韩国激情一区二区高清在线,亚洲中文字幕网址在线,九色在线精品视频,久久深夜福利亚洲网站

    <object id="jtoc7"><button id="jtoc7"></button></object>

      <object id="jtoc7"></object>

      首頁 > 期刊介紹

      Multimodal Technologies And Interaction

      評價信息: 加入收藏

      影響因子:2.4

      年發(fā)文量:115

      多模態(tài)技術(shù)與交互 SCIE

      Multimodal Technologies And Interaction

      《多模態(tài)技術(shù)與交互》(Multimodal Technologies And Interaction)是一本以Computer Science-Computer Science Applications綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版商該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦Computer Science-Computer Science Applications領(lǐng)域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為2.4。CiteScore指數(shù)值為4.9。

      投稿咨詢 加急發(fā)表

      期刊簡介預計審稿時間: 4 Weeks

      Multimodal Technologies And Interaction is an international academic journal dedicated to the study of multimodal technologies and interactions. The magazine aims to provide a platform for researchers and practitioners to share their latest discoveries and developments in the field of multimodal technology, as well as how these technologies are applied in many areas such as human-computer interaction, user experience design, virtual reality (VR), augmented reality (AR), and more. This journal covers a wide range of multimodal technologies and their applications. By continuously publishing cutting-edge research results, it not only promotes communication between academic communities, but also helps the industry develop more intelligent and user-friendly interactive solutions, thereby improving people's quality of life and work efficiency.

      《多模態(tài)技術(shù)與交互》是一本專注于多模態(tài)技術(shù)和交互領(lǐng)域研究的國際學術(shù)期刊。該雜志旨在提供一個平臺,讓研究人員和從業(yè)者能夠分享他們在多模態(tài)技術(shù)領(lǐng)域的最新發(fā)現(xiàn)和發(fā)展,以及這些技術(shù)如何應用于人機交互、用戶體驗設計、虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)等眾多領(lǐng)域。該刊涵蓋了廣泛的多模態(tài)技術(shù)及其應用,通過持續(xù)發(fā)表前沿研究成果,不僅促進了學術(shù)界之間的交流,還幫助業(yè)界開發(fā)出更加智能和人性化的交互解決方案,從而改善了人們的生活質(zhì)量和工作效率。

      如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

      JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

      JCR分區(qū)等級:Q2

      按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 111 / 197

      43.9%

      學科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS ESCI Q2 14 / 32

      57.8%

      學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 126 / 249

      49.6%

      按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 129 / 198

      35.1%

      學科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS ESCI Q2 15 / 32

      54.69%

      學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 159 / 251

      36.85%

      Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
      100.00% 83.48%
      開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比

      名詞解釋:JCR分區(qū)在學術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術(shù)期刊。

      CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      4.9 0.544 1.073
      學科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Neuroscience 小類:Neuroscience (miscellaneous) Q2 14 / 49

      72%

      大類:Neuroscience 小類:Computer Science Applications Q2 321 / 817

      60%

      大類:Neuroscience 小類:Computer Networks and Communications Q2 156 / 395

      60%

      大類:Neuroscience 小類:Human-Computer Interaction Q3 77 / 145

      47%

      名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

      數(shù)據(jù)趨勢圖

      歷年IF值(影響因子)

      歷年引文指標和發(fā)文量

      歷年自引數(shù)據(jù)

      免責聲明

      若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商。