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評(píng)價(jià)信息:
影響因子:1.4
年發(fā)文量:41
《數(shù)據(jù)分析和分類的進(jìn)展》(Advances In Data Analysis And Classification)是一本以STATISTICS & PROBABILITY綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Springer Berlin Heidelberg出版商創(chuàng)刊于2007年,刊期4 issues per year。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦STATISTICS & PROBABILITY領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為1.4。CiteScore指數(shù)值為3.4。
The international journal Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) is designed as a forum for high standard publications on research and applications concerning the extraction of knowable aspects from many types of data. It publishes articles on such topics as structural, quantitative, or statistical approaches for the analysis of data; advances in classification, clustering, and pattern recognition methods; strategies for modeling complex data and mining large data sets; methods for the extraction of knowledge from data, and applications of advanced methods in specific domains of practice. Articles illustrate how new domain-specific knowledge can be made available from data by skillful use of data analysis methods. The journal also publishes survey papers that outline, and illuminate the basic ideas and techniques of special approaches.
國際期刊《數(shù)據(jù)分析與分類進(jìn)展》(ADAC)旨在為高水準(zhǔn)出版物提供一個(gè)平臺(tái),發(fā)表從多種類型的數(shù)據(jù)中提取可知方面的研究和應(yīng)用。它發(fā)表的文章主題包括數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)、定量或統(tǒng)計(jì)方法;分類、聚類和模式識(shí)別方法的進(jìn)展;復(fù)雜數(shù)據(jù)建模和大數(shù)據(jù)集挖掘策略;從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的方法,以及高級(jí)方法在特定實(shí)踐領(lǐng)域的應(yīng)用。文章闡述了如何通過熟練使用數(shù)據(jù)分析方法從數(shù)據(jù)中獲取新的領(lǐng)域特定知識(shí)。該期刊還發(fā)表概述和闡明特殊方法的基本思想和技術(shù)的調(diào)查論文。
《Advances In Data Analysis And Classification》(數(shù)據(jù)分析和分類的進(jìn)展)編輯部通訊方式為TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對(duì)一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時(shí)頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時(shí)間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽(yù)為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會(huì)泄露您的個(gè)人信息或稿件內(nèi)容。
2023年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
2022年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
基礎(chǔ)版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個(gè)大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級(jí)版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表升級(jí)版(試行)》,升級(jí)版采用了改進(jìn)后的指標(biāo)方法體系對(duì)基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn),影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個(gè)學(xué)科擴(kuò)展至18個(gè),科研評(píng)價(jià)將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級(jí)版結(jié)果,不再有基礎(chǔ)版和升級(jí)版之分,基礎(chǔ)版和升級(jí)版(試行)將過渡共存三年時(shí)間。
JCR分區(qū)等級(jí):Q2
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 53 / 168 |
68.8% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 45 / 168 |
73.51% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
44.27% | 100.00% | 0.06... |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
0.35... | 0.02 | 0.15... |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過對(duì)期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||
3.4 | 0.594 | 1.405 |
|
名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
Italy | 27 |
Spain | 26 |
GERMANY (FED REP GER) | 22 |
USA | 20 |
France | 15 |
Japan | 10 |
England | 9 |
Canada | 8 |
Austria | 7 |
Belgium | 5 |
2019-2021年機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 6 |
UNIVERSITY OF MUNICH | 6 |
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID | 5 |
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF MADRID | 4 |
ULM UNIVERSITY | 4 |
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID | 4 |
UNIVERSITY OF BOLOGNA | 4 |
COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID | 3 |
HESAM UNIVERSITE | 3 |
INRIA | 3 |
2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)
文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
Ensemble of a subset of kNN classifiers | 15 |
A computationally fast variable importan... | 13 |
Ensemble feature selection for high dime... | 13 |
A two-stage sparse logistic regression f... | 12 |
Greedy Gaussian segmentation of multivar... | 9 |
Mutual information, phi-squared and mode... | 6 |
Non-symmetrical composite-based path mod... | 6 |
Studying crime trends in the USA over th... | 5 |
Archetypal shapes based on landmarks and... | 5 |
Mixture model modal clustering | 5 |
2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)
被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
ADV DATA ANAL CLASSI | 27 |
IEEE ACCESS | 20 |
COMPUTATION STAT | 11 |
J APPL STAT | 11 |
COMPUT STAT DATA AN | 9 |
J MULTIVARIATE ANAL | 9 |
ARTIF INTELL REV | 8 |
J CLASSIF | 8 |
STAT COMPUT | 8 |
STAT METHOD APPL-GER | 8 |
2019-2021年引用數(shù)據(jù)
引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
J AM STAT ASSOC | 94 |
COMPUT STAT DATA AN | 81 |
J R STAT SOC B | 60 |
STAT COMPUT | 52 |
ANN STAT | 50 |
J COMPUT GRAPH STAT | 35 |
J STAT SOFTW | 32 |
J MULTIVARIATE ANAL | 29 |
ADV DATA ANAL CLASSI | 27 |
BIOMETRIKA | 27 |
中科院分區(qū):1區(qū)
影響因子:7.7
審稿周期:約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個(gè)月 約7.8周
中科院分區(qū):1區(qū)
影響因子:8.1
審稿周期:約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個(gè)月 約6.8周
中科院分區(qū):3區(qū)
影響因子:3.3
審稿周期:約17.72天 11 Weeks
中科院分區(qū):1區(qū)
影響因子:98.4
審稿周期: 約3月
中科院分區(qū):2區(qū)
影響因子:5.8
審稿周期: 約2.4個(gè)月 約7.6周
中科院分區(qū):2區(qū)
影響因子:5.1
審稿周期: 約1.9個(gè)月 約2.7周
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