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      首頁 > 環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) > 期刊介紹

      Ecological Informatics

      評價信息:

      影響因子:5.8

      年發(fā)文量:403

      生態(tài)信息學(xué) SCIE

      Ecological Informatics

      《生態(tài)信息學(xué)》(Ecological Informatics)是一本以環(huán)境科學(xué)-生態(tài)學(xué)綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Elsevier出版商創(chuàng)刊于2006年,刊期Quarterly。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦環(huán)境科學(xué)-生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的重點研究和前沿進(jìn)展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為5.8。CiteScore指數(shù)值為8.3。

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      期刊簡介預(yù)計審稿時間: 較慢,18-36周

      The journal Ecological Informatics is devoted to the publication of high quality, peer-reviewed articles on all aspects of computational ecology, data science and biogeography. The scope of the journal takes into account the data-intensive nature of ecology, the growing capacity of information technology to access, harness and leverage complex data as well as the critical need for informing sustainable management in view of global environmental and climate change.

      The nature of the journal is interdisciplinary at the crossover between ecology and informatics. It focuses on novel concepts and techniques for image- and genome-based monitoring and interpretation, sensor- and multimedia-based data acquisition, internet-based data archiving and sharing, data assimilation, modelling and prediction of ecological data.

      《生態(tài)信息學(xué)》雜志致力于發(fā)表計算生態(tài)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和生物地理學(xué)各個方面的高質(zhì)量、同行評審的文章。該期刊的范圍考慮到生態(tài)學(xué)的數(shù)據(jù)密集型性質(zhì)、信息技術(shù)獲取、利用和利用復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力不斷增長,以及鑒于全球環(huán)境和氣候變化對可持續(xù)管理的迫切需求。

      該期刊的性質(zhì)是跨學(xué)科的,介于生態(tài)學(xué)和信息學(xué)之間。它側(cè)重于基于圖像和基因組的監(jiān)測和解釋、基于傳感器和多媒體的數(shù)據(jù)采集、基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存檔和共享、數(shù)據(jù)同化、生態(tài)數(shù)據(jù)建模和預(yù)測的新概念和技術(shù)。

      《Ecological Informatics》(生態(tài)信息學(xué))編輯部通訊方式為ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽(yù)為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

      中科院分區(qū)

      2023年12月升級版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 2區(qū) ECOLOGY 生態(tài)學(xué) 2區(qū)

      2022年12月升級版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 3區(qū) ECOLOGY 生態(tài)學(xué) 3區(qū)

      2021年12月舊的升級版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 3區(qū) ECOLOGY 生態(tài)學(xué) 3區(qū)

      2021年12月基礎(chǔ)版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 3區(qū) ECOLOGY 生態(tài)學(xué) 3區(qū)

      2021年12月升級版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 3區(qū) ECOLOGY 生態(tài)學(xué) 3區(qū)

      2020年12月舊的升級版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 3區(qū) ECOLOGY 生態(tài)學(xué) 3區(qū)
      名詞解釋:

      基礎(chǔ)版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

      升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進(jìn)后的指標(biāo)方法體系對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn),影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個學(xué)科擴(kuò)展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結(jié)果,不再有基礎(chǔ)版和升級版之分,基礎(chǔ)版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

      JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

      JCR分區(qū)等級:Q1

      按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:ECOLOGY SCIE Q1 16 / 195

      92.1%

      按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:ECOLOGY SCIE Q1 14 / 195

      93.08%

      Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
      23.03% 99.01% 0.11...
      開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
      0.11... 0.1 0.10...

      名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

      CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      8.3 1.101 1.475
      學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 26 / 635

      95%

      大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 23 / 324

      93%

      大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 14 / 176

      92%

      大類:Mathematics 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 59 / 721

      91%

      大類:Mathematics 小類:Ecology Q1 42 / 461

      90%

      大類:Mathematics 小類:Ecological Modeling Q1 8 / 41

      81%

      大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 150 / 817

      81%

      名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對手。

      數(shù)據(jù)趨勢圖

      歷年中科院分區(qū)趨勢圖

      歷年IF值(影響因子)

      歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

      歷年自引數(shù)據(jù)

      發(fā)文數(shù)據(jù)

      2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

      國家/地區(qū) 數(shù)量
      USA 70
      CHINA MAINLAND 49
      Italy 27
      France 25
      Canada 23
      England 23
      Australia 20
      Brazil 19
      India 17
      GERMANY (FED REP GER) 15

      2019-2021年機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計

      機(jī)構(gòu) 數(shù)量
      CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 15
      CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 14
      UNIVERSITE DE MONTPELLIER 7
      UNIVERSITY OF TORONTO 7
      UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 6
      CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 5
      DEPARTMENT OF SPACE (DOS), GOVERNMENT OF... 5
      INRAE 5
      INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DEVELOPPEM... 5
      STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 5

      2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

      文章引用名稱 引用次數(shù)
      Using MaxEnt modeling to predict the pot... 25
      Wildfire spatial pattern analysis in the... 21
      Deep convolution neural network for imag... 20
      Modelling current and future potential d... 19
      A Deep learning method for accurate and ... 17
      MaxEnt modeling for predicting suitable ... 17
      A new fuzzy time series model based on r... 16
      Deep learning and transfer learning feat... 14
      An exhaustive analysis of heuristic meth... 11
      Machine learning for inferring animal be... 11

      2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)

      被引用期刊名稱 數(shù)量
      ECOL INFORM 128
      REMOTE SENS-BASEL 72
      SCI TOTAL ENVIRON 58
      ECOL INDIC 56
      SUSTAINABILITY-BASEL 41
      METHODS ECOL EVOL 38
      SCI REP-UK 34
      WATER-SUI 28
      J CLEAN PROD 26
      COMPUT ELECTRON AGR 25

      2019-2021年引用數(shù)據(jù)

      引用期刊名稱 數(shù)量
      ECOL INFORM 128
      ECOL MODEL 122
      J GREAT LAKES RES 81
      PLOS ONE 75
      REMOTE SENS ENVIRON 74
      ECOL INDIC 69
      ECOGRAPHY 65
      ECOLOGY 59
      NATURE 50
      SCIENCE 46

      相關(guān)期刊

      免責(zé)聲明

      若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。