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      首頁 > 計(jì)算機(jī)科學(xué) > 期刊介紹

      Image And Vision Computing

      評(píng)價(jià)信息:

      影響因子:4.2

      年發(fā)文量:168

      圖像和視覺計(jì)算 SCIE

      Image And Vision Computing

      《圖像和視覺計(jì)算》(Image And Vision Computing)是一本以工程技術(shù)-工程:電子與電氣綜合研究為特色的國(guó)際期刊。該刊由Elsevier Ltd出版商創(chuàng)刊于1983年,刊期Monthly。該刊已被國(guó)際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦工程技術(shù)-工程:電子與電氣領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為4.2。CiteScore指數(shù)值為8.5。

      投稿咨詢 加急發(fā)表

      期刊簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間: 約10.5個(gè)月 約17.8周

      Image and Vision Computing has as a primary aim the provision of an effective medium of interchange for the results of high quality theoretical and applied research fundamental to all aspects of image interpretation and computer vision. The journal publishes work that proposes new image interpretation and computer vision methodology or addresses the application of such methods to real world scenes. It seeks to strengthen a deeper understanding in the discipline by encouraging the quantitative comparison and performance evaluation of the proposed methodology. The coverage includes: image interpretation, scene modelling, object recognition and tracking, shape analysis, monitoring and surveillance, active vision and robotic systems, SLAM, biologically-inspired computer vision, motion analysis, stereo vision, document image understanding, character and handwritten text recognition, face and gesture recognition, biometrics, vision-based human-computer interaction, human activity and behavior understanding, data fusion from multiple sensor inputs, image databases.

      《圖像與視覺計(jì)算》的主要目標(biāo)是為圖像解釋和計(jì)算機(jī)視覺各個(gè)方面的基礎(chǔ)性高質(zhì)量理論和應(yīng)用研究成果提供有效的交換媒介。該期刊發(fā)表提出新的圖像解釋和計(jì)算機(jī)視覺方法或解決此類方法在現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景中的應(yīng)用的論文。它旨在通過鼓勵(lì)對(duì)所提出的方法進(jìn)行定量比較和性能評(píng)估來加深對(duì)該學(xué)科的理解。內(nèi)容包括:圖像解釋、場(chǎng)景建模、對(duì)象識(shí)別和跟蹤、形狀分析、監(jiān)控和監(jiān)視、主動(dòng)視覺和機(jī)器人系統(tǒng)、SLAM、生物啟發(fā)式計(jì)算機(jī)視覺、運(yùn)動(dòng)分析、立體視覺、文檔圖像理解、字符和手寫文本識(shí)別、面部和手勢(shì)識(shí)別、生物識(shí)別、基于視覺的人機(jī)交互、人類活動(dòng)和行為理解、來自多個(gè)傳感器輸入的數(shù)據(jù)融合、圖像數(shù)據(jù)庫。

      《Image And Vision Computing》(圖像和視覺計(jì)算)編輯部通訊方式為ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。如果您需要協(xié)助投稿或潤(rùn)稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對(duì)一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時(shí)頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時(shí)間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽(yù)為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會(huì)泄露您的個(gè)人信息或稿件內(nèi)容。

      中科院分區(qū)

      2023年12月升級(jí)版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 OPTICS 光學(xué) 2區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

      2022年12月升級(jí)版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 OPTICS 光學(xué) 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

      2021年12月舊的升級(jí)版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 OPTICS 光學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū)

      2021年12月基礎(chǔ)版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 OPTICS 光學(xué) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

      2021年12月升級(jí)版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 OPTICS 光學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū)

      2020年12月舊的升級(jí)版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 OPTICS 光學(xué) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)
      名詞解釋:

      基礎(chǔ)版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個(gè)大類,期刊范圍只有SCI期刊。

      升級(jí)版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表升級(jí)版(試行)》,升級(jí)版采用了改進(jìn)后的指標(biāo)方法體系對(duì)基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn),影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個(gè)學(xué)科擴(kuò)展至18個(gè),科研評(píng)價(jià)將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級(jí)版結(jié)果,不再有基礎(chǔ)版和升級(jí)版之分,基礎(chǔ)版和升級(jí)版(試行)將過渡共存三年時(shí)間。

      JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

      JCR分區(qū)等級(jí):Q1

      按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 59 / 197

      70.3%

      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 18 / 131

      86.6%

      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 24 / 143

      83.6%

      學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 89 / 352

      74.9%

      學(xué)科:OPTICS SCIE Q1 25 / 119

      79.4%

      按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 47 / 198

      76.52%

      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 24 / 131

      82.06%

      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 21 / 143

      85.66%

      學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 80 / 354

      77.54%

      學(xué)科:OPTICS SCIE Q1 25 / 120

      79.58%

      Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
      6.98% 95.24% 0.08...
      開源占比 出版國(guó)人文章占比 OA被引用占比
      0.03... 0.27 0.02...

      名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過對(duì)期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

      CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      8.5 1.204 1.465
      學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q1 23 / 131

      82%

      大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 19 / 106

      82%

      名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

      數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

      歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

      歷年IF值(影響因子)

      歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

      歷年自引數(shù)據(jù)

      發(fā)文數(shù)據(jù)

      2019-2021年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

      國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
      CHINA MAINLAND 99
      USA 49
      India 28
      England 22
      Spain 16
      France 15
      South Korea 15
      Australia 14
      Italy 11
      Canada 8

      2019-2021年機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

      機(jī)構(gòu) 數(shù)量
      INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (I... 10
      CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 9
      CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 8
      IMT - INSTITUT MINES-TELECOM 6
      NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIO... 6
      UNIVERSITY OF NOTTINGHAM 6
      NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SY... 5
      SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 5
      SHENZHEN INST ARTIFICIAL INTELLIGENCE & ... 5
      SHENZHEN UNIVERSITY 5

      2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

      文章引用名稱 引用次數(shù)
      Speeded up detection of squared fiducial... 44
      Automatic License Plate Recognition via ... 21
      Vehicle detection in intelligent transpo... 15
      Multi-scale convolutional neural network... 13
      Beyond one-hot encoding: Lower dimension... 13
      Image super resolution by dilated dense ... 13
      A comprehensive review of fruit and vege... 11
      On the generalization of color texture-b... 11
      Reading car license plates using deep ne... 9
      Reinforcement learning for neural archit... 7

      2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)

      被引用期刊名稱 數(shù)量
      IEEE ACCESS 355
      MULTIMED TOOLS APPL 264
      SENSORS-BASEL 183
      IEEE T IMAGE PROCESS 77
      PATTERN RECOGN 70
      IMAGE VISION COMPUT 69
      NEUROCOMPUTING 66
      APPL SCI-BASEL 64
      PATTERN RECOGN LETT 62
      IET IMAGE PROCESS 61

      2019-2021年引用數(shù)據(jù)

      引用期刊名稱 數(shù)量
      IEEE T PATTERN ANAL 237
      IEEE T IMAGE PROCESS 174
      INT J COMPUT VISION 115
      IMAGE VISION COMPUT 69
      ACM T GRAPHIC 63
      PATTERN RECOGN 62
      PATTERN RECOGN LETT 45
      COMPUT VIS IMAGE UND 42
      INFORM FUSION 30
      NEUROCOMPUTING 30

      相關(guān)期刊

      免責(zé)聲明

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