評價信息：
影響因子：5.5
年發(fā)文量：903
《神經(jīng)計算》(Neurocomputing)是一本以工程技術-計算機：人工智能綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Elsevier出版商創(chuàng)刊于1989年，刊期Bimonthly。該刊已被國際重要權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦工程技術-計算機：人工智能領域的重點研究和前沿進展，及時刊載和報道該領域的研究成果，致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為5.5。CiteScore指數(shù)值為13.1。
Neurocomputing publishes articles describing recent fundamental contributions in the field of neurocomputing. Neurocomputing theory, practice and applications are the essential topics being covered.
《神經(jīng)計算》發(fā)表文章介紹神經(jīng)計算領域的最新基礎貢獻。神經(jīng)計算理論、實踐和應用是其涵蓋的重要主題。
《Neurocomputing》(神經(jīng)計算)編輯部通訊方式為ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務，您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年，熟悉發(fā)表政策，可為您提供一對一投稿指導，避免您在投稿時頻繁碰壁，節(jié)省您的寶貴時間，有效提升發(fā)表機率，確保SCI檢索（檢索不了全額退款）。我們視信譽為生命，多方面確保文章安全保密，在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。
2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 是 | 否 |
2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 是 | 否 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 是 | 否 |
2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 是 | 否 |
2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 是 | 否 |
基礎版：即2019年12月17日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》；將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版：即2020年1月13日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版（試行）》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續(xù)和改進，影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素，也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始，分區(qū)表將只發(fā)布升級版結果，不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版（試行）將過渡共存三年時間。
JCR分區(qū)等級：Q1
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 42 / 197 |
78.9% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 52 / 198 |
73.99% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 8.34% | 96.23% | 0.1 |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.03... | 0.59 | 0.01... |
名詞解釋：JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分，JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內(nèi)的相對位置，從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||
| 13.1 | 1.815 | 1.86 |
|
名詞解釋：CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus，適用于所有連續(xù)出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區(qū)趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 3111 |
| USA | 342 |
| England | 196 |
| Australia | 145 |
| Spain | 136 |
| Canada | 101 |
| Singapore | 93 |
| India | 92 |
| South Korea | 78 |
| Japan | 70 |
2019-2021年機構發(fā)文量統(tǒng)計
| 機構 | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 263 |
| NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA | 119 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHN... | 118 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 111 |
| NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY | 100 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOL... | 97 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 94 |
| SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 92 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 85 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 84 |
2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| GAN-based synthetic medical image augmen... | 124 |
| Feature selection in machine learning: A... | 111 |
| Deep visual domain adaptation: A survey | 97 |
| A survey on security control and attack ... | 95 |
| Remaining useful life estimation of engi... | 80 |
| A neural network constructed by deep lea... | 76 |
| Facial expression recognition via learni... | 70 |
| A review on neural networks with random ... | 61 |
| A novel optimized SVM classification alg... | 59 |
| A survey on Deep Learning based bearing ... | 55 |
2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NEUROCOMPUTING | 3507 |
| IEEE ACCESS | 3268 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 783 |
| NEURAL PROCESS LETT | 677 |
| NEURAL COMPUT APPL | 574 |
| SENSORS-BASEL | 493 |
| APPL SOFT COMPUT | 477 |
| J FRANKLIN I | 413 |
| APPL SCI-BASEL | 383 |
| EXPERT SYST APPL | 368 |
2019-2021年引用數(shù)據(jù)
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NEUROCOMPUTING | 3507 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 1779 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 1287 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 1081 |
| IEEE T CYBERNETICS | 896 |
| AUTOMATICA | 872 |
| IEEE T AUTOMAT CONTR | 738 |
| PATTERN RECOGN | 710 |
| NEURAL NETWORKS | 613 |
| J MACH LEARN RES | 494 |
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：7.7
審稿周期：約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：8.1
審稿周期：約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：3.3
審稿周期：約17.72天 11 Weeks
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：98.4
審稿周期： 約3月
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.8
審稿周期： 約2.4個月 約7.6周
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.1
審稿周期： 約1.9個月 約2.7周
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