給老師，老師根據(jù)實際情況對各組成員進行適當調整，盡量使各組的實力保持相對平衡。
2．突出戰(zhàn)略決策，做好市場分析與戰(zhàn)略定位
企業(yè)的決策需要有戰(zhàn)略思維，要預先做好市場及產(chǎn)品的規(guī)劃，在此基礎上再制定出不同階段的營銷策略。為此企業(yè)需要對營銷環(huán)境做出全面細致的分析，了解企業(yè)的優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅，并在市場細分的基礎上做出目標市場的選擇，確定產(chǎn)品在目標市場的定位，最終形成成熟的營銷方案。這種戰(zhàn)略分析能力體現(xiàn)出了學生的宏觀視野和邏輯思維，但往往也是很多學生的弱項，需要教師在實驗環(huán)節(jié)中予以特別重視，通過一系列強化訓練來培養(yǎng)。比如要求學生在每次實驗中必須提交兩份戰(zhàn)略分析報告，一份是SWOT分析報告，一份是STP報告，報告中必須對營銷環(huán)境、戰(zhàn)略定位、營銷目標做出詳細分析和具體明確，并闡述原因和依據(jù)，在分析報告沒有提交之前，不能進入下一個實驗環(huán)節(jié)。在每一年度的營銷實驗結束后，教師還要對全班所有同學的分析報告進行評比，將評比結果作為期末成績的參考。通過這種硬性規(guī)定，讓學生重視戰(zhàn)略分析，逐步提高從全局把握問題的能力。
3．強化數(shù)據(jù)分析，做到嚴謹決策
數(shù)據(jù)分析能反映一個人看待問題的深度以及思維的嚴謹性，但對于很多學生來說，由于營銷分析工具掌握不牢固，對數(shù)據(jù)分析的方法比較生疏，難以從多個數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物之間的內在聯(lián)系或規(guī)律，更多是根據(jù)主觀感覺或個人經(jīng)驗，再結合一些表面的數(shù)據(jù)來制定營銷對策，決策過程存在某種隨意性。為改變這一不良決策習慣，教師在實驗中必須強調一點，就是所有的決策必須有數(shù)據(jù)支撐，必須有數(shù)據(jù)分析，用數(shù)字說話。這并非提倡決策的“數(shù)據(jù)主義”，只是強調嚴謹決策的重要，這種訓練對學生以后的行為習慣和邏輯思維將產(chǎn)生積極影響，讓學生更理性地看待問題和解決問題。以營銷模擬實驗中的廣告投放決策為例，就要求學生先了解企業(yè)本年度的營銷預算、廣告的目標、媒體的成本、媒體的傳播效應、企業(yè)目前的知名度等數(shù)據(jù)，然后對這些數(shù)據(jù)進行科學計算，得出廣告投放的時間、次數(shù)和費用，而不能憑估計隨意給定一個數(shù)字。
2．決策過程不嚴謹，數(shù)據(jù)分析能力弱由于市場環(huán)境越來越復雜，決策風險越來越大，企業(yè)的決策日趨客觀嚴謹，決策中越來越重視數(shù)據(jù)的支撐作用。數(shù)據(jù)是市場的真實反映，揭示了事物發(fā)展的客觀規(guī)律，本身就是決策的重要參考，培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析能力和嚴謹思維也是營銷模擬實驗教學的一個重要目標。市場模擬營銷實驗中包含大量的數(shù)據(jù)，比如銷售量、銷售額、增長率、利潤額、利潤率、生產(chǎn)成本、投資收益率、知名度、股價等等，另外還有許多圖表，如折線圖、餅形圖、柱狀圖及矩陣圖等，每一次營銷計劃執(zhí)行后，這些數(shù)據(jù)或圖表就會發(fā)生相應的變化。這些數(shù)據(jù)中蘊含著豐富的市場信息，非常值得我們去挖掘，但這些數(shù)據(jù)或圖表并沒有被學生很好地利用，學生對數(shù)據(jù)的敏感度不夠，不擅長去分析其中包含的信息，對它們的認識有些表面化，往往是在進行簡單的了解后便很快制定出營銷策略，決策過程欠嚴謹。
二、市場營銷模擬實驗教學的優(yōu)化對策
1．科學分組，確保競爭公平為使每一位同學都能始終保持實驗興趣，也為了保證小組競爭的公平，教師在實驗開始前必須對全班進行科學分組。分組時要考慮以下幾點:首先要確定每組的人數(shù)，每組人數(shù)不宜過多，太多了影響決策效率，還可能導致人浮于事，一般三人一組比較好，團隊比較精干，也便于協(xié)商或討論;然后要確定小組成員選擇標準，每一小組至少要有一位專業(yè)能力相對突出的同學，以保證決策過程的專業(yè)性和合理性，并帶動其他同學積極參與。確定組隊標準后，學生可以先行組合，然后把組隊名單交給老師，老師根據(jù)實際情況對各組成員進行適當調整，盡量使各組的實力保持相對平衡。
2．突出戰(zhàn)略決策，做好市場分析與戰(zhàn)略定位企業(yè)的決策需要有戰(zhàn)略思維，要預先做好市場及產(chǎn)品的規(guī)劃，在此基礎上再制定出不同階段的營銷策略。為此企業(yè)需要對營銷環(huán)境做出全面細致的分析，了解企業(yè)的優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅，并在市場細分的基礎上做出目標市場的選擇，確定產(chǎn)品在目標市場的定位，最終形成成熟的營銷方案。這種戰(zhàn)略分析能力體現(xiàn)出了學生的宏觀視野和邏輯思維，但往往也是很多學生的弱項，需要教師在實驗環(huán)節(jié)中予以特別重視，通過一系列強化訓練來培養(yǎng)。比如要求學生在每次實驗中必須提交兩份戰(zhàn)略分析報告，一份是SWOT分析報告，一份是STP報告，報告中必須對營銷環(huán)境、戰(zhàn)略定位、營銷目標做出詳細分析和具體明確，并闡述原因和依據(jù)，在分析報告沒有提交之前，不能進入下一個實驗環(huán)節(jié)。在每一年度的營銷實驗結束后，教師還要對全班所有同學的分析報告進行評比，將評比結果作為期末成績的參考。通過這種硬性規(guī)定，讓學生重視戰(zhàn)略分析，逐步提高從全局把握問題的能力。
實驗教學是培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學生實踐能力的重要手段。經(jīng)濟管理類專業(yè)學生不僅要熟練地掌握理論知識，更要具備較強的實踐能力，特別是大數(shù)據(jù)時代的到來，強調以數(shù)據(jù)為基礎進行研究，并快速做出決策[1]，不僅對掌握大數(shù)據(jù)思維和技術的人才需求量擴大，而且對經(jīng)管類專業(yè)人才培養(yǎng)提出了新的要求[2]，因此在大數(shù)據(jù)背景下應充分認識實驗教學對經(jīng)管類專業(yè)學生實踐技能的重要性，科學全面地構建面向數(shù)據(jù)分析和管理的實驗教學體系，以適應大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)管類專業(yè)人才的培養(yǎng)需求。
大數(shù)據(jù)擴寬了信息的來源，提高了信息獲得的速度，分析對象從傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)過渡到非結構化數(shù)據(jù)，因此對經(jīng)管人才需要更全面地掌握大數(shù)據(jù)思維方式和分析流程。對工商管理、企業(yè)管理專業(yè)而言，需要其更注重利用多種類型的企業(yè)運作的數(shù)據(jù)，通過對其進行整理分析，幫助企業(yè)進行業(yè)務流程改革，提升企業(yè)運營效率，提高經(jīng)濟效益[3]。對于電子商務、市場營銷專業(yè)而言，應學會利用大數(shù)據(jù)技術探索新商業(yè)模型，分析營銷網(wǎng)絡，評估投資風險及創(chuàng)新服務模式[4]。而對于和大數(shù)據(jù)技術緊密相關的信息管理專業(yè)來說，需要更全面地從數(shù)據(jù)采集、分析到數(shù)據(jù)挖掘多個方面轉變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析思維，以適應大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識管理與智能決策的需要[5]。
1.實驗目的不合理，實驗設計不當。
目前，對于經(jīng)管理類專業(yè)的大數(shù)據(jù)實驗教學體系還處于基本概念階段，與科研前沿脫節(jié)，實驗目標大多只要學生掌握數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析等基本概念和方法，就學會對給定的數(shù)據(jù)進行分析。但是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析和挖掘需要針對結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)等用創(chuàng)新性的思維方式解釋分析結果，并用于智能輔助決策及知識發(fā)現(xiàn)。因此，大數(shù)據(jù)實驗課程應與時俱進地適應大數(shù)據(jù)的要求，開展多樣化、啟發(fā)式的實驗項目，不僅讓學生掌握如何收集信息和整理信息，還要解釋隱藏在數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律。
2.實驗教學方法和手段陳舊。
傳統(tǒng)實驗課是學生按照老師的要求和給定的數(shù)據(jù)，學習各種數(shù)據(jù)分析方法。實驗內容設計單一，沒有針對不同知識結構的學生開展有針對性的實驗訓練項目，學生學習積極性不高。因此，在大數(shù)據(jù)實驗教學中，要以培養(yǎng)學生創(chuàng)新實踐能力為主要目標，在教師的幫助下，通過團隊協(xié)作、自主設計完成。同時，分層次制定針對不同知識結構背景的實驗項目，便于學生根據(jù)自身的特長和能力自主選擇實驗項目。
由此可以看出，傳統(tǒng)的實驗教學已不能滿足大數(shù)據(jù)背景下的經(jīng)管類專業(yè)人才對數(shù)據(jù)分析和處理的新需求，在實驗教學方式、實驗教學內容等多方進行創(chuàng)新和改革，才能培養(yǎng)出順應時代背景的優(yōu)秀經(jīng)管類人才。
在大數(shù)據(jù)背景下，經(jīng)管類人才應該具備：發(fā)現(xiàn)問題的能力，收集整理數(shù)據(jù)和信息的能力及理解分析數(shù)據(jù)的能力。對此，我們從教學方式、課程體系、技能與經(jīng)驗三方面入手，開展實驗教學改革，以適應大數(shù)據(jù)時代對于經(jīng)管人才培養(yǎng)的要求。
3.創(chuàng)新實驗教學方式。
大數(shù)據(jù)時代，書本和課堂不是獲取信息的唯一選擇，網(wǎng)絡資源、各種移動端應用程序等方式都擴展了學生獲取信息的方式，在這種情況下，實驗教學不僅需要讓學生掌握如何搜集、整理數(shù)據(jù)的技術，還要培養(yǎng)學生觀察、分析問題的能力，從而真正調動學生的學習積極性。例如可以提供多種獲取大樣本數(shù)據(jù)的渠道，學生組隊進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，設計算法，進行相關分析直到最后撰寫出分析報告，整個流程全部由學生獨立完成。
4.完善大數(shù)據(jù)實驗課程體系的構建。
對于經(jīng)管類專業(yè)的學生而言，實驗目的主要是讓他們掌握數(shù)據(jù)分析的主要流程、主要算法的基本原理，具備大數(shù)據(jù)應用的初步能力。另外，考慮到不同專業(yè)的學生知識結構不同，我們構建多層次的經(jīng)管類大數(shù)據(jù)實驗課程、基礎實驗，以驗證和演示實驗為主，強調掌握數(shù)據(jù)分析工具和分析算法，理解數(shù)據(jù)分析基本流程。專業(yè)實驗，以簡單設計性實驗為主，強調利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析工具，較完整地體驗從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘的全過程，并編寫簡單的數(shù)據(jù)分析代碼。綜合性實驗，采用自助式、合作式模式，讓學生自己動手收集數(shù)據(jù)，團隊合作分析問題，在實驗教師的指導下，綜合運用各種數(shù)據(jù)分析工具，自主設計算法，進行相關分析，直到最后分析報告，初步具備大數(shù)據(jù)的應用能力。
5.培養(yǎng)專業(yè)技能和增加實踐活動。
積極開展大數(shù)據(jù)應用相關的實踐活動，提供多種形式讓學生參與大數(shù)據(jù)的實踐環(huán)節(jié)，在提高專業(yè)水平的同時，提高實踐操作能力。合理利用現(xiàn)有慕課、微課等在在線課程作為實體課堂的有益補充，引導學生深入學數(shù)據(jù)技術。另外，積極聯(lián)系軟件企業(yè)提供各種實習途徑和崗位，讓學生真正參與與大數(shù)據(jù)的各種項目開發(fā)，強化課堂的理論知識，豐富實踐經(jīng)驗，提高專業(yè)級技能，有效地提高學生的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)挖掘能力。
大數(shù)據(jù)作為近年來的熱點研究問題，已經(jīng)廣泛應用于經(jīng)管類學科當中。經(jīng)管類專業(yè)學生只有更好地掌握并懂得如何利用大數(shù)據(jù)，才能在大數(shù)據(jù)時代擁有更多的優(yōu)勢。因此，本文從教學方式、課程體系、技能與經(jīng)驗進行創(chuàng)新，提出切實可行的改革措施，以更好地培養(yǎng)經(jīng)管類學生的數(shù)據(jù)分析的專業(yè)能力，適應大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識管理與智能決策的需要。
參考文獻：
[1]祝智庭，沈德梅.基于大數(shù)據(jù)的教育技術研究新范式[J].電化教育研究，2013（10）：5-13.
[2]朱懷慶.大數(shù)據(jù)時代對本科經(jīng)管類統(tǒng)計學教學的影響及對策[J].高等教育研究，2014（9）：35-37.
[3]李永，劉玉紅.大數(shù)據(jù)時代大學生學習模式轉變研究[J].長春工業(yè)大學學報（高教研究版），2014，35（4）：38-41，100.
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）04-0017-02
1 業(yè)務對象分析
庫房中儲存的樣品主要是巖石樣和流體樣，根據(jù)取樣方式的不同可以把巖石樣分為巖心樣、壁心樣、巖屑樣和露頭樣，把流體樣分為常溫常壓流體樣和高溫高壓（統(tǒng)稱PVT）樣，根據(jù)流體相態(tài)又可以把流體樣分為油樣、氣樣和水樣。
分析化驗所使用的樣品是小樣，也叫做實驗用樣，是大塊巖石樣或大桶流體樣中的一部分。根據(jù)實驗的目的和要求，可以把小樣分為水平樣和垂直樣。
2 分析化驗項目分析
根據(jù)樣品的類型可以把分析化驗分為流體樣實驗、巖石樣實驗和巖石樣-流體相共存實驗3種。
2.1 流體樣實驗
流體樣實驗是對從井筒或地面上取得的流體樣進行分析的，研究井筒中流體的特性，為油氣田開發(fā)前期設計提供參考依據(jù)，為生產(chǎn)井提能分配或井下作業(yè)提供基本數(shù)據(jù)支持。
根據(jù)流體取樣方式的不同，把流體樣實驗分為常溫常壓流體實驗和PVT實驗，由于流體相可以分為油相、氣相和水相，所以流體實驗又細分為常溫常壓油樣實驗、常溫常壓氣樣實驗、常溫常壓水樣實驗、原油PVT實驗、易揮發(fā)油PVT實驗和凝析氣PVT實驗。
2.2 巖石樣實驗
巖石樣實驗是對鉆井過程中取到的巖石所進行的分析或鑒定，是地層巖石特性最直接、最準確的表現(xiàn)。
根據(jù)實驗的目的不同，把巖石實驗分為常規(guī)巖心分析、特殊巖心分析、巖石地化分析等。
2.3 巖石樣-流體相共存實驗
巖石樣-流體相共存實驗是分析巖石在以不同的流體相作用下，所呈現(xiàn)出來的巖石的潤濕性和聯(lián)通性等，主要有毛管壓力實驗和相對滲透率實驗等。
根據(jù)流體相作用方式的不同可以分為壓汞法和驅替法，驅替實驗分為油驅替水、水驅替油和氣驅替水等。
3 業(yè)務分析
業(yè)務分析是數(shù)據(jù)庫設計的基石，只有業(yè)務分析好，才能設計出滿足需要的業(yè)務模型。根據(jù)工作內容可以把業(yè)務分析分為業(yè)務調研、業(yè)務劃分、業(yè)務活動分析和數(shù)據(jù)分析。
3.1 業(yè)務調研
確定分析化驗業(yè)務域的業(yè)務調研范圍和調研內容，形成業(yè)務調研清單，并制定業(yè)務調研模板。業(yè)務調研模板是業(yè)務調研的依據(jù)，必須要包含業(yè)務名稱、業(yè)務流程和數(shù)據(jù)應用情況等。在執(zhí)行調研時，按照業(yè)務調研模板內容，詳細了解分析化驗業(yè)務現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)庫現(xiàn)狀、應用現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)管理機制等，并收集相關資料（報表、數(shù)據(jù)、業(yè)務規(guī)范等）。
3.2 業(yè)務劃分
根據(jù)業(yè)務調研情況對分析化驗業(yè)務域進行業(yè)務劃分，劃分為一級業(yè)務和業(yè)務活動，一級業(yè)務主要有常規(guī)巖心分析、特殊巖心分析、巖石地化分析、油氣地化分析、巖礦分析、同位素分析、巖石力學分析、古生物分析、油氣水分析和流體PVT分析等。
業(yè)務活動是對一級業(yè)務進行細分，直至劃分到不能再分為止。如一級業(yè)務常規(guī)巖心分析包含有巖石物性分析、巖心伽瑪測定和巖心CT掃描等。
3.3 業(yè)務活動分析
根據(jù)業(yè)務劃分得到一個個業(yè)務活動，每一個業(yè)務活動都有自己的業(yè)務含義和業(yè)務范圍。業(yè)務活動分析就是要詳細分析每一個業(yè)務活動流程，如業(yè)務活動的時間、地點、參與人員、業(yè)務規(guī)則、輸入數(shù)據(jù)、輸出數(shù)據(jù)、相關的標準規(guī)范等。如巖石物性分析是實驗員（who）收到分析化驗任務后（when），在實驗室（where）根據(jù)樣品基本信息和檢測任務單的要求對巖心樣品（which）進行巖石孔隙度、滲透率、含油飽和度、密度、碳酸鹽巖含量的分析化驗，形成巖石物性分析成果數(shù)據(jù)表和業(yè)務分析報告（what），為表征巖石孔隙的發(fā)育程度、儲集流體的通過能力和巖石滲流特征提供重要參數(shù)，為儲量計算、采收率確定等提供參數(shù)依據(jù)（why）。
3.4 數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是對業(yè)務活動數(shù)據(jù)集和現(xiàn)有專業(yè)數(shù)據(jù)庫物理表進行詳細分析，業(yè)務活動數(shù)據(jù)集分析是對業(yè)務活動的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)進行分析，規(guī)范業(yè)務活動輸入數(shù)據(jù)集和輸出數(shù)據(jù)集，形成業(yè)務活動數(shù)據(jù)集；現(xiàn)有專業(yè)數(shù)據(jù)庫物理表分析是對現(xiàn)有在用專業(yè)數(shù)據(jù)庫物理數(shù)據(jù)表進行分析，分析出專業(yè)數(shù)據(jù)庫物理數(shù)據(jù)表的實際業(yè)務含義，具體是哪個業(yè)務活動產(chǎn)生的，對應于業(yè)務活動的哪個數(shù)據(jù)集，形成專業(yè)數(shù)據(jù)庫物理數(shù)據(jù)表對業(yè)務活動數(shù)據(jù)集的映射關系。
數(shù)據(jù)分析表如下：
業(yè)務活動 輸入數(shù)據(jù) 輸出數(shù)據(jù) 業(yè)務活動數(shù)據(jù)集 專業(yè)數(shù)據(jù)庫
巖石物性分析 檢測任務單 巖石物性
分析報告 巖石物性分析報告 文檔數(shù)據(jù)庫
實驗樣品信息 巖石物性分析
成果數(shù)據(jù) 分析化驗數(shù)據(jù)庫
4 數(shù)據(jù)模型設計
數(shù)據(jù)模型設計是實現(xiàn)業(yè)務分析到物理模型設計的所有過程，主要分為業(yè)務模型設計、采集模型設計、邏輯模型設計和物理模型設計。
4.1 業(yè)務模型設計
根據(jù)業(yè)務調研和分析成果，對業(yè)務模型進行標準化梳理，對數(shù)據(jù)流進行詳細分析，完成從業(yè)務分析到業(yè)務模型的轉換，形成業(yè)務模型。
4.2 采集模型設計
制定業(yè)務模型中數(shù)據(jù)集合并原則，根據(jù)這些原則分析業(yè)務模型中需要合并的數(shù)據(jù)集，通過專業(yè)工具完成業(yè)務模型數(shù)據(jù)集的合并工作，實現(xiàn)從業(yè)務模型到采集模型的轉換。業(yè)務模型數(shù)據(jù)集合并原則：首先是業(yè)務活動場景相同；其次是業(yè)務活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)項相似。
4.3 邏輯模型設計
通過對POSC Epicentre邏輯模型和PPDM模型的研究，結合石油企業(yè)業(yè)務實際，采用面向對象的設計方法設計分析化驗邏輯模型。邏輯模型主要分為對象模型、活動模型和屬性模型。對象模型是對分析化驗業(yè)務域中所涉及到的業(yè)務進行抽象，提取出一個個業(yè)務對象，用前綴OOE_表示，如巖心的對象模型是OOE_Core等；活動模型是對分析化驗業(yè)務域中所有業(yè)務場景進行抽象，形成業(yè)務活動編目，存儲在OOE_Activity實體里，具體的業(yè)務分析活動只是業(yè)務活動編目的具體實例。如巖石物性分析是業(yè)務活動，***井巖心常規(guī)分析報告是業(yè)務活動實例；屬性模型是業(yè)務活動數(shù)據(jù)集中的相同數(shù)據(jù)項的抽象，提取出一個個屬性對象，使用前綴OOP_表示，如孔隙度的屬性模型是OOP_Porosity。
4.4 物理模型設計
設計從邏輯模型到物理模型的投影規(guī)則，依據(jù)投影規(guī)則實現(xiàn)邏輯模型到物理模型的轉換，投影出不同版本的數(shù)據(jù)庫，以支持不同的數(shù)據(jù)存儲和管理需求。常用的投影規(guī)則有直接投影、復制投影和合并投影，不同的實體具有不同的投影規(guī)則。在投影時，為了保證物理模型的最優(yōu)化設計和數(shù)據(jù)存儲的最少冗余，要求分析所有實體對應的最優(yōu)投影規(guī)則，根據(jù)最優(yōu)投影規(guī)則一次投影出物理模型。
5 總結
2012年由社會科學文獻出版社、中國人事科學研究院的《中國人力資源發(fā)展報告（2011-2012）》提出，我國高等教育已進入生源危機時代。在這樣一個危機時代下，江蘇高職院校生源危機重重。建立良好的招生宣傳工作機制，使全校參與，形成招生、教育教學、學生發(fā)展教育等可持續(xù)發(fā)展是每個高職院校需要解決的問題。
一、招生宣傳工作背景（江蘇省高考報名人數(shù)及錄取情況）
江蘇省高考報名人數(shù)由2010年52.7萬下降至2015年的39.3萬，減少13.4萬。這是全國高考生源的縮影。生源減少促使各學校尤其是高職院校進一步提高招生服務工作，促使學校進一步深化內涵建設。
二、招生宣傳工作機制
招生宣傳工作是各個學校的招生工作重點之一，是教育教學、學生發(fā)展教育的開端，三個部分的可持續(xù)發(fā)展需要良好的工作機制作為保障。筆者從南京科技職業(yè)學院招生宣傳工作出發(fā)，闡述招生宣傳工作機制，為兄弟院校招生宣傳提供參考。
南京科技職業(yè)學院建立招生領導小組主管、監(jiān)督，招生就業(yè)部門與各教學系部共同完成招生宣傳的工作機制。招生工作領導小組統(tǒng)籌規(guī)劃學校的招生宣傳工作，協(xié)調招生宣傳涉及的各個部門的工作。
招生就業(yè)部門首先從招生業(yè)務理解、招生數(shù)據(jù)理解、招生數(shù)據(jù)準備、招生數(shù)據(jù)挖掘模型建立、招生數(shù)據(jù)挖掘結果分析、招生決策制定等環(huán)節(jié)[1]分析招生、就業(yè)數(shù)據(jù)，為招生領導小組決策提供各類數(shù)據(jù)分析評價，為教育教學系部招生提供數(shù)據(jù)支持。招生就業(yè)處每年十月份向學校招生領導小組遞交近三年各省高考人數(shù)、錄取報到情況分析報告，近三年江蘇省各地級市、各中學生源情況分析報告，近三年自主單獨招生、江蘇省高考各專業(yè)填報、就業(yè)情況分析報告，兄弟院校招生宣傳新舉措分析報告，當年新生調查數(shù)據(jù)招生環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析報告等。
另外，招生就業(yè)處配合教育教學部門，從上級主管部門、行業(yè)企業(yè)、中學、學生角度出發(fā)，引入市場觀念，做好行業(yè)企業(yè)推廣，中學來校參觀、中學科技活動開展，學生訴求解決，新生調查，校友回訪等工作。
教育教學部門應根據(jù)招生領導小組決策，做好專業(yè)設置更新、招生宣傳隊伍建設、招生宣傳內容起草、學生數(shù)據(jù)收集等工作，為招生宣傳提供智力、人力支撐。
招生領導小組決策層應根據(jù)相應數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，協(xié)調招生宣傳各部門，用良好的約束、激勵機制使其各司其職，相互支持，促成招生宣傳工作的良性循環(huán)，進一步促進學校內涵建設。建立招生宣傳長效機制可以從根本上提高高職院校的服務意識，改善服務質量，為家長和學生全方位展示學校的辦學質量與辦學成果，從而進一步提高學校的美譽度[2]。
三、招生宣傳方案部分執(zhí)行分析
1.招生宣傳隊伍選拔、組建。招生宣傳是一個系統(tǒng)性工作，不管宣傳本身多復雜，著力點都在于人，即通過學校教師與考生、社會進行溝通工作。招生宣傳教師是學校形象的代表，責任重大。南京科技職業(yè)學院教育教學部門參考近三年江蘇省各地級市、各中學生源情況分析報告等，根據(jù)各自負責地區(qū)具體情況，組建由專業(yè)教師（負責中學來訪講解工作、中學科技活動工作、開展專業(yè)講座等）、招生教師（負責中學聯(lián)系工作、招生政策宣講工作）、優(yōu)秀校友及在校生（負責學習、就業(yè)工作體會宣講）組成的招生宣傳隊伍。招生宣傳人員每年參加學校組織的多次招生培訓，熟悉招生政策，遵循實事求是、陽光服務的原則，幫助考生、家長、社會了解學校的招生政策、專業(yè)建設情況、校園文化和行業(yè)企業(yè)。
2.招生宣傳媒介選擇?，F(xiàn)在的招生宣傳媒介多種多樣，如何用最少的資金使社會了解學校需要通過各種數(shù)據(jù)分析，合理選擇并運用好招生宣傳媒介。
南京科技職業(yè)學院每年根據(jù)新生調查數(shù)據(jù)報告，不斷更新招生宣傳內容、媒介。往年新生調查數(shù)據(jù)顯示，各省主管部門的招生計劃?？W校招生宣傳冊、學校招生信息網(wǎng)排在考生獲取招生信息的前三位。因此，2015年學校重點做好各省招生計劃?？男畔?。另外，從視覺傳達角度，考生要了解的信息（就業(yè)去向、工作場景、升學、學校教學場景、畢業(yè)生去向）重新制定學校招生宣傳冊。處在互聯(lián)網(wǎng)的時代，學校啟用新的招生信息網(wǎng)、微信平臺，專人負責信息，做到及時、周到，使考生及家長快速、直觀、愉悅地了解各類招生信息。
3.招生宣傳工作連續(xù)性。社會大眾對一個學校建立良好印象、給予客觀的評價，是一個循序漸進、逐步強化的過程，不可能一蹴而就[3]。招生宣傳工作時間不能局限于填報志愿前后。南京科技職業(yè)學院從2011年開始啟動生源基地建設工作，與中學領導溝通合作的途徑，除了填報志愿前后，學校每年派教師與中學共同完成一些科技活動，讓專業(yè)教師在中學開展相應專業(yè)講座，將生涯、就業(yè)規(guī)劃等課程提前送進中學。
另外，每年與地方政府合辦地區(qū)的大型招聘會時，學校會邀請家長、中學領導一起參觀了解學校。學校在試點各地區(qū)企業(yè)與當?shù)刂袑W的結合方式，一方面讓中學老師、家長直觀地了解學校專業(yè)，另一方面讓企業(yè)文化在當?shù)財U大影響力。
招生宣傳工作的連續(xù)性要考慮中學、學生、家長的時間，使各方都能有所獲。
總之，招生宣傳工作是招生工作的重點，不僅關系到學校的生存、發(fā)展，更關系到高職教育改革與社會經(jīng)濟轉型發(fā)展，各招生宣傳涉及部門需通力合作，實現(xiàn)招生、教育教學、學生發(fā)展教育等的可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻：
記者了解到，目前廣東省在ETC擴展應用、如何最大化ETC的數(shù)據(jù)價值及數(shù)據(jù)分析方面面臨著不小的難題。
擴展應用4個場景
基于車輛管理的ETC擴展應用，在廣東大致有4個應用環(huán)境：高校、高檔小區(qū)和商業(yè)區(qū)、海關港口、政府機構等。
據(jù)龐志雄介紹，已經(jīng)有華南理工大學、華南師范大學、華南農(nóng)業(yè)大學、中山大學、廣東外語外貿大學等十幾所廣東省內高校上線了ETC系統(tǒng)，用于學校門口的車輛通行，ETC在高校的推廣順利而且迅速。這一方面是由于高校進出車輛確實很多，對于不停車收費所帶來的快速通行有剛性需求；另一方面，雖然ETC的成本遠高于一半的停車刷卡裝置，但考慮到投資回報率，高校中舍得花錢投入這筆資金。
在高檔小區(qū)和商業(yè)區(qū)，開發(fā)商希望利用ETC提供更好的居住體驗，因此把ETC當做一種為業(yè)主提供的增值服務。龐志雄說：“現(xiàn)在，我們已經(jīng)與富力地產(chǎn)等開發(fā)商展開合作，目前來看，開發(fā)商對數(shù)據(jù)的需求并不強烈，我們也沒有提供這方面的數(shù)據(jù)分析服務?！?/p>
高校、高檔小區(qū)使用ETC是為了提升用戶體驗，而海關港口、政府機構則更強調數(shù)據(jù)管理功能，可使用BI對數(shù)據(jù)進行分析，從而輔助監(jiān)管、決策。
通過ETC系統(tǒng)，可以獲取車主個人信息、卡內金額以及通行車速、時間、路徑等。在數(shù)據(jù)獲取方面，ETC要遠勝于攝像頭監(jiān)控、牌照識別、地感線圈等傳統(tǒng)的車輛信息采集手段，采集到的信息也更加全面、準確。
在海關和重要港口，使用ETC的車輛出了高速可以直接駛入碼頭，無需停車，ETC在提高通行速度、減少擁堵、節(jié)能減排的同時，也為管理部門提供了出入車輛的基本數(shù)據(jù)。
政府、事業(yè)單位等機構，出于安全需求，也上線了ETC系統(tǒng)，例如用于對數(shù)據(jù)準確度和質量要求較高的監(jiān)獄出入管理，通過分析每日車輛的進出記錄，來核查是否存在非正常通行車輛。
為政府提供分析報告
高速公路中的ETC系統(tǒng)可以記錄下車主信息及收費金額，而城市中的ETC系統(tǒng)則能找出車主的日常出入時間等。如何充分利用這些數(shù)據(jù)，使ETC的價值最大化？
目前，高速公路ETC聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和城市中單個ETC數(shù)據(jù)分析都已經(jīng)成熟應用。
平日的ETC收費數(shù)據(jù)都被存儲到基礎數(shù)據(jù)庫中，交通部門可以隨時調取、查詢。除此之外，聯(lián)合電子也會配合政府需要，利用BI軟件分析ETC數(shù)據(jù)，不定期地提供一些分析報告。
龐志雄舉例介紹：“去年，國家開始推行高速公路節(jié)假日免費通行，在免費期間，入口和出口車輛都不繳費刷卡，根據(jù)ETC獲取的車輛通行數(shù)據(jù)，我們可以估算、統(tǒng)計出在國慶7天中，實際上免了多少車輛的通行費用。這個數(shù)據(jù)提供給政府后，政府再去評估免費政策真正為出行車減免的金額。這是我們最常做的一個數(shù)據(jù)分析工作?！?/p>
利用ETC數(shù)據(jù)的不僅限于交通部門，為了配合公安部門打擊犯罪分子，聯(lián)合電子會做一些車輛去向追蹤的分析。龐志雄告訴記者：“只要有關政府部門對于ETC及其他收費數(shù)據(jù)有需要，聯(lián)合電子作為大型國企就有責任進行分析、給出報告?！?/p>
數(shù)據(jù)分析的結果同樣有利于提高管理透明度，打消公眾的疑慮。例如可以評估高速公路投資回報率，回答公眾對于高速公路暴利的質疑。
現(xiàn)在很多外資企業(yè)、民營企業(yè)投資建設高速公路，利用收費數(shù)據(jù)，高速公路每一條路的投資回報率都可以計算出來，這些數(shù)據(jù)展示了一條高速公路從投資到現(xiàn)在，成本回收了沒有、是否真的存在暴利。以前高速公路費是誰建設誰收錢，而現(xiàn)在全省公路的收費系統(tǒng)都納入到全國聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)里面去，收費數(shù)據(jù)一目了然。正因如此，聯(lián)合電子也承擔著收費清分中心的職能。
總體而言，政府對于數(shù)據(jù)的需求相對簡單，使用的BI技術也并不復雜；有些甚至都不用BI做數(shù)據(jù)分析，簡單的報表就可以完成。
目前，廣東省高速公路系統(tǒng)的研究重點是如何主要利用BI工具，為高速公路的投資方做用戶行為分析。這些投資方最關心的當屬打擊偷、逃、漏費問題。
2012年，廣東省高速公路系統(tǒng)開始提出開展這項工作，目前收到的成果非常明顯。
一般情況下，聯(lián)合電子會在系統(tǒng)中為車輛從高速公路的A入口到B出口設定正常行駛時間，例如兩個多小時，最多不超過三個小時，如果一輛車五六個小時還沒有出來，系統(tǒng)就要把這種反常數(shù)據(jù)提取出來，分析是什么原因導致的，是否存在逃費現(xiàn)象。
利用車牌的對比也可以識別偷費現(xiàn)象。假設一輛車從入口進來時車牌是A，但到了出口的時候車牌變成了B，那很可能是司機中間偷換了ETC卡，“跑長買短”。這些比較常見的逃費行為都可以通過分析識別出來。
從BI到大數(shù)據(jù)
盡管高速公路ETC聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和城市中單個ETC數(shù)據(jù)分析都已經(jīng)出現(xiàn)應用，但這兩部分數(shù)據(jù)尚未得到有效整合，城市中的全部ETC數(shù)據(jù)也沒有得到整體利用。
相比起來，新加坡的ETC系統(tǒng)更為先進，使用了第二代ETC系統(tǒng)（他們稱之為ERP——城市道路擁堵收費系統(tǒng)），除了常規(guī)不停車收費應用，這套系統(tǒng)還用于管理城市擁堵、調節(jié)車流量。例如在高峰期，車流量接近飽和的時候，通行費就會隨之猛增，進程或者經(jīng)過市中心的車輛可能需要交納10新加坡幣的通行費；而在低谷時，則免費通行。
“一帶一路”官網(wǎng)相關負責人向《財經(jīng)界》記者表示，官網(wǎng)上線一個月來運行平穩(wěn)，社會反響良好。目前，網(wǎng)站累計訪問量已近140萬，多數(shù)新聞媒體開始轉載官網(wǎng)稿件，具備較好媒體傳播能力。我們將密切配合“一帶一路”國際合作高峰論壇，全力做好報道工作。
事實上，這種底氣還來自于官網(wǎng)背后的強大支撐。2015年，國家信息中心先后組建了國家發(fā)展改革委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心和國家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心，前者側重于國家宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測、政策評價等大數(shù)據(jù)分析，后者側重于“一帶一路”及海外大數(shù)據(jù)分析，共同為官網(wǎng)提供全方位的數(shù)據(jù)支撐。
該負責人進一步表示，高峰論壇之后，官網(wǎng)還將著力開展三項工作：一是加快完善網(wǎng)站各項管理制度，加強團隊業(yè)務培訓，保障官網(wǎng)內容生產(chǎn)高標準、高質量；二是馬上啟動網(wǎng)站二期建設，計劃在2017年年底實現(xiàn)俄文版、法文版、阿拉伯文版、西班牙文版上線運行，屆時將覆蓋全球大部分地區(qū)；三是探索開放合作機制，拓展官網(wǎng)信息傳播渠道，加強品牌化建設，提升網(wǎng)站綜合信息服務能力。
Q ：《財經(jīng)界》
A ： “一帶一路”官網(wǎng)相關負責人
兩個“中心”的強大支撐
Q：“一帶一路”官網(wǎng)今年3月上線，為什么要成立這個網(wǎng)站？國家信息中心做了哪些籌備工作？
A：深入推進“一帶一路”建設，是“十三五”以及更長一段時期我國實行開放發(fā)展的重大戰(zhàn)略任務，國際國內政府部門和社會各界都十分關注和高度重視。有效打造能夠及時在線“一帶一路”權威信息和開展交流互動的官方網(wǎng)絡平臺十分必要。第一，可以全方位、精準化、集成化地和展示我國推進“一帶一路”建設的倡議構想、重大規(guī)劃、重要政策、重要建設需求和成果、重大活動等專項信息，以及各類基礎性數(shù)據(jù)和基本信息，有利于引導海內外廣大受眾全面、客觀、深入、準確地了解當前現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢，增強戰(zhàn)略互信；第二，可以借力官網(wǎng)這一開放平臺，強化與“一帶一路”沿線國家和地區(qū)的信息互聯(lián)互通和交流，以及與廣大海內外受眾的互動答疑解惑，及r回應國內外關切，積極傳播正能量；第三，可以為深化拓展國際合作空間特別是企業(yè)合作和人文交流提供可信賴的信息服務，同時未來通過采取與不同國家、地區(qū)合作共建的形式，調動更多資源和社會力量參與“一帶一路”投資建設和經(jīng)貿合作。
在這樣的背景下，國家信息中心按照推進“一帶一路”建設工作領導小組辦公室關于建設“一帶一路”官網(wǎng)的部署和要求，基于信息中心在網(wǎng)站建設運維、“一帶一路”大數(shù)據(jù)等方面的經(jīng)驗和基礎，積極整合各方資源，創(chuàng)新建設模式，自2016年4月啟動官網(wǎng)建設工作。一年來，在億贊普集團的大力支持下，我們建立了專業(yè)的網(wǎng)站建設隊伍，完成了從欄目體系設計、頁面設計、功能設計、前后臺搭建、內容采集和編輯上傳、配套制度和標準制定等工作，并在上線前對網(wǎng)站安全做了重點加固。3月21日，官網(wǎng)正式上線運行。網(wǎng)站上線引起社會各界廣泛關注，目前運行狀態(tài)良好，用戶訪問量逐周增加，實現(xiàn)了良好開局。
Q：2015年，國家信息中心組建了兩個“中心”―― 國家發(fā)展改革委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心和國家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心，能否為我們介紹一下這兩個中心的相關情況？它們與“一帶一路”官網(wǎng)之間又是什么關系，工作上是如何互相配合的？
A：為貫徹落實國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，提升以大數(shù)據(jù)支撐國家發(fā)展改革委核心業(yè)務的服務水平，2015年4月，國家信息中心組建國家發(fā)展改革委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心，主要面向國務院、國家發(fā)展改革委、各級發(fā)改部門和相關政府部門提供互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析與決策支持。
同時，為更好服務國家“一帶一路”建設，2015年12月，國家信息中心聯(lián)合億贊普集團共同發(fā)起成立了國家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心，該中心以“一帶一路”大數(shù)據(jù)開發(fā)應用為重點，以支撐政府決策和服務企業(yè)及社會需求為導向，以廣泛深度歸集全球“一帶一路”相關信息并建設綜合數(shù)據(jù)庫為基礎，以打造若干專業(yè)化、開放性、機制化大數(shù)據(jù)合作平臺為抓手，以中國一帶一路網(wǎng)和一帶一路大數(shù)據(jù)綜合服務門戶為載體，打造基于大數(shù)據(jù)的“一帶一路”特色智庫，為有關政府部門和社會提供多元化、個性化、可視化的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務，提升“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策支持能力和綜合服務水平。
國家發(fā)展改革委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心主要側重于國家宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測、政策評價等大數(shù)據(jù)分析，國家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心主要側重于“一帶一路”及海外大數(shù)據(jù)分析。這兩個中心為官網(wǎng)提供主要的數(shù)據(jù)支撐。
Q：大數(shù)據(jù)在一帶一路戰(zhàn)略實施中有何重要意義？
A：“國之交在于民相親，民相親在于心相通”。信息是中國與“一帶一路”沿線國家加強溝通、擴大共識、深化合作的重要基礎，是政府和企業(yè)決策的重要依據(jù)?！耙粠б宦贰睓M跨亞、歐、非大陸，涉及國家眾多，各國經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦、基礎設施、政治制度、投資環(huán)境、人文風俗千差萬別。如何消除建設過程中的信息不暢通、不對稱，構筑快捷、通暢的信息“高速路”，不僅是促進民心相通的基礎工程，更是推進“一帶一路”建設、促進區(qū)域內國家均衡發(fā)展的必然要求。正所謂“兵馬未動，糧草先行”，當前我們正處在大數(shù)據(jù)時代，信息不僅是核心資源，還是關鍵的生產(chǎn)要素。對信息資源掌握的多寡成為國家軟實力和競爭力的重要標志，很大程度上決定企業(yè)競爭力的強弱，也影響著合作共贏的實現(xiàn)效果。構建“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策支持體系，加強對“一帶一路”相關信息和數(shù)據(jù)的采集存儲與分析挖掘，對于支撐“一帶一路”戰(zhàn)略決策和服務企業(yè)“走出去”都具有十分重要的意義。從2015年開始，我們探索創(chuàng)新從大數(shù)據(jù)應用角度開展“一帶一路”常態(tài)化信息歸集和大數(shù)據(jù)專項分析，每半個月向“一帶一路”領導小組辦公室和國家發(fā)展改革委提交大數(shù)據(jù)專題分析報告，領導批示率很高。2016年10月，我們基于前期工作基礎，結集出版了《“一帶一路”大數(shù)據(jù)報告（2016）》，獲得了社會各界高度關注和一致好評。
Q：“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心要打造成為基于大數(shù)據(jù)的“一帶一路”特色智庫，目前來看，成效如何，可以提供哪些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務？對這個特色智庫的功能我們可以有哪些期待？
A：目前“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心主要進展包括：一是形成了包括國際互聯(lián)網(wǎng)、國內互聯(lián)網(wǎng)、國內統(tǒng)計、國外統(tǒng)計、核心業(yè)務、共享交換等六大類數(shù)據(jù)源的“一帶一路”數(shù)據(jù)資源歸集體系，于2016年2月26日建成“一帶一路”綜合數(shù)據(jù)庫（一期）工程；二是基于數(shù)據(jù)庫及大數(shù)據(jù)分析技術，形成了多樣化大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，建立了常態(tài)化“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策支持機制，已陸續(xù)向國家推進“一帶一路”建設工作領導小組辦公室報送了50余份大數(shù)據(jù)分析報告；三是開通了一帶一路大數(shù)據(jù)綜合服務門戶，積極承建國家“一帶一路”官網(wǎng)，初步形成“一庫兩網(wǎng)”的集成融合體系；四是積極推進分中心建設和行業(yè)合作。先后與海南、大連、重慶等地簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共建地方分中心。推進與中央電視臺、北京大學等有關機構合作取得積極成效；五是研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的“一帶一路”系列指數(shù)，出版了《“一帶一路”大數(shù)據(jù)報告（2016）》，了《“一帶一路”貿易合作大數(shù)據(jù)報告2017》，國家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)品牌影響力進一步提升。
下一步，我們將繼續(xù)圍繞打造“一帶一路”大數(shù)據(jù)特色品牌的目標，努力橛泄鼐霾卟棵藕蛻緇崽峁多、更好的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務。
將進一步助力國際合作
Q：做好宣傳、講好故事是“一帶一路”倡議推進中的重要工作，官網(wǎng)的重點欄目設置都有什么考慮？除了單純的信息收集，還有哪些宣傳路徑？
A：官網(wǎng)的重點欄目主要圍繞傳遞信息、溝通文明、合作共贏的基本宗旨設置，目前設置了海外要聞、國內要聞、政策環(huán)境、五通發(fā)展、基礎數(shù)據(jù)、企業(yè)風采等主要信息類欄目，同時開設“一帶一路”基礎數(shù)據(jù)庫、政策庫、項目庫、企業(yè)庫與人才庫等服務類欄目，以及共話絲路、留言板等互動類欄目。上述欄目設計配合新媒體和新技術傳播方式，旨在建立起國內外關于“一帶一路”的權威信息體系，全面生動反映“一帶一路”方方面面的進展，科學準確闡釋“一帶一路”核心理念。
中圖分類號TP392 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2012）65-0198-02
1 客戶滿意度及數(shù)據(jù)挖掘
1.1客戶滿意度
客戶滿意度是使客戶在購買或使用了某種產(chǎn)品并接受某項服務之后，形成的滿不滿意的態(tài)度，是對客戶滿意程度的度量。
1.2數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是從大量不完全的隨機的應用數(shù)據(jù)中提煉有指導意義的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是潛在有用的信息。通過對數(shù)據(jù)的研究分析，提取知識和信息的過程。
2 數(shù)據(jù)挖掘技術在客戶滿意度提升中的應用
當今全球經(jīng)濟正飛速地向企業(yè)管理數(shù)字化的方向發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術是一個獲取保持并增加可獲利顧客的過程，數(shù)據(jù)挖掘技術提升客戶滿意度體現(xiàn)在如下幾個方面：
1）在汽車行業(yè)競爭激烈的今天，汽車行業(yè)正處在向“以客戶為中心”轉移的變革階段，通過建設統(tǒng)一的客戶信息管理平臺，優(yōu)化現(xiàn)行的汽車營銷模式，同時通過數(shù)據(jù)挖掘技術對客戶信息進行全面管理，提高客戶滿意度和忠誠度，對汽車行業(yè)來說變得尤為重要；
2）運用多種數(shù)據(jù)分析方法對數(shù)據(jù)細節(jié)進行綜合和分析，達到以下目的：
（1）針對數(shù)據(jù)分析主題可靈活建立相應的分析指標體系；
（2）分析計算客戶滿意度各項指標的度量值；
（3）根據(jù)不同的指標體系進行客戶特征分析；
（4）根據(jù)多個角度歸納客戶細分因素并進行客戶細分；
（5）按所需的時間和空間粒度，分析不同客戶群體及其各項滿意度指標的關聯(lián)和變化；
（6）按所需的時間和空間粒度，分析各關鍵因子影響滿意度的權重，提示服務改進方案。
3）更有效的識別客戶的價值，提供優(yōu)質的個性化服務。根據(jù)“二八定律”在企業(yè)的滿意度戰(zhàn)略中的應用，即20%的忠誠客戶能創(chuàng)造出企業(yè)80%的收益，這20%的忠誠客戶是企業(yè)生存和發(fā)展的支柱?？梢?，客戶價值有很大的區(qū)別。三、客戶滿意度數(shù)據(jù)查詢分析系統(tǒng)設計
M公司已經(jīng)進行了多年的客戶滿意度調研，以后每年還將繼續(xù)開展這個工作。因此，需要建立客戶滿意度數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，加強客戶關系管理。根據(jù)滿意度數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的滿意度數(shù)據(jù)庫。
根據(jù)滿意度數(shù)據(jù)庫，建立相應的分析指標體系，可以隨時對滿意度信息、生活形態(tài)、購買行為、人口統(tǒng)計信息、心理特征等數(shù)據(jù)進行對比分析。實現(xiàn)對總體、區(qū)域、省份、城市、單店的分析。
建立的統(tǒng)一的滿意度數(shù)據(jù)庫，其結構適用于存儲和管理同類質不同渠道的市場調研工作獲取的信息（滿意度信息、生活形態(tài)、購買行為、人口統(tǒng)計信息、心理特征、客戶特征信息），包括：委托第三方進行的滿意度調查結果、M公司本部進行的滿意度調查結果、戰(zhàn)敗客戶調研結果等。
不同渠道來源的滿意度調查數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個平臺上進行管理，并可根據(jù)用戶需要分別提供前端分析和查詢，不同渠道的調研結果得以相互對比和印證，使用戶得以從不同視角更全面地了解信息。
通過以下幾個角度對滿意度數(shù)據(jù)進行應用提升：
1）滿意度的季度趨勢預測和異常檢查
對未來一季度的滿意度變化進行預測，并通過事后檢查發(fā)現(xiàn)工作上的異常。利用最近歷史數(shù)據(jù)，通過數(shù)學上的曲線擬合方法來獲得滿意度分值在自然狀態(tài)下的變化趨勢（自然狀態(tài)是指對服務工作沒有進行特別干涉的情況）。系統(tǒng)可根據(jù)這種趨勢對未來某個季度的滿意度分值水平進行預測。當兩者的誤差超過合理范圍時即做出發(fā)現(xiàn)異常變化的提醒。提醒管理者及時從某些區(qū)域和工作環(huán)節(jié)中尋找滿意度出現(xiàn)異常變化的原因，及時對工作進行總結，發(fā)現(xiàn)和發(fā)揚好的工作方法，檢討和改正不良的工作方法。預測首先是整體，然后從區(qū)域和工作兩個維度進行單獨的趨勢分析，使出現(xiàn)的異常可以定位在具位的區(qū)域或工作環(huán)節(jié)上。
通過數(shù)學方法，可以利用一定的歷史數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)變化作出曲線擬合，通過特定計算很好地逼近數(shù)據(jù)變化的趨勢，也是一種常用的預測方法。對于客戶滿意度，可以認為過去最近一年的市場和工作影響因素與今年最為接近，各季度的滿意度變動趨勢也相似，因此以去年各季度的滿意度分值開始建立趨勢線；同時，新季度的自然變化應符合最近已發(fā)生的趨勢，因此，本年度已過去的各季度的滿意度分值也入來修正趨勢線。曲線時間軸上最右邊的點為新季度的預測點，并給出該點的誤差有效區(qū)間。每個季度實際分值落在誤差區(qū)間以內為正常，落在誤差區(qū)間以外則為異常。
在新年度開始時，系統(tǒng)首先從滿意度數(shù)據(jù)庫中提取過去一年各季度滿意度分值,依據(jù)這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生初始的擬合曲線。
系統(tǒng)通過對上年四季度歷史數(shù)據(jù)進行運算，獲得對歷史時間點誤差最小的擬合模型。其擬合曲線最好地表現(xiàn)了去年各季度的滿意度變化趨勢，并可逼近新時間點的值。系統(tǒng)根據(jù)模型自動計算出新年第一季度的預測分值。
由于滿意度的客觀影響因素比起上年總會有變化，因此隨著時間的變化，初始的趨勢線可能與現(xiàn)狀誤差較大，需要不斷進行修正。修正的辦法是每個季度過去后即在模型中插入剛剛過去季度的數(shù)據(jù)重新進行曲線擬合。
2）年度計劃建議和考核
對改善未來一年的滿意度水平提出期望值，建議新年度工作改進計劃策略，在計劃目標基礎上考核實際工作成效。
滿意度分值是企業(yè)服務工作成績的量化表現(xiàn)。企業(yè)對將來一年的工作都有一個以計劃預算來描述的期望值，在總的期望值下分解各項工作指標和資源配置。我們也可以通過對滿意度提出期望值，從另一個角度為企業(yè)作出工作計劃建議。
基于滿意度變化與工作資源投入相關（在后頁闡述）的理論，我們可以從每年對工作資源投入的計劃預算這個角度，為滿意度的改進方法作出建議。系統(tǒng)的建議原則是要找到能以最小的工作資源投入來達到預定滿意度水平的策略。
當年度調研數(shù)據(jù)更新后，系統(tǒng)可根據(jù)前面所做的年度計劃建議與實際的年度調研結果進行對比，從區(qū)域和工作環(huán)節(jié)兩個維度考核服務工作成效。
系統(tǒng)從近兩年及未來幾年調研都采用的穩(wěn)定的滿意度指標結構中選取全部或部份需要關注的指標組成一套新的指標結構，作為預測計劃的指標結構。其中，在新的指標結構中起始權重直接采用調研結果權重，經(jīng)過標準化后（Rj/∑Ri，Rj為第j項權重，∑Ri為權重之和）成為新的權重結構。
系統(tǒng)認為企業(yè)所采用的指標體系是可信的，依據(jù)“滿意度分值與資源投入成正比”和“權重與對資源的需求量成正比”的原理，根據(jù)本年度客戶滿意度調研結果中各區(qū)域、各省市的各分項指標的分值，在人為給定下年度整體滿意度的一個提升期望值后，以追加資源投入最少為原則，計算輸出最優(yōu)化的工作改進建議。輸出結果以區(qū)域省市為空間維度，以分項指標代表工作項目，詳細列出下年度各項工作的預測分值和追加資源投入比例。
計劃建議模型輸出的結果是站在分析滿意度變化的角度，幫助企業(yè)觀察在每個區(qū)域、每項工作環(huán)節(jié)上應投放的工作側重，以及采用不同的工作側重會對滿意度產(chǎn)生什么樣的影響。
3）增強主題分析功能
增加滿意度短板探測功能。
提供滿意度短板探測功能，可以按分項指標分值范圍等參數(shù)預設多種探測條件，系統(tǒng)可自動根據(jù)這些預設參數(shù)，在歷年的數(shù)據(jù)中檢索并輸出符合條件的樣本數(shù)據(jù)，并提供對篩選出來的數(shù)據(jù)進行再分析的功能。
增加數(shù)據(jù)分析報告的輸出功能。
提供某些報告輸出功能，可按照M公司提供的某些暨定的模板格式，可以按頁、按冊、按批量自動輸出Excel、PDF等格式的數(shù)據(jù)分析報告，其中，批量輸出方式可以自動按經(jīng)銷商和按區(qū)域批量輸出數(shù)據(jù)分析報告，節(jié)省人工處理報告的工作量。
增加分析區(qū)域預設功能。
提供分析區(qū)域的預設功能，使操作人員可根據(jù)需要從當年的調研數(shù)據(jù)中抽選出與JD Power調研范圍相同的城市作為滿意度分析的區(qū)域，并按照這種區(qū)域結構對客戶滿意度數(shù)據(jù)進行觀察和對比分析。
3 結論
建立并改進滿意度數(shù)據(jù)庫查詢分析系統(tǒng)，對客戶信息數(shù)據(jù)進行收集及處理。收集客戶信息及反饋，對于高客戶滿意度來說是尤為重要的。只有理解了客戶的觀點，并從客戶視角來研究產(chǎn)品及服務，才能從更深的層面來提升產(chǎn)品及服務。對客戶信息數(shù)據(jù)要進行處理，發(fā)現(xiàn)其中有關客戶滿意度的模式，再調整相應的有效策略及形成決策支持。本文期望通過對M公司滿意度數(shù)據(jù)查詢分析系統(tǒng)的研究，能給汽車行業(yè)客戶滿意度的提升，提供一些幫助并做出一定的貢獻。
數(shù)據(jù)挖掘作為在海量客戶信息中發(fā)現(xiàn)客戶行為模式并挖掘影響客戶滿意度關鍵指標的一種現(xiàn)代技術，為企業(yè)制定和調整經(jīng)營決策起到了有效的指導性作用。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的不斷成熟，“以客戶為導向”的經(jīng)營決策也必將體現(xiàn)出其更大的價值。
參考文獻
[1]劉菲.基于數(shù)據(jù)挖掘技術的客戶滿意度的提升.華章，2011(31).
