韩国激情一区二区高清在线,亚洲中文字幕网址在线,九色在线精品视频,久久深夜福利亚洲网站

    <object id="jtoc7"><button id="jtoc7"></button></object>

      <object id="jtoc7"></object>

      首頁 > 醫(yī)學 > 期刊介紹

      Frontiers In Computational Neuroscience

      評價信息:

      影響因子:2.1

      年發(fā)文量:113

      計算神經(jīng)科學前沿 SCIE

      Frontiers In Computational Neuroscience

      《計算神經(jīng)科學前沿》(Frontiers In Computational Neuroscience)是一本以MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Frontiers Media S.A.出版商創(chuàng)刊于2007年,刊期1 issue/year。該刊已被國際重要權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為2.1。CiteScore指數(shù)值為5.3。

      投稿咨詢 加急發(fā)表

      期刊簡介預計審稿時間: 較慢,6-12周

      Frontiers in Computational Neuroscience is a first-tier electronic journal devoted to promoting theoretical modeling of brain function and fostering interdisciplinary interactions between theoretical and experimental neuroscience. Progress in understanding the amazing capabilities of the brain is still limited, and we believe that it will only come with deep theoretical thinking and mutually stimulating cooperation between different disciplines and approaches. We therefore invite original contributions on a wide range of topics that present the fruits of such cooperation, or provide stimuli for future alliances. We aim to provide an interactive forum for cutting-edge theoretical studies of the nervous system, and for promulgating the best theoretical research to the broader neuroscience community. Models of all styles and at all levels are welcome, from biophysically motivated realistic simulations of neurons and synapses to high-level abstract models of inference and decision making. While the journal is primarily focused on theoretically based and driven research, we welcome experimental studies that validate and test theoretical conclusions.

      Also: comp neuro

      計算神經(jīng)科學前沿是一本一流的電子期刊,致力于促進腦功能的理論建模,促進理論和實驗神經(jīng)科學之間的跨學科互動。在理解大腦驚人能力方面取得的進展仍然有限,我們相信,只有通過深入的理論思考和不同學科和方法之間的相互促進合作,才能取得進展。因此,我們誠邀就廣泛的主題提出原創(chuàng)性貢獻,展示此類合作的成果,或為未來的聯(lián)盟提供刺激。我們的目標是為神經(jīng)系統(tǒng)的前沿理論研究提供一個互動論壇,并向更廣泛的神經(jīng)科學界傳播最好的理論研究。歡迎各種風格和各個級別的模型,從生物物理驅動的神經(jīng)元和突觸的現(xiàn)實模擬到推理和決策的高級抽象模型。雖然該期刊主要關注基于理論和驅動的研究,但我們歡迎驗證和測試理論結論的實驗研究。

      另見:計算神經(jīng)

      《Frontiers In Computational Neuroscience》(計算神經(jīng)科學前沿)編輯部通訊方式為AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。

      中科院分區(qū)

      2023年12月升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      醫(yī)學 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 3區(qū) 4區(qū)

      2022年12月升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      醫(yī)學 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 3區(qū) 4區(qū)

      2021年12月舊的升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      醫(yī)學 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 3區(qū) 4區(qū)

      2021年12月基礎版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      醫(yī)學 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 3區(qū) 4區(qū)

      2021年12月升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      醫(yī)學 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 3區(qū) 4區(qū)

      2020年12月舊的升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      醫(yī)學 3區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 3區(qū) 4區(qū)
      名詞解釋:

      基礎版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

      升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續(xù)和改進,影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

      JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

      JCR分區(qū)等級:Q2

      按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 32 / 65

      51.5%

      學科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 217 / 310

      30.2%

      按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 32 / 65

      51.54%

      學科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 206 / 310

      33.71%

      Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
      99.05% 89.38% 0.03...
      開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
      0.99... 0.13 1

      名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。

      CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      5.3 0.73 0.855
      學科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Neuroscience 小類:Neuroscience (miscellaneous) Q1 12 / 49

      76%

      大類:Neuroscience 小類:Cellular and Molecular Neuroscience Q3 63 / 97

      35%

      名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

      數(shù)據(jù)趨勢圖

      歷年中科院分區(qū)趨勢圖

      歷年IF值(影響因子)

      歷年引文指標和發(fā)文量

      歷年自引數(shù)據(jù)

      發(fā)文數(shù)據(jù)

      2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

      國家/地區(qū) 數(shù)量
      USA 122
      CHINA MAINLAND 62
      GERMANY (FED REP GER) 39
      England 24
      Japan 24
      France 18
      Italy 16
      Australia 15
      Spain 15
      Canada 12

      2019-2021年機構發(fā)文量統(tǒng)計

      機構 數(shù)量
      UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 15
      UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA 12
      UNIVERSITY OF TOKYO 10
      CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 9
      CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 9
      INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA R... 8
      MAX PLANCK SOCIETY 8
      NEW YORK UNIVERSITY 8
      PEKING UNIVERSITY 8
      UNIVERSITY OF LONDON 8

      2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

      文章引用名稱 引用次數(shù)
      The Anatomy of Inference: Generative Mod... 20
      Prediction and Classification of Alzheim... 14
      Optimizing Clinical Assessments in Parki... 11
      Recurrent Deep Neural Networks for Real-... 10
      Neural Coding With Bursts-Current State ... 10
      Automated Detection of High-Frequency Os... 10
      A Comprehensive Review of Magnetoencepha... 10
      Computational Models for Calcium-Mediate... 9
      Automatic Brain Tumor Segmentation Based... 9
      Unsupervised Feature Learning With Winne... 9

      2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)

      被引用期刊名稱 數(shù)量
      SCI REP-UK 104
      FRONT NEUROSCI-SWITZ 86
      PLOS COMPUT BIOL 64
      NEUROIMAGE 56
      FRONT COMPUT NEUROSC 54
      PHYS REV E 47
      IEEE ACCESS 42
      J NEUROPHYSIOL 40
      ELIFE 36
      PLOS ONE 36

      2019-2021年引用數(shù)據(jù)

      引用期刊名稱 數(shù)量
      J NEUROSCI 229
      NATURE 141
      NEURON 130
      J NEUROPHYSIOL 117
      SCIENCE 103
      P NATL ACAD SCI USA 101
      NEUROIMAGE 90
      NAT NEUROSCI 89
      PLOS COMPUT BIOL 77
      NEURAL COMPUT 72

      相關期刊

      免責聲明

      若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。