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      Big Data And Cognitive Computing

      評(píng)價(jià)信息: 加入收藏

      影響因子:3.7

      年發(fā)文量:181

      大數(shù)據(jù)與認(rèn)知計(jì)算 SCIE

      Big Data And Cognitive Computing

      《大數(shù)據(jù)與認(rèn)知計(jì)算》(Big Data And Cognitive Computing)是一本以Business, Management and Accounting-Management Information Systems綜合研究為特色的國(guó)際期刊。該刊由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版商該刊已被國(guó)際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄。期刊聚焦Business, Management and Accounting-Management Information Systems領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為3.7。CiteScore指數(shù)值為7.1。

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      期刊簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間: 11 Weeks

      Big Data And Cognitive Computing is an international peer-reviewed journal dedicated to the fields of big data technology and cognitive computing. Its aim is to provide a platform for researchers, engineers, scientists, and industry experts to explore and share the latest research results and development trends in big data processing, analysis, and cognitive computing technology. The magazine is committed to publishing high-quality research papers, covering key technologies and challenges throughout the entire process from data collection, analysis, to application. This includes but is not limited to the application of cutting-edge technologies such as data mining, machine learning, artificial intelligence, and deep learning in processing massive amounts of data. This journal pays special attention to innovative methods and technologies that can address the complexity and scale of big data processing, while also emphasizing the important role of cognitive computing in understanding and simulating human thinking processes.

      《大數(shù)據(jù)與認(rèn)知計(jì)算》是一本專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)技術(shù)和認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域的國(guó)際同行評(píng)審期刊,旨在為研究者、工程師、科學(xué)家以及行業(yè)專(zhuān)家提供一個(gè)平臺(tái),以探討和分享在大數(shù)據(jù)處理、分析以及認(rèn)知計(jì)算技術(shù)方面的最新研究成果和發(fā)展趨勢(shì)。雜志致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文,涵蓋了從數(shù)據(jù)采集到分析、再到應(yīng)用的整個(gè)過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)和挑戰(zhàn)。這包括但不限于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)的應(yīng)用。該期刊特別關(guān)注那些能夠解決大數(shù)據(jù)處理中的復(fù)雜性和規(guī)模性的創(chuàng)新方法和技術(shù),同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了認(rèn)知計(jì)算在理解和模擬人類(lèi)思維過(guò)程中的重要作用。

      如果您需要協(xié)助投稿或潤(rùn)稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專(zhuān)注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對(duì)一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時(shí)頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時(shí)間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽(yù)為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會(huì)泄露您的個(gè)人信息或稿件內(nèi)容。

      JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

      JCR分區(qū)等級(jí):Q1

      按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 66 / 197

      66.8%

      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 75 / 249

      70.1%

      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 25 / 143

      82.9%

      按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 57 / 198

      71.46%

      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 83 / 251

      67.13%

      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 33 / 143

      77.27%

      Gold OA文章占比 研究類(lèi)文章占比 文章自引率
      100.00% 88.40%
      開(kāi)源占比 出版國(guó)人文章占比 OA被引用占比

      名詞解釋?zhuān)?b>JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過(guò)對(duì)期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

      CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      7.1 0.82 1.394
      學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
      大類(lèi):Business, Management and Accounting 小類(lèi):Management Information Systems Q1 29 / 131

      78%

      大類(lèi):Business, Management and Accounting 小類(lèi):Computer Science Applications Q1 194 / 817

      76%

      大類(lèi):Business, Management and Accounting 小類(lèi):Information Systems Q1 97 / 394

      75%

      大類(lèi):Business, Management and Accounting 小類(lèi):Artificial Intelligence Q2 105 / 350

      70%

      名詞解釋?zhuān)?b>CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫(kù)Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過(guò) 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

      數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

      歷年IF值(影響因子)

      歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

      歷年自引數(shù)據(jù)

      免責(zé)聲明

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