《醫(yī)學影像分析》(Medical Image Analysis)是一本以工程：生物醫(yī)學-工程技術(shù)綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Elsevier出版商創(chuàng)刊于1996年，刊期Quarterly。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦工程：生物醫(yī)學-工程技術(shù)領域的重點研究和前沿進展，及時刊載和報道該領域的研究成果，致力于成為該領域同行進行快速學術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為10.7。CiteScore指數(shù)值為22.1。
Medical Image Analysis provides a forum for the dissemination of new research results in the field of medical and biological image analysis, with special emphasis on efforts related to the applications of computer vision, virtual reality and robotics to biomedical imaging problems. The journal publishes the highest quality, original papers that contribute to the basic science of processing, analysing and utilizing medical and biological images for these purposes. The journal is interested in approaches that utilize biomedical image datasets at all spatial scales, ranging from molecular/cellular imaging to tissue/organ imaging.
《醫(yī)學圖像分析》為醫(yī)學和生物圖像分析領域的新研究成果的傳播提供了一個論壇，特別強調(diào)了與計算機視覺、虛擬現(xiàn)實和機器人技術(shù)在生物醫(yī)學成像問題中的應用相關的努力。該期刊發(fā)表最高質(zhì)量的原創(chuàng)論文，這些論文有助于處理、分析和利用醫(yī)學和生物圖像的基礎科學。該期刊對利用所有空間尺度的生物醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)集的方法感興趣，從分子/細胞成像到組織/器官成像。
《Medical Image Analysis》(醫(yī)學影像分析)編輯部通訊方式為ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務，您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年，熟悉發(fā)表政策，可為您提供一對一投稿指導，避免您在投稿時頻繁碰壁，節(jié)省您的寶貴時間，有效提升發(fā)表機率，確保SCI檢索（檢索不了全額退款）。我們視信譽為生命，多方面確保文章安全保密，在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。
2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫(yī)學 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 | 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫(yī)學 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 | 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫(yī)學 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 | 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫(yī)學 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 | 2區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫(yī)學 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 | 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫(yī)學 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
基礎版：即2019年12月17日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》；將JCR中所有期刊分為13個大類，期刊范圍只有SCI期刊。
升級版：即2020年1月13日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版（試行）》，升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續(xù)和改進，影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素，也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始，分區(qū)表將只發(fā)布升級版結(jié)果，不再有基礎版和升級版之分，基礎版和升級版（試行）將過渡共存三年時間。
JCR分區(qū)等級：Q1
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 9 / 197 |
95.7% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 4 / 169 |
97.9% |
| 學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q1 | 6 / 122 |
95.5% |
| 學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 3 / 204 |
98.8% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 12 / 198 |
94.19% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 7 / 169 |
96.15% |
| 學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q1 | 5 / 122 |
96.31% |
| 學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 6 / 204 |
97.3% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 36.77% | 98.44% | 0.06... |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.22... | 0.14 | 0.12... |
名詞解釋：JCR分區(qū)在學術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分，JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內(nèi)的相對位置，從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術(shù)期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||||||
| 22.1 | 4.112 | 3.679 |
|
名詞解釋：CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus，適用于所有連續(xù)出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區(qū)趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 155 |
| CHINA MAINLAND | 117 |
| England | 81 |
| Canada | 63 |
| France | 46 |
| South Korea | 40 |
| GERMANY (FED REP GER) | 37 |
| Netherlands | 34 |
| Spain | 28 |
| Switzerland | 24 |
2019-2021年機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 41 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 32 |
| KOREA UNIVERSITY | 27 |
| WESTERN UNIVERSITY (UNIVERSITY OF WESTER... | 24 |
| INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA R... | 23 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 20 |
| HARVARD UNIVERSITY | 18 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 17 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 16 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 15 |
2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| A deep learning model integrating FCNNs ... | 88 |
| Generative adversarial network in medica... | 84 |
| Attention gated networks: Learning to le... | 56 |
| A deep learning framework for unsupervis... | 51 |
| Not-so-supervised: A survey of semi-supe... | 44 |
| Spatial aggregation of holistically-nest... | 42 |
| Landmark-based deep multi-instance learn... | 37 |
| Learning normalized inputs for iterative... | 37 |
| Weakly-supervised convolutional neural n... | 34 |
| Fully convolutional multi-scale residual... | 34 |
2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MED IMAGE ANAL | 489 |
| IEEE ACCESS | 426 |
| IEEE T MED IMAGING | 286 |
| NEUROIMAGE | 243 |
| MED PHYS | 200 |
| SCI REP-UK | 171 |
| INT J COMPUT ASS RAD | 152 |
| IEEE J BIOMED HEALTH | 146 |
| MAGN RESON IMAGING | 121 |
| COMPUT BIOL MED | 118 |
2019-2021年引用數(shù)據(jù)
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T MED IMAGING | 574 |
| MED IMAGE ANAL | 489 |
| NEUROIMAGE | 356 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 133 |
| MAGN RESON MED | 112 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 98 |
| MED PHYS | 93 |
| IEEE T BIO-MED ENG | 74 |
| INT J COMPUT VISION | 63 |
| PHYS MED BIOL | 61 |
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：9.6
審稿周期： 10 Weeks
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：-
審稿周期：
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：6.8
審稿周期：
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：11.7
審稿周期：約Time to desk decision: 6.6 days; Publication time: 3.31 weeks 17 Weeks
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：23.5
審稿周期：
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：6.3
審稿周期：
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