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      Radiology-artificial Intelligence

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      影響因子:8.1

      年發(fā)文量:41

      放射科-人工智能 SCIE

      Radiology-artificial Intelligence

      《放射科-人工智能》(Radiology-artificial Intelligence)是一本以Multiple綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Radiological Society of North America Inc.出版商該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦Multiple領(lǐng)域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為8.1。CiteScore指數(shù)值為16.2。

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      期刊簡介預計審稿時間:

      Radiology: Artificial Intelligence is an international academic journal dedicated to the application of artificial intelligence in the field of radiology. This journal aims to provide a platform for researchers in radiology, computer science, biomedical engineering, and related fields to showcase and exchange the latest research achievements on artificial intelligence technology in medical imaging diagnosis, analysis, and processing.

      The magazine covers a wide range of disciplinary topics, including but not limited to deep learning in medical imaging, machine learning, computer vision, image reconstruction, image segmentation, disease detection and classification, radiomics, and the application of artificial intelligence in radiology practice. The journal places special emphasis on emerging research fields and encourages interdisciplinary research methods to address the complex challenges faced in the field of medical imaging. Through its open access model, this journal helps promote knowledge sharing and scientific progress, playing an important role in fostering collaboration and innovation in the global scientific community.

      《放射科-人工智能》是一本專注于人工智能在放射學領(lǐng)域應用的國際學術(shù)期刊。該雜志旨在為放射學、計算機科學、生物醫(yī)學工程以及相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供一個展示和交流關(guān)于人工智能技術(shù)在醫(yī)學影像診斷、分析和處理中最新研究成果的平臺。

      雜志涵蓋了廣泛的學科主題,包括但不限于醫(yī)學影像的深度學習、機器學習、計算機視覺、圖像重建、圖像分割、疾病檢測與分類、放射組學、以及人工智能在放射學實踐中的應用等。該期刊特別強調(diào)對新興研究領(lǐng)域的關(guān)注,鼓勵跨學科的研究方法,以應對醫(yī)學影像領(lǐng)域面臨的復雜挑戰(zhàn)。通過其開放獲取的模式,該期刊有助于推動知識共享和科學進步,對促進全球科學界的合作與創(chuàng)新具有重要作用。

      如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

      JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

      JCR分區(qū)等級:Q1

      按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 21 / 197

      89.6%

      學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING ESCI Q1 9 / 204

      95.8%

      按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 20 / 198

      90.15%

      學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING ESCI Q1 12 / 204

      94.36%

      Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
      0.00% 97.56%
      開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比

      名詞解釋:JCR分區(qū)在學術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術(shù)期刊。

      CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      16.2 2.602 2.585
      學科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 6 / 333

      98%

      大類:Medicine 小類:Radiological and Ultrasound Technology Q1 3 / 63

      96%

      大類:Medicine 小類:Artificial Intelligence Q1 25 / 350

      93%

      名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

      數(shù)據(jù)趨勢圖

      歷年IF值(影響因子)

      歷年引文指標和發(fā)文量

      歷年自引數(shù)據(jù)

      免責聲明

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