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      Adcaij-advances In Distributed Computing And Artificial Intelligence Journal

      評(píng)價(jià)信息: 加入收藏

      影響因子:1.7

      年發(fā)文量:19

      分布式計(jì)算和人工智能進(jìn)展期刊 SCIE

      Adcaij-advances In Distributed Computing And Artificial Intelligence Journal

      《分布式計(jì)算和人工智能進(jìn)展期刊》(Adcaij-advances In Distributed Computing And Artificial Intelligence Journal)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Ediciones Universidad de Salamanca出版商該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為1.7。CiteScore指數(shù)值為1.4。

      投稿咨詢 加急發(fā)表

      期刊簡介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間: 4 Weeks

      Adcaij Advances In Distributed Computing And Artificial Intelligence Journal is an academic journal dedicated to the fields of distributed computing and artificial intelligence. This journal is dedicated to publishing new achievements related to distributed computing and artificial intelligence, as well as research on the application of these technologies in different fields. ADCAIJ aims to promote scientific progress and social development by providing an open access platform to facilitate communication and collaboration among global researchers in these cutting-edge fields. The editorial team of the journal is composed of experts from around the world, who work together to ensure the academic quality and diversity of the journal's content.

      The magazine covers a wide range of research topics, including but not limited to the design of distributed systems, the development of artificial intelligence algorithms, intelligent agent technology, machine learning, natural language processing, data mining, and their applications in fields such as healthcare, education, and industry. The journal encourages interdisciplinary research methods to promote a deeper understanding of distributed computing and artificial intelligence.

      《分布式計(jì)算和人工智能進(jìn)展期刊》致力于發(fā)表與分布式計(jì)算和人工智能相關(guān)的新成果,以及這些技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用研究。ADCAIJ旨在推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展,通過提供一個(gè)開放訪問的平臺(tái),促進(jìn)全球研究者在這些前沿領(lǐng)域的交流與合作。期刊的編輯團(tuán)隊(duì)由來自世界各地的專家組成,他們共同確保了期刊內(nèi)容的學(xué)術(shù)質(zhì)量和多樣性。

      雜志所涵蓋的研究主題廣泛,包括但不限于分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、人工智能算法的開發(fā)、智能代理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、以及這些技術(shù)在醫(yī)療、教育、工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用。期刊鼓勵(lì)跨學(xué)科的研究方法,以促進(jìn)對分布式計(jì)算和人工智能更深入的理解。

      如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時(shí)頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時(shí)間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽(yù)為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會(huì)泄露您的個(gè)人信息或稿件內(nèi)容。

      JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

      JCR分區(qū)等級(jí):Q3

      按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 143 / 197

      27.7%

      按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 183 / 198

      7.83%

      Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
      89.33% 100.00%
      開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比

      名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過對期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

      CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      1.4 0.422 0.563
      學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q4 665 / 817

      18%

      大類:Computer Science 小類:Information Systems Q4 322 / 394

      18%

      大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q4 323 / 395

      18%

      大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q4 293 / 350

      16%

      名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對手。

      數(shù)據(jù)趨勢圖

      歷年IF值(影響因子)

      歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

      歷年自引數(shù)據(jù)

      免責(zé)聲明

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