《國際統計評論》(International Statistical Review)是一本以數學-統計學與概率論綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Wiley-Blackwell出版商創(chuàng)刊于1972年，刊期Tri-annual。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦數學-統計學與概率論領域的重點研究和前沿進展，及時刊載和報道該領域的研究成果，致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為1.7。CiteScore指數值為4.3。
International Statistical Review is the flagship journal of the International Statistical Institute (ISI) and of its family of Associations. It publishes papers of broad and general interest in statistics and probability. The term Review is to be interpreted broadly. The types of papers that are suitable for publication include (but are not limited to) the following: reviews/surveys of significant developments in theory, methodology, statistical computing and graphics, statistical education, and application areas; tutorials on important topics; expository papers on emerging areas of research or application; papers describing new developments and/or challenges in relevant areas; papers addressing foundational issues; papers on the history of statistics and probability; white papers on topics of importance to the profession or society; and historical assessment of seminal papers in the field and their impact.
《國際統計評論》是國際統計學會 (ISI) 及其協會系列的旗艦期刊。它發(fā)表統計學和概率學領域廣泛且普遍感興趣的論文。術語“評論”應被廣泛解釋。適合發(fā)表的論文類型包括（但不限于）以下內容：對理論、方法、統計計算和圖形、統計教育和應用領域重大發(fā)展的評論/調查；重要主題的教程；新興研究或應用領域的說明性論文；描述相關領域新發(fā)展和/或挑戰(zhàn)的論文；解決基礎問題的論文；關于統計學和概率史的論文；關于對專業(yè)或社會很重要的主題的白皮書；以及對該領域開創(chuàng)性論文及其影響的歷史評估。
《International Statistical Review》(國際統計評論)編輯部通訊方式為INT STATISTICAL INST, 428 PRINSES BEATRIXLAAN, VOORBURG, NETHERLANDS, 2270 AZ。如果您需要協助投稿或潤稿服務，您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年，熟悉發(fā)表政策，可為您提供一對一投稿指導，避免您在投稿時頻繁碰壁，節(jié)省您的寶貴時間，有效提升發(fā)表機率，確保SCI檢索（檢索不了全額退款）。我們視信譽為生命，多方面確保文章安全保密，在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 1區(qū) | 是 | 否 |
基礎版：即2019年12月17日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》；將JCR中所有期刊分為13個大類，期刊范圍只有SCI期刊。
升級版：即2020年1月13日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版（試行）》，升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續(xù)和改進，影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素，也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始，分區(qū)表將只發(fā)布升級版結果，不再有基礎版和升級版之分，基礎版和升級版（試行）將過渡共存三年時間。
JCR分區(qū)等級：Q1
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 35 / 168 |
79.5% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 34 / 168 |
80.06% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 23.68% | 73.33% | 0.05 |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.18... | 0.04 | 0.10... |
名詞解釋：JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分，JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置，從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||
| 4.3 | 1.048 | 1.765 |
|
名詞解釋：CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus，適用于所有連續(xù)出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區(qū)趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數據
2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統計
| 國家/地區(qū) | 數量 |
| USA | 73 |
| England | 27 |
| Canada | 18 |
| Italy | 16 |
| Australia | 15 |
| GERMANY (FED REP GER) | 10 |
| CHINA MAINLAND | 9 |
| Spain | 8 |
| Switzerland | 6 |
| Netherlands | 5 |
2019-2021年機構發(fā)文量統計
| 機構 | 數量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 8 |
| UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON | 8 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 6 |
| GEORGE WASHINGTON UNIVERSITY | 5 |
| STANFORD UNIVERSITY | 5 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 5 |
| UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM | 5 |
| UNIVERSITY OF WOLLONGONG | 5 |
| DUKE UNIVERSITY | 4 |
| MCGILL UNIVERSITY | 4 |
2019-2021年文章引用數據
| 文章引用名稱 | 引用次數 |
| Bayesian Model Averaging: A Systematic R... | 24 |
| Modeling Temporally Evolving and Spatial... | 15 |
| Online Principal Component Analysis in H... | 10 |
| Estimation and Testing in M-quantile Reg... | 7 |
| An Updated Literature Review of Distance... | 6 |
| Distance Metrics and Clustering Methods ... | 6 |
| Fast Kernel Smoothing of Point Patterns ... | 5 |
| Cumulative and CUB Models for Rating Dat... | 5 |
| Methods and Tools for Bayesian Variable ... | 5 |
| Comparing Inference Methods for Non-prob... | 4 |
2019-2021年文章被引用數據
| 被引用期刊名稱 | 數量 |
| INT STAT REV | 39 |
| STAT MED | 22 |
| AM STAT | 17 |
| COMMUN STAT-THEOR M | 17 |
| SURV METHODOL | 17 |
| TEST-SPAIN | 17 |
| COMMUN STAT-SIMUL C | 15 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 15 |
| PHYSICA A | 15 |
| PLOS ONE | 15 |
2019-2021年引用數據
| 引用期刊名稱 | 數量 |
| J AM STAT ASSOC | 170 |
| BIOMETRIKA | 120 |
| J R STAT SOC B | 79 |
| SURV METHODOL | 57 |
| STAT MED | 56 |
| ANN STAT | 50 |
| BIOMETRICS | 43 |
| INT STAT REV | 39 |
| J R STAT SOC A STAT | 29 |
| STAT SCI | 29 |
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：1
審稿周期： 17 Weeks
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：1.9
審稿周期： 11 Weeks
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：2
審稿周期： 35 Weeks
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：1.2
審稿周期：
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：1.8
審稿周期： About 90 days
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：2.4
審稿周期：
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