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《農(nóng)業(yè)信息處理》(Information Processing In Agriculture)是一本以Agricultural and Biological Sciences-Animal Science and Zoology綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Elsevier出版商該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦Agricultural and Biological Sciences-Animal Science and Zoology領(lǐng)域的重點研究和前沿進(jìn)展，及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果，致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為7.7。CiteScore指數(shù)值為21.1。
Information Processing In Agriculture aims to promote the development of agricultural information technology science and technology. The journal, hosted by China Agricultural University, encourages the application of knowledge and methods of information processing technology in agriculture, sharing experiences and results from research institutes, universities and governments, as well as favorable technologies.
The journal provides a platform for information processing researchers worldwide to exchange knowledge, strategies and experiences, and facilitates interaction among agricultural scientists, meteorologists, biologists (pathologists/entomologists), IT professionals and other stakeholders to jointly develop and implement methods, techniques and tools related to agricultural information processing technologies. Topics covered include, but are not limited to, smart sensors and wireless sensor networks, remote sensing, simulation, optimization, modeling and automatic control, decision support systems, intelligent systems and artificial intelligence, computer vision and image processing, food quality inspection and traceability, precision agriculture and smart instrumentation, Internet of Things and cloud computing, big Data and data mining.
《農(nóng)業(yè)信息處理》旨在促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展。該期刊由中國農(nóng)業(yè)大學(xué)主辦，鼓勵在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用信息處理技術(shù)的知識和方法，分享來自研究所、大學(xué)和政府的經(jīng)驗和成果，以及有利的技術(shù)。
雜志為全球信息處理研究人員提供了交流知識、策略和經(jīng)驗的平臺，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)科學(xué)家、氣象學(xué)家、生物學(xué)家（病理學(xué)家/昆蟲學(xué)家）、IT專業(yè)人員以及其他利益相關(guān)者之間的互動，共同開發(fā)和實施與農(nóng)業(yè)信息處理技術(shù)相關(guān)的方法、技術(shù)和工具。涵蓋的主題包括但不限于智能傳感器和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、遙感、模擬、優(yōu)化、建模和自動控制、決策支持系統(tǒng)、智能系統(tǒng)和人工智能、計算機(jī)視覺和圖像處理、食品質(zhì)量檢查和可追溯性、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智能儀器、物聯(lián)網(wǎng)和云計算、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘。
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JCR分區(qū)等級：Q1
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 2 / 89 |
98.3% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q1 | 12 / 169 |
93.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 3 / 89 |
97.19% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q1 | 13 / 169 |
92.6% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 96.30% | 95.00% | |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋：JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細(xì)致劃分，JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置，從而幫助科研人員準(zhǔn)確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||||||
| 21.1 | 1.302 | 2.828 |
|
名詞解釋：CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus，適用于所有連續(xù)出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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