序論：速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗，特別為您篩選了11篇大學(xué)生計算機論文范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料，歡迎隨時與我們的客服老師聯(lián)系，希望您能從中汲取靈感和知識！

篇1

引導(dǎo)藏區(qū)高校大學(xué)生樹立生涯規(guī)劃意識，在今后的職業(yè)督導(dǎo)過程中不斷跟進(jìn)。首先應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)藏區(qū)學(xué)生關(guān)注民族地區(qū)的發(fā)展趨勢，充分了解藏區(qū)特點，同時閱讀有關(guān)民族文化、歷史方面的書籍儲備豐富知識，樹立生涯意識?？赏ㄟ^問卷調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)搜索、實地走訪、合作討論等方式進(jìn)行有關(guān)藏區(qū)基本情況的調(diào)查和研究。例如，通過深入到康巴藏區(qū)進(jìn)行實地的拍照、攝像等進(jìn)行素材的收集與整理;通過各種網(wǎng)絡(luò)手段對自己感興趣的文化主題等進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)查。而教育工作者則可通過對現(xiàn)有課程體系的研究，直接有針對性的提出教學(xué)改革的具體方案。同時，通過與藏區(qū)的政府、企業(yè)單位進(jìn)行合作研究，深入到藏區(qū)基層，了解藏區(qū)對大學(xué)生的具體計算機能力要求，為實現(xiàn)訂單式培養(yǎng)，實現(xiàn)校企合作打下基礎(chǔ)。同時，只有職業(yè)生涯規(guī)劃是不夠的，我們還應(yīng)在學(xué)生今后的職業(yè)發(fā)展過程中跟進(jìn)，進(jìn)行必要的職業(yè)督導(dǎo)。

從現(xiàn)代化的計算機應(yīng)用技術(shù)的不同角度，在職業(yè)生涯規(guī)劃過程中分析如何全面提高其計算機應(yīng)用能力和水平。隨著現(xiàn)代科技社會的發(fā)展，利用網(wǎng)絡(luò)辦公，利用計算機進(jìn)行日常事務(wù)的處理已經(jīng)成為必然。對于今后有可能在藏區(qū)就業(yè)的大學(xué)生而言，在生涯規(guī)劃過程和具體的實踐活動中，應(yīng)想方設(shè)法鍛煉和提高自己的計算機實際動手能力，不能只停留在表面。在平時的學(xué)習(xí)工作過程中，積累和整理有助于提高自己文化視野的動手能力培養(yǎng)的音頻、視頻、圖形圖像作品等，進(jìn)而從網(wǎng)絡(luò)傳承民族文化的高度，在實踐中去全面提高其計算機應(yīng)用能力、創(chuàng)新能力和就業(yè)能力。

二、職業(yè)督導(dǎo)過程中應(yīng)注重對民族學(xué)生的關(guān)懷與教育

結(jié)合藏區(qū)高校學(xué)生成長的特殊環(huán)境進(jìn)行職業(yè)督導(dǎo)。我們知道，藏區(qū)民族高校在校的民族學(xué)生的比例相對較高。他們在長過程中，由于地理、家庭，特別是人文信仰等諸多因素的影響，使其在認(rèn)知和心理上表出自卑、敏感，甚至于憤世嫉俗的負(fù)面傾向。因此，在進(jìn)行職業(yè)督導(dǎo)的過程中，就不能完全按照一般大學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行一刀切，而應(yīng)當(dāng)結(jié)合他們的行為習(xí)慣、理念信念和能力基礎(chǔ)進(jìn)行有針對性的關(guān)懷和教育。職業(yè)督導(dǎo)過程中應(yīng)加強學(xué)生樹立各民族共同繁榮的理想信念教育和引導(dǎo)。當(dāng)今社會，對于大學(xué)生來講，首先就要有集體榮譽感，要有團隊意識。而對于長期生活在藏區(qū)的大學(xué)生而言，由于地處偏遠(yuǎn)地區(qū)，和現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)信息社會也許還有一定的距離。如何在實踐中引導(dǎo)他們同其他的普通大學(xué)生一樣，樹立團隊意識，樹立各民族共同繁榮的理想信念教育顯得尤為重要。

三、以計算機運用能力培養(yǎng)為重要抓手，不斷提高其職業(yè)核心能力，促進(jìn)藏區(qū)高校大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)

職業(yè)核心能力有很多方面，例如執(zhí)行力、判斷力、心理平衡能力等，但作為當(dāng)下職場中最重要的能力之一那就是計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運用能力。而這些能力的培養(yǎng)和擁有則有待于其計算機能力的掌握和運用，因為網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)無處不在。當(dāng)下，職業(yè)核心能力在各種能力中的地位與作用已經(jīng)與計劃經(jīng)濟體制下的能力不可同日而語。這也是新時代各類企業(yè)對大學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)的要求。我們在引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行人生的職業(yè)生涯規(guī)劃過程中，應(yīng)以提高其職業(yè)核心能力為核心，讓學(xué)生充分了解自己的能力基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)撡|(zhì)，使其不斷的通過活動體驗、知識儲備、實踐鍛煉等方式提高自己的綜合素養(yǎng)。與此同時，職業(yè)生涯教育注重個人的特質(zhì)分析和綜合表現(xiàn)，在生涯教育過程中，以計算機運用能力培養(yǎng)和鍛煉為抓手，使大學(xué)生通過學(xué)習(xí)參與各種互動體驗活動，更加全面的認(rèn)識自己，從而幫助個人了解其內(nèi)在的特質(zhì)與主要能力，從而促使其通過專業(yè)理論學(xué)習(xí)和生涯活動開展以提升自己的綜合素養(yǎng)。與此同時，通過職業(yè)生涯規(guī)劃教育過程中開展的各種興趣活動，案例研究分析，特別是結(jié)合各種校園文化活動的開展，可以使大學(xué)生有更多的實踐機會全方位提高自身的綜合素養(yǎng)。使藏區(qū)高校的大學(xué)生也能在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)背景下，盡早的樹立生涯規(guī)劃意識，通過職業(yè)督導(dǎo)師的幫助，促使其充分認(rèn)識到計算機應(yīng)用技術(shù)的重要性，并在實踐中進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)與提高，為今后的就業(yè)打下堅實的基礎(chǔ)。

四、結(jié)語

篇2

2問卷形成及數(shù)據(jù)收集、分析

2．1問卷形成及數(shù)據(jù)收集

本問卷主要使用的是7級Likert量表。本次數(shù)據(jù)收集的活動從2013年8月24日到2013年9月24日，最終回收問卷303份，得到有效問卷260份，有效問卷占回收問卷的比例為85．8%。此次問卷的發(fā)放在全國范圍內(nèi)進(jìn)行，其中東、中、西部城市的比例分別為50．8%、27．3%和21．9%。并且調(diào)查的對象涉及高職高專、本科及碩博士研究生等學(xué)歷的大學(xué)生，其中理工科、文史科、經(jīng)管科和其他專業(yè)的比例分別為38．1%、17．3%、41．5%和3．1%，因此樣本具有普遍性。最后將回收的有效問卷進(jìn)行整理，使用SPSSStatistics19對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析。

2．2問卷信度與效度分析

對感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險分別進(jìn)行信度分析，所得的Alpha值分別為0．795、0．853、0．882，均大于0．7，表明數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)較好，可靠性較強。效度是衡量測量結(jié)果正確性程度的一個重要指標(biāo)。效度分析最理想的方法是利用因子分析來測量量表的結(jié)構(gòu)［8］。首先進(jìn)行KMO值判定和Bartlett氏球體檢驗，得到的結(jié)果為KMO值為0．875，大于0．80，Bartlett氏球體檢驗值為2579．409，p值為0．000，達(dá)到顯著性水平，且各問項的負(fù)荷均在0．512～0．803之間，因此本文的測量問項適合進(jìn)行因子分析。接下來對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，轉(zhuǎn)軸后在8次迭代后收斂，萃取出五個因子，這5個因子的特征根分別為6．988，2．545，1．731，1．354，1．206，它們一起累計解釋了總方差的65．831%，這說明5個主成分基本可以提供原始數(shù)據(jù)的足夠信息。提出來的5個因子的CronbachAlpha值分別為0．535，0．785、0．836、0．853、0．882，并且每個因子中任一問項刪除不能顯著提高Cronbach’sAlpha值，因此有效性符合統(tǒng)計研究要求。提取出來的5個因子分別對應(yīng)“自身因素”、“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”和“感知風(fēng)險”，因此，因子分析的結(jié)果基本與本研究最初設(shè)計的核心要素相符。

3數(shù)據(jù)分析結(jié)果

3．1方差分析

在本文中，對假設(shè)H1的檢驗需要考察“自身因素”、“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”和“感知風(fēng)險”這幾個研究變量分別在“性別”、“專業(yè)類別”、“家庭經(jīng)濟情況”、“對新信息技術(shù)的態(tài)度”和“是否考慮過自主創(chuàng)業(yè)”這幾個方面上是否存在差異，其中因變量是被試者對相關(guān)陳述的同意程度的評分，用數(shù)值大小代表同意的程度，自變量是被試者的類別，因此本文中用單因素方差分析來對假設(shè)H1進(jìn)行檢驗。在進(jìn)行方差分析前先進(jìn)行方差齊性檢驗，如果變量的顯著性大于0．05，表明具有方差齊次性，則使用LSD來檢驗，否則使用方差非齊性檢驗Tamhane值。方差分析的結(jié)果如下:(1)“性別”對“自身因素”和“感知易用性”的影響的F值分別為13．394和9．106，顯著性分別為0．000和0．003，表示不同性別的大學(xué)生對“自身因素”和“感知易用性”這兩個因素的感知在0．01水平上存在顯著差異，且對于“自身因素”，女生的均值高于男生的均值，對于“感知易用性”，男生的均值高于女生的均值。而“性別”對“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”和“感知風(fēng)險”的影響不存在顯著差異。(2)“專業(yè)類別”對“感知風(fēng)險”的影響的F值為3．045，顯著性為0．029，表示不同專業(yè)類別的大學(xué)生對感知風(fēng)險這個因素的感知在0．05的水平上存在顯著差異，且不同專業(yè)類別對“感知風(fēng)險”的均值為經(jīng)管科最高，其次為理工科，最低的為文史科。而“專業(yè)類別”對“自身因素”、“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”和“感知易用性”的影響沒有顯著差異。(3)“家庭經(jīng)濟情況”對“自身因素”、“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”和“感知風(fēng)險”的影響均沒有顯著差異。(4)“對新信息技術(shù)的態(tài)度”對“自身因素”的影響的F值為4．841，顯著性為0．000，表示對新信息技術(shù)的態(tài)度不同的大學(xué)生對“自身因素”的感知在0．01水平上具有顯著差異，且對于“自身因素”，均值最高的是“不會去嘗試新信息技術(shù)”，最低的是“關(guān)注且嘗試新信息技術(shù)”。這表明自我認(rèn)為個人能力強且所處環(huán)境良好的同學(xué)不太愿意嘗試新技術(shù)，反而是對個人能力自我評價不高的同學(xué)更愿意嘗試新技術(shù)。而“對新信息技術(shù)的態(tài)度”對“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”和“感知風(fēng)險”的影響沒有顯著差異。(5)“是否考慮過自主創(chuàng)業(yè)”對“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”和“感知易用性”的影響的F值分別為2．887、2．967和3．635，顯著性分別為0．023、0．020和0．007，表示“是否考慮過自主創(chuàng)業(yè)”對“技術(shù)感知有用性”和“服務(wù)感知有用性”的影響在0．05水平上有顯著差異，對“感知易用性”的影響在0．01水平上有顯著差異。且對于“技術(shù)感知有用性”和“服務(wù)感知有用性”，均值最高的是“有自主創(chuàng)業(yè)的想法，且較強烈”，最低的是“已經(jīng)嘗試或正在嘗試創(chuàng)業(yè)”;對于“感知易用性”，均值最高的也是“有自主創(chuàng)業(yè)的想法，且較強烈”，最低的是“從未考慮過自主創(chuàng)業(yè)”，其次是“已經(jīng)嘗試或正在嘗試創(chuàng)業(yè)”。由此可見，“有自主創(chuàng)業(yè)的想法，且較強烈”的群體對新技術(shù)的接納心理最強，對“已經(jīng)嘗試或正在嘗試創(chuàng)業(yè)”的群體新技術(shù)則沒有太大的吸引力。而“是否考慮過自主創(chuàng)業(yè)”對“自身因素”和“感知風(fēng)險”的影響沒有顯著差異。由此，方差分析的結(jié)果表明，假設(shè)H1只有部分成立，即“自身因素”在“性別”和“對新信息技術(shù)的態(tài)度”上存在差異;“技術(shù)感知有用性”和“服務(wù)感知有用性”只在“是否考慮過自主創(chuàng)業(yè)”上存在差異;“感知易用性”在“性別”和“是否考慮過自主創(chuàng)業(yè)”上存在差異;“感知風(fēng)險”只在“專業(yè)類別”上存在差異。

3．2相關(guān)分析和回歸分析

3．2．1相關(guān)性分析

本研究采用Pearson相關(guān)分析探討“自身因素”、“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”、“感知風(fēng)險”分別與使用意愿之間的相關(guān)關(guān)系。最后得到，“自身因素”和使用意愿的相關(guān)系數(shù)為－0．163，并且在0．01水平上顯著負(fù)相關(guān);“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”和使用意愿的相關(guān)系數(shù)分別為0．218，0．308和0．250，并且在0．01水平上顯著正相關(guān);“感知風(fēng)險”和使用意愿之間沒有明顯的相關(guān)關(guān)系。為了進(jìn)一步了解“感知風(fēng)險”和使用意愿之間的相關(guān)關(guān)系，本文對“感知風(fēng)險”的各問項與使用意愿之間的相關(guān)性進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，“云計算標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一”和使用意愿的相關(guān)系數(shù)為0．157，且在0．05水平上顯著正相關(guān)，其它問項和使用意愿之間沒有明顯的相關(guān)關(guān)系。

3．2．2回歸分析

在回歸分析中，被解釋變量是大學(xué)生在自主創(chuàng)業(yè)時對云計算的使用意愿，該因變量為二分類離散變量，即大學(xué)生在自主創(chuàng)業(yè)時考慮利用云計算(是)和大學(xué)生在自主創(chuàng)業(yè)時不考慮利用云計算(否)，因此采用二元Logit模型進(jìn)行研究。根據(jù)相關(guān)分析，并結(jié)合方差分析的結(jié)果，建立模型:使用意愿=F(自身因素、技術(shù)感知有用性、服務(wù)感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險、性別、專業(yè)類別、對新信息技術(shù)的態(tài)度、是否考慮過自主創(chuàng)業(yè))+隨機干擾項。進(jìn)而構(gòu)造大學(xué)生利用云計算進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè)的意愿的Logit模型二元行為選擇模型如下:LogitP=ln［P/(1－P)］=β0+β1x1+β2x2+…+β9x9+ε其中，P代表大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)時利用云計算的概率值，β0為常數(shù)項，x1至x9分別表示自身因素、技術(shù)感知有用性、服務(wù)感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險、性別、專業(yè)類別、對新信息技術(shù)的態(tài)度、是否考慮過自主創(chuàng)業(yè)九個變量。通過Hosmer-Lemeshow(H-L)檢驗，其顯著水平為0．436，大于0．05，因而在統(tǒng)計意義上是不顯著的，接受觀測數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)之間沒有顯著差異的零假設(shè)，即可以說明模型擬合效果較好。并且通過回代檢驗，該模型對數(shù)據(jù)的判別準(zhǔn)確度為81．9%，因此，模型回歸結(jié)果從整體上來說是可以接受的。分析的結(jié)果如表1。(1)“自身因素”的回歸系數(shù)為－0．411，顯著性為0．003，表明“自身因素”對使用意愿具有顯著的負(fù)向影響，前面相關(guān)分析的結(jié)果也表明“自身因素”和使用意愿之間負(fù)向相關(guān)。對自我能力以及所處環(huán)境評價越高的同學(xué)，對使用新技術(shù)的積極性反而越低。因此，假設(shè)H2不成立。(2)“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”都對使用意愿有正向影響，它們的回歸系數(shù)分別為0．350、0．479和0．384，顯著性分別為0．115、0．034和0．011，表明“服務(wù)感知有用性”和“感知易用性”的正向影響在0．05水平上是顯著的，但“技術(shù)感知有用性”對使用意愿的正向影響不顯著。相關(guān)分析的結(jié)果表明，“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”對新技術(shù)的接受態(tài)度上都有積極的影響，但“技術(shù)感知有用性”有正面影響，但不明顯。假設(shè)H3、H4、H5得到驗證。(3)“感知風(fēng)險”的回歸系數(shù)為－0．334，顯著性為0．103，表明“感知風(fēng)險”對使用意愿有負(fù)向影響，但這種影響不是顯著的，但“感知風(fēng)險”中“云計算標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一”與使用意愿在0．05水平上顯著正相關(guān)。而從回歸分析的結(jié)果來看，“感知風(fēng)險”還是會對使用意愿有一定的負(fù)向影響，尤其是“云計算標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一”對使用者的使用意愿有著極大的影響?？偟膩砜?，假設(shè)H6基本得到驗證。(4)其他因素中只有“關(guān)注且可能會嘗試新信息技術(shù)”對使用意愿有顯著正向影響，其回歸系數(shù)為3．540，顯著性為0．030。

4研究結(jié)論和對策建議

4．1研究結(jié)論

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)的結(jié)果，被試大學(xué)生在自主創(chuàng)業(yè)時考慮利用云計算的比例為75．4%，說明云計算這一技術(shù)很符合大學(xué)生創(chuàng)業(yè)節(jié)省資金、方便快捷的需求，為大多數(shù)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者所喜愛。(1)通過對影響使用意愿的因素的分析表明，“自身因素”對大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)時利用云計算的意愿有顯著負(fù)向影響，自身能力較強的同學(xué)反而不太愿意使用云計算這種新技術(shù)，他們認(rèn)為自身所處的環(huán)境以及自身能力足以輕松解決云計算可以幫助解決的問題，而且使用云計算存在一定的安全隱患，沒有太大的必要去冒險;(2)“技術(shù)感知有用性”對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)時云計算的使用意愿有一定的正向影響;“服務(wù)感知有用性”和“感知易用性”對使用意愿有顯著的正向影響;技術(shù)接受者都期望自己得到的服務(wù)是簡潔、易用的、操作人性化的、不需要太多培訓(xùn)的，當(dāng)然最重要的是花錢得到的服務(wù)能對自己有一定幫助。對一項技術(shù)所感知到的有用性和易用性越高，使用傾向也就越高。(3)“感知風(fēng)險”對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)時云計算的使用意愿有一定的負(fù)向影響;用戶長期習(xí)慣于什么都自己建、自己管，把很可能是一些機密信息交給第三方會有些不放心，加上云計算自身發(fā)展存在一些問題，比如“云計算標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一”等，用戶會擔(dān)心使用云計算的安全性，從而放棄使用這項服務(wù)。(4)“關(guān)注且可能會嘗試新信息技術(shù)”對使用意愿有顯著正向影響，經(jīng)常關(guān)注并且對云計算有一定了解的學(xué)生對這項新技術(shù)能帶來的利益以及風(fēng)險比較清楚，使用相對來說熟悉的新技術(shù)感知風(fēng)險比較小，所以比較容易接受。此外，不同性別的大學(xué)生在“自身因素”和“感知易用性”兩個因素上的感知有差異，女生雖然對自身評價比較高，但是大多數(shù)女生都對計算機技術(shù)不太感興趣，對云計算會有先入為主的不太容易操作的偏見。不同專業(yè)的大學(xué)生在“感知風(fēng)險”上有差異，經(jīng)管科以及理工科專業(yè)的學(xué)生思維的縝密性以及對風(fēng)險的專業(yè)敏感性比較高，對新事物的感知風(fēng)險比較敏感。對新信息技術(shù)持不同態(tài)度的大學(xué)生在“自身因素”上的感知有差異。