評價信息：
影響因子：6.5
年發(fā)文量：97
《大數(shù)據(jù)與社會》(Big Data & Society)是一本以SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY綜合研究為特色的國際期刊。該刊由SAGE Publishing出版商創(chuàng)刊于2014年，刊期1 issue/year。該刊已被國際重要權威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄。期刊聚焦SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY領域的重點研究和前沿進展，及時刊載和報道該領域的研究成果，致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為6.5。CiteScore指數(shù)值為10.9。
The Journal of Big Data and Society is a professional academic journal dedicated to big data technology and its applications in various fields of society. With the rapid development of information technology, big data has become an important force driving social progress and innovation. This magazine aims to provide a platform for scholars, researchers, industry experts, and policy makers to exchange ideas, share achievements, and discuss big data related issues.
The magazine covers multiple aspects of big data collection, storage, processing, analysis, and visualization, while also focusing on application cases of big data in different industries such as finance, healthcare, education, transportation, and government governance. By publishing high-quality research papers, review articles, case studies, and technical reports, the journal promotes academic exchange and knowledge dissemination of big data technology.
《大數(shù)據(jù)與社會雜志》是一本專注于大數(shù)據(jù)技術及其在社會各領域應用的專業(yè)學術期刊。隨著信息技術的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動社會進步和創(chuàng)新的重要力量。這本雜志旨在為學者、研究人員、行業(yè)專家和政策制定者提供一個交流思想、分享成果和討論大數(shù)據(jù)相關議題的平臺。
雜志內容涵蓋了大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析和可視化等多個方面，同時也關注大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)的應用案例，如金融、醫(yī)療、教育、交通、政府治理等。通過發(fā)表高質量的研究論文、綜述文章、案例研究和技術報告，雜志促進了大數(shù)據(jù)技術的學術交流和知識傳播。
《Big Data & Society》(大數(shù)據(jù)與社會)編輯部通訊方式為Big Data Soc.。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務，您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年，熟悉發(fā)表政策，可為您提供一對一投稿指導，避免您在投稿時頻繁碰壁，節(jié)省您的寶貴時間，有效提升發(fā)表機率，確保SCI檢索（檢索不了全額退款）。我們視信譽為生命，多方面確保文章安全保密，在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 社會學 | 1區(qū) | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學：跨領域 | 1區(qū) | 是 | 否 |
2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 法學 | 1區(qū) | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學：跨領域 | 1區(qū) | 是 | 否 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 法學 | 2區(qū) | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學：跨領域 | 2區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 法學 | 2區(qū) | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學：跨領域 | 2區(qū) | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 法學 | 1區(qū) | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學：跨領域 | 1區(qū) | 是 | 否 |
基礎版：即2019年12月17日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》；將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版：即2020年1月13日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版（試行）》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續(xù)和改進，影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素，也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始，分區(qū)表將只發(fā)布升級版結果，不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版（試行）將過渡共存三年時間。
JCR分區(qū)等級：Q1
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 3 / 263 |
99% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 5 / 263 |
98.29% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 91.73% | 98.97% | 0.10... |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.93... | -- | 1 |
名詞解釋：JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分，JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置，從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||||||
| 10.9 | 2.448 | 3.093 |
|
名詞解釋：CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus，適用于所有連續(xù)出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區(qū)趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 47 |
| England | 30 |
| Netherlands | 21 |
| Australia | 19 |
| Denmark | 19 |
| Scotland | 13 |
| Canada | 11 |
| GERMANY (FED REP GER) | 10 |
| Sweden | 8 |
| Belgium | 6 |
2019-2021年機構發(fā)文量統(tǒng)計
| 機構 | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 10 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
| UNIVERSITY OF COPENHAGEN | 8 |
| UNIVERSITY OF EDINBURGH | 8 |
| UNIVERSITY OF SYDNEY | 6 |
| UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 5 |
| AARHUS UNIVERSITY | 4 |
| COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL | 4 |
| ERASMUS UNIVERSITY ROTTERDAM | 4 |
| TILBURG UNIVERSITY | 4 |
2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| When data is capital: Datafication, accu... | 52 |
| Understanding perception of algorithmic ... | 31 |
| How do data come to matter? Living and b... | 26 |
| Data infrastructure literacy | 21 |
| Isomorphism through algorithms: Institut... | 16 |
| Datafication and data fiction: Narrating... | 14 |
| Data anxieties: Finding trust in everyda... | 13 |
| Algorithmic affordances for productive r... | 10 |
| Broken data: Conceptualising data in an ... | 9 |
| Unsupervised by any other name: Hidden l... | 9 |
2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| BIG DATA SOC | 116 |
| INFORM COMMUN SOC | 31 |
| AM BEHAV SCI | 25 |
| NEW MEDIA SOC | 18 |
| TELEV NEW MEDIA | 16 |
| GEOFORUM | 15 |
| ONLINE INFORM REV | 13 |
| SOCIOL HEALTH ILL | 13 |
| J BUS ETHICS | 12 |
| SOC MEDIA SOC | 11 |
2019-2021年引用數(shù)據(jù)
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| BIG DATA SOC | 116 |
| INFORM COMMUN SOC | 35 |
| SCI TECHNOL HUM VAL | 30 |
| NEW MEDIA SOC | 26 |
| SOC STUD SCI | 21 |
| INT J COMMUN-US | 16 |
| INFORM SOC | 12 |
| THEOR CULT SOC | 12 |
| POLICY INTERNET | 10 |
| INT DATA PRIV LAW | 8 |
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：7.7
審稿周期：約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：8.1
審稿周期：約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：3.3
審稿周期：約17.72天 11 Weeks
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：98.4
審稿周期： 約3月
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.8
審稿周期： 約2.4個月 約7.6周
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.1
審稿周期： 約1.9個月 約2.7周
若用戶需要出版服務，請聯(lián)系出版商：Big Data Soc.。
