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      計算機工程雜志

      評價信息:

      影響因子:0.58

      總被引頻次: 7650

      計算機工程雜志 北大期刊統(tǒng)計源期刊

      Computer Engineering
      主要欄目:

      特邀論文專欄專題先進計算與數(shù)據(jù)處理體系結構與軟件技術移動互聯(lián)與通信技術安全技術人工智能及識別技術圖形圖像處理多媒體技術及應用開發(fā)研究與工程應用等

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      e.來稿文責自負,請勿一稿多投。本刊對稿件的審理實行同行專家匿名審理辦法,如稿件寄出3個月未收到采用通知,作者可自行處理。

      雜志簡介:

      計算機工程雜志(月刊)知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1975年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導性,促進國內(nèi)外學術交流,探討和傳播計算機科學的理論和實踐,加速和促進我國計算機事業(yè)的發(fā)展。

      計算機工程雜志讀者對象:計算機相關專業(yè)中高級科研、開發(fā)、設計、決策人員,大專院校師生。

      計算機工程歷史收錄

      統(tǒng)計數(shù)據(jù)

      被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

      雜志被引次數(shù)

      雜志發(fā)文量

      年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

      2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

      本刊文章見刊的年份

      2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

      在2012年的被引次數(shù)

      110 1054 1779 1366 1056 809 786 536 410 363

      被本刊自己引用的次數(shù)

      6 267 514 303 125 80 58 34 16 13

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0125 0.1321 0.3339 0.4889 0.6087 0.7005 0.7897 0.8505 0.897 0.9382

      本刊文章見刊的年份

      2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

      在2013年的被引次數(shù)

      51 811 1287 1214 884 768 681 624 421 395

      被本刊自己引用的次數(shù)

      1 61 109 84 39 30 19 18 12 9

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0064 0.1087 0.2709 0.424 0.5354 0.6322 0.7181 0.7968 0.8498 0.8996

      本刊文章見刊的年份

      2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

      在2014年的被引次數(shù)

      44 309 1133 1111 1085 775 681 612 538 383

      被本刊自己引用的次數(shù)

      0 22 108 78 50 32 46 24 16 13

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0058 0.0464 0.1955 0.3417 0.4845 0.5864 0.6761 0.7566 0.8274 0.8778

      本刊文章見刊的年份

      2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

      在2015年的被引次數(shù)

      31 319 505 1016 986 897 638 524 464 393

      被本刊自己引用的次數(shù)

      8 73 89 100 77 45 37 20 21 14

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0045 0.0508 0.1242 0.2718 0.415 0.5452 0.6379 0.714 0.7814 0.8385

      本刊文章見刊的年份

      2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

      在2016年的被引次數(shù)

      51 364 520 507 854 822 728 495 478 376

      被本刊自己引用的次數(shù)

      11 76 108 66 91 74 52 37 34 28

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0077 0.063 0.142 0.219 0.3488 0.4736 0.5842 0.6594 0.732 0.7892

      本刊文章見刊的年份

      2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

      在2017年的被引次數(shù)

      68 395 589 537 370 768 668 661 429 344

      被本刊自己引用的次數(shù)

      17 88 126 98 60 79 61 49 31 20

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0108 0.0734 0.1667 0.2519 0.3105 0.4322 0.5381 0.6429 0.7109 0.7654

      本刊文章見刊的年份

      2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

      在2018年的被引次數(shù)

      122 512 661 524 461 297 665 488 466 298

      被本刊自己引用的次數(shù)

      30 132 143 96 62 37 80 38 40 20

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0204 0.106 0.2166 0.3042 0.3813 0.4309 0.5421 0.6237 0.7017 0.7515

      本刊文章見刊的年份

      2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

      在2019年的被引次數(shù)

      172 588 772 592 331 297 197 437 389 344

      被本刊自己引用的次數(shù)

      25 77 131 79 40 26 11 25 10 9

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0316 0.1398 0.2817 0.3906 0.4515 0.5061 0.5423 0.6227 0.6942 0.7574

      本刊文章見刊的年份

      2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

      在2020年的被引次數(shù)

      246 754 874 590 395 276 228 149 334 279

      被本刊自己引用的次數(shù)

      24 100 116 70 47 28 17 9 23 12

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0448 0.1821 0.3413 0.4487 0.5207 0.5709 0.6125 0.6396 0.7004 0.7512

      本刊文章見刊的年份

      2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

      在2021年的被引次數(shù)

      283 827 928 705 358 262 206 150 123 249

      被本刊自己引用的次數(shù)

      34 102 113 75 31 30 19 11 8 19

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0524 0.2054 0.3771 0.5075 0.5737 0.6222 0.6603 0.6881 0.7108 0.7569

      本刊文章見刊的年份

      2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

      在2022年的被引次數(shù)

      335 809 883 793 408 241 159 132 114 85

      被本刊自己引用的次數(shù)

      37 161 122 102 39 29 19 14 9 4

      被引次數(shù)的累積百分比

      0.0648 0.2214 0.3924 0.5459 0.6249 0.6715 0.7023 0.7278 0.7499 0.7664

      文章摘錄

      密集小蜂窩網(wǎng)絡中基于用戶接入的能效優(yōu)化研究

      面向5G網(wǎng)絡的Stackelberg博弈緩存優(yōu)化策略

      多小區(qū)分布式陣列系統(tǒng)訓練模式與協(xié)作方法研究

      基于定價機制的衛(wèi)星網(wǎng)絡虛擬資源共享分配策略

      基于在線實例配置的服務功能鏈部署方法

      基于布谷鳥搜索的混合傳感器網(wǎng)絡覆蓋優(yōu)化策略

      基于深度學習的自編碼器端到端物理層優(yōu)化方案

      聯(lián)合動態(tài)聚合幀長機制的速率自適應算法

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