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《在線圖像處理》(Image Processing On Line)是一本以COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Image Processing On Line出版商該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為0.7。CiteScore指數值為1.9。
Image Processing on Line is an international open access journal dedicated to the fields of image processing and image analysis. The purpose of establishing the journal is to promote scientific research in the field of image processing, with a particular emphasis on the mathematical foundation of algorithm design and the reproducibility of research. The distinctive feature of the magazine is that each published article includes detailed algorithm descriptions, relevant source code, as well as online demonstration tools and experimental archives. These contents have undergone peer review to ensure their scientific quality and practicality. The online presentation tool of the journal allows readers to conduct interactive experiments, experience and verify the performance of algorithms directly on the webpage, greatly increasing the transparency and accessibility of research.
The journal has a wide readership, including researchers, engineers, students, and professionals interested in image processing technology from the academic community. Magazines are not only platforms for publishing original research, but also important resources for education and training, helping readers deepen their understanding and application of advanced image processing technologies. The editorial committee of the magazine is composed of internationally renowned experts in the field of image processing, who are responsible for overseeing the academic quality and editing process of the journal. The open access policy of journals means that all articles can be accessed online for free, which promotes the widespread dissemination of knowledge and collaboration within the scientific community.
《在線圖像處理》是一本專注于圖像處理和圖像分析領域的國際開放獲取期刊。期刊成立的宗旨是推動圖像處理領域的科學研究,特別強調算法設計的數學基礎和研究的可重復性。雜志的特色在于每篇發(fā)表的文章都包含詳細的算法描述、相關的源代碼,以及在線演示工具和實驗檔案。這些內容都經過同行評審,以確保其科學質量和實用性。期刊的在線演示工具允許讀者直接在網頁上進行交互式實驗,體驗和驗證算法的性能,這大大增加了研究的透明度和可訪問性。
該期刊的讀者群體廣泛,包括學術界的研究者、工程師、學生以及對圖像處理技術感興趣的專業(yè)人士。雜志不僅是發(fā)表原創(chuàng)研究的平臺,也是教育和培訓的重要資源,幫助讀者深入理解和應用先進的圖像處理技術。雜志的編輯委員會由圖像處理領域的國際知名專家組成,他們負責監(jiān)督期刊的學術質量和編輯流程。期刊的開放獲取政策意味著所有文章都可以免費在線訪問,這促進了知識的廣泛傳播和科學界的合作。
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JCR分區(qū)等級:Q4
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | ESCI | Q4 | 117 / 131 |
11.1% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | ESCI | Q4 | 119 / 131 |
9.54% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
98.39% | 94.12% | |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||
1.9 | 0.266 | 0.477 |
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名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數據
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