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The International Journal on Artificial Intelligence Tools (IJAIT) provides an interdisciplinary forum in which AI scientists and professionals can share their research results and report new advances on AI tools or tools that use AI. Tools refer to architectures, languages or algorithms, which constitute the means connecting theory with applications. So, IJAIT is a medium for promoting general and/or special purpose tools, which are very important for the evolution of science and manipulation of knowledge. IJAIT can also be used as a test ground for new AI tools.

Topics covered by IJAIT include but are not limited to: AI in Bioinformatics, AI for Service Engineering, AI for Software Engineering, AI for Ubiquitous Computing, AI for Web Intelligence Applications, AI Parallel Processing Tools (hardware/software), AI Programming Languages, AI Tools for CAD and VLSI Analysis/Design/Testing, AI Tools for Computer Vision and Speech Understanding, AI Tools for Multimedia, Cognitive Informatics, Data Mining and Machine Learning Tools, Heuristic and AI Planning Strategies and Tools, Image Understanding, Integrated/Hybrid AI Approaches, Intelligent System Architectures, Knowledge-Based/Expert Systems, Knowledge Management and Processing Tools, Knowledge Representation Languages, Natural Language Understanding, Neural Networks for AI, Object-Oriented Programming for AI, Reasoning and Evolution of Knowledge Bases, Self-Healing and Autonomous Systems, and Software Engineering for AI.

《國(guó)際人工智能工具雜志》（IJAIT）提供了一個(gè)跨學(xué)科論壇，人工智能科學(xué)家和專業(yè)人士可以在此分享他們的研究成果，并報(bào)告人工智能工具或使用人工智能的工具的新進(jìn)展。工具是指架構(gòu)、語(yǔ)言或算法，它們構(gòu)成了將理論與應(yīng)用聯(lián)系起來(lái)的手段。因此，IJAIT 是一種推廣通用和/或?qū)Ｓ霉ぞ叩拿浇?，這些工具對(duì)于科學(xué)的發(fā)展和知識(shí)的操縱非常重要。 IJAIT 還可用作新 AI 工具的試驗(yàn)場(chǎng)。

IJAIT 涵蓋的主題包括但不限于：生物信息學(xué)中的 AI、服務(wù)工程中的 AI、軟件工程中的 AI、普適計(jì)算中的 AI、Web 智能應(yīng)用中的 AI、AI 并行處理工具（硬件/軟件）、AI 編程語(yǔ)言、CAD 和 VLSI 分析/設(shè)計(jì)/測(cè)試中的 AI 工具、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音理解中的 AI 工具、多媒體中的 AI 工具、認(rèn)知信息學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)工具、啟發(fā)式和 AI 規(guī)劃策略和工具、圖像理解、集成/混合 AI 方法、智能系統(tǒng)架構(gòu)、知識(shí)型/專家系統(tǒng)、知識(shí)管理和處理工具、知識(shí)表示語(yǔ)言、自然語(yǔ)言理解、AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AI 面向?qū)ο缶幊?、知識(shí)庫(kù)的推理和演化、自我修復(fù)和自主系統(tǒng)以及 AI 軟件工程。

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