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      Methods Data Analyses

      評價信息: 加入收藏

      影響因子:1.4

      年發(fā)文量:6

      方法數(shù)據(jù)分析 SCIE

      Methods Data Analyses

      《方法數(shù)據(jù)分析》(Methods Data Analyses)是一本以SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS綜合研究為特色的國際期刊。該刊由GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences, Mannheim出版商該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS領(lǐng)域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為1.4。CiteScore指數(shù)值為2.2。

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      期刊簡介預(yù)計審稿時間: 40 Weeks

      Methods Data Analyses is an academic journal focused on data analysis methods in the social sciences, dedicated to the publication of high-quality research articles. These articles cover a wide range of data analysis methods, including but not limited to statistics, quantitative research methods, model building, data mining, and data management.

      In statistics, journal articles may explore the application and development of various statistical methods, such as regression analysis, ANOVA, time series analysis, etc., aimed at helping researchers understand and interpret data more accurately. In terms of quantitative methods, the journal covers a variety of techniques including experimental design, sampling methods, and quantitative tools to help social science researchers design effective research protocols and conduct in-depth analysis.

      《方法數(shù)據(jù)分析》是一本專注于社會科學(xué)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)分析方法的學(xué)術(shù)期刊,致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究文章。這些文章涵蓋了廣泛的數(shù)據(jù)分析方法,包括但不限于統(tǒng)計學(xué)、定量研究方法、模型建立、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)管理等方面。

      在統(tǒng)計學(xué)方面,期刊的文章可能探討各種統(tǒng)計方法的應(yīng)用和發(fā)展,如回歸分析、方差分析、時間序列分析等,旨在幫助研究人員更準(zhǔn)確地理解和解釋數(shù)據(jù)。在定量方法方面,期刊涵蓋了包括實驗設(shè)計、抽樣方法和量化工具在內(nèi)的多種技術(shù),幫助社會科學(xué)研究者設(shè)計有效的研究方案并進行深入分析。

      如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

      JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

      JCR分區(qū)等級:Q3

      按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS ESCI Q3 36 / 67

      47%

      按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS ESCI Q2 29 / 67

      57.46%

      Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
      0.00% 100.00%
      開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比

      名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

      CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      2.2 0.873 1.421
      學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 127 / 278

      54%

      大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 80 / 168

      52%

      大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 318 / 635

      50%

      大類:Mathematics 小類:Applied Psychology Q3 157 / 249

      37%

      大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q3 206 / 324

      36%

      大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q3 558 / 817

      31%

      名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對手。

      數(shù)據(jù)趨勢圖

      歷年IF值(影響因子)

      歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

      歷年自引數(shù)據(jù)

      免責(zé)聲明

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