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      首頁 > 期刊介紹

      Data-centric Engineering

      評價信息: 加入收藏

      影響因子:2.4

      年發(fā)文量:29

      以數(shù)據(jù)為中心的工程 SCIE

      Data-centric Engineering

      《以數(shù)據(jù)為中心的工程》(Data-centric Engineering)是一本以Multiple綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Cambridge University Press出版商該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦Multiple領(lǐng)域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為2.4。CiteScore指數(shù)值為5.6。

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      期刊簡介預(yù)計審稿時間: 12 Weeks

      Data Centric Engineering is an international academic journal dedicated to the field of data-driven engineering, emphasizing the central role of data in engineering design, simulation, analysis, and optimization. This magazine aims to publish high-quality research articles related to data integration, machine learning, statistical analysis, and the combination of these technologies in engineering applications. Through these studies, the journal aims to promote innovation in the field of engineering, enhance the intelligence level of engineering solutions, and facilitate interdisciplinary research collaboration.

      The content of the journal covers a wide range of engineering disciplines, including but not limited to mechanical engineering, civil engineering, aerospace, automotive engineering, biomedical engineering, etc. It provides a platform for engineers, researchers, and academia to share the latest research findings, discuss data-driven engineering challenges and solutions. The magazine encourages the submission of research with strong originality and practical application potential to promote the transformation and application of data science technology in engineering practice.

      《以數(shù)據(jù)為中心的工程》是一本專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動工程領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)期刊,它強調(diào)數(shù)據(jù)在工程設(shè)計、仿真、分析和優(yōu)化中的核心作用。該雜志旨在發(fā)表與數(shù)據(jù)集成、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析以及這些技術(shù)在工程應(yīng)用中的結(jié)合相關(guān)的高質(zhì)量研究文章。通過這些研究,雜志旨在推動工程領(lǐng)域的創(chuàng)新,提高工程解決方案的智能化水平,并促進跨學(xué)科的研究合作。

      期刊的內(nèi)容覆蓋了廣泛的工程學(xué)科,包括但不限于機械工程、土木工程、航空航天、汽車工程、生物醫(yī)學(xué)工程等。它為工程師、研究人員和學(xué)術(shù)界提供了一個分享最新研究成果、討論數(shù)據(jù)驅(qū)動工程挑戰(zhàn)和解決方案的平臺。雜志鼓勵提交原創(chuàng)性強、具有實際應(yīng)用潛力的研究,以促進數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在工程實踐中的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。

      如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

      JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

      JCR分區(qū)等級:Q2

      按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 111 / 197

      43.9%

      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 91 / 169

      46.4%

      學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q2 46 / 179

      74.6%

      按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 93 / 198

      53.28%

      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 85 / 169

      50%

      學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q2 56 / 180

      69.17%

      Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
      100.00% 100.00%
      開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比

      名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

      CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      5.6 0.676 1.066
      學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 22 / 278

      92%

      大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 76 / 635

      88%

      大類:Mathematics 小類:General Engineering Q1 59 / 307

      80%

      大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 281 / 817

      65%

      名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對手。

      數(shù)據(jù)趨勢圖

      歷年IF值(影響因子)

      歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

      歷年自引數(shù)據(jù)

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