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      首頁 > 計算機科學 > 期刊介紹

      Knowledge-based Systems

      評價信息:

      影響因子:7.2

      年發(fā)文量:874

      基于知識的系統(tǒng) SCIE

      Knowledge-based Systems

      《基于知識的系統(tǒng)》(Knowledge-based Systems)是一本以工程技術(shù)-計算機:人工智能綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Elsevier出版商創(chuàng)刊于1987年,刊期Bimonthly。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦工程技術(shù)-計算機:人工智能領(lǐng)域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為7.2。CiteScore指數(shù)值為14.8。

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      期刊簡介預計審稿時間: 約7.8個月

      Knowledge-Based Systems is an international, interdisciplinary and applications-oriented journal. This journal focuses on systems that use knowledge-based (KB) techniques to support human decision-making, learning and action; emphases the practical significance of such KB-systems; its computer development and usage; covers the implementation of such KB-systems: design process, models and methods, software tools, decision-support mechanisms, user interactions, organizational issues, knowledge acquisition and representation, and system architectures.

      This journal's current leading topics are but not limited to:

      ? Big data techniques and methodologies, data-driven information systems, and knowledge acquisition

      ? Cognitive interaction and intelligent human interfaces

      ? Recommender systems and E-service personalization

      ? Intelligent decision support systems, prediction systems and warning systems

      ? Computational and artificial intelligence based systems and uncertain information processes

      ? Swarm intelligence and evolutionary computing

      ? Knowledge engineering, machine learning-based systems and web semantics

      The journal also welcomes papers describing novel applications of knowledge based systems in any human endeavor: ranging from financial technology to engineering to health science or any other domain impacted by Artificial Intelligence technologies and its associated techniques and systems.

      《知識庫系統(tǒng)》是一本國際性、跨學科、面向應用的期刊。該期刊專注于使用知識庫 (KB) 技術(shù)支持人類決策、學習和行動的系統(tǒng);強調(diào)此類 KB 系統(tǒng)的實際意義;其計算機開發(fā)和使用;涵蓋此類知識庫系統(tǒng)的實施:設計過程、模型和方法、軟件工具、決策支持機制、用戶交互、組織問題、知識獲取和表示以及系統(tǒng)架構(gòu)。

      本期刊當前的主要主題包括但不限于:

      ? 大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息系統(tǒng)和知識獲取

      ? 認知交互和智能人機界面

      ? 推薦系統(tǒng)和電子服務個性化

      ? 智能決策支持系統(tǒng)、預測系統(tǒng)和預警系統(tǒng)

      ? 基于計算和人工智能的系統(tǒng)和不確定信息過程

      ? 群體智能和進化計算

      ? 知識工程、基于機器學習的系統(tǒng)和網(wǎng)絡語義

      本期刊還歡迎描述知識庫系統(tǒng)在任何人類活動中的新應用的論文:從金融技術(shù)到工程到健康科學或任何其他受人工智能技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)影響的領(lǐng)域,以及系統(tǒng)。

      《Knowledge-based Systems》(基于知識的系統(tǒng))編輯部通訊方式為ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

      中科院分區(qū)

      2023年12月升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

      2022年12月升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

      2021年12月舊的升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 1區(qū)

      2021年12月基礎(chǔ)版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

      2021年12月升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 1區(qū)

      2020年12月舊的升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 1區(qū)
      名詞解釋:

      基礎(chǔ)版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

      升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進,影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結(jié)果,不再有基礎(chǔ)版和升級版之分,基礎(chǔ)版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

      JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

      JCR分區(qū)等級:Q1

      按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 27 / 197

      86.5%

      按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 34 / 198

      83.08%

      Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
      8.59% 99.54% 0.12...
      開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
      0.04... 0.46 0.02...

      名詞解釋:JCR分區(qū)在學術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術(shù)期刊。

      CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      14.8 2.219 2.226
      學科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Decision Sciences 小類:Information Systems and Management Q1 8 / 148

      94%

      大類:Decision Sciences 小類:Management Information Systems Q1 8 / 131

      94%

      大類:Decision Sciences 小類:Software Q1 28 / 407

      93%

      大類:Decision Sciences 小類:Artificial Intelligence Q1 31 / 350

      91%

      名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

      數(shù)據(jù)趨勢圖

      歷年中科院分區(qū)趨勢圖

      歷年IF值(影響因子)

      歷年引文指標和發(fā)文量

      歷年自引數(shù)據(jù)

      發(fā)文數(shù)據(jù)

      2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

      國家/地區(qū) 數(shù)量
      CHINA MAINLAND 1020
      Spain 129
      USA 116
      Australia 100
      England 77
      India 61
      Canada 58
      Japan 56
      Iran 44
      Singapore 39

      2019-2021年機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計

      機構(gòu) 數(shù)量
      SICHUAN UNIVERSITY 56
      CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 50
      UNIVERSITY OF GRANADA 49
      HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 45
      XIDIAN UNIVERSITY 43
      UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHN... 40
      XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 35
      HUNAN UNIVERSITY 32
      IWATE PREFECTURAL UNIVERSITY 31
      TSINGHUA UNIVERSITY 31

      2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

      文章引用名稱 引用次數(shù)
      Graph embedding techniques, applications... 148
      An efficient binary Salp Swarm Algorithm... 96
      Evolutionary Population Dynamics and Gra... 84
      Emperor penguin optimizer: A bio-inspire... 76
      Consensus reaching in social network gro... 76
      Predicting protein structural classes fo... 70
      Binary dragonfly optimization for featur... 64
      A novel adversarial learning framework i... 52
      Convolutional neural network-based hidde... 50
      Multi-Imbalance: An open-source software... 49

      2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)

      被引用期刊名稱 數(shù)量
      IEEE ACCESS 1435
      KNOWL-BASED SYST 1112
      J INTELL FUZZY SYST 561
      INFORM SCIENCES 454
      SOFT COMPUT 444
      EXPERT SYST APPL 370
      APPL SOFT COMPUT 352
      INT J MACH LEARN CYB 234
      APPL INTELL 233
      COMPUT IND ENG 228

      2019-2021年引用數(shù)據(jù)

      引用期刊名稱 數(shù)量
      KNOWL-BASED SYST 1112
      INFORM SCIENCES 591
      EXPERT SYST APPL 359
      IEEE T PATTERN ANAL 296
      NEUROCOMPUTING 274
      IEEE T KNOWL DATA EN 265
      APPL SOFT COMPUT 223
      PATTERN RECOGN 216
      J MACH LEARN RES 208
      IEEE T FUZZY SYST 181

      相關(guān)期刊

      免責聲明

      若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。