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《綜合礦產(chǎn)資源》(Kompleksnoe Ispolzovanie Mineralnogo Syra)是一本以Multiple綜合研究為特色的國際期刊。該刊該刊已被國際重要權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦Multiple領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為0.8。
Kompleksnoe Ispolzovanie Mineralnogo Syra is an authoritative journal focused on the field of mining and metallurgy, which aims to discuss the latest advances and challenges in the development and utilization of mineral resources. The journal covers the exploration, exploitation, processing and management of mineral resources and reflects the latest scientific research and technological innovation in the industry.
In the current field of mining and metallurgy, scientists are working on a number of key issues, including sustainable resource extraction, environmental protection, ore grade improvement and waste disposal. For example, emerging geochemical and remote sensing technologies are helping researchers more accurately detect mineral deposits and assess their environmental impact. In addition, advanced metallurgical technologies, such as efficient smelting and resource recycling, are also being pushed forward to cope with resource shortages and environmental pressure.
《綜合礦產(chǎn)資源》是一份專注于礦業(yè)和冶金領域的權威期刊,旨在探討礦產(chǎn)資源開發(fā)與利用的最新進展及其面臨的挑戰(zhàn)。該期刊涵蓋了礦產(chǎn)資源的勘探、開采、加工和管理等多個方面,反映了行業(yè)內(nèi)最新的科學研究和技術創(chuàng)新。
在當前的礦業(yè)和冶金領域中,科學家們正致力于解決一系列關鍵問題,包括資源的可持續(xù)開采、環(huán)境保護、礦石品位的提高及廢料處理等。例如,新興的地球化學和遙感技術正在幫助科研人員更準確地探測礦藏并評估其環(huán)境影響。此外,先進的冶金技術,如高效冶煉和資源回收利用,也在不斷推進,以應對資源短缺和環(huán)保壓力。
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JCR分區(qū)等級:Q4
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:METALLURGY & METALLURGICAL ENGINEERING | ESCI | Q4 | 68 / 90 |
25% |
學科:MINING & MINERAL PROCESSING | ESCI | Q4 | 26 / 31 |
17.7% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:METALLURGY & METALLURGICAL ENGINEERING | ESCI | Q3 | 68 / 91 |
25.82% |
學科:MINING & MINERAL PROCESSING | ESCI | Q4 | 27 / 31 |
14.52% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
100.00% | 95.56% | |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術期刊。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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