時(shí)間：2023-03-08 15:36:42
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2信息安全與人類生活的關(guān)系
信息安全包含的范圍很廣，大到國(guó)家軍事機(jī)密，小到如何防范商業(yè)秘密和人身秘密。在目前的網(wǎng)絡(luò)信息社會(huì)中，信息安全的實(shí)質(zhì)就是要保護(hù)信息系統(tǒng)或信息網(wǎng)絡(luò)中的信息資源免受各種類型的威脅、干擾和破壞，但是在我們的日常生活中，這種事情還是屢有發(fā)生。
2.1信息安全對(duì)人們生活的影響
（1）對(duì)信息服務(wù)的破壞。
一是信息的泄露，被某個(gè)未被授權(quán)的實(shí)體或者是個(gè)人獲得用于不法目的，而且在這個(gè)過(guò)程中，可能導(dǎo)致信息被非法轉(zhuǎn)讓、刪減或者是破壞，讓原來(lái)信息擁有者的信息失去真正的意義；二是被拒絕服務(wù)，這是對(duì)信息或者是相關(guān)資源的合法訪問(wèn)被無(wú)條件阻止。
（2）非法使用對(duì)合法權(quán)的破壞。
這主要是某一資源被某個(gè)非授權(quán)的人，或以非授權(quán)的方式使用。一是竊聽(tīng)。用各種可能的合法或非法的手段竊取系統(tǒng)中的信息資源和敏感信息。例如對(duì)通信線路中傳輸?shù)男盘?hào)搭線監(jiān)聽(tīng)，或者利用通信設(shè)備在工作過(guò)程中產(chǎn)生的電磁泄露截取有用信息等。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)聽(tīng)，利用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)諸如通信頻度、通信的信息流向、通信總量的變化等參數(shù)進(jìn)行研究，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和規(guī)律。二是假冒。通過(guò)欺騙通信系統(tǒng)（或用戶）達(dá)到非法用戶冒充成為合法用戶，或者特權(quán)小的用戶冒充成為特權(quán)大的用戶的目的。黑客大多是采用假冒攻擊。攻擊者利用系統(tǒng)的安全缺陷或安全性上的脆弱之處獲得非授權(quán)的權(quán)利或特權(quán)。例如，攻擊者通過(guò)各種攻擊手段發(fā)現(xiàn)原本應(yīng)保密，但是卻又暴露出來(lái)的一些系統(tǒng)“特性”，利用這些“特性”，攻擊者可以繞過(guò)防線守衛(wèi)侵入系統(tǒng)的內(nèi)部破壞
2.2信息安全受到威脅的分類
（1）授權(quán)侵犯
被授權(quán)以某一目的使用某一系統(tǒng)或資源的某個(gè)人，卻將此權(quán)限用于其他非授權(quán)的目的，也稱作“內(nèi)部攻擊”。在某個(gè)系統(tǒng)或某個(gè)部件中設(shè)置的“機(jī)關(guān)”，使得在特定的數(shù)據(jù)輸入時(shí)，允許違反安全策略。
（2）木馬攻擊。
軟件中含有一個(gè)覺(jué)察不出的有害的程序段，當(dāng)它被執(zhí)行時(shí)，會(huì)破壞用戶的安全。這種應(yīng)用程序稱為特洛伊木馬(TrojanHorse)。計(jì)算機(jī)病毒：一種在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)傳染和侵害功能的程序。
(3)人為原因。
一個(gè)授權(quán)的人為了某種利益，或由于粗心，將信息泄露給一個(gè)非授權(quán)的人。信息被從廢棄的磁碟或打印過(guò)的存儲(chǔ)介質(zhì)中獲得。侵入者繞過(guò)物理控制而獲得對(duì)系統(tǒng)的訪問(wèn)。重要的安全物品，如令牌或身份卡被盜。業(yè)務(wù)欺騙：某一偽系統(tǒng)或系統(tǒng)部件欺騙合法的用戶或系統(tǒng)自愿地放棄敏感信息等等
3人工智能對(duì)信息安全的影響和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用方法的不斷成熟，人工智能在信息安全保障的服務(wù)能力將更加強(qiáng)大，人工智能也將處于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的前沿，與計(jì)算機(jī)發(fā)展的軌跡同行。筆者僅就人工智能在信息安全的具體領(lǐng)域“數(shù)字水印”的研究展開(kāi)論述，分析未來(lái)人工智能與信息安全的密切關(guān)系。
3.1數(shù)字水印的定義
數(shù)字水印技術(shù)的基本思想源于古代的密寫(xiě)術(shù)。古希臘的斯巴達(dá)人曾將軍事情報(bào)刻在普通的木板上，用石蠟填平，收信的一方只要用火烤熱木板，融化石蠟后，就可以看到密信。使用最廣泛的密寫(xiě)方法恐怕要算化學(xué)密寫(xiě)了，牛奶、白礬、果汁等都曾充當(dāng)過(guò)密寫(xiě)藥水的角色?？梢哉f(shuō)，人類早期使用的保密通信手段大多數(shù)屬于密寫(xiě)而不是密碼。然而，與密碼技術(shù)相比，密寫(xiě)術(shù)始終沒(méi)有發(fā)展成為一門獨(dú)立的學(xué)科，究其原因，主要是因?yàn)槊軐?xiě)術(shù)缺乏必要的理論基礎(chǔ)。
數(shù)字水?。―igitalWatermark）技術(shù)是指用信號(hào)處理的方法在數(shù)字化的多媒體數(shù)據(jù)中嵌入隱蔽的標(biāo)記，這種標(biāo)記通常是不可見(jiàn)的，只有通過(guò)專用的檢測(cè)器或閱讀器才能提取，因?yàn)楫?dāng)前的性信息安全技術(shù)都是以密碼學(xué)為基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)處理能力提高后，這種密保措施已經(jīng)越來(lái)越不安全，因此數(shù)字水印就是人工智能跨速發(fā)展的結(jié)果，數(shù)字水印是信息隱藏技術(shù)的一個(gè)重要研究方向，這對(duì)于信息安全有著超強(qiáng)的保護(hù)能力。
3.2數(shù)字水印的特征
（1）隱蔽性：
在數(shù)字作品中嵌入數(shù)字水印不會(huì)引起明顯的降質(zhì)，并且不易被察覺(jué)。
（2）超強(qiáng)安全性：
水印信息隱藏于數(shù)據(jù)而非文件頭中，文件格式的變換不應(yīng)導(dǎo)致水印數(shù)據(jù)的丟失。
（3）不可丟失性：
是指在經(jīng)歷多種無(wú)意或有意的信號(hào)處理過(guò)程后，數(shù)字水印仍能保持完整性或仍能被準(zhǔn)確鑒別?？赡艿男盘?hào)處理過(guò)程包括信道噪聲、濾波、數(shù)/模與模/數(shù)轉(zhuǎn)換、重采樣、剪切、位移、尺度變化以及有損壓縮編碼等。
3.3發(fā)展前景
（1）實(shí)現(xiàn)數(shù)字化作品產(chǎn)權(quán)信息保護(hù)。
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)，讓數(shù)字作品（如電腦美術(shù)、掃描圖像、數(shù)字音樂(lè)、視頻、三維動(dòng)畫(huà)）的版權(quán)保護(hù)成為當(dāng)前的熱點(diǎn)問(wèn)題。但是數(shù)字作品的拷貝、修改非常容易，而且可以做到與原作完全相同，“數(shù)字水印”利用數(shù)據(jù)隱藏原理使版權(quán)標(biāo)志不可見(jiàn)或不可聽(tīng)，既不損害原作品，又達(dá)到了版權(quán)保護(hù)的目的。目前，用于版權(quán)保護(hù)的數(shù)字水印技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了初步實(shí)用化階段，IBM公司在其“數(shù)字圖書(shū)館”軟件中就提供了數(shù)字水印功能，Adobe公司也在其著名的Photoshop軟件中集成了Digimarc公司的數(shù)字水印插件。
（2）商務(wù)票據(jù)信息安全保護(hù)。
隨著高質(zhì)量圖像輸入輸出設(shè)備的發(fā)展，特別是精度超過(guò)1200dpi的彩色噴墨、激光打印機(jī)和高精度彩色復(fù)印機(jī)的出現(xiàn)，使得貨幣、支票以及其他票據(jù)的偽造變得更加容易。網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)成熟以后，各種電子票據(jù)也還需要一些非密碼的認(rèn)證方式。數(shù)字水印技術(shù)可以為各種票據(jù)提供不可見(jiàn)的認(rèn)證標(biāo)志，從而大大增加了偽造的難度。
（3）重要聲像數(shù)據(jù)信息安全保護(hù)。
在本期技術(shù)專題中，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域。
計(jì)算機(jī)與人工智能
"智能"源于拉丁語(yǔ)legere，字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集、匯集，并由此進(jìn)行選擇，形成一個(gè)東西。intelegere是從中進(jìn)行選擇，進(jìn)而 理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開(kāi)始，人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián) 系。經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)之后，新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(turing)提出了"自動(dòng)機(jī)"理論，把研究 會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，他也因此被稱為"人工智能之父"。
人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開(kāi)始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)的會(huì)議上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，ai)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后的幾十年中，人們從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以 及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開(kāi)了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語(yǔ)言，而進(jìn)行 情報(bào)檢索，提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫(xiě)體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的"深 藍(lán)"在棋盤上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā) 展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的 現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來(lái)，人工智能研究又出現(xiàn)了新的。
我們有幸采訪了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室史忠植研究員，請(qǐng)他和他的實(shí)驗(yàn)室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個(gè)讓普通人感到深?yuàn)W卻又具有無(wú)窮魅力的領(lǐng)域。
問(wèn): 目前人工智能研究出現(xiàn)了新的，那么現(xiàn)在有哪些新的研究熱點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用呢？
答: ai研究出現(xiàn)了新的，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容 量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是: 智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的 翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯 著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)用化。
數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù) 挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱: 數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半 結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù)， 而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。多 主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多 主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
問(wèn): 您在人工智能領(lǐng)域研究了幾十年，參與了許多國(guó)家重點(diǎn)研究課題，非常清楚國(guó)內(nèi)外目前人工智能領(lǐng)域的研究情況。您認(rèn)為目前我國(guó)人工智能的研究情況如何？
答: 我國(guó)開(kāi)始"863計(jì)劃"時(shí)，正值全世界的人工智能熱潮。"863-306"主題的名稱是"智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)"，其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ) 上，分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和"瓶頸"，用人工智能技術(shù)克服這些問(wèn)題，建立起更為和諧的人-機(jī)環(huán)境。經(jīng)過(guò)十幾年來(lái)的努力，我們縮短了我國(guó)人工智能技 術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距，也為未來(lái)的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。
但是也應(yīng)該看到目前我國(guó)人工智能研究中還存在一些問(wèn)題，其特點(diǎn)是: 課題比較分散，應(yīng)用項(xiàng)目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時(shí)，容易跟著國(guó)外的選題走; 立項(xiàng)論證時(shí)，慣于考慮國(guó)外怎么做; 落實(shí)項(xiàng)目時(shí)，又往往顧及面面俱到，大而全; 再加上受研究經(jīng)費(fèi)的限制，所以很多課題既沒(méi)有取得理論上的突破，也沒(méi)有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
今后，基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高，同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合?？茖W(xué)研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場(chǎng)的檢驗(yàn)。因此，我們不僅要善于找到解決問(wèn)題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問(wèn)題和最迫切需要滿足的市場(chǎng)需求。
問(wèn): 請(qǐng)您預(yù)測(cè)一下人工智能將來(lái)會(huì)向哪些方面發(fā)展？
答: 技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展: 模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái) 人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。
什么是人工智能？
人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的 角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
ai理論的實(shí)用性
在一年一度at&t實(shí)驗(yàn)室舉行的機(jī)器人足球賽中，每支球隊(duì)的"球員"都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時(shí)也明白 有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時(shí)間處于個(gè)人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進(jìn)。
這種ai機(jī)器人組隊(duì)打比賽看似無(wú)聊，但是有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)橥ㄟ^(guò)這類活動(dòng)可以加強(qiáng)機(jī)器之間的協(xié)作能力。我們知道，internet是由無(wú)數(shù)臺(tái)服務(wù)器和 無(wú)數(shù)臺(tái)路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑，從而可以 大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。
我國(guó)也已經(jīng)在大學(xué)中開(kāi)展了機(jī)器人足球賽，有很多學(xué)校組隊(duì)參加，引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣。
未來(lái)的ai產(chǎn)品
過(guò)去傳統(tǒng)的控制器在進(jìn)行工作的時(shí)候會(huì)遇到很多外界因素或者機(jī)器自身的問(wèn)題的干擾，并且會(huì)對(duì)工作造成不良影響。但是人工智能技術(shù)在這方面的優(yōu)勢(shì)則比較明顯。例如，人工智能技術(shù)不需要精確的動(dòng)態(tài)模型，所以，即使模型設(shè)置的參數(shù)發(fā)生了變化，也不會(huì)對(duì)其造成太大的影響，而且其對(duì)環(huán)境的要求也不苛刻。所以，人工智能技術(shù)在其運(yùn)行的過(guò)程中，可以不受不確定因素的影響，并且可以實(shí)現(xiàn)較為精準(zhǔn)的自動(dòng)化控制。
1.2人工智能技術(shù)產(chǎn)生的誤差小
人工智能技術(shù)在運(yùn)行過(guò)程中基本不受到來(lái)自外界的影響，而且其本身的抗干擾能力就很強(qiáng)，所以，一旦提前對(duì)系統(tǒng)設(shè)定了參數(shù)，那么在操作過(guò)程中就不用擔(dān)心參數(shù)發(fā)生變動(dòng)。這些參數(shù)在整個(gè)過(guò)程中會(huì)保持在一個(gè)值域之內(nèi)，所以不需要擔(dān)心會(huì)有較大的差值，因此其工作效率也比較高。
2人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用
2.1智能控制和保護(hù)功能
2.1.1進(jìn)行操作控制。
在進(jìn)行操作的過(guò)程中，使用人員可以通過(guò)鍵盤或鼠標(biāo)對(duì)隔離開(kāi)關(guān)、斷路器等進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)的或者遠(yuǎn)程的控制，對(duì)勵(lì)磁電流進(jìn)行精準(zhǔn)的調(diào)整。除此之外，還能夠進(jìn)行帶負(fù)荷操作和停機(jī)操作，對(duì)相關(guān)的人員的權(quán)限進(jìn)行限制。
2.1.2對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和處理。
人工智能技術(shù)對(duì)所有開(kāi)關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集，而且根據(jù)先前設(shè)計(jì)好的要求進(jìn)行定時(shí)批量的存貯以及整理等工作。設(shè)置和修改某些參數(shù)，及時(shí)地保護(hù)軟壓板的退投。
2.1.3對(duì)設(shè)備的管理。
人工智能在對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行管理的時(shí)候，可以對(duì)運(yùn)行日志進(jìn)行自動(dòng)保存，并生成報(bào)表的存儲(chǔ)或打印、描繪系統(tǒng)運(yùn)行曲線等。
2.1.4實(shí)行有效的監(jiān)控。
智能技術(shù)能夠?qū)δM量與開(kāi)關(guān)量進(jìn)行全程同步的監(jiān)測(cè)，當(dāng)檢測(cè)過(guò)程發(fā)生異常時(shí)，則可以選擇多種模式進(jìn)行報(bào)警，同時(shí)還可有序地記錄系統(tǒng)里的各項(xiàng)事件、在線分析負(fù)序量計(jì)算等。
2.1.5對(duì)畫(huà)面的顯示。
人工智能技術(shù)可以運(yùn)用圖像生成軟件進(jìn)行真實(shí)畫(huà)面模擬，可以對(duì)有關(guān)設(shè)備和整個(gè)系統(tǒng)的工作運(yùn)行進(jìn)行模擬，并且最終以畫(huà)面的形式顯現(xiàn)到屏幕上。
2.1.6進(jìn)行故障錄波。
智能技術(shù)對(duì)故障波形的獲取具有良好的功能，在獲取的同時(shí)還可以做好相關(guān)的記錄，對(duì)模擬量故障及時(shí)地進(jìn)行錄波和捕捉相關(guān)波形。
2.2智能信息檢索
作為人類智能的模擬理論而產(chǎn)生的新興技術(shù)方法，人工智能具有良好的信息檢索功能。其不僅可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的較為模糊和不確定性的因素進(jìn)行科學(xué)的換算以及推理，還可以根據(jù)信息檢索的結(jié)果提出一些切實(shí)可行的解決方案。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)還在于它可以將正確的指令精確無(wú)誤的傳達(dá)給各種機(jī)器，進(jìn)而機(jī)器在接受到指令后能夠進(jìn)行正確、正常的運(yùn)轉(zhuǎn)，確保任務(wù)的完成。3.3提高電氣自動(dòng)化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量人工智能系統(tǒng)具有優(yōu)越的條件，其模擬人類智能，并將人工智能技術(shù)中的遺傳算法投入到電器產(chǎn)品的應(yīng)用中。利用人工智能技術(shù)，可以將產(chǎn)品的性能優(yōu)化，假如可以科學(xué)合理地把人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化的控制中，那么電子自動(dòng)化性能就會(huì)得到顯著的改善，電氣設(shè)備的運(yùn)行效率也會(huì)被大大提高，電氣自動(dòng)化控制的準(zhǔn)確性便有所保障。這樣一來(lái)，就可以減少在電氣工程自動(dòng)化中人力資源的使用，勞動(dòng)成本也可以隨之降低，進(jìn)而推進(jìn)電氣工程事業(yè)的發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)還可以在各種電器產(chǎn)品的會(huì)設(shè)計(jì)中輔助進(jìn)CAD，使產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期得到有效縮短，并且能夠?qū)μ岣逤AD技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用程度有很大的幫助，設(shè)計(jì)難度也會(huì)有所降低，產(chǎn)品的質(zhì)量自然就會(huì)提高。
2.4電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)
有關(guān)電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)工作是比較復(fù)雜的，需要結(jié)合多方面的理論知識(shí)，比如電磁場(chǎng)、電機(jī)電器、電路等相關(guān)知識(shí)，此外還需要豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。過(guò)去的電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率很低，一般是因?yàn)槿狈ο嚓P(guān)的技術(shù)的支持，再加上工作量本身就很大，所以整個(gè)設(shè)計(jì)就顯得比較難，很少有科學(xué)合理的設(shè)計(jì)。但是如今計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速，手工設(shè)計(jì)逐漸被計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）所代替，產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期縮短了，設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計(jì)的效率也提高了，而且設(shè)計(jì)已經(jīng)越來(lái)越趨于智能化和高效化。人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)應(yīng)用中，主要有兩種方法，即專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中，遺傳算法可以直接操作結(jié)構(gòu)對(duì)象，對(duì)優(yōu)化和自動(dòng)獲取搜索空間、自行調(diào)整搜索的方向方面具有指導(dǎo)作用，而且采用先進(jìn)的計(jì)算方法，計(jì)算結(jié)果很精確，因此在電氣產(chǎn)品的智能化優(yōu)化設(shè)計(jì)中應(yīng)用廣泛。而專家系統(tǒng)則不同，它是主要依據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的一個(gè)或是多個(gè)專家所提供經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)來(lái)進(jìn)行工作的，它是一個(gè)對(duì)專家的決策過(guò)程進(jìn)行模擬的過(guò)程，從而對(duì)需要人類專家處理的問(wèn)題進(jìn)行處理，這種方式也比較重要。當(dāng)然，除此兩種方法還有很多其他方法，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等。
一、相關(guān)概念
（一）人工智能。人工智能是一門研究、理解和模擬人類智能，并且發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律的學(xué)科。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，試圖發(fā)現(xiàn)智能的實(shí)質(zhì)，并創(chuàng)造出一種以人類思考的方式做出相似反映的智能機(jī)器。同時(shí)，它又是計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)知識(shí)和哲學(xué)知識(shí)的集合，模擬人的意識(shí)和思維過(guò)程，讓機(jī)器能夠做到只有人類智慧才能做到的復(fù)雜的事項(xiàng)。
（二）智能家居。智能家居是嵌入式技術(shù)、通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的集合，通過(guò)系統(tǒng)將各種家居與人們的居家生活緊密結(jié)合，以提高人們生活的舒適感和安全感。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，智能家居正與人工智能緊密結(jié)合，讓消費(fèi)者享受到更人性化的居家體驗(yàn)。
二、文獻(xiàn)綜述
歐陽(yáng)婷梓研究了人工智能對(duì)智能家居的影響，認(rèn)為人工智能應(yīng)用的落地將會(huì)使智能家居產(chǎn)業(yè)升級(jí)，同時(shí)還指出Al技術(shù)還有待突破，市場(chǎng)決定人工智能能否再次爆發(fā)。榮華英和兼國(guó)恩研究了人工智能發(fā)展背景下國(guó)際智能家居行業(yè)貿(mào)易發(fā)展前景，認(rèn)為國(guó)際智能家居行業(yè)貿(mào)易將朝智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)制造、智能高效物流和智能商業(yè)服務(wù)方向發(fā)展。吳斌在研究我國(guó)智能家居系統(tǒng)發(fā)展存在的問(wèn)題時(shí)，指出要制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，降低系統(tǒng)成本并完善售后服務(wù)。
觀察現(xiàn)有研究，發(fā)現(xiàn)有關(guān)人工智能時(shí)代下智能家居行業(yè)發(fā)展的研究仍相對(duì)較少，本文指出Al對(duì)智能家居行業(yè)發(fā)展的影響，指出未來(lái)發(fā)展機(jī)遇，并預(yù)測(cè)未來(lái)該行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)行業(yè)發(fā)展具有指導(dǎo)意義。
三、智能家居行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
（一）國(guó)際智能家居行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。美國(guó)的Amazon Echo、Google Home和Apple HomeKit占據(jù)了國(guó)外的智能家居語(yǔ)音控制平臺(tái)市場(chǎng)，Contro14 利用Zigbee技術(shù)可以與世界知名品牌的家電產(chǎn)品連接，控制各種設(shè)備和系統(tǒng)；英國(guó)的Laing Homt公司早在2000年建立了“智能家居”示范街，給每棟房子都裝上了智能管理系統(tǒng)，近年也在國(guó)內(nèi)建立起了一些智能家居體驗(yàn)式展廳；日本軟銀生產(chǎn)的Pepper人形情感機(jī)器人能夠讀懂人類的情感，并做出相應(yīng)的反映，在各種場(chǎng)合為人們服務(wù)，松下于2017年“Panasonic Home+全屋智能”戰(zhàn)略，讓全屋各個(gè)部分的功能都智能化；德國(guó)的Apartimentum未來(lái)型公寓將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和先進(jìn)科技結(jié)合起來(lái)讓住戶的生活更加簡(jiǎn)潔舒適。據(jù)中國(guó)報(bào)告大廳的《2016-2021年中國(guó)智能家居產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行暨產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示智能家居市場(chǎng)規(guī)模逐年上漲，但增長(zhǎng)速度開(kāi)始放緩，隨著人工智能的發(fā)展，行業(yè)開(kāi)始進(jìn)入技術(shù)融合，技術(shù)沉淀打造更加智能的家居用品的階段，2016～2018年全球智能家居市場(chǎng)規(guī)模變化如圖1所示。
（二）國(guó)內(nèi)智能家居行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。2012年智能家居行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期，深受大眾追捧，但進(jìn)入2015年，銷售增速開(kāi)始放緩，隨著政策的扶持，2016年市場(chǎng)規(guī)模增速開(kāi)始上漲。工信部數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速，2010年規(guī)模超過(guò)2，600億元，2015年達(dá)到7，500億元，2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破15，000億元，物聯(lián)網(wǎng)在智能家居、智能社區(qū)和智慧城市等領(lǐng)域發(fā)展愈發(fā)強(qiáng)勁。面對(duì)如此紅利，相關(guān)企業(yè)加快布局，海爾建立U-home平臺(tái)、美的建立M-Smart平臺(tái)、阿里巴巴建立人工智能實(shí)驗(yàn)室并了智能音箱等產(chǎn)品。據(jù)中國(guó)報(bào)告大廳的《2016-2021年中國(guó)智能家居產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行暨產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)幾年智能家居市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)上漲，市場(chǎng)前景看好，市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況如圖2所示。
智能家居產(chǎn)業(yè)錯(cuò)綜復(fù)雜，涉及眾多產(chǎn)品，根據(jù)目前各企業(yè)涉及的領(lǐng)域，大致分為六個(gè)流派：以海爾、美的為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)，通過(guò)將原有的產(chǎn)品智能化提高銷售；以阿里巴巴和京東為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，通過(guò)自產(chǎn)智能硬件或與傳統(tǒng)家電企業(yè)建立合作涉足智能家居行業(yè)；以華為和小米為代表的手機(jī)硬件企業(yè)，通過(guò)研發(fā)軟件、生產(chǎn)硬件和建立智能家居生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)軍智能家居行業(yè)；以Honeywell、Bosch和松下為代表的安防企業(yè)，在本身安防設(shè)備的基礎(chǔ)上智能化，占據(jù)智能家居安防市場(chǎng)；以Amazon Echo和Google Home為代表的國(guó)外智能家居企業(yè)，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和人工智能技術(shù)進(jìn)軍國(guó)內(nèi)市場(chǎng)；以及一些提供云平臺(tái)服務(wù)和小型硬件的供應(yīng)商。
四、當(dāng)前智能家居行業(yè)面臨的問(wèn)題
（一）缺乏規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在整個(gè)智能家居產(chǎn)業(yè)中，至今還沒(méi)有制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致各大公司各行其道，各自開(kāi)發(fā)自己的系統(tǒng)，與其他廠商開(kāi)發(fā)出來(lái)的系統(tǒng)并不兼容，目前具有代表性的是谷歌、蘋(píng)果、微軟加入了高通主導(dǎo)的AllSeen聯(lián)盟，英特爾、三星、戴爾等公司組成了智能家居設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟OIC。之后，谷歌在收購(gòu)Nest之后力推Thread，蘋(píng)果自家提出Homekit。一方面用戶的智能體驗(yàn)降低；另一方面加重了用戶的轉(zhuǎn)換成本。而人工智能是一項(xiàng)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，它不是一兩家公司就能經(jīng)營(yíng)好的，它需要各領(lǐng)域的公司參與進(jìn)來(lái)研發(fā)技術(shù)、搭建平臺(tái)、生產(chǎn)終端，各司其職，并用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)將各個(gè)環(huán)節(jié)連接起來(lái)。
（二）缺乏人性化的偽智能。目前，智能家居產(chǎn)品大多通過(guò)手機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)，但有些廠商以“智能”為噱頭，將原本簡(jiǎn)單的操作強(qiáng)加到手機(jī)上，使得手機(jī)承擔(dān)較多的功能。然而，除了年輕人對(duì)智能手機(jī)的操作較為熟悉，其他用戶面對(duì)復(fù)雜的“智能”操作只能望而卻步，嚴(yán)重缺乏人性化設(shè)計(jì)。
（三）需求低且價(jià)格高。一方面智能家居概念映入人們眼簾的時(shí)間較短，人們對(duì)智能家居還不太了解；另一方面智能家居智能化水平不高，操作復(fù)雜，運(yùn)行過(guò)程中經(jīng)常出錯(cuò)，嚴(yán)重打擊了消費(fèi)者的體驗(yàn)。同時(shí)，目前的技術(shù)水平有限，技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)需要較高的研發(fā)費(fèi)用，加上日常的維護(hù)費(fèi)用，導(dǎo)致智能家居的消費(fèi)價(jià)格偏高，打擊了消費(fèi)者的購(gòu)買欲望。
（四）信息安全存在隱患。物聯(lián)網(wǎng)信息傳輸過(guò)程中，個(gè)人信息極易被黑客竊取，不法分子通過(guò)這些個(gè)人信息進(jìn)一步竊取用戶的財(cái)產(chǎn)，會(huì)造成巨大的社會(huì)不穩(wěn)定，對(duì)智能家居未來(lái)發(fā)展構(gòu)成巨大威脅。如果智能家居產(chǎn)業(yè)在未來(lái)想占據(jù)較大一部分家居市場(chǎng)，就必須克服信息安全問(wèn)題，加大信息的監(jiān)管力度。
五、Al助力智能家居行業(yè)發(fā)展
（一）AI與智能家居結(jié)合進(jìn)入最終狀態(tài)。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，智能家居經(jīng)過(guò)了用App遠(yuǎn)程控制家電的單品智能化和多個(gè)電器間相互感應(yīng)的智能互動(dòng)兩個(gè)階段，以上兩個(gè)階段均為弱智能階段，得通過(guò)手機(jī)來(lái)操作。而第三階段是家居產(chǎn)品與人工智能的深入結(jié)合，賦予家居產(chǎn)品人性化，擺脫手機(jī)的操控，通過(guò)自主學(xué)習(xí)、主動(dòng)記憶、自主決策為用戶提供舒適的生活。
（二）提升全新的交互體驗(yàn)。語(yǔ)音交流以其與人交流的親和感，成為當(dāng)今最流行的人機(jī)交互方式。人類通過(guò)語(yǔ)音給機(jī)器下達(dá)指令，機(jī)器通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別執(zhí)行指令。近幾年，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得重大突破，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%以上。而智能音箱具有語(yǔ)音交互、提供音樂(lè)和有聲讀物等媒體內(nèi)容、提供多種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)以及可以對(duì)智能家居進(jìn)行控制等功能，深受大眾追捧，因而被稱為智能家居的入口。為搶占智能家居的入口，互聯(lián)網(wǎng)各大巨頭紛紛加緊研究搶占市場(chǎng)。2014年11月，亞馬遜推出智能音箱Echo，至今已有幾千萬(wàn)的銷量，隨后谷歌推出GoogleHome，微軟推出Cortana，緊接著國(guó)內(nèi)的京東推出叮咚音箱，阿里巴巴也推出了“天貓精靈”，小米推出“小愛(ài)同學(xué)”。
（三）提供更安全、可控的應(yīng)用環(huán)境。傳統(tǒng)的密碼輸入和保護(hù)方式已經(jīng)不再滿足人們對(duì)操作便捷性和安全性的要求，于是推動(dòng)了人們對(duì)生物識(shí)別技術(shù)的開(kāi)發(fā)。生物識(shí)別是指通過(guò)計(jì)算機(jī)與生物傳感器等高科技結(jié)合，提取人固有的生理特征和行為特征，以鑒定個(gè)人身份。目前人臉識(shí)別、指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。為達(dá)到更高的安全水準(zhǔn)，通過(guò)紅外線照射獲取手指靜脈圖像的指靜脈技術(shù)也在緊密研究當(dāng)中，極大地迎合了人們對(duì)智慧生活的追求。
六、我國(guó)智能家居發(fā)展的機(jī)遇
（一）我國(guó)加速進(jìn)入老齡化社會(huì)，智能家居需求增大。因?yàn)楣ぷ麝P(guān)系很多子女與父母在異地生活，難以妥善地照顧好父母的生活，而智能家居可以方便老人們的日常生活，提高老年人的生活質(zhì)量，加上多年財(cái)富的積累，老年人的經(jīng)濟(jì)實(shí)力比年輕人要高，隨著老齡化進(jìn)程的加快，老年人人口的比例將加重，多重原因結(jié)合起來(lái)支撐起了未來(lái)潛在的市場(chǎng)需求。
（二）“智能家居”概念將越來(lái)越普及。通過(guò)前些年“智能家居”概念的炒作，各大新聞客戶端、網(wǎng)站的轉(zhuǎn)載宣傳，讓越來(lái)越多的人認(rèn)識(shí)了解到智能家居的相關(guān)概念。近些年各大瀏覽器對(duì)“智能家居”關(guān)鍵詞的搜索數(shù)量大幅度增長(zhǎng)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)智能家居產(chǎn)品的信賴感也在增強(qiáng)。如今人們購(gòu)買家具，對(duì)房屋進(jìn)行裝修也會(huì)考慮適當(dāng)引進(jìn)智能家居的相關(guān)元素進(jìn)入日常的起居中。
（三）居民收入增多，消費(fèi)價(jià)格將降低。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的收入也在逐年上漲，到2020年我國(guó)將全面建成小康社會(huì)，屆時(shí)人們的收入水平將會(huì)大幅增長(zhǎng)，相比2010年翻一番。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，科技也在飛速發(fā)展，技術(shù)水平的不斷完善降低了智能家居產(chǎn)品的成本，同時(shí)電信運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用也在下調(diào)，日常的運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本也在下降，消費(fèi)者的消費(fèi)成本將會(huì)大幅下降，市場(chǎng)需求將會(huì)激增，市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。
（四）政策扶持，發(fā)展道路順暢。智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展被寫(xiě)入政府工作報(bào)告，政府相繼出臺(tái)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》、《智能制造工程實(shí)施指南（2016-2020年）》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》等指導(dǎo)性文件，促進(jìn)智能家居、智能機(jī)器人、智能制造裝備等領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展。并成立“中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟”和“人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”，把涉及人工智能領(lǐng)域的所有環(huán)節(jié)全面整合，掃除阻礙人工智能發(fā)展的一切障礙。
七、我國(guó)智能家居行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
（一）標(biāo)準(zhǔn)日趨統(tǒng)一。當(dāng)智能家居行業(yè)依舊遵循現(xiàn)在的發(fā)展方式，各企業(yè)各行其道，系統(tǒng)間互不兼容，消費(fèi)者將會(huì)對(duì)該行業(yè)產(chǎn)生疲倦，未來(lái)市場(chǎng)規(guī)?？赡茈y以擴(kuò)大。除非出現(xiàn)一家領(lǐng)導(dǎo)性標(biāo)桿企業(yè)，擁有自己的系統(tǒng)，能夠生產(chǎn)出所有類別的智能家居產(chǎn)品，用戶對(duì)該企業(yè)提供的方方面面都很滿意，進(jìn)而壟斷了整個(gè)智能家居市場(chǎng)。很顯然，出現(xiàn)這種情況的概率很小，沒(méi)有一家企業(yè)可以力挽狂瀾，所以市場(chǎng)逼著企業(yè)間建立起統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，為用戶提供便捷舒適的生活體驗(yàn)。
（二）AI與智能家居的完美融合。人工智能在智能家居領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是大勢(shì)所趨，只有智能家居與人工智能的完美結(jié)合才會(huì)讓人們的生活更加便捷。未來(lái)智能家居將會(huì)更加智能化、人性化，能夠準(zhǔn)確抓住用戶的喜好提供相應(yīng)的服務(wù)，根據(jù)用戶的工作安排相應(yīng)的行程。一整套智能家居系統(tǒng)猶如一個(gè)智能管家，在最優(yōu)的時(shí)間提供最優(yōu)的服務(wù)。
（三）個(gè)人信息更加安全。個(gè)人信息的安全是制約智能家居市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大的又一要素，因此行業(yè)內(nèi)將建立起一套世界領(lǐng)先的信息安全標(biāo)準(zhǔn)，并且該標(biāo)準(zhǔn)能夠和各地的法律法規(guī)銜接好，收集到的數(shù)據(jù)能夠安全地儲(chǔ)存好，能夠記錄數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時(shí)間地點(diǎn)等情況，以便需要的時(shí)候能夠查證。
八、結(jié)語(yǔ)
人工智能時(shí)代下智能家居行業(yè)仍將在相當(dāng)?shù)囊欢螘r(shí)間處于一個(gè)無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、需求低、價(jià)格高的階段，但隨著老齡化進(jìn)程的加快，智能家居概念的逐漸普及、居民收入不斷增加、產(chǎn)品價(jià)格的不斷下降，智能家居產(chǎn)品的市場(chǎng)需求將會(huì)逐漸增長(zhǎng)，將促使企業(yè)間制定規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，人工智能將會(huì)與智能家居完美結(jié)合，為用戶提供更加舒適便捷的生活。
（來(lái)源：合作經(jīng)濟(jì)與科技 文/陳功正 王騰 陸暢 王蘊(yùn)鑫 陳黎陽(yáng) 編選：電子商務(wù)研究中心）
主要參考文獻(xiàn)
［1］陳晉.人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理困境研究［D］.吉林大學(xué)，2016.
［2］鄧中祚.智能家居控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)［D］.哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2015.
2人工智能技術(shù)在飛行沖突探測(cè)與解脫管理方面的應(yīng)用
人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以使空中交通管理系統(tǒng)具有高智能化的特征，從而滿足飛行沖突與解脫管理方案自動(dòng)生成的需要。具體來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)這一功能的模塊是飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策模塊，而該模塊是由沖突探測(cè)與解脫系統(tǒng)和輔助決策系統(tǒng)組成的。該模塊不但可以實(shí)現(xiàn)飛行沖突的預(yù)測(cè)，還可以為管制人員提供飛行沖突調(diào)配的決策方案，從而減輕管制人員的壓力，幫助他們做出正確的決定。所以，該系統(tǒng)的應(yīng)用，彌補(bǔ)了人類與機(jī)器各自存在的不足，從而有效的避免了因人為失誤或機(jī)械故障而造成的飛行事故。從原理角度來(lái)看，系統(tǒng)首先通過(guò)分析飛行沖突情況來(lái)制定可能的解脫方案，然后根據(jù)航空器優(yōu)先級(jí)分類方法和沖突類型判定法等多種規(guī)則，進(jìn)行方案的選擇和排除。在這一推理過(guò)程中，為了保證系統(tǒng)推理的有效性，系統(tǒng)需要根據(jù)大量的規(guī)則來(lái)進(jìn)行方案的推理選擇。而這些規(guī)則，則要被統(tǒng)一存入知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)中。這樣，管制人員只要在平時(shí)做好知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的更新和維護(hù)，就能夠保證系統(tǒng)推理的有效性，從而根據(jù)系統(tǒng)提供的方案，來(lái)進(jìn)行飛行沖突航班的排序。
近些年來(lái)，逐漸新興了一種科學(xué)技術(shù)，也就是人工智能，它有著較為廣泛的研究范圍，涉及到諸多方面的內(nèi)容，如哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)等，這些不同的學(xué)科領(lǐng)域，都將人工智能作為互相滲透的平臺(tái)，進(jìn)而形成一種綜合性的學(xué)科。具體來(lái)講，人工智能是借助于計(jì)算機(jī)，來(lái)對(duì)人的某些思想和智能行為進(jìn)行模擬，在諸多方面都可以應(yīng)用。從本質(zhì)上來(lái)講，人工智能就是將一些比較復(fù)雜的工作由機(jī)器人來(lái)完成。
2人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢(shì)
2.1不會(huì)受到其他因素較大的干擾：傳統(tǒng)的控制器在構(gòu)建模型的過(guò)程中，很多因素都會(huì)對(duì)其造成影響，比如模型設(shè)置參數(shù)發(fā)生了改變、計(jì)算中數(shù)值的類型發(fā)生了改變等等，而將人工智能應(yīng)用到電氣自動(dòng)化中，不需要對(duì)精確的動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行獲取，要沒(méi)有其他的要求，不會(huì)受到外界較大的影響。
2.2可以方便的調(diào)節(jié)相關(guān)參數(shù)：通過(guò)適當(dāng)調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，可以促使智能函數(shù)的性能得到有效提升，相較于傳統(tǒng)的控制器，人工智能控制調(diào)節(jié)起來(lái)更加的方便，并且比較的簡(jiǎn)單，有著較強(qiáng)的適應(yīng)能力，人工智能控制器可以結(jié)合相應(yīng)數(shù)據(jù)，借助于相應(yīng)的信息來(lái)進(jìn)行設(shè)定，可以結(jié)合具體情況來(lái)適當(dāng)?shù)男薷暮蛿U(kuò)展設(shè)定的參數(shù)。
2.3具有較好的一致性：傳統(tǒng)的控制方法都是針對(duì)特定目標(biāo)，這種控制方法對(duì)于特定目標(biāo)有著較好的效果，但是卻無(wú)法控制其他的對(duì)象。相較于傳統(tǒng)的控制方法，電氣工程中人工智能控制一致性較好，即使驅(qū)動(dòng)器有著不同的特性，將一些新的未知數(shù)據(jù)給輸入進(jìn)來(lái)，它們也可以科學(xué)的判斷和估計(jì)。
3人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用
3.1優(yōu)化設(shè)計(jì)電氣設(shè)備：這個(gè)工作比較的復(fù)雜，需要具備較為豐富的基礎(chǔ)知識(shí)，并且能夠?qū)⑦^(guò)去積累的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)給充分運(yùn)用起來(lái)。過(guò)去在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，通常采用的是人工手動(dòng)制作，那么就很難獲得最優(yōu)方案。如今，計(jì)算機(jī)技術(shù)獲得了飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)逐漸取到了傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)方式，那么就在較大程度上縮短了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期。通過(guò)將人工智能引入到CAD技術(shù)中，可以促使設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計(jì)效率得到提升。研究表明，主要是將遺傳算法和專家系統(tǒng)應(yīng)用到電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)中；遺傳算法因?yàn)楸容^的先進(jìn)，計(jì)算結(jié)果有著較高的精度，因此，在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)已經(jīng)開(kāi)始廣泛應(yīng)用遺傳算法和衍生算法。專家系統(tǒng)也得到了廣泛的應(yīng)用，電氣設(shè)備故障的發(fā)生，往往是不確定和突發(fā)的，但是故障發(fā)生之前，會(huì)有一些預(yù)兆出現(xiàn)。那么采用專家系統(tǒng)，就可以有效診斷故障。
3.2診斷電氣設(shè)備的事故以及故障：在電氣領(lǐng)域中，采用傳統(tǒng)的診斷方法，往往沒(méi)有較高的準(zhǔn)確性，并且對(duì)于一些重要設(shè)備，如發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)、變壓器等，很容易出現(xiàn)故障和事故。過(guò)去的方法是對(duì)變壓器油產(chǎn)生的氣體進(jìn)行收集和分析，然后結(jié)合分析結(jié)果來(lái)判斷故障，這樣大量的時(shí)間資源就會(huì)遭到消耗，并且浪費(fèi)人力成本。要知道，事故和故障都是突然出現(xiàn)的，需要快速的解決，如果無(wú)法及時(shí)診斷，或者是采取了不正確的處理方法，那么就會(huì)帶來(lái)較為嚴(yán)重的后果。針對(duì)這種情況，可以將人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家技術(shù)等融入到電氣故障和事故診斷中，這樣故障診斷準(zhǔn)確率就可以得到大幅度的提升，生產(chǎn)效率得到提高。
3.3分析電氣控制過(guò)程中的有效應(yīng)用：電氣控制在電氣化系統(tǒng)發(fā)揮著十分重要的作用。電氣控制要求技術(shù)人員嚴(yán)格進(jìn)行操作，并且有著較為復(fù)雜繁瑣的操作步驟。那么相關(guān)的研究工作人員，一直努力解決的問(wèn)題就是對(duì)操作效率進(jìn)行提升。針對(duì)這種情況，就可以將人工智能給應(yīng)用過(guò)來(lái)，人工智能化將計(jì)算機(jī)或者自動(dòng)計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)給應(yīng)用了過(guò)來(lái)，對(duì)于部分人類勞動(dòng)可以代替，采用界面化的形式，這樣日常操作過(guò)程中的操作流程就得到了簡(jiǎn)化，并且可以遠(yuǎn)程控制和操作電氣系統(tǒng)。此外，還可以及時(shí)儲(chǔ)存某些重要的信息和資料，這樣日后查閱起來(lái)更加的方便。借助于本項(xiàng)技術(shù)，還可以生成報(bào)表，那么就不需要投入較多的人力物力資源，工作效率和工作質(zhì)量得到了顯著提升。在這個(gè)方面，主要是應(yīng)用專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及模糊控制等等，其中，借助于電氣傳動(dòng)過(guò)程中的直流及交流傳動(dòng)作用，就可以有效實(shí)現(xiàn)模糊控制。
3.4實(shí)現(xiàn)控制及保護(hù)功能：如今人工智能可以自動(dòng)實(shí)時(shí)采集和處理所有開(kāi)關(guān)量和模擬量數(shù)據(jù)，并且結(jié)合一定的要求，定制整理。借助于圖像生產(chǎn)軟件，可以真實(shí)模擬顯示電子系統(tǒng)的歷史運(yùn)轉(zhuǎn)情況。操作人員結(jié)合實(shí)際情況，分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建圖表。相較于正常的字符數(shù)據(jù)，圖像和畫(huà)面需要占用更多的系統(tǒng)資源，因此，還需要將實(shí)際控制端設(shè)備的硬件條件給充分納入考慮范圍，這樣就可以避免因?yàn)閷?duì)大量運(yùn)算資源耗費(fèi)，而對(duì)其他重要控制程序的運(yùn)行造成影響，甚至是出現(xiàn)卡死問(wèn)題。在操作控制方面，操作人員借助于鍵盤或者鼠標(biāo)，可以現(xiàn)場(chǎng)以及遠(yuǎn)程控制隔離開(kāi)關(guān)與斷路器等等。
2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的問(wèn)題
目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人們愈發(fā)重視有關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的應(yīng)用過(guò)程中，用戶最為關(guān)注的功能便是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視與網(wǎng)絡(luò)控制，其中，為正常發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視及網(wǎng)絡(luò)控制這兩大功能，就需要對(duì)信息急性及時(shí)獲取與準(zhǔn)確處理。網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)通常是不連續(xù)、不規(guī)則的，而在早期階段，計(jì)算機(jī)只具備邏輯化分析及處理數(shù)據(jù)的功能，難以準(zhǔn)確判斷出數(shù)據(jù)的真實(shí)性，因此，為從大量繁復(fù)的信息中，挑選出有效的信息，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化具有非常重要的意義[2]。計(jì)算機(jī)的應(yīng)用日益廣泛與深入，這使得用戶需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)安全管理來(lái)為其信息安全提供保障，而網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象的增多，使得計(jì)算機(jī)必須具備靈敏的觀察能力及迅速的反應(yīng)能力否則便難以對(duì)侵犯用戶信息的各種違法犯罪行為進(jìn)行有效遏制。為促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全管理的實(shí)現(xiàn)，就需要將以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)而建立起來(lái)的智能化管理系統(tǒng)作為有效手段，自動(dòng)收集信息數(shù)據(jù)，及時(shí)診斷運(yùn)行故障，并在線分析趨勢(shì)及性能等，從而確保計(jì)算機(jī)發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)，可做出快速、準(zhǔn)確的反應(yīng)，并采取有效措施來(lái)恢復(fù)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。由此可知，針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在的問(wèn)題，就需要應(yīng)用人工智能技術(shù)，在其內(nèi)部建立完善的網(wǎng)絡(luò)管理及防御系統(tǒng)，從而為用戶信息安全提供充分保障。
3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用分析
在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，可極大程度滿足人們對(duì)計(jì)算機(jī)提供人性化及智能化服務(wù)的需求。其中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能化服務(wù)主要指的是智能化的人機(jī)界面、信息服務(wù)、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及支撐的環(huán)境這幾個(gè)方面，與此同時(shí)，這些需求進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，尤其是在智能人機(jī)界面、網(wǎng)絡(luò)安全及系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)等方面的應(yīng)用進(jìn)程。
3.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，人工智能得到了極為廣泛的應(yīng)用。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，人工智能的應(yīng)用主要表現(xiàn)在智能防火墻、入侵檢測(cè)、智能型反垃圾郵件系統(tǒng)這三個(gè)方面。相比于其他防御系統(tǒng)，智能防火墻系統(tǒng)采用的是智能化識(shí)別技術(shù)，例如，通過(guò)概率、統(tǒng)計(jì)、記憶、決策等方法，來(lái)識(shí)別并處理有關(guān)信息數(shù)據(jù)，不但有效減少了計(jì)算機(jī)匹配檢查過(guò)程中的龐大計(jì)算，而且大大提高了發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)有害行為的效率，從而實(shí)現(xiàn)了限制訪問(wèn)及攔截有害信息的功能；此外，與傳統(tǒng)防御軟件相比，智能防火墻系統(tǒng)具有更高的安檢效率，從而將拒絕服務(wù)共計(jì)這一普通防御軟件普遍發(fā)生的問(wèn)題進(jìn)行有效解決，實(shí)現(xiàn)了高級(jí)應(yīng)用的入侵及病毒傳播的有效遏制[3]。作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的一項(xiàng)重要環(huán)節(jié)，入侵檢測(cè)起著保證網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵作用，同時(shí)也是防火墻技術(shù)的核心部分。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)資源的保密性、完整性、安全性等均與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)入侵檢測(cè)功能的有效發(fā)揮有著緊密聯(lián)系。入侵檢測(cè)技術(shù)通過(guò)采集、篩選、分類、處理信息數(shù)據(jù)，在形成最終報(bào)告的基礎(chǔ)上，將當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全狀態(tài)及時(shí)反映給用戶?，F(xiàn)階段，人工智能在模糊識(shí)別、專家及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)入侵檢測(cè)中，得到了非常廣泛的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的智能型反垃圾郵件系統(tǒng)，是一項(xiàng)以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)而研發(fā)出來(lái)的防護(hù)技術(shù)，其針對(duì)的對(duì)象為垃圾郵件。此項(xiàng)技術(shù)可在不對(duì)用戶信息安全造成影響的前提下，有效監(jiān)測(cè)用戶的郵件，并在完成郵箱內(nèi)垃圾郵件的開(kāi)啟式掃面后，將垃圾郵件分類信息提供給用戶，提醒其對(duì)可能對(duì)自身不利或?qū)ο到y(tǒng)造成危害的信息進(jìn)行盡早處理，進(jìn)而確保整個(gè)郵箱的安全性，
3.2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的智能化發(fā)展，離不開(kāi)人工智能技術(shù)及電信技術(shù)的發(fā)展。除了應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，人工智能技術(shù)中的問(wèn)題求解技術(shù)及專家知識(shí)庫(kù)等，均可促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理的實(shí)現(xiàn)。由于網(wǎng)絡(luò)具有瞬變性及動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn)，因而給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作增加了一定的難度，這同時(shí)也使得現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)管理工作朝著智能化的方向發(fā)展。其中，以人工智能理論為發(fā)展基礎(chǔ)的專家級(jí)決策及支持方法，在信息系統(tǒng)的管理工作中得到了廣泛應(yīng)用。作為一項(xiàng)智能計(jì)算機(jī)程序，專家系統(tǒng)可累積盡可能多的專家經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，并通過(guò)進(jìn)行歸納與總結(jié)，在形成資源錄入系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，利用這一匯集了多位特定領(lǐng)域中的專家經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)，對(duì)此領(lǐng)域中相似的其他問(wèn)題進(jìn)行解決。因此，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理及其系統(tǒng)評(píng)價(jià)，可通過(guò)眾多專家系統(tǒng)來(lái)開(kāi)展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理及系統(tǒng)評(píng)價(jià)等大量工作。
1997年5月11日，名為“深藍(lán)”的電腦毫無(wú)懸念地在標(biāo)準(zhǔn)比賽時(shí)限內(nèi)擊敗了國(guó)際象棋男子世界冠軍卡斯帕羅夫，從而證明了在有限的時(shí)空里電腦“計(jì)算”可以戰(zhàn)勝人腦“算計(jì)”，進(jìn)而論證了現(xiàn)代人工智能的基礎(chǔ)條件(假設(shè))——物理符號(hào)系統(tǒng)具有產(chǎn)生智能行為的充分必要條件(Newell and Simon，1976)是成立的。更有意思的是，2011年2月17日，一臺(tái)以IBM創(chuàng)始人托馬斯·沃森的名字命名的電腦在智力問(wèn)答比賽中“狂虐”兩位最聰明的美國(guó)人而奪得冠軍，2016年3月9日至3月15日，“圍棋名譽(yù)九段”AlphaGo在首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石九段，從而引發(fā)了人工智能將如何改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活形態(tài)的話題。
人工智能是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互的產(chǎn)物
眾所周知，當(dāng)前制約機(jī)器人科技發(fā)展的瓶頸是人工智能，人工智能研究的難點(diǎn)是對(duì)認(rèn)知的解釋與建構(gòu)，而認(rèn)知研究的關(guān)鍵問(wèn)題則是自主和情感等意識(shí)現(xiàn)象的破解。生命認(rèn)知中沒(méi)有任何問(wèn)題比弄清楚意識(shí)的本質(zhì)更具挑戰(zhàn)性，或者說(shuō)更引人入勝。這個(gè)領(lǐng)域是科學(xué)、哲學(xué)、人文藝術(shù)、神學(xué)等領(lǐng)域的交集。盡管意識(shí)問(wèn)題如此重要，令人啼笑皆非的是：無(wú)論過(guò)去還是現(xiàn)在，一旦涉及到意識(shí)問(wèn)題，大家不是緘口不提，就是敬而遠(yuǎn)之，避之唯恐不及。究其原因，不外乎意識(shí)的變化莫測(cè)與主觀隨意等特點(diǎn)嚴(yán)重偏離了科學(xué)技術(shù)的邏輯實(shí)證與感覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)、驗(yàn)證、判斷，既然與科學(xué)技術(shù)體系相距較遠(yuǎn)，自然就不會(huì)得到相應(yīng)的認(rèn)同與支持了，這好像是順理成章、理應(yīng)如此的！然而，最近科技界一系列的前沿研究正悄悄地改變著這個(gè)局面：研究飄忽不定的意識(shí)固然不符合科技的尺度，那么在意識(shí)前面加上情境(或情景)二字呢？人在大時(shí)空環(huán)境下的意識(shí)是不確定的，但“格物致知”一下，在小尺度時(shí)空情境下的意識(shí)應(yīng)該有跡可循吧！自古以來(lái)，人們就知道“天時(shí)地利人和”的小尺度時(shí)空情境對(duì)態(tài)勢(shì)感知及意識(shí)的影響，只是明確用現(xiàn)代科學(xué)的手段實(shí)現(xiàn)情境(或情景)意識(shí)的研究是源自1988年Mica Endsley提出的Situation Awareness(SA)概念框架：“…the perception of the elements in the environment within a volume of time and space， the comprehension of their meaning， and the projection of their status in the near future.”(在一定的時(shí)間和空間內(nèi)對(duì)環(huán)境中的各組成成分的感知、理解，進(jìn)而預(yù)知這些成分的隨后變化狀況)但這只是個(gè)定性分析概念模型，其機(jī)理分析與定量計(jì)算還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有完善。
在真實(shí)的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互領(lǐng)域中，人的情景意識(shí)(Situation Awarensss)SA、機(jī)器的物理SA、環(huán)境的地理SA等往往同構(gòu)于統(tǒng)一時(shí)空中(人的五種感知也應(yīng)是并行的)，對(duì)于人而言，人注意的切換產(chǎn)生了不同的主題與背景感受／體驗(yàn)。在人的行為環(huán)境與機(jī)的物理環(huán)境、地理環(huán)境相互作用的過(guò)程中，人的情景意識(shí)SA被視為一個(gè)開(kāi)放的系統(tǒng)，是一個(gè)整體，其行為特征并非由人的元素單獨(dú)所決定，而是取決于人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)整體的內(nèi)在特征，人的情景意識(shí)SA及其行為只不過(guò)是這個(gè)整體過(guò)程中的一部分罷了。另外，人機(jī)環(huán)境中許多個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)常常是并行或嵌套的，并且特定情境下這些閉環(huán)系統(tǒng)的不同反饋環(huán)節(jié)信息又往往交叉融合在一起，起著或刺激或抑制的作用，不但有類似宗教情感類的柔性反饋(不妨稱之為“軟調(diào)節(jié)反饋”，人常常會(huì)延遲控制不同情感的釋放)，也存在著類似法律強(qiáng)制類的剛性反饋(不妨稱之為“硬調(diào)節(jié)反饋”，常規(guī)意義上的自動(dòng)控制反饋大都屬于這類反饋)。如何快速化繁為簡(jiǎn)、化虛為實(shí)是衡量一個(gè)人機(jī)系統(tǒng)穩(wěn)定性、有效性、可靠性大小的主要標(biāo)志，是用數(shù)學(xué)方法的快速搜索比對(duì)還是運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化修剪計(jì)算，這是一個(gè)值得人工智能領(lǐng)域深究的問(wèn)題。
人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)往往是由有意志、有目的和有學(xué)習(xí)能力的人的活動(dòng)構(gòu)成，涉及變量眾多、關(guān)系復(fù)雜，貫穿著人的主觀因素和自覺(jué)目的，所以其中的主客體界線常常模糊，具有個(gè)別性、人為性、異質(zhì)性、不確定性、價(jià)值與事實(shí)的統(tǒng)一性、主客相關(guān)性等特點(diǎn)，其中充滿了復(fù)雜的隨機(jī)因素的作用，不具備重復(fù)性。另外，人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)有關(guān)機(jī)(裝備)、環(huán)境(自然)研究活動(dòng)中的主客體則界線分明，具有較強(qiáng)的實(shí)證性、自在性、同質(zhì)性、確定性、價(jià)值中立性、客觀性等特點(diǎn)。無(wú)論是在古代、中世紀(jì)還是在現(xiàn)代，哲學(xué)宗教早已不單純是意識(shí)形態(tài)，而且逐漸成為各個(gè)階級(jí)中的強(qiáng)大的政治力量，其影響不斷滲透到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，更有甚者，把哲學(xué)、政治、法律等上層建筑都置于宗教控制之下?？傊?，以上諸多主客觀元素的影響，進(jìn)而導(dǎo)致了人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)異常復(fù)雜和非常的不確定。所以對(duì)人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)的研究不應(yīng)僅僅包含科學(xué)的范式，如實(shí)驗(yàn)、理論、模擬、大數(shù)據(jù)，還應(yīng)涉及到人文藝術(shù)的多種方法，如直觀、揣測(cè)、思辨、風(fēng)格、圖像、情境等，在許多狀況下還應(yīng)與哲學(xué)宗教的多種進(jìn)路相關(guān)聯(lián)，如現(xiàn)象、具身、分析、理解與信仰，等等。
在充滿變數(shù)的人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)中，存在的邏輯不是主客觀的必然性和確定性，而是與各種可能性保持互動(dòng)的同步性，是一種得“意”忘“形”的見(jiàn)招拆招和隨機(jī)應(yīng)變能力。這種思維和能力可能更適合復(fù)雜的人類各種藝術(shù)過(guò)程。凡此種種，恰恰是人工智能所欠缺的地方。
人機(jī)之間的不同之處
人與機(jī)相比，人的語(yǔ)言或信息組塊能力強(qiáng)，具有有限記憶和理性；機(jī)器對(duì)于語(yǔ)言或信息組塊能力弱，具有無(wú)限記憶和理性，其語(yǔ)言(程序)運(yùn)行和自我監(jiān)督機(jī)制的同時(shí)實(shí)現(xiàn)應(yīng)是保障機(jī)器可靠性的基本原則。人可以在使用母語(yǔ)時(shí)以不考慮語(yǔ)法的方式進(jìn)行交流，并且在很多情境下可以感知語(yǔ)言、圖畫(huà)、音樂(lè)的多義性，如人的聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)、觸覺(jué)等具有辨別性的同時(shí)還具有情感性，常常能夠知覺(jué)到只可意會(huì)不可言傳的信息或概念(如對(duì)哲學(xué)這種很難通過(guò)學(xué)習(xí)得到學(xué)問(wèn)的思考)。機(jī)器盡管可以下棋、回答問(wèn)題，但對(duì)跨領(lǐng)域情境的隨機(jī)應(yīng)變能力很弱，對(duì)彼此矛盾或含糊不清的信息不能有效反應(yīng)(缺少必要的競(jìng)爭(zhēng)冒險(xiǎn)選擇機(jī)制)，主次不分，綜合辨析識(shí)別能力不足，不會(huì)使用歸納推理演繹等方法形成概念或提出新概念，更奢談產(chǎn)生形而上學(xué)的理論形式。
人與機(jī)器在語(yǔ)言及信息的處理差異方面，主要體現(xiàn)在能否把表面上無(wú)關(guān)之事物相關(guān)在一起的能力。盡管大數(shù)據(jù)時(shí)代可能會(huì)有所變化，但對(duì)機(jī)器而言，抽象表征的提煉亦即基于規(guī)則條件及概率統(tǒng)計(jì)的決策方式與基于情感感動(dòng)及頓悟冥想的判斷(人類特有的)機(jī)理之間的鴻溝依然存在。
人工智能與哲學(xué)
人類文明實(shí)際上是一個(gè)認(rèn)知的體現(xiàn)，無(wú)論是最早的美索不達(dá)米亞文明(距今6000多年)，還是四大文明之后日新月異的以西方為代表的現(xiàn)代科技力量，其原點(diǎn)都可以落實(shí)到認(rèn)知這個(gè)領(lǐng)域上。歷史學(xué)家認(rèn)為：以古希臘文化為驅(qū)動(dòng)力的現(xiàn)代西方文明來(lái)源于古巴比倫和古埃及，其本質(zhì)反應(yīng)的是人與物(客觀對(duì)象)之間的關(guān)系；而古印度所表征的文明中常常蘊(yùn)含著人與神之間的信念；排名最后的古代中國(guó)文明是四大古文明中唯一較為完整地綿延至今的文化脈搏，其核心之道理反映的是人與人、人與環(huán)境之間的溝通交流(這也許正是中華文明之所以持續(xù)的重要原因吧)?？v觀這些人、機(jī)(物)、環(huán)境之間系統(tǒng)交互的過(guò)程中，認(rèn)知數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、流通、處理、變異、卷曲、放大、衰減、消逝無(wú)時(shí)無(wú)刻不在進(jìn)行著……
有人說(shuō)人工智能是哲學(xué)問(wèn)題。這句話有一定的道理，因?yàn)椤拔覀兪欠衲茉谟?jì)算機(jī)上完整地實(shí)現(xiàn)人類智能”，這個(gè)命題是一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題?？档抡J(rèn)為哲學(xué)需要回答三個(gè)問(wèn)題：我能知道什么？我應(yīng)該做什么？我可以期待什么？分別對(duì)應(yīng)著認(rèn)識(shí)、道德、信仰。哲學(xué)不是要追究“什么是什么”，而是追求為什么“是”和如何“是”的問(wèn)題。自2013年10月回國(guó)后，筆者一直在思考人機(jī)交互的本質(zhì)問(wèn)題，偶然與朋友交談時(shí)聊及“共在”(Being together)一詞，頓感很是恰當(dāng)，試想，當(dāng)今乃至可見(jiàn)的未來(lái)，人機(jī)之間的關(guān)系應(yīng)該不是取代而是共存吧：相互按力分配、相互取長(zhǎng)補(bǔ)短，共同進(jìn)步，相互激發(fā)喚醒，有科有幻，有情有義，相得益彰……非常巧合的是，2014年以來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、人工智能等領(lǐng)域的發(fā)展也相當(dāng)迅速，深度學(xué)習(xí)、類腦計(jì)算、情景感知一時(shí)間成了關(guān)鍵詞，成了時(shí)髦語(yǔ)，但細(xì)細(xì)品來(lái)，其核心實(shí)質(zhì)都不過(guò)是解釋與建構(gòu)的問(wèn)題，形而上后竟會(huì)變成高大上的哲學(xué)問(wèn)題。
其實(shí)哲學(xué)與科學(xué)、宗教一樣，都是一個(gè)人為了能夠獲得理解而必須相信(除非你相信你不應(yīng)當(dāng)理解)的過(guò)程，這不是盲從，而是一種先信仰后理解的先驗(yàn)！比如，在科學(xué)中，物理學(xué)研究世界是什么樣的(解釋世界)，計(jì)算機(jī)(數(shù)學(xué))研究怎么造一個(gè)世界(建構(gòu)世界)，在這兩者之間若沒(méi)有相信、信任、信仰等先于理解而存在，恐怕是難以堅(jiān)持進(jìn)行下去的，畢竟在伸手不見(jiàn)五指的黑夜中，人是很難自行產(chǎn)生前進(jìn)動(dòng)力的(如一個(gè)沒(méi)有利潤(rùn)的環(huán)境常常少見(jiàn)商人身影一般)。而信仰是一種贊同的思考，常常是一種非理性的激情、沖動(dòng)情感，通過(guò)非理性而達(dá)到理性(通情達(dá)理)，這不能不說(shuō)是一個(gè)有趣的悖論！或許，這同時(shí)也是無(wú)中生有的禪理(以情化理)吧！
實(shí)際上，目前以符號(hào)表征、計(jì)算為代表的計(jì)算機(jī)虛擬建構(gòu)體系是很難逼真反映以物理、生理、心理等理論解釋真實(shí)世界的(數(shù)學(xué)本身并不完備)，而認(rèn)知科學(xué)的及時(shí)出現(xiàn)不自覺(jué)地把各“理”(物理、生理、心理)解釋與各“機(jī)”(計(jì)算機(jī)、飛機(jī)、拖拉機(jī))建構(gòu)之間對(duì)立統(tǒng)一了起來(lái)，圍繞是(Being)、應(yīng)(Should)、要(Want)、能(Can)、變(Change)等節(jié)點(diǎn)展開(kāi)融合進(jìn)而形成一套新的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互體系。
有時(shí)候，世界是確定的，不確定的是我們自己，面對(duì)相同的文字、音樂(lè)、視頻等情境事物，我們常常會(huì)隨心情的不同而產(chǎn)生不同的覺(jué)察和理解，境隨心轉(zhuǎn)。有時(shí)候，世界是不確定的，確定的反而是我們自己，面對(duì)不同的文字、音樂(lè)、視頻等情境事物，我們卻能夠處變不變而產(chǎn)生恒定表征，形成概念，心隨境轉(zhuǎn)。不管怎樣，世界包括我們自己是由易、不易、簡(jiǎn)易、遷易、無(wú)易、有易、一易、多易……等諸多演化過(guò)程構(gòu)成的，在這些紛繁復(fù)雜的變化中，都需要一種或多種參考框架體系協(xié)調(diào)其中的各種矛盾、悖論，而若追溯到這些框架體系的起源，應(yīng)該就是人機(jī)環(huán)境之間的交互作用?；蛟S，最好的智慧/智能真的就隱藏在這些交互的自相矛盾之中？！若果真如此，那又該如何破譯呢?
哲學(xué)意義上的“我”也許就是人類研究的坐標(biāo)原點(diǎn)或出發(fā)點(diǎn)，“我是誰(shuí)”“我從哪里來(lái)”“要到那里去”這些問(wèn)題也許就是人工智能研究的關(guān)鍵瓶頸？！
結(jié)束語(yǔ)
人工智能，尤其未來(lái)的強(qiáng)人工智能很可能是一種集科學(xué)技術(shù)、人文藝術(shù)、哲學(xué)宗教為一體的“有機(jī)化合物”，是各種“有限理性”與“有限感性”相互疊加和往返激蕩的結(jié)果，而不僅僅是科學(xué)意義上的自然秩序之原理。它既包含了像科學(xué)技術(shù)那樣只服從理性本身而不屈從于任何權(quán)威的確定性知識(shí)(答案)的東西，又包含著諸如人文藝術(shù)以及哲學(xué)、宗教等一些迄今仍為確定性的知識(shí)所不能肯定的思考。它不但關(guān)注著人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)挖掘，而且對(duì)涉及“蝴蝶效應(yīng)”的臨界小數(shù)據(jù)也極為敏感；它不但涉及計(jì)算、感知和認(rèn)知等客觀過(guò)程，而且還對(duì)算計(jì)、動(dòng)機(jī)與猜測(cè)等主觀過(guò)程頗為青睞；它不但與系統(tǒng)論、控制論和信息論等“老三論”相關(guān)，更與耗散結(jié)構(gòu)論、協(xié)同論、突變論等“新三論”相聯(lián)。它是整體與局部之間開(kāi)環(huán)、閉環(huán)、自上而下、自下而上交叉融合的過(guò)程，是通過(guò)無(wú)關(guān)—弱相關(guān)—相關(guān)—強(qiáng)相關(guān)及其逆過(guò)程的混關(guān)聯(lián)變換。
隨著國(guó)有企業(yè)改革進(jìn)程的加快,民營(yíng)企業(yè)的迅速崛起,外資企業(yè)尤其是大型跨國(guó)公司的大舉進(jìn)入,人才競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,人力資源成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的首要資源,激勵(lì)成為現(xiàn)代企業(yè)管理的核心職能之一。因此,建立起一套適合企業(yè)需求的激勵(lì)機(jī)制,使人力資源的功能得到最大程度的發(fā)揮,就成為企業(yè)謀求生存與發(fā)展的必然選擇。
一、人力資源管理中的激勵(lì)機(jī)制存在的問(wèn)題
人力資源作為現(xiàn)代企業(yè)的一種戰(zhàn)略性資源,已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的最關(guān)鍵因素,而激勵(lì)是人力資源的重要內(nèi)容。激勵(lì)的科學(xué)與否,直接關(guān)系到人力資源運(yùn)用的好壞,在一定程度上是決定企業(yè)興衰的一個(gè)重要因素。如何運(yùn)用好激勵(lì)也就成為各個(gè)企業(yè)面臨的一個(gè)十分重要的問(wèn)題。
(一)過(guò)多依賴傳統(tǒng)式管理,管理意識(shí)落后
傳統(tǒng)的管理以管理財(cái)、物、技術(shù)為主,它無(wú)視人性和人的創(chuàng)造性,因而這種管理制度壓制了員工的主動(dòng)性和創(chuàng)造性。隨著企業(yè)的發(fā)展,如果過(guò)分依賴傳統(tǒng)式的人力資源管理模式就會(huì)形成人力資源的內(nèi)耗和浪費(fèi),在這些企業(yè)里的員工很難有高的積極性。這樣,企業(yè)就很容易陷入人才流失加速,而無(wú)法吸引外來(lái)人才的惡性循環(huán),直至危及企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
(二)激勵(lì)措施的無(wú)差別化,缺乏有效的個(gè)體激勵(lì)機(jī)制
生存權(quán)利滿足的條件下,員工還具有個(gè)體發(fā)展的需要,希望受到他人的認(rèn)可和尊重,有學(xué)習(xí)和發(fā)展的機(jī)會(huì)等。但在很多企業(yè)里,普遍存在兩方面的問(wèn)題:一方面,大多數(shù)企業(yè)過(guò)于依賴組織中的管理制度和管理程序來(lái)約束員工完成的任務(wù),造成員工內(nèi)動(dòng)力不足,積極性不高;另一方面,在激勵(lì)手段的運(yùn)用上,通常只采用加薪方法,認(rèn)為只要員工的薪酬提高了就可最大限度地發(fā)揮其潛能,而沒(méi)有考慮員工的精神等高層次需求。
(三)激勵(lì)過(guò)程中缺乏溝通,缺少績(jī)效考核機(jī)制和快速的反饋渠道
企業(yè)往往重視命令的傳達(dá),而不注重反饋的過(guò)程?？?jī)效考核是保證工資收入發(fā)揮應(yīng)有作用的重要環(huán)節(jié),是科學(xué)地評(píng)價(jià)個(gè)體的勞動(dòng)成果,激發(fā)個(gè)體努力的必要條件。績(jī)效考核原則中有一個(gè)反饋性原則,但很多企業(yè)的主管人員缺乏溝通技巧、不能持之以恒,使得反饋質(zhì)量難以保證。
(四)對(duì)人力資本的投入和開(kāi)發(fā)不夠
企業(yè)需要的人才一般可以通過(guò)三種途徑獲得:培訓(xùn)、留用、和引進(jìn)。但目前企業(yè)員工培訓(xùn)狀況并不樂(lè)觀,存在諸如投入不足、專業(yè)人才匱乏、培訓(xùn)理念落后等問(wèn)題。企業(yè)中進(jìn)行系統(tǒng)化培訓(xùn)的還很少,而且受行業(yè)和企業(yè)管理人員素質(zhì)等因素的影響,差別較大。
二、針對(duì)激勵(lì)機(jī)制存在的問(wèn)題應(yīng)該采取的措施
(一)以人為本,建立公平合理的激勵(lì)制度
員工進(jìn)入企業(yè)工作的主要目的之一,就是要獲得一定的物質(zhì)報(bào)酬。在企業(yè)里,報(bào)酬的高低甚至可以代表員工的價(jià)值大小。所以,公平合理的薪酬系統(tǒng)是具有很大激勵(lì)效果的,激勵(lì)性的薪酬政策的制定要在保證公平的前提下提高薪酬水平。
首先,要建立一套行之有效的管理制度,在激勵(lì)中嚴(yán)格按制度執(zhí)行并長(zhǎng)期堅(jiān)持;其次要和考核制度結(jié)合起來(lái),這樣能激發(fā)員工的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí),充分發(fā)揮人的潛能;最后是在制定制度時(shí)要體現(xiàn)科學(xué)性。企業(yè)必須系統(tǒng)地分析、搜集與激勵(lì)有關(guān)的信息,全面了解員工的需求和工作質(zhì)量的好壞,不斷地根據(jù)情況的改變制定出相應(yīng)的政策。
(二)充分考慮員工的個(gè)體差異,實(shí)行差別激勵(lì)的原則
激勵(lì)的目的是為了提高員工工作的積極性,那么影響工作積極性的主要因素有:工作性質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)行為、個(gè)人發(fā)展、人際關(guān)系、報(bào)酬福利和工作環(huán)境,企業(yè)要根據(jù)不同的類型和特點(diǎn)制定激勵(lì)制度,而且在制定激勵(lì)機(jī)制時(shí)一定要考慮到個(gè)體差異:例如女性員工相對(duì)而言對(duì)報(bào)酬更為看重,而男性則更注重企業(yè)和自身的發(fā)展;有較高學(xué)歷的人一般更注重自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn),而學(xué)歷相對(duì)較低的人則首要注重的是基本需求的滿足;因此企業(yè)在制定激勵(lì)機(jī)制時(shí)一定要考慮到企業(yè)的特點(diǎn)和員工的個(gè)體差異,這樣才能收到最大的激勵(lì)效力。
(三)完善績(jī)效考核機(jī)制,建立快速的反饋渠道
在建立了激勵(lì)機(jī)制之后,必須完善績(jī)效考核機(jī)制與之相配套,才能使二者相得益彰。績(jī)效薪酬實(shí)施過(guò)程中注意要有科學(xué)的績(jī)效評(píng)估體系為依據(jù),否則,會(huì)影響績(jī)效薪酬的公平性,達(dá)不到激勵(lì)員工的目的。
(四)加強(qiáng)對(duì)人力資本的投入和開(kāi)發(fā)
從馬斯洛的“需求層次理論”我們知道,當(dāng)勞動(dòng)者的收入水平達(dá)到一定程度時(shí),需要的層次會(huì)隨之提高。物質(zhì)需要是人類的第一需要,是人們從事一切社會(huì)活動(dòng)的基本動(dòng)因。事實(shí)上人類不但有物質(zhì)上的需要,更有精神方面的需要,企業(yè)單用物質(zhì)激勵(lì)不一定能起作用,必須把物質(zhì)激勵(lì)和精神激勵(lì)結(jié)合起來(lái)才能真正地調(diào)動(dòng)廣大員工的積極性。
(五)營(yíng)造有歸屬感的企業(yè)文化
企業(yè)文化的塑造已經(jīng)成為現(xiàn)代化企業(yè)精神激勵(lì)的重要手段,只有當(dāng)企業(yè)文化能夠真正融入每個(gè)員工個(gè)人的價(jià)值觀、充分體現(xiàn)到對(duì)員工的尊重時(shí),他們才能把企業(yè)的目標(biāo)當(dāng)成自己的奮斗目標(biāo),因此用員工認(rèn)可的文化來(lái)管理,可以為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供動(dòng)力。
參考文獻(xiàn):
[1]邊婷婷,陶秋燕.中小企業(yè)人力資源管理體系構(gòu)建[J].江蘇商論.2008.09.
一.人工智能的背景
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并研制出一種新型的以人類思維相似的方式做出相應(yīng)反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能的思想萌芽最早可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨。十九世紀(jì)，英國(guó)數(shù)學(xué)家布爾和摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開(kāi)端。（1）50年代至70年代，人工智能相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，忽視知識(shí)重要性。（2）隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制進(jìn)入了80年代，人工智能得到迅猛發(fā)展。它的研制形成了一股研究人工智能的熱潮。（3）90年代，由于國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，將人工智能更面向?qū)嵱?。研究人工智能出現(xiàn)新的。
二.人工智能的發(fā)展給人類帶來(lái)倫理問(wèn)題
（1）人工智能的情感問(wèn)題。情感問(wèn)題是千百年來(lái)人們一直在談?wù)摰脑掝}。明斯基認(rèn)為，通過(guò)把我們的身體部分看做是大腦可以使用的資源，就可以改變它們的精神狀態(tài)。因此，現(xiàn)在人工智能界的一種觀點(diǎn)認(rèn)為情感是一種特別的思維方式，我們可以利用它來(lái)增加我們的機(jī)智。智能機(jī)器人畢竟是一個(gè)賦予一種人類情感程序的機(jī)器，實(shí)質(zhì)上還是沒(méi)有人類的意識(shí)，只有固定的程序。
（2）人工智能機(jī)器的責(zé)任問(wèn)題。人類不斷向前發(fā)展，社會(huì)不斷進(jìn)步，人類把人工智能機(jī)器研制出來(lái)，賦予一定的程序，幫助老人，照顧小孩等；愛(ài)，不僅是男女之間的愛(ài)，也有父母對(duì)子女，這種愛(ài)是相互的。人們要面對(duì)智能機(jī)器的情感控制，我們不能把它視為一臺(tái)機(jī)器，應(yīng)該視為人類其中的一員，他們是一個(gè)種族，我們要對(duì)研制出來(lái)的人工智能機(jī)器負(fù)責(zé)。智能機(jī)器賦予人類的情感，我們也要給予同等的情感。我們不僅要研制智能機(jī)器，我們也要愛(ài)護(hù)和保護(hù)他們。
三.人工智能的問(wèn)題對(duì)策
（1）人工智能情感問(wèn)題研究。我們可以看出人工智能的機(jī)器情感是一個(gè)極其復(fù)雜的問(wèn)題，這不僅涉及到人工智能的技術(shù)層面，同時(shí)情感是一種特殊的思維方式，機(jī)器是同樣可以具有情感的。人類可能賦予人工智能一定的情感程序，我們要把人工智能的看成一類種族，讓人工智能與我們共同創(chuàng)建美好的大家庭。
（2）人工智能的責(zé)任問(wèn)題研究。隨著人類社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)研究將成為人類不可避免，人類研究人工智能不僅會(huì)給人類帶來(lái)幫助，也會(huì)給人們的帶來(lái)一些困惑。我們?cè)谘芯咳斯ぶ悄軝C(jī)器要考慮到，智能機(jī)器發(fā)展到一定程度的時(shí)，智能機(jī)器可以自己轉(zhuǎn)變程序，人類要研究一種機(jī)器人的法律規(guī)范，也要賦予研究機(jī)器人的科學(xué)家一定的法律法規(guī)。
四.人工智能的影響
（1）人工智能帶來(lái)負(fù)面影響。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能給人類帶來(lái)幫助，也給人們帶來(lái)了一些問(wèn)題，像氣候變暖，生物物種的滅絕，新型細(xì)菌的出現(xiàn)等。
（2）研究人工智能涉及的學(xué)科領(lǐng)域。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程的智能行為學(xué)科，主要包括如下領(lǐng)域：專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)能力、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在智能領(lǐng)域里最關(guān)鍵的問(wèn)題之一，就是機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題。一旦機(jī)器有了學(xué)習(xí)能力，人類的未來(lái)發(fā)展難以預(yù)料！
（3）人工智能的積極影響及美好前景。人工智能的發(fā)展還沒(méi)有到達(dá)一定水平，人工智能機(jī)器就可以和人做朋友，可以作為家里的一份子出現(xiàn)，進(jìn)入人們的生活。我們?cè)谖磥?lái)要研究人工智能的發(fā)展，也要研究人工智能出現(xiàn)以后所帶來(lái)的問(wèn)題，把人工智能的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮的更好，給人類帶來(lái)更美好的未來(lái)。
兩組80例平均年齡（49.83±6.28）歲；病程最短者2個(gè)月，最長(zhǎng)者7年，平均病程（3±1.68）年。兩組患者年齡、性別、病程等資料經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，無(wú)顯著性差異(P＞0.05)，具有可比性。
1.2西醫(yī)診斷標(biāo)準(zhǔn)參照1992-06安徽太平《中華內(nèi)科雜志》編委會(huì)腎臟病專業(yè)組制定的診斷和分期標(biāo)準(zhǔn)［2］。80ml/min＞內(nèi)生肌酐清除率（Ccr）＞10ml/min；133μmol/L＜血肌酐（Scr）＜707μmol/L。有慢性腎臟病史，或累及腎臟的系統(tǒng)性疾病病史者。
1.3中醫(yī)辨證分型及療效標(biāo)準(zhǔn)參考1993年的《中藥新藥臨床研究指導(dǎo)原則》［3］中CRF臨床分型。本虛證：脾腎氣虛型、氣陰兩虛型、脾腎陽(yáng)虛型、肝腎陰虛型、陰陽(yáng)兩虛型。標(biāo)實(shí)證：濕熱型、濕濁型、血淤型、濕熱挾淤型、其他型。療效標(biāo)準(zhǔn)也參考該文獻(xiàn)。
1.4辨象標(biāo)準(zhǔn)辨象標(biāo)準(zhǔn)參照《中國(guó)醫(yī)學(xué)百科全書(shū)》朝醫(yī)學(xué)［4］卷中辨象標(biāo)準(zhǔn)，均屬“肺小肝大”者。
2方法
2.1實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)及方法①血常規(guī)及離子：紅細(xì)胞（RBC）、血紅蛋白（Hb）。②腎功能：Scr，BUN，Ccr。
2.2統(tǒng)計(jì)學(xué)方法數(shù)據(jù)均以±s表示，SPSS11.0軟件統(tǒng)計(jì)，采用單因素方差分析組間比較。
2.3治療方法治療組48例太陰人組用太陰化濁湯加減：薏苡仁20g，干栗15g，黃芩15g，桔梗10g，萊菔子20g，生大黃10g，石菖蒲10g，杏仁15g，白頭翁15g，澤蘭20g，地龍15g；如浮腫甚加蠐螬15g，浮萍15g；若尿濁(蛋白尿)加鹿角霜15g，佩蘭10g；血壓高加天麻15g，15g。對(duì)照組32例，用由廣州康臣藥業(yè)生產(chǎn)的尿毒清顆粒，5g/袋，1袋/次，服用4次/d，服用1個(gè)月。對(duì)照組與治療組48例患者進(jìn)行相關(guān)比較，各以1個(gè)月為1個(gè)療程，觀察1個(gè)療程。
3結(jié)果
3.1有效率與癥狀出現(xiàn)規(guī)律經(jīng)觀察太陰人在四象人CRF患者中，所占人數(shù)為47.52%，比例最多，治療組總有效率78.2%，明顯優(yōu)于對(duì)照組的47.8%,而85%的太陰人患者多以繼發(fā)性發(fā)病為多。在糖尿病、高血壓病、高脂血癥等疾病引起腎臟負(fù)荷過(guò)重而引起該病，其發(fā)病證型以中醫(yī)證型的氣陰兩虛型、肝腎陰虛型、濕濁型、濕熱挾淤型者為多。
3.2兩組療效比較結(jié)果見(jiàn)表1。經(jīng)觀察治療組能有效改善貧血等癥狀，且有顯著控制腎功衰的療效。結(jié)果見(jiàn)表2。表1兩組治療前后血常規(guī)、離子比較(略)表2兩組治療前后腎功能比較(略)
4討論
CRF病情危重，臨床表現(xiàn)極為復(fù)雜，屬中醫(yī)的“關(guān)格”“癃閉”“腎風(fēng)”“水毒證”“腎勞”等范疇，其病機(jī)錯(cuò)綜復(fù)雜，有正虛邪實(shí)、寒熱錯(cuò)雜、虛實(shí)互見(jiàn)等。腎小球硬化的病機(jī)目前有虛、淤、濕、濁、毒、痰等看法［5］。體質(zhì)辨治CRF也追隨以上理論。朝醫(yī)體質(zhì)理論發(fā)端于《靈樞·通天》七十二篇中的五太人論，但舍棄了陰陽(yáng)和平體質(zhì)之人，僅保留了其余四種體質(zhì)。認(rèn)為太、少陰陽(yáng)體質(zhì)不同其體內(nèi)的氣血運(yùn)行亦不同，引起本病也有相應(yīng)的規(guī)律。太陰人“過(guò)偏于陰之人”“肺小肝大”。肺主呼吸、主氣、主肅降、通調(diào)水道，肺小則肺氣推動(dòng)血液、津液運(yùn)行不暢，又肅降不利，治節(jié)失度，故生淤釀痰，痰淤互結(jié)生濁氣，痰濁壅遏于里。肝藏血，主疏泄喜條達(dá)，肝大則其功能相對(duì)亢進(jìn)，表現(xiàn)為肝實(shí)病變，故肝失疏泄、肝絡(luò)瘀阻，最終致“血濁氣澀”。血濁與氣澀互為因果，二者相參惡化臟局，促使?jié)嵝佰斩粲趦?nèi)、充斥三焦。三焦決瀆失司，痰濁阻滯腎絡(luò)，氣化不利故成本病。故其病初起多以高血壓病、高脂血癥、冠心病、糖尿病等以肝實(shí)、邪濁的病變?yōu)樵缙谠l(fā)病，并以實(shí)證為主。到代償期、失代償期時(shí)多伴有神疲乏力、浮腫、嘔吐等臨床表現(xiàn)，所以此時(shí)也常被確認(rèn)該病。
本方是太陰人清肺瀉肝湯化裁，顧名思義清瀉肝實(shí)，降利肺氣；生大黃、薏苡仁、白頭翁、黃芩以通腹瀉濁，桔梗、杏仁、萊菔子、石菖蒲降氣化痰，澤蘭、地龍活腎絡(luò)的功效。完全針對(duì)太陰人體質(zhì)以及CRF病機(jī)而設(shè)，與中醫(yī)理論的專注于病位在腎的治法有所出入，其辨體質(zhì)的治療特點(diǎn)亦在此。此外太陰人“肺小肝大”，故平時(shí)注重調(diào)補(bǔ)肺臟，謹(jǐn)防感冒的發(fā)生；積極治療太陰人易感之疾高血壓、高血脂、高血糖、高胰島素血癥等疾病，防止該病引起對(duì)腎單位的損傷。通過(guò)以上對(duì)太陰人CRF的治療，可看出濁毒淤阻是首要病機(jī)，而且與其“血濁氣澀”體質(zhì)的病理特點(diǎn)有緊密相關(guān)。所以在治療上我們既要辨其病、又要辨證、更要辨體質(zhì)，這樣才可做到“審機(jī)論治”“辨質(zhì)論治”和“辨病論治”3者有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，并能獲得最佳療效。
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