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      軟件導(dǎo)刊雜志

      評價信息:

      影響因子:0.97

      總被引頻次: 2301

      軟件導(dǎo)刊雜志 省級期刊

      Software Guide
      主要欄目:

      人工智能計算機(jī)軟件與理論軟件設(shè)計開發(fā)與應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信大數(shù)據(jù)與信息處理圖形圖像處理等

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      c.執(zhí)行GB/T7714—2005《文后參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則》。采用順序編碼制著錄,依照其在文中出現(xiàn)的先后順序用阿拉伯?dāng)?shù)字標(biāo)出,并將序號置于方括號中,排列于文后。

      d.論文如系資助項目,在文末說明。多個資助來源的,只選一項。

      e.本刊注釋均采用腳注形式,文末不列參考文獻(xiàn)。注釋序號采用1,2,3……;同一文獻(xiàn)被反復(fù)引用者,從第二次引注開始可標(biāo)為“同注某某”。

      雜志簡介:

      軟件導(dǎo)刊雜志(月刊)知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自2002年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,以服務(wù)計算機(jī)軟件事業(yè)為使命,以“引領(lǐng)軟件學(xué)科發(fā)展方向,響應(yīng)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展潮流”為辦刊宗旨,積極反映軟件學(xué)科的新理論、新方法、新技術(shù),把握學(xué)科發(fā)展趨勢,促進(jìn)學(xué)術(shù)交流,推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

      統(tǒng)計數(shù)據(jù)

      被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

      雜志被引次數(shù)

      雜志發(fā)文量

      年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

      2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

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      2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

      在2012年的被引次數(shù)

      51 237 236 184 92 108 52 33 0 0

      被本刊自己引用的次數(shù)

      11 16 9 10 2 4 5 1 0 0

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0509 0.2874 0.523 0.7066 0.7984 0.9062 0.9581 0.991 0.991 0.991

      本刊文章見刊的年份

      2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

      在2013年的被引次數(shù)

      62 223 265 224 168 96 79 43 25 0

      被本刊自己引用的次數(shù)

      8 20 8 7 12 7 5 2 0 0

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0522 0.2399 0.463 0.6515 0.7929 0.8737 0.9402 0.9764 0.9975 0.9975

      本刊文章見刊的年份

      2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

      在2014年的被引次數(shù)

      85 295 253 269 206 167 74 81 42 26

      被本刊自己引用的次數(shù)

      12 25 20 14 9 7 5 2 2 2

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0566 0.253 0.4214 0.6005 0.7377 0.8489 0.8981 0.9521 0.98 0.9973

      本刊文章見刊的年份

      2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

      在2015年的被引次數(shù)

      144 339 382 230 223 173 133 49 58 41

      被本刊自己引用的次數(shù)

      28 55 21 21 12 14 7 0 1 0

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0793 0.2661 0.4766 0.6033 0.7262 0.8215 0.8948 0.9218 0.9537 0.9763

      本刊文章見刊的年份

      2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

      在2016年的被引次數(shù)

      112 413 317 377 201 211 178 122 48 47

      被本刊自己引用的次數(shù)

      30 56 32 12 10 6 11 8 3 2

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0541 0.2536 0.4068 0.5889 0.686 0.7879 0.8739 0.9329 0.956 0.9787

      本刊文章見刊的年份

      2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

      在2017年的被引次數(shù)

      65 332 373 236 285 170 171 142 109 47

      被本刊自己引用的次數(shù)

      6 42 20 13 11 11 9 10 6 5

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0321 0.196 0.3801 0.4965 0.6372 0.7211 0.8055 0.8756 0.9294 0.9526

      本刊文章見刊的年份

      2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

      在2018年的被引次數(shù)

      82 315 343 293 198 209 134 123 108 73

      被本刊自己引用的次數(shù)

      6 53 32 16 15 14 6 2 5 5

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0414 0.2002 0.3732 0.5209 0.6208 0.7262 0.7937 0.8558 0.9102 0.947

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      在2019年的被引次數(shù)

      164 463 436 328 247 160 149 104 81 55

      被本刊自己引用的次數(shù)

      40 89 73 44 30 11 12 9 5 2

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0692 0.2644 0.4483 0.5867 0.6908 0.7583 0.8212 0.865 0.8992 0.9224

      本刊文章見刊的年份

      2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

      在2020年的被引次數(shù)

      186 528 547 375 236 204 117 122 81 77

      被本刊自己引用的次數(shù)

      51 153 120 72 61 37 22 12 9 7

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0695 0.2667 0.471 0.6111 0.6993 0.7755 0.8192 0.8648 0.895 0.9238

      本刊文章見刊的年份

      2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

      在2021年的被引次數(shù)

      144 562 477 378 290 154 125 68 60 63

      被本刊自己引用的次數(shù)

      19 134 101 81 54 23 10 12 4 7

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.057 0.2794 0.4681 0.6177 0.7325 0.7934 0.8429 0.8698 0.8935 0.9185

      本刊文章見刊的年份

      2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

      在2022年的被引次數(shù)

      109 445 570 328 225 144 136 86 40 49

      被本刊自己引用的次數(shù)

      33 110 155 64 30 21 14 7 3 8

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0465 0.2365 0.4799 0.62 0.7161 0.7775 0.8356 0.8723 0.8894 0.9103

      文章摘錄

      概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用

      基于深度學(xué)習(xí)的教室人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)設(shè)計

      改進(jìn)量子粒子群BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化及應(yīng)用

      基于CNN與Bi-LSTM的唇語識別研究

      基于Faster R-CNN的排水管道缺陷檢測研究

      基于行為特征的ATM機(jī)用戶身份識別研究

      一種融合LDA主題模型與LSTM網(wǎng)絡(luò)的個性化推薦算法

      一種基于Kettle的無損增量數(shù)據(jù)同步方法研究

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