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      首頁 > 農(nóng)林科學 > 期刊介紹

      Precision Agriculture

      評價信息:

      影響因子:5.4

      年發(fā)文量:113

      精準農(nóng)業(yè) SCIE

      Precision Agriculture

      《精準農(nóng)業(yè)》(Precision Agriculture)是一本以農(nóng)林科學-農(nóng)業(yè)綜合綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Springer US出版商創(chuàng)刊于1999年,刊期Bimonthly。該刊已被國際重要權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦農(nóng)林科學-農(nóng)業(yè)綜合領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為5.4。CiteScore指數(shù)值為12.3。

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      期刊簡介預計審稿時間: 24周,或約稿

      Precision Agriculture promotes the most innovative results coming from the research in the field of precision agriculture. It provides an effective forum for disseminating original and fundamental research and experience in the rapidly advancing area of precision farming.

      There are many topics in the field of precision agriculture; therefore, the topics that are addressed include, but are not limited to:

      Natural Resources Variability: Soil and landscape variability, digital elevation models, soil mapping, geostatistics, geographic information systems, microclimate, weather forecasting, remote sensing, management units, scale, etc.

      Managing Variability: Sampling techniques, site-specific nutrient and crop protection chemical recommendation, crop quality, tillage, seed density, seed variety, yield mapping, remote sensing, record keeping systems, data interpretation and use, crops (corn, wheat, sugar beets, potatoes, peanut, cotton, vegetables, etc.), management scale, etc.

      Engineering Technology: Computers, positioning systems, DGPS, machinery, tillage, planting, nutrient and crop protection implements, manure, irrigation, fertigation, yield monitor and mapping, soil physical and chemical characteristic sensors, weed/pest mapping, etc.

      Profitability: MEY, net returns, BMPs, optimum recommendations, crop quality, technology cost, sustainability, social impacts, marketing, cooperatives, farm scale, crop type, etc.

      Environment: Nutrient, crop protection chemicals, sediments, leaching, runoff, practices, field, watershed, on/off farm, artificial drainage, ground water, surface water, etc.

      Technology Transfer: Skill needs, education, training, outreach, methods, surveys, agri-business, producers, distance education, Internet, simulations models, decision support systems, expert systems, on-farm experimentation, partnerships, quality of rural life, etc.

      精準農(nóng)業(yè)促進了精準農(nóng)業(yè)領域研究的最具創(chuàng)新性的成果。它為傳播快速發(fā)展的精準農(nóng)業(yè)領域的原創(chuàng)和基礎研究和經(jīng)驗提供了一個有效的論壇。

      精準農(nóng)業(yè)領域有很多主題;因此,所討論的主題包括但不限于:

      自然資源變異性:土壤和景觀變異性、數(shù)字高程模型、土壤測繪、地質(zhì)統(tǒng)計學、地理信息系統(tǒng)、微氣候、天氣預報、遙感、管理單位、規(guī)模等。

      管理變異性:采樣技術、特定地點的營養(yǎng)和作物保護化學品推薦、作物質(zhì)量、耕作、種子密度、種子品種、產(chǎn)量測繪、遙感、記錄保存系統(tǒng)、數(shù)據(jù)解釋和使用、作物(玉米、小麥、甜菜、土豆、花生、棉花、蔬菜等)、管理規(guī)模等。

      工程技術:計算機、定位系統(tǒng)、DGPS、機械、耕作、種植、營養(yǎng)和作物保護工具、肥料、灌溉、灌溉施肥、產(chǎn)量監(jiān)測和測繪、土壤物理和化學特性傳感器、雜草/害蟲測繪等。

      盈利能力:MEY、凈回報、BMP、最佳建議、作物質(zhì)量、技術成本、可持續(xù)性、社會影響、市場營銷、合作社、農(nóng)場規(guī)模、作物類型等。

      環(huán)境:營養(yǎng)物、作物保護化學品、沉積物、浸出、徑流、實踐、田地、流域、農(nóng)場內(nèi)/農(nóng)場外、人工排水、地下水、地表水等。

      技術轉(zhuǎn)讓:技能需求、教育、培訓、推廣、方法、調(diào)查、農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)、生產(chǎn)者、遠程教育、互聯(lián)網(wǎng)、模擬模型、決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、農(nóng)場實驗、合作伙伴關系、農(nóng)村生活質(zhì)量等。

      《Precision Agriculture》(精準農(nóng)業(yè))編輯部通訊方式為SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

      中科院分區(qū)

      2023年12月升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      農(nóng)林科學 2區(qū) AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 2區(qū)

      2022年12月升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      農(nóng)林科學 2區(qū) AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè):綜合 2區(qū)

      2021年12月舊的升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      農(nóng)林科學 2區(qū) AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 2區(qū)

      2021年12月基礎版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      農(nóng)林科學 1區(qū) AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 1區(qū)

      2021年12月升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      農(nóng)林科學 2區(qū) AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 2區(qū)

      2020年12月舊的升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      農(nóng)林科學 1區(qū) AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 1區(qū)
      名詞解釋:

      基礎版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

      升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續(xù)和改進,影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結(jié)果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

      JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

      JCR分區(qū)等級:Q1

      按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 8 / 89

      91.6%

      按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 4 / 89

      96.07%

      Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
      33.23% 95.58% 0.08...
      開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
      0.27... 0.12 0.14...

      名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術期刊。

      CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      12.3 1.192 1.902
      學科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:General Agricultural and Biological Sciences Q1 8 / 221

      96%

      名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

      數(shù)據(jù)趨勢圖

      歷年中科院分區(qū)趨勢圖

      歷年IF值(影響因子)

      歷年引文指標和發(fā)文量

      歷年自引數(shù)據(jù)

      發(fā)文數(shù)據(jù)

      2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

      國家/地區(qū) 數(shù)量
      USA 76
      CHINA MAINLAND 40
      Spain 23
      Brazil 22
      GERMANY (FED REP GER) 21
      Australia 20
      France 19
      England 13
      Italy 13
      Canada 9

      2019-2021年機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計

      機構(gòu) 數(shù)量
      INRAE 16
      MONTPELLIER SUPAGRO 13
      UNIVERSITE DE MONTPELLIER 12
      SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY 10
      STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 10
      UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE ... 10
      UNIVERSITY OF NEBRASKA SYSTEM 9
      WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH 7
      BEIJING ACADEMY OF AGRICULTURE & FORESTR... 6
      CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIEN... 6

      2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

      文章引用名稱 引用次數(shù)
      Deep learning for real-time fruit detect... 34
      In-season biomass estimation of oilseed ... 22
      Assessing UAV-collected image overlap in... 21
      Detection and counting of immature green... 19
      The application of unmanned aircraft sys... 18
      Onion biomass monitoring using UAV-based... 18
      Improved estimation of rice aboveground ... 17
      Applying machine learning on sensor data... 14
      Predicting cover crop biomass by lightwe... 14
      Development of canopy vigour maps using ... 13

      2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)

      被引用期刊名稱 數(shù)量
      COMPUT ELECTRON AGR 259
      REMOTE SENS-BASEL 240
      PRECIS AGRIC 195
      SENSORS-BASEL 133
      AGRONOMY-BASEL 106
      AGRON J 74
      FRONT PLANT SCI 50
      BIOSYST ENG 45
      ENG AGR-JABOTICABAL 43
      IEEE ACCESS 43

      2019-2021年引用數(shù)據(jù)

      引用期刊名稱 數(shù)量
      PRECIS AGRIC 195
      COMPUT ELECTRON AGR 124
      AGRON J 113
      REMOTE SENS ENVIRON 105
      GEODERMA 55
      REMOTE SENS-BASEL 53
      FIELD CROP RES 39
      BIOSYST ENG 37
      EUR J AGRON 36
      INT J REMOTE SENS 36

      相關期刊

      免責聲明

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